葉朱楓，蔣 雨

（1.寧波幼兒師范高等?？茖W(xué)校 科研處，浙江 寧波 315016；2.溫嶺市澤國(guó)鎮(zhèn)幼兒園，浙江 臺(tái)州 317523）

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。教育部在2018年正式將人工智能加進(jìn)新的課程標(biāo)準(zhǔn)。在教育部 2018 年工作重點(diǎn)中“全面深化教師隊(duì)伍改革”部分要求教師投入到適應(yīng)信息化、使用人工智能等新技術(shù)變革之中，積極有效地開(kāi)展教育教學(xué)。啟動(dòng)人工智能+教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃，成為新時(shí)代教師應(yīng)具備的基本素養(yǎng)[1]。2020 年國(guó)際人工智能與教育會(huì)議上提出：人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是教育革命的重要驅(qū)動(dòng)力量[2]。所以，改革中小學(xué)教師培訓(xùn)是我國(guó)教育發(fā)展的必然過(guò)程，人工智能技術(shù)的加入對(duì)教師培訓(xùn)至關(guān)重要。

一、中小學(xué)教師個(gè)性化培訓(xùn)的現(xiàn)狀與問(wèn)題

個(gè)性化培訓(xùn)指在教師培訓(xùn)中運(yùn)用個(gè)性化教育（Personalized Education 或 Customized Education）思想，個(gè)性化培訓(xùn)的特點(diǎn)為主體性、針對(duì)性、選擇性；主體性體現(xiàn)在培訓(xùn)中將教師作為主體使得教師能在本人意愿下發(fā)揮主觀能動(dòng)性，對(duì)自我潛能進(jìn)行自我的挖掘。針對(duì)性則由培訓(xùn)教師依據(jù)自身需求受到組織針對(duì)性的培訓(xùn)，主要強(qiáng)調(diào)教師差異性和個(gè)體性。選擇性呈現(xiàn)于教師自主選擇和利用培訓(xùn)資源，研習(xí)培訓(xùn)課程。雖然個(gè)性化教學(xué)提出已久，但教師的個(gè)性化培訓(xùn)受到了忽視，尤其在教師培訓(xùn)領(lǐng)域有很大缺失。已有的教師培訓(xùn)多以大帶小或公開(kāi)課的方式進(jìn)行，無(wú)法做到一對(duì)一的個(gè)性化，缺乏人工智能技術(shù)的參與。

在對(duì)人工智能教育的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理時(shí)發(fā)現(xiàn)，尚未有一個(gè)清晰的智能課程開(kāi)發(fā)和建設(shè)；“人工智能+教育”和“人工智能”未區(qū)分；培訓(xùn)偏于后者，教師被要求掌握高難度技術(shù)，忽略了教育內(nèi)容，課程內(nèi)容大同小異，且人工智能專業(yè)課程缺失，未重視教師個(gè)性化需求，既打擊了教師學(xué)習(xí)積極性，產(chǎn)生厭學(xué)心理，也造成了教學(xué)資源的浪費(fèi)，培訓(xùn)模式止步不前。

人工智能未與中小學(xué)教師個(gè)性化培訓(xùn)融合問(wèn)題的歸因剖析如下：

（一）人工智能課程缺失

培訓(xùn)缺乏線上線下實(shí)踐，供教師學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，普及推廣人工智能入門(mén)的知識(shí)，比如自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué)等，領(lǐng)域側(cè)重點(diǎn)不同，但都需數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)[3]。

（二）缺少人工智能專家人才

培訓(xùn)專家人才的缺失直接限制了培訓(xùn)體系的發(fā)展，人工智能涉足教育領(lǐng)域還不足幾十年，現(xiàn)有的專家人才多是專攻于計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、電子信息工程、自動(dòng)化等專業(yè)性較強(qiáng)的領(lǐng)域。培訓(xùn)中少有能在教育領(lǐng)域及技術(shù)領(lǐng)域雙優(yōu)的人才，為了融合人工智能與教育單靠前者的人才是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在教育領(lǐng)域也需有所建樹(shù)。

（三）缺乏人工智能研究部門(mén)

建立人工智能+教育課程，專業(yè)的培訓(xùn)基地和發(fā)展聯(lián)盟必不可少。新時(shí)代教師培訓(xùn)計(jì)劃大多由所在學(xué)校直接擬定或由外來(lái)引進(jìn)，缺乏權(quán)威和專業(yè)的帶領(lǐng)，不利教師在正確可行的道路發(fā)展。這種做法缺乏科學(xué)的流程規(guī)劃，沒(méi)有大數(shù)據(jù)和實(shí)踐案例的支持，不同個(gè)體的學(xué)習(xí)方式偏好、基礎(chǔ)知識(shí)掌握水平、興趣需求等均有差異，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)的多方比較才可能決斷出最適宜的方法[4]。如此一來(lái)與外界脫節(jié)，教育的各項(xiàng)技術(shù)和題材將無(wú)法跟上時(shí)代腳步。

二、人工智能時(shí)代中小學(xué)教師個(gè)性化培訓(xùn)的實(shí)現(xiàn)策略

（一）加強(qiáng)中小學(xué)教師培訓(xùn)與人工智能相結(jié)合

1.提升人工智能專家人才的培養(yǎng)力度。建立教師培訓(xùn)平臺(tái)和專家平臺(tái)，在大學(xué)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)內(nèi)組織開(kāi)設(shè)一支高水平的研究小組，聚集計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)（統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)籌優(yōu)化方向）、自動(dòng)化、電子信息工程、信息與通信系統(tǒng)等人才，研究如何融合人工智能和教育，滿足教師需求，在大學(xué)增設(shè)該類專業(yè)，建立培訓(xùn)專家培養(yǎng)試點(diǎn)基地，推動(dòng)研究進(jìn)一步發(fā)展[5]。加強(qiáng)教育界和科技界的溝通交流，形成科學(xué)完善的產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新，與人才培養(yǎng)形成合力，促進(jìn)個(gè)性化培訓(xùn)發(fā)展。

2.加強(qiáng)人工智能課程開(kāi)發(fā)和建設(shè)。“人工智能”本身是一門(mén)含有多個(gè)分支和交叉的學(xué)科，為了適應(yīng)即將到來(lái)的人工智能時(shí)代，滿足教育領(lǐng)域需求，勢(shì)必獨(dú)立成一門(mén)學(xué)科。已有的課程缺乏人工智能技術(shù)的參與，已不再適合新時(shí)代教師的需求，需開(kāi)發(fā)針對(duì)教師的人工智能課程，根據(jù)它的普適性、遷移性和滲透性的特點(diǎn)，提供多種發(fā)展的方向，結(jié)合教師自身學(xué)習(xí)興趣和需求，開(kāi)展個(gè)性化培訓(xùn)。從專業(yè)角度出發(fā)融合人工智能和各學(xué)科專業(yè)教育，在專業(yè)和課程開(kāi)發(fā)建設(shè)間不斷磨合，建設(shè)“人工智能+教育”復(fù)合專業(yè)培訓(xùn)課程。

過(guò)去課程看重學(xué)科知識(shí)體系，強(qiáng)調(diào)單一學(xué)科的教育，漠視了智能教育人才培養(yǎng)應(yīng)有的內(nèi)容體系與核心價(jià)值，需要在課程與教學(xué)改革的頂層設(shè)計(jì)時(shí)予以高度重視，進(jìn)一步完善課程體系，做好相關(guān)課程的銜接與整合，形成全局性知識(shí)體系基礎(chǔ)設(shè)計(jì)，建設(shè)平臺(tái)化課程譜系。以人工智能及虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)開(kāi)發(fā)一套全新的、適應(yīng)時(shí)代要求的交互性、情景化的教師教育課程資源，收集基礎(chǔ)教育教學(xué)新成果，精選中小學(xué)教育教學(xué)和教師培訓(xùn)優(yōu)秀案例，建立模擬化的教師教育課程和課例庫(kù)[6]。人工智能是不斷迭代更新的技術(shù)，需時(shí)刻保持課程前沿性。

3.推廣人工智能在培訓(xùn)中的普及和應(yīng)用。建設(shè)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)平臺(tái)，普及推廣更多人工智能入門(mén)需要掌握的知識(shí)，比如：自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué)。各領(lǐng)域側(cè)重點(diǎn)不同，但都需數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。根據(jù)教師側(cè)重科目，個(gè)性化推選相關(guān)應(yīng)用知識(shí)，鼓勵(lì)教師與專家學(xué)者在線交流互動(dòng)，及時(shí)答疑解惑，提高教師學(xué)習(xí)主動(dòng)性和積極性。培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維、掌握信息技術(shù)、善用人工智能的新時(shí)代教師。

（二）促進(jìn)人工智能與中小學(xué)教師培訓(xùn)融合發(fā)展

1.建設(shè)人工智能中小學(xué)教師教育培訓(xùn)創(chuàng)新基地。一個(gè)專業(yè)的創(chuàng)新基地可以為培訓(xùn)帶來(lái)生機(jī)和活力，可持續(xù)引進(jìn)內(nèi)外新鮮血液，圍繞對(duì)人工智能教育課程開(kāi)發(fā)、培訓(xùn)、制度建設(shè)和機(jī)制建立等，建立行動(dòng)試點(diǎn)工作專家組和人工智能科技創(chuàng)新專家組，開(kāi)展各地試點(diǎn)和基地的人工智能專項(xiàng)建設(shè)。專家既要懂教育管理，又能精通人工智能的專業(yè)知識(shí)，懂得全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn)，建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，提供多種科學(xué)可能性，保證人工智能和中小學(xué)教師個(gè)性化培訓(xùn)科學(xué)融合。

2.建立人工智能與中小學(xué)教師專業(yè)發(fā)展的聯(lián)盟。我國(guó)開(kāi)展人工智能研究較早，但技術(shù)方面研發(fā)能力較弱。人工智能技術(shù)發(fā)展速度快，為了技術(shù)保鮮，我國(guó)可與英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家建立人工智能與中小學(xué)教師專業(yè)發(fā)展的聯(lián)盟，進(jìn)行有效溝通和聯(lián)系，借鑒先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn)，據(jù)自身需求展開(kāi)實(shí)質(zhì)性的合作。前者對(duì)人工智能理論研究偏多，后者更偏重多方嘗試實(shí)踐以滿足社會(huì)需求，在理論和實(shí)踐的共同聯(lián)合下，推動(dòng)人工智能更好更快發(fā)展，也利于教師對(duì)人工智能的了解、應(yīng)用和研發(fā)。這類教學(xué)模式將發(fā)展推至全國(guó)。建立聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)管理各個(gè)學(xué)校、機(jī)構(gòu)和收集數(shù)據(jù)，實(shí)踐發(fā)展“人工智能+教育”教學(xué)模式，推動(dòng)人工智能與教師專業(yè)發(fā)展的融合。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在我國(guó)教師培訓(xùn)中人工智能和個(gè)性化培訓(xùn)仍存有缺失，對(duì)此本文提出：如何融合人工智能與中小學(xué)教師個(gè)性化培訓(xùn)，利用人工智能技術(shù)，切實(shí)從教師自身需求出發(fā)，以現(xiàn)有知識(shí)水平為基礎(chǔ)，為教師制定進(jìn)行個(gè)性化培訓(xùn)。提出的融合具體措施主要包括完善課程開(kāi)發(fā)和建設(shè)，完善專家人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)，建設(shè)教育培訓(xùn)創(chuàng)新基地和專業(yè)發(fā)展聯(lián)盟等。這樣才能從根本上滿足教師培訓(xùn)需要，個(gè)性化提升其綜合素質(zhì)。