吳菲菲 李一葦 苗 紅

(北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 100124)

0 引 言

基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化是產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的重要環(huán)節(jié)，能夠促進(jìn)科技資源合理配置和有效利用，對(duì)于企業(yè)和國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力提升具有重要作用。但是由于研發(fā)周期長(zhǎng)、投資風(fēng)險(xiǎn)大等原因?qū)е禄A(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化存在障礙。為此世界各國(guó)采取措施強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究的關(guān)聯(lián)，促進(jìn)基礎(chǔ)研究向技術(shù)研發(fā)的轉(zhuǎn)化，例如美國(guó)的先進(jìn)技術(shù)計(jì)劃(ATP)中政府根據(jù)企業(yè)技術(shù)需求，資助具有市場(chǎng)潛力的科研項(xiàng)目，促進(jìn)研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作，促進(jìn)基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化[1]；歐盟的“歐洲地平線”計(jì)劃，包括將基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新和社會(huì)重大問題結(jié)合，服務(wù)基礎(chǔ)研究，解決社會(huì)與提升工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)問題[2]。中國(guó)發(fā)布《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》，規(guī)劃部署面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求的基礎(chǔ)研究。面向技術(shù)研發(fā)需求開展的基礎(chǔ)研究，使基礎(chǔ)研究成果處于易轉(zhuǎn)化狀態(tài)，也使利用基礎(chǔ)研究成果預(yù)測(cè)技術(shù)研發(fā)前沿主題成為可能。專利作為技術(shù)研發(fā)成果的載體，專利的科學(xué)文獻(xiàn)等非專利引文使技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究構(gòu)成有效關(guān)聯(lián)[3-9]，利用關(guān)聯(lián)的時(shí)滯特征和技術(shù)循環(huán)周期特征，可以確定預(yù)測(cè)前沿主題的非專利引文數(shù)據(jù)篩選準(zhǔn)則。

基于技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)的技術(shù)領(lǐng)域前沿主題預(yù)測(cè)不同于傳統(tǒng)的技術(shù)前沿預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)技術(shù)前沿預(yù)測(cè)以技術(shù)本身的發(fā)展和演化為基礎(chǔ)，除專家預(yù)測(cè)外[4,5,10,11]，通常采用專利引用專利[4,5,12-13]或?qū)＠谋就诰騕4,5,12-15]的方法實(shí)現(xiàn)。雖然在引文計(jì)算[16-18]和文本挖掘[19-21]的算法上不斷進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)[22-23]的方法也用于技術(shù)前沿的預(yù)測(cè)，但因?yàn)闆]有將技術(shù)與基礎(chǔ)研究進(jìn)行有機(jī)關(guān)聯(lián)，因此難以跟蹤基礎(chǔ)研究的新成果，不能服務(wù)于基礎(chǔ)研究成果的轉(zhuǎn)化。單純的研究前沿又以論文為預(yù)測(cè)依據(jù)，分析的是基礎(chǔ)研究發(fā)展趨勢(shì)，由于缺少與技術(shù)研發(fā)的關(guān)聯(lián)，造成前沿主題范圍雖廣但可直接用于技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)研究成果不明確，指導(dǎo)企業(yè)確定研發(fā)方向的作用有限。

技術(shù)前沿主題不同于技術(shù)熱點(diǎn)主題，技術(shù)熱點(diǎn)主題反映當(dāng)下研究關(guān)注的焦點(diǎn)，短時(shí)間大量聚集或長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)累計(jì)都會(huì)增加熱度，技術(shù)熱點(diǎn)主題常用主題詞頻測(cè)度及詞與詞之間親疏或語義關(guān)系識(shí)別分析[24-28]，但熱點(diǎn)主題強(qiáng)調(diào)的是受關(guān)注程度，并非技術(shù)主題的新穎性[4,29]，不能反映技術(shù)未來的發(fā)展方向。技術(shù)前沿主題也不同于技術(shù)新興主題，新興主題關(guān)注詞頻增長(zhǎng)率而不是累計(jì)頻次，對(duì)主題的新穎性要求高，但忽視了技術(shù)主題的時(shí)效性[4,29-30]。相對(duì)新興主題和熱點(diǎn)主題技術(shù)領(lǐng)域的前沿主題更貼近未來，更注重未來的研究?jī)r(jià)值與前景[4]。技術(shù)前沿主題的預(yù)測(cè)既要考慮新穎性，也要考慮時(shí)效性。通過專利的非專利引文能夠建立技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系[7,9]。本文將以此建立技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上，通過技術(shù)研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果時(shí)滯、技術(shù)研發(fā)成果科學(xué)循環(huán)周期實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)研究成果的時(shí)效性、新穎性的判斷，利用基礎(chǔ)研究成果預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題。

1 基于技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)的技術(shù)領(lǐng)域前沿主題預(yù)測(cè)框架

基于技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)的技術(shù)領(lǐng)域前沿主題預(yù)測(cè)，首先，本文通過篩選專利的非專利引文建立技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究的關(guān)聯(lián)關(guān)系，測(cè)度基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化層面的關(guān)聯(lián)特征。其次，根據(jù)關(guān)聯(lián)特征篩選用于預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題的基礎(chǔ)研究成果數(shù)據(jù)。最后，根據(jù)篩選出的基礎(chǔ)研究成果主題預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題。論文結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 基于技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)的技術(shù)領(lǐng)域前沿主題預(yù)測(cè)框架

2 技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題的方法

2.1技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)的建立本文將專利作為技術(shù)研發(fā)成果，在下載得到的專利數(shù)據(jù)中剔除沒有引用信息，以及只引用了專利的數(shù)據(jù)，然后對(duì)存在非專利引文的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分類，具體的分類方法借鑒Sung等人[6]的非專利引文分類及篩選方法，從專利的非專利引文中篩選期刊論文、會(huì)議論文與書籍作為基礎(chǔ)研究成果，手冊(cè)、報(bào)告、網(wǎng)頁信息不算作基礎(chǔ)研究成果。根據(jù)專利對(duì)期刊論文、會(huì)議論文與書籍的引用建立技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)。

2.2用于預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題的基礎(chǔ)研究成果篩選在建立了技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)后，并非所有存在關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)研究成果都可用于前沿主題預(yù)測(cè)。根據(jù)上文對(duì)前沿主題特征的描述可知，滿足新穎性與時(shí)效性的基礎(chǔ)研究成果才可用于預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題。

2.2.1 基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化的時(shí)效性指標(biāo) 基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化的時(shí)效性指基礎(chǔ)研究成果的轉(zhuǎn)化速度，即從出版到被引用經(jīng)歷的時(shí)間長(zhǎng)度。時(shí)間長(zhǎng)度越短，時(shí)效性越好，反之越差。時(shí)效性可用技術(shù)研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果的時(shí)滯PTg指標(biāo)測(cè)度[31-32]，見公式(1)：

PTgi=(Ypi-Yci)/s

(1)

式(1)中i=1,2,3…n,j=1,2,3,…s；Ypi表示專利i的公開年份；Ycj表示專利i引用的第j項(xiàng)基礎(chǔ)研究成果的出版年份；s表示專利i引用的基礎(chǔ)研究成果總數(shù)。PTgi越小，代表技術(shù)研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果時(shí)滯越短，基礎(chǔ)研究成果向技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化速度越快。

2.2.2 基礎(chǔ)研究成果的新穎性指標(biāo) 基礎(chǔ)研究成果的新穎性指專利引用的基礎(chǔ)研究成果的出版年齡，即專利所引用的基礎(chǔ)研究成果的出版時(shí)間長(zhǎng)度。時(shí)間長(zhǎng)度越短，新穎性越強(qiáng)，反之越差。新穎性可用技術(shù)研發(fā)成果科學(xué)循環(huán)周期SCTt[31-32]測(cè)度，見公式(2)：

SCTt=∑Sti/Pt

(2)

式(2)中=1,2,3…n，Sti表示專利i引用的基礎(chǔ)研究成果出版年齡中位數(shù)，Pt表示施引專利總數(shù)。SCTt越小，代表技術(shù)研發(fā)成果科學(xué)循環(huán)周期越短，被引用的基礎(chǔ)研究成果新穎性越強(qiáng)。

3 中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題預(yù)測(cè)

為了更好地了解我國(guó)技術(shù)研發(fā)引用基礎(chǔ)研究成果的特征，本文對(duì)中國(guó)、美國(guó)、日本相同的技術(shù)領(lǐng)域情況進(jìn)行了比較研究，然后，根據(jù)中國(guó)的技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行技術(shù)領(lǐng)域前沿主題的預(yù)測(cè)。

3.1數(shù)據(jù)獲取與清洗根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于全面加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究的若干意見》與《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》選取農(nóng)業(yè)、材料、能源、網(wǎng)絡(luò)信息、制造與工程作為中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域，并篩選技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)重點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行全時(shí)間段的數(shù)據(jù)檢索與分類處理，檢索中國(guó)、美國(guó)、日本相同技術(shù)領(lǐng)域下有效的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。中國(guó)數(shù)據(jù)收集時(shí)間2020年7月20日，美國(guó)、日本數(shù)據(jù)收集時(shí)間2020年9月19日，數(shù)據(jù)檢索結(jié)果如表1。面向本文測(cè)度技術(shù)研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果的時(shí)滯、技術(shù)研發(fā)成果科學(xué)循環(huán)周期的需求，對(duì)檢索獲得的專利數(shù)據(jù)按照參考文獻(xiàn)[6]進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。結(jié)果如表2。

表1 中美日三國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集

表2 有引用非專利參考文獻(xiàn)的重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)集

3.2基礎(chǔ)研究成果的時(shí)效性衡量面向不同技術(shù)領(lǐng)域以專利為單位測(cè)度技術(shù)研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果時(shí)滯，一方面測(cè)度時(shí)滯長(zhǎng)度，在中美日三國(guó)之間對(duì)比，分析中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究向技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化的速度，另一方面測(cè)度時(shí)滯分布區(qū)間，分析中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果相對(duì)集中引用基礎(chǔ)研究成果的區(qū)間，視為基礎(chǔ)研究相對(duì)密集向技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化的區(qū)間，確定用于預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題的依據(jù)。

根據(jù)公式(1)，得到中日美不同技術(shù)領(lǐng)域研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果的時(shí)滯測(cè)度，截取各國(guó)時(shí)滯頻次分布相對(duì)密集的區(qū)間，結(jié)果如表3-表5。

表3 中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果引用

表4 日本重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果引用

表5 美國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果引用

續(xù)表5 美國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果引用

對(duì)比表3-表5可知，中國(guó)的時(shí)滯分布在2-8年之間，其中3-4年最為集中，即中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麅A向于引用專利公開年之前2-8年之間發(fā)表的基礎(chǔ)研究成果，最為集中的是引用專利公開年之前3-4年發(fā)表的基礎(chǔ)研究成果。美國(guó)農(nóng)業(yè)和材料領(lǐng)域的時(shí)滯跨度較大，在2-25年之間，能源、網(wǎng)絡(luò)信息和制造與工程領(lǐng)域的時(shí)滯分布在2-30年之間，綜合來看時(shí)滯9-12年之間最為集中。日本由于專利數(shù)量相對(duì)較少，有引用基礎(chǔ)研究成果的專利更少，因此時(shí)滯分布較為分散，其中能源領(lǐng)域的時(shí)滯分布在3-15年之間，6年最為集中；制造與工程領(lǐng)域的時(shí)滯分布在3-20年之間，13年最為集中。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究成果時(shí)效性最好，基礎(chǔ)研究向技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化的速度最快。一方面說明，中國(guó)的基礎(chǔ)研究成果在持續(xù)更新，可供技術(shù)研發(fā)成果引用；另一方面說明相對(duì)美國(guó)與日本，中國(guó)的基礎(chǔ)研究起步較晚，仍處于追趕發(fā)展階段，持續(xù)不斷的基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化為技術(shù)研發(fā)成果，既促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，又引導(dǎo)了基礎(chǔ)研究的方向選擇。

3.3基礎(chǔ)研究成果的新穎性衡量根據(jù)新穎性的概念定義及測(cè)度公式(2)，對(duì)獲取的中美日數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表6。

表6 中美日重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果科學(xué)循環(huán)周期對(duì)比(年)

根據(jù)表6，對(duì)比各國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果科學(xué)循環(huán)周期，發(fā)現(xiàn)中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果科學(xué)循環(huán)周期普遍短于美國(guó)與日本，顯示中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麅A向于引用更新穎的基礎(chǔ)研究成果。

綜合時(shí)滯指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果，中國(guó)存在持續(xù)更新的基礎(chǔ)研究成果，并且技術(shù)研發(fā)仍存在需要解決的基礎(chǔ)科學(xué)問題，需要引用新穎的基礎(chǔ)研究成果作為支撐。因此需要強(qiáng)化基礎(chǔ)研究與技術(shù)研發(fā)的關(guān)聯(lián)程度，增加技術(shù)研發(fā)對(duì)基礎(chǔ)研究的反饋，根據(jù)技術(shù)研發(fā)的需求進(jìn)行基礎(chǔ)研究，從而更精準(zhǔn)支持技術(shù)研發(fā)。

3.4中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題預(yù)測(cè)基于3.2節(jié)與3.3節(jié)共同呈現(xiàn)的中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化特征，選定中國(guó)各個(gè)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果集中引用基礎(chǔ)研究成果的時(shí)滯區(qū)間。從本文檢索所得的數(shù)據(jù)集中篩選有引用基礎(chǔ)研究成果的專利與對(duì)應(yīng)時(shí)滯區(qū)間內(nèi)被引用的基礎(chǔ)研究成果作為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，篩選其中包含超過兩個(gè)技術(shù)研發(fā)主題的專利公開年，按照最新專利公開年、最早專利公開年及二者中間總共三個(gè)時(shí)間點(diǎn)，分別人工閱讀歸納總結(jié)技術(shù)研發(fā)主題內(nèi)容和基礎(chǔ)研究主題內(nèi)容，結(jié)果如表7。

表7 基于技術(shù)研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果的時(shí)滯的中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)主題與基礎(chǔ)研究主題的匹配

由于制造與工程領(lǐng)域?qū)＠^少，且專利主題內(nèi)容集中于極端制造技術(shù)和數(shù)字化與智能化設(shè)計(jì)制造兩個(gè)主題，因此該技術(shù)領(lǐng)域可直接集中這兩個(gè)主題進(jìn)行研發(fā)投入。

在表7的匹配結(jié)果基礎(chǔ)上，根據(jù)中國(guó)各個(gè)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)成果集中引用基礎(chǔ)研究成果的時(shí)滯區(qū)間，通過本文檢索所得數(shù)據(jù)集中的基礎(chǔ)研究成果預(yù)測(cè)2022年的技術(shù)研發(fā)主題內(nèi)容。為了驗(yàn)證表7結(jié)果的可信性，選擇具有影響力的中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與科睿唯安發(fā)布的最新《2020研究前沿》報(bào)告中的新興前沿主題作為參照。該報(bào)告的預(yù)測(cè)依據(jù)是ESI數(shù)據(jù)庫(kù)中根據(jù)被引頻次和出版年篩選的核心論文，兼顧了本文所關(guān)注的基礎(chǔ)研究成果的時(shí)效性和新穎性，論文也涵蓋了大部分本文分析涉及的基礎(chǔ)研究成果。如果本文得到的前沿主題與該報(bào)告一致，則可以認(rèn)為本文的研究方法具有可信性，能夠用于基于技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)的技術(shù)領(lǐng)域前沿主題預(yù)測(cè)。由于該報(bào)告采用學(xué)科視角歸納前沿主題，呈現(xiàn)出的主題粒度與本文存在差異，因此，采用兩種方式判斷兩者的一致性，一是報(bào)告給出的研究前沿與本文得到的前沿主題詞具有相似性，則可認(rèn)為一致；二是盡管主題不相似，但根據(jù)主題粒度判斷存在包含關(guān)系或目的手段關(guān)系，則也可視為一致。例如，農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域可應(yīng)用于環(huán)保型肥料創(chuàng)制、農(nóng)作物肥料資源化技術(shù)的可降解廢棄物資源化利用生物學(xué)調(diào)控技術(shù)及機(jī)制；生物科學(xué)領(lǐng)域可應(yīng)用于分子評(píng)價(jià)、發(fā)掘、構(gòu)建技術(shù)和基因識(shí)別技術(shù)的基因編輯技術(shù)，可應(yīng)用于免疫防治技術(shù)的免疫相關(guān)研究；物理學(xué)領(lǐng)域可應(yīng)用于發(fā)電部件和光電部件研究的二維范德瓦爾斯異質(zhì)結(jié)的摩爾超晶格研究；化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域信息科學(xué)領(lǐng)域可應(yīng)用于pH敏性聚合物的可生物降解的傳感器材料，可應(yīng)用于生物質(zhì)能源開發(fā)、工業(yè)節(jié)能評(píng)價(jià)的三元共沸物萃取精餾工藝、等離子體用于廢水處理；信息科學(xué)領(lǐng)域可用于5G發(fā)展，提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理速度、識(shí)別網(wǎng)絡(luò)信息、支持云計(jì)算的無線移動(dòng)邊緣計(jì)算，可用于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研究的AlphaGo Zero的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等等；地球科學(xué)領(lǐng)域可應(yīng)用于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)處理算法的模型預(yù)測(cè)研究；經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域可應(yīng)用于云平臺(tái)服務(wù)技術(shù)的人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)等。除了定性判斷本文與研究前沿報(bào)告具有一致性外，也通過匹配度計(jì)算定量的刻畫兩者的一致性程度，匹配度采用本文預(yù)測(cè)得到的技術(shù)領(lǐng)域前沿主題占報(bào)告給出的新興前沿主題的比例計(jì)算，結(jié)果如表8。

表8 2022年中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題預(yù)測(cè)

表8中加粗的字體表示與學(xué)科新興前沿主題存在一致性的技術(shù)領(lǐng)域前沿主題。從表8的對(duì)比可以認(rèn)為學(xué)科新興前沿主題與預(yù)測(cè)得到的技術(shù)領(lǐng)域前沿主題具有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從定量計(jì)算的結(jié)果來看，達(dá)到100%重合的有農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域、生態(tài)與環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域、信息科學(xué)領(lǐng)域、地球科學(xué)領(lǐng)域，重合度最低的領(lǐng)域是經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域以及化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域。達(dá)到100%重合一方面是由于這些學(xué)科領(lǐng)域與技術(shù)領(lǐng)域的劃分范圍相近，因此在研究主題和研究目的手段方面重合可能性更高，另一方面是學(xué)科新興前沿主題更容易轉(zhuǎn)化成實(shí)際應(yīng)用，例如可降解廢棄物資源化、生物柴油成分與添加劑、析氫反應(yīng)的催化劑成分等，而且研究目的手段適用面更廣，例如基因編輯技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、模型預(yù)測(cè)研究等，可支持技術(shù)研發(fā)的發(fā)展。反之，其余學(xué)科的分類范圍與技術(shù)領(lǐng)域交集較小，例如生物科學(xué)領(lǐng)域的新興前沿主題，涉及大量認(rèn)知功能障礙相關(guān)疾病的學(xué)術(shù)研究；經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域以社會(huì)發(fā)展理論研究為主，如區(qū)域可再生能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、養(yǎng)育方式與短期/長(zhǎng)期社會(huì)化結(jié)果等，既導(dǎo)致學(xué)科領(lǐng)域的新興前沿主題與技術(shù)領(lǐng)域前沿主題交集較小，也導(dǎo)致學(xué)科新興前沿主題難以轉(zhuǎn)化并支持技術(shù)研發(fā)，因此重合度較低。如此也說明了建立基礎(chǔ)研究與技術(shù)研發(fā)的關(guān)聯(lián)對(duì)促進(jìn)基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化，支持技術(shù)研發(fā)的重要性。

4 結(jié) 論

本文從基礎(chǔ)研究與技術(shù)研發(fā)關(guān)聯(lián)視角，通過專利對(duì)基礎(chǔ)研究成果的引用建立技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)研究的關(guān)聯(lián)。通過測(cè)度技術(shù)研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果的時(shí)滯，以及技術(shù)研發(fā)成果科學(xué)循環(huán)周期，從基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化的時(shí)效性和技術(shù)研發(fā)成果引用基礎(chǔ)研究成果的新穎度兩方面衡量基礎(chǔ)研究向技術(shù)研發(fā)的轉(zhuǎn)化狀況。選定技術(shù)研發(fā)成果相對(duì)集中引用基礎(chǔ)研究成果的時(shí)滯區(qū)間，利用基礎(chǔ)研究成果主題預(yù)測(cè)中國(guó)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域前沿主題，預(yù)測(cè)得到如下結(jié)論：

a.農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的前沿主題包括種質(zhì)資源發(fā)掘保存與創(chuàng)新、畜禽健康養(yǎng)殖與疫病防護(hù)、農(nóng)林生物質(zhì)開發(fā)利用、環(huán)保型肥料創(chuàng)制、農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)。

b.材料技術(shù)領(lǐng)域的前沿主題包括智能材料與結(jié)構(gòu)制備技術(shù)、高溫超導(dǎo)材料與制備技術(shù)。

c.能源技術(shù)領(lǐng)域的前沿主題包括大規(guī)模輸配電和電網(wǎng)安全保障、可再生能源低成本規(guī)?；_發(fā)利用、氫能及燃料電池技術(shù)、工業(yè)節(jié)能評(píng)價(jià)、煤液化與多聯(lián)產(chǎn)技術(shù)。

d.網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)領(lǐng)域的前沿主題包括傳感器網(wǎng)絡(luò)與智能信息處理、智能感知技術(shù)、信息安全保障技術(shù)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)處理算法、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

e.制造與工程技術(shù)領(lǐng)域的前沿主題包括極端制造技術(shù)、數(shù)字化與智能化設(shè)計(jì)制造。