隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力得到大量釋放，加上農(nóng)業(yè)耕地資源稀缺、人口眾多和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的基本情況，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力規(guī)模龐大

。在中國(guó)工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力主要通過就地轉(zhuǎn)移和異地轉(zhuǎn)移兩種途徑實(shí)現(xiàn)就業(yè)。就地轉(zhuǎn)移主要是通過當(dāng)?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)吸收勞動(dòng)力，但近年來由于經(jīng)濟(jì)增速放緩和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展緩慢，對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的吸收能力有限。而異地轉(zhuǎn)移主要是到城市打工(即“農(nóng)民工進(jìn)城”)，但由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、城市房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致生活成本上升和制度文化等方面的因素，農(nóng)村勞動(dòng)力大量回流

。上述原因造成農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)程緩慢。政府主要通過兩種途徑加以解決：一方面，繼續(xù)推進(jìn)城市化并解決城市化帶來的一系列問題，以促進(jìn)勞動(dòng)力異地轉(zhuǎn)移；另一方面，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，以促進(jìn)勞動(dòng)力就地轉(zhuǎn)移。

為加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)進(jìn)程、提高農(nóng)民就業(yè)和收入水平，2009年農(nóng)業(yè)部啟動(dòng)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)創(chuàng)建工作，并將“創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)”寫入2010年的“中央一號(hào)文件”。2010、2012和2015年，農(nóng)業(yè)部分三批確定283個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。經(jīng)過實(shí)踐，國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)在提升主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力、增加農(nóng)民就業(yè)和收入等方面均走在全國(guó)前列，成為中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊

。國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的本質(zhì)是一種以農(nóng)業(yè)資源為核心的區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策，其發(fā)展路徑與我國(guó)以第二、三產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)政策相類似，主要采用以中心城市、中心區(qū)域帶動(dòng)周邊發(fā)展的模式。國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)以其強(qiáng)大的核心示范作用影響、帶動(dòng)廣大的輻射區(qū)，用于探索以農(nóng)業(yè)為資源優(yōu)勢(shì)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路

。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步對(duì)就業(yè)具有明顯的拉動(dòng)作用，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)中勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)效果尤為突出

。

3.2.4 測(cè)壓時(shí)暫停輸液 在輸入高濃度、黏度大的液體時(shí)，如膠體、紅細(xì)胞、血漿和高滲液等，測(cè)壓前先關(guān)閉輸液通道，用生理鹽水沖管后再測(cè)壓。每次測(cè)量中心靜脈壓時(shí)，應(yīng)停止從中心靜脈管輸液輸血，以免使測(cè)得的中心靜脈壓值偏高。

已有文獻(xiàn)對(duì)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的研究主要分為三類。第一類是關(guān)于示范區(qū)發(fā)展模式的探討和理論分析。曾磊和邢慧彬(2011)從產(chǎn)業(yè)融合的視角，認(rèn)為示范區(qū)應(yīng)與旅游業(yè)相結(jié)合

。朱緒榮等(2013)通過梳理眾多現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)理論，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)規(guī)劃提供理論指導(dǎo)

。江晶(2013)對(duì)示范區(qū)運(yùn)行機(jī)制和發(fā)展模式進(jìn)行了總結(jié)和探討

。第二類是關(guān)于示范區(qū)的案例分析，以調(diào)研為基礎(chǔ)，總結(jié)示范區(qū)發(fā)展的現(xiàn)狀和不足。蔣和平和王爽(2015)通過案例分析，總結(jié)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)形成的五種模式并提出相關(guān)建議

。第三類是關(guān)于示范區(qū)政策效果的評(píng)估。高云等(2014)認(rèn)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)能降低產(chǎn)業(yè)集群的交易成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)示范區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展

。高云等(2016)使用DID方法實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)示范區(qū)發(fā)展水平顯著高于非示范區(qū)

。本文基于第三類研究，集中探討國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響。

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)屬于區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策的范疇，已有的研究主要集中在第二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)域政策效果，而關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域政策的文獻(xiàn)較少

。目前，關(guān)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的研究主要分為兩類。一類是宏觀層面的研究，主要基于地區(qū)的就業(yè)數(shù)據(jù)分析政策效果。Busso等(2013)、Kline和Moretti(2014)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)對(duì)地區(qū)層面的就業(yè)率、投資和工資等存在積極影響

。Castillo等(2017)采用地區(qū)面板數(shù)據(jù)，證明地區(qū)旅游發(fā)展政策對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)具有顯著的促進(jìn)作用

。另一類是企業(yè)層面的研究，主要基于企業(yè)雇傭工人的數(shù)據(jù)研究政策對(duì)就業(yè)促進(jìn)的效果。Zheng等(2017)和Lu等(2019)均采用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，證明經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)對(duì)企業(yè)雇傭工人具有促進(jìn)作用

。與宏觀層面和企業(yè)層面的研究不同，本文基于微觀個(gè)體的數(shù)據(jù)調(diào)查，研究農(nóng)業(yè)示范區(qū)與勞動(dòng)力就業(yè)之間的關(guān)系。

為識(shí)別個(gè)體是否位于農(nóng)業(yè)示范區(qū)內(nèi)，我們使用縣(區(qū))的六位數(shù)代碼進(jìn)行匹配。如果調(diào)查個(gè)體所在的社區(qū)位于農(nóng)業(yè)示范區(qū)所在的縣(區(qū))內(nèi)，則認(rèn)為個(gè)體受農(nóng)業(yè)示范區(qū)的政策影響并將其作為實(shí)驗(yàn)組；如果調(diào)查個(gè)體位于非示范區(qū)或位于示范區(qū)內(nèi)但尚未受到政策的影響，則將其作為控制組。經(jīng)過識(shí)別和匹配，農(nóng)村觀察點(diǎn)的42個(gè)縣(區(qū))樣本中包括9個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。

本文采用雙重差分法，將擁有農(nóng)業(yè)示范區(qū)的縣級(jí)行政區(qū)作為實(shí)驗(yàn)組、非示范區(qū)的縣級(jí)行政區(qū)作為控制組，控制一系列的個(gè)人特征、地區(qū)特征和時(shí)變異質(zhì)性，以得到更準(zhǔn)確的估計(jì)。此外，我們還控制地區(qū)的年份固定效應(yīng)，排除其他區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策的干擾。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，具有國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)比非示范區(qū)顯著增加5.4%且結(jié)果穩(wěn)健，農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)集聚效應(yīng)來增加勞動(dòng)力需求和供給，從而促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。

本文主要有三方面的貢獻(xiàn)：第一，國(guó)內(nèi)少數(shù)使用個(gè)人微觀調(diào)查數(shù)據(jù)和嚴(yán)格計(jì)量方法探究區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的文獻(xiàn)，基于農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的視角，豐富并細(xì)化了對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策效果的研究；第二，探討國(guó)家農(nóng)業(yè)示范區(qū)影響勞動(dòng)力就業(yè)的機(jī)制，發(fā)現(xiàn)示范區(qū)主要通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)數(shù)量增加來提高勞動(dòng)力就業(yè)；第三，著眼于個(gè)人微觀層面的影響，為評(píng)估國(guó)家級(jí)區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策效果提供一個(gè)全新的思路，也為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域政策效果的研究做出有益的補(bǔ)充。

一、政策背景

為探索中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路和加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)進(jìn)程，2009年農(nóng)業(yè)部下發(fā)《關(guān)于創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的意見》(農(nóng)計(jì)發(fā)〔2009〕33號(hào))，各種級(jí)別的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)隨之在全國(guó)各地廣泛開展。按照投資主體的行政級(jí)別劃分，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要包括國(guó)家級(jí)、省級(jí)和縣市級(jí)三類。但國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)示范區(qū)與省級(jí)(縣市級(jí))示范區(qū)的差別顯著，不同省份(縣市級(jí))農(nóng)業(yè)示范區(qū)的具體政策參差不齊。Alder等(2016)發(fā)現(xiàn)省級(jí)區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展幾乎沒有影響

。林毅夫等(2018)認(rèn)為省級(jí)產(chǎn)業(yè)園區(qū)之間的可比性較低、質(zhì)量差異較大，僅使用國(guó)家級(jí)園區(qū)研究后發(fā)現(xiàn)其對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的提升效果

。而國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)示范區(qū)在各區(qū)域的政策比較接近、具有較強(qiáng)的可比性，也是我們重點(diǎn)關(guān)注的研究對(duì)象。

雖然從國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的認(rèn)定條件看往往選擇農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好的縣作為試點(diǎn)，但農(nóng)業(yè)部在多批次的認(rèn)定中秉持“從每個(gè)省都要有，再到每個(gè)地級(jí)市都要有”的原則。該認(rèn)定原則大大提高了國(guó)家農(nóng)業(yè)園區(qū)選取的隨機(jī)性，有點(diǎn)類似于分層抽樣。為提高實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的可比性，下文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分采用傾向得分匹配的方法，成功匹配與實(shí)驗(yàn)組得分相似的對(duì)照組并進(jìn)行雙重差分，從而提高擬自然實(shí)驗(yàn)的科學(xué)性。

從時(shí)間維度看，國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的發(fā)展主要有三批。2010年，為引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)部首批認(rèn)定了52個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。2012年，農(nóng)業(yè)部組織認(rèn)定101個(gè)地區(qū)為第二批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。2015年，農(nóng)業(yè)部印發(fā)《關(guān)于認(rèn)定第三批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的通知》，認(rèn)定157個(gè)直轄市、地(市、州)、縣(區(qū)、旗、場(chǎng))為第三批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。除去前兩批示范區(qū)已認(rèn)定的縣市的重合部分，國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)總數(shù)達(dá)到283個(gè)。

選取2016年10月～2017年10月我院婦產(chǎn)科收治的患者69例作為研究對(duì)象，排除惡性腫瘤患者、聽力以及語言障礙患者、全身免疫性疾病患者、先天性凝血功能障礙患者、宮頸惡性病變患者。將其分為探析組（n=36）和對(duì)比組（n=33），其中，探析組婦科患者17例，產(chǎn)科患者19例，年齡21～49周歲，平均（30.6±5.7）歲，對(duì)比組婦科患者16例，產(chǎn)科患者17例，年齡20～48周歲，平均（30.2±5.5）歲。對(duì)比分析兩組患者一般資料，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。

從政策上看，國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的主要政策支持體現(xiàn)在三個(gè)方面。第一，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為發(fā)展龍頭企業(yè)、帶動(dòng)當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)集聚，地方政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大量投入，并不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。第二，推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)、培養(yǎng)新型農(nóng)民。為推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)和大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用，加快信息化試點(diǎn)步伐，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)電子商務(wù)，政府在示范區(qū)內(nèi)開展農(nóng)民應(yīng)用技能培訓(xùn)，以提升農(nóng)業(yè)信息化水平。第三，提供農(nóng)村金融服務(wù)支持。主要包括深入推進(jìn)農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)方式創(chuàng)新，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)增加涉農(nóng)貸款，推動(dòng)農(nóng)村支付體系和信用體系建設(shè)。

1991年12月25日，執(zhí)政74年的蘇聯(lián)共產(chǎn)黨失去了政權(quán)。蘇共下臺(tái)的原因很多，但是，最直接的原因是高度集權(quán)且不受監(jiān)督，導(dǎo)致權(quán)力的濫用。權(quán)力對(duì)社會(huì)資源的支配，使當(dāng)權(quán)者處于各種誘惑的包圍之中，權(quán)力不受監(jiān)督，就必然發(fā)生以權(quán)謀私的行為。由于體制和機(jī)制不健全，即使像共產(chǎn)黨這樣的政黨，也同樣會(huì)產(chǎn)生貪官污吏。

蔣和平和王爽(2015)把國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)總結(jié)為生產(chǎn)帶動(dòng)型、金融服務(wù)型、龍頭企業(yè)帶動(dòng)型、工商資本帶動(dòng)型和集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型五種模式

。生產(chǎn)帶動(dòng)型模式通過新興技術(shù)來推動(dòng)糧食增產(chǎn)，帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工和商貿(mào)流通發(fā)展，孵化企業(yè)并擴(kuò)大規(guī)模，從而提供更多就業(yè)和創(chuàng)業(yè)空間。金融服務(wù)型模式主要是為解決農(nóng)民貸款難的問題。農(nóng)村金融服務(wù)優(yōu)化可推動(dòng)農(nóng)村企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。龍頭企業(yè)帶動(dòng)型模式以龍頭企業(yè)為核心，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈和擴(kuò)大規(guī)模，同樣有助于創(chuàng)造工作崗位。工商資本帶動(dòng)型模式推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚化和產(chǎn)業(yè)化，改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和提高生產(chǎn)效率?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)一方面作為生產(chǎn)投入要素和市政設(shè)施能有效拉動(dòng)就業(yè)，另一方面其本身也能創(chuàng)造就業(yè)需求

。集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型模式通過公開招標(biāo)把土地交給企業(yè)或個(gè)人生產(chǎn)，并由政府或相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)一管理。此外，國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)還通過勞動(dòng)技能培訓(xùn)來提高勞動(dòng)力供給能力。

二、數(shù)據(jù)來源和變量說明

本文采用中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(CHNS)和國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的兩套數(shù)據(jù)。CHNS以隨機(jī)抽樣的方式提供關(guān)于個(gè)人、家庭和社區(qū)層面的調(diào)查數(shù)據(jù)，而國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的數(shù)據(jù)包括示范區(qū)的地理位置。通過地理位置的信息匹配，本文得以探究農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響。

(一)微觀調(diào)查數(shù)據(jù)

本文主要控制個(gè)人層面的控制變量(包括年齡、教育、健康)和家庭層面的控制變量(包括家庭規(guī)模和家庭收入)。年齡、教育、家庭規(guī)模為具體數(shù)值

。健康為虛擬變量，其劃分依據(jù)為CHNS的問卷中關(guān)于有無疾病史的調(diào)查結(jié)果，如果有疾病史，則變量取值為1，代表不健康；如果無疾病史，則變量取值為0，代表健康。家庭收入為具體數(shù)值取對(duì)數(shù)。

為定位調(diào)查點(diǎn)所在的區(qū)縣，我們使用葛可佑主編的《中國(guó)八省居民健康與營(yíng)養(yǎng)狀況》(第一卷)中地區(qū)代碼和地區(qū)名字的對(duì)照信息，定位每個(gè)調(diào)查樣本所在縣(區(qū))的中文名稱。最終，本文僅保留遼寧、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西和貴州等省份42個(gè)縣(區(qū))級(jí)行政區(qū)的樣本作為研究對(duì)象。

(二)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的數(shù)據(jù)

本文從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的官方網(wǎng)站搜集三批關(guān)于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的公示數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要以縣級(jí)行政區(qū)(包括縣、區(qū))為主，還包括少數(shù)地市級(jí)、墾區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)示范區(qū)。為增強(qiáng)樣本的可比性，我們僅保留縣(區(qū))級(jí)層面的示范區(qū)。為便于后續(xù)的匹配，本文將國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)園區(qū)中所有縣(區(qū))的中文名稱按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的六位數(shù)編碼規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

。

2014年2月教育部、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部、人力資源社會(huì)保障部等六部門印發(fā)《關(guān)于醫(yī)教協(xié)同深化臨床醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)改革的意見》[1]，提出要加快構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系，以“5+3”為主體（5年臨床醫(yī)學(xué)本科教育+3年臨床醫(yī)學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位研究生教育或3年住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)）的臨床醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)模式全面啟動(dòng),并成為迫在眉睫的近期任務(wù)[2]。醫(yī)學(xué)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的科學(xué)，“5+3”的醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系，更加注重臨床實(shí)踐訓(xùn)練，體現(xiàn)了醫(yī)教相長(zhǎng)，學(xué)以致用，是參照國(guó)際主流醫(yī)師教育培訓(xùn)模式、行業(yè)慣例和中國(guó)國(guó)情基礎(chǔ)上的重大制度創(chuàng)新[3]。

(三)農(nóng)業(yè)示范區(qū)的識(shí)別

本文利用2006—2015年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(CHNS)農(nóng)村點(diǎn)和國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的數(shù)據(jù)，研究個(gè)體的勞動(dòng)力就業(yè)情況。目前，許多研究都使用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)來研究勞動(dòng)力就業(yè)。胡翠等(2019)基于CHNS的數(shù)據(jù)，從微觀個(gè)體層面驗(yàn)證地區(qū)貿(mào)易自由化可促進(jìn)個(gè)人轉(zhuǎn)向非正規(guī)就業(yè)，從而提高地區(qū)非正規(guī)就業(yè)的比例

。熊瑞祥和李輝文(2017)基于CFPS的調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某些農(nóng)村地區(qū)的小學(xué)或幼兒園等公共服務(wù)水平的提高可促進(jìn)當(dāng)?shù)貗D女的非農(nóng)就業(yè)

。由于CHNS的調(diào)查樣本具有代表性和隨機(jī)性，在研究勞動(dòng)力的相關(guān)文獻(xiàn)中被廣泛使用，本文也使用該數(shù)據(jù)來度量農(nóng)業(yè)園區(qū)對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力就業(yè)的影響。

(四)關(guān)鍵變量

1.是否就業(yè)(被解釋變量)。若受訪者處于就業(yè)狀態(tài)，則變量取值為1；若受訪者處于失業(yè)狀態(tài)，則變量取值為0。

2.政策(解釋變量)。我們通過匹配受訪者所在地區(qū)的縣(區(qū))級(jí)代碼與國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的縣(區(qū))級(jí)代碼，識(shí)別受訪者是否位于示范區(qū)內(nèi)。若觀測(cè)值位于示范區(qū)內(nèi)且時(shí)間在政策實(shí)施之后，則變量取值為1，否則取值為0，具體的表達(dá)式為：

其中，

表示受訪者個(gè)體，

表示受訪者所在的縣級(jí)行政區(qū)，

表示年份。

(五)控制變量

本文采用2006—2015年CHNS的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，具體年份為2006、2009、2011和2015年。僅使用農(nóng)村地區(qū)16—65歲的居民樣本，我們剔除農(nóng)村居民中的外出打工者、殘疾人、學(xué)生和退休個(gè)體，以避免出現(xiàn)因其他原因?qū)е碌氖I(yè)。同時(shí)，還刪除北京、上海和重慶三個(gè)直轄市的樣本。

(六)影響機(jī)制(解釋變量)

1.是否鋪路。本文使用CHNS中社區(qū)層面是否鋪路來度量示范區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。具體而言，我們?cè)O(shè)置是否鋪路為虛擬變量，若社區(qū)有石頭路或其他的鋪設(shè)道路，則變量取值為1；若社區(qū)只有土路，則變量取值為0。

4.企業(yè)規(guī)模。類似地，在分析企業(yè)集聚時(shí)以受訪者所在社區(qū)的企業(yè)規(guī)模來刻畫。具體而言，若職工人數(shù)大于或等于20，則變量取值為1；若職工人數(shù)小于20，則變量取值為0。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

3.企業(yè)數(shù)量。本文使用CHNS中社區(qū)層面的私有企業(yè)或個(gè)體企業(yè)的數(shù)量來度量示范區(qū)的企業(yè)集聚。由于存在過多的0值而導(dǎo)致樣本損失過量，故以社區(qū)私有企業(yè)的數(shù)量加1再取對(duì)數(shù)作為回歸變量。

2.是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。我們使用CHNS中社區(qū)層面是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)來度量示范區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。具體而言，我們?cè)O(shè)置是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)為虛擬變量，若社區(qū)有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，則變量取值為1；若社區(qū)無互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，則變量取值為0。

三、研究模型和實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

本文利用第一批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)從2010年開始運(yùn)行并陸續(xù)在2012和2015年設(shè)立的事實(shí)，使用雙重差分法檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響。我們將設(shè)立農(nóng)業(yè)示范區(qū)所在縣(區(qū))的調(diào)查個(gè)體視為實(shí)驗(yàn)組、非示范區(qū)的調(diào)查個(gè)體視為控制組。對(duì)樣本中新加入的農(nóng)業(yè)示范區(qū)，定義政策在其實(shí)施的年份及之后為1，否則為0。當(dāng)且僅當(dāng)某縣(區(qū))被納入國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的當(dāng)年及之后視為實(shí)驗(yàn)組，對(duì)照組包括所有始終為非示范區(qū)的縣(區(qū))。為比較政策實(shí)施前后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在就業(yè)決策上的差異，本文構(gòu)建如下的計(jì)量模型：

式中:V為流速，m/s;C d為流量系數(shù)，空氣流量系數(shù)為1;ΔP為壓差，MPa;ρ為空氣密度，kg/m3(25℃時(shí)空氣的密度為1.185 kg/m3)。

=

+

×

+

+

+

+

×

+

(1)

其中，

表示受訪者個(gè)體，

表示受訪者所在縣(區(qū))，

表示調(diào)查年份。

是一個(gè)二值變量，代表個(gè)體是否就業(yè)，1表示個(gè)體就業(yè)，0表示個(gè)體失業(yè)。

是政策變量，代表個(gè)體是否處于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)內(nèi)，1代表“是”，0代表“否”。

為隨時(shí)間變化且可能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生影響的控制變量，包括年齡、教育、健康、家庭規(guī)模和家庭收入。

為個(gè)體固定效應(yīng)，控制不隨時(shí)間變化的個(gè)人特征。

是各年份的虛擬變量，控制勞動(dòng)力就業(yè)本身隨年份的變化。

×

為縣(區(qū))與年份的乘積，控制縣(區(qū))范圍內(nèi)的就業(yè)率隨年份的變化。殘差項(xiàng)

用于刻畫無法觀測(cè)的影響。這里，我們最關(guān)心的是政策變量

的系數(shù)

的大小和正負(fù)，如果國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)政策的實(shí)施使農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)上升，則其系數(shù)

應(yīng)顯著為正。

表2匯報(bào)了農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)情況進(jìn)行雙重差分回歸的結(jié)果。在(1)列中，僅控制個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，顯示國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的正向影響。在政策影響下，示范區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)增長(zhǎng)比非示范區(qū)高7.5%。在(2)列中，為排除隨時(shí)間變化的地方政策的影響，我們?cè)黾涌h(區(qū))*年份固定效應(yīng)的交互項(xiàng)，回歸結(jié)果依然正向顯著。在(3)列中，為排除個(gè)人特征的影響，繼續(xù)加入個(gè)人特征的控制變量(包括年齡、教育和健康)，發(fā)現(xiàn)示范區(qū)的政策實(shí)施效果依然顯著且穩(wěn)健。由于不同的家庭特征對(duì)個(gè)人就業(yè)可能存在一定的影響，(4)列中進(jìn)一步控制家庭特征變量，發(fā)現(xiàn)示范區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)增長(zhǎng)比非示范區(qū)高5.4%，回歸結(jié)果依然顯著。

在不整合接觸面附近的奧陶系巖層中，巖層層面有大片的大海波痕遺跡出露，面積約12 m2，波長(zhǎng)約為50 cm(圖6).在奧陶系巖層波痕出露處的下方，還有兩處閃長(zhǎng)玢巖巖墻出露(圖7)，它們直接穿透灰?guī)r巖層.

(二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

其中，

={-6,-4,-3,-1,0,1,3,5}。

=

+∑

+

+

+

+

×

+

(2)

其中，

表示受訪者個(gè)體，

表示受訪者所在縣(區(qū))，

表示調(diào)查年份。

依然是二值變量，代表個(gè)體的就業(yè)狀況。

為一系列可能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響的控制變量，

為個(gè)體固定效應(yīng)，

是各年份的虛擬變量，

×

為縣(區(qū))與年份的乘積，

表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

表示是否為政策實(shí)施的第

年，具體的調(diào)查年份包括2006、2009、2011和2015年，若某農(nóng)業(yè)示范區(qū)成立的年份是2010年，則相應(yīng)的

值為-4、-1、1和5。具體而言，令

表示個(gè)體所在縣(區(qū))建立國(guó)家農(nóng)業(yè)示范區(qū)的年份(非示范區(qū)為0)，則有：

為排除政策實(shí)施之前勞動(dòng)力就業(yè)發(fā)生變化的可能性，本文檢驗(yàn)政策實(shí)施前的平行趨勢(shì)，以個(gè)體當(dāng)年是否處于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)內(nèi)為解釋變量，對(duì)所有調(diào)查年份進(jìn)行逐年回歸并考察政策實(shí)施前后勞動(dòng)力就業(yè)隨年份的變化，具體模型如下：

表3為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的回歸結(jié)果。(1)列僅控制個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，(2)列加入縣(區(qū))*年份固定效應(yīng)的交互項(xiàng)，發(fā)現(xiàn)政策實(shí)施前都不顯著，而政策實(shí)施當(dāng)年及之后都具有顯著的正向影響。(3)和(4)列分別加入個(gè)人特征變量和家庭特征變量，結(jié)果依然穩(wěn)健。圖1繪制了表3的(4)列的回歸結(jié)果中各系數(shù)及其置信區(qū)間，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力就業(yè)在政策實(shí)施之前的數(shù)值較小，置信區(qū)間都包括0值且不顯著；而在政策實(shí)施當(dāng)年及之后的數(shù)值先是緩慢上升，到第5年迅速增長(zhǎng)且均顯著。我們對(duì)此的解釋為：大部分園區(qū)都有一個(gè)明確的五年規(guī)劃，以5年為一個(gè)規(guī)劃周期制定相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃目標(biāo)。同時(shí)，由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)鏈延長(zhǎng)均需一定的時(shí)間周期，因而在國(guó)家農(nóng)業(yè)園區(qū)政策實(shí)施的第5年就業(yè)增長(zhǎng)的效應(yīng)達(dá)到最大。以上的分析說明基準(zhǔn)回歸中農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用是穩(wěn)健的。

技術(shù)人員根據(jù)當(dāng)時(shí)掌握的地震時(shí)間剖面，在平面成圖中進(jìn)行了一定的空間偏移歸位計(jì)算，并結(jié)合已有鉆探成果，繪制了出3號(hào)煤層底板等高線平面圖，確定擬定的QN-06V井位3號(hào)煤層底板標(biāo)高。根據(jù)擬定的QN-06V井位地表高程和出露地層，結(jié)合附近已施工的所有鉆井資料，確定了目的煤層(3、15號(hào))的埋深，并繪制了QN-06V井設(shè)計(jì)柱狀圖。本井設(shè)計(jì)鉆遇地層自上而下為:三疊系下統(tǒng)劉家溝組(T1l)；二疊系上統(tǒng)石千峰組(P2sh)、上石盒子組(P2s)，二疊系下統(tǒng)下石盒子組(P1x)、山西組(P1s)；石炭系上統(tǒng)太原組(C3t)、中統(tǒng)本溪組(C2b)；奧陶系中統(tǒng)峰峰組(O2f)。

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)子樣本回歸

由于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的選址和設(shè)立可能存在一定的內(nèi)生性問題。例如，國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)一般設(shè)立在農(nóng)業(yè)資源豐富、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的地區(qū)，這些地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的政策支持力度大且勞動(dòng)力質(zhì)量更高，就業(yè)情況更好。這一內(nèi)生性問題可能對(duì)基準(zhǔn)模型中的回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤。已有的文獻(xiàn)主要選取內(nèi)陸地區(qū)的子樣本進(jìn)行回歸來控制內(nèi)生性，以檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性

。借鑒上述方法，我們僅用內(nèi)陸中西部省份的樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)政策實(shí)施效果依然顯著。僅選擇中西部省份樣本的合理性在于：中西部省份對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的政策支持力度相似、地理位置較為接近、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力就業(yè)情況具有可比性。表4的(1)列的回歸結(jié)果顯示，政策變量的系數(shù)依然顯著為正，相對(duì)于基準(zhǔn)回歸系數(shù)從5.4%提高到11.1%，說明基準(zhǔn)模型的結(jié)果在一定程度上低估了國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的就業(yè)效應(yīng)。

大豆類全體成員都有豐富的蛋白質(zhì)、膳食纖維、維生素B1和鐵。其中大豆?fàn)I養(yǎng)尤其高，含有讓皮膚毛發(fā)漂亮的蛋白質(zhì)，脂肪也較低。大豆異黃酮也有類似女性荷爾蒙的作用，可美白、抗老化、改善更年期癥狀。

1.“五位一體”的課堂教學(xué)方法把“課堂講授”、“說課訓(xùn)練”、“教輔結(jié)合”、“自主學(xué)習(xí)”、“教學(xué)實(shí)習(xí)”等五種教學(xué)方法相結(jié)合，通過多媒體課件教學(xué)，使理論教學(xué)更生動(dòng)有趣，更易于接受和理解。

(二)傾向得分匹配的估計(jì)

由于實(shí)驗(yàn)組和控制組在政策實(shí)施前的特征有所不同，為提高可比性，本文采用傾向得分匹配法對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本進(jìn)行傾向得分匹配。我們使用模型(1)中的個(gè)體特征控制變量，以年齡、教育、健康、家庭收入和家庭規(guī)模作為匹配控制組與實(shí)驗(yàn)組的協(xié)變量。本文使用k=5近鄰匹配，對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)組個(gè)體選擇特征最鄰近的5個(gè)控制組個(gè)體進(jìn)行匹配，回歸分析匹配成功的個(gè)體，并控制個(gè)體固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和縣(區(qū))*年份固定效應(yīng)及一系列個(gè)人和家庭的控制變量。表4的(2)列顯示，政策變量的系數(shù)為9.0%且顯著，與基準(zhǔn)回歸模型的系數(shù)相比略有上升。

經(jīng)過實(shí)際研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中，種植業(yè)占據(jù)著十分重要的位置，幾乎是其他產(chǎn)業(yè)的一半左右，這意味著種植業(yè)發(fā)展水平得到了顯著提升，但還存在很明顯的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一問題。也正是因?yàn)楫?dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，種植業(yè)的比重較大，所以很容易對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)帶來影響，如果產(chǎn)品的價(jià)格出現(xiàn)下降，那么農(nóng)民也很容易出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)損失[4]。

五、進(jìn)一步的影響機(jī)制分析

前文實(shí)證結(jié)果展示了國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的積極影響。接下來，我們探究農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響機(jī)制。

(一)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

基礎(chǔ)設(shè)施，一方面作為生產(chǎn)投入要素影響生產(chǎn)，進(jìn)而影響廠商的勞動(dòng)力需求；另一方面作為市政設(shè)施吸引更多工人，對(duì)勞動(dòng)力供給具有正效應(yīng)，即使在建設(shè)過程中也能創(chuàng)造就業(yè)需求

。本文使用CHNS中社區(qū)層面的道路鋪設(shè)情況來刻畫道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)情況來刻畫信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。道路鋪設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)均是二值虛擬變量。在表5中，我們將是否鋪路和是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)分別對(duì)示范區(qū)的政策變量進(jìn)行回歸，并且都控制年份固定效應(yīng)和縣(區(qū))*年份固定效應(yīng)。表5的(1)和(2)列的回歸結(jié)果顯示，政策變量的系數(shù)均顯著為正，說明國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)確實(shí)促進(jìn)了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

若要證明國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)是通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)，我們還需檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在促進(jìn)作用。在表5的(3)和(4)列中，我們控制一系列的固定效應(yīng)和控制變量，回歸結(jié)果顯示是否鋪路和是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)都具有顯著的正向促進(jìn)作用，且政策變量的顯著性被基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)吸收。因此，國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了勞動(dòng)力就業(yè)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越好，勞動(dòng)力就業(yè)就越好。

(二)企業(yè)集聚效應(yīng)

政府對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的支持及對(duì)產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃區(qū)域內(nèi)企業(yè)的稅收優(yōu)惠、金融服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施供給等均會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)量增加、企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大的效果

。企業(yè)數(shù)量和規(guī)模的提升促進(jìn)了勞動(dòng)力需求，從而帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。為檢驗(yàn)這一機(jī)制，我們使用CHNS中社區(qū)層面的域內(nèi)私有企業(yè)來刻畫企業(yè)數(shù)量。由于企業(yè)數(shù)量存在過多的0值，我們采取企業(yè)數(shù)量加1后再取對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸。表6的(1)列顯示，國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)內(nèi)的私有企業(yè)數(shù)量顯著正向增長(zhǎng)。為檢驗(yàn)企業(yè)規(guī)模是否擴(kuò)大，我們利用CHNS中個(gè)人層面的就業(yè)企業(yè)規(guī)模來刻畫企業(yè)規(guī)模，若職工人數(shù)大于或等于20，則就業(yè)企業(yè)規(guī)模(二值變量)取值為1，否則為0。表6的(2)列顯示，政策變量的系數(shù)顯著為負(fù)，說明就業(yè)企業(yè)規(guī)模沒有擴(kuò)大。系數(shù)為負(fù)的可能原因是：因?yàn)樾略銎髽I(yè)數(shù)量多且規(guī)模小，導(dǎo)致回歸結(jié)果顯著為負(fù)。

若要證明國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)是通過企業(yè)集聚效應(yīng)來促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)，我們還需檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)量對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在促進(jìn)作用。在表6的(3)列中，我們加入一系列固定效應(yīng)和控制變量，回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)量對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的正向促進(jìn)作用，且政策變量的顯著性被企業(yè)數(shù)量吸收。因此，企業(yè)數(shù)量的增加能提高勞動(dòng)力需求，從而促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)。然而，沒有證據(jù)表明企業(yè)規(guī)模因集聚效應(yīng)而擴(kuò)大。

碼組同步模塊的主要功能是監(jiān)測(cè)鏈路是否找到正確的字節(jié)邊界,也就是從串行的比特流中正確的對(duì)字節(jié)進(jìn)行定界。根據(jù)碼組同步原理,當(dāng)接收端連續(xù)收到4個(gè)正確的/K/字節(jié)后,認(rèn)為達(dá)到碼組同步。

六、結(jié) 語

本文使用2006—2015年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(CHNS)和國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的兩套數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用。為克服內(nèi)生性問題，僅保留中西部省份樣本和采用傾向得分匹配法進(jìn)行回歸，結(jié)果依然穩(wěn)健。進(jìn)一步檢驗(yàn)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的兩種機(jī)制，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)集聚效應(yīng)提高了勞動(dòng)力供給和需求，從而促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。著眼于產(chǎn)業(yè)政策對(duì)個(gè)體勞動(dòng)力就業(yè)這一微觀視角，本文為評(píng)估國(guó)家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策的效果提供一個(gè)全新的思路。

根據(jù)前述的實(shí)證分析和研究結(jié)果，本文得出以下的政策啟示：第一，政府應(yīng)提供更好的基礎(chǔ)設(shè)施，把基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為農(nóng)村發(fā)展的重要內(nèi)容；第二，不斷優(yōu)化和提升企業(yè)的政策保障，提供良好的金融服務(wù)來提高當(dāng)?shù)仄髽I(yè)融資水平，一方面促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)發(fā)展壯大、提升企業(yè)規(guī)模收益，另一方面積極引進(jìn)外來資本，推動(dòng)企業(yè)群形成，增強(qiáng)集聚效應(yīng)，從根本上增加對(duì)勞動(dòng)力的需求；第三，進(jìn)一步加強(qiáng)技能培訓(xùn)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，以增進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)，技能提高和技術(shù)改進(jìn)不僅可釋放潛在的勞動(dòng)力供給，還能有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率穩(wěn)步增長(zhǎng)。

[1] 周其仁. 機(jī)會(huì)與能力——中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)和流動(dòng)[J]. 管理世界, 1997, (5): 81-101.

[2] 蔡昉. 破解農(nóng)村剩余勞動(dòng)力之謎[J]. 中國(guó)人口科學(xué), 2007, (2): 2-7.

[3] 約翰奈特, 鄧曲恒, 李實(shí). 中國(guó)的民工荒與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力[J]. 管理世界, 2011, (11): 12-27.

[4] 陸銘, 張航, 梁文泉. 偏向中西部的土地供應(yīng)如何推升了東部的工資[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2015, (5): 59-83.

[5] 孟召娣, 朱福守, 蔣和平. 國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平分析及提升對(duì)策研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2018, (2): 185-193.

[6] 蔣和平, 王爽. 國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要發(fā)展模式與對(duì)策建議[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué), 2015, (2): 163-169.

[7] 張鐘文, 葉銀丹, 許憲春. 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和促進(jìn)就業(yè)的作用研究[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2017, (7): 37-48.

[8] 曾磊, 邢慧斌. 產(chǎn)業(yè)融合視角下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)規(guī)劃——兼論其旅游功能的拓展[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2011, (33): 617-619.

[9] 朱緒榮, 李靖, 付海英. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)總體規(guī)劃理論與實(shí)踐[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2013, (6): 223-231.

[10] 江晶. 國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)運(yùn)行機(jī)制與發(fā)展模式研究[D]. 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2013.

[11] 高云, 陳偉忠, 詹慧龍, 等. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué), 2014, (1): 383-386.

[12] 高云, 詹慧龍, 趙躍龍, 等. 國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)顯著性分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2016, (2): 103-113.

[13] Wang J. The Economic Impact of Special Economic Zones: Evidence from Chinese Municipalities[J]. Journal of Development Economics, 2013, 101(1): 133-147.

[14] Alder S., Shao L., Zilibotti F. Economic Reforms and Industrial Policy in a Panel of Chinese Cities[J]. Journal of Economic Growth, 2016, 21(4): 1-45.

[15] 林毅夫, 向?yàn)? 余淼杰. 區(qū)域型產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)生產(chǎn)率[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2018, (2): 781-800.

[16] Busso M., Gregory J., Kline P. Assessing the Incidence and Efficiency of a Prominent Place BasedPolicy[J]. American Economic Review, 2013, 103(2): 897-947.

[17] Kline P., Moretti E. Local Economic Development, Agglomeration Economies and the Big Push: 100 Years of Evidence from the Tennessee Valley Authority[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2014, 129(1): 275-331.

[18] Castillo V., Garone L., Maffioli A., et al. The Causal Effectsof Regional Industrial Policies on Employment: A Synthetic Control Approach[J]. Regional Science and Urban Economics, 2017, 67(1): 25-41.

[19] Zheng S., Sun W., Wu J., et al. The Birth of Edge Cities in China: Measuring the Spillover Effects of Industrial Parks[J]. Journal of Urban Economics, 2017, 100(1): 80-103.

[20] Lu Y., Wang J., Zhu L. Place-based Policies, Creation and Agglomeration Economies: Evidence from China’s Economic Zone Program[J]. American Economic Journal: Economic Policy, 2019, 11(3): 325-360.

[21] 胡翠, 紀(jì)珽, 陳勇兵. 貿(mào)易自由化與非正規(guī)就業(yè)——基于CHNS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究, 2019, (2): 3-24.

[22] 熊瑞祥, 李輝文. 兒童照管、公共服務(wù)與農(nóng)村已婚女性非農(nóng)就業(yè)——來自CFPS數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2017, (1): 393-414.

[23] 張光南, 李小瑛, 陳廣漢. 中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的就業(yè)、產(chǎn)出和投資效應(yīng)——基于1998—2006年省際工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)研究[J]. 管理世界, 2010, (4): 5-13.