郭元成，關(guān)茜，楊帥，徐瑩，李福鳳

貴州苗族痰濕質(zhì)及瘀滯質(zhì)人群面舌圖像特征分析

郭元成，關(guān)茜，楊帥，徐瑩，李福鳳

上海中醫(yī)藥大學(xué)，上海 201203

目的 觀察貴州苗族痰濕質(zhì)及瘀滯質(zhì)人群面部、舌部特征，探討其面、舌圖像特征在中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)中的診斷價(jià)值。方法 采用便攜式中醫(yī)智能鏡采集貴州麻江縣宣威鎮(zhèn)體檢的苗族人群中痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)及平和質(zhì)人群面舌圖片各200例，采用Lab色彩模式圖像分析技術(shù)分析3種體質(zhì)人群的面色、唇色、面光澤、舌色、苔色及苔厚薄參數(shù)差異。結(jié)果 與平和質(zhì)人群比較，瘀滯質(zhì)人群面部黃色成分較多、紅色成分較少、無(wú)光澤比例較大，痰濕質(zhì)人群面部與唇部黃色成分均較多；與平和質(zhì)人群比較，瘀滯質(zhì)人群舌質(zhì)紅色成分較少，痰濕質(zhì)人群舌質(zhì)紅色成分更少且藍(lán)色成分較少；與平和質(zhì)人群比較，瘀滯質(zhì)人群舌苔亮度較低、黃色成分較多、厚苔比例較大，痰濕質(zhì)人群舌苔亮度更低、黃色成分更多、紅色成分較少、厚苔比例更大。結(jié)論 貴州苗族痰濕質(zhì)及瘀滯質(zhì)人群面部、舌部特征存在差異，面舌圖像特征可作為判別痰濕、瘀滯體質(zhì)人群的參考指標(biāo)。

痰濕；瘀滯；體質(zhì)；面；舌；圖像；苗族

關(guān)于體質(zhì)的定義中醫(yī)學(xué)早有論述。《圣濟(jì)經(jīng)?原化篇?凝形殊稟章》有“其稟賦也，體有剛?cè)?，脈有強(qiáng)弱，氣有多寡，血有盛衰，皆一定而不易也”?！度梭w體質(zhì)學(xué)》闡明體質(zhì)是“人群及人群的個(gè)體在遺傳的基礎(chǔ)上，在環(huán)境的影響下，在生長(zhǎng)、發(fā)育和衰老的過(guò)程中形成的功能、結(jié)構(gòu)和代謝上的特殊狀態(tài)決定著他的生理反應(yīng)的特殊性，對(duì)某些致病刺激的易感性及其所發(fā)生病變類型的傾向性”[1]。近20年來(lái)，學(xué)者們圍繞體質(zhì)可分、體病相關(guān)及體質(zhì)可調(diào)這3個(gè)以體質(zhì)為中心的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究[2]，表明體質(zhì)辨識(shí)在人體健康評(píng)估和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面的重要性。但由于體質(zhì)辨識(shí)缺少指標(biāo)、難以量化，量表只能評(píng)價(jià)主觀感受而缺乏客觀的辨識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，影響體質(zhì)辨識(shí)的準(zhǔn)確性[3]?，F(xiàn)代研究通過(guò)血脂水平、激素水平、基因水平等進(jìn)行體質(zhì)辨識(shí)[4]，但缺少相關(guān)中醫(yī)理論支持。

色診是指通過(guò)診視面、唇、舌等處的顏色及其變化來(lái)推斷人體臟腑狀態(tài)的方法，《黃帝內(nèi)經(jīng)》即有相關(guān)論述[5]。在體質(zhì)辨識(shí)方面，古人將五行學(xué)說(shuō)與體質(zhì)結(jié)合，如《醫(yī)宗金鑒?四診心法要訣》有“五臟之色，隨五形之人而見，百歲不變，故為主色也”，按照五行理論，一般木形人膚色稍青，火形人膚色稍紅等。中醫(yī)色診側(cè)重形象描述而無(wú)法量化，依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與水平，這在一定程度上限制了色診在體質(zhì)辨識(shí)中的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展，圖像分析與信息處理技術(shù)成為中醫(yī)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)，為中醫(yī)體質(zhì)與色診相關(guān)研究提供了新方法。本課題組前期建立了計(jì)算機(jī)舌診、面診圖像規(guī)范化采集方法[6]，研究了顏色、光澤算法和多種疾病的舌診、面診信息特征[7-10]。本研究采用上海中醫(yī)藥大學(xué)自主研發(fā)的便攜式中醫(yī)智能鏡采集貴州苗族痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)和平和質(zhì)人群的面診、舌診信息，運(yùn)用圖像分析技術(shù)比較3種體質(zhì)人群的面色、舌色、苔色等特征參數(shù)差異，探討面、舌圖像特征在中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)中的診斷價(jià)值，為不同體質(zhì)人群的健康管理提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象

于2019年1－12月在貴州麻江縣宣威鎮(zhèn)采集苗族人群中醫(yī)智能體質(zhì)檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)，痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)、平和質(zhì)人群樣本各200例，經(jīng)篩選后最終納入痰濕質(zhì)174例、瘀滯質(zhì)173例、平和質(zhì)103例。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)

①性別不限，年齡18～65歲；②近3個(gè)月無(wú)明顯急慢性病、危重病發(fā)病史；③自愿進(jìn)行中醫(yī)智能體質(zhì)檢測(cè)并填寫知情同意書；④依從性好，思維清晰，能夠理解并正常回答問(wèn)診問(wèn)題。

1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)

①采集資料信息填寫不完整；②因各種原因（如姿勢(shì)不正、劉海過(guò)長(zhǎng)、舌未完全伸出等）導(dǎo)致采集的面部、舌部圖像不清晰，或不能被成功檢測(cè)分析出結(jié)果。

1.4 數(shù)據(jù)采集與分析

采用便攜式中醫(yī)智能鏡（專利號(hào)ZL2015102393480、ZL2015203034635）在線采集受試者舌、面圖像和問(wèn)診信息。打開“云中醫(yī)”智能鏡“中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)軟件系統(tǒng)”，輸入受試者個(gè)人信息進(jìn)行注冊(cè)登錄；閱讀知情同意書，并簽名；進(jìn)入面診、舌診圖像拍攝采集，在線生成個(gè)人體質(zhì)辨識(shí)報(bào)告，數(shù)據(jù)結(jié)果及診斷報(bào)告結(jié)果保存為Excel2007文件。為減少環(huán)境光差異干擾，本研究所采集的面、舌圖片均來(lái)自同一地點(diǎn)同一時(shí)段，且均打開便攜式中醫(yī)智能鏡補(bǔ)光光源進(jìn)行補(bǔ)光。

1.5 觀察指標(biāo)

采用Lab色彩模式對(duì)面象、舌象特征進(jìn)行觀察。Lab色彩模式是一種與設(shè)備無(wú)關(guān)的色彩模式，不依賴光線、顏料，是國(guó)際照明委員會(huì)確定的一個(gè)理論上包括人眼可見的所有色彩的色彩模式，彌補(bǔ)了RGB和CMYK色彩模式的不足。Lab顏色空間由3個(gè)分量組成：L分量表示亮度，取值范圍[0，100]，表示從黑色到灰色到白色；a分量和b分量是2個(gè)顏色通道，其中a分量取值范圍[-128，127]，表示從綠色到灰色到紅色，b分量取值范圍[-128，127]，表示從藍(lán)色到灰色到黃色。

面象特征：包括面色、唇色和面光澤。其中，面色與唇色用Lab參數(shù)量化，面光澤分為有光澤、少光澤和無(wú)光澤3個(gè)等級(jí)。舌象特征：包括舌色、苔色和苔厚薄。其中，舌色與苔色用Lab參數(shù)量化，苔厚薄分為厚苔與薄苔。

對(duì)于面色與舌色而言，L分量越大則越明亮，越小則越晦黯；a分量一般為正數(shù)，越大則紅色成分越多；b分量在黃種人面色中一般為正數(shù)，越大則黃色成分越多；b分量在舌色中常為負(fù)數(shù)，越小（即絕對(duì)值越大）則藍(lán)色成分越多，并因紅色成分存在而表現(xiàn)越紫。對(duì)于苔色而言，L分量越大則苔色越白；b分量一般為正數(shù)，越大則苔色越黃。

1.6 體質(zhì)判定

基于《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》[11]，并參考朱燕波、王琦等對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行簡(jiǎn)化后形成的41條目[12]和30條目[13]的中醫(yī)體質(zhì)量表，根據(jù)四診及體質(zhì)辨識(shí)理論，經(jīng)過(guò)10名中醫(yī)專家商議并進(jìn)行多次臨床驗(yàn)證反饋后修改完善，制定中醫(yī)體質(zhì)問(wèn)卷量表，進(jìn)行體質(zhì)判定。

1.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

2 結(jié)果

2.1 面象特征比較

2.1.1 面色Lab分量比較

平和質(zhì)、痰濕質(zhì)和瘀滯質(zhì)的面色a、b分量均為正。痰濕質(zhì)與瘀滯質(zhì)人群的面色b分量均大于平和質(zhì)（＜0.05），痰濕質(zhì)與瘀滯質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05）。瘀滯質(zhì)人群的面色a分量小于平和質(zhì)（＜0.05），與痰濕質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05），痰濕質(zhì)人群面色a分量與平和質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05）。3種不同體質(zhì)人群面色L分量?jī)蓛杀容^差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05）。見表1。

表1 貴州苗族痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)和平和質(zhì)人群面色Lab分量比較（±s）

注：與平和質(zhì)比較，*＜0.05

2.1.2 唇色Lab分量比較

平和質(zhì)、痰濕質(zhì)和瘀滯質(zhì)的唇色a、b分量均為正。痰濕質(zhì)人群的唇色b分量大于平和質(zhì)（＜0.05），與瘀滯質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05），瘀滯質(zhì)人群的唇色b分量與平和質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05）。3種不同體質(zhì)人群唇色L分量、a分量?jī)蓛杀容^差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05）。見表2。

表2 貴州苗族痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)和平和質(zhì)人群唇色Lab分量比較（±s）

注：與平和質(zhì)比較，*＜0.05

2.1.3 面部光澤分布比較

瘀滯質(zhì)人群的面部無(wú)光澤人數(shù)比例大于平和質(zhì)（＜0.05），與痰濕質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05），痰濕質(zhì)人群的面部無(wú)光澤人數(shù)比例與平和質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05）。3種不同體質(zhì)人群面部有光澤、少光澤人數(shù)比例兩兩比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05）。見表3。

表3 貴州苗族痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)和平和質(zhì)人群面部光澤分布比較[例（%）]

體質(zhì)類型例數(shù)有光澤少光澤無(wú)光澤 平和質(zhì)10323（22.3）46（44.7）34（33.0） 痰濕質(zhì)17428（16.1）79（45.4）67（38.5） 瘀滯質(zhì)17323（13.3）67（38.7）83（48.0）*

注：與平和質(zhì)比較，*＜0.05

2.2 舌象特征比較

2.2.1 舌色Lab分量比較

平和質(zhì)、痰濕質(zhì)和瘀滯質(zhì)的舌色a分量均為正，b分量均為負(fù)。痰濕質(zhì)和瘀滯質(zhì)人群的舌色a分量均小于平和質(zhì)（＜0.001），痰濕質(zhì)舌色a分量也小于瘀滯質(zhì)（＜0.001）。痰濕質(zhì)人群舌色b分量大于平和質(zhì)（＜0.05），與瘀滯質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05），瘀滯質(zhì)人群舌色b分量與平和質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＜0.05）。3種不同體質(zhì)人群舌色L分量?jī)蓛杀容^差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（＞0.05）。見表4。

表4 貴州苗族痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)和平和質(zhì)人群舌色Lab分量比較（±s）

注：與平和質(zhì)比較，*＜0.05，**＜0.001；與痰濕質(zhì)比較，##＜0.001

2.2.2 苔色Lab分量比較

平和質(zhì)、痰濕質(zhì)和瘀滯質(zhì)苔色a、b分量均為正。痰濕質(zhì)和瘀滯質(zhì)人群苔色L分量均小于平和質(zhì)（＜0.001，＜0.05），痰濕質(zhì)苔色L分量小于瘀滯質(zhì)（＜0.05）。痰濕質(zhì)人群苔色a分量小于平和質(zhì)（＜0.001）和瘀滯質(zhì)（＜0.05）。痰濕質(zhì)與瘀滯質(zhì)人群苔色b分量均大于平和質(zhì)（＜0.001），痰濕質(zhì)人群苔色b分量大于瘀滯質(zhì)（＜0.001）。見表5。

表5 貴州苗族痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)和平和質(zhì)人群苔色Lab分量比較（±s）

注：與平和質(zhì)比較，*＜0.05，**＜0.001；與痰濕質(zhì)比較，#＜0.05，##＜0.001

2.2.3 苔質(zhì)分布比較

痰濕質(zhì)與瘀滯質(zhì)人群的厚苔比例均大于平和質(zhì)（＜0.001），痰濕質(zhì)人群厚苔比例大于瘀滯質(zhì)（＜0.001）。見表6。

表6 貴州苗族痰濕質(zhì)、瘀滯質(zhì)和平和質(zhì)人群苔質(zhì)分布比較[例（%）]

體質(zhì)類型例數(shù)薄苔厚苔 平和質(zhì)103103（100.0） 0（0） 痰濕質(zhì)174 0（0）**174（100.0）** 瘀滯質(zhì)173 99（57.2）**## 74（42.8）**##

注：與平和質(zhì)比較，**＜0.001；與痰濕質(zhì)比較，##＜0.001

3 討論

體質(zhì)分型由來(lái)已久?！鹅`樞?逆順?lè)适荨酚蟹嗜?、瘦人、肥瘦適中人、壯士和嬰兒之分。《靈樞?衛(wèi)氣失?！穼⒎嗜擞址譃楦唷⒅?、肉三型?！鹅`樞?壽夭剛?cè)帷穼⑷税葱愿穹譃閯傆轮恕⑷崆又?。《素?wèn)?血?dú)庑沃酒诽岢鑫逍沃?，把人分為形?lè)志苦、形苦志樂(lè)等5種類型?！鹅`樞?通天》有太陽(yáng)之人、少陽(yáng)之人等5種類型，名“陰陽(yáng)五態(tài)人”?！鹅`樞?陰陽(yáng)二十五人》運(yùn)用陰陽(yáng)五行學(xué)說(shuō)，結(jié)合人體膚色、體形、稟性、態(tài)度及對(duì)自然界變化的適應(yīng)能力等特征，歸納總結(jié)出木、火、土、金、水五型，各型又細(xì)分五型，合為二十五型。不僅關(guān)注證候表現(xiàn)，還結(jié)合了人的稟性、態(tài)度及對(duì)自然界變化適應(yīng)能力等，亦考慮了體質(zhì)雜糅。

近年來(lái)，體質(zhì)分類研究呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴狀態(tài)。宋詠梅[14]認(rèn)為，體質(zhì)辨識(shí)與其形成因素、結(jié)構(gòu)特征、時(shí)相狀態(tài)等有關(guān)。張洪鈞[15]認(rèn)為體質(zhì)辨識(shí)應(yīng)全面、準(zhǔn)確，并提出了分層、分類的辨識(shí)方案，包括先天體質(zhì)、后天體質(zhì)、邪氣體質(zhì)。2009年中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》[11]將體質(zhì)分為9種類型。該標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后，引起了激烈討論。朱燕波[16]認(rèn)為，應(yīng)考慮兼夾體質(zhì)的評(píng)價(jià)。冮順奎等[17]認(rèn)為其分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，將兼夾體質(zhì)（痰濕質(zhì)）與單純體質(zhì)（氣郁質(zhì)、血瘀質(zhì)）混雜不夠科學(xué)。鄭曙琴等[18]認(rèn)為，應(yīng)保留兼夾體質(zhì)（氣滯血瘀質(zhì)）。本研究考慮到體質(zhì)多有兼夾，且郁久致瘀、瘀多兼郁，故將氣郁質(zhì)與血瘀質(zhì)合并為瘀滯質(zhì)。瘀滯質(zhì)、痰濕質(zhì)均為兼夾體質(zhì)，且均為按病邪分類的體質(zhì)類型，具有可比性。

體質(zhì)形成與先天、后天因素關(guān)系密切。先天因素方面，人體來(lái)源于父母的生殖之精，父母的體質(zhì)對(duì)后代會(huì)產(chǎn)生重要影響。《褚氏遺書?精血》有“凡子形肖父母者，以其精血嘗于父母之身，無(wú)所不歷”，《幼幼集成?胎病論》有“兒之初生有病，亦惟胎弱、胎毒二者而已矣。胎弱者，稟受于氣之不足也，子于父母，一體而分，不可不察”。同時(shí)，體質(zhì)與母體妊娠時(shí)的調(diào)養(yǎng)密切相關(guān)?！陡裰掠嗾?慈幼論》有“兒之在胎，與母同體，得熱則俱熱，得寒則俱寒，病則俱病，安則俱安”。若妊娠時(shí)母親過(guò)食肥甘厚膩，則會(huì)增加胎兒痰濕體質(zhì)的概率，正如《幼幼集成?胎病論》所載“此名胎肥。是亦在胎時(shí)，母食甘肥濕熱太過(guò)，流入胞中，以致形質(zhì)虛肥，血分壅熱也”。若母體妊娠時(shí)情志不暢，可致嬰兒氣血瘀滯而成瘀滯體質(zhì)。除先天因素外，后天調(diào)養(yǎng)對(duì)體質(zhì)形成也有重要影響?！夺t(yī)宗金鑒?痰證門?痰證總括》有“痰者，水谷所化之津液不能四布，留于胸中而成者也。多因飲食無(wú)節(jié)或乳食過(guò)食厚味，脾胃不能運(yùn)化而生”，指出飲食習(xí)慣是痰濕體質(zhì)形成的重要因素。對(duì)于瘀滯體質(zhì)而言，《景岳全書?產(chǎn)要》有“凡富貴之家，過(guò)于安逸者，每多氣血壅滯”，《壽世保元?飲食》進(jìn)一步指出“養(yǎng)生之道，不欲食后便臥及終日穩(wěn)坐，皆能凝結(jié)氣血，久則損壽”?！端貑?wèn)?血?dú)庑沃酒酚行螛?lè)志苦之人，王冰注云：“形樂(lè)謂不甚勞役，志苦謂結(jié)慮深思。不甚勞役則筋骨平調(diào)，結(jié)慮深思則榮衛(wèi)乖否，氣血不順?！敝赋錾盍?xí)慣及情志原因是瘀滯體質(zhì)形成的重要因素。另外，隨著年齡增長(zhǎng)，氣血及內(nèi)臟由盛至衰，出現(xiàn)臟腑功能衰弱，氣血運(yùn)行遲緩則有瘀滯體質(zhì)傾向，代謝功能變差則兼有痰濕體質(zhì)特征。

本研究結(jié)果顯示，面象特征（包括面與唇）方面，3種體質(zhì)的舌色a、b分量為正而b分量均為負(fù)（即偏向于紅色與黃色），即人群整體面色紅黃隱隱。痰濕質(zhì)與瘀滯質(zhì)人群的面色b分量均為正且均比平和質(zhì)人群高（即黃色成分較多），這與痰瘀實(shí)邪加重脾運(yùn)化之負(fù)擔(dān)有關(guān)，脾虛不運(yùn)則面黃。瘀滯質(zhì)和痰濕質(zhì)的區(qū)別在于，瘀滯質(zhì)人群的面色a分量為正且較低（即紅色成分較少），且瘀滯質(zhì)人群面部無(wú)光澤比例較高，這與該體質(zhì)的氣滯血瘀、血液運(yùn)行不暢以致面部缺乏榮養(yǎng)有關(guān)；而痰濕體質(zhì)人群不但面色b分量較平和質(zhì)高（即黃色成分較多），唇色b分量也較平和質(zhì)高（瘀滯質(zhì)人群唇色b分量與平和質(zhì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義），說(shuō)明痰濕質(zhì)的脾虛更甚。舌象特征方面，3種體質(zhì)人群的舌色a分量為正而b分量均為負(fù)（即偏向于紅色與藍(lán)色），說(shuō)明該人群整體舌質(zhì)偏紫。痰濕質(zhì)與瘀滯質(zhì)人群的舌色a分量均為正且均較平和質(zhì)低（即紅色成分較少），說(shuō)明2種體質(zhì)人群的舌色偏淡，氣血不足或受阻而不榮于舌。同時(shí)，痰濕質(zhì)的舌色a分量較瘀滯質(zhì)更低且b分量絕對(duì)值也較低（即藍(lán)色成分偏少），即痰濕質(zhì)的舌色更淡，反映了痰濕體質(zhì)寒性病機(jī)。舌苔方面，痰濕質(zhì)和瘀滯質(zhì)的苔色L分量、a分量均低于平和質(zhì)而b分量均高于平和質(zhì)（即明亮度較低、紅色成分較少、黃色成分較多），說(shuō)明痰濕質(zhì)和瘀滯質(zhì)的苔量較多而遮蓋了舌質(zhì)，且痰濕質(zhì)的苔色L分量、a分量較瘀滯質(zhì)更低，b分量較瘀滯質(zhì)更高（即痰濕質(zhì)明亮度最低、紅色成分最少、黃色成分最多），也進(jìn)一步說(shuō)明痰濕質(zhì)苔量最多，這一點(diǎn)在3種體質(zhì)的厚苔人數(shù)比例上得到印證。

色診是中醫(yī)辨證論治的重要手段，通過(guò)面、唇、舌、苔的變化可反映人體氣血陰陽(yáng)盛衰和病邪性質(zhì)。瘀滯質(zhì)與痰濕質(zhì)均為以內(nèi)生實(shí)邪為主的體質(zhì)，影響脾之運(yùn)化，故均出現(xiàn)面部黃色成分多、舌質(zhì)紅色成分少而舌苔較多的現(xiàn)象。此外，瘀滯質(zhì)還有氣血不暢的特點(diǎn)，故面部紅色成分較少，舌質(zhì)紅色成分少而藍(lán)色成分未相應(yīng)減少故偏紫黯；痰濕質(zhì)以厚苔為典型特征，且脾虛更甚，故面部黃色成分更多，舌部紅色藍(lán)色成分均減少故而偏淡。本研究結(jié)果表明，面、舌圖像Lab顏色特征在不同體質(zhì)類型中的差別在很大程度上可用中醫(yī)理論解釋，因此，面、舌Lab特征可作為痰濕、瘀滯體質(zhì)人群的判別標(biāo)準(zhǔn)之一，為中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)提供了重要量化指標(biāo)，為不同體質(zhì)人群的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)及疾病預(yù)防提供了有效依據(jù)，對(duì)輔助臨床診療有一定指導(dǎo)意義。

本研究尚存在一定局限性：①樣本為貴州麻江縣宣威鎮(zhèn)的苗族人群，樣本量有限，結(jié)論僅局限于描述該地區(qū)該民族人群的特征；②未對(duì)面部不同部位的顏色、光澤進(jìn)行進(jìn)一步比較，從中醫(yī)面部臟腑對(duì)應(yīng)分區(qū)的角度描述該人群體質(zhì)特征；③缺乏對(duì)舌質(zhì)齒痕、瘀斑、點(diǎn)刺等特征的分析，對(duì)舌質(zhì)特征利用不足。今后將擴(kuò)充樣本量，并對(duì)面部分區(qū)和舌質(zhì)特征進(jìn)行深入研究，探究其對(duì)體質(zhì)辨識(shí)的貢獻(xiàn)度。

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Analysis on Characteristics of Face and Tongue Images of Hmong in Guizhou with Phlegm-damp and Stasis Constitutions

GUO Yuancheng, GUAN Xi, YANG Shuai, XU Ying, LI Fufeng

Objective To study the facial and tongue characteristics of Hmong people with phlegm-damp and stasis constitution; To explore the diagnosis value of characteristics of face and tongue images in the identification of TCM constitutions. Methods The face and tongue images from 200 Hmong people with phlegm-damp, stasis and normal constitutions in Xuanwei Town, Majiang County, Guizhou Province were collected by portable intelligent mirror of TCM. The differences in the parameters of face color, lip color, face gloss, tongue color, tongue fur color and thickness of the three groups were analyzed and compared by using Lab image analysis technology. Results Compared with the faces in normal people, the faces in stasis people had more yellow components, less red components, and more dull components. The faces and lips in phlegm-damp people had more yellow components. Compared with the tongues in normal people, the tongues in stasis group had less red components and those in phlegm-damp group had less red components and less blue components. Compared with the tongue furs in normal people, the tongue furs in stasis group had lower luminance, more yellow components and higher proportion of thickness, and those in phlegm-damp group had lower luminance, more yellow components, less red components, and higher proportion of thickness. Conclusion The characteristics of face and tongue images of Hmong people with phlegm-damp and stasis constitutions in Guizhou can be used as a reference index for the discrimination of people with phlegm-damp and stasis constitutions.

phlegm-damp; stasis; constitution; face; tongue; image; Hmong

R241

A

1005-5304(2021)12-0098-05

10.19879/j.cnki.1005-5304.202104212

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（81774205）；國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃－中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究重點(diǎn)專項(xiàng)（2018YFC1707600）；國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金（82004162）；上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃（20yf1449500）；中國(guó)博士后科學(xué)基金（2020M681367）

李福鳳，E-mail：li_fufeng@aliyun.com

（2021-04-12）

（修回日期：2021-07-22；編輯：季巍?。?/p>