韓 蔚

（青島能源開源熱電有限公司，山東 青島 266100）

企業(yè)內(nèi)部審計(jì)是維持企業(yè)科學(xué)發(fā)展方向、推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要方式。在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作當(dāng)中，審計(jì)人員需要真實(shí)準(zhǔn)確的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)信息作為依據(jù)，所以深入挖掘數(shù)據(jù)信息中的隱藏價(jià)值、提高數(shù)據(jù)信息實(shí)用性至關(guān)重要。為此，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員需要推動(dòng)知識挖掘技術(shù)在內(nèi)審工作中的合理運(yùn)用。

一、知識挖掘技術(shù)概述

應(yīng)用知識挖掘技術(shù)，需要抽取、挖掘數(shù)據(jù)信息隱藏價(jià)值，甄選數(shù)據(jù)庫當(dāng)中帶有預(yù)期使用價(jià)值的信息，并將這些不直觀、易忽略、難推理的信息轉(zhuǎn)化為可用信息。從這一角度來看，知識挖掘技術(shù)的作用和原理與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相似，但相比于數(shù)據(jù)挖掘，知識挖掘技術(shù)的智能化、信息化、動(dòng)態(tài)化水平更高，在技術(shù)應(yīng)用過程中將基于智能計(jì)算原理加快知識的識別和運(yùn)用[1]。

當(dāng)前，知識挖掘技術(shù)主要表現(xiàn)出了深入挖掘、精準(zhǔn)識別、科學(xué)提取、動(dòng)態(tài)化管理和智能分類的特點(diǎn)，利用該技術(shù)可以對數(shù)據(jù)庫中的所有信息進(jìn)行細(xì)致化、全面化、系統(tǒng)化分析，能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)財(cái)務(wù)管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)發(fā)展規(guī)劃等知識管理工作提供輔助。事實(shí)上，知識挖掘就是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中，對新穎的、有潛在價(jià)值的有效的內(nèi)容進(jìn)行集中識別和理解的過程，所以它不僅有利于學(xué)習(xí)既有知識，更有利于推動(dòng)知識創(chuàng)新。目前，知識挖掘的基本任務(wù)是數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)衰退和預(yù)報(bào)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)描述與識別，基于該技術(shù)還能實(shí)現(xiàn)順序發(fā)現(xiàn)和時(shí)間序列分析。

二、基于知識挖掘的企業(yè)內(nèi)部審計(jì)可行性分析

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)信息在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作當(dāng)中的作用越來越大，有效分析和挖掘數(shù)據(jù)信息內(nèi)容已經(jīng)成為提高審計(jì)工作質(zhì)量和規(guī)避審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的重要方法。從當(dāng)前情況來看，將知識挖掘技術(shù)引入企業(yè)內(nèi)部審計(jì)十分可行。

首先，內(nèi)審技術(shù)與模式轉(zhuǎn)型不斷推進(jìn)，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)信息化水平不斷提升，為引入知識挖掘技術(shù)提供了前提條件。如今，無紙化辦公已經(jīng)成為企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)管理的重要方式，計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的普及也讓內(nèi)部審計(jì)檔案從紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)化為電子檔案，各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理軟件以及系統(tǒng)的應(yīng)用也為處理海量數(shù)據(jù)提供了保障。在這種情況之下，引入知識挖掘技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息價(jià)值的深度挖掘，有利于提高內(nèi)部審計(jì)質(zhì)量[2]。

其次，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員的專業(yè)素養(yǎng)、實(shí)踐能力與學(xué)習(xí)意識不斷提升，他們對知識挖掘技術(shù)的接受度較高，有利于推動(dòng)知識挖掘技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)當(dāng)中的應(yīng)用。審計(jì)行業(yè)一直在朝著專業(yè)化、年輕化和智能化方向發(fā)展，從業(yè)者的學(xué)歷、能力、經(jīng)驗(yàn)以及綜合素質(zhì)選拔標(biāo)準(zhǔn)都在不斷提升，這也為新技術(shù)的融入奠定了基礎(chǔ)。企業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員能夠充分認(rèn)識知識挖掘技術(shù)的價(jià)值，并對其進(jìn)行有效學(xué)習(xí)，將會(huì)為引入知識挖掘技術(shù)提供良好的人力條件。

最后，企業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘的重視程度不斷提升，有關(guān)于知識挖掘技術(shù)的研究和實(shí)踐也在不斷增多，不僅有利于提高技術(shù)成熟度，更為進(jìn)一步推動(dòng)知識挖掘技術(shù)與企業(yè)內(nèi)部審計(jì)融合提供了便利條件。知識挖掘技術(shù)的應(yīng)用有助于數(shù)據(jù)信息管理質(zhì)效，這種技術(shù)越成熟越有利于提高財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理效果，所以企業(yè)往往會(huì)投入大量的人力和資金研究該技術(shù)。而日漸成熟的技術(shù)、不斷加大的資金投入和逐步完善的知識挖掘?qū)徲?jì)平臺，都讓知識挖掘技術(shù)與企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)現(xiàn)了有機(jī)結(jié)合。

三、企業(yè)內(nèi)審中的知識挖掘技術(shù)應(yīng)用價(jià)值和優(yōu)勢

1.應(yīng)用價(jià)值

對于企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作來說，知識挖掘技術(shù)的融入可以有效提升該項(xiàng)工作質(zhì)量和效率?；谥R挖掘技術(shù)，審計(jì)人員可以高質(zhì)高效地處理海量審計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的可視化、系統(tǒng)化和深層次分析，更可以通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)找到潛藏信息，為優(yōu)化審計(jì)工作模式奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，應(yīng)用知識挖掘技術(shù)還有助于加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的信息化建設(shè)以及工作轉(zhuǎn)型，能夠以更加科學(xué)化、先進(jìn)化的方式完成審計(jì)工作。對于審計(jì)工作人員來說，知識挖掘技術(shù)的融入也有效減輕他們的工作壓力，減少人工作業(yè)量并提高工作質(zhì)效。此外，基于知識挖掘技術(shù)還將進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作流程，在深入分析與處理數(shù)據(jù)時(shí)可實(shí)現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的合理防控?？傊?，在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)當(dāng)中應(yīng)用知識挖掘技術(shù)十分可行也十分必要，該技術(shù)的融入既能夠提高審計(jì)工作質(zhì)量、效率，又有助于推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)工作發(fā)展。

2.應(yīng)用優(yōu)勢

與傳統(tǒng)審計(jì)方式相比，應(yīng)用了知識挖掘技術(shù)的企業(yè)內(nèi)部審計(jì)模式更具優(yōu)勢。這種新的內(nèi)部審計(jì)模式推動(dòng)了審計(jì)數(shù)據(jù)信息載體的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了從紙質(zhì)材料到數(shù)字材料的飛躍。而且，基于知識挖掘技術(shù)的企業(yè)內(nèi)部審計(jì)模式，可以使用軟件或計(jì)算公式代替人工，數(shù)據(jù)整合、分析、挖掘、處理與應(yīng)用質(zhì)效都將會(huì)提升。此外，知識挖掘技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢還表現(xiàn)在靈活性方面，相關(guān)工作人員可基于多種技術(shù)方法完成數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作的有效開展提供必要支持。

四、知識挖掘技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用路徑

企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)工作事關(guān)企業(yè)發(fā)展，必須得到高度重視。雖然，知識挖掘技術(shù)的融入能夠?yàn)樘岣咂髽I(yè)內(nèi)部審計(jì)工作質(zhì)效提供輔助，但新技術(shù)的融入并非易事，相關(guān)工作人員必須全面掌握該技術(shù)并在適當(dāng)?shù)臈l件下應(yīng)用這種技術(shù)。為了更加明確而具體地分析知識挖掘技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作中的應(yīng)用情況，本文將從該技術(shù)的應(yīng)用目標(biāo)、應(yīng)用流程和應(yīng)用方法等角度出發(fā)進(jìn)行論述。

1.應(yīng)用目標(biāo)

知識挖掘技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作中的應(yīng)用，代表著審計(jì)工作技術(shù)手段的進(jìn)步，這也意味著審計(jì)工作要求以及工作目標(biāo)在發(fā)生轉(zhuǎn)變。對于現(xiàn)代企業(yè)來說，內(nèi)部審計(jì)工作已經(jīng)不僅僅具備評價(jià)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營與管理情況的價(jià)值，它的價(jià)值更應(yīng)該表現(xiàn)在企業(yè)未來發(fā)展決策方面。當(dāng)前，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)結(jié)果應(yīng)該成為企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)管理決策的依據(jù)，更應(yīng)該為企業(yè)制定前瞻性、預(yù)見性發(fā)展戰(zhàn)略和深度分析市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律與行業(yè)走勢提供輔助[3]。同時(shí)，在應(yīng)用知識挖掘技術(shù)時(shí)，還應(yīng)該實(shí)現(xiàn)海量原始數(shù)據(jù)的高效處理，審計(jì)數(shù)據(jù)分析線索的優(yōu)化分析、審計(jì)流程的合理精簡、審計(jì)監(jiān)督與服務(wù)質(zhì)量有效提升，更要從宏觀政策、市場環(huán)境、產(chǎn)業(yè)體系深挖可用信息，為企業(yè)的未來發(fā)展指明方向。上述目標(biāo)，就是知識挖掘技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作后應(yīng)該達(dá)成的目標(biāo)。不過，在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作中，審計(jì)工作人員在應(yīng)用知識挖掘技術(shù)時(shí)，應(yīng)該著力解決一些問題，從而讓該技術(shù)的應(yīng)用更具有效性。比如：加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)信息管理，使審計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力足以滿足當(dāng)前實(shí)際需求；深化審計(jì)技術(shù)的優(yōu)化和創(chuàng)新，不斷推動(dòng)知識挖掘技術(shù)發(fā)展，從而利用更加成熟的技術(shù)解決審計(jì)問題；提升知識挖掘技術(shù)應(yīng)用成果的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，讓知識挖掘結(jié)果更加具有說服力和公信力。

2.應(yīng)用流程

知識挖掘技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用，應(yīng)該遵循一定流程，以免出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息亂用或失效問題。在這一過程中，審計(jì)工作人員需要依次開展以下幾方面工作。

第一，定制審計(jì)方案。企業(yè)的發(fā)展情況各不相同，對于企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作人員來說，審計(jì)方案必須具有高度適配性，需根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況、審計(jì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國家政策法規(guī)要求“量身定制”。

第二，收集資料，建立數(shù)據(jù)庫。知識挖掘技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作中的合理應(yīng)用，必須以充足的審計(jì)數(shù)據(jù)信息作為支撐。為此，審計(jì)人員必須全面采集審計(jì)數(shù)據(jù)，收集完整資料構(gòu)建有效數(shù)據(jù)庫。在此環(huán)節(jié)，相關(guān)工作人員需要對已掌握信息進(jìn)行合理篩選，為實(shí)現(xiàn)深度挖掘做好準(zhǔn)備，以免浪費(fèi)時(shí)間和精力。

第三，應(yīng)用知識挖掘技術(shù)處理審計(jì)數(shù)據(jù)。這一過程是基于知識挖掘技術(shù)的企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作重點(diǎn)，審計(jì)人員需要對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的所有信息進(jìn)行分類、篩選、清洗和提煉，提取出最具價(jià)值的信息。此時(shí)，相關(guān)工作人員應(yīng)該使用審計(jì)軟件作為輔助，而且提煉數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該將有效信息劃分為確鑿數(shù)據(jù)、可疑數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和可深挖數(shù)據(jù)，從而在后續(xù)工作中依據(jù)特定方向?qū)?shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘。

第四，基于方向挖掘數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，開展結(jié)果測試、評價(jià)并發(fā)布最終審計(jì)結(jié)果。這是企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作的最后一步。相關(guān)工作人員應(yīng)該從邏輯角度出發(fā)，對各類型信息進(jìn)行全方位挖掘，實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)信息的橫縱向?qū)Ρ?。然后，還需要對數(shù)據(jù)信息內(nèi)容以及審計(jì)結(jié)果的真實(shí)性、客觀性和實(shí)用性開展綜合評價(jià)，并不斷調(diào)整和修正不達(dá)標(biāo)數(shù)據(jù)，為提升審計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性做好準(zhǔn)備。已發(fā)布的審計(jì)結(jié)果，可以為現(xiàn)場審計(jì)人員提供依據(jù)，從而在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作當(dāng)中打造知識挖掘技術(shù)的應(yīng)用閉環(huán)。

3.應(yīng)用方法

知識挖掘技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作當(dāng)中的應(yīng)用，包括兩個(gè)方面：一是審計(jì)數(shù)據(jù)處理，也就是內(nèi)部審計(jì)的常規(guī)工作；二是審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，即審計(jì)結(jié)果安全性管理工作。為此，本文將從這兩個(gè)方面著手，對企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作中的知識挖掘技術(shù)應(yīng)用方法加以論述。

（1）數(shù)據(jù)處理

知識挖掘技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)基礎(chǔ)工作中的應(yīng)用，主要是開展數(shù)據(jù)處理，面對不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)將采取不同的處理方法。通常來說，企業(yè)內(nèi)部的審計(jì)數(shù)據(jù)有兩種類型：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。前者是處于固定結(jié)構(gòu)之下，具有相互關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)集合，它們往往會(huì)依照特定順序編碼并被存放在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中；而后者則屬于沒有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集合，在數(shù)據(jù)處理過程中無法使用計(jì)算機(jī)語言，而且無法使用統(tǒng)一的概念或邏輯去分析。當(dāng)前，企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營和管理工作的開展，會(huì)產(chǎn)生規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)量，隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的融入，這些數(shù)據(jù)大多以電子數(shù)據(jù)、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)形式存在，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理提供了極大便利。對于企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)人員來說，基于知識挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)處理工作應(yīng)該從以下兩個(gè)方面著手。

一方面，在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，相關(guān)工作人員必須明確其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)特性和邏輯性，從而為選用適宜方法和提高知識挖掘質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。此時(shí)，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作人員可以通過統(tǒng)計(jì)分析、聚類分析、孤立點(diǎn)分析、關(guān)聯(lián)分析等方法對數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)狀態(tài)圖、數(shù)據(jù)真實(shí)性進(jìn)行深入分析與挖掘，還能夠從中找出被忽略的審計(jì)工作線索，為提高審計(jì)工作質(zhì)效提供輔助[4]。以聚類分析為例，這是一種可用于分析同類型或相似性數(shù)據(jù)規(guī)律性變化的方法。在應(yīng)用聚類分析技術(shù)時(shí)，審計(jì)人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合當(dāng)中的異常、找出特殊數(shù)據(jù)，找到開展知識挖掘的落腳點(diǎn)，從而有效挖掘潛在內(nèi)容和線索。

另一方面，在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，相關(guān)工作人員需要根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選用針對性挖掘方法，從而高效提取數(shù)據(jù)當(dāng)中的潛在信息。從實(shí)際情況來看，企業(yè)發(fā)展過程中的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量規(guī)模擴(kuò)大極快，在審計(jì)資料當(dāng)中的占比也越來越高，所以對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行有效提煉和使用，已經(jīng)成為提高企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作質(zhì)量和效率的關(guān)鍵。為此，相關(guān)工作人員可著力推動(dòng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，通過定量與定性分析，找出便于總結(jié)、量化、歸納和分析的結(jié)果，讓此類型數(shù)據(jù)中的隱藏信息暴露出來。比如，針對文本類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行知識挖掘時(shí)，相關(guān)工作人員可以歸納采集文本特征，以特征數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提煉非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)整體，從而剔除不可用數(shù)據(jù)，為增加數(shù)據(jù)特征分析精確性做好準(zhǔn)備。當(dāng)然，為了便于提取和分析，審計(jì)人員也可以利用可視化軟件來展示挖掘結(jié)果，讓有效信息得到更加直觀地呈現(xiàn)。此外，文本類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行知識挖掘時(shí)，還可以利用KMEANS聚類算法和決策樹方法，這些文本信息挖掘方法的有效應(yīng)用可以提升審計(jì)精準(zhǔn)度。

（2）風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)工作在輔助企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，還具備降低企業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值。為了達(dá)到這一目標(biāo)，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員必須建立具有獨(dú)立性、綜合性特征的內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，對企業(yè)內(nèi)部的潛在發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別、分析、評價(jià)和溯源，從而幫助企業(yè)制定彌補(bǔ)性管理措施。在這一過程中，知識挖掘技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用，審計(jì)工作人員應(yīng)該以此為基礎(chǔ)建立多維度審計(jì)體系，并且構(gòu)建符合企業(yè)發(fā)展管理要求的內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。此時(shí)，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員必須保證審計(jì)數(shù)據(jù)的全面性、完整性、真實(shí)性和客觀性，確保企業(yè)內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的科學(xué)性，并著力提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的專業(yè)性，使其具備靈活應(yīng)用價(jià)值[5]。

在實(shí)踐工作當(dāng)中，企業(yè)可以基于知識挖掘技術(shù)建立內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，其具體結(jié)構(gòu)如圖1所示。從結(jié)構(gòu)角度來看，企業(yè)內(nèi)部的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系共包括三個(gè)系統(tǒng)，分別是風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)和風(fēng)險(xiǎn)反饋系統(tǒng)，知識挖掘技術(shù)主要被應(yīng)用在該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

圖1 基于知識挖掘技術(shù)的企業(yè)內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系

內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)體系運(yùn)行后，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測系統(tǒng)將基于知識挖掘技術(shù)，對企業(yè)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，從海量數(shù)據(jù)中提取出與企業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，然后再從企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等角度出發(fā)確定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)。而后，系統(tǒng)將直接以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)作為篩選條件，利用知識挖掘技術(shù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖、清洗與分析，從而獲得可用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析的審計(jì)數(shù)據(jù)。獲得相關(guān)數(shù)據(jù)后，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)將會(huì)被啟動(dòng)，基于多種分析技術(shù)和模型可判斷企業(yè)內(nèi)是否存在風(fēng)險(xiǎn)，一旦風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警條件被觸發(fā)，該體系中的風(fēng)險(xiǎn)反饋系統(tǒng)將會(huì)被啟動(dòng)。風(fēng)險(xiǎn)反饋系統(tǒng)具有審核、評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)的功能，還能夠通過知識挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分級、溯源，并為自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施、實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)處理反饋奠定基礎(chǔ)?？傊谄髽I(yè)內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作當(dāng)中，知識挖掘技術(shù)依然發(fā)揮著數(shù)據(jù)價(jià)值深挖的作用，該技術(shù)的應(yīng)用能夠有效適應(yīng)多變的企業(yè)內(nèi)部環(huán)境，更能利用知識挖掘技術(shù)有效提取數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和邏輯性，從而增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)能力和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。

五、結(jié)語

綜上所述，基于知識挖掘技術(shù)開展企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作，可以切實(shí)有效地挖掘企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息內(nèi)涵，可以為有效評價(jià)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、科學(xué)防控審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策提供輔助。對于審計(jì)人員來說，合理運(yùn)用知識挖掘技術(shù)，確定數(shù)據(jù)挖掘的方向、方法和流程，將成為提高企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作質(zhì)量的關(guān)鍵。