鄭皓洋，貫 君，李慧潔

（東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150040）

1 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，氣候變暖這一問題已列入全球環(huán)境十大問題之中。減少碳排放量，推進(jìn)綠色低碳發(fā)展是人類共識(shí)與未來趨向。1997年通過的《京都議定書》為世界減排提出一個(gè)新路徑，即引入市場(chǎng)機(jī)制。而我國(guó)則在2011年批準(zhǔn)北京、廣東等七個(gè)省市因地制宜開展碳交易試點(diǎn)工作，并于2012年前后各試點(diǎn)地區(qū)碳交易中心正式營(yíng)業(yè)。

制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)是二氧化碳等溫室氣體的主要排放來源。從“十五”時(shí)期開始，制造業(yè)的能源消費(fèi)飛速增長(zhǎng)，2000—2014年全國(guó)能源消費(fèi)從14.7億噸標(biāo)煤增長(zhǎng)到42.6億t，工業(yè)能源消費(fèi)從10.3億t標(biāo)煤增長(zhǎng)到29.6億t，兩者都增長(zhǎng)了1.9倍。由此可以看出，關(guān)注試點(diǎn)地區(qū)制造業(yè)碳排放現(xiàn)狀、加深對(duì)制造業(yè)碳減排的研究具有十分重要的意義。隨著人們對(duì)碳排放的不斷關(guān)注，碳交易政策開始引起更多學(xué)者的關(guān)注，其實(shí)施效果與影響因素也成為近年來的研究熱點(diǎn)。根據(jù)2008—2016年間中國(guó)30個(gè)省市數(shù)據(jù)，周朝波等運(yùn)用雙重差分法及一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)碳交易試點(diǎn)政策促進(jìn)了中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。劉逸飛等以廣州碳交易試點(diǎn)為例，分析了碳交易市場(chǎng)的影響因素[4]；劉和旺等采用雙重差分模型分析了碳交易試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響[5]；盧茗軒等采用Abadie提出的合成控制法來評(píng)價(jià)碳交易政策對(duì)交通運(yùn)輸碳排放的效果[6]。但是碳交易政策對(duì)于制造業(yè)減排的影響還未被更多關(guān)注。

碳交易政策的實(shí)施對(duì)于試點(diǎn)地區(qū)制造業(yè)碳減排是否起到了作用？影響制造業(yè)碳排放的因素都有哪些？為了更為科學(xué)地衡量碳交易政策在試點(diǎn)地區(qū)制造業(yè)碳排放量方面起到的作用，本研究基于2005—2018年中國(guó)首批部分碳交易試點(diǎn)省份數(shù)據(jù)，實(shí)證分析碳交易試點(diǎn)政策對(duì)三個(gè)試點(diǎn)省市的制造業(yè)碳排放的作用效果及其影響原因，以期為后續(xù)政策實(shí)施提供參考。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 雙重差分模型

雙重差分模型的優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單，并且能夠有效的排除內(nèi)生性因素的干擾，因此學(xué)者們主要于運(yùn)用其進(jìn)行政策效果的評(píng)估。在國(guó)內(nèi)最早是被學(xué)者周黎安等[9]引入并對(duì)農(nóng)村稅費(fèi)改革進(jìn)行研究。雙重差分模型引入了時(shí)間Tit和是否實(shí)施政策Treatedit作為兩個(gè)虛擬變量，同時(shí)將樣本分為對(duì)照組和處理組，在政策實(shí)施前兩組并無顯著差異且具有共同趨勢(shì)，于是可以將對(duì)照組認(rèn)為是未實(shí)施政策的處理組，通過將兩組的實(shí)際變化量進(jìn)行對(duì)比，最后可以得到政策實(shí)施的真實(shí)效果，由交互項(xiàng)TreateditTit結(jié)果是否顯著來進(jìn)行政策效果的判斷。

本文構(gòu)建制造業(yè)碳排放量的雙重差分模型方程如下：

其中：lnYit為制造業(yè)碳排放量Cenergy的對(duì)數(shù)值；i和t分別表示第i個(gè)省、第t年；β1表示時(shí)間對(duì)處理組和對(duì)照組碳排放的影響系數(shù)；變量Tit為時(shí)間虛擬變量，在碳交易試點(diǎn)政策實(shí)施前賦值0，實(shí)施后賦值1。β2表示地區(qū)對(duì)處理組和對(duì)照組制造業(yè)碳排放的影響因素；變量Treatedit為碳交易試點(diǎn)省份的虛擬變量，其中對(duì)照組省份賦值為0，處理組省份為1。β3表示時(shí)間和政策實(shí)施的交互項(xiàng)影響系數(shù)，時(shí)間和政策是虛擬交互項(xiàng)為TreateditTit。εit為隨機(jī)擾動(dòng)變量。

以往研究表明，人均GDP和地區(qū)常駐人口以及環(huán)境規(guī)制等因素會(huì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)碳排放有影響，所以本研究引入地區(qū)人均生產(chǎn)總值lnPGDP、地區(qū)常住人口lnPOP以及環(huán)境規(guī)制ER作為控制變量。關(guān)于環(huán)境規(guī)制ER[10]，國(guó)內(nèi)并沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量，本研究將采用“制造業(yè)企業(yè)碳排放量/制造業(yè)總產(chǎn)值”作為公式進(jìn)行計(jì)算[11]。

具體操作方式為：根據(jù)Treatedit不同取值進(jìn)行處理組與對(duì)照組的劃分，然后利用虛擬變量Tit將lnYit的變化體現(xiàn)出來，通過虛擬變量的設(shè)置可以劃分為四組：政策實(shí)施前處理組（Treatedit=1，Tit=0），政策實(shí)施前對(duì)照組（Treatedit=0，Tit=0），政策實(shí)施后處理組（Treatedit=1，Tit=1），政策實(shí)施后對(duì)照組（Treatedit=0，Tit=1）。在政策實(shí)施前后，處理組的變化為β1+β3，對(duì)照組變化為β1，所以政策變化的凈影響值為β1+β3-β1=β3，即交互項(xiàng)TreateditTit的系數(shù)β3，同時(shí)若政策對(duì)制造業(yè)碳排放有抑制性作用，則交互項(xiàng)系數(shù)β3為負(fù)。

雙重差分法要求處理組和對(duì)照組情況相當(dāng)，同時(shí)本研究考慮到省份之間工業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均生產(chǎn)總值是衡量制造業(yè)碳排放的主要指標(biāo)，以及碳交易試點(diǎn)包含了省級(jí)和市級(jí)兩個(gè)不同的行政區(qū)域等因素，為確保結(jié)論的準(zhǔn)確性，本研究選擇首批碳交易試點(diǎn)地區(qū)中的廣東省、湖北省、重慶市作為處理組，福建省、湖南省、四川省作為對(duì)照組。關(guān)于時(shí)間的處理上，由于碳交易試點(diǎn)政策的具體開始時(shí)間是2012年，基于此本研究將選取2005—2011年為政策實(shí)施之前，2012—2018年為政策實(shí)施之后。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

計(jì)算碳排放量是本研究的基礎(chǔ)性工作，現(xiàn)今若要計(jì)算制造業(yè)碳排放量，最直接的方法是計(jì)算行業(yè)能源消費(fèi)量[12]。制造業(yè)碳排放計(jì)算方法有很多，但最為普遍的是碳排放系數(shù)法，通過終端能源消耗量來進(jìn)行推算碳排放量。本研究基于各組省份的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，確定制造業(yè)碳排放量的能源測(cè)算項(xiàng)目包括煤炭、原油等。并依據(jù)張梅等[13]研究成果，采用IPCC推薦的方法進(jìn)行估算。

公式為：

其中Cenergy為能源消耗碳排放量，n表示能源種類數(shù)量，Ei表示第i種能源消耗量，NCVi表示第i能源的平均低位發(fā)熱量，CEFi為第i能源的單位熱值當(dāng)量的碳排放因子，COFi為第i種能源的碳氧化因子。各類指標(biāo)參考IPCC能源碳排放系數(shù)。

指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源和制造業(yè)碳排放測(cè)算所需數(shù)據(jù)均來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、2005—2019年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 制造業(yè)碳排放消耗趨勢(shì)及其原因分析

根據(jù)前文所述，考慮到常駐人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、自然環(huán)境、工業(yè)化程度等原因，本研究將分析湖北省、廣東省、重慶市三個(gè)地區(qū)。從圖1中可以看出，制造業(yè)碳排放量總體還是呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這主要與我國(guó)一直以來作為制造業(yè)大國(guó)的地位有著密切的關(guān)系，尤其是廣東地區(qū)的珠三角一帶更是有著世界工廠的稱號(hào)。我國(guó)進(jìn)入工業(yè)化階段以來，由于各種原因農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力不斷向工業(yè)轉(zhuǎn)移，廉價(jià)的勞動(dòng)力成本使得我國(guó)制造業(yè)快速發(fā)展，并且國(guó)內(nèi)外資本的不斷注入更加促使我國(guó)制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，但與此同時(shí)，由于發(fā)展的制造業(yè)大多以低端加工業(yè)為主，這就導(dǎo)致了污染加劇，能源不斷消耗，制造業(yè)碳排放量逐年增加[14]，這與我國(guó)是發(fā)展中國(guó)家的基本國(guó)情有著密不可分的關(guān)系。

圖1 2005—2018年碳交易試點(diǎn)制造業(yè)碳排放量增長(zhǎng)趨勢(shì)

分省份來看，湖北省是國(guó)家老工業(yè)基地之一，裝備制造業(yè)是湖北省重要支柱產(chǎn)業(yè)。從圖1中可以看到，湖北省制造業(yè)的碳排放量在2005—2013年期間不斷上升，這主要是由于在此期間湖北省大力扶持工業(yè)企業(yè)，同時(shí)形成以交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)為主導(dǎo)，以通用設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)等為支撐，種類齊全的裝備制造業(yè)體系的新局面。但2013—2014年湖北省制造業(yè)碳排放量有一個(gè)明顯下降的過程，之后保持穩(wěn)定。這與湖北省在“十二五”期間大力推行“兩型”社會(huì)建設(shè)，淘汰落后產(chǎn)能，關(guān)?！拔逍　逼髽I(yè)等一系列政策措施密不可分。根據(jù)湖北省發(fā)改委數(shù)據(jù)，在“十二五”期間湖北省累計(jì)節(jié)能3 324萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，并提前一年完成國(guó)家節(jié)能指標(biāo)。同時(shí)在湖北省政府下發(fā)的文件中我們可以看到，2013年8月是湖北省碳交易試點(diǎn)政策的啟動(dòng)階段，這與2013—2014的制造業(yè)碳排放總量下降的時(shí)間不謀而合，但是否真的與碳交易試點(diǎn)政策有關(guān)？還有待下文進(jìn)行驗(yàn)證。

廣東省從本世紀(jì)初便著力擺脫之前的落后產(chǎn)能，大力發(fā)展以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代重工業(yè)為主導(dǎo)的發(fā)展模式，并大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。觀察圖1可知，廣東省的制造業(yè)碳排放量是三個(gè)省市之最，自2010—2016年期間雖保持穩(wěn)定，但后續(xù)碳排放量又開始增加，并沒有明顯的下降趨勢(shì)。這與廣東省的產(chǎn)業(yè)聚集度達(dá)到了一定規(guī)模有關(guān)。同時(shí)廣東省作為中國(guó)先進(jìn)制造業(yè)的心臟、世界的工廠，形成了以電子、電氣、汽車三大制造業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)，并涌現(xiàn)出諸如富士康、華為、OPPO等骨干企業(yè)，使廣東省的先進(jìn)制造業(yè)世界領(lǐng)先，地區(qū)生產(chǎn)總值連續(xù)30年保持國(guó)內(nèi)第一，伴隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模與人口不斷增長(zhǎng)的同時(shí)，廣東省制造業(yè)碳排放量也在不斷增加。

重慶市作為中國(guó)的老工業(yè)基地目前已經(jīng)初步形成以汽車摩托車、裝備制造業(yè)、材料工業(yè)、天然氣石油化工、醫(yī)藥、電子信息業(yè)、輕紡勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和能源工業(yè)等為支柱的制造業(yè)體系。由圖1知，重慶市碳排放量一直處于緩慢增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，并且相對(duì)于其他兩個(gè)省份來說，重慶市的碳排放量較低，這可能是由于重慶市人口少、土地面積小，制造業(yè)企業(yè)數(shù)量少于另外兩個(gè)大省。但在“十二五”期間，重慶市面臨著西部大開發(fā)、全國(guó)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)、兩江新區(qū)、成渝經(jīng)濟(jì)圈等歷史機(jī)遇，制造業(yè)成為轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心，但隨之而來的是能源的高消耗和碳排放等環(huán)境污染問題，所以在成為碳交易試點(diǎn)之后的重慶市，其制造業(yè)是否真的能做到減排？這項(xiàng)政策是否起到了積極作用？這些問題有待下文考量。

表1 2005-2018年碳交易試點(diǎn)制造業(yè)碳排放量年平均增長(zhǎng)率

在關(guān)注三個(gè)地區(qū)省份碳排放總量的同時(shí)，本研究以2012年碳交易試點(diǎn)實(shí)施時(shí)間作為節(jié)點(diǎn)，將三個(gè)試點(diǎn)省份的2005—2011年和2012—2018年制造業(yè)碳排放量年均增長(zhǎng)率計(jì)算出來，以期進(jìn)行更加細(xì)化的分析。湖北省的年均碳排放增長(zhǎng)率下降最為明顯，從原來的2005—2011年間的8.16%降到2012—2019年間的-2.94%，其結(jié)果較為明顯。這與湖北省嚴(yán)格實(shí)施工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境整頓，并作為多項(xiàng)環(huán)境整治政策試點(diǎn)有著直接關(guān)系。另外兩個(gè)地區(qū)，廣東省和重慶市的增長(zhǎng)率也有著明顯的下降，重慶市政策實(shí)施后較政策實(shí)施前的年均增長(zhǎng)率降低了四倍左右，廣東省更是降低了八倍左右。這或許意味著碳交易試點(diǎn)政策在這些地區(qū)產(chǎn)生了效果，其積極成效正在這些地區(qū)逐漸顯現(xiàn)。但需要指出影響制造業(yè)碳排放量增長(zhǎng)率的因素有很多，諸如常駐人口、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、各地區(qū)環(huán)境規(guī)制等，所以這是否真的是由碳交易試點(diǎn)政策導(dǎo)致的降低，還需要進(jìn)行深入分析，本研究將采用雙重差分的方法繼續(xù)研究。

3.2 試點(diǎn)政策實(shí)施效果及分析

碳交易試點(diǎn)政策是我國(guó)為促進(jìn)綠色低碳發(fā)展，并助力工業(yè)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)創(chuàng)新舉措?；诖藶樘骄刻冀灰自圏c(diǎn)政策對(duì)制造業(yè)碳減排的影響，同時(shí)又為解決變量?jī)?nèi)生性問題，本研究采用雙重差分模型來避免內(nèi)生性問題對(duì)結(jié)果的干擾。使用計(jì)量軟件對(duì)（1）式進(jìn)行回歸并進(jìn)行異質(zhì)性分析，其結(jié)果如表2所示。

模型1中，湖北省為處理組，湖南省作為對(duì)照組。在控制其他變量的條件下，其中交互項(xiàng)結(jié)果估計(jì)值為0.272，結(jié)果通過顯著性檢驗(yàn)，但不是負(fù)值，所以對(duì)試點(diǎn)政策碳減排并未起到作用。其中原因可能是，湖北省作為老工業(yè)基地、九省通衢之處，其交通裝備制造業(yè)又是全國(guó)數(shù)一數(shù)二的產(chǎn)業(yè)，面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化、以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心等一系列挑戰(zhàn)，湖北省制造業(yè)的碳減排自然而然面臨著不小的壓力，結(jié)果也在本研究預(yù)想之內(nèi)。表2中湖北省的環(huán)境規(guī)制也不顯著，這表明湖北省在對(duì)于工業(yè)企業(yè)的碳排放管控還有待提高。人均生產(chǎn)總值，和常駐人口對(duì)政策實(shí)施的影響不顯著，可能是由于湖北省擁有武漢這樣的特大人口城市，人們生產(chǎn)生活所消費(fèi)的能源一直保持增長(zhǎng)，伴隨人均收入增加的同時(shí)也對(duì)碳的排放產(chǎn)生了正向增加的影響。

模型2中，重慶市為處理組，四川省為對(duì)照組，其中交互項(xiàng)結(jié)果估計(jì)值為0.199，結(jié)果通過顯著性檢驗(yàn)，但不是負(fù)值，所以對(duì)碳減排不起作用。具體原因可能是，自重慶市直轄以來，制造業(yè)迅猛發(fā)展，已然成為重慶市的支柱產(chǎn)業(yè)，在面臨西部大開發(fā)等一系列政策激勵(lì)下，工業(yè)不斷壯大，能源消耗不斷提升并逐漸成為西部地區(qū)的制造業(yè)強(qiáng)市[15]。但從表2中我們可以看到環(huán)境規(guī)制的效果顯著，但也不是負(fù)值，這側(cè)面反應(yīng)重慶市對(duì)于工業(yè)企業(yè)的碳排放的監(jiān)管不夠，應(yīng)加大力度管控，以達(dá)成環(huán)境優(yōu)良、工業(yè)發(fā)達(dá)的強(qiáng)市。在表2中，重慶市人均生產(chǎn)總值對(duì)碳排放的促進(jìn)作用達(dá)到了1%的顯著性水平，伴隨著工業(yè)化的發(fā)展人民的實(shí)際收入也在不斷增加，但隨著生產(chǎn)活動(dòng)的不斷擴(kuò)大，環(huán)境污染問題也隨之而來，這就導(dǎo)致了在一定條件下，人均生產(chǎn)總值增加同時(shí)也會(huì)促進(jìn)碳排放的增長(zhǎng)。在人口因素異質(zhì)性分析的結(jié)果未通過顯著性，洪業(yè)應(yīng)等[16]提出針對(duì)重慶市人口的增長(zhǎng)對(duì)碳排放量有著密切關(guān)系并給予建議。

模型3中，廣東省為處理組，福建省為對(duì)照組，交互項(xiàng)結(jié)果估計(jì)值為-0.132，結(jié)果未通過顯著性檢驗(yàn)。廣東省作為鄰海地區(qū)，自上世紀(jì)九十年代開始就成為中國(guó)制造業(yè)的核心地區(qū)，并大力發(fā)展工商業(yè)，三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，二三產(chǎn)業(yè)比重在2006年便達(dá)到了94%。能耗不斷提高，主要是因?yàn)樵诖藭r(shí)期廣東省大力發(fā)展重工業(yè)，對(duì)能源需求量增加。從表2中可以看到，環(huán)境規(guī)制結(jié)果顯著但結(jié)果不是負(fù)值，未起到抑制作用，這與廣東省重工業(yè)的發(fā)展速度高于一、二產(chǎn)業(yè)所導(dǎo)致能耗和碳排放量增加的實(shí)際情況不謀而合。人均生產(chǎn)總值的結(jié)果顯著，這與上文重慶市情況相同，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷發(fā)生同時(shí)，生產(chǎn)活動(dòng)所產(chǎn)生的碳排也在增加[17]。

模型4中，廣東省、湖北省、重慶市為處理組，福建省、湖南省、四川省為對(duì)照組，其碳交易試點(diǎn)政策結(jié)果估計(jì)值為0.11，并未通過顯著性檢驗(yàn)，政策并未對(duì)制造業(yè)的碳減排起到良好效果。在政策實(shí)施過程中，企業(yè)參與的主要方式是自覺申報(bào)，地方政府并未進(jìn)行強(qiáng)制性要求，這就導(dǎo)致有許多碳排放嚴(yán)重的企業(yè)并未參與進(jìn)來，碳排放權(quán)沒有影響到這些企業(yè)。環(huán)境規(guī)制的結(jié)果雖然為負(fù)值但并不顯著。人均生產(chǎn)總值對(duì)碳排放起到抑制作用，這與國(guó)家實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，全國(guó)響應(yīng)“兩山”理論，查處關(guān)停五小工業(yè)的積極舉措有著直接關(guān)系。人口因素的結(jié)果顯著，根據(jù)以往研究來講，普遍地人口增長(zhǎng)對(duì)碳排法起著正向作用，人口和人均生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)促進(jìn)城市化的發(fā)展，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，能源消耗不斷增加，人們的生活方式進(jìn)行改變，汽車、基建等促進(jìn)碳排放增長(zhǎng)。

4 結(jié)論與啟示

本文基于2005—2018年碳交易試點(diǎn)省份和非試點(diǎn)省份的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型檢驗(yàn)了碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施效果。①2005—2018年碳交易試點(diǎn)省份碳排放量普遍上升，不同省份的增長(zhǎng)趨勢(shì)不同，這是因?yàn)楦魇》輰?duì)于碳排放管控強(qiáng)度具有差異性。②碳交易試點(diǎn)政策對(duì)制造業(yè)碳減排并未產(chǎn)生顯著影響，但其增長(zhǎng)率較政策實(shí)施之前有所下降③控制人口、加大環(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)碳排放強(qiáng)度降低，同時(shí)政策普及程度的高低和實(shí)施情況對(duì)結(jié)果也產(chǎn)生重要影響。

基于以上結(jié)論，本文建議如下：①增強(qiáng)碳交易試點(diǎn)政策的強(qiáng)制性。企業(yè)具有逐利性，尤其是能源消耗量大、碳排放嚴(yán)重的企業(yè)，在面對(duì)有關(guān)環(huán)境規(guī)制的政策時(shí)，其支持政策實(shí)施的主觀意愿較低。碳交易試點(diǎn)政策產(chǎn)生顯著效果的前提是政策得以有效實(shí)施。基于此，本文建議政府在考慮實(shí)際的前提下應(yīng)加大政策強(qiáng)制性，將更多碳排放嚴(yán)重的企業(yè)納入管理，但同時(shí)給予優(yōu)惠政策，以保證企業(yè)利益不受影響。同時(shí)政府應(yīng)加快制造業(yè)碳配額分配機(jī)制，完善制造業(yè)碳權(quán)劃分，打造一個(gè)良好的碳交易市場(chǎng)；②提高制造業(yè)企業(yè)集約化。截止到2019年中國(guó)工業(yè)企業(yè)達(dá)到27萬家，而我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)值占到國(guó)民經(jīng)濟(jì)總收入的30%，但市場(chǎng)上的制造業(yè)主體仍然是中低端制造企業(yè)。生產(chǎn)利潤(rùn)低下，生產(chǎn)成本高，支付不起能源清潔技術(shù)的研發(fā)和利用，這些都是中小企業(yè)所面臨的困境。產(chǎn)業(yè)集約化能有效解決這個(gè)問題，把企業(yè)聚集到工業(yè)園區(qū)，政府統(tǒng)一管理，園區(qū)資源共享，促進(jìn)企業(yè)之間交流合作。同時(shí)政府或其他組織可以對(duì)企業(yè)進(jìn)行減排技術(shù)支持；③提高傳統(tǒng)能源利用率，加快技術(shù)進(jìn)步率。在政策方面應(yīng)大力倡導(dǎo)能源清潔技術(shù)，使排放物無污化，推廣太陽能等清潔能源，加快能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，使能源消耗企業(yè)在能源選擇上具有廣泛空間，減輕制造業(yè)企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴程度；④促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。推動(dòng)制造業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略性新興企業(yè)健康發(fā)展，加快制造業(yè)企業(yè)技術(shù)改造，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)跨行業(yè)跨區(qū)域跨所有制兼并重組，優(yōu)化制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，關(guān)停整合落后制造業(yè)企業(yè)，降低制造業(yè)從業(yè)人口規(guī)模，同時(shí)加快三產(chǎn)融合發(fā)展，調(diào)整三產(chǎn)比例結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步發(fā)展服務(wù)業(yè)，以期達(dá)到碳減排的目的。