王 昕 張建彬 王 超
(國網(wǎng)山東省電力公司,山東 濟南 250001)
在經(jīng)濟新常態(tài)背景下,國資國企改革和電力體制改革持續(xù)縱深推進,大量改革任務(wù)進入全面實施階段,改革壓力從集團層逐步傳至省市公司層。國家電網(wǎng)山東省公司(以下簡稱國網(wǎng)山東省公司)作為國資企業(yè)一員,對上承接國家電網(wǎng)集團公司下放的改革任務(wù),對下負責支撐單位改革任務(wù)的牽頭與跟進。在改革壓力持續(xù)下放的背景下,面臨改革任務(wù)繁重、改革項目繁雜、改革深度空前的新局面,亟待建立知識共享和信息協(xié)同機制,以滿足跨地區(qū)、跨部門、跨領(lǐng)域的高效協(xié)同、崗位知識傳遞共享復(fù)用及指導(dǎo)工作決策的訴求。
本研究立足于體改工作場景,探究體改工作知識管理現(xiàn)狀及存在的突出問題,并以國家電網(wǎng)山東省公司為例深入剖析其在體改運行管理平臺下開展崗位知識賦能的實踐經(jīng)驗,得出經(jīng)驗啟示。
鑒于國企體制改革宏觀政策背景、體改任務(wù)自身特點以及國網(wǎng)山東省公司體改工作自身知識共享訴求,國網(wǎng)山東省公司開展崗位賦能機制應(yīng)用意義重大,主要表現(xiàn)為以下三方面。
一是,針對國企體改任務(wù)自身任務(wù)復(fù)雜、工作量大、不確定性高的問題,崗位賦能機制可基于知識推送和數(shù)據(jù)整合分析助力體改決策和工作效率提升。
二是,針對國網(wǎng)山東省公司面臨人員和知識專業(yè)化問題,在體改管理平臺下開展崗位知識賦能,實現(xiàn)崗位和知識的精準匹配,幫助新員工快速適應(yīng)和學(xué)習(xí)工作任務(wù),便于規(guī)范操作。
三是,基于國網(wǎng)山東省公司自身上承集團下接地市的組織特點,在體改場景下開展崗位知識賦能應(yīng)用,既能打通自上而下的管理通道加強部門協(xié)同又能以自身實踐經(jīng)驗為其他省公司,甚至其他國有企業(yè)體改管理工作提供借鑒。
國企改革歷經(jīng)40余年,積累了無數(shù)寶貴經(jīng)驗,但由于改革任務(wù)的復(fù)雜性和史無前例的特殊性,依然缺乏樣本,不乏“摸著石頭過河”案例。大量體改優(yōu)秀經(jīng)驗以諸如個人經(jīng)驗、專業(yè)訣竅、團隊默契等隱性知識體現(xiàn),加之各單位各系統(tǒng)各部門各崗位間缺乏聯(lián)動一體的信息共享平臺,逐漸形成了“信息孤島”,不利于知識的學(xué)習(xí)和傳遞。
傳統(tǒng)的知識獲取以主動搜索為主,而在“信息過載”時代信息獲取的效率和準確率被降低,無法滿足用戶個性化需求,且這些知識往往因為缺乏自主推薦機制變成“一次性”知識,在下一次使用時需重新搜索很難滿足知識主動關(guān)聯(lián),不利于知識復(fù)用。
傳統(tǒng)工作平臺以業(yè)務(wù)為主,而知識平臺以知識存儲為主,二者之間很難形成協(xié)同,如此不利于任務(wù)經(jīng)驗固化積累及強關(guān)聯(lián)知識的推送與共享。
基于前述,當前國企體改工作在知識管理方面存在隱性知識未顯性化、缺乏知識自主推薦、工作平臺未與知識平臺打通的問題,筆者將深入剖析知識賦能機制背后機理,并以國網(wǎng)山東省公司為例,探究知識賦能在體改場景下的應(yīng)用實踐。
傳統(tǒng)的信息獲取方式主要靠“拉”,用戶為主動的一方,而個性化推薦則是一個“推”的過程,根據(jù)用戶的興趣偏好代替用戶評估未知信息內(nèi)容并主動推送的模式,可將用戶從繁雜的信息海洋中解救出來,引導(dǎo)用戶的需求,幫助用戶發(fā)掘潛在興趣。
個性化推薦機制以個性化推薦技術(shù)和場景/標簽推薦技術(shù)為支撐,目前主要的個性化推薦技術(shù)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦、基于內(nèi)容推薦及協(xié)同過濾技術(shù)等,這幾類技術(shù)存在個性化程度低、關(guān)鍵規(guī)則難生成、要求對象結(jié)構(gòu)性強、冷啟動等問題。而基于場景/標簽的推薦技術(shù),通過場景識別和預(yù)定標簽的方式,一定程度上彌補個性化推薦技術(shù)的瑕疵。因此,在實踐中通常將個性化推薦技術(shù)和場景/標簽推薦技術(shù)結(jié)合使用。
在對體改工作場景的識別的基礎(chǔ)上,以知識賦能機制為抓手,國網(wǎng)山東省公司嘗試在體改管理平臺中建立針對地市公司的具有知識地圖、知識共享平臺、個人知識中心及信息接口的知識管理系統(tǒng)(KMS),以加強體改工作知識自動流轉(zhuǎn)與成果轉(zhuǎn)化、支援工作人員及時獲取和有效應(yīng)用信息資源,并助力體改工作決策。
(1)建立任務(wù)畫像,打通任務(wù)與知識
結(jié)合協(xié)同過濾技術(shù)和個性化推薦算法,對體改任務(wù)進行屬性分析、對崗位進行行為分析,以實現(xiàn)知識的精準推送、精準推薦,并反哺于知識的精準性評價和任務(wù)畫像的精準分析,具體步驟如下:
①工作場景識別與任務(wù)自動流轉(zhuǎn)
體改工作場景識別?;隗w改任務(wù)復(fù)雜性特點和對知識的全面性要求,對重點任務(wù)應(yīng)用項目管理模式,識別項目范圍、目標、進度等工作場景,梳理相應(yīng)流程并構(gòu)建標準化任務(wù)卡片,同時基于任務(wù)特點配置相應(yīng)的操作員。
任務(wù)標簽化與自動流轉(zhuǎn)?;跇撕灱夹g(shù)對任務(wù)分門別類打標簽,同時,通過流程梳理和歷史記錄分析,識別同一個業(yè)務(wù)流程中部分任務(wù)之間的固有關(guān)聯(lián),并開展關(guān)系配置,實現(xiàn)標準化任務(wù)的自動流轉(zhuǎn)。
②知識識別與任務(wù)匹配
知識標簽化。細化梳理項目任務(wù)與參考知識的自動匹配關(guān)聯(lián)機制,設(shè)置知識中心標簽系統(tǒng),以實現(xiàn)知識與任務(wù)的隨機匹配;設(shè)置知識文檔關(guān)鍵字,配置關(guān)鍵詞匹配規(guī)則,通過分詞技術(shù)對任務(wù)名稱進行關(guān)鍵字提取,實現(xiàn)通過關(guān)鍵字與知識文檔的自動匹配;通過配置匹配規(guī)則,從任務(wù)描述和知識文檔內(nèi)容中提取高頻關(guān)鍵詞進行匹配,從而實現(xiàn)基于任務(wù)描述的全文匹配。
③知識評價與二次優(yōu)化
通過收集操作員對參考知識的使用情況,在系統(tǒng)中配置相應(yīng)的協(xié)同過濾推薦算法,對系統(tǒng)的推薦結(jié)果進行基于用戶使用情況的二次優(yōu)化,使推薦結(jié)果更加準確合理。
(2)建立崗位/人員畫像,實現(xiàn)知識個性化推薦
崗位標簽化?;谇笆鋈蝿?wù)卡片、相關(guān)操作員角色等設(shè)置崗位角色標簽,建立崗位角色關(guān)鍵字集合,通過標簽、關(guān)鍵字在工作崗位、操作員、知識中建立橫向聯(lián)系;借助協(xié)同過濾技術(shù)和標簽技術(shù),通過分析操作員行為記錄和偏好,從崗位和個人維度有針對性地為操作員推薦用戶相似和內(nèi)容相似的個性化知識,從而促進工作人員自我學(xué)習(xí)和成長,提升其綜合知識水平。
圖1 崗位標簽化圖示
(3)建立知識地圖,服務(wù)知識積累
建立知識地圖。自動提取工作成果文檔標題、簡介及內(nèi)容關(guān)鍵字并智能轉(zhuǎn)化為相應(yīng)知識內(nèi)容。同時依據(jù)全面深化改革工作要求建立并更新針對崗位的知識地圖,完成知識積累。
經(jīng)上述設(shè)計和試運行,體改管理平臺對崗位賦能機制的應(yīng)用取得如下成效:
一是,通過對體改工作知識數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性收集與整理,及任務(wù)與知識精準關(guān)聯(lián),為改革工作的不確定性提供有效支撐,大大提高工作質(zhì)量,提高組織效率。
二是,通過標簽、關(guān)鍵字、協(xié)同過濾等匹配方式,建立與崗位、知識、操作員間的橫向縱向個性化匹配,同時幫助新員工快速熟悉工作,提升個人技能。
三是,通過任務(wù)成果智能轉(zhuǎn)化和知識地圖的構(gòu)建,開展知識沉淀和轉(zhuǎn)化,便于知識的積累、復(fù)用和推廣。
國網(wǎng)山東省公司通過知識管理為崗位賦能助力體改工作的縱深推進,總結(jié)其經(jīng)驗如下:
關(guān)注任務(wù)與知識的匹配規(guī)則,在任務(wù)卡片設(shè)置環(huán)節(jié),設(shè)計任務(wù)標簽和相應(yīng)的操作員,開展任務(wù)和流程的標準化建設(shè),便于任務(wù)的自動流轉(zhuǎn)和對知識的匹配;系統(tǒng)收集操作員對參考知識的使用情況,便于對知識的評價和知識推薦二次優(yōu)化。
基于崗位特點和操作員行為偏好,從崗位和個人維度推薦個性化知識,從而協(xié)助工作人員自我學(xué)習(xí)和成長;設(shè)置任務(wù)、崗位、知識標簽,通過標簽、關(guān)鍵字、協(xié)同過濾等方式,建立任務(wù)、工作崗位、操作員及知識間的聯(lián)系。
關(guān)注知識賦能對員工培養(yǎng)、知識傳遞、業(yè)務(wù)指導(dǎo)的作用,在操作員任務(wù)成果提交時,將成果文檔智能轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的知識內(nèi)容,便于優(yōu)秀經(jīng)驗的固化;注重知識中心和知識地圖搭建,有效幫助知識快速獲取和推廣復(fù)用。