李銳

摘要：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等已經(jīng)成為各行業(yè)通用技術(shù)，數(shù)據(jù)成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的核心要素。會(huì)計(jì)工作的發(fā)生和發(fā)展，同樣受到新技術(shù)的影響和沖擊，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。因此，財(cái)經(jīng)類專業(yè)教育變革勢(shì)在必行。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);云計(jì)算;本科教育;大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理

2017年，經(jīng)濟(jì)學(xué)人對(duì)教育和人工智能進(jìn)行分析，發(fā)表《特別報(bào)告：終身學(xué)習(xí)》，并認(rèn)為，和工業(yè)革命一樣，人工智能和自動(dòng)化時(shí)代需要一場(chǎng)教育革命，并對(duì)當(dāng)前現(xiàn)狀、存在的問題及未來(lái)教育模式進(jìn)行了剖析。同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化所產(chǎn)生的影響，會(huì)計(jì)人員面臨的焦慮和不安，都急需啟動(dòng)教育改革。財(cái)務(wù)需要轉(zhuǎn)型，教育改革是基礎(chǔ)和關(guān)鍵。

一、大智移云背景下傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)類教育的壓力

（一）學(xué)生能否順利就業(yè)的壓力

在人工智能如何改變教育一書中，作者指出，學(xué)生像生產(chǎn)線上的產(chǎn)品一樣，經(jīng)受著傳統(tǒng)教育的塑造，教育同質(zhì)化和缺乏個(gè)性貫穿傳統(tǒng)教育始終，對(duì)探索學(xué)生自身的內(nèi)在潛質(zhì)，沒有太大空間。

在傳統(tǒng)教育背景下，財(cái)經(jīng)類教育不可能獨(dú)善其身。陳舒（2020）通過問卷調(diào)查指出，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程注重會(huì)計(jì)核算，將大部分精力投入會(huì)計(jì)技能培養(yǎng)上，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生只會(huì)記賬、算賬，而不能掌握企業(yè)高級(jí)管理會(huì)計(jì)能力。這樣教育模式下的會(huì)計(jì)畢業(yè)生，只會(huì)規(guī)范性、重復(fù)性的勞動(dòng)技能，而在大智移云背景下，這些簡(jiǎn)單技能很容易被機(jī)器人所取代。高校財(cái)經(jīng)類教育如果不能及時(shí)變革人才培養(yǎng)目標(biāo)及課程教學(xué)內(nèi)容，學(xué)生必定會(huì)失去未來(lái)職場(chǎng)就業(yè)能力。

（二）教師自身能力的壓力

人工智能背景下，未來(lái)教師將不再是教學(xué)的中心，只是一個(gè)輔助者的作用，扮演對(duì)學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)、服務(wù)的職能。如果教師只能進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)，那未來(lái)也將會(huì)被人工智能所取代。所以，一些人工智能無(wú)法替代的技能尤其重要。

1.倫理道德教育

第四次教育革命一書中指出，傳統(tǒng)教育中，評(píng)估教育成果的標(biāo)準(zhǔn)只有考試成績(jī)，這必然淡化了倫理道德教育。而良好的道德和品質(zhì)才是人才的基礎(chǔ)。所以，學(xué)科教學(xué)中加強(qiáng)課程思政是好的方向。大學(xué)教師如何在教育中貫徹思政內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)生性格和智力共同發(fā)展，是教師重要能力的體現(xiàn)。

2.終身學(xué)習(xí)教育

不管是學(xué)生還是教師，獲取新知識(shí)和新技能的能力貫穿整個(gè)職業(yè)生涯，每個(gè)人都必須具備知識(shí)更新的能力。教師在傳道受業(yè)的過程中，為學(xué)生加強(qiáng)終身學(xué)習(xí)的觀念，必將使其收益終身。

3.創(chuàng)造力教育

第二次機(jī)器革命一書中，作者指出，我們從未見過具有創(chuàng)造力的機(jī)器，創(chuàng)造力是人類獨(dú)有的，但也不是人人都有。學(xué)生的創(chuàng)造力，需要領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)激發(fā)。大智移云時(shí)代，人區(qū)別于人工智能的，那就是深度的專業(yè)能力和創(chuàng)造力。

4.跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)溝通能力

財(cái)經(jīng)類專業(yè)教育，已經(jīng)不僅僅局限于會(huì)計(jì)、審計(jì)等，還應(yīng)加入管理會(huì)計(jì)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等多領(lǐng)域的交叉，實(shí)際工作中，同時(shí)具備多領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的人才可遇不可求。因此，財(cái)經(jīng)類教育就要從源頭上解決這一問題，而不能單純教授學(xué)生核算能力。

二、財(cái)經(jīng)類軟件服務(wù)商認(rèn)可的智能財(cái)務(wù)場(chǎng)景

金蝶軟件集團(tuán)發(fā)布的《智能財(cái)務(wù)白皮書》（2020）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)、智能財(cái)務(wù)背景下，財(cái)務(wù)場(chǎng)景主要分為：日常差旅、稅務(wù)管理、營(yíng)銷管理、采購(gòu)付款風(fēng)險(xiǎn)控制、訂配貨預(yù)測(cè)等，重點(diǎn)針對(duì)交易流程處理。用友網(wǎng)絡(luò)（2018）認(rèn)為，大智移云技術(shù)主要為財(cái)經(jīng)界帶來(lái)4項(xiàng)改革，分別是業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、數(shù)字財(cái)務(wù)、智能財(cái)務(wù)和綜合財(cái)務(wù)。浪潮集團(tuán)王興山（2019）認(rèn)為，大智移云為財(cái)經(jīng)界帶來(lái)3個(gè)發(fā)展層次，即RPA，基于對(duì)話式用戶界面的數(shù)字助理，基于深度學(xué)習(xí)的企業(yè)大腦。科大訊飛（2020）認(rèn)為，通過人工智能與IT相結(jié)合，應(yīng)用語(yǔ)音技術(shù)、圖像技術(shù)等，可以打造財(cái)務(wù)類各種機(jī)器人，完成人機(jī)協(xié)同。

可以看到，財(cái)務(wù)軟件服務(wù)商的應(yīng)用場(chǎng)景分類，僅僅是從企業(yè)角度介紹如何實(shí)踐，很少探討技術(shù)原理。主要原因在于財(cái)務(wù)人員和大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)跨度較大，財(cái)務(wù)人員不關(guān)注產(chǎn)品的技術(shù)原理，認(rèn)為會(huì)用即可。但是，技術(shù)要落地，使用者理解基本原理和轉(zhuǎn)變思維，具有非常重要的意義。

三、職業(yè)本科財(cái)經(jīng)類專業(yè)需要做出的變革

（一）教學(xué)理念變革：以教師為中心向以學(xué)生為中心轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)教育重點(diǎn)在于知識(shí)的灌輸，確保學(xué)生掌握知識(shí)點(diǎn)，并不關(guān)注學(xué)生是否會(huì)學(xué)習(xí)。職業(yè)本科財(cái)經(jīng)類教育，應(yīng)當(dāng)注重學(xué)生的學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)，教會(huì)學(xué)生獨(dú)立思考、判斷。所以，小組協(xié)作、主題討論、案例學(xué)習(xí)、項(xiàng)目制學(xué)習(xí)等形式，注重學(xué)生思維能力的方式，應(yīng)廣泛應(yīng)用。

（二）教學(xué)內(nèi)容變革：突出人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)的重要性

傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)類教學(xué)內(nèi)容必須改。從大智移云對(duì)財(cái)經(jīng)類人才的需求來(lái)看，職業(yè)本科應(yīng)突出人工智能、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)課程的占比，培養(yǎng)具有學(xué)科交叉能力的學(xué)生，應(yīng)突出“IT+財(cái)務(wù)”課程的設(shè)置。同時(shí)，將理論+實(shí)踐課程比例1+1落實(shí)到位，在實(shí)踐課程中鍛煉學(xué)生分析、溝通、判斷、管理、創(chuàng)新的能力。

（三）教學(xué)目標(biāo)變革：培養(yǎng)學(xué)生學(xué)科交叉、數(shù)理思維

人工智能時(shí)代，更多的工作是由機(jī)器去完成。那么，財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生，應(yīng)更多關(guān)注通用方法論的層次，而不是停留在會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)層面上。職業(yè)本科財(cái)經(jīng)類專業(yè)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析、決策能力。這些，都應(yīng)該在財(cái)經(jīng)類課程設(shè)置上做出改變。

參考文獻(xiàn)：

[1]段大為，王宏星，錢金平，趙林悅，湯潔泉.AI+IT：科大訊飛智能財(cái)務(wù)的探索與思考[J].中國(guó)管理會(huì)計(jì)，2020（01）：51-62.

[2]秦榮生.數(shù)字化與財(cái)務(wù)分析的發(fā)展趨勢(shì)[J].新理財(cái)（政府理財(cái)），2017（08）：53-54.

[3]馬化騰，孟昭麗等.數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)：中國(guó)創(chuàng)新增長(zhǎng)新動(dòng)能[M].北京：中信出版社，2017：577-578.

[4]彭娟等.數(shù)字財(cái)務(wù)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2020：200-300.

[5]王言.RPA：流程自動(dòng)化引領(lǐng)數(shù)字勞動(dòng)力革命[M]，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2020：200.

[6]周衛(wèi)華.信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)影響的演變與發(fā)展[J].會(huì)計(jì)之友，2019（05）：120-124.

[7]劉東明.智能+：AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2019.