安 彬，肖薇薇，陳新安，寧悅文

（1.安康學(xué)院 旅游與資源環(huán)境學(xué)院/陜西省院士專家工作站，陜西 安康 725000；2.安康市漢江水資源保護(hù)與利用工程技術(shù)研究中心，陜西 安康 725000；3.陜南鄉(xiāng)村振興研究中心，陜西 安康 725000）

0 引言

21世紀(jì)以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，并成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。伴隨著西氣東輸、南水北調(diào)等工程的實(shí)施，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到了進(jìn)一步發(fā)展；東北地區(qū)在振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略和《東北地區(qū)振興規(guī)劃》等政策支持下，經(jīng)濟(jì)得到全面振興；中部地區(qū)在中部崛起戰(zhàn)略和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略的推動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇；在西部大開發(fā)戰(zhàn)略和“一帶一路”倡議下，西部地區(qū)的交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施得到改善，帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，人口遷移與流動(dòng)在規(guī)模上不斷擴(kuò)大，在遷移方向與地區(qū)分布上也表現(xiàn)出階段性地變動(dòng)特征，導(dǎo)致各地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)分布不均衡的問題普遍存在。黨的第十九次全國(guó)代表大會(huì)報(bào)告中提出：“要努力解決發(fā)展不平衡不充分問題，大力提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益?！盵1]因此，揭示區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)差異的空間格局演變關(guān)系、分析其影響因素，尋求解決地區(qū)發(fā)展不平衡不充分的路徑，成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)[2]。西方學(xué)者系統(tǒng)地研究了人口、經(jīng)濟(jì)及二者關(guān)系，形成了包括推拉理論[3]、新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論[4]、李氏遷移定律[5]等在內(nèi)的人口經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)問題也進(jìn)行了研究，在研究尺度上，有對(duì)國(guó)家[6-8]、地帶[9-10]、省[11-12]、城市群[13-14]、市[15]等多尺度研究分析；在研究方法上，由單一的統(tǒng)計(jì)方法轉(zhuǎn)變?yōu)榧尤肟臻g、地理要素等空間分析方法，研究方法趨于多元化。

革命老區(qū)是中國(guó)革命的搖籃，為我國(guó)民族獨(dú)立和新中國(guó)成立做出了巨大貢獻(xiàn)。黨和國(guó)家歷來十分重視革命老區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)布了《關(guān)于加大脫貧攻堅(jiān)力度，支持革命老區(qū)開發(fā)建設(shè)的指導(dǎo)意見》等文件，習(xí)近平總書記也多次強(qiáng)調(diào)“要加快革命老區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程，做好老區(qū)扶貧，讓老區(qū)人民脫貧致富”[16]。人口是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)人口增長(zhǎng)的有效途徑?？h域社會(huì)經(jīng)濟(jì)是聯(lián)系城鄉(xiāng)的紐帶，也是具有地區(qū)特色的區(qū)域經(jīng)濟(jì)。發(fā)展縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)，有利于提高城市和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)往來，密切城鄉(xiāng)關(guān)系，對(duì)縣域人口和經(jīng)濟(jì)的集聚有巨大的促進(jìn)作用。

正確認(rèn)識(shí)和處理川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)差異問題，對(duì)促進(jìn)川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。川陜革命老區(qū)在脫貧攻堅(jiān)工作和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)下，經(jīng)濟(jì)得到了較為快速的發(fā)展。但人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否一致，還有待進(jìn)一步研究。藉此，本文選取2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)縣域的國(guó)民生產(chǎn)總值、常住人口等數(shù)據(jù)，利用地理集中度、不一致性指數(shù)及空間自相關(guān)分析法，分析2009—2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的變化特征，為實(shí)現(xiàn)川陜革命老區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展提供參考意見。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

川陜革命老區(qū)位于四川省、陜西省和重慶市交界處，多數(shù)縣域處于秦巴連片特困山區(qū)內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。截至2019年末，川陜革命老區(qū)內(nèi)共50個(gè)縣、15個(gè)市轄區(qū)、3個(gè)縣級(jí)市，總面積15.7萬km2，包括有四川省巴中市、南充市、廣元市、達(dá)州市、綿陽市，陜西省漢中市、安康市、商洛市和寶雞市鳳縣、太白縣，重慶市城口縣等（見圖1）。區(qū)內(nèi)常住人口3194.8萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）12647.9億元，人均GDP達(dá)39588元。川陜革命老區(qū)歷史悠久，區(qū)內(nèi)擁有古蜀道文化、三國(guó)文化、紅軍文化，地處南北氣候過渡區(qū)，氣候宜人，境內(nèi)有秦嶺、大巴山等山脈，動(dòng)植物資源豐富，礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量居全國(guó)前列，其中鉀長(zhǎng)石儲(chǔ)量位居全國(guó)第一。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)來源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》 《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》 《陜西省區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》 《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》 （2010、2015、2020年），研究區(qū)內(nèi)共68個(gè)縣區(qū)。由于恩陽區(qū)是在2013年才劃分為區(qū)的，缺少以前年份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，故本文將恩陽區(qū)合并到巴州區(qū)，作為一個(gè)單元進(jìn)行研究，因此本文研究單元共67個(gè)。其中，四川省36個(gè)縣區(qū)，占研究區(qū)縣域數(shù)量的53.73%；陜西省30個(gè)縣區(qū)，占研究區(qū)縣域數(shù)量的44.78%；重慶市僅有1個(gè)縣區(qū)，為城口縣，占研究區(qū)縣域數(shù)量的1.49%?？臻g數(shù)據(jù)來源于國(guó)家1∶400萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫，采用ArcGIS和Geo Da等地理空間處理軟件對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

1.3 研究方法

1.3.1 人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性。人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性是指在某一個(gè)時(shí)期內(nèi)某個(gè)區(qū)域的人口增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之比。反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來的人口規(guī)模變化幅度，衡量人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的程度[17]。公式為：

其中，Ei表示i區(qū)域的人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性；△popi表示i區(qū)域某時(shí)期內(nèi)的人口變化量；△popi/popi表示i區(qū)域的人口增長(zhǎng)率；△gdpi表示i區(qū)域某段時(shí)間內(nèi)的gdp變化量；△gdpi/gdpi表示i區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

1.3.2 地理集中度。地理集中度有人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度，是衡量一個(gè)地區(qū)要素的空間分布，反映人口或經(jīng)濟(jì)在區(qū)域空間的集聚程度，數(shù)值越高表示集中度越高，數(shù)值越低，表示集中度越低[18]。其計(jì)算公式如下：

其中，Rpopi代表的是i地區(qū)人口地理集中度，Rgdpi代表的是i地區(qū)經(jīng)濟(jì)地理集中度；popi是i地區(qū)的常住人口、gdpi是i地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、si是i地區(qū)的國(guó)土面積；∑是計(jì)算某種屬性在大區(qū)域的累積。

1.3.3 人口與經(jīng)濟(jì)不一致性系數(shù)。人口與經(jīng)濟(jì)不一致性系數(shù)是指一個(gè)國(guó)家某一層次行政區(qū)域的人口比例與GDP比例之比，它反映了某一區(qū)域人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間不協(xié)調(diào)的程度[7]37。本文運(yùn)用二者的比值來衡量其不一致性關(guān)系，并用I表示人口與經(jīng)濟(jì)不一致性系數(shù)。公式為：

式中，Rpopi、Rgdpi分別為人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度。

1.3.4 空間自相關(guān)分析?？臻g自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)?？臻g自相關(guān)是描述事物在空間上的依賴關(guān)系，局部空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)變量可以識(shí)別可能存在于不同空間位置的空間相關(guān)格局，從而找出空間的局部不穩(wěn)定性，更準(zhǔn)確地掌握局部空間要素的聚集和分布特征，為分類和決策提供依據(jù)[19]159。本文采用Moran’s I和LISA對(duì)川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布關(guān)系進(jìn)行分析。具體計(jì)算方法參照文獻(xiàn)[19]159-162所述方法進(jìn)行。

2 結(jié)果與分析

2.1 川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系分析

由表1各地區(qū)的年均數(shù)據(jù)計(jì)算出2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率為13.08%，人口年均增長(zhǎng)率為-1.12%。表1顯示，安康市平利縣GDP年均增長(zhǎng)率最高，為18.12%；寶雞市鳳縣的GDP年均增長(zhǎng)率最低，為5.23%。2009—2019年川陜革命老區(qū)常住人口呈減少趨勢(shì)，增長(zhǎng)率最高的是達(dá)州市通川區(qū)，為6.44%，最低的是達(dá)州市萬源市，為-3.48%。根據(jù)公式（1），計(jì)算2009—2019年川陜革命老區(qū)67個(gè)縣域的人口-經(jīng)濟(jì)彈性系數(shù)，結(jié)果見表1。整體上，川陜革命老區(qū)人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)為-0.04，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未能帶動(dòng)人口增長(zhǎng)。其中，有19個(gè)縣域的人口-經(jīng)濟(jì)彈性系數(shù)為正值，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以帶動(dòng)人口增長(zhǎng)，最高的是通川縣，為0.387。有48個(gè)縣域的人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒有帶動(dòng)人口增長(zhǎng)，最低的是萬源市，為-0.214。

表1 2009—2019年川陜革命老區(qū)各縣域人口、經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率及彈性系數(shù)

在四川省36個(gè)縣域中，有31個(gè)縣域人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)為負(fù)；陜西省30個(gè)縣域中，17個(gè)縣域?yàn)樨?fù)，該省人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)高于四川省縣域。重慶市城口縣年均人口增長(zhǎng)率為0.32%，年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為9.65%，人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性為0.02，用人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性指標(biāo)解釋，即城口縣經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，人口僅增加0.02%。

雖然我國(guó)加大了川陜革命老區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，扶貧成果也比較顯著，但川陜革命老區(qū)地處秦嶺、巴山地區(qū)，地形起伏度大，位于陜西、四川和重慶邊緣地帶，處于成都、西安和重慶市區(qū)之間，由于城市虹吸效應(yīng)強(qiáng)，致使本地人口外流。

2.2 人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度分析

根據(jù)公式（2） 和（3），計(jì)算出2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)地理集中度，并參考王勝今等[7]39對(duì)我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)的地理集中度劃分方法，將川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)地理集中度劃分為五個(gè)類型，其中，人口地理集中度為：Ⅰ類≤0.65、0.65＜Ⅱ類≤1.65、1.65＜Ⅲ類≤2.65、2.65＜Ⅳ類≤4.65、4.65＜Ⅴ類≤8.65，經(jīng)濟(jì)地理集中度為：Ⅰ類≤0.75、0.75＜Ⅱ類≤1.85、1.85＜Ⅲ 類≤4.85、4.85＜Ⅳ類≤9.85、9.85＜Ⅴ類≤21.85。

從圖2可以發(fā)現(xiàn)，2009年人口地理集中度Ⅴ類區(qū)域有順慶和涪城2個(gè)縣域，Ⅳ類區(qū)域有漢臺(tái)、渠縣、儀隴等5個(gè)縣域，Ⅲ類區(qū)域有大竹、三臺(tái)、達(dá)川等13個(gè)縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)南部，Ⅱ類區(qū)域有鹽亭、漢濱、城固等19個(gè)縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)中部，Ⅰ類區(qū)域有城口、鳳縣、北川等28個(gè)縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)北部、東部和西部。與2009年相比，2014年人口地理集中度Ⅴ類區(qū)域增加了通川和漢臺(tái)，Ⅳ類區(qū)域減少了漢臺(tái)、儀隴和通川，Ⅲ類區(qū)域增加了儀隴、漢濱和利州，Ⅱ類區(qū)域減少了利州、漢濱和昭化，Ⅰ類區(qū)域增加了昭化；2019年人口地理集中度與2014年相比，Ⅴ類區(qū)域、Ⅳ類區(qū)域和Ⅰ類區(qū)域相同，漢濱區(qū)由Ⅲ類轉(zhuǎn)為Ⅱ類。

圖2 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)地理集中度

2009年經(jīng)濟(jì)地理集中度Ⅴ類區(qū)域有涪城和順慶2個(gè)縣域，Ⅳ類區(qū)域有通川和漢臺(tái)2個(gè)縣域，Ⅲ類區(qū)域有大竹、達(dá)川、三臺(tái)等12個(gè)縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)南部，Ⅱ類區(qū)域有漢濱、城固、宣漢等16個(gè)縣域，地理分布與Ⅲ類區(qū)域基本相鄰，Ⅰ類區(qū)域有北川、鎮(zhèn)安、鳳縣等35個(gè)縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)中部和北部。與2009年相比，2014年經(jīng)濟(jì)地理集中度情況為：順慶區(qū)由Ⅴ類降為Ⅳ類區(qū)域，Ⅲ類區(qū)域減少了三臺(tái)、蓬安和達(dá)川，Ⅱ類區(qū)域增加了漢陰、鳳縣、三臺(tái)、蓬安和達(dá)川，Ⅰ類區(qū)域減少了鳳縣和漢陰；2019年經(jīng)濟(jì)地理集中度與2014年相比，順慶區(qū)由Ⅳ類升為Ⅴ類，游仙區(qū)由Ⅲ類升為Ⅳ類，蓬安、安縣和西充3個(gè)縣域由Ⅱ類升為Ⅲ類，開江和石泉分別由Ⅲ類、Ⅰ類轉(zhuǎn)為Ⅱ類，鳳縣和商州2個(gè)縣域則由Ⅱ類降為Ⅰ類。

總體上看，川陜革命老區(qū)的人口和經(jīng)濟(jì)地理集中度隨時(shí)間的演變，人口地理集中區(qū)域向南部?jī)A斜，經(jīng)濟(jì)地理集中向漢中市漢臺(tái)區(qū)等市轄區(qū)集中，人口集中度發(fā)展較為均衡，經(jīng)濟(jì)集中度呈現(xiàn)出小集聚的現(xiàn)象。2009、2014和2019年人口集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度是Ⅴ類區(qū)域的縣域都有順慶和涪城2個(gè)縣域。出現(xiàn)這種現(xiàn)象，可能是因?yàn)檫@兩個(gè)縣域是地級(jí)市、經(jīng)濟(jì)行政中心，政府政策支持，交通等基礎(chǔ)設(shè)施條件完善，能夠提供較多的就業(yè)崗位，周圍資源不斷聚集，因而經(jīng)濟(jì)集中度和人口集中度高。

2.3 人口與經(jīng)濟(jì)不一致性指數(shù)分析

通過對(duì)川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)不一致性的空間可視化分析能夠得出川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)集聚的關(guān)系。根據(jù)2009、2014和2019年數(shù)據(jù)計(jì)算不一致性指數(shù)I，并參考王勝今等[7]40對(duì)我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)的不一致性劃分方法，將川陜革命老區(qū)不一致性指數(shù)劃分為以下三類：超前型（I≤0.9），表示經(jīng)濟(jì)集聚超前于人口集聚；協(xié)調(diào)型（0.9＜I≤1.4），表示經(jīng)濟(jì)集聚與人口集聚相契合；滯后型（I＞1.4），表示經(jīng)濟(jì)集聚程度滯后于人口集聚程度。

從圖3可以看出，2009年人口與經(jīng)濟(jì)不一致性指數(shù)超前型縣域有漢臺(tái)、涪城、順慶等16個(gè)縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的24%，主要分布在川陜革命老區(qū)西北部地區(qū)。協(xié)調(diào)型縣域有漢濱、三臺(tái)、達(dá)川等38個(gè)縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的57%，主要分布在川陜革命老區(qū)東部地區(qū)。滯后型縣域有巴州、儀隴、劍閣等13個(gè)縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的19%，主要分布在川陜革命老區(qū)中部地區(qū)。2014年超前型縣域有渠縣、鳳縣和略陽等22個(gè)縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的33%，主要分布在老區(qū)北部地區(qū)，協(xié)調(diào)型縣域有漢濱、梓潼和達(dá)川等35個(gè)縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的52%。滯后型縣域有北川、青川、通江等10個(gè)縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的15%，主要分布在川陜革命老區(qū)的中部地區(qū)。2019年超前型縣域有涪城、鳳縣和商州等個(gè)20縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的30%，主要分布在川陜革命老區(qū)的西北部、北部和東部地區(qū)。協(xié)調(diào)型縣域有略陽、三臺(tái)和渠縣等36個(gè)縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的54%，主要呈環(huán)狀分布。滯后型縣域有城口、青川、巴州等11個(gè)縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的16%，主要分布在川陜革命老區(qū)中部。與2009年相比，2019年協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量減少，超前型縣域數(shù)量增加，滯后型縣域數(shù)量減少，表明川陜革命老區(qū)縣域人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。

圖3 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)不一致性空間分布

在2009至2019年間，勉縣由超前型轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)型。這與其地理和交通位置密切相關(guān)，尤其是2017年西成高鐵通車，為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了便利的交通條件，在此期間勉縣也出臺(tái)了“3+X”產(chǎn)業(yè)發(fā)展獎(jiǎng)補(bǔ)辦法，鼓勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。山陽縣由滯后型轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)性。在“十三五”期間，山陽縣積極推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，成功列入國(guó)家第三批新型城鎮(zhèn)化綜合試點(diǎn)縣、全省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)建設(shè)試點(diǎn)縣，經(jīng)濟(jì)得到較快發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步和人口增長(zhǎng)相契合。漢陰縣由協(xié)調(diào)型轉(zhuǎn)變?yōu)槌靶汀h陰縣通過引進(jìn)人才、發(fā)展現(xiàn)代富硒特色農(nóng)業(yè)、建設(shè)工業(yè)園區(qū)等措施，形成了以月河工業(yè)園、富硒農(nóng)副產(chǎn)品加工聚集區(qū)、新型建材聚集區(qū)和現(xiàn)代倉儲(chǔ)物流區(qū)“一園三區(qū)”的格局，經(jīng)濟(jì)集聚超過人口集聚。

2.4 全局和局部自相關(guān)結(jié)果分析

通過計(jì)算，2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)分布不一致的Moran’s I分別為0.23、0.30、0.35，Moran’s I呈逐漸增強(qiáng)趨勢(shì)，表明川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)分布不一致指數(shù)相似的縣域在空間上趨向集聚。從圖4可知，2009年有10個(gè)縣域呈“高-高”集聚，4個(gè)縣域構(gòu)成“低-低”集聚；2014年8個(gè)縣域構(gòu)成“高-高”集聚，2個(gè)縣域構(gòu)成“低-低”集聚；2019年11個(gè)縣域構(gòu)成“高-高”集聚，2個(gè)縣域構(gòu)成“低-低”集聚?！案?高”集聚區(qū)域主要集中在巴州區(qū)周圍，“低-低”集聚零散地分布在北部和西部，與2009年相比，2019年“高-高”集聚出現(xiàn)增長(zhǎng)，“低-低”集聚減少，且首次出現(xiàn)“高-低”集聚。這與國(guó)家政策支持密切相關(guān)，在“十三五”期間，國(guó)家出臺(tái)了《川陜革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》，推動(dòng)了川陜革命老區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，隨著嵐皋—安康、平利—鎮(zhèn)坪等高速公路的建成通車，高速公路在老區(qū)內(nèi)布局更加完善；西成高鐵的建成通車，高速鐵路網(wǎng)貫穿老區(qū)西部；巴中機(jī)場(chǎng)、安康機(jī)場(chǎng)和達(dá)州機(jī)場(chǎng)建成通航，空中客貨運(yùn)體系不斷優(yōu)化?；A(chǔ)設(shè)施不斷完善的同時(shí)，也推動(dòng)了人口與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

圖4 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)不一致性LISA聚類

總的來說，2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口集聚呈正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的縣域人口集聚效應(yīng)較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的縣域人口流失較嚴(yán)重。巴州區(qū)位于川陜革命老區(qū)中部區(qū)域，是“高-高”集聚區(qū)域的核心?！笆濉逼陂g實(shí)施的“交通建設(shè)大會(huì)戰(zhàn)”和“五大水利工程”等推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了動(dòng)力，吸引了大批務(wù)工人口，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步起到了帶動(dòng)作用，形成經(jīng)濟(jì)與人口相互促進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的縣域，主要分布在陜西川陜革命老區(qū)，這些縣域多數(shù)位于秦巴連片特困地區(qū)和南水北調(diào)工程中線水源涵養(yǎng)地，屬于限制開發(fā)區(qū)域，這些縣域主要以第一產(chǎn)業(yè)為主，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，導(dǎo)致外出務(wù)工人員增多，人口不斷流出。由此可見，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人口的集聚相互作用，二者呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。

3 結(jié)論

一是，2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率為13.08%，人口年均增長(zhǎng)率為-1.12%，人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)為-0.04，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未能帶動(dòng)人口增長(zhǎng)。

二是，2009—2019川陜革命老區(qū)的人口和經(jīng)濟(jì)地理集中度隨時(shí)間的演變，人口地理集中區(qū)域向南部?jī)A斜，經(jīng)濟(jì)地理集中向漢中市漢臺(tái)區(qū)等市轄區(qū)集中，人口集中度發(fā)展較為均衡，經(jīng)濟(jì)集中度呈現(xiàn)出小集聚的現(xiàn)象。

三是，2009—2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)不一致性協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量減少，超前型縣域數(shù)量增加，滯后型縣域數(shù)量減少，表明川陜革命老區(qū)縣域人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。

四是，2009—2019年川陜革命老區(qū)人口集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的縣域人口集聚效應(yīng)強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的縣域人口流失較嚴(yán)重。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人口的集聚相互作用，二者呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。