劉 釩,余明月
(1. 武漢大學(xué) 發(fā)展研究院;2. 武漢大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,湖北 武漢 430072)
新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,數(shù)字科技成為全球各國競相發(fā)展的重要領(lǐng)域。美國制定“數(shù)字科學(xué)戰(zhàn)略計劃”、“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”等數(shù)字科技發(fā)展戰(zhàn)略,英國出臺“英國數(shù)字化戰(zhàn)略”,德國發(fā)布“數(shù)字戰(zhàn)略2025”。自黨的十九大以來,習(xí)近平總書記多次強調(diào)發(fā)展數(shù)字科技推動轉(zhuǎn)型升級相關(guān)問題,指出“要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機遇,加快建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施,培育增長新動能”,“推進5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等的投資”,“大力加強科技創(chuàng)新,在新基建、新技術(shù)、新材料、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)上不斷取得突破”。習(xí)近平總書記的重要指示為我國通過發(fā)展數(shù)字科技驅(qū)動經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級提供了根本遵循。長江經(jīng)濟帶作為中國經(jīng)濟的重要支撐帶以及國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、國家重大決策部署的貫徹落實載體,在數(shù)字科技發(fā)展中形成一定規(guī)模優(yōu)勢與領(lǐng)先優(yōu)勢,但如何通過數(shù)字科技激發(fā)新動能還缺乏深厚的理論基礎(chǔ),特別是數(shù)字科技驅(qū)動城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的理論探討和實證分析還存在不足。
關(guān)于數(shù)字科技發(fā)展與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級關(guān)系的研究,最早可追溯到20世紀(jì)90年代。1996年美國學(xué)者Tapscott[1]最早提出數(shù)字經(jīng)濟概念,詳細(xì)描述了計算機和互聯(lián)網(wǎng)革命對經(jīng)濟社會的影響。近年來,國內(nèi)外學(xué)術(shù)界就數(shù)字科技對經(jīng)濟、社會的影響進行了廣泛探討。如Autio等[2]認(rèn)為,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新與組織變革,從而對經(jīng)濟活動產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響;Jia & Gao[3]闡述了制造業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用情況,指出物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對制造業(yè)的改造升級具有重要推動作用;Brynjolfsson等[4]認(rèn)為,企業(yè)對信息技術(shù)的運用往往伴隨組織架構(gòu)變化、決策權(quán)分配和員工培訓(xùn),從而有助于降低信息獲取成本和信息處理成本;Becchetti & Adriani[5]通過使用多國時間序列數(shù)據(jù)研究ICT技術(shù)對資本回報水平和回報增長率的影響,認(rèn)為ICT技術(shù)進步是整體經(jīng)濟社會技術(shù)進步的主要驅(qū)動因素;白麗紅等[6]運用山西省年度時間序列數(shù)據(jù),借助基于傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)的改進模型,建立產(chǎn)業(yè)升級函數(shù)模型和互聯(lián)網(wǎng)信息化函數(shù)模型,得出山西省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)升級具有顯著支撐作用的結(jié)論。
盡管大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)對地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的促進作用顯著,但是也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的積極效應(yīng)存在一定條件,且受地區(qū)資源稟賦等因素影響表現(xiàn)出一定差異。如姜松和孫玉鑫[7]基于中國290個城市橫截面數(shù)據(jù),運用分位數(shù)回歸和截面門檻回歸方法,通過空間差異分析認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)實體經(jīng)濟具有擠出效應(yīng),在中西部地區(qū)則表現(xiàn)為促進效應(yīng);郭凱明[8]研究了人工智能發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和要素收入分配格局的影響,認(rèn)為當(dāng)存在“干中學(xué)”效應(yīng)和技術(shù)外溢性時,人工智能可以推動形成人均產(chǎn)出穩(wěn)定增長的內(nèi)生性增長;譚清美和陳靜[9]借助GMM模型對中國283個城市面板數(shù)據(jù)進行定量分析,發(fā)現(xiàn)信息化與制造業(yè)升級存在倒U型關(guān)系,認(rèn)為信息化并不總是促進制造業(yè)升級,信息化程度的風(fēng)險拐點是臨界條件。
綜上所述,國內(nèi)外研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟或數(shù)字化,對其影響分析主要側(cè)重于信息技術(shù)對單個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進作用,將數(shù)字科技作為整體的研究不多,涉及數(shù)字科技對區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級影響的研究也比較少。從研究方法看,定性分析較普遍,定量分析成果偏少。此外,已有定量分析主要從全域宏觀角度考慮,突出地區(qū)差異化特征的相關(guān)研究較少,且大多采用向量自回歸(VAR)模型,而傳統(tǒng)的VAR模型是基于時間序列、依據(jù)匯總數(shù)據(jù)進行分析,并不能全面反映不同地區(qū)或城市的異質(zhì)性問題。
鑒于此,本文嘗試從3個方面進行創(chuàng)新與補充:一是從理論上進一步剖析數(shù)字科技對區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的影響機制;二是從方法上構(gòu)建面板向量自回歸(PVAR)模型,引入?yún)^(qū)域個體效應(yīng)和不同區(qū)域的共同時間效應(yīng),通過捕捉不同地區(qū)差異并考慮到共同沖擊,提升實證結(jié)論的科學(xué)性;三是以長江經(jīng)濟帶為特定區(qū)域范疇,以地級城市為空間尺度進行樣本分析,體現(xiàn)長江經(jīng)濟帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的支持效果。
技術(shù)進步是社會經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生增長動力,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有激勵效應(yīng),是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化、高效化的有效路徑(時樂樂,趙軍,2018)。在數(shù)字智能時代,數(shù)字科技成為科技創(chuàng)新的重要引擎,是當(dāng)今技術(shù)進步的關(guān)鍵。隨著新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字化改造持續(xù)提檔升級,推動經(jīng)濟向高質(zhì)量方向演進。數(shù)字科技不斷迭代升級,催生出信息經(jīng)濟、知識經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟,數(shù)字科技的價值逐步顯現(xiàn),突破了過去僅將科技視為工具的淺顯認(rèn)識,在數(shù)字科技應(yīng)用過程中積累的海量數(shù)據(jù)成為最具價值的生產(chǎn)要素,通過充分發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的強大合力,有助于提高全要素生產(chǎn)率,實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。
數(shù)字科技主要通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,既表現(xiàn)為數(shù)據(jù)資源的集聚,又表現(xiàn)為技術(shù)擴散與滲透[10]。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字科技市場化應(yīng)用,進而催生數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的過程;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是伴隨數(shù)字科技向傳統(tǒng)行業(yè)滲透、傳統(tǒng)行業(yè)利用數(shù)字科技進行改造實現(xiàn)數(shù)字化與智能化的過程。隨著數(shù)字科技的廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群不斷發(fā)展壯大,極大提升了第三產(chǎn)業(yè)比重,促進三大產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)并進以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。同時,數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)具有高創(chuàng)新性、高知識密度等特征,有助于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。對于傳統(tǒng)行業(yè),依托數(shù)字技術(shù)開展多角度、全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是釋放數(shù)字技術(shù)放大、疊加、倍增作用的重要手段,促使傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)要素數(shù)字化、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和最終產(chǎn)品數(shù)字化。通過深化數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用,實現(xiàn)生產(chǎn)、運營、管理和營銷等諸多環(huán)節(jié)的根本性變革,不斷優(yōu)化傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)組織形式、價值創(chuàng)造方式。
(1)數(shù)字科技有助于提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,推動質(zhì)量變革。以數(shù)字技術(shù)為支撐,依托各類數(shù)字化平臺,大力發(fā)展智能制造、智慧農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè),強化事中事后監(jiān)管,構(gòu)建跨部門、跨行業(yè)、跨環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制和監(jiān)管體系,持續(xù)改進生產(chǎn)工藝和服務(wù)模式,助推各產(chǎn)業(yè)邁向價值鏈中高端,以質(zhì)量引領(lǐng)擴大有效供給,提高供給結(jié)構(gòu)與需求結(jié)構(gòu)的適配性,實現(xiàn)增量優(yōu)質(zhì)、存量優(yōu)化,激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)活力。
(2)數(shù)字科技有助于降低企業(yè)內(nèi)部成本與市場交易成本,推動效率變革。通過數(shù)字科技賦能傳統(tǒng)行業(yè),促進傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部程序性業(yè)務(wù)智能化與高效運行,降低人工操作的信息誤差,同時,對經(jīng)營過程進行全流程監(jiān)管,及時發(fā)現(xiàn)與杜絕隱患,降低單位產(chǎn)出成本,實現(xiàn)經(jīng)營效率大幅提升[11]。同時,數(shù)字科技可打破時空界線,降低信息不完全性,在更廣闊的市場滿足長尾需求,提高資源流動性,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,提升市場交易效率。
(3)數(shù)字科技有助于加快培育增長新動能,推動動力變革。數(shù)字科技使勞動力、資本等生產(chǎn)要素呈現(xiàn)智能化特征,保證經(jīng)濟投入的充足性和持續(xù)性,將生產(chǎn)點盡可能推向生產(chǎn)可能性邊界,即在既定條件下達到產(chǎn)出最大化。同時,數(shù)字科技以新型高級生產(chǎn)要素為載體,將數(shù)字要素引入經(jīng)濟增長模型,通過增加生產(chǎn)要素種類,增強經(jīng)濟的內(nèi)生增長。數(shù)字科技與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的結(jié)合,可突破邊際報酬遞減的制約,擺脫依靠投資、人力驅(qū)動的發(fā)展模式,實現(xiàn)發(fā)展源頭的動力轉(zhuǎn)換。
隨著數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新與擴散,電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)規(guī)模日益擴大,產(chǎn)業(yè)分化與融合重組日益頻繁,產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊,新產(chǎn)品、新服務(wù)以至新產(chǎn)業(yè)不斷產(chǎn)生,社會主體產(chǎn)業(yè)逐漸向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)由低層級向高層級跨越。數(shù)字科技催生新產(chǎn)業(yè)主要有3種方式:①原有產(chǎn)業(yè)在數(shù)字科技的催化作用下產(chǎn)生分化,具備強聯(lián)系的子產(chǎn)業(yè)圍繞新服務(wù)或產(chǎn)品展開重組,形成不同于原有產(chǎn)品和服務(wù)的新業(yè)態(tài),拓展產(chǎn)業(yè)范圍;②數(shù)字科技憑借高滲透性,加速與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域打造諸如數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè);③數(shù)字科技在與其高度關(guān)聯(lián)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮核心驅(qū)動作用,延伸高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)架構(gòu),依托強強交叉聯(lián)合,衍生出更具競爭優(yōu)勢的邊緣產(chǎn)業(yè)集群。
社會需求結(jié)構(gòu)變化是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的根本動力,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整創(chuàng)造了極大的市場需求并引導(dǎo)數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)消費躋身消費需求中心。數(shù)字科技具有的便利性和低成本優(yōu)勢改變了大眾消費習(xí)慣與消費方式,促使數(shù)字產(chǎn)業(yè)消費在消費支出中的比例不斷提升,在市場機制作用下,伴隨消費者收入水平上升,社會資源不斷涌向需求收入彈性大的數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,從而擴大數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)規(guī)模[12]。同時,消費需求變化有利于引導(dǎo)數(shù)字科技向未知領(lǐng)域探索,豐富應(yīng)用場景,催生出更多新知識、新技術(shù)、新業(yè)態(tài),促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)向更高層級邁進,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要體現(xiàn)為農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進行改造,在顛覆原有生產(chǎn)方式、銷售方式的基礎(chǔ)上重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提供傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“老樹發(fā)新芽”的關(guān)鍵動力,不斷提升資源利用率、生產(chǎn)與服務(wù)效率,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由低端的勞動密集型轉(zhuǎn)向高端的技術(shù)密集型。
農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、銷售全過程,革新農(nóng)業(yè)技術(shù),實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化管理,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,降低農(nóng)業(yè)的勞動密集程度,提高作業(yè)效率。具體為依靠互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)體系,建立線上線下相結(jié)合的產(chǎn)供銷渠道,動態(tài)監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品供需情況,保持市場供需平衡,提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理水平;依靠物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)完善農(nóng)產(chǎn)品的可追溯性,提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。
工業(yè)數(shù)字化利用工業(yè)化與信息化融合的放大效應(yīng)不斷革新研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造和營銷服務(wù)環(huán)節(jié),促進工業(yè)發(fā)展模式由高能耗、高污染、高投入轉(zhuǎn)向低能耗、低污染、低投入,提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品附加值,推動工業(yè)高級化。借助數(shù)字化的開放式平臺,消費者可深度參與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計,打破消費與研發(fā)之間的壁壘,降低科技成果轉(zhuǎn)化風(fēng)險。通過數(shù)據(jù)共享等方式,突破企業(yè)、地域限制,實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計,有效推動產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈雙向融合。同時,生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化、生產(chǎn)過程智能化和企業(yè)管理信息化有助于實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能化監(jiān)測,減少勞動力投入,有效保障生產(chǎn)效率和生產(chǎn)穩(wěn)定性,加快市場信息傳遞速度,提高企業(yè)運營效率。
服務(wù)業(yè)數(shù)字化通過培育服務(wù)業(yè)新內(nèi)容和創(chuàng)新傳統(tǒng)服務(wù)模式提升服務(wù)業(yè)體驗感,以數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)為具體載體,構(gòu)建數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈,向服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前后端延伸,進一步拓展服務(wù)業(yè)數(shù)字化鏈條,打造出蘊含高科技的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。一方面,數(shù)字科技通過改變依靠勞動力投入發(fā)展服務(wù)業(yè)的低效方式,使個性化需求得到精準(zhǔn)滿足,創(chuàng)新的服務(wù)模式極大提高了服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量;另一方面,數(shù)字科技催生新的服務(wù)業(yè)態(tài),豐富了服務(wù)業(yè)供給能力,形成服務(wù)業(yè)新經(jīng)濟增長動能。
3.1.1 數(shù)字科技發(fā)展水平
關(guān)于數(shù)字科技發(fā)展水平(DT),目前的理論研究還不夠深入,尚未有統(tǒng)一衡量指標(biāo)。為了科學(xué)合理地評價數(shù)字科技發(fā)展水平,本文通過建立綜合評價指標(biāo)體系,利用熵權(quán)法對各項指標(biāo)加權(quán),計算其綜合得分。
構(gòu)建數(shù)字科技評價體系,除參考數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)層面的衡量指標(biāo)外,還要考慮數(shù)字科技作為高新技術(shù)的特殊性。本文借鑒各學(xué)者的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)構(gòu)建方法、歐盟數(shù)字經(jīng)濟和社會指數(shù)、新加坡新經(jīng)濟指數(shù)、OECD建立的數(shù)字科技發(fā)展程度衡量指標(biāo)體系,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人力資源和科技應(yīng)用3個維度測度數(shù)字科技發(fā)展水平。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字科技進步的重要源動力,一方面展現(xiàn)了數(shù)字科技產(chǎn)出成果,另一方面是數(shù)字科技拓展應(yīng)用場景、持續(xù)提升發(fā)展水平的基礎(chǔ)。電信與電子信息制造業(yè)是數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)的核心領(lǐng)域,本文參考劉軍等[13]的研究思路,選擇人均電信業(yè)務(wù)總量和人均電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入反映數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益。數(shù)字科技發(fā)展離不開高素質(zhì)人才,豐富的人力資源儲備為數(shù)字科技發(fā)展提供了要素保障,營造了良好環(huán)境。實現(xiàn)科技應(yīng)用是發(fā)展數(shù)字科技的重要目標(biāo),數(shù)字科技普及水平反映了數(shù)字科技的發(fā)達程度。考慮到城市層面數(shù)據(jù)的可得性,本文參考茶洪旺和左鵬飛[14]的做法,選擇信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)體現(xiàn)支撐數(shù)字科技蓬勃發(fā)展的根本力量,選擇互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)衡量數(shù)字科技在全社會的滲透與應(yīng)用情況。
由于各指標(biāo)單位不統(tǒng)一,需要進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,本文構(gòu)建的指標(biāo)均為正向指標(biāo),可按照式(1)處理。
(1)
其中,i表示指標(biāo),j表示各地區(qū),t表示年份,min(Xi)與max(Xi)分別表示樣本地區(qū)在樣本期內(nèi)第i個指標(biāo)中的最小值與最大值,Xijt為原始數(shù)據(jù),Yijt為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。
利用熵權(quán)法求權(quán)重需要取對數(shù),而標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值為零的指標(biāo)無法計算,因此將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值整體上移0.001個單位。
數(shù)據(jù)平移后的指標(biāo)值為:
Yijt*=Yijt+0.001
(2)
第一,計算j地區(qū)在第t年第i指標(biāo)上的貢獻度。
(3)
其中,m表示樣本地區(qū)總數(shù),n表示樣本期總跨度。
第二,計算第i個指標(biāo)的熵值。
(4)
第三,得到第i項指標(biāo)權(quán)重。
(5)
第四,采用線性加權(quán)法計算數(shù)字科技發(fā)展水平,其中,DTt代表第t年數(shù)字科技綜合發(fā)展水平,Wi為第i項指標(biāo)權(quán)重,S表示指標(biāo)個數(shù)。DT值越大,表明數(shù)字科技發(fā)展水平越高。
(6)
3.1.2 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平
經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級(STU)是指經(jīng)濟運行狀態(tài)由低層級轉(zhuǎn)向高層級的過程,主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級發(fā)展為高級。本文參考胡京[15]的做法,運用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化度量地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)衡量。經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平計算公式為:
STU=a1+2a2+3a3
(7)
其中,a1、a2、a3分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)占三大產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)越大,表示經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平越高。
3.1.3 金融發(fā)展
金融發(fā)展(FD)程度高有助于引導(dǎo)資金由低效率產(chǎn)業(yè)向高效率產(chǎn)業(yè)集聚,提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率和產(chǎn)業(yè)集聚程度,是地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要資本保障。本文參考戈氏指標(biāo),借鑒劉玉光等[16]的做法,用年末金融機構(gòu)存貸款余額占GDP的比例衡量。
3.1.4 人力資本
人力資本(HC)是影響地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要因素。眾多研究均表明,豐富的高素質(zhì)人才對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著促進作用。岳書敬和劉朝明[17]采用平均受教育年限衡量地區(qū)人力資本,具體計算公式為:
(8)
其中,P為地區(qū)總就業(yè)人口數(shù),i表示受教育程度,Pi表示就業(yè)人口中處在第i教育程度的人口數(shù),yi表示第i教育程度對應(yīng)的受教育年限,小學(xué)對應(yīng)6年,初中對應(yīng)9年,高中對應(yīng)12年,大學(xué)??茖?yīng)15年,大學(xué)本科對應(yīng)16年,研究生對應(yīng)19年。
考慮到城市數(shù)據(jù)的獲取難度,參考錢水土和周永濤[18]的做法,采用各城市普通本??圃谛W(xué)生數(shù)與總?cè)丝跀?shù)之比表示人力資本。
本文研究對象選自由華頓經(jīng)濟研究院發(fā)布的“2021年中國百強城市排行榜”中位于長江經(jīng)濟帶的44個城市,具體為:上海和重慶2個直轄市;江蘇的蘇州、南京、無錫、南通、常州、徐州、鹽城、揚州、泰州、鎮(zhèn)江、淮安、連云港、宿遷13個城市;浙江的杭州、寧波、溫州、紹興、嘉興、臺州、金華、湖州8個城市;安徽的合肥、蕪湖、滁州3個城市;江西的南昌、贛州、九江、宜春4個城市;湖北的武漢、襄陽、宜昌3個城市;湖南的長沙、岳陽、常德、衡陽、株洲5個城市;四川的成都、綿陽、宜賓3個城市;云南的昆明1個城市;貴州的貴陽、遵義2個城市??紤]到長江經(jīng)濟帶的地域特性,為分析數(shù)字科技與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域性差異,本文將44個城市劃分為上游、中游、下游三大區(qū)域,其中,貴州、云南、四川的轄屬城市以及重慶為上游地區(qū)城市,湖北、湖南、江西、安徽的轄屬城市為中游地區(qū)城市,江蘇、浙江的轄屬城市以及上海為下游地區(qū)城市。樣本的時間跨度為2004-2019年,各變量原始數(shù)據(jù)來源于2005-2020年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各城市統(tǒng)計年鑒、各城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。
面板向量自回歸(PVAR)模型繼承了向量自回歸(VAR)模型的優(yōu)點,同時,利用面板數(shù)據(jù),兼顧個體效應(yīng)與時間效應(yīng),有效解決了向量自回歸模型的不足,進一步提升了實證方法與實證結(jié)論的科學(xué)性。該模型最早由Holtz-Eakin等[19]提出,本文據(jù)此構(gòu)建PVAR模型如下:
其中,Yit是包含STUit、DTit、FDit、HCit的四元列向量,i表示城市,t表示年份,β0是常數(shù)列向量,Yit-q表示滯后q階的四元列向量,βq為對應(yīng)Yit-q的待估參數(shù)矩陣,αt表示時間效應(yīng),δi表示個體固定效應(yīng),εit表示隨機干擾。
根據(jù)構(gòu)建的PVAR模型,基于44個長江經(jīng)濟帶百強城市的面板數(shù)據(jù),利用Stata15.0進行PVAR模型估計和實證分析。
在建立面板向量自回歸(PVAR)模型前,為保證模型估計的準(zhǔn)確性,避免偽回歸,必須進行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗。本文使用LLC檢驗,結(jié)果如表1所示。結(jié)果表明,在1%的顯著性水平下STU、FD、HC均通過了檢驗,在10%的顯著性水平下DT通過了檢驗,說明面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,可以建立面板向量自回歸模型并進行相關(guān)分析。
表1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果
為了建立準(zhǔn)確的PVAR模型,需要確定最優(yōu)滯后階數(shù),本文根據(jù)AIC、BIC和HQIC三個準(zhǔn)則選擇滯后階數(shù),一般將每個準(zhǔn)則下最小值對應(yīng)的滯后階數(shù)作為該準(zhǔn)則的最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果如表2所示,可以確定本文的最優(yōu)滯后階數(shù)為滯后1期,據(jù)此建立PVAR(1)模型。
表2 多準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)結(jié)果
對各變量進行滯后1階的格蘭杰因果檢驗,用以驗證它們之間是否存在時間因果關(guān)系,結(jié)果如表3所示。
由表3可知,數(shù)字科技發(fā)展與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平之間存在雙向因果關(guān)系,且顯著性分別為1%、5%,說明發(fā)展數(shù)字科技對地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級意義重大,同時,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平的持續(xù)提升也對數(shù)字科技實力增強具有推動作用,即兩者相互促進。金融發(fā)展、人力資本與數(shù)字科技發(fā)展水平之間存在雙向因果關(guān)系,人力資本與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平之間存在單向因果關(guān)系,金融發(fā)展與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平之間存在雙向因果關(guān)系,說明完善的金融發(fā)展、人力資本是數(shù)字科技發(fā)展與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要影響因素。因此,本文所選的4個變量存在相互作用的動態(tài)關(guān)系,將其納入構(gòu)建的PVAR模型具備合理性。
表3 格蘭杰因果檢驗結(jié)果
脈沖響應(yīng)函數(shù)可直觀反映內(nèi)生變量之間的動態(tài)交互作用,有助于分析變量之間的時滯效應(yīng)。本文采用蒙特卡洛模擬(Monte-Carlo)繪出長江經(jīng)濟帶所有樣本城市以及劃分出的上游、中游、下游三大區(qū)域的函數(shù)圖,得到如圖1、圖2、圖3、圖4的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖象,圖中上、下曲線表示置信區(qū)間,中間的曲線為脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線,然后重點分析與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平(STU)、數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)有關(guān)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。
4.4.1 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平(STU)對自身的脈沖響應(yīng)
如圖1所示,從長江經(jīng)濟帶44個城市整體看,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對自身的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊反應(yīng)快速,脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正且達到最大值,之后逐漸減弱并趨于穩(wěn)定的正向響應(yīng),說明長江經(jīng)濟帶轉(zhuǎn)型升級的經(jīng)濟慣性較明顯,具有強者恒強的現(xiàn)象。分區(qū)域看,中下游城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對自身標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正并保持基本穩(wěn)定,上游城市的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正并達到峰值,隨著模擬期數(shù)增加,脈沖響應(yīng)逐漸減弱,在第4期以后趨于零,說明中下游城市情況與長江經(jīng)濟帶整體相似,即經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級均會對自身產(chǎn)生長時間正向影響,但上游城市最終對自身影響不顯著,這可能是因為上游城市的經(jīng)濟基礎(chǔ)相對薄弱,產(chǎn)業(yè)層次偏低,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級易受到其它因素制約。
圖1 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平(STU)對自身的脈沖響應(yīng)
4.4.2 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對自身的脈沖響應(yīng)
如圖2所示,從長江經(jīng)濟帶44個城市整體看,數(shù)字科技對自身的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊反應(yīng)快速,當(dāng)期脈沖響應(yīng)顯著為正且達到最大值,之后逐漸減弱并趨于穩(wěn)定的正向響應(yīng),說明長江經(jīng)濟帶的數(shù)字科技發(fā)展對自身較依賴,但依賴程度逐漸下降。分區(qū)域看,中下游城市的數(shù)字科技對自身標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正并保持基本穩(wěn)定,上游城市的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正并達到最高峰,隨著模擬期數(shù)增加,脈沖響應(yīng)逐漸減弱,在第2期以后趨于零,說明中下游城市情況與長江經(jīng)濟帶整體相似,即數(shù)字科技均會長時間對自身產(chǎn)生正向影響,但上游城市最終對自身影響不顯著,這可能是因為上游城市發(fā)展數(shù)字科技的軟硬環(huán)境還不夠完善,發(fā)展到一定階段后會受到其它因素影響而增長乏力。
4.4.3 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平(STU)對數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)的脈沖響應(yīng)
如圖3所示,從長江經(jīng)濟帶44個城市整體看,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為0,在10期內(nèi)均為負(fù)向且不顯著,從第2期開始負(fù)向反應(yīng)逐漸減弱,說明數(shù)字科技發(fā)展還沒有為長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平提升發(fā)揮驅(qū)動作用,甚至有負(fù)向影響,隨著時間推移,負(fù)向影響減弱,這可能是因為長江經(jīng)濟帶整體的數(shù)字科技水平不高,無法與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級需求相匹配,同時,各級政府積極貫徹落實“數(shù)字中國”戰(zhàn)略,高度重視數(shù)字科技發(fā)展,從金融、財政、產(chǎn)業(yè)等各方面給予資金支持,加快數(shù)字科技發(fā)展,從而擠壓了向其它方面的資源供給,因此抑制了地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。但當(dāng)數(shù)字科技的發(fā)展水平達到一定高度,特別是全社會要素供給充分時,不利作用會逐漸減弱甚至消失,而促進作用會逐漸顯現(xiàn)。
圖2 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對自身的脈沖響應(yīng)
圖3 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平(STU)對數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)的脈沖響應(yīng)
分區(qū)域看,下游城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為0,在10期內(nèi)表現(xiàn)為不明顯的負(fù)向反應(yīng),說明下游城市數(shù)字科技發(fā)展對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級有一定抑制作用,這可能是因為下游城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展成效顯著,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級處于較高水平,但數(shù)字科技發(fā)展水平難以滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求,核心技術(shù)有待突破,從而制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高階段演進。中游城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正且保持較穩(wěn)定的正向反應(yīng),說明數(shù)字科技對中游城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級起到穩(wěn)定的正向作用。上游城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為負(fù),其中,第1期的負(fù)向效應(yīng)開始減弱,從第2期開始趨向0,這可能是因為上游城市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化難度較大,制約了經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。
4.4.4 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平(STU)的脈沖響應(yīng)
如圖4所示,從長江經(jīng)濟帶44個城市整體看,數(shù)字科技對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)在10期內(nèi)均接近于0,表示數(shù)字科技未受到經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的影響,下游城市也有類似結(jié)論。中游城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為0,從第1期開始出現(xiàn)顯著的正向響應(yīng),且在10期內(nèi)均為正向響應(yīng),說明中游城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字科技發(fā)展存在顯著促進作用但具有一定滯后性。上游城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為0,從第1期開始出現(xiàn)正向響應(yīng)并達到最大值,最終收斂于0。綜合來看,長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字科技的影響存在一定區(qū)域差異。
在脈沖響應(yīng)分析基礎(chǔ)上,進一步采用方差分解方法測量各變量對內(nèi)生變量波動的貢獻比例,從而驗證變量間的影響程度。表4-5給出了經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級與數(shù)字科技第10期、第20期、第30期的方差分解結(jié)果。
圖4 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平(STU)的脈沖響應(yīng)
表4 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平的方差分解結(jié)果
表5 數(shù)字科技發(fā)展水平的方差分解結(jié)果
如表4所示,從數(shù)字科技對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的貢獻看,在整個長江經(jīng)濟帶以及上中下游城市,數(shù)字科技對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的方差貢獻不足5%,雖然有所增長,但增長幅度非常小,說明長江經(jīng)濟帶數(shù)字科技發(fā)展水平還不高,驅(qū)動作用尚未顯現(xiàn),這與脈沖響應(yīng)分析得到的結(jié)論一致,表明長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級缺乏數(shù)字科技基礎(chǔ),亟需提升數(shù)字技術(shù)水平,培育轉(zhuǎn)型升級新動能。同時,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級水平對自身方差的貢獻率都超過50%,說明大部分水平波動是由經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級自身導(dǎo)致的,疊加倍增效應(yīng)較強,這與脈沖響應(yīng)分析得到的結(jié)論一致。
如表5所示,從數(shù)字科技發(fā)展水平的方差分解情況看,在整個長江經(jīng)濟帶以及下游城市,數(shù)字科技對自身的貢獻率超過90%,說明其它因素對數(shù)字科技的影響不大。在中游城市,數(shù)字科技對自身的貢獻率在40%左右,人力資本對數(shù)字科技的貢獻率超過40%,說明人力資本是推動數(shù)字科技發(fā)展的重要因素。在上游城市,到第30期,數(shù)字科技對自身的貢獻率達到46.18%,金融發(fā)展對數(shù)字科技的貢獻率為37.21%,影響差別不大,說明除數(shù)字科技自身外,金融發(fā)展對數(shù)字科技具有顯著促進作用。
本文從理論上分析了數(shù)字科技驅(qū)動地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的影響機制,基于44個長江經(jīng)濟帶百強城市2004-2019年面板數(shù)據(jù)進行PVAR模型實證分析,從理論和實證兩個角度研究數(shù)字科技與地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級關(guān)系,主要結(jié)論包括:①數(shù)字科技與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級存在自我加強機制;②數(shù)字科技是促進地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要因素,其驅(qū)動作用具有一定區(qū)域異質(zhì)性,數(shù)字科技對中游城市產(chǎn)生穩(wěn)定的促進作用,對上游和下游城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級未產(chǎn)生顯著影響;③人力資本對中游城市數(shù)字科技具有較強解釋力,金融發(fā)展對上游城市數(shù)字科技發(fā)展具有較強解釋力。據(jù)此,為了提升數(shù)字科技發(fā)展水平,進而驅(qū)動地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級,提出如下政策建議:
(1)深化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,做大做強數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)。數(shù)字科技是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、激發(fā)經(jīng)濟新動能的基礎(chǔ),提升數(shù)字科技水平,必須壯大數(shù)字科技產(chǎn)業(yè),夯實數(shù)字科技底座。一是建立通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、存儲基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施及算力基礎(chǔ)設(shè)施等,打造智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施體系,為數(shù)字科技及其產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展提供底層支撐;二是聚焦關(guān)鍵核心技術(shù),突破“卡脖子”難題,暢通數(shù)字基礎(chǔ)研究、數(shù)字技術(shù)開發(fā)及數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化全流程與各環(huán)節(jié),實現(xiàn)基礎(chǔ)研究與市場化應(yīng)用間的有效對接;三是引導(dǎo)數(shù)字科技企業(yè)向產(chǎn)業(yè)園區(qū)轉(zhuǎn)移,形成以電子信息、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的高水平數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展,打造以龍頭企業(yè)為引領(lǐng)、骨干企業(yè)為主體、小型企業(yè)為配套補充的產(chǎn)業(yè)鏈組織架構(gòu);四是主動適應(yīng)以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局,拓展數(shù)字科技應(yīng)用新場景,開辟數(shù)字產(chǎn)業(yè)新賽道,加快培育新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式,深度挖掘平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?;五是加強?shù)據(jù)積累、處理、分析與共享機制建設(shè),打破數(shù)據(jù)“孤島”現(xiàn)象,填補數(shù)字鴻溝,彰顯數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度和數(shù)字資產(chǎn)交易制度,消除制約數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不利因素。
(2)強化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,拓展數(shù)字科技應(yīng)用場景。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要手段,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革。實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,必須加快數(shù)字科技賦能實體經(jīng)濟,加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度。一是把融合發(fā)展作為重要著力點,以綠色發(fā)展為重要方向,加快各行各業(yè)的數(shù)字化改造,大力發(fā)展普惠性“上云用數(shù)賦智”,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈條整合并購、價值鏈條重塑提升、多業(yè)務(wù)流程再造集成,持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)競爭力;二是以滿足客戶個性化需求為切入點,利用數(shù)字技術(shù)打造企業(yè)與客戶的交流反饋平臺,實現(xiàn)企業(yè)對客戶價值的及時捕捉,從提供產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)向提供全面的解決方案,創(chuàng)造新發(fā)展機遇,不斷提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)附加值;三是以培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)思維為戰(zhàn)略指引,依托生態(tài)伙伴拓展數(shù)字化價值網(wǎng)絡(luò),通過開放式創(chuàng)新高效聯(lián)通產(chǎn)業(yè)鏈上下游,從個體升級轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的矩陣效應(yīng);四是統(tǒng)籌制定支持產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)配套政策,從財政、金融、稅收等角度形成政策合力,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級的重大項目提供重點支持。
(3)優(yōu)化人才戰(zhàn)略體系,構(gòu)筑數(shù)字人才“新磁場”。人才是數(shù)字科技革命的核心資源,這已成為全球共識,健全人才發(fā)展機制進而為數(shù)字科技發(fā)展提供堅實的智力支撐是未來搶占數(shù)字高地的題中應(yīng)有之義。一是緊抓數(shù)字人才引進、培養(yǎng)、使用3個重要環(huán)節(jié),實施一批數(shù)字人才專項計劃,將人才支持政策向數(shù)字科技領(lǐng)域傾斜,創(chuàng)新數(shù)字人才培養(yǎng)模式,鼓勵高校、科研院所、企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng),將人才隊伍建在產(chǎn)業(yè)鏈上,確保人崗匹配、人盡其才,努力發(fā)揮人才的最大功效;二是完善人才激勵制度,建立符合數(shù)字科技特點的人才評價機制,提高高端數(shù)字人才待遇,鼓勵科技成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓,建立健全知識產(chǎn)權(quán)保護制度,最大限度抑制“智豬博弈”現(xiàn)象,嚴(yán)厲打擊各類侵權(quán)行為,優(yōu)化數(shù)字科技領(lǐng)域創(chuàng)新環(huán)境,激發(fā)人才創(chuàng)新熱情;三是建立人才流動的柔性機制,突破僵化的體制機制弊端,打破傳統(tǒng)人事制度的制約,打通上下流動渠道,以兼職顧問、智力咨詢等方式豐富人才價值實現(xiàn)渠道,促進人才競相涌現(xiàn)。
(4)細(xì)化區(qū)域發(fā)展策略,制定差異化政策。根據(jù)長江經(jīng)濟帶上中下游數(shù)字科技與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動態(tài)響應(yīng)情況,明確發(fā)展重點,分類制定適合各地區(qū)的政策支持體系。一是上游地區(qū)可充分利用地理環(huán)境優(yōu)勢,搶抓“東數(shù)西算”協(xié)同戰(zhàn)略機遇,加快布局一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點等新基建;大力實施技術(shù)改造工程,淘汰落后產(chǎn)能,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)“騰籠換鳥”,更新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),補齊短板,夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ);合理引導(dǎo)金融服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟,探索協(xié)同創(chuàng)新的金融發(fā)展模式。二是中游地區(qū)圍繞優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),加快建設(shè)一批國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,加快數(shù)字科技與實體經(jīng)濟深度融合;充分激發(fā)平臺經(jīng)濟效益,放大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),拓展與延長產(chǎn)業(yè)鏈條;營造良好人才環(huán)境,減少“孔雀東南飛”現(xiàn)象,充分發(fā)揮科教資源優(yōu)勢。三是下游地區(qū)應(yīng)完善數(shù)字科技創(chuàng)新體系,發(fā)揮創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)的頭雁效應(yīng),聚力聚焦關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)突破,搶占新興產(chǎn)業(yè)引爆點,以滿足更高水平的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級要求。