吳鳳平 邱澤碩 邵志穎 季英雯 李夢珂

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

一、引言

據(jù)估計，全世界近10億人生活在全年干旱缺水地區(qū)(Mekonnen和Hoekstra，2016)[1]。水資源短缺已成為全球性的突出問題，而水資源利用效率偏低又是進(jìn)一步加劇水資源短缺性的重要因素。我國長期以來用水效率不高并普遍存在用水浪費(fèi)現(xiàn)象，全國農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)平均約為0.56，農(nóng)業(yè)用水方式粗放、用水效率偏低，全國較嚴(yán)重的缺水城市近110個。提高水資源利用效率不僅能夠保證我國水資源可持續(xù)利用, 也是建設(shè)現(xiàn)代化工農(nóng)業(yè)和城鄉(xiāng)健康生活的重要保證。如何協(xié)調(diào)好政府和市場機(jī)制兩個著力點(diǎn)，使二者共同作用以提高水資源利用效率已經(jīng)逐步成為關(guān)注重點(diǎn)。政府層面，我國已經(jīng)建立了較為完善的水資源管理制度，并確立用水效率控制紅線，大力開展節(jié)水型社會建設(shè)工作，在提升水資源利用效率方面發(fā)揮了重要作用；市場層面，開展水權(quán)交易以優(yōu)化水資源配置、提高利用效率，美國、澳大利亞等發(fā)達(dá)國家已有較為成熟的案例，并積累了相關(guān)經(jīng)驗(yàn)(王亞華等，2017)[2]。近年來，為了發(fā)揮市場在資源權(quán)益與配置中的重要作用，國家逐步倡導(dǎo)市場型工具的完善，出臺了一系列推進(jìn)水權(quán)交易的政策文件，使水權(quán)交易迎來新一輪熱潮。2014年，水利部印發(fā)《水利部關(guān)于開展水權(quán)試點(diǎn)工作的通知》，明確在寧夏、江西、湖北、內(nèi)蒙古、河南、甘肅和廣東7個省(區(qū))開展水權(quán)確權(quán)和交易試點(diǎn)。在這一背景下，新疆、山西、河北、山東、陜西等省份陸續(xù)開展水權(quán)交易試點(diǎn)工作。2016年，水利部印發(fā)《水權(quán)交易管理暫行辦法》，為進(jìn)一步完善水權(quán)交易政策、提高水資源利用效率發(fā)揮更大作用。“十四五”規(guī)劃明確指出，要全面實(shí)行排污許可制，推進(jìn)用水權(quán)市場化交易；全面提高資源利用效率，推進(jìn)資源總量管理、科學(xué)配置、全面節(jié)約、循環(huán)利用；實(shí)施國家節(jié)水行動，建立水資源剛性約束制度。國家水權(quán)試點(diǎn)工作已實(shí)施超過7年，水權(quán)交易是否能夠有效提高地區(qū)水資源利用效率，在不同地區(qū)其效果是否具有差異性，是一個值得探討的問題。

水權(quán)交易通過兩階段作用于水資源利用效率。其一，在分配過程中，水權(quán)交易又稱為水權(quán)再配置，進(jìn)行水權(quán)交易的前提是水權(quán)已經(jīng)進(jìn)行了合理的初次配置。進(jìn)行水權(quán)交易的地區(qū)，必然已經(jīng)完成了水權(quán)初始配置工作，明確了各用水主體的可用水量指標(biāo)，進(jìn)而約束各用水主體的用水行為，促使各用水主體提升水資源利用效率。其二，在交易過程中，水權(quán)交易使水權(quán)成為具有市場價值的流動性資源，利用市場機(jī)制促使用水效率低的地區(qū)或部門考慮用水的機(jī)會成本而節(jié)約用水，并將閑置水權(quán)轉(zhuǎn)讓給用水邊際效益大的地區(qū)或部門(田貴良等，2020)[3]，可以解決水權(quán)初始配置的靜態(tài)性與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)性之間的矛盾(吳鳳平、李瀅，2019)[4]，從而提高全社會水資源利用效率，并改善水資源的空間分布狀況。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)水資源利用效率測算方法研究進(jìn)展

水資源利用效率作為表征綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的量化指標(biāo)，被廣泛用于水資源利用相關(guān)研究，目前測算水資源利用效率的方法主要有兩種，即隨機(jī)前沿分析法(SFA)(張凱等，2021)[5]和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)(左其亭等，2021)[6]。相較于SFA，DEA采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評估一組決策單元(DMU)的相對效率水平，該方法是一種無母數(shù)統(tǒng)計方法，不需要事先知道投入與產(chǎn)出屬性間的生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系，避免了主觀因素影響，近年來被廣泛應(yīng)用在水資源利用效率評估中(Sun等，2014[7]；鐘麗雯等，2020[8])，但傳統(tǒng)DEA方法并沒有完全考慮松弛變量，為此，Tone(2001)[9]提出了考慮非期望產(chǎn)出的基于松弛變量的效率測算模型(SBM)，將投入產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量納入決策單元效率計算中，有效改善了傳統(tǒng)DEA對松弛變量考慮不足的問題。孫才志等(2017)[10]采用非期望產(chǎn)出的SBM模型測算了水資源綠色效率，Liu等(2020)[11]基于改進(jìn)的SBM模型測算了中國工業(yè)用水效率。然而，當(dāng)結(jié)果中多個決策單元相對效率值為1即同時有效時，此時模型難以進(jìn)一步比較，但Andersen和 Petersen提出的超效率模型(SEM)能夠解決以上問題。Tone進(jìn)一步結(jié)合了SBM模型和超效率模型的優(yōu)勢，提出超效率SBM模型，使其能夠區(qū)分位于前沿面的有效決策單元。目前，超效率SBM模型已被廣泛應(yīng)用于效率評價相關(guān)研究(高鵬、岳書敬，2020[12]；Sun等，2021[13]；寧論辰等，2021[14])?；诔蔛BM模型，左其亭等(2021)[6]、鞏燦娟等(2020)[15]、高新才和殷頌葵(2021)[16]分別測算了黃河流域、黃河中下游沿線城市以及西北城市的水資源利用效率，結(jié)果都較好體現(xiàn)出地區(qū)水資源利用水平。

(二)政策效果評估方法研究進(jìn)展

當(dāng)前檢驗(yàn)政策實(shí)施效果較為常用的方法是雙重差分模型(謝其軍等，2021[17]；萬攀兵等，2021[18])。Fang和Wu(2020)[19]利用雙重差分模型檢驗(yàn)了水權(quán)交易可以明顯減少試點(diǎn)地區(qū)用水總量，Zhang等(2021)[20]基于雙重差分模型發(fā)現(xiàn)水權(quán)交易可以降低試點(diǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量。目前已有部分學(xué)者實(shí)證分析水權(quán)交易對水資源利用效率的影響。其中，田貴良等(2020)[3]采用三階段DEA模型和Malmquist指數(shù)方法靜態(tài)和動態(tài)分析評價了水權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)的水資源利用效率，Chen等(2021)[21]基于改進(jìn)的DEA模型測算初始用水階段和污水處理階段的水資源利用效率，并采用雙重差分模型檢驗(yàn)水權(quán)交易政策對兩階段水資源利用效率的影響，但是二者都沒有考慮存在多個有效決策單元的情況。

綜上所述，已有研究存在以下兩方面的不足：一是對全國整體及不同水資源稟賦地區(qū)的水資源利用效率的對比分析尚不多見；二是水權(quán)交易政策實(shí)施后，已有學(xué)者探索了水權(quán)交易的實(shí)施效果，但是仍缺少探究水權(quán)交易對水資源利用效率影響的文獻(xiàn)?；诖?，本文將主要評估水權(quán)交易政策能否有效提高水資源利用效率這一問題。采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算2010-2018年中國各省(區(qū)、市)的水資源利用效率，再利用雙重差分模型檢驗(yàn)水權(quán)交易對水資源利用效率的影響。

三、研究方法與數(shù)據(jù)

(一)超效率SBM模型

超效率SBM模型既解決了傳統(tǒng)DEA模型未納入松弛變量的問題，也能夠比較有效決策單元的效率值，可以綜合處理投入、產(chǎn)出和污染三者的關(guān)系。在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活過程中，水資源既會產(chǎn)生期望產(chǎn)出如生產(chǎn)總值，也會產(chǎn)生非期望產(chǎn)出如廢水排放等，因此，考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型是測算水資源利用效率較為合適的模型之一。

本文基于Tone提出的超效率SBM模型，測算不變規(guī)模報酬下，水資源利用效率的非期望產(chǎn)出超效率SBM模型如下:

(1)

(二)雙重差分模型

將2014年開始實(shí)施的水權(quán)交易政策看作一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用雙重差分模型檢驗(yàn)水權(quán)交易政策對水資源利用效率的影響。

Wit=α+δtreati×postt+ui+λt+φzit+εit

(2)

其中，Wit為被解釋變量，即各省(區(qū)、市)的水資源利用效率，i代表個體，即各省(區(qū)、市)，t代表時間；α為截距項；treati為分組虛擬變量，若個體i受水權(quán)交易政策實(shí)施的影響，則個體i屬于實(shí)驗(yàn)組，對應(yīng)的treati=1，否則treati=0；postt為水權(quán)交易政策實(shí)施虛擬變量，政策實(shí)施之前postt=0，政策實(shí)施之后postt=1；treati×postt的系數(shù)δ，即雙重差分估計量，是水權(quán)交易政策實(shí)施對被解釋變量的影響是否顯著的判別依據(jù)，反映了政策實(shí)施的凈效應(yīng)；ui為個體固定效應(yīng)；λt為時間固定效應(yīng)；為了使估計結(jié)果盡可能準(zhǔn)確，模型中加入可能影響Wit的其他控制變量zit；εit為隨個體和時間而改變的擾動項。本文關(guān)注的是參數(shù)δ，如果δ顯著為正值，則可以推斷2014年水權(quán)交易政策在提高水資源利用效率方面是有效的。

選取中國30個省(區(qū)、市)(由于數(shù)據(jù)缺失，不包含西藏、中國香港、中國澳門和中國臺灣4個省區(qū))作為研究對象，時間跨度為2010-2018年。將30個省(區(qū)、市)分為國家級試點(diǎn)地區(qū)、省級試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)。按是否為水權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)劃分實(shí)驗(yàn)組與控制組。其中，國家級試點(diǎn)地區(qū)和省級試點(diǎn)地區(qū)為實(shí)驗(yàn)組，非試點(diǎn)地區(qū)為控制組，地區(qū)分組情況見表1。

表1 地區(qū)分組情況

(三)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

本文研究的重點(diǎn)是水權(quán)交易政策對水資源利用效率產(chǎn)生的影響，因此關(guān)鍵在于被解釋變量即水資源利用效率數(shù)值的測算。根據(jù)超效率SBM模型特點(diǎn)和KLEM模型，選取地區(qū)總用水量、地區(qū)年末總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資為投入指標(biāo)，選取地區(qū)生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出指標(biāo)、廢水排放總量為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，測算水資源利用效率。投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見表2。

表2 投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

2.解釋變量

式(2)中的雙重差分項treati×postt為表示該地區(qū)是否實(shí)施了水權(quán)交易政策的虛擬變量，也是本文研究的核心解釋變量。與上文含義相同，若該地區(qū)屬于水權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)，則treati=1，否則treati=0；由于國家在2014年開始開展水權(quán)交易試點(diǎn)工作，故2014年之前postt=0，2014年及2014年之后postt=1。

3.控制變量

為了更為穩(wěn)健地評估水權(quán)交易政策對水資源利用效率的影響，進(jìn)一步引入了與水資源利用效率相關(guān)的控制變量。選取的控制變量zit如下：(1)地區(qū)水資源稟賦(張力小、梁競，2010)[22]，以地區(qū)人均水資源量來表示；(2)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(鞏燦娟等，2020)[15]，以人均地區(qū)生產(chǎn)總值來表示；(3)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(金巍等，2018)[23]，以第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比及農(nóng)作物總播種面積雙指標(biāo)來表示；(4)地區(qū)科技研發(fā)能力(鞏燦娟等，2020)[15]，以地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)來表示。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計見表3。

表3 相關(guān)變量描述性統(tǒng)計

4.數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計局官網(wǎng)公布的統(tǒng)計年鑒，個別地區(qū)缺失的部分年份數(shù)據(jù)由其他年份按照平滑指數(shù)推算出，經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)均以2010年為基期處理得到。

四、結(jié)果與分析

(一)水資源利用效率測算

基于公式(1)，利用MaxDEA Ultra 8軟件測算得到2010-2018年各省(區(qū)、市)的水資源利用效率情況。表4列出各省(區(qū)、市)2010年、2013年、2016年和2018年的水資源利用效率情況。單從各省(區(qū)、市)的水資源利用效率來看，在2010-2018年間，能夠一直保持DEA有效的省(區(qū)、市)僅有北京和上海，天津的水資源利用效率在2016年之后開始出現(xiàn)較大程度減少，原因可能是隨著其他省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、節(jié)水技術(shù)大力發(fā)展，而天津市長期以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重偏舊、全市耗水量較大，導(dǎo)致相比之下天津降幅明顯。而其他省(區(qū)、市)在期間都沒有實(shí)現(xiàn)水資源的高效利用，可以發(fā)現(xiàn)水資源利用效率在各省(區(qū)、市)之間存在明顯差異，并且改進(jìn)空間較大。其中，水資源稟賦較好的安徽、四川、黑龍江等省份水資源利用效率相對不高，此結(jié)果與胡鞍鋼等(2002)[24]觀點(diǎn)一致，主要原因可能是如果某地區(qū)水資源豐沛時,水資源就容易被浪費(fèi), 因此造成水資源利用效率相比于其他地區(qū)偏低。除北京、上海、天津外，其他省(區(qū)、市)當(dāng)中，廣東、浙江、山東、江蘇以及內(nèi)蒙古五省區(qū)的水資源利用效率相對較高。測算結(jié)果與各省區(qū)現(xiàn)狀較為符合，其中廣東、浙江、山東、江蘇四省份的經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)，有助于當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)進(jìn)步與科技創(chuàng)新，推動水資源節(jié)約集約工作開展實(shí)施。近年來，內(nèi)蒙古大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)以及推動農(nóng)牧業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，深度融合節(jié)水灌溉網(wǎng)絡(luò)，在水資源利用水平方面取得較大進(jìn)步。

表4 2010-2018年部分年份各省(區(qū)、市)水資源利用效率情況

(二)水權(quán)交易政策對水資源利用效率的影響

1.平行趨勢假設(shè)事前檢驗(yàn)

使用雙重差分模型的重要前提是，在政策實(shí)施之前，實(shí)驗(yàn)組與控制組應(yīng)滿足平行趨勢假定(沈坤榮、金剛，2018)[25]，即水權(quán)交易政策實(shí)施之前，實(shí)驗(yàn)組與控制組的水資源利用效率應(yīng)均保持相對一致穩(wěn)定的變化趨勢。圖1報告了有水權(quán)交易的實(shí)驗(yàn)組和無水權(quán)交易的控制組，水資源利用效率的趨勢變化情況。可以發(fā)現(xiàn)，在2014年之前實(shí)驗(yàn)組和控制組水資源利用效率均呈現(xiàn)逐年遞減且基本一致，滿足平行趨勢假定。

圖1 水資源利用效率變化趨勢圖

2.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基于公式(2)，使用Stata16軟件對試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸分析，結(jié)果見表5。沒有加入控制變量的列(1)顯示，水權(quán)交易顯著提高了水資源利用效率。逐步依次加入控制變量地區(qū)人均水資源量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比、農(nóng)作物總播種面積以及地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)后，回歸結(jié)果為列(2)-(6)，可以發(fā)現(xiàn)，結(jié)果依然非常穩(wěn)健，均為1%的顯著性水平。在控制變量中，只有第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比會顯著影響水資源利用效率，并且是負(fù)作用。主要原因是，第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比的提高意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會利用大量水資源，而我國農(nóng)業(yè)灌溉節(jié)水技術(shù)并沒有普及，漫灌浪費(fèi)情況嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值占比提高會降低水資源利用效率。而人均水資源量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)作物總播種面積以及地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)均沒有顯著影響水資源利用效率。

表5 水權(quán)交易政策對試點(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)水資源利用效率影響—基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.安慰劑檢驗(yàn)

為了排除回歸結(jié)果受到遺漏變量干擾的可能，進(jìn)一步測試結(jié)果的穩(wěn)健性，通過虛構(gòu)策略的開始時間來進(jìn)行安慰劑測試，如果虛構(gòu)情況下“偽政策虛擬變量”的系數(shù)不顯著，則說明原來的估計結(jié)果穩(wěn)健。水權(quán)交易政策開始時間是2014年，因此選擇2010-2013年的樣本數(shù)據(jù)，并將2011年和2012年分別視為水權(quán)交易的虛擬開始年份。表6列(1)和列(2)分別表示將2011年、2012年作為虛擬開始時間的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)系數(shù)并不顯著，說明水權(quán)交易對水資源利用效率的影響評估并未受到遺漏變量的干擾。

4.PSM-DID

水權(quán)交易試點(diǎn)并非完全隨機(jī)化或外生確定，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)組和控制組之間可能缺乏可比性。進(jìn)一步使用PSM-DID方法對實(shí)驗(yàn)組和對照組的省份進(jìn)行k-最近鄰匹配，然后根據(jù)匹配數(shù)據(jù)再次進(jìn)行回歸分析。根據(jù)表6列(3)，系數(shù)在1%水平仍然顯著，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，證明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的，即水權(quán)交易有助于顯著提高試點(diǎn)地區(qū)的水資源利用效率。

5.異質(zhì)性檢驗(yàn)

2014年國家確立了7個國家級水權(quán)試點(diǎn)省份，其他一些未被選定的省份也進(jìn)行了省級水權(quán)試點(diǎn)工作。通過子樣本回歸分析了國家和省級水權(quán)試點(diǎn)省份對于水資源利用效率影響的異質(zhì)性。由表6列(4)和列(5)可以看出，兩種均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。并且，國家級水權(quán)試點(diǎn)地區(qū)的水資源利用效率相比于省級試點(diǎn)地區(qū)，提升效果更好。可能的原因是，國家級水權(quán)試點(diǎn)省份是由中央政府指導(dǎo)工作，地方政府會格外注重政策實(shí)施的有效性，會比省級地方政府自身制定的政策付出更多。

表6 水權(quán)交易政策對試點(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)水資源利用效率影響—進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

為研究水權(quán)交易政策是否能夠有效提高水資源利用效率的問題，本文基于2010-2018年中國30個省(區(qū)、市)的數(shù)據(jù)，采用考慮期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算出各省(區(qū)、市)的水資源利用效率，并運(yùn)用雙重差分模型檢驗(yàn)了水權(quán)交易政策對水資源利用效率的影響效果。

(一)主要結(jié)論

1.基于超效率SBM模型測算出各省(區(qū)、市)的水資源利用效率，結(jié)果顯示，僅有北京和上海兩市在2010-2018年間能夠一直保持DEA有效，其他省(區(qū)、市)由于當(dāng)?shù)丶夹g(shù)發(fā)展水平和用水結(jié)構(gòu)的不同，水資源利用效率存在明顯差異且改進(jìn)空間較大。

2.基于雙重差分模型檢驗(yàn)水權(quán)交易政策是否有效提升了水資源利用效率，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各試點(diǎn)地區(qū)的水資源利用效率基本都呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，水權(quán)交易政策顯著提高了試點(diǎn)地區(qū)水資源利用效率，并且第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值占比升高將會顯著降低水資源利用效率；國家級水權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)的水資源利用效率相較于省級試點(diǎn)地區(qū)提升的更多。

(二)政策建議

1.大力推進(jìn)水權(quán)交易工作，將試點(diǎn)地區(qū)積累的經(jīng)驗(yàn)不斷深化。國家要大力推進(jìn)水權(quán)交易工作，可以在安徽、四川、黑龍江等水資源利用效率相對不高但是水資源稟賦較好的省份開展新的試點(diǎn)工作；非試點(diǎn)地區(qū)借鑒試點(diǎn)地區(qū)水權(quán)交易實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合本地的社會經(jīng)濟(jì)條件以及用水結(jié)構(gòu)，因時因地探索符合自身水權(quán)交易特點(diǎn)的交易機(jī)制。

2.建議探索水權(quán)交易新機(jī)制，建立完善中國特色水權(quán)交易制度。推動跨界地區(qū)之間實(shí)施水權(quán)交易、大型建設(shè)項目通過購買水庫水權(quán)、農(nóng)業(yè)節(jié)水為建設(shè)項目提供新增用水指標(biāo)、大型用水戶之間采取臨時性水權(quán)交易等水權(quán)交易新模式。對于用水總量已經(jīng)達(dá)到或超過區(qū)域總量控制指標(biāo)的地區(qū)，原則上只允許通過用水權(quán)交易解決新增用水需求。在確保國家糧食安全的基礎(chǔ)上，鼓勵工業(yè)企業(yè)通過投資農(nóng)業(yè)節(jié)水的方式獲得用水權(quán)，鼓勵灌區(qū)內(nèi)用水戶之間進(jìn)行水權(quán)交易。鼓勵各水權(quán)交易主體使用依法規(guī)范設(shè)立的水權(quán)交易平臺開展水權(quán)交易活動。加快完善水權(quán)交易全過程的監(jiān)督管理工作。

3.各省(區(qū)、市)要重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)用水現(xiàn)狀，關(guān)鍵是改善灌溉技術(shù)，推廣通道防滲、管道輸水、噴灑灌溉、微灌等技術(shù)，實(shí)施作物精確灌溉等智能灌溉技術(shù)，有助于提高農(nóng)業(yè)用水效率。同時可采用農(nóng)業(yè)用水價格制度和建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制等經(jīng)濟(jì)手段，有效控制農(nóng)業(yè)用水浪費(fèi)現(xiàn)象。