□史 丹 孫光林
改革開放40多年來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就。黨的十九大報(bào)告指出,我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期。黨的十九屆六中全會(huì)公報(bào)指出,在經(jīng)濟(jì)建設(shè)上,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展平衡性、協(xié)調(diào)性、可持續(xù)性明顯增強(qiáng),國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技實(shí)力、綜合國力躍上新臺(tái)階,我國經(jīng)濟(jì)邁上更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)、更為安全的發(fā)展之路。當(dāng)今時(shí)代,新一輪世界科技革命方興未艾,以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、云計(jì)算等為代表的新一代信息技術(shù)正在深刻影響著人類生產(chǎn)與生活方式,也為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有利條件。2020年11月20日,習(xí)近平主席出席亞太經(jīng)合組織第二十七次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會(huì)議,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球未來的發(fā)展方向,創(chuàng)新是亞太經(jīng)濟(jì)騰飛的翅膀。釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力,為亞太經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入新動(dòng)力。我國《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二0三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的規(guī)劃》中提出要“加快數(shù)字發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國”,強(qiáng)調(diào)“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”。2021年10月18日,中共中央政治局就推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習(xí),習(xí)近平總書記主持學(xué)習(xí),強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展有利于推動(dòng)構(gòu)建新發(fā)展格局、有利于推動(dòng)建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、有利于推動(dòng)構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。在此背景下,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
已有研究從不同角度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響因素進(jìn)行了研究。國外學(xué)術(shù)界研究更多的是聚焦于對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的評價(jià),如Chow和Li(2002)在早期就以全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的衡量指標(biāo),發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是顯著的。Frolov et al.(2015)基于矩陣方法,在生產(chǎn)率和人均發(fā)展指數(shù)兩個(gè)方面對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了評價(jià);Qi(2016)在評價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量時(shí),引入了規(guī)模、績效和協(xié)調(diào)三個(gè)維度。國內(nèi)學(xué)術(shù)界不僅對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的時(shí)序變化與地區(qū)差異進(jìn)行分析,還進(jìn)一步地考察了城鄉(xiāng)收入差距、創(chuàng)新效率、工業(yè)化、經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)與資源環(huán)境等對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。還有一些學(xué)者從其他角度對該領(lǐng)域的研究進(jìn)行了擴(kuò)展。毛其淋(2012)利用我國省際數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),出口質(zhì)量和區(qū)域開放程度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用;黃志基和賀燦飛(2013)基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,考察了企業(yè)全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新投入能夠改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量;何興邦(2018)發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)則對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用,但存在明顯的門檻效應(yīng);郭衛(wèi)軍和黃繁華(2019)基于G20國家2001—2014年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)自由度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有正向影響,但存在發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家的異質(zhì)性。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的影響在較早時(shí)期就引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。1987年,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者索洛(Robert Solow)就提出了著名的“索洛悖論”,即在生產(chǎn)率方面無法看到計(jì)算機(jī)的任何作用。此后,“索洛悖論”引起了很多學(xué)者的密切關(guān)注,對導(dǎo)致“索洛悖論”的原因給出了多方面的解釋,絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為“索洛悖論”的觀點(diǎn)過于草率,互聯(lián)網(wǎng)等對經(jīng)濟(jì)增長的提升作用需要較長時(shí)間才能顯現(xiàn)出來。較多學(xué)者對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了研究。如荊文君和孫寶文(2019)從微觀、宏觀兩個(gè)層面探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系及其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以為我國現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)提供更好的匹配機(jī)制與創(chuàng)新激勵(lì)。唐要家(2020)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的供給側(cè)和需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,可以全面釋放經(jīng)濟(jì)增長潛能。此外,也有一些學(xué)者從產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、市場交易效率等方面闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。然而,較少學(xué)者基于提高金融效率和緩解資本錯(cuò)配視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響與內(nèi)在機(jī)制。
本文研究在以下三個(gè)方面有所貢獻(xiàn):(1)通過構(gòu)建理論分析框架,從提高金融效率和緩解資本錯(cuò)配視角對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的相關(guān)關(guān)系展開研究,豐富了現(xiàn)有研究的視角,能夠?yàn)槌浞职l(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用、使之更好服務(wù)我國經(jīng)濟(jì)提供理論依據(jù);(2)基于動(dòng)態(tài)面板回歸模型和中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響及作用機(jī)制,研究結(jié)論能夠?yàn)榘l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供現(xiàn)實(shí)依據(jù);(3)有針對性地提出政策建議,對于我國加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和實(shí)現(xiàn)數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略,具有一定的政策價(jià)值。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以多個(gè)方面影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,本文將分別在提升效率、暢通經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、推動(dòng)開放和改善民生6個(gè)方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)進(jìn)行闡述。
1.在提升效率方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于降低市場交易成本,推動(dòng)效率變革,以提升資本和勞動(dòng)生產(chǎn)率,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用降低了市場搜尋成本、議價(jià)成本和信息溝通成本。換言之,從交易角度來看,數(shù)字技術(shù)是通過降低信息不對稱來減少成本的浪費(fèi)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的融合,產(chǎn)生正向的外部效應(yīng),不僅有助于增大產(chǎn)品生產(chǎn)的規(guī)模,還在行業(yè)中催生出多種業(yè)務(wù)或產(chǎn)品,形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),提高全要素生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)具有的連接功能,既有利于提高供需雙方匹配效率,又可以實(shí)現(xiàn)商品生產(chǎn)者和需求者之間零距離的接觸,滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求,降低供需缺口,增加新的商業(yè)模式,提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。
2.在暢通經(jīng)濟(jì)方面。數(shù)字技術(shù)的普遍應(yīng)用能夠迅速精準(zhǔn)匹配產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)需求端,有效地為產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供數(shù)字化支撐。它有利于降低銀企間的信息不對稱程度:一方面,降低商業(yè)銀行不良貸款率;另一方面,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)支付的便捷性和消費(fèi)場景的多元化應(yīng)用,能夠高效地匹配資本的供給者和需求者,尤其數(shù)字技術(shù)延伸了農(nóng)村消費(fèi)市場的服務(wù)深度,能更有效地釋放社會(huì)各群體的消費(fèi)潛力,加速要素流動(dòng),促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
3.在創(chuàng)新發(fā)展方面。隨著數(shù)字技術(shù)在不同行業(yè)的深度應(yīng)用,催生海量數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)與其他要素、技術(shù)融合,推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和提升全要素生產(chǎn)率,加速了技術(shù)更新?lián)Q代的速度,從而成為新的生產(chǎn)要素,新的要素及其形成新的要素組合,引起生產(chǎn)方式的重大變革,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展增加新的動(dòng)力。
4.在綠色發(fā)展方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高交易效率減少了部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的物資和能源消耗與浪費(fèi),增加了有效生產(chǎn)比例。數(shù)字技術(shù)通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和協(xié)調(diào)效應(yīng)使各要素配置達(dá)到更優(yōu)的組合方式,可有效地降低污染,減少對生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響。但是,也要注意到,大數(shù)據(jù)技術(shù)也帶來一些高耗能設(shè)備的使用,提升這些高耗能設(shè)備的能源效率,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要研究的重要問題。
5.在推動(dòng)開放方面。數(shù)字技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛使用,使國內(nèi)外創(chuàng)新主體和創(chuàng)新活動(dòng)參與者能夠?qū)崿F(xiàn)適時(shí)溝通,提升技術(shù)研發(fā)的效率和創(chuàng)新的步伐。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”、電子商務(wù)等形式,在擴(kuò)大商品貿(mào)易的同時(shí),推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展,減少全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈布局回縮的負(fù)面影響。
6.在改善民生方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了數(shù)字普惠金融的發(fā)展,有效地拓寬了普惠金融應(yīng)用的深度和廣度,降低金融服務(wù)的門檻,能精準(zhǔn)對接低收入群體為其提供數(shù)字金融服務(wù),從而緩解因金融排斥而引起的收入差距問題,減貧效應(yīng)明顯。與此同時(shí),數(shù)字技術(shù)在交通、教育和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也催生了一系列新的服務(wù)模式,如滴滴打車和在線醫(yī)療等,使普通居民也能夠便利地使用交通、教育和醫(yī)療等服務(wù)?;谝陨侠碚摲治?,本文提出基本研究假說1:
假說1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高金融供給與需求之間的匹配效率,能夠使供求雙方的對接更精準(zhǔn),以降低金融交易成本,從而通過提高金融效率助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。事實(shí)上,由于市場摩擦的存在,金融市場中的信息通常是不對稱的,會(huì)導(dǎo)致金融交易雙方利益失衡,影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的社會(huì)公平、公正和金融資源配置效率。但是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻有效降低了金融交易雙方的信息不對稱程度,提高金融效率,進(jìn)而有利于改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。進(jìn)一步地看,這一作用機(jī)理主要來源于兩個(gè)方面:一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了金融市場信息的有效性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)優(yōu)勢是可以將繁瑣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的交易信息,降低金融機(jī)構(gòu)和實(shí)體企業(yè)部門之間的信息缺口,提高金融資源的配置效率,從而使金融機(jī)構(gòu)能更好地為實(shí)體部門企業(yè)服務(wù),而實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門的好壞又是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。另一方面,在金融機(jī)構(gòu)和實(shí)體部門企業(yè)之間產(chǎn)生了新的價(jià)格機(jī)制。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)范疇內(nèi),金融機(jī)構(gòu)和實(shí)體企業(yè)部門之間是相互獨(dú)立的,各經(jīng)濟(jì)部門的決策局限于自身掌握的信息,但大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,可以使金融部門和實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門連通起來,能更有效地使信息在各部門之間傳遞。因此,從交易成本角度來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過信息傳遞的有效性和新的價(jià)格機(jī)制來提高金融機(jī)構(gòu)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門的效率,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供更多動(dòng)力?;谝陨侠碚摲治?,本文提出基本研究假說2:
假說2:金融效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量過程中具有正向中介效應(yīng)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低資本市場交易成本,提高資本市場的交易效率,以緩解資本錯(cuò)配。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)金融模式的融合最明顯的特征是降低了信貸業(yè)務(wù)的交易成本,使直接融資與間接融資都變得更透明,在改變傳統(tǒng)金融服務(wù)模式的同時(shí)也促進(jìn)了商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)的改革,金融機(jī)構(gòu)可以利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建金融服務(wù)平臺(tái),能有效增強(qiáng)資本供需雙方的匹配度,從而降低資本錯(cuò)配的程度。孫光林等(2021)研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升資本配置效率的作用路徑是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng),增加了可投入要素的數(shù)量和質(zhì)量,能更精準(zhǔn)地將金融資源在不同部門之間進(jìn)行分配,從而更好地保證經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所需資本要素的充裕性和可持續(xù)性。杜金岷等(2020)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)數(shù)字金融的發(fā)展,緩解了中小微企業(yè)的信貸配給和融資約束,間接降低了資本錯(cuò)配程度。與此同時(shí),數(shù)字金融顯著促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的貢獻(xiàn)明顯。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高信息使用效率,有效地將資本供給者和需求者之間的信息互動(dòng)起來,以降低資本要素的錯(cuò)配程度。
進(jìn)一步地看,資本錯(cuò)配會(huì)導(dǎo)致企業(yè)作出錯(cuò)誤的投資決策,致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部矛盾不斷積累,從而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量造成不利影響。楊振兵等(2018)研究發(fā)現(xiàn)資本錯(cuò)配產(chǎn)生的價(jià)格扭曲效應(yīng)會(huì)加劇產(chǎn)能過剩問題,從而制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的改善。申萌等(2019)認(rèn)為當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增長必須由投資向創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,但資本錯(cuò)配對創(chuàng)新能力產(chǎn)生的抑制作用不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。與此同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑之一,但資本錯(cuò)配延緩或制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的速度,不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。董嘉昌等(2020)研究認(rèn)為要素錯(cuò)配會(huì)通過延緩產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,且延緩效應(yīng)對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用效果更為顯著?;谝陨侠碚摲治?,本文提出基本研究假說3:
假說3:資本錯(cuò)配在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量過程中具有負(fù)向中介效應(yīng)。
1.動(dòng)態(tài)面板模型
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響具有一定的慣性和滯后性,即前期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)對當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響。因此,為了能夠同時(shí)克服數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量雙向因果關(guān)系等導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文擬構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板回歸模型對研究假說1進(jìn)行檢驗(yàn),方程如下:
其中,i和t分別表示省市區(qū)和時(shí)間,qul表示因變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量;Innet表示數(shù)字經(jīng)濟(jì);X表示控制變量向量;β′表示控制變量系數(shù)向量;δ表示無法觀測到的省市區(qū)效應(yīng);τ表示無法觀測到的時(shí)間變化效應(yīng);ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
進(jìn)一步地看,動(dòng)態(tài)面板回歸估計(jì)方法又可以分為兩類:分別是差分GMM估計(jì)方法和系統(tǒng)GMM估計(jì)方法。比較來看,系統(tǒng)GMM估計(jì)方法因?yàn)樵诠烙?jì)過程中可以將水平方程納入,具有更好的估計(jì)效率。與此同時(shí),系統(tǒng)GMM估計(jì)方法又有一步估計(jì)法和兩步估計(jì)法。相對而言,兩步估計(jì)法放寬了獨(dú)立與同方差的假設(shè)條件?;诖?,本文選擇兩步估計(jì)法進(jìn)行回歸分析。此外,在動(dòng)態(tài)面板回歸過程中還應(yīng)當(dāng)考慮相關(guān)檢驗(yàn),以保證回歸結(jié)果的有效性。具體來看:一是AR(2)檢驗(yàn),保證回歸過程中不存在二階自相關(guān);二是Sargan檢驗(yàn),以保證工具變量的有效性。
2.中介效應(yīng)模型
借鑒已有文獻(xiàn)的做法,本文將構(gòu)建中介效應(yīng)模型考察金融效率和資本錯(cuò)配的中介效應(yīng),以實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)制。中介效應(yīng)模型方程如下:
其中,media表示中介變量,分別為金融效率(crs)和資本錯(cuò)配(dist);α、α、α、η、β、β和β分別表示參數(shù)系數(shù)值;X表示控制變量向量;β′表示控制變量系數(shù)向量;δ表示無法觀測到的省市區(qū)效應(yīng);τ表示無法觀測到的時(shí)間變化效應(yīng);ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,本文利用上述方程(1)-(3)對金融效率和資本錯(cuò)配的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體過程如下:首先,根據(jù)回歸方程(1)考察核心變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)值的顯著性,如果系數(shù)值β在選定的置信水平上是顯著的,按照中介效應(yīng)立論繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn)。反之,如果系數(shù)值β在置信水平上不顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不存在影響,終止中介效應(yīng)檢驗(yàn)。其次,根據(jù)回歸方程(2)和(3)的回歸結(jié)果,觀察系數(shù)值β和β的顯著性,如果系數(shù)值β和β均顯著,繼續(xù)進(jìn)行第四步。反之,如果系數(shù)值β和β至少有一個(gè)不顯著,則需要繼續(xù)進(jìn)行第三步。第三步,進(jìn)行Soble檢驗(yàn),如果在置信水平上,Soble檢驗(yàn)通過則存在中介效應(yīng),反之,則不存在。第四步,看系數(shù)值β的顯著性,如果β在置信水平上顯著,說明中介效應(yīng)顯著。如果β不顯著,則完全中介效應(yīng)顯著。
1.因變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量
本文將在提升效率、暢通經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、推動(dòng)開放和改善民生6個(gè)方面構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)評價(jià)體系,利用熵權(quán)法對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)評價(jià)體系進(jìn)行評價(jià),具體可參見表1。
2.核心變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)
目前,由于我國官方尚未公布數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的綜合指數(shù)。為此,本文借鑒已有文獻(xiàn)的做法。在數(shù)字化普及、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化信息資源和數(shù)字化發(fā)展環(huán)境4個(gè)維度下構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)測度體系。具體如表2所示。
表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測度體系
選取上述指標(biāo)的理論依據(jù)是:(1)數(shù)字化普及。網(wǎng)民數(shù)量是一個(gè)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)需求規(guī)模的決定因素,而互聯(lián)網(wǎng)普及率是接受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)人群的比重,反映了數(shù)字化普及的潛力。(2)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。IPv4地址比重、萬人域名數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況的重要體現(xiàn),上述指標(biāo)反映了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能夠在多大程度上發(fā)揮出效果。(3)數(shù)字化信息資源。數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來了信息革命,信息傳遞的效率、范圍和速度都有了極大提升。為此,本文選擇企業(yè)平均具有的網(wǎng)站數(shù)量和每個(gè)網(wǎng)頁的字節(jié)數(shù)衡量數(shù)字化信息資源,其中,考慮到互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站占據(jù)較大比重的是企業(yè),且企業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī),企業(yè)會(huì)更多地將數(shù)字技術(shù)用于商業(yè),以聲音、視頻、圖片或文字等形式讓顧客了解自己的產(chǎn)品。因此,企業(yè)平均擁有的網(wǎng)站數(shù)量在一定程度上能夠展示數(shù)字信息資源的利用程度。此外,網(wǎng)頁的平均字節(jié)數(shù)能夠反映網(wǎng)站數(shù)字信息的豐富程度。(4)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境。數(shù)字化良性發(fā)展必須具備兩個(gè)條件:一是較好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,直接決定著數(shù)字化建設(shè)能否順利推進(jìn),以及數(shù)字化應(yīng)用能否順利擴(kuò)展。二是較好的消費(fèi)環(huán)境,數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)良性發(fā)展的前提是顧客具備數(shù)字經(jīng)濟(jì)消費(fèi)的能力。為此,本文使用人均GDP和城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)水平衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和消費(fèi)環(huán)境。在選定指標(biāo)以后,本文采用因子分析法構(gòu)建各省市區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù),由于部分指標(biāo)數(shù)值偏大,為了消除量綱上的差異,本文對相關(guān)變量進(jìn)行了對數(shù)處理,指標(biāo)構(gòu)建過程如下:首先,先對表1進(jìn)行KMO檢驗(yàn),值為0.7681,表明適合作因子分析。其次,根據(jù)特征值大于1的原則,提取1個(gè)公共因子。最后,借鑒韓先鋒等(2019)的做法,對因子得分值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)值在[0,1]之間,該指數(shù)被定義為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
表1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系
3.中介變量
(1)金融效率。本文使用DEA模型測度金融效率,其中,投入指標(biāo)選擇年末金融機(jī)構(gòu)存款余額、金融業(yè)從業(yè)人數(shù)和金融業(yè)固定資產(chǎn)投入額3個(gè)指標(biāo),產(chǎn)出指標(biāo)選擇年末貸款余額和GDP兩個(gè)指標(biāo)。之所以選擇GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)之一,是因?yàn)榻鹑谛矢叩筒粌H對金融部門產(chǎn)生影響,還會(huì)影響其他經(jīng)濟(jì)部門的產(chǎn)出。
(2)資本錯(cuò)配。本文假定各省市區(qū)企業(yè)按照C-D函數(shù)進(jìn)行生產(chǎn),將投入要素分為資本和勞動(dòng),在利潤最大化目標(biāo)下,計(jì)算資本和勞動(dòng)的相對扭曲系數(shù),使用資本要素相對勞動(dòng)要素的扭曲程度來衡量,具體計(jì)算公式及過程可參見孫光林等(2021)。
4.控制變量
表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
本文利用2008—2019年我國大陸30個(gè)省市區(qū)(未包括西藏)面板數(shù)據(jù)開展分析。由于西藏部分指標(biāo)缺失較為嚴(yán)重,故從樣本中將西藏的數(shù)據(jù)剔除。值得注意的是,由于CNNIC公開披露的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)信息自2006年起開始變得豐富,到2008年后才較為全面,考慮到部分省市區(qū)數(shù)據(jù)的完整性,本文選擇2008—2019年我國大陸30個(gè)省市區(qū)(未包括西藏)面板數(shù)據(jù)為研究對象。
本文數(shù)據(jù)主要來源于統(tǒng)計(jì)年鑒及各類數(shù)據(jù)庫,包括《中國金融數(shù)據(jù)庫》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫》《中國科技數(shù)據(jù)庫》《中國教育數(shù)據(jù)庫》《中國環(huán)境數(shù)據(jù)庫》《中國地區(qū)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫》《中國勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫》《中國能源數(shù)據(jù)庫》及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
表4中顯示了基準(zhǔn)回歸方程(1)的估計(jì)結(jié)果,以實(shí)證檢驗(yàn)基本研究假說1。為了保證動(dòng)態(tài)面板估計(jì)結(jié)果的有效性,必須使用AR(2)統(tǒng)計(jì)量和Sargan統(tǒng)計(jì)量對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。由表4可知,第(1)-(6)列中AR(2)和Sargan檢驗(yàn)結(jié)果的P值均大于0.1,說明動(dòng)態(tài)面板模型的回歸結(jié)果是有效的。
從表4中第(1)列可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響的系數(shù)值為0.1318,在1%的置信水平上顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著正向影響??紤]到人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和金融發(fā)展水平同時(shí)會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,如果不對上述變量加以控制,就可能會(huì)影響估計(jì)結(jié)果的可靠性。為此,在第(2)和(3)列中逐步加入控制變量進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果表明:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響的系數(shù)值分別為0.1385和0.1342,均在1%的置信水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響仍然是顯著的。最后,為了緩解反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性,與第(1)-(3)列相對應(yīng),在第(4)-(6)列中將數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期,回歸結(jié)果顯示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)值分別為0.1025、0.1646和0.1678,均在1%的置信水平上顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的正向促進(jìn)作用仍然存在。本文認(rèn)為產(chǎn)生這一作用效果的原因是:一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高信息傳遞的效率和范圍,能打破信息間存在的時(shí)空約束,信息傳遞速度和效率的改善有利于創(chuàng)新,從而提高技術(shù)的溢出效應(yīng),為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支撐。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)渠道拓展創(chuàng)新活動(dòng)的廣度與深度,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新成為了可能,眾創(chuàng)和眾智等新型創(chuàng)新模式有利于持續(xù)創(chuàng)新和迭代創(chuàng)新,有利于提高創(chuàng)新的效率。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。所以,基本研究假說1得到驗(yàn)證。
表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析
本文以第(3)列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析控制變量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有正向影響,在1%的置信水平上顯著,說明提高第三產(chǎn)業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)的比重可以改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有正向影響,在1%的置信水平上顯著,表明促進(jìn)人力資本積累有利于提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。金融發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有正向影響,在5%的置信水平上顯著,說明金融發(fā)展有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的改善。城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有正向影響,在1%的置信水平上顯著,說明城鎮(zhèn)化是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量改善的重要驅(qū)動(dòng)因素之一。
1.金融效率的中介效應(yīng)回歸結(jié)果分析
為了實(shí)證檢驗(yàn)金融效率的中介效應(yīng),本文利用中介效應(yīng)方法進(jìn)行回歸分析,實(shí)證結(jié)果如表5所示。由表5中第(1)列可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對金融效率具有正向影響,在1%的置信水平上顯著;由第(2)列可知在1%的置信水平上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和金融效率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響均是正向顯著的。這說明金融效率的中介效應(yīng)顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高金融效率來改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,即存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→提高金融效率→改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量”的傳導(dǎo)機(jī)制,且使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后期回歸后的結(jié)果未發(fā)生較大差異,再次表明金融效率中介效應(yīng)的穩(wěn)健性。產(chǎn)生這一作用效果的原因是:數(shù)字經(jīng)濟(jì)克服了以往信息傳遞分層的弊端,信息傳遞的即時(shí)性和互動(dòng)性都明顯增強(qiáng),降低了信息不對稱現(xiàn)象,能更加有效地匹配資金的供給者與需求者,從而提高金融機(jī)構(gòu)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于金融機(jī)構(gòu)硬化軟信息,更有利于金融機(jī)構(gòu)對資金需求者信用評級,也在一定程度上提高金融效率,從而更高效地為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此,基本研究假說2得到驗(yàn)證。
表5 金融效率的中介效應(yīng)回歸結(jié)果
2.資本錯(cuò)配的中介效應(yīng)回歸結(jié)果分析
資本錯(cuò)配中介效應(yīng)的回歸結(jié)果如表6所示。由表6中第(1)列可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對資本錯(cuò)配具有負(fù)向影響,在1%的置信水平上顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以緩解資本錯(cuò)配的程度。由表6中第(2)列可知,在1%的置信水平上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著正向影響;在5%的置信水平上,資本錯(cuò)配對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著負(fù)向影響,表明資本錯(cuò)配的中介效應(yīng)顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過緩解資本錯(cuò)配的程度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,即存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→緩解資本錯(cuò)配→改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量”的傳導(dǎo)機(jī)制,且使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后期的回歸結(jié)果作用方向并未發(fā)生變化,再次說明資本錯(cuò)配中介效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是:數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,能有效提高信息傳遞的速度,降低信息傳遞的成本,在不同領(lǐng)域或處于不同供應(yīng)鏈的企業(yè)能更有效地整合要素資源,降低資本與勞動(dòng)要素的錯(cuò)配程度,從而推動(dòng)資本優(yōu)化配置,資本使用的效率會(huì)明顯升高,進(jìn)而改善我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。因此,基本研究假設(shè)3得到驗(yàn)證。
表6 資本錯(cuò)配的中介效應(yīng)回歸結(jié)果
為了進(jìn)一步增強(qiáng)本文研究結(jié)論的可靠性,本文還嘗試采用以下兩個(gè)方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)增加控制變量。本文增加2個(gè)控制變量,分別是政府支出占GDP的比重和市場化指數(shù),回歸結(jié)果如表7中第(1)和第(2)列所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期的系數(shù)值均在1%的置信水平上顯著為正,與表4中第(3)列基準(zhǔn)回歸相比并未發(fā)生顯著變量。(2)改變計(jì)量方法。本文使用動(dòng)態(tài)面板回歸模型中的差分GMM兩步估計(jì)法進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果如表7中第(3)和(4)列所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其滯后一期的系數(shù)值均在1%的置信水平上顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。因此,無論是增加控制變量還是更換計(jì)量回歸方法,核心變量和控制變量的系數(shù)值與顯著均保持了較好的一致性,表明本文研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文利用2008—2019年中國大陸30個(gè)省市區(qū)(未包括西藏)面板數(shù)據(jù),在評價(jià)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的基礎(chǔ)上,基于提高金融效率和緩解資本錯(cuò)配視角在理論和實(shí)證兩個(gè)層面分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)制與異質(zhì)性。研究結(jié)論如下:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的正向影響,提高各省市區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平,可以改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量改善的強(qiáng)大引擎;二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高金融效率和緩解資本錯(cuò)配來改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,即存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→提高金融效率或緩解資本錯(cuò)配→改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量”的傳導(dǎo)機(jī)制。
1.加快數(shù)字社會(huì)建設(shè),推動(dòng)“數(shù)字化”+普惠金融的融合發(fā)展
政府應(yīng)該加快數(shù)字中國建設(shè),加強(qiáng)金融和科技的深度融合,推動(dòng)普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型。比如,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),填補(bǔ)不同群體間存在的“數(shù)字鴻溝”,提高金融服務(wù)的可得性。當(dāng)前,不同群體和領(lǐng)域之間在數(shù)字普及性上存在顯著差異,“數(shù)字鴻溝”問題導(dǎo)致一些群體不在金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)范圍以內(nèi),因而,必須繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高普惠金融服務(wù)的可觸達(dá)性。一方面,加快數(shù)字技術(shù)在金融服務(wù)中的應(yīng)用,構(gòu)建“人工智能+大數(shù)據(jù)”、“區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)”等新型金融服務(wù)模式,提高金融機(jī)構(gòu)數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的效率;另一方面,應(yīng)當(dāng)完善相關(guān)法律法規(guī),建立監(jiān)管機(jī)構(gòu),在推動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展的同時(shí),對其可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行把控,從而為數(shù)字普惠金融的健康發(fā)展提供良好的制度環(huán)境。
2.加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè),提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率和質(zhì)量
數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有的典型特征是共享、開放、協(xié)作和快速,能夠打破傳統(tǒng)渠道對技術(shù)傳播媒介和速度的制約,減少技術(shù)共享和協(xié)同過程導(dǎo)致的金融資源損耗。因而,應(yīng)當(dāng)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)水平。構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字生態(tài)打通各產(chǎn)業(yè)間的內(nèi)外部連接,利用數(shù)字技術(shù)提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模提升新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的融合主體,也應(yīng)當(dāng)提高數(shù)字化投入水平,打通企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的連接,提高企業(yè)獲取數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力,提升企業(yè)數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化水平。比如,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)使實(shí)體部門企業(yè)研發(fā)過程無縫對接,提升工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的合作效率。利用區(qū)塊鏈技術(shù)建立數(shù)字管理共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測、協(xié)同調(diào)度與產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)等。通過電子商務(wù)企業(yè)和實(shí)體部門企業(yè)的合作來整合線上和線下資源,從而提升交易效率。
3.加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng),提高數(shù)字技術(shù)研發(fā)能力
數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字技術(shù)健康發(fā)展的基礎(chǔ),我國必須加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入,改革數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)體制。比如,加強(qiáng)政府和數(shù)字企業(yè)的合作,支持?jǐn)?shù)字企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建數(shù)字技術(shù)生態(tài)系統(tǒng),為數(shù)字企業(yè)創(chuàng)新奠定制度基礎(chǔ)。為了促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用范圍,地方政府可以給予相關(guān)企業(yè)稅收和融資優(yōu)惠等,以提高企業(yè)應(yīng)用數(shù)字新技術(shù)的積極性,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化發(fā)展。通過政府、企業(yè)與高校三方協(xié)作,加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng),為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才保障。