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光伏組件檢測技術(shù)

2021-12-28 22:43:43羅強
家園·電力與科技 2021年11期
關(guān)鍵詞:光伏組件

羅強

摘要:由于光伏陣列常年曝露在戶外,受多變環(huán)境(如雷雨天氣、熱循環(huán)、濕度、紫外線輻射、陰影等)影響,容易出現(xiàn)局部材料老化、裂紋、熱斑、開路或者短路等各種故障,影響其使用壽命。同時,故障導(dǎo)致發(fā)電量大量損失,組件發(fā)生不可逆損壞,嚴重時甚至引發(fā)火災(zāi)。通常,光伏陣列在直流側(cè)裝有過電流保護設(shè)備(overcurrentprotectiondevices,OCPD)和接地故障保護設(shè)備(groundfaultdetectioninterrupters,GFDI),這些保護設(shè)備的故障電流閾值通常設(shè)置為短路電流的2.1倍。然而,當發(fā)生輕、中度故障或故障發(fā)生在低輻照度情況下時,傳統(tǒng)的保護設(shè)備因最大功率點跟蹤(maximumpowerpointtracking,MPPT)和過低的故障電流無法及時動作。因此,建立有效的光伏陣列故障診斷及智能運行監(jiān)測系統(tǒng)是亟待解決的問題之一。

關(guān)鍵詞:光伏陣列;光伏組件;狀態(tài)檢測

引言

根據(jù)目前光伏產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步和成本降低,依據(jù)“關(guān)于2018年光伏發(fā)電項目政策的通知”,降低了光伏電站標桿上網(wǎng)電價,同時取消了普通光伏電站建設(shè)指標,加快了光伏并網(wǎng)電站平價上網(wǎng)進度,基于以上原因根據(jù)建設(shè)規(guī)模,光伏組件采購價格勢必會在原有基礎(chǔ)上再降低,光伏組件質(zhì)量問題將面臨巨大的挑戰(zhàn),如何提高光伏組件生產(chǎn)質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,提高組件出廠良品率將成為光伏組件市場中制勝的法寶。

1光伏陣列故障類型及其特性

1.1光伏系統(tǒng)

典型的光伏系統(tǒng)由光伏陣列、直流匯流箱、逆變器及保護設(shè)備組成。每塊光伏模組由串聯(lián)的光伏電池片和并聯(lián)在電池片兩側(cè)的旁路二極管組成,旁路二極管是為防止電池片因熱斑效應(yīng)燒毀。

1.2光伏陣列故障類型及其特性

光伏陣列中常見的故障有線間故障、接地故障、開路故障、遮陰故障、異常老化等。本文通過規(guī)模為5×10的光伏系統(tǒng)對各類故障進行介紹。

部分遮陰指光伏陣列的某些模組被云層、樹木或建筑物遮擋,導(dǎo)致陣列輸出功率受損的情況。光伏模組通過安裝旁路二極管來傳導(dǎo)非遮陰模組的電流以防止出現(xiàn)熱斑。

開路故障指光伏陣列中的某一串線路存在斷開點,導(dǎo)致故障串沒有電流回路,使其進入開路狀態(tài),不產(chǎn)生能量。此時光伏陣列的總輸出功率由其他正常串提供。

線間故障指光伏陣列中,某兩個不同電位點發(fā)生意外連接,部分光伏模組被短路,導(dǎo)致陣列的輸出功率受損。因此稱之為線-線失配90%故障(簡稱LL-90%);F4故障處為兩個光伏串間發(fā)生短路,有2塊模組被短路,因此稱其為線-線失配20%故障(簡稱LL-20%);同理,F(xiàn)5故障為線-線失配10%故障(簡稱LL-10%),失配比越大表明線間故障越嚴重。接地故障是線間故障的一種特殊情況,指的是輸電線同設(shè)備接地導(dǎo)體或者地面意外接觸,產(chǎn)生低電阻回路的不良情況。

2重點分析問題

2.1隱裂

隱裂就是一些肉眼不可見的細微破裂,晶體硅電池片由于其自身的結(jié)構(gòu)特性,容易破裂,可以說是一種常見的自身缺陷,電池片產(chǎn)生的電流主要靠表面主柵和細柵收集和導(dǎo)出,隱裂可能導(dǎo)致細柵斷裂從而影響電流有效的輸送至主柵,導(dǎo)致電池片部分失效,還可能造成碎片、熱斑等,引起組件的功率衰減。

EL(Electroluminescence,電致發(fā)光)是一種太陽能電池或組件的內(nèi)部缺陷檢測設(shè)備,是簡單有效的檢測隱裂的方法。利用晶體硅的電致發(fā)光原理,通過高分辨率的紅外相機拍攝組件的近紅外圖像,獲取并判定組件的缺陷。具有靈敏度高、檢測速度快、結(jié)果直觀形象等優(yōu)點。

2.2PID效應(yīng)

又稱電勢誘導(dǎo)衰減,是電池組件的封裝材料和其上表面及下表面的材料,電池片與其接地金屬邊框之間的高電壓作用下出現(xiàn)離子遷移而造成組件性能衰減的現(xiàn)象。一般認為PID效應(yīng)和組件材料構(gòu)成,環(huán)境溫濕度和電壓存在著密切聯(lián)系,高溫高濕的環(huán)境易使水汽通過密封硅膠活背板進入組件與EVA產(chǎn)生反應(yīng)產(chǎn)生醋酸之后與玻璃中的堿反應(yīng)產(chǎn)生鈉離子,在電場的作用下移動到電池表面。在漏電流的作用下,帶正電的載流子通過邊框流向地面。光伏矩陣的組件邊框通常是接地的,造成單個組件和邊框之間形成偏壓,越靠近負極輸出端的組件承受的負偏壓越明顯。PID效應(yīng)對光伏電站發(fā)電量產(chǎn)生巨大影響,跟據(jù)其成因可以得出兩種處理方案,一是改變組件材料,二是改變組件接地方式。如果我們保持現(xiàn)有組件構(gòu)造類型不變,可以通過復(fù)雜、高成本的材料來限制這種危害。但在商業(yè)化成本競爭的壓力下,目前很難進行推廣應(yīng)用。那么就從組件的負極直接接地方式考慮,防止負偏壓造成的漏電流形成。這種處置方案簡單便捷,效果顯著,但同時如果組件正極故障會導(dǎo)致短路,威脅電站運維安全,那么安裝負極接地監(jiān)測和分斷保護系統(tǒng)尤為重要。

3光伏組件檢測技術(shù)

3.1在線計算監(jiān)測方法

光伏陣列熱斑在線計算監(jiān)測方法是利用在線監(jiān)測的數(shù)據(jù),通過相關(guān)的計算方法來判斷組串是否存在熱斑。此類計算方法一般會有一個表征熱斑的參數(shù),然后利用在線數(shù)據(jù)通過一系列算法得到該參數(shù)來判斷光伏陣列的運行狀態(tài),進而確定是否發(fā)生熱斑故障。

目前研究較多的是計算分析光伏組件等效串聯(lián)電阻的方法。該方法引入了一個用于反映輸出特性的等效串聯(lián)電阻概念,并簡化了等效電阻的計算模型。光伏組件發(fā)生熱斑故障時其等效串聯(lián)電阻會隨之發(fā)生較大的變化,遠遠大于輻照度等其他因素對它的影響?;谶@個特性,通過在線獲取最大功率點電壓、最大功率點電流、輻照度、環(huán)境溫度等運行參數(shù)來計算等效電阻,并和預(yù)設(shè)的閥值進行比較,來判斷光伏陣列是否發(fā)生熱斑故障。

在線計算監(jiān)測熱斑方法可以在光伏發(fā)電陣工作狀態(tài)下進行,無需中斷發(fā)電。等效串聯(lián)電阻在線計算,需預(yù)先實驗并設(shè)定熱斑故障閥值。不同種類光伏組件等效串聯(lián)電阻不一樣,同一種類光伏組件,在組合數(shù)量及組合方式不同時,其方陣或組件等效串聯(lián)電阻也不一樣。由于沒有統(tǒng)一標準,設(shè)計不同的電站都需要進行實驗才能設(shè)定熱斑故障閥值。目前,在線計算監(jiān)測技術(shù)暫無實際應(yīng)用案例。

3.2機器視覺檢測方法

機器視覺檢測技術(shù)主要依靠計算機來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,并加以處理,最后用于實際檢測。在現(xiàn)場熱斑檢測中,一般將紅外熱成像裝置與清掃機器人或無人機合理搭配使用。與傳統(tǒng)檢測方法相比,機器視覺檢測技術(shù)具有速度快,效果好等優(yōu)勢。

3.3基于能量損失的診斷方法

首先,通過測量環(huán)境溫度和輻照度來估算理論輸出電壓、電流和功率,再計算理論值和實際值之間的差值,并將差值作為診斷算法的輸入數(shù)據(jù)以實現(xiàn)故障診斷。HarrouF.等人提出一種基于改進K最鄰近算法(Knearestneighbor,KNN)的故障檢測方法,通過將理論值與實際值的差值作為KNN的輸入,并結(jié)合指數(shù)加權(quán)移動平均(exponentialweightedmovingaverage,EWMA)算法自適應(yīng)生成KNN的故障閾值邊界,實現(xiàn)了對光伏陣列中不同失配比的線間故障、開路故障及部分遮陰的故障檢測。

結(jié)語

企業(yè)要在這光伏行業(yè)中生存就必須順應(yīng)市場變化,積極引進國內(nèi)外先進的生產(chǎn)技術(shù)和先進的原材料,進行產(chǎn)品升級,保證產(chǎn)品的質(zhì)量,必須充分利用這些檢測手段控制產(chǎn)品質(zhì)量,開發(fā)新方法,保證產(chǎn)品質(zhì)量,進而推動整個光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻:

[1]翁捷,劉恒,張志祥,等.光伏組件熱斑電池片功率損耗的簡化算法研究[J].電源學(xué)報,2020,18(1):74-80.

[2]宋文海,李田澤,喬家振,等.TCT結(jié)構(gòu)光伏陣列故障檢測方法研究[J].電源技術(shù),2019,43(7):1164-1167.

[3]韓付昌,陳志聰,吳麗君,等.一種光伏陣列實時狀態(tài)監(jiān)測與故障定位系統(tǒng)[J].福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2018,46(6):799-807.

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