劉潔雪,梁 蕭,覃禮堂,2*,莫凌云,3,,梁延鵬,3,曾鴻鵠,2,袁星義
1. 桂林理工大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院, 廣西環(huán)境污染控制理論與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣西 桂林 541004
2. 桂林理工大學(xué), 廣西環(huán)境污染控制理論與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科教結(jié)合科技創(chuàng)新基地, 廣西 桂林 541004
3. 桂林理工大學(xué), 巖溶地區(qū)水污染控制與用水安全保障協(xié)同創(chuàng)新中心, 廣西 桂林 541004
4. 自然資源部南方石山地區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境修復(fù)工程技術(shù)創(chuàng)新中心, 廣西 南寧 530022
有機(jī)磷農(nóng)藥(organophosphorus pesticides,OPs)是一種含磷元素的有機(jī)化合物農(nóng)藥,是我國目前生產(chǎn)和使用量最大的一類農(nóng)藥[1]. 在其生產(chǎn)和使用過程中,殘留的農(nóng)藥會(huì)隨著雨水、地表徑流滲入地下水體,對(duì)環(huán)境水體造成污染,危害人類健康[2]. 磺胺類藥物(sulfonamide antibiotics,SAs)是以對(duì)氨基苯磺酰胺為基本化學(xué)結(jié)構(gòu)的一類合成抗菌藥物,其種類繁多,用于預(yù)防和治療細(xì)菌感染性疾病,是重要的人獸共用藥物[3-4]. 大多磺胺類藥物以原藥或代謝產(chǎn)物(氧化產(chǎn)物、共軛態(tài)、水解產(chǎn)物等)形式隨糞便和尿液等排泄物排入水體等環(huán)境中. 由于其持續(xù)性進(jìn)入水體,已對(duì)水環(huán)境造成污染[5-6].
漓江流域?qū)儆诘湫涂λ固氐貐^(qū),近年來隨著城市化進(jìn)程、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和旅游業(yè)的快速發(fā)展,漓江流域生態(tài)環(huán)境壓力倍增,維持區(qū)域較低的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)水平對(duì)流域可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要[7-8]. 自21世紀(jì)以來,漓江水質(zhì)變差、枯水期變長且水面萎縮,兩岸自然景觀退化. 高振剛等[9]在桂林市漓江流域的會(huì)仙巖溶濕地水體中共檢出14種OPs,總濃度范圍在nd(未檢出)~182.590 ng/L之間,平均值為7.932 ng/L. Qin等[10]在會(huì)仙巖溶濕地水體中共檢出10種SAs,檢出目標(biāo)物質(zhì)的平均濃度總和在時(shí)間上呈現(xiàn)出枯水期>平水期>豐水期,各物質(zhì)平均濃度之和分別在14.13~62.57、4.49~123.43、8.03~61.50 ng/L. 在我國多個(gè)流域檢出磺胺嘧啶和磺胺甲惡唑[11-14],珠江流域檢出濃度分別為nd~20.30和9.40~845.0 ng/L,海河流域檢出濃度分別為4.90~53.60 和2.18~259.60 ng/L[15]. 在珠江和海河流域也檢出敵敵畏、內(nèi)吸磷、樂果、甲基對(duì)硫磷和馬拉硫磷[16],在珠江的檢出濃度分別為nd~24.0、nd~124.0、nd~28.8、nd~3.1和nd~216.0 ng/L,在海河的檢出濃度分別是10~50、nd~50、nd~220、nd~160、10~130 ng/L[17]. OPs和SAs在我國各流域中被廣泛報(bào)道,但在漓江這些污染物的污染特征和生物效應(yīng)缺乏報(bào)道,且環(huán)境濃度下OPs和SAs多以混合污染物存在[18],聯(lián)合效應(yīng)是否發(fā)生協(xié)同或拮抗作用仍不清晰.
在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,需要分析測量確定目標(biāo)污染物的檢測環(huán)境濃度(MEC),或通過計(jì)算獲得預(yù)測環(huán)境濃度(PEC). MEC或PEC是生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的必要數(shù)據(jù),其數(shù)值影響評(píng)價(jià)結(jié)果. 此外,污染物的生態(tài)毒理學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生重要影響,其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中起著關(guān)鍵作用. 在許多生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中,通常從文獻(xiàn)或數(shù)據(jù)庫中收集原始生態(tài)毒理學(xué)數(shù)據(jù),如半數(shù)效應(yīng)濃度(EC50)、半數(shù)致死濃度(LC50)、無觀測效應(yīng)濃度(NOEC)、5%有害濃度(HC5),以確定特定污染物的預(yù)測無效應(yīng)濃度(PNEC). 已有研究[19]發(fā)現(xiàn),每個(gè)污染物的生態(tài)毒性數(shù)據(jù)不同,部分原因是其使用了各種不同的端點(diǎn)、測試時(shí)間和物種.即使相同的物種和相同的測試終點(diǎn),推導(dǎo)的PNEC數(shù)值也存在較大差異. 這些問題意味著,如果數(shù)據(jù)不恰當(dāng)(如使用了錯(cuò)誤的端點(diǎn)或試驗(yàn)動(dòng)物、試驗(yàn)技術(shù)不夠嚴(yán)格),或使用不同來源的原始生態(tài)毒性數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致不同的PNEC值,即使用相同的MEC或PEC計(jì)算,最終也會(huì)得出不同的風(fēng)險(xiǎn)水平. 此外,由于特定混合物的毒性試驗(yàn)數(shù)據(jù)缺乏,現(xiàn)有混合物生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估大多采用單一物質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行相加,這有可能低估或高估實(shí)際混合物的風(fēng)險(xiǎn). 因此,需要開展OPs和SAs混合物的毒性測試及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.
該研究評(píng)估環(huán)境濃度下OPs和SAs混合物對(duì)初級(jí)生產(chǎn)者蛋白核小球藻的聯(lián)合毒性,并比較基于單一污染物風(fēng)險(xiǎn)熵與基于混合物風(fēng)險(xiǎn)熵對(duì)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的影響. 以漓江流域桂林市區(qū)段中多種OPs和SAs為例,計(jì)算OPs和SAs不同來源的PNEC數(shù)值,利用風(fēng)險(xiǎn)熵值(RQ)[20]進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,研究不同PNEC值下對(duì)應(yīng)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果.
16種OPs (甲胺磷、乙酰甲胺磷、氧樂果、敵敵畏、久效磷、樂果、滅線磷、敵百蟲、對(duì)硫磷、辛硫磷、水胺硫磷、三唑磷、氯唑磷、殺撲磷、馬拉硫磷和毒死蜱)和9種SAs (磺胺嘧啶、磺胺吡啶、磺胺甲基嘧啶、磺胺二甲嘧啶、磺胺甲氧噠嗪、磺胺甲惡唑、磺胺氯噠嗪、甲氧芐啶、磺胺喹啉)均購于德國Dr. Ehrenstorfer GmbH公司,純度均大于95%;甲醇、乙酸、乙腈均購于德國Merck公司;丙酮、乙酸乙酯、二氯甲烷均購于美國FISHER公司;乙酸銨購于阿拉丁;蛋白核小球藻購自中國武漢水生生物研究所淡水藻種庫(FACHB),編號(hào)FACHB-5.
以漓江流域桂林市區(qū)段的OPs和SAs為研究對(duì)象,分別于2019年10月(平水期)、2020年3月(枯水期)、2020年7月(豐水期)進(jìn)行水樣采集,采樣點(diǎn)分布見圖1,共10個(gè)采樣點(diǎn)(S1~S10). 采樣區(qū)域從北面的南洲大橋至南面的相思江流域,途徑東鎮(zhèn)、解放橋、漓江橋、凈瓶山大橋和上窯,干流水從東鎮(zhèn)分支流至小東江,最后于凈瓶山大橋處與干流水匯合,桃花江支流從漓江橋處注入主干流,另一條經(jīng)奇峰河與主干流匯合. 采樣過程嚴(yán)格遵循HJ 495-2009《水質(zhì)采樣方案設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)定》. 每個(gè)采樣點(diǎn)采集3個(gè)平行水樣,每個(gè)水樣采集2 L置于棕色玻璃瓶中,現(xiàn)場加入10 mL甲醇助溶,用稀鹽酸調(diào)節(jié)pH在3~5之間,于4 ℃冰箱中避光保存,采樣結(jié)束后立即運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室,48 h內(nèi)完成前處理.
1.3.1 有機(jī)磷農(nóng)藥前處理
取500 mL經(jīng)0.45 μm濾膜過濾后水樣,調(diào)節(jié)pH至3~5. 固相萃取采用活性炭柱-高效液相色譜柱串聯(lián),上樣前依次用10 mL丙酮-二氯甲烷(體積比為8∶2)、10 mL甲醇和10 mL超純水活化萃取小柱,水樣再以3 mL/min流速過柱,上樣結(jié)束后用10 mL超純水淋洗萃取柱,在氮?dú)庀赂稍?0 min,然后將兩柱分開,用12 mL丙酮-二氯甲烷(體積比為8∶2)洗脫HLB柱,12 mL甲醇(含5 mmol/L乙酸銨)洗脫活性炭柱,最后將兩種洗脫液混合,在氮?dú)庀麓抵两桑詈笥眉状寂c0.1%甲酸水(體積比為75∶25)定容至1 mL,過0.22 μm濾膜后,置于棕色進(jìn)樣瓶中,待上機(jī)測定.
1.3.2 磺胺類抗生素前處理
取500 mL經(jīng)0.45 μm濾膜過濾后水樣,調(diào)節(jié)pH至6. 固相萃取采用HLB柱,上樣前依次用5 mL乙酸乙酯-甲醇(體積比為1∶1)、5 mL氨水-甲醇(體積比為3∶100)溶液,5 mL超純水活化萃取柱,水樣再以3 mL/min流速過柱,上樣結(jié)束后以6 mL的超純水淋洗萃取柱,在氮?dú)庀赂稍?0 min,再依次用5.5 mL乙酸乙酯-甲醇(體積比為1∶1)、5 mL氨水-甲醇(體積比為3∶100)溶液進(jìn)行洗脫,在氮?dú)庀麓抵两?,最后?0%甲醇溶液定容至1 mL,過0. 22 μm濾膜后,置于棕色進(jìn)樣瓶中,待上機(jī)測定.
OPs和SAs抗生素均采用超高效液相色譜三重四級(jí)桿質(zhì)譜聯(lián)用儀(UPLC-MS/MS)測定[21]. 色譜條件: 色譜柱采用ACQUIT BEH C18柱(2.1 mm×100 mm,1.7 μm);進(jìn)樣量2 μL,流速0.3 mL/min,柱溫40 ℃. 流動(dòng)相A為0.1%甲酸水溶液,流動(dòng)相B為甲醇,其中OPs洗脫梯度程序如下:0~2 min,20%流動(dòng)相B;2~4.5 min,20%~86%流動(dòng)相B;4.5~8 min,86%~90%流動(dòng)相B;8~9 min,90%~20%流動(dòng)相B;9~11 min,20%流動(dòng)相B. SAs洗脫程序如下:0~1 min,10%~12%流動(dòng)相B;1~7 min,12%~50%流動(dòng)相B;7~10 min,50%~70%流動(dòng)相B;10~10.1 min,70%~10%流動(dòng)相B,10.1~12 min,10%流動(dòng)相B. 質(zhì)譜條件:采用正離子掃描(ESI+),多反應(yīng)監(jiān)測模式(MRM);離子源溫度150 ℃;脫溶劑溫度600 ℃;脫溶劑流速1 000 L/h,其中OPs毛細(xì)管電壓為0.5 kV,SAs毛細(xì)管電壓為2.94 kV.
蛋白核小球藻購自中國武漢水生生物研究所淡水藻種庫(FACHB),編號(hào)為FACHB-5. 該藻采用BG11培養(yǎng)基[22]放入恒溫光照培養(yǎng)箱中,于22 ℃、照度3 000 lx和光暗比12 h∶12 h條件下培養(yǎng)[23]. 先取5 mL藻種液于250 mL錐形瓶中于弱光下培養(yǎng)2~3 d,再傳代培養(yǎng)20~30 d后,可用于毒性試驗(yàn). 采用藻類微板毒性分析法進(jìn)行污染物毒性測試[24],具體步驟如圖2所示. 以透明96孔微孔板作為載體,在微孔板四周一共36個(gè)孔中加入300 μL超純水,以防止產(chǎn)生邊緣效應(yīng);剩下60個(gè)孔的第2、6、7和11列一共24個(gè)孔中分別是空白對(duì)照組,空白對(duì)照組加入與試驗(yàn)組相同含量的助溶劑(DMSO)(難溶解的化合物,用對(duì)蛋白核小球藻毒性小的體積濃度不超過5‰的DMSO溶解);第3列以及第8列的6個(gè)孔分別加入按確定好的稀釋因子設(shè)計(jì)的12個(gè)不同濃度的目標(biāo)污染物100 μL;第4和5列為第3列的平行試驗(yàn),第9和10列為第8列的平行試驗(yàn),然后在除四周外的60個(gè)孔中均加入100 μL已稀釋好的藻液,使各孔的試液總體積為200 μL;每個(gè)濃度至少重復(fù)3塊板,蓋上透明蓋板密封,靜置15 min,將板置于多功能酶標(biāo)儀中測定光密度值(OD),暴露時(shí)間為0 h;然后將測定后的板置于光照培養(yǎng)箱中培養(yǎng),培養(yǎng)溫度為22 ℃,光照度2 000~3 000 lx,光暗周期12 h∶12 h;每天定時(shí)將微板交叉調(diào)換位置2~4次,使之光照均勻,待達(dá)96 h時(shí)再次測定其OD值,并由此計(jì)算對(duì)應(yīng)時(shí)間點(diǎn)的目標(biāo)化合物對(duì)蛋白核小球藻的生長抑制率(I),計(jì)算公式:
圖2 毒性試驗(yàn)主要步驟Fig.2 The main steps of toxicity experiment
式中,I為污染物對(duì)蛋白核小球藻的生長抑制率,%;ODti為i時(shí)刻污染物試驗(yàn)組t的藻液OD值,ODki為i時(shí)刻空白對(duì)照組k的藻液OD值(i=0,1,2,···,96).采用的兩參數(shù)非線性函數(shù)Weibull〔見式(2)〕和Logit〔見式(3)〕對(duì)濃度-抑制率數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性最小二乘擬合,選擇確定系數(shù)(R2)最大或均方根誤差(RMSE)最小者為最優(yōu)擬合函數(shù)[25].
式中:α、β分別為Weibull和Logit的位置與斜率;c為單個(gè)污染物或混合物的濃度,mol/L.
為了更加客觀準(zhǔn)確地分析混合物毒性相互作用,同時(shí)采用了參考模型:濃度加和(CA)〔見式(4)〕和獨(dú)立作用(IA)〔見式(5)〕評(píng)估混合毒性[26]. 如果混合物毒性偏離了參考模型CA或IA的預(yù)測結(jié)果,則認(rèn)為混合物發(fā)生了毒性相互作用(協(xié)同或拮抗作用)[27].
式中:ECx,Mix為混合物產(chǎn)生x%效應(yīng)時(shí)對(duì)應(yīng)的效應(yīng)濃度,mol/L;ECx,r為第r組分單獨(dú)存在時(shí)產(chǎn)生x%效應(yīng)時(shí)對(duì)應(yīng)的效應(yīng)濃度,mol/L;pr為第r個(gè)組分的摩爾濃度比;x為混合物效應(yīng),%;fr為第r個(gè)組分的濃度-效應(yīng)曲線(CRC)最佳擬合函數(shù).
為了定量評(píng)估混合物的毒性相互作用,利用模型偏移率(MDR)〔見式(6)〕進(jìn)行定量評(píng)估,MDR置信區(qū)間上限(MDRUpper)和下限(MDRLower)的計(jì)算見式(7)(8).
式中:ECx,pred為某指定效應(yīng)下參考模型CA或IA預(yù)測的效應(yīng)濃度,mol/L;ECx,obs為指定效應(yīng)下開展的試驗(yàn)濃度,mol/L;ECx,Upper與ECx,Lower分別為試驗(yàn)濃度的上限和下限,mol/L. 在混合物指定效應(yīng)下,MDRLower<MDR< MDRUpper為加和作用;MDR< MDRLower為拮抗作用;MDR> MDRUpper為協(xié)同作用.
利用混合物風(fēng)險(xiǎn)商對(duì)研究區(qū)域內(nèi)的混合污染物進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,計(jì)算公式[28]如下:
式中:PNECm為預(yù)測無效應(yīng)濃度,ng/L;MECm為環(huán)境檢測濃度,ng/L;RQm為單一物質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)熵值;RQMix為混合物風(fēng)險(xiǎn)熵值,即單一污染物風(fēng)險(xiǎn)熵之和. 當(dāng)RQMix> 1時(shí),污染物可能造成高風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)0.1 <RQMix< 1時(shí),判斷為污染物可能造成中風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)0.01 <RQMix< 0.1時(shí),污染物可能造成低風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)RQMix< 0.01時(shí),污染物無風(fēng)險(xiǎn)[29].
為比較不同PNEC對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的影響,PNEC通過如下方式計(jì)算得出:①利用文獻(xiàn)中收集的單一物質(zhì)EC50值除以風(fēng)險(xiǎn)因子經(jīng)驗(yàn)值(AF,該研究取1 000[20]);②通過蛋白核小球藻測試單一物質(zhì)及其混合物的毒性,獲取EC50值后除以AF;③通過蛋白核小球藻單一污染物物質(zhì)及其混合物的毒性,計(jì)算無觀測效應(yīng)濃度NOEC,以該數(shù)值作為PNEC. 通過不同的PNEC數(shù)值得出不同的RQ值,比較不同方法下目標(biāo)污染物的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn).
以16種OPs和9種SAs為目標(biāo)污染物,在漓江流域桂林市區(qū)段共檢出2種OPs〔敵百蟲(TRC)、毒死蜱(CHP)〕和3種SAs〔磺胺甲基嘧啶(SMR)、磺胺二甲嘧啶(SM2)、磺胺甲惡唑(SMZ)〕. 研究區(qū)內(nèi)不同時(shí)期SAs和OPs殘留濃度如圖3所示. 不同時(shí)期下SAs和OPs殘留濃度具有明顯差異,SAs濃度呈豐水期>平水期>枯水期的特征,這與孫凱[30]對(duì)洪澤湖的研究相似. 而OPs則與總體表現(xiàn)相反,枯水期>平水期>豐水期. SAs的豐水期濃度較高可能是由于夏季處于魚苗和牲畜快速生長期,SAs使用量較大,夏季強(qiáng)降雨將漓江周邊SAs隨地表徑流及各支流匯集到漓江干流中,同時(shí)原來吸附于沉積物中的SAs,也由于急流的擾動(dòng)被重新釋放到上層水中[31]. 在枯水期和平水期降雨稀少,地表難以形成有效徑流,漓江各支流水量銳減甚至部分支流斷流,使得SAs來源途徑減少,使得平水期和枯水期殘留濃度低于豐水期. 對(duì)于OPs,枯水期多為病蟲害多發(fā)季節(jié),而漓江沿岸農(nóng)業(yè)活動(dòng)使得OPs在該季節(jié)使用量增加,最終導(dǎo)致OPs在枯水期的殘留濃度高于豐水期和平水期.
圖3 研究區(qū)河流中各組分OPs和SAs在不同時(shí)期的檢出濃度Fig.3 The detected concentrations of each OPs and SAs in the rivers of the study area at different periods
OPs和SAs在不同采樣點(diǎn)的濃度水平見圖4. 由圖4可知,SMR在S1采樣點(diǎn)(南洲大橋)和TRC在S2采樣點(diǎn)(東鎮(zhèn))的濃度顯著高于其他地方,其主要原因可能是該采樣點(diǎn)分布的農(nóng)業(yè)活動(dòng),SMR和TRC使用量較大,最終隨地表徑流匯入漓江流域;在S10采樣點(diǎn)(相思江)中,SAs和OPs濃度總體較高,由于該采樣點(diǎn)的河流與會(huì)仙濕地水體相連接,而會(huì)仙濕地水體中檢測出高濃度的SAs和OPs[9-10],從而導(dǎo)致該采樣點(diǎn)的SAs和OPs濃度水平較高.
圖4 漓江流域桂林市區(qū)段5種污染物殘留濃度Fig.4 Residual concentrations of 5 pollutants in Guilin section of Lijiang River Basin
漓江流域桂林市區(qū)段中OPs和SAs的濃度水平見表1. OPs濃度檢出范圍為nd~27.34 ng/L,平均值為7.78 ng/L. SAs濃度檢出范圍為0.99~53.45 ng/L,平均值為18.24 ng/L. 3種SAs檢出率均為100 %,最大檢出濃度為20.6 ng/L (SMR),2種OPs檢出率分別為55.70 %和47.56 %,最大檢出濃度為17.20 ng/L (TRC).SAs和OPs被檢出可能由于漓江干流周圍遍布大量居民區(qū)、農(nóng)業(yè)種植區(qū)以及養(yǎng)殖業(yè)等,使得SAs隨生活污水、養(yǎng)殖廢水和農(nóng)田徑流等多種形式進(jìn)入漓江.
表1 漓江流域桂林市區(qū)段中OPs和SAs的濃度水平及檢出率和濃度-效應(yīng)曲線的擬合參數(shù)Table 1 The concentration levels, detection rates and fitting parameters of OPs and SAs in Guilin section of Lijiang River Basin
使用Weibull、Logit函數(shù)擬合5種OPs和SAs對(duì)蛋白核小球藻96 h的濃度-效應(yīng)數(shù)據(jù),參數(shù)(回歸參數(shù)α和β值,統(tǒng)計(jì)參數(shù)R2和RMSE)見表1,所有R2值均大于0.95、RMSE值均小于0.07,表明擬合質(zhì)量的可靠性較高. 5種污染物的濃度-效應(yīng)擬合曲線(CRC)如 圖5所示. 以EC50作為毒性指標(biāo),EC50的數(shù)值越大,毒性越大[32],則5種有機(jī)磷農(nóng)藥和磺胺類抗生素對(duì)蛋白核小球藻的毒性表現(xiàn)為SM2>TRC>SMR>SMZ>CHP.
在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,為了估計(jì)最壞的情況,常以污染物的最大檢測濃度計(jì)算. 為此,該研究將漓江流域桂林市區(qū)段的5種污染物最大濃度作為混合物固定濃度配比,依照此濃度比例配制混合物母液,設(shè)計(jì)從低濃度至高濃度共12個(gè)濃度點(diǎn)(12個(gè)濃度點(diǎn)的混合物組分比例不變),以藻類微板毒性分析法測試該混合物對(duì)蛋白核小球藻的96 h毒性. 混合物對(duì)蛋白核小球藻的CRC及其CA、IA預(yù)測關(guān)系見圖5,因CA與IA模型的預(yù)測曲線接近,利用IA模型計(jì)算的混合物在1%~26%效應(yīng)(試驗(yàn)測得最大抑制效應(yīng)為26 %)范圍的MDR數(shù)值,定量評(píng)估混合物的毒性相互作用大小,結(jié)果如圖6所示.
圖5 5種污染物及污染物CRC曲線Fig.5 CRC curves of 5 pollutants andmixture
由圖6可知,低于5 %效應(yīng)(4.62×10-8mol/L)下,MDR值處于置信區(qū)間內(nèi),即呈現(xiàn)出加和作用. OPs和SAs在環(huán)境最高混合濃度下(2.97×10-10mol/L),對(duì)蛋白核小球藻產(chǎn)生的效應(yīng)為1.88 %,在該環(huán)境濃度下混合物的聯(lián)合作用表現(xiàn)為加和作用. 協(xié)同作用發(fā)生在5%~19% (8.19×10-5mol/L)之間,隨著混合濃度和效應(yīng)值增加,協(xié)同作用增大,協(xié)同作用最大發(fā)生在18%效應(yīng)(5.87×10-5mol/L)下,MDR值為0.57(MDRUpper=1.21,MDRLower=0.68);在19%~21%(1.53×10-4mol/L)效應(yīng)范圍混合物呈現(xiàn)加和效應(yīng). 當(dāng)效應(yīng)值為21%~26%(6.19×10-4mol/L)時(shí),MDR值處于置信區(qū)間上方,即呈現(xiàn)拮抗作用,且隨著混合濃度和效應(yīng)值增加,拮抗作用逐漸增大. 因此,OPs和SAs五元混合物的聯(lián)合毒性在1%~26%效應(yīng)范圍(濃度范圍為1.19×10-11~6.19×10-4mol/L)內(nèi)呈現(xiàn)加和效應(yīng)、協(xié)同作用和拮抗作用,且在效應(yīng)范圍內(nèi)呈現(xiàn)低效應(yīng)加和、高效應(yīng)拮抗作用,在混合物的環(huán)境濃度下對(duì)蛋白核小球藻產(chǎn)生加和效應(yīng). 曾莎莎等[33]研究表明OPs混合污染物對(duì)蛋白核小球藻呈現(xiàn)加和作用的原因是混合物毒性并沒有明顯的組分濃度比依賴性. 王滔等[34]在研究三嗪類農(nóng)藥復(fù)合污染物對(duì)蛋白核小球藻的聯(lián)合毒性時(shí),混合物的毒性相互作用整體上呈從加和作用向協(xié)同作用轉(zhuǎn)變,與該研究結(jié)果大致相同.
圖6 基于IA模型的混合物MDR值Fig.6 Mixture MDR values based on IA model
該研究從相關(guān)文獻(xiàn)[10,35]中獲得單一物質(zhì)對(duì)藻類的96 h毒性數(shù)據(jù),通過試驗(yàn)得到5種污染物對(duì)蛋白核小球藻的毒性數(shù)據(jù). 評(píng)估單一污染物時(shí),通過文獻(xiàn)EC50、該試驗(yàn)EC50和該試驗(yàn)NOEC共3種方法確定污染物PNEC,進(jìn)而計(jì)算單一污染物風(fēng)險(xiǎn)熵值,以目標(biāo)污染物檢出濃度平均值和最高值作為MEC進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果如圖7所示. 利用試驗(yàn)單一污染物NOEC值代替PNEC值確定的RQ值過小,圖7顯示了前2種方法得出的RQ值. 在平均檢出濃度和最高檢出濃度下,單一目標(biāo)污染物通過3種方式計(jì)算得到的結(jié)果RQ值具有明顯差別,但對(duì)蛋白核小球藻均表現(xiàn)為無風(fēng)險(xiǎn). 在最高濃度下評(píng)估混合物風(fēng)險(xiǎn),通過文獻(xiàn)EC50、該試驗(yàn)EC50和該試驗(yàn)NOEC三種方式計(jì)算得到的混合風(fēng)險(xiǎn)熵值分別為0.006 3、0.006 0和0.000 02,即從單一物質(zhì)的PNEC計(jì)算混合物風(fēng)險(xiǎn)值均小于0.01,對(duì)蛋白核小球藻無生態(tài)風(fēng)險(xiǎn). 利用混合物毒性試驗(yàn)的EC50和NOEC進(jìn)行評(píng)估時(shí),混合風(fēng)險(xiǎn)熵值分別為0.153和0.845,均處于中風(fēng)險(xiǎn). 因此,利用單一污染物對(duì)混合污染物進(jìn)行評(píng)估,低估了混合污染物實(shí)際風(fēng)險(xiǎn),通過混合物毒性試驗(yàn)可以更加準(zhǔn)確地確定混合物污染風(fēng)險(xiǎn).
圖7 不同方式計(jì)算的RQ值Fig.7 The RQ values with different methods
不同采樣點(diǎn)在豐水期、平水期和枯水期分別使用不同PNEC計(jì)算混合風(fēng)險(xiǎn)熵值,風(fēng)險(xiǎn)熵值計(jì)算方法依次是:獲得文獻(xiàn)中EC50計(jì)算、試驗(yàn)單一目標(biāo)物EC50計(jì)算、試驗(yàn)單一目標(biāo)物NOEC代替、試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)混合物EC50計(jì)算、試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)混合物NOEC計(jì)算. 使用前3種計(jì)算方法時(shí),所有采樣點(diǎn)在3個(gè)水期均呈現(xiàn)無風(fēng)險(xiǎn);使用文獻(xiàn)中EC50和試驗(yàn)單一目標(biāo)物計(jì)算的PNEC得出的RQ值相差不超過10倍;通過試驗(yàn)中單一NOEC代替PNEC計(jì)算得出的RQ值遠(yuǎn)小于前兩種方法計(jì)算得出的RQ值,其中在S1采樣點(diǎn)(南洲大橋)試驗(yàn)中單一目標(biāo)物NOEC計(jì)算RQ值與文獻(xiàn)中EC50計(jì)算PNEC得到的RQ值相差197倍,其余全部相差200倍以上;利用試驗(yàn)中混合物EC50計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)熵值時(shí),S10采樣點(diǎn)在3個(gè)水期出現(xiàn)低風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),其余均為無風(fēng)險(xiǎn)〔見圖8(a)〕;利用試驗(yàn)中混合物NOEC計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)熵值時(shí),S10采樣點(diǎn)在所有水期呈現(xiàn)中風(fēng)險(xiǎn),在豐水期、平水期、枯水期的風(fēng)險(xiǎn)熵值分別為0.182、0.228和0.183,S2采樣點(diǎn)在豐水期和枯水期分別呈現(xiàn)中風(fēng)險(xiǎn)和無風(fēng)險(xiǎn),其余均處于低風(fēng)險(xiǎn)〔見圖8(b)〕. 在所有風(fēng)險(xiǎn)熵值計(jì)算法中,S10采樣點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)熵值皆相對(duì)其他地點(diǎn)較大,原因是S10采樣點(diǎn)與會(huì)仙濕地相連接,而Qin等[10,35]已在會(huì)仙濕地中檢出高濃度OPs和SAs. 因此,不同PNEC計(jì)算方式導(dǎo)致的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估存在模型差異. 通過試驗(yàn)獲得混合物NOEC值,該數(shù)值為混合物真實(shí)的PNEC,基于整體混合物NOEC計(jì)算混合風(fēng)險(xiǎn)熵值為最準(zhǔn)確的評(píng)估方法.
圖8 不同時(shí)期通過不同方法計(jì)算各采樣點(diǎn)RQ值Fig.8 RQ values of each sampling site calculated by different methods in different periods
a)在漓江流域桂林市區(qū)段共檢測出2種OPs〔敵百蟲(TRC)、毒死蜱(CHP)〕和3種SAs〔磺胺甲基嘧啶(SMR)、磺胺二甲嘧啶(SM2)、磺胺甲惡唑(SMZ)〕,其中,OPs檢出濃度為nd~27.34 ng/L,平均值為7.78 ng/L,TRC和CHP檢出率分別為55.70%、47.56%;SAs檢出濃度為0.99~53.45 ng/L,平均值為18.24 ng/L,且檢出率均高達(dá)100%.
b)SAs和OPs殘留量隨時(shí)間呈規(guī)律性變化. SAs表現(xiàn)為豐水期>平水期>枯水期,OPs表現(xiàn)為枯水期>平水期>豐水期;兩類污染物在空間分布上無明顯規(guī)律,在S10采樣點(diǎn)(相思江)中,SAs和OPs含量總體較高.
c)OPs和SAs五元混合物的聯(lián)合毒性對(duì)蛋白核小球藻在1%~26 %效應(yīng)范圍(濃度范圍為1.19×10-11~6.19×10-4mol/L)內(nèi)呈現(xiàn)加和效應(yīng)、協(xié)同作用和拮抗作用,在該效應(yīng)范圍內(nèi)呈現(xiàn)低效應(yīng)加和、高效應(yīng)拮抗作用,且混合物在環(huán)境最高濃度下對(duì)蛋白核小球藻產(chǎn)生加和效應(yīng).
d)利用單一污染物對(duì)混合污染物進(jìn)行評(píng)估,低估了混合污染物實(shí)際風(fēng)險(xiǎn). 利用試驗(yàn)混合物NOEC計(jì)算混合風(fēng)險(xiǎn)熵值,評(píng)估結(jié)果更準(zhǔn)確且最保守. 在漓江流域桂林市區(qū)段中,通過試驗(yàn)混合物NOEC計(jì)算混合風(fēng)險(xiǎn)熵值,對(duì)各污染物最高濃度進(jìn)行評(píng)估時(shí),最大風(fēng)險(xiǎn)熵值為0.845,呈現(xiàn)中風(fēng)險(xiǎn).
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