王晰巍 邱程程 李玥琪 孟盈

摘?要：[目的/意義]由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件具有不確定性和特殊嚴(yán)重性等特征，加之公眾早期對(duì)新冠肺炎疫情相關(guān)科學(xué)知識(shí)的缺乏，造成了公眾的恐慌并加劇了初期網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播，分析用戶辟謠信息傳播意愿影響因素有利于更好地制定辟謠策略和提升辟謠效果。[方法/過程]本文基于整合S-O-R理論模型和MOA理論，構(gòu)建用戶辟謠信息傳播意愿影響因素模型，運(yùn)用實(shí)證及結(jié)構(gòu)方程的方法針對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行驗(yàn)證和分析。[結(jié)果/結(jié)論]數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)對(duì)用戶愉悅感的正向影響作用最強(qiáng);其次是用戶愉悅感對(duì)喚起的正向影響作用。作用最小的是喚起對(duì)用戶辟謠信息傳播意愿的影響;感知有用性、愉悅感和喚起這3個(gè)中介變量中，感知有用性對(duì)用戶辟謠信息傳播意愿的正向影響最顯著。

關(guān)鍵詞：突發(fā)公共衛(wèi)生事件;辟謠;信息傳播意愿;輿情;S-O-R理論模型;MOA理論

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.01.009

〔中圖分類號(hào)〕G206?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）01-0087-10

Abstract：[Purpose/Significance]Due to the uncertainty and special severity of public health emergencies，combined with the lack of early public scientific knowledge of the COVID-19 outbreak caused public panic and intensified the initial spread of online rumors.Analyzing the influential factors of users willingness to spread rumor refutation information is fovorable for formulating better rumor refutation strategies and improving the rumor refutation effectiveness.[Method/Process]Based on the integration of S-O-R theory model and MOA theory，the influential factor model of users willingness was conseructed to spread rumor refutation information，and the empirical and structural equation methods were used to verify and analyze the constructed model.[Result/Conclusion]The results of data analysis showed that relationship strength motivation had the strongest positive effect on users pleasure.The second was the positive effect of user pleasure on arousal.The least effect was the influence of arousal on users willingness to disseminate rumor refutation information.Among the three mediating variables of perceived usefulness，pleasure and arousal，perceived usefulness had the most significant positive effect on users willingness to disseminate rumor refutation information.

Key words：public health emergency;rumor refutation;information dissemination will

世界衛(wèi)生組織將新冠肺炎疫情定義為國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件[1]，這次突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)全球公共健康及人們的日常工作生活造成了重大影響。隨著新冠疫情的蔓延，與之相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)謠言被公眾廣泛傳播。同時(shí)，由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件具有不確定性和特殊嚴(yán)重性等特征，加之公眾早期對(duì)新冠肺炎疫情相關(guān)科學(xué)知識(shí)的缺乏，因而造成了公眾的恐慌并加劇了初期網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播。面對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間謠言“傳謠易、辟謠難”的現(xiàn)狀，尋求高效的辟謠策略并對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行治理、規(guī)避社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，成為輿情管理部門和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的研究問題。

國內(nèi)外學(xué)者從各方面對(duì)此進(jìn)行了相關(guān)研究。有學(xué)者從網(wǎng)絡(luò)謠言方面結(jié)合謠言的類型，對(duì)不同類型的謠言提出了基于大數(shù)據(jù)分析的謠言綜合分析模型，分析不同類型謠言在不同辟謠方式下的管控效果[2];也有學(xué)者考慮謠言對(duì)恐慌情緒的誘發(fā)即時(shí)性，通過建立謠言和恐慌情緒的雙傳播模型，研究謠言和恐慌情緒各自的傳播閾值及它們的傳播規(guī)律[3]。從謠言治理的角度方面，也有學(xué)者通過構(gòu)建區(qū)塊鏈謠言甄別模型形成謠言自凈和可追溯機(jī)制，從而為輿情監(jiān)管部門進(jìn)行謠言治理和輿情引導(dǎo)提供參考[4];或利用謠言路徑樹分析謠言的傳播路徑，構(gòu)造分?jǐn)?shù)函數(shù)計(jì)算有效影響節(jié)點(diǎn)，從而有效阻止謠言傳播[5]。從現(xiàn)有國內(nèi)外的研究成果來看，對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件用戶辟謠信息傳播意愿影響因素研究的成果相對(duì)較少，而這是決定網(wǎng)絡(luò)辟謠效果的一個(gè)重要因素，具有研究?jī)r(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

本文在研究中主要解決以下3個(gè)方面的研究問題：①哪些因素會(huì)影響突發(fā)公共衛(wèi)生事件的用戶辟謠信息傳播意愿;②如何構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件的用戶辟謠信息傳播意愿影響因素模型;③所構(gòu)建的突發(fā)公共衛(wèi)生事件的用戶辟謠信息傳播意愿影響因素模型對(duì)現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義是什么。本文在理論層面上可為網(wǎng)絡(luò)辟謠影響因素的分析提供理論研究支撐，在實(shí)踐層面可為輿情監(jiān)管部門在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)辟謠提供一定的指導(dǎo)和借鑒。

1?相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)

1.1?辟謠及相關(guān)研究

辟謠是指謠言傳播后為降低謠言所帶來的負(fù)面影響，引用確實(shí)的證據(jù)來反駁謠言，并對(duì)其進(jìn)行更正[6-7]。在“辟謠難”和“辟謠失靈”等現(xiàn)實(shí)問題驅(qū)動(dòng)學(xué)術(shù)探討的背景下，辟謠也常作為科學(xué)概念出現(xiàn)在相關(guān)的理論研究中[8]。隨著社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)用的普及，謠言傳播的速度更快，傳播范圍更大，對(duì)社會(huì)影響更深，在一定程度上影響了公眾對(duì)科學(xué)的認(rèn)知，也擾亂了社會(huì)秩序，造成一定的社會(huì)危害。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，及時(shí)高效的辟謠是重中之重;全方面提升辟謠效果，解決網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播，規(guī)避潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是亟需解決的問題。學(xué)術(shù)界目前在進(jìn)行辟謠相關(guān)研究時(shí)，通常從辟謠主體、辟謠渠道、辟謠信息、辟謠受眾以及辟謠模式等方面進(jìn)行?，F(xiàn)有的辟謠研究的對(duì)象有從辟謠主體選擇方面[9]，也有從辟謠平臺(tái)運(yùn)行方面[10]，還有從辟謠應(yīng)對(duì)策略方向進(jìn)行不同的探究[11]。如何促進(jìn)辟謠信息被用戶采納并產(chǎn)生相應(yīng)的傳播意愿，提升辟謠信息的傳播效果，是研究的重點(diǎn)方面。

1.2?S-O-R理論模型

刺激—機(jī)體—反應(yīng)（Stimulus-Organism-Response，S-O-R）理論模型，是由環(huán)境心理學(xué)家Mehrabian等[12]提出的一種用于探究個(gè)體相關(guān)的各種刺激因素（S）對(duì)個(gè)體的認(rèn)知或心理反應(yīng)（O）的作用，以及隨后對(duì)情緒反應(yīng)促進(jìn)的行為反應(yīng)（R）的預(yù)測(cè)的理論模型[13]。S-O-R模型多應(yīng)用于探究消費(fèi)者購買行為，近年來也常應(yīng)用于探究用戶信息行為。國外有學(xué)者應(yīng)用該模型考察消極信息相關(guān)事件、社交媒體疲勞、感知信息過載和社交媒體中斷意圖之間的相互關(guān)系，以幫助社交媒體管理者制定獨(dú)特策略，解決社交媒體用戶的特定需求[14]。國內(nèi)有學(xué)者利用該模型探討影響政務(wù)微信用戶持續(xù)使用行為的關(guān)鍵因素及作用機(jī)制，為我國政務(wù)微信服務(wù)優(yōu)化提供理論依據(jù)和實(shí)踐支持[15];有的學(xué)者探究虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)交流與知識(shí)共享行為，分析得到主要影響因素路徑，對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)在機(jī)制建設(shè)方面提供了可行的建議[13];也有學(xué)者基于S-O-R模型，對(duì)用戶社會(huì)化分享意愿的作用機(jī)理進(jìn)行探究[16]?？梢妼W(xué)者們廣泛應(yīng)用S-O-R模型進(jìn)行用戶行為研究[17]，因此，本文將采用此模型對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶辟謠信息傳播行為的意愿進(jìn)行研究。

1.3?MOA理論

動(dòng)機(jī)—機(jī)會(huì)—能力（Motivation-Opportunity-Ability，MOA）理論是由MacInnis D J等在1989年提出的[18]，為解釋個(gè)體信息行為提供了一個(gè)理論框架[19]。MOA理論包含動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)和能力3個(gè)因素，從廣義上來講，動(dòng)機(jī)（M）指激發(fā)個(gè)體表現(xiàn)出某一行為的推力;機(jī)會(huì)（O）是使一個(gè)人行為受到影響的情境或外部驅(qū)動(dòng)因素;能力（A）是指?jìng)€(gè)體行動(dòng)的潛力，包括個(gè)體在自我知識(shí)和技能等方面表現(xiàn)出的自信。迄今為止，該理論已經(jīng)在管理學(xué)科的很多方面得到應(yīng)用，主要指通過心理和情景等多方面對(duì)個(gè)體行為進(jìn)行解釋[13]。國外有學(xué)者以MOA理論為基礎(chǔ)，探究銷售人員使用社交媒體的驅(qū)動(dòng)因素[20];國內(nèi)有學(xué)者基于MOA理論對(duì)用戶的健康謠言分享意愿進(jìn)行研究，為解釋人們的健康謠言分享提供了依據(jù)，并為干預(yù)健康謠言傳播提出對(duì)策建議[10];有學(xué)者基于MOA理論構(gòu)建學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶知識(shí)共享意愿影響因素模型，解釋學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的知識(shí)共享意愿和指導(dǎo)學(xué)術(shù)社交平臺(tái)建設(shè)[21];也有學(xué)者采用MOA模型框架，深入研究受害人詐騙信息接受意愿及其詐騙信息分享行為過程中不同影響因素間的作用機(jī)理[22];以及對(duì)用戶的健康謠言分享意愿進(jìn)行研究[23]。MOA模型在用戶知識(shí)共享及信息分享方面研究的廣泛應(yīng)用，說明采用此模型對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間用戶辟謠信息傳播行為進(jìn)行研究同樣具有適用性。

2?模型構(gòu)建及研究設(shè)計(jì)

2.1?用戶辟謠信息采納及傳播意愿影響因素假設(shè)

2.1.1?刺激—?jiǎng)訖C(jī)層面

在以新冠疫情為例的突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，謠言及辟謠信息的傳播離不開用戶之間信息的交換。有學(xué)者通過構(gòu)建信息交換模型驗(yàn)證了信息交換對(duì)用戶行為和情感方面具有正向影響[24];也有學(xué)者通過調(diào)查探究發(fā)現(xiàn)了該動(dòng)機(jī)對(duì)于用戶知識(shí)交流與知識(shí)共享的正向影響[13]。新冠疫情期間在信息交換這一信息交流過程中，用戶向其他用戶傳遞自身所擁有疫情相關(guān)信息的同時(shí)，也從其他用戶處獲取自己所需要的有關(guān)疫情的信息，從而通過信息交換彌補(bǔ)自身信息空缺。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，信息交換動(dòng)機(jī)正向影響用戶感知有用性。

關(guān)系強(qiáng)度這一概念最早由Granovetter M S于1973年提出，認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度對(duì)探究群體間關(guān)系及行為具有重要性[25]。突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，進(jìn)行信息交流的用戶應(yīng)更傾向于同親近的親人和朋友進(jìn)行交互，更易產(chǎn)生交互欲望和交互過程中的愉悅感。喚起是指由于關(guān)系強(qiáng)度這一動(dòng)機(jī)的刺激，用戶產(chǎn)生的一種情緒激發(fā)。社交網(wǎng)絡(luò)中用戶間關(guān)系是影響用戶交互行為的重要因素[26]，相比于一般的熟人用戶更傾向與他們的親人和朋友進(jìn)行聯(lián)系，相互熟悉更容易融入并參與到朋友群體的互動(dòng)中[27]，喚起用戶間的信息交流。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)正向影響用戶愉悅感。

H3：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)正向影響用戶喚起。

2.1.2?刺激—機(jī)會(huì)層面

已有多項(xiàng)研究表明，信息質(zhì)量正向影響用戶的感知有用性。有學(xué)者研究證實(shí)了信息質(zhì)量正向影響感知有用性，并對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中知識(shí)交流與共享進(jìn)行了探究[13];也有學(xué)者基于這一假設(shè)驗(yàn)證了政府電子信息質(zhì)量與公眾持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系[28];還有學(xué)者在探討信息質(zhì)量、感知有用性與持續(xù)搜尋的關(guān)系中，驗(yàn)證了信息質(zhì)量對(duì)感知有用性的正向影響[29]。因此，本文提出以下假設(shè)：

H4：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，信息質(zhì)量正向影響感知有用性。

社會(huì)影響反映了用戶感受到的來自于朋友、家人、同齡人或其他人的影響[30]。信息系統(tǒng)研究認(rèn)為社會(huì)影響對(duì)用戶的采納具有重要的作用[31]。社會(huì)影響對(duì)于感知有用性的正向影響已在多項(xiàng)研究中得到了證實(shí)。有學(xué)者在進(jìn)行社交媒體用戶轉(zhuǎn)移行為研究時(shí)，驗(yàn)證了社會(huì)影響正向調(diào)節(jié)感知有用性對(duì)轉(zhuǎn)移意向的作用[30];還有學(xué)者通過建立研究模型得出社會(huì)影響對(duì)感知有用性具有顯著的正向影響結(jié)論[32]。在本文中，社會(huì)影響是指在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，用戶辟謠信息的采納及傳播意愿會(huì)受到周圍人群，尤其是親人和朋友等親密的人以及權(quán)威人士的影響。因此，本文提出以下假設(shè)：

H5：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，社會(huì)影響正向影響感知有用性。

2.1.3?刺激—能力層面

自我效能感指一個(gè)人在特定情景中從事某種行為并取得預(yù)期結(jié)果的能力，它在很大程度上指?jìng)€(gè)體對(duì)自我有關(guān)能力的感覺[33]。本文的自我效能感是指用戶對(duì)自己采納辟謠信息后成功對(duì)辟謠信息進(jìn)行傳播的能力進(jìn)行評(píng)估，是基于用戶自身對(duì)新冠疫情期間謠言及辟謠信息的了解程度以及疫情相關(guān)的科學(xué)知識(shí)水平進(jìn)行辟謠信息傳播的決策能力。目前已有多項(xiàng)研究驗(yàn)證了自我效能感和科學(xué)知識(shí)水平對(duì)用戶信息傳播意愿的正向影響[34-36]。因此，本文提出以下假設(shè)：

H6：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，自我效能感正向影響辟謠信息傳播意愿。

H7：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，科學(xué)知識(shí)水平正向影響辟謠信息傳播意愿。

2.1.4?有機(jī)體層面

在S-O-R模型中，用戶會(huì)因外界刺激而產(chǎn)生一些心理情緒，如感知有用性。本文中感知有用性是指在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，用戶接收到的辟謠信息對(duì)用戶來說是有幫助的，能夠達(dá)到辟謠信息傳播的效果。感知有用性對(duì)用戶意愿的正向影響已被多項(xiàng)研究所證實(shí)[13，28，30]。因此，本文提出以下假設(shè)：

H8：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，感知有用性正向影響辟謠信息傳播意愿。

愉悅感是用戶在從事某項(xiàng)活動(dòng)時(shí)自身所感知到的愉悅。本文中愉悅感是指用戶在同他人進(jìn)行辟謠信息傳播及交流過程中，能夠感知到的愉悅情緒。喚起是指在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，用戶同他人對(duì)辟謠信息的交流能夠喚起用戶采納和傳播辟謠信息的意愿。目前，已有多項(xiàng)研究驗(yàn)證了愉悅感和喚起對(duì)于用戶意愿的正向影響[25-27]。因此，本文提出以下假設(shè)：

H9：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，愉悅感正向影響辟謠信息傳播意愿。

H10：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，愉悅感正向影響用戶喚起。

H11：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，喚起正向影響辟謠信息傳播意愿。

2.2?用戶辟謠信息采納及傳播意愿影響因素模型

基于上述分析，筆者根據(jù)有關(guān)S-O-R模型和MOA理論知識(shí)，對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶辟謠信息采納及傳播意愿影響因素進(jìn)行分析。通過在原始S-O-R模型的基礎(chǔ)上，引入MOA理論構(gòu)造了突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶辟謠信息采納及傳播意愿影響因素理論模型，如圖1所示。該影響因素模型將用戶動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)和能力三方面作為影響因素刺激，作用于有機(jī)體用戶，從而影響用戶辟謠信息傳播意愿。

2.3?調(diào)查問卷設(shè)計(jì)

為了對(duì)構(gòu)建的突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶辟謠信息傳播意愿影響因素模型進(jìn)行驗(yàn)證，確保實(shí)證研究結(jié)果的可靠性，筆者參考國內(nèi)外學(xué)者已有相關(guān)研究，設(shè)計(jì)了突發(fā)公共衛(wèi)生事件的用戶辟謠信息傳播意愿影響因素調(diào)查問卷。問卷由問卷說明、用戶基本信息、用戶辟謠信息傳播意愿影響因素3個(gè)部分組成，共計(jì)10個(gè)變量，每個(gè)變量設(shè)計(jì)3～5個(gè)問題，共40個(gè)問項(xiàng)。問卷采用李克特量表，從非常不符合到非常符合分為7個(gè)等級(jí)程度，受訪者根據(jù)自身真實(shí)情況進(jìn)行選擇。問卷中每一個(gè)問項(xiàng)均參考國內(nèi)外已有的相關(guān)研究成果進(jìn)行設(shè)定，問項(xiàng)中存在輕微的措辭修改以適應(yīng)本文研究背景及用戶的理解。

本次調(diào)查研究通過線上問卷發(fā)放進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，為保證問卷數(shù)據(jù)收集效果，在問卷正式發(fā)放前選取了30名受訪者進(jìn)行試調(diào)查。受訪者應(yīng)對(duì)新冠疫情期間產(chǎn)生的謠言和辟謠有一定的了解，以保證調(diào)查有效性。根據(jù)所收集的試調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果，通過數(shù)據(jù)分析可知，此問卷能夠有效收集本研究所需數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的合理性和真實(shí)性，幫助本研究進(jìn)行模型驗(yàn)證。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷204份，收回204份，有效樣本200份，有效問卷率為98.04%。

3?數(shù)據(jù)結(jié)果分析

3.1?樣本選擇

本文以新冠疫情為例分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間用戶辟謠信息傳播意愿的影響因素?？紤]到用戶主要通過互聯(lián)網(wǎng)接觸謠言和辟謠信息，根據(jù)2021年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[37]，我國網(wǎng)民主要集中在20～49歲，職業(yè)主要集中在學(xué)生，因此本文將大學(xué)生作為主要調(diào)查對(duì)象，同時(shí)兼顧其他年齡段的受訪者。

從調(diào)查樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，研究調(diào)查年齡段在18～25歲的占59%，26～30歲的占34%，即18～30歲的共占93%，樣本具有代表性。67.5%的受訪者在新冠疫情期間有過幫助他人辟謠的經(jīng)歷，研究結(jié)果的科學(xué)性能夠在一定程度上得到保證。從調(diào)查問卷采集結(jié)果來看，在有效的200份樣本中，有135人在新冠疫情期間有過幫助他人辟謠的經(jīng)歷，占比67.5%，可見用戶具有辟謠信息傳播意愿的比例不高，用戶傳播辟謠信息的意愿尚未普及。因此，對(duì)于用戶辟謠信息傳播意愿的研究具有必要性。

3.2?信度效度檢驗(yàn)

為了分析調(diào)查問卷得到的樣本數(shù)據(jù)的可靠性，本研究通過SPSS 25.0軟件進(jìn)行了信度和效度檢驗(yàn)。突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，用戶辟謠信息傳播意愿影響因素因子分析結(jié)果表明，數(shù)據(jù)整體適合進(jìn)行因子分析，如表2所示。Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為4 620.609，相應(yīng)的概率顯著性Sig為0.906，可知各變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此也適合進(jìn)行因子分析。通過計(jì)算Cronbachα一致性系數(shù)進(jìn)行各因子內(nèi)部一致性信度分析如表3所示，各個(gè)維度的Cronbachα系數(shù)均在0.7以上，表明其具備內(nèi)部一致性。

3.3?驗(yàn)證性因子與模型檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證理論模型與實(shí)證數(shù)據(jù)是否一致，探究模型與數(shù)據(jù)的內(nèi)在適配程度，本文借助AMOS 25.0和SPSS 25.0軟件，通過結(jié)構(gòu)方程模型來進(jìn)行驗(yàn)證性因子以驗(yàn)證理論模型的真實(shí)性和適用性。通過計(jì)算，修正后的各項(xiàng)指標(biāo)如表4所示。由數(shù)據(jù)結(jié)果可知，各項(xiàng)CR均大于0.7，AVE均大于0.5，表明各個(gè)因素均具有良好的收斂效度。

本次研究采用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模，并驗(yàn)證這些變量之間的關(guān)系。根據(jù)本研究的假設(shè)，在概念模型提出的基礎(chǔ)上運(yùn)用AMOS建立待驗(yàn)證的完整結(jié)構(gòu)方程模型。將數(shù)據(jù)代入，得到如圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型。模型的適配度指標(biāo)如表5所示;區(qū)分效度如表6所示。結(jié)合各圖表中的指標(biāo)值，各指標(biāo)總體來看均符合標(biāo)準(zhǔn)，模型適配度較好。

3.4?參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)

本文對(duì)各因子之間路徑系數(shù)值進(jìn)行估計(jì)，如表7所示。因此，本研究提出的用戶辟謠信息傳播意愿影響模型得到了驗(yàn)證，提出的11個(gè)假設(shè)都得到支持[38]。

4?討論分析

從本文上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，本文所提出的11項(xiàng)假設(shè)均得到了支持。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，在有機(jī)體層面正向影響最大的是關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)正向影響用戶愉悅感，β為0.698;其次，是愉悅感正向影響用戶喚起，β為0.452;以及關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)正向影響用戶喚起，β為0.365。對(duì)于用戶辟謠信息傳播意愿影響最大的是感知有用性，β為0.380;其次，是科學(xué)知識(shí)水平，β為0.265。

4.1?刺激—?jiǎng)訖C(jī)層面對(duì)有機(jī)體的影響

本文所涉及刺激—?jiǎng)訖C(jī)層面，包括信息交換動(dòng)機(jī)和關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)?；谏鲜鰧?duì)相關(guān)假設(shè)的驗(yàn)證分析，可知假設(shè)H1信息交換動(dòng)機(jī)對(duì)感知有用性產(chǎn)生正向影響，β=0.322，p<0.001;假設(shè)H2關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)對(duì)用戶愉悅感產(chǎn)生正向影響，β=0.698，p<0.001;假設(shè)H3關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)對(duì)喚起產(chǎn)生正向影響，β=0.365，p<0.001。本研究信息交換動(dòng)機(jī)對(duì)感知有用性具備的正向影響并不顯著，這與以往研究信息交換會(huì)產(chǎn)生正向影響，但路徑系數(shù)不是很大的研究結(jié)論一致[13]。同時(shí)，關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)對(duì)有機(jī)體產(chǎn)生了顯著的正向影響，與以往基于主題細(xì)分的社交網(wǎng)絡(luò)用戶間交互特征分析的關(guān)系強(qiáng)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的影響研究結(jié)論相同[26]。

數(shù)據(jù)結(jié)果表明，在新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，信息交換動(dòng)機(jī)帶給用戶的感知有用性會(huì)促進(jìn)用戶間有關(guān)辟謠信息的交流和傳播。在所有的正向影響中，關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)對(duì)用戶愉悅感的作用最為顯著，這說明在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，用戶在同自己親近的親人和朋友溝通交流時(shí)，對(duì)辟謠信息的討論更輕松，讓用戶感受到愉悅，并在某種程度上會(huì)促進(jìn)辟謠信息的傳播。無論用戶間的關(guān)系強(qiáng)度如何，他們進(jìn)行信息交換的前提是存在可供用戶進(jìn)行交互的平臺(tái)或媒介。因此，政府及媒體應(yīng)打造合適的線上平臺(tái)，保障線上用戶間的網(wǎng)上辟謠信息交互;線下則通過加大辟謠信息的宣傳力度，提升用戶對(duì)該事件及辟謠信息的關(guān)注度，促進(jìn)用戶間的信息交互，從而實(shí)現(xiàn)更好的辟謠效果，更好地解決以新冠疫情為例的突發(fā)公共衛(wèi)生事件所引發(fā)的“信息疫情”，即數(shù)字時(shí)代下謠言的巨大負(fù)面影響[39]。

4.2?刺激—機(jī)會(huì)層面對(duì)有機(jī)體影響

本文所涉及刺激—機(jī)會(huì)層面，包括信息質(zhì)量和社會(huì)影響。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，假設(shè)H4信息質(zhì)量對(duì)感知有用性產(chǎn)生正向影響，β=0.293，p<0.001;假設(shè)H5社會(huì)影響對(duì)感知有用性產(chǎn)生正向影響，β=0.314，p<0.001。在前人的相關(guān)研究中，這一研究結(jié)論在虛擬社區(qū)學(xué)術(shù)知識(shí)交流與共享[13]、政府電子信息用戶使用意愿[28]、以及社交媒體用戶轉(zhuǎn)移行為[30]等主題中均得到了有效驗(yàn)證。本研究則驗(yàn)證了這一結(jié)論在用戶辟謠信息傳播意愿研究中的適用性。

數(shù)據(jù)結(jié)果表明，若辟謠信息發(fā)布時(shí)間及時(shí)、信息內(nèi)容邏輯清晰、辟謠信息論據(jù)充分，并結(jié)合相關(guān)的圖片和視頻等多媒體信息形式進(jìn)行辟謠，則辟謠信息的質(zhì)量能夠得到提升，用戶更傾向于相信這類辟謠信息內(nèi)容，此類辟謠信息對(duì)用戶來說則更具有說服力。辟謠信息傳播者所體現(xiàn)的社會(huì)影響，同樣影響著用戶對(duì)辟謠信息有用性的感知。一方面，政府應(yīng)注重讓權(quán)威人士或?qū)＜彝ㄟ^官方平臺(tái)進(jìn)行辟謠信息的發(fā)布，從而提升辟謠信息的可信度。公眾則應(yīng)帶動(dòng)他人了解相關(guān)信息，提升自身對(duì)辟謠信息的關(guān)注度;另一方面，網(wǎng)信監(jiān)管部門還應(yīng)完善辟謠信息質(zhì)量管理監(jiān)控機(jī)制，在保障辟謠信息質(zhì)量的同時(shí)，提升用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)上所獲取的辟謠信息的信任度，從而更好地提升用戶對(duì)于辟謠信息的傳播意愿。

4.3?刺激—能力層面對(duì)有機(jī)體影響

本文所涉及刺激—能力層面，包括自我效能感和科學(xué)知識(shí)水平。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，假設(shè)H6自我效能感對(duì)辟謠信息傳播意愿產(chǎn)生正向影響，β=0.251，p<0.001;假設(shè)H7科學(xué)知識(shí)水平對(duì)辟謠信息傳播意愿產(chǎn)生正向影響，β=0.265，p<0.001。在前人的突發(fā)公共衛(wèi)生事件社交網(wǎng)絡(luò)信息沖動(dòng)分享行為的效應(yīng)分析中，認(rèn)為自我效能與認(rèn)知失調(diào)是中介作用，并起到正向影響[34，35]。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，用戶是否具有傳播辟謠信息的意愿，在一定程度上受用戶對(duì)該事件的了解程度和對(duì)相關(guān)知識(shí)的掌握程度，以及是否相信自己能夠?yàn)樗藴?zhǔn)確辟謠影響。人民網(wǎng)指出“阻止謠言傳播的根本途徑是提升公眾的信息素養(yǎng)”[40]。因此，在新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，一方面，政府及媒體應(yīng)重塑良好的信息傳播環(huán)境，如實(shí)、客觀地報(bào)道事實(shí)真相;另一方面，公共衛(wèi)生領(lǐng)域還可聯(lián)合具有醫(yī)學(xué)專業(yè)素養(yǎng)的專家和權(quán)威機(jī)構(gòu)，幫助提升公眾的健康信息素養(yǎng)，并完善信息素養(yǎng)相關(guān)政策，向公眾普及謠言識(shí)別工具。通過從多方面和多渠道提升用戶信息素養(yǎng)，促使用戶的自我效能感及公共衛(wèi)生醫(yī)學(xué)科學(xué)知識(shí)水平得到提升，從而更好地識(shí)別和判斷辟謠信息，提升辟謠信息的傳播意愿。

4.4?有機(jī)體層面對(duì)用戶辟謠信息傳播意愿影響

有機(jī)體層面對(duì)用戶辟謠信息傳播意愿的影響，包括感知有用性、愉悅感和喚起?；谏鲜鰧?duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可知假設(shè)H8感知有用性對(duì)辟謠信息傳播意愿產(chǎn)生正向影響，β=0.380，p<0.001;假設(shè)H9愉悅感對(duì)辟謠信息傳播意愿產(chǎn)生正向影響，β=0.249，p<0.001;假設(shè)10愉悅感對(duì)喚起產(chǎn)生正向影響，β=0.452，p<0.001;最后是假設(shè)11愉悅感對(duì)喚起產(chǎn)生正向影響，β=0.166，p<0.05。同前人相關(guān)的研究進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)同其他研究一樣，感知有用性、愉悅感和喚起均作為中介變量對(duì)用戶的意愿及行為產(chǎn)生正向影響[13，26，28]，本研究對(duì)于用戶辟謠信息傳播意愿的探究中，此結(jié)論同樣適用。

上述數(shù)據(jù)結(jié)果分析表明，感知有用性對(duì)用戶傳播辟謠信息意愿影響最為顯著。因此，聯(lián)系上述刺激層面，應(yīng)著力激發(fā)用戶的信息交互動(dòng)機(jī)，提升辟謠信息質(zhì)量及其社會(huì)影響。一方面，在提升用戶感知有用性的基礎(chǔ)上，提升用戶對(duì)辟謠信息的傳播意愿，在面對(duì)新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)，政府應(yīng)選取有權(quán)威性和公信力的相關(guān)專業(yè)人士，從多平臺(tái)、多渠道向公眾發(fā)布辟謠信息;另一方面，應(yīng)從多方面提升辟謠信息質(zhì)量和辟謠信息可信度，提升用戶信息素養(yǎng)。政府和媒體等也應(yīng)著力幫助公眾更好地辨別謠言，從公眾層面解決新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件所引發(fā)的“信息疫情”[39]，從而更好地維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和人民生命健康。

5?研究結(jié)論

本文的理論貢獻(xiàn)在于，基于S-O-R模型和MOA理論構(gòu)建用戶辟謠信息傳播意愿影響因素模型，結(jié)合新冠疫情期間產(chǎn)生的謠言和辟謠進(jìn)行實(shí)證研究。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，關(guān)系強(qiáng)度動(dòng)機(jī)對(duì)用戶愉悅感的正向影響作用最強(qiáng);其次是用戶愉悅感對(duì)喚起的正向影響作用。作用最小的是喚起對(duì)用戶辟謠信息傳播意愿的影響;感知有用性、愉悅感和喚起的3個(gè)中介變量中，感知有用性對(duì)用戶辟謠信息傳播意愿的正向影響最顯著。本文的研究為突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，用戶辟謠信息傳播意愿研究提供了新的理論分析基礎(chǔ)和影響因素模型。

本文的實(shí)踐價(jià)值在于可以為突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間辟謠提供一定的基于實(shí)證方面的指導(dǎo)。一是從用戶層面，針對(duì)公眾對(duì)相關(guān)知識(shí)水平的缺失，應(yīng)注重加強(qiáng)對(duì)公眾科學(xué)知識(shí)的普及，用戶應(yīng)有意識(shí)關(guān)注新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件的相關(guān)謠言及辟謠信息，不盲目聽信謠言，做到不傳謠不信謠，并在能力范圍內(nèi)積極為他人辟謠，更好地傳播辟謠信息，提升自身的信息素養(yǎng)，自覺維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。二是從政府提升辟謠效果的監(jiān)管層面，可從影響用戶感知有用性的3個(gè)因素即信息交換動(dòng)機(jī)、信息質(zhì)量和社會(huì)影響出發(fā)，提升用戶對(duì)辟謠信息的感知有用性，最終激發(fā)用戶對(duì)辟謠信息傳播的意愿，達(dá)到高效辟謠、穩(wěn)定社會(huì)和民生的目標(biāo)。

本文在研究中也存在一定的局限性。在樣本選擇上，主要調(diào)查對(duì)象為青年學(xué)生，樣本數(shù)據(jù)來源和群體相對(duì)單一。在未來的研究中，將再次針對(duì)青少年和中老年進(jìn)行樣本的收集和數(shù)據(jù)分析，并同本研究結(jié)果進(jìn)行比較研究以提高研究所構(gòu)建模型的普適性。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）