□邱新平

一、引言

當前人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術（簡稱ABCDEI數(shù)字技術）進入大規(guī)模應用階段，企業(yè)面臨著數(shù)字化轉型的巨大機遇和挑戰(zhàn)。由于制造業(yè)在國民經(jīng)濟中位于支柱地位，因此制造業(yè)數(shù)字化轉型成為世界各國經(jīng)濟轉型發(fā)展過程中關注的重點，許多國家紛紛發(fā)布國家級戰(zhàn)略，爭搶制造業(yè)數(shù)字化轉型先機。如：德國于2013年首次提出“工業(yè)4.0”，緊接著美國提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國于2015年提出“中國制造2025”。數(shù)字化轉型一方面要求實現(xiàn)管理自動化和生產(chǎn)柔性化，另一方面要求決策過程智能化，意味著企業(yè)業(yè)務流程及內(nèi)部生產(chǎn)關系將發(fā)生較大改變。同時，由于數(shù)字化轉型采用了一種新的鏈接和使用數(shù)字技術的方式，使得企業(yè)傳統(tǒng)的邊界變得模糊。因此，制造企業(yè)在數(shù)字化轉型時必須調(diào)整相應組織功能，提供與轉型戰(zhàn)略相匹配的組織結構。

制造業(yè)數(shù)字化轉型關鍵障礙之一是當前組織結構不適合執(zhí)行數(shù)字戰(zhàn)略。有學者提出了不同的組織框架以解決IT與業(yè)務實體之間的相互作用，另有學者研究了負責數(shù)字化轉型的執(zhí)行者與現(xiàn)有IT管理職位間的職責背離現(xiàn)象。在現(xiàn)代制造業(yè)中，制造系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，每年已達到1000 EB以上。對制造數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析有利于作出更明智的決策，從而提高智能制造的效率。毋庸置疑，數(shù)據(jù)正成為增強制造業(yè)競爭力的關鍵推動力，圍繞對數(shù)據(jù)的開發(fā)利用將影響傳統(tǒng)組織分工與協(xié)作模式。然而，鮮有文獻以數(shù)據(jù)為視角研究制造業(yè)組織結構創(chuàng)新，相關的案例研究則更為鮮見。探索制造業(yè)數(shù)據(jù)對組織結構創(chuàng)新的影響機制和保障路徑，有助于優(yōu)化制造業(yè)組織結構設計，深化數(shù)字化轉型背景下制造業(yè)的管理變革?；谝陨嫌懻?，本研究突出制造業(yè)數(shù)據(jù)在組織結構創(chuàng)新中的主線地位，構建制造業(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)字技術應用與組織結構創(chuàng)新的理論框架模型，以兩家典型制造企業(yè)作為案例研究對象，探索并總結數(shù)字技術應用背景下我國制造企業(yè)組織結構創(chuàng)新的實現(xiàn)機制和保障路徑，為我國制造企業(yè)實施組織變革及數(shù)字化轉型提供參照案例。本文主要貢獻有如下三點：第一，較系統(tǒng)地描述了我國制造企業(yè)數(shù)字化轉型中組織結構創(chuàng)新的過程與機制，揭示了數(shù)字技術應用與制造數(shù)據(jù)對組織結構創(chuàng)新過程的重要作用，即制造企業(yè)依托數(shù)字技術應用，不斷提升數(shù)據(jù)利用的廣度和深度，實現(xiàn)與數(shù)字化轉型戰(zhàn)略匹配的組織結構；第二，提出了我國制造企業(yè)基于制造數(shù)據(jù)促進組織結構創(chuàng)新的一個系統(tǒng)框架，這一框架對于理解數(shù)字環(huán)境下組織結構演化規(guī)律將大有裨益；第三，從政府和企業(yè)兩個層面提出支撐制造企業(yè)組織結構創(chuàng)新的建議，一方面為政府扶持企業(yè)數(shù)字化轉型提供政策思路，另一方面為企業(yè)制定數(shù)字化轉型落地策略提供參考。

二、文獻綜述

數(shù)據(jù)賦能思想起源于人力資源研究領域的授權賦能，但正式定義和內(nèi)涵在學術研究中尚未統(tǒng)一。Lenka等認為數(shù)據(jù)賦能包括連接能力、分析能力和智能能力，企業(yè)通過三項能力的協(xié)同提升了從數(shù)據(jù)獲取、分析到數(shù)據(jù)運用的能力，從而獲取獨特價值。孫新波和蘇鐘海認為生產(chǎn)數(shù)據(jù)的標準化及互聯(lián)互通是制造企業(yè)實現(xiàn)敏捷制造的關鍵。周文輝等進一步指出，通過人、物體與相關信息之間的數(shù)據(jù)應用，有利于企業(yè)開展價值共創(chuàng)。關于數(shù)據(jù)賦能，目前學術界已形成兩點共識：其一，不能通過數(shù)據(jù)的存在自動獲取價值，而需在賦能的過程中或終點實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。其二，數(shù)據(jù)賦能不是對單獨個體賦能，而更強調(diào)對過程或系統(tǒng)進行賦能。數(shù)據(jù)賦能研究范圍涉及價值共創(chuàng)、制造升級、社群問題、弱勢群體四方面。另外，國內(nèi)外數(shù)據(jù)賦能研究重點存在差異，國外研究較多著眼于弱勢群體的數(shù)據(jù)能力提升，而國內(nèi)研究相對更關注商業(yè)模式創(chuàng)新、智能制造與平臺企業(yè)價值共創(chuàng)。

組織結構理論認為，結構體現(xiàn)了組織內(nèi)層級間的報告關系，明確了個體-部門-組織的組合方式，以實現(xiàn)部門內(nèi)外溝通和協(xié)作機制。組織結構大致分為三部分：分工機制，即橫向專業(yè)部門邊界劃分；等級機制，包括組織成員職責劃分；協(xié)調(diào)機制，包含組織內(nèi)生產(chǎn)資源協(xié)同。信息技術的應用促進企業(yè)最優(yōu)組織結構的調(diào)整，包括企業(yè)權力結構的改變和決策權力的下放等。學術界針對組織結構變革展開多個維度的探討：一是組織邊界變革相關研究。李海艦和原磊從制造業(yè)核心能力角度切入，提出企業(yè)應該通過無邊界革命形成自身的價值網(wǎng)絡。歐陽桃花等提出無邊界組織可穿透性較強，內(nèi)部的信息傳遞、資源流動速度較快。欒貞增和楊東濤認為，無邊界價值觀管理能夠促進無邊界化組織的實現(xiàn)。二是非正式組織相關研究。齊旭高等提出制造業(yè)組織結構集權化對產(chǎn)品創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著負向影響。Yang認為，非正式組織是一類始于人際關系的社交網(wǎng)絡，卻不會在正式的組織結構圖中出現(xiàn)。Scott和Davis認為，與正式組織相比，非正式組織更能體現(xiàn)組織內(nèi)成員的內(nèi)心目標、價值觀與態(tài)度。宋晨提出，非正式組織是一類具有自組織特性的復雜系統(tǒng)。三是組織形態(tài)演進相關研究。為應對科層制弊端，關于虛擬組織、網(wǎng)絡組織、模塊組織、平臺組織、模塊化制造組織、生態(tài)組織等組織形態(tài)的研究成果層出不窮。謝康等認為，網(wǎng)格制是科層制伴隨環(huán)境變化而變革的演進結果。

總體而言，圍繞信息技術驅動組織結構創(chuàng)新的相關研究主要呈現(xiàn)以下兩個特點：一是以傳統(tǒng)信息技術（IT）為應用背景的研究成果較多，而以大數(shù)據(jù)、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術（DT）為應用背景的研究成果相對稀缺，特別是以數(shù)據(jù)為視角研究組織結構創(chuàng)新的成果更不多見。二是目前關于組織結構創(chuàng)新的研究多側重宏觀邏輯層面，對創(chuàng)新形成的微觀機制及實施路徑的研究較為缺乏。伴隨企業(yè)數(shù)字化轉型的逐步深入，數(shù)據(jù)正充分滲透至生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)，成為智能制造變革的關鍵要素，推動制造企業(yè)生產(chǎn)由傳統(tǒng)流程驅動向數(shù)據(jù)驅動轉變。權變理論認為企業(yè)組織結構應適配企業(yè)戰(zhàn)略，同時企業(yè)戰(zhàn)略將伴隨外部技術環(huán)境而相機變化。因此，在數(shù)字化轉型戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)驅動生產(chǎn)雙重影響下，研究數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)組織結構創(chuàng)新機制和支撐路徑將是未來制造業(yè)組織結構創(chuàng)新研究的重要方向。

三、研究架構與理論分析

（一）案例選擇與數(shù)據(jù)搜集

科層制企業(yè)轉型過程中，在內(nèi)部結構上實為“黑箱”，轉型的具體過程較難觀察和操作，較適宜應用案例研究方法。與實證研究不同的是，案例研究更貼近客觀事實，且具備科學性。作為案例研究的關鍵環(huán)節(jié)，優(yōu)質(zhì)案例的選取將關乎案例研究結果的質(zhì)量及成果應用價值。因此，案例研究所選擇的對象應注意具備典型性和良好信度。

本文選取了兩家不同行業(yè)類別的制造企業(yè)作為雙案例研究的對象，主要基于以下三點：第一，與單案例研究相較，雙案例研究能夠構建更加準確和更具普遍意義的理論。本文嘗試通過對兩家企業(yè)的雙案例研究，構建具有推廣價值的制造企業(yè)組織結構創(chuàng)新模型，對推進中國制造業(yè)數(shù)字化環(huán)境下組織管理轉型有重大意義。第二，案例具有較強典型性，能夠較好地闡明所研究的問題，其組織結構創(chuàng)新經(jīng)驗能在相當程度上給我國制造企業(yè)數(shù)字化轉型提供借鑒指導。傳統(tǒng)服裝制造商青島“紅領”（即酷特智能前身）在從事成衣加工等主營業(yè)務的同時，意識到消費者個性化需求的不斷增長將會給大批量規(guī)?；a(chǎn)模式造成巨大挑戰(zhàn)，于是便在細分行業(yè)內(nèi)率先開始了服裝定制化探索之旅。與酷特智能不同，尚品宅配最早并不是從事具體制造，而是專注于家具和家裝設計軟件的設計和銷售，盡管當時已經(jīng)在相關軟件領域占據(jù)統(tǒng)治地位，但從市場空間考量，決定進軍“全屋定制”家具服務領域。可以看出，雖然兩家企業(yè)分屬不同的制造細分行業(yè)，但均發(fā)現(xiàn)了個性化制造的巨大需求空間，并基于自身資源稟賦選擇從不同路徑切入智能制造領域，具有較強的代表性，對這類企業(yè)進行研究有助于為我國傳統(tǒng)制造企業(yè)組織管理變革提供有益的借鑒，推動中國制造企業(yè)破解大規(guī)模生產(chǎn)與個性化定制之間的協(xié)同難題，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。第三，案例研究的便利性與數(shù)據(jù)的可獲得性?？崽刂悄芘c尚品宅配均為國內(nèi)上市公司，擁有可檢索的豐富、清晰的企業(yè)資料供案例分析使用，同時兩家公司的官方網(wǎng)站為收集最新的公司業(yè)務動態(tài)提供了方便。

本研究搜尋的素材主要通過查看兩家案例企業(yè)的官網(wǎng)、相關案例研究文獻、國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫、公司年報和券商分析報告等渠道獲得。通過對不同渠道來源的素材進行比對與相互核驗，可保證最終用于研究的資料最大程度與企業(yè)客觀情況相符，從而較好地保障了該案例研究的嚴謹性與科學性。具體實踐上，本研究主要依據(jù)公司網(wǎng)站、上市招股說明書、Wind及主流媒體報道等渠道搜集整理兩家公司在核心技術、工藝流程與管理制度等方面的信息，并從國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫和公司年報等途徑獲取案例公司近5年經(jīng)營業(yè)績的詳細報告。本研究共計從酷特智能和尚品宅配兩家公司分別搜尋了超過一千條信息，并進行人工比對，整理制造業(yè)智能制造的相關信息，提煉出數(shù)據(jù)賦能組織結構創(chuàng)新機制，并基于制造企業(yè)數(shù)字化轉型和組織結構創(chuàng)新的相關文獻，進一步驗證相關研究主題。

（二）研究框架與理論分析

通過文獻梳理和背景資料研究發(fā)現(xiàn)，除了對組織邊界管理進行創(chuàng)新之外，制造業(yè)組織結構的創(chuàng)新還可以圍繞組織資源管理和組織成員管理兩個方面進行創(chuàng)新。同時，作為關鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)與制造業(yè)研發(fā)設計、加工制造和銷售等生產(chǎn)場景深度融合，通過促進顧客參與、智能調(diào)度和智能輔助，實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的高效、智能和可持續(xù)，并對企業(yè)傳統(tǒng)的組織結構產(chǎn)生直接沖擊，傳統(tǒng)組織形態(tài)逐步退出，優(yōu)化后的組織結構與數(shù)字化轉型具體目標相互適配。據(jù)此，本研究構建制造企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)制造業(yè)組織結構創(chuàng)新的基礎分析框架（如下圖）。

圖 數(shù)據(jù)驅動制造業(yè)組織結構創(chuàng)新

四、案例研究與分析

本研究采用雙案例研究方法，分別選取我國服裝和家具制造業(yè)代表性的兩家制造企業(yè)作為案例研究對象，探究數(shù)據(jù)賦能組織結構創(chuàng)新的作用機制。一是組織邊界跨越機制。大數(shù)據(jù)應用是實施個性化設計的基礎，本研究將聚焦產(chǎn)品研發(fā)階段的大數(shù)據(jù)應用，分析大數(shù)據(jù)賦能顧客、員工和設計流程，驅動組織去部門邊界。二是組織資源協(xié)調(diào)機制。智能制造所涉生產(chǎn)資源通過物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接，本研究將針對產(chǎn)品加工制造階段的物聯(lián)網(wǎng)應用，分析訂單數(shù)據(jù)驅動下生產(chǎn)資源的自組織和高度協(xié)同過程。三是組織成員管理機制。員工知識數(shù)據(jù)化、決策智能化是保障人機高度協(xié)同的先決條件。本研究將分析產(chǎn)品加工制造階段的智能輔助系統(tǒng)應用，梳理數(shù)據(jù)驅動下全員自管理和自激勵機制。

（一）兩個案例企業(yè)概況

青島酷特智能股份有限公司（以下簡稱“酷特智能”）主要從事個性化定制服裝的研發(fā)、設計、制造和銷售。與傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)過程不同，酷特智能鼓勵顧客線上自助下單，再由系統(tǒng)將顧客訂單拆解形成各生產(chǎn)環(huán)節(jié)所“理解”的指令，最終通過柔性化生產(chǎn)技術完成顧客個性化定制需求。整個流程不僅縮減了傳統(tǒng)產(chǎn)銷鏈的中間環(huán)節(jié)，有效降低了產(chǎn)品制造成本和供貨時長，而且滿足了客戶對服裝制式、舒適度及時尚性等多方面的個性化要求。因此，借助數(shù)字信息技術手段，以工業(yè)規(guī)?；纳a(chǎn)效率和成本效率進行產(chǎn)品的個性化定制，塑造了酷特智能區(qū)別于傳統(tǒng)服裝制造企業(yè)最突出的優(yōu)勢?？崽刂悄茇撠熝邪l(fā)的“面向服裝行業(yè)的大規(guī)模個性化定制應用基礎性標準研究及試驗驗證”項目于2017年6月入選國家智能制造專項項目；2018年8月和2019年9月，分獲“中國管理模式創(chuàng)新獎”和“全國質(zhì)量檢驗先進企業(yè)”；2019年11月獲得中國服裝協(xié)會頒發(fā)的《2019年度中國服裝行業(yè)科技進步獎》一等獎。公司的經(jīng)營模式、產(chǎn)品和服務質(zhì)量得到行業(yè)及社會的廣泛認可。

廣州尚品宅配家居股份有限公司（以下簡稱“尚品宅配”）主要從事個性化定制全屋板式家具的研發(fā)、設計、制造和銷售。尚品宅配以新居網(wǎng)的O2O互聯(lián)網(wǎng)營銷服務平臺為依托，匯集顧客海量個性化需求。以圓方軟件的IT、云計算和大數(shù)據(jù)應用能力與佛山維尚的面向大規(guī)模定制的柔性化生產(chǎn)工藝為基礎，成功實現(xiàn)了個性化設計、規(guī)?；a(chǎn)全屋板式家具的“O2O+C2B”商業(yè)模式。2018年8月，公司獲“中國管理模式杰出獎”；2019年3月，公司獲中國家具業(yè)創(chuàng)新峰會頒發(fā)的“中國家居業(yè)創(chuàng)新力品牌十佳模式創(chuàng)新獎”；2018年11月，公司入圍TOP20“彼得·德魯克2019年中國管理獎”。

（二）組織邊界跨越機制

大規(guī)模定制（Mass Customization）這一思想首先由Akin Tomer在Future Shock中提出。與傳統(tǒng)規(guī)?；a(chǎn)標準化產(chǎn)品不同，大規(guī)模定制生產(chǎn)要求以規(guī)模生產(chǎn)的時間和成本來提供符合顧客某一特定需求的產(chǎn)品或服務。為實現(xiàn)整個生產(chǎn)過程的敏捷化，大規(guī)模定制要求采用柔性生產(chǎn)技術，并調(diào)整相應生產(chǎn)組織結構。由于在產(chǎn)品設計、制造和交付等生產(chǎn)環(huán)節(jié)納入了顧客的個性化意志，大規(guī)模定制生產(chǎn)實現(xiàn)了顧客的全過程式參與。有學者將顧客化的定制能力與價值共創(chuàng)進行了聯(lián)系，認為將顧客整合到企業(yè)價值的增加環(huán)節(jié)（如與設計師共同設計）是大規(guī)模定制實現(xiàn)的最重要目標之一。

實現(xiàn)顧客數(shù)據(jù)的高效率采集對大規(guī)模定制至關重要?？崽刂悄懿捎米灾餮邪l(fā)的3D激光量體儀自動化采集人體的19個關鍵部位的尺寸數(shù)據(jù)。整個采集過程僅需7秒，突破了顧客數(shù)據(jù)與生產(chǎn)系統(tǒng)之間自動對接和智能耦合的障礙。制版速度是量產(chǎn)定制服裝的首要制約因素，好的版型師既要技術操作熟練，更要經(jīng)驗豐富。優(yōu)秀的版型師，在為顧客量體裁衣時，一般僅可做到1-2個版/天。但對酷特智能而言，制版、BOM生成、工藝分解、排料結果等在顧客輸入下單數(shù)據(jù)后由系統(tǒng)經(jīng)后臺運算自動生成的，突破了人工制作版型的瓶頸。當前酷特智能已擁有千萬級的服裝版型數(shù)據(jù)，涵蓋數(shù)萬種設計元素點，可以支持形成超過百萬萬億種的設計組合。一旦將顧客體型數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，將驅動系統(tǒng)內(nèi)10000項數(shù)據(jù)的相應變化。體型數(shù)據(jù)支持凸肚、駝背、墜臀等113種顧客特殊體型的定制需求，完全涵蓋顧客個性化設計要點。簡而言之，酷特智能通過大數(shù)據(jù)應用打破消費者、設計師和制造環(huán)節(jié)之間的傳統(tǒng)部門間邊界，實現(xiàn)顧客需求與生產(chǎn)系統(tǒng)的無縫銜接，個性化定制服裝1件起接受定制，定制生產(chǎn)的周期也縮短至7個工作日。

與酷特智能類似，通過十年的努力，尚品宅配完成了對全國范圍內(nèi)不同區(qū)域數(shù)萬個樓盤及數(shù)十萬種房型數(shù)據(jù)的采集。尚品宅配在定制家具和家居產(chǎn)品銷售過程中設計了3D模型，以此為依據(jù)，構建起海量規(guī)模的“房型”數(shù)據(jù)庫和參數(shù)化的“產(chǎn)品”數(shù)據(jù)庫。在兩大數(shù)據(jù)庫基礎上，應用自行研發(fā)的虛擬設計系統(tǒng)，尚品宅配最終形成面向客戶的“空間解決方案庫”。在與客戶互動溝通過程中，設計師利用云匹配技術可以快速從空間解決方案庫中找出與客戶需求最適配的設計方案，經(jīng)與客戶就細節(jié)再溝通后即可輸出客戶滿意的個性化家居設計方案?？梢钥闯觯瑧没诖髷?shù)據(jù)的家居“空間解決方案庫”使消費者個性化需求高效地融入到方案設計及生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，消費者、設計師與制造環(huán)節(jié)間的阻隔被突破，產(chǎn)品交貨周期顯著縮短，推動了家居制造業(yè)由傳統(tǒng)的標準化、規(guī)?；圃煜颥F(xiàn)代的個性化、敏捷化的服務制造轉型。（見表1）

表1 顧客參與與大數(shù)據(jù)應用

（三）組織資源協(xié)調(diào)機制

物聯(lián)網(wǎng)技術的應用和數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展，使得生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的各個終端被傳感器賦予感知功能，信息得以實時采集并傳輸送到控制中心，調(diào)度系統(tǒng)就展現(xiàn)出感知性、實時性、透明性的全新特征。運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，這些特征為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的在線智能調(diào)度創(chuàng)造了必備的條件。

酷特智能首先通過C2M平臺的APS排產(chǎn)系統(tǒng)將顧客的訂單以數(shù)字化指令的方式推送至MES生產(chǎn)制造系統(tǒng)各工位。由于每一件定制產(chǎn)品均內(nèi)置伴隨整個生產(chǎn)周期的電子芯片，每一工位上配置的專用終端可以讀取電子芯片中的訂單信息。由此，一方面，智能物流系統(tǒng)通過電子芯片和相應終端裝備實現(xiàn)了制造全過程物料的自動化流轉；另一方面，智能取料及裁剪系統(tǒng)實現(xiàn)了個性化產(chǎn)品的大規(guī)模、流水線式作業(yè)。具體地，所有生產(chǎn)用布料、紐扣、線、包裝等都由顧客的訂單需求數(shù)據(jù)驅動供應商及時送達工廠，并直接派遣物料工人從庫存拿取相應量的物料到指定的生產(chǎn)節(jié)點位置。顧客的訂單數(shù)據(jù)進入生產(chǎn)系統(tǒng)的不同環(huán)節(jié)，將驅動員工和生產(chǎn)設備精確化加工制造，其中每個環(huán)節(jié)的操作指令都存儲在電子芯片中，例如縫制紐扣用的絲線品牌、顏色，以及在不同衣服不同位置上縫制多少針，等等?？梢钥闯觯诟兄换ゼ夹g的物聯(lián)網(wǎng)應用將服裝制造過程中的物理資源數(shù)據(jù)化，對數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用驅動形成了面向資源協(xié)同的生產(chǎn)決策。

尚品宅配需要對在同一天全國400多家門店產(chǎn)生的一千多個個性化銷售訂單進行批量處理。因此，對每一筆個性化訂單進行拆分處理非常有必要，也就是將顧客的個性化需求加工為生產(chǎn)系統(tǒng)可識別的無差異的標準化板材。此外，標準化板材上粘貼有內(nèi)含板材紋路方向、封邊薄厚、鉆孔位置及大小等信息的條形碼。制造機床在掃描到板材上的條形碼之后立即發(fā)出操作指令，工人依照操作指令進行針對性操作。進入到生產(chǎn)的最終階段，操作工人再依照條形碼信息提示對板材的不同版面進行組裝。最后，工人按照裝箱單提供的信息進行裝箱和發(fā)貨。因此，物聯(lián)網(wǎng)條形碼管理系統(tǒng)的引入不僅促進生產(chǎn)資源的高效流轉，并且在相當程度上緩解一線員工的操作壓力。（見表2）

表2 物聯(lián)網(wǎng)應用與生產(chǎn)資源調(diào)度

（四）組織成員管理機制

進入人工智能時代，一方面隨著機器人等智能裝備的普及，被管理者群體中將涌現(xiàn)越來越多的“人工智能員工”；另一方面，現(xiàn)有員工的工作內(nèi)容和性質(zhì)也將發(fā)生顯著改變。數(shù)據(jù)除運用信息技術和業(yè)務流程優(yōu)化的規(guī)則、制度和辦法對組織邊界和資源管理進行賦能外，還將對組織成員進行賦能。企業(yè)可以運用柔性的數(shù)據(jù)賦能手段激發(fā)組織事務參與者的潛能，提高其主觀能動性和積極性。

酷特智能使用數(shù)據(jù)驅動的自動化設備替代大量的手工操作，一線員工的工作職能發(fā)生了改變，其不需要再從事重復繁雜的勞作，只是負責過程監(jiān)控、決策和創(chuàng)新創(chuàng)造，這推動了員工從“工作勝任”到“工作創(chuàng)造”的轉變。為了保障員工與顧客的實時、高效的互動，酷特智能不僅大力開展員工的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)技能培訓，還授予一線員工必要的資金、物流、倉儲、設備和人員調(diào)配權，這些資源的調(diào)動不再需要向上級提出申請并等待審批，而是依據(jù)實時的系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)實行事后問責制。同時，開發(fā)的智能輔助系統(tǒng)提供服飾潮流預測模型，簡化了設計師數(shù)據(jù)分析流程。與此同時，酷特智能將過往積累的經(jīng)驗數(shù)據(jù)形成知識庫，員工可輕松地按照類別在知識庫中檢索到歷史知識進行參考，再進行事務分析和處理，即便是新員工，通過參照這個知識庫也能獨立地解決一些較為復雜的事務。可以看出，基于知識數(shù)據(jù)的智能化應用，酷特智能員工實現(xiàn)了對工作任務的自組織和自管理。

尚品宅配允許一線員工隨時查看訂單管理系統(tǒng)以了解訂單所處狀態(tài)，統(tǒng)計訂單及所需原材料數(shù)量并直接向供應商訂購，而無需等待上級指令。尚品宅配為操作工人提供了詳細的操作規(guī)程與短視頻指引，操作工人按照規(guī)程和指引將標準化板材再加工為零部件，并在每一零部件上粘貼各自專屬的二維碼。依照二維碼內(nèi)含的信息，操作工人完成對各零部件的切面和封邊。隨后，操作工人掃描二維碼驅動相關制造程序，完成零部件的鉆孔、打膠粒等制造工序。最后，操作工人再按照包裝指令，對加工完成的零部件進行分揀與包裝作業(yè)。與此同時，每名員工及班組所加工的板和封的邊的數(shù)量、獎金提成是多少，自己全都可以看到。總之，依托操作類數(shù)據(jù)全面指引，尚品宅配的員工更好實現(xiàn)了自管理和自激勵。（見表3）

表3 智能輔助系統(tǒng)與員工自組織

五、研究結論、政策建議與展望

（一）研究結論

制造業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模越發(fā)龐大，如何充分發(fā)揮其在生產(chǎn)中的價值受到更多制造企業(yè)的重視。基于顧客大數(shù)據(jù)的應用讓顧客更便捷參與到生產(chǎn)過程中，進而實現(xiàn)個性化生產(chǎn)。物聯(lián)網(wǎng)的廣泛部署，實現(xiàn)原料數(shù)據(jù)驅動下的生產(chǎn)資源協(xié)同。同時，基于智能輔助系統(tǒng)的員工操作更加智能，有利于實現(xiàn)員工的自組織和自管理。本研究構建了數(shù)據(jù)賦能組織結構創(chuàng)新模型，結合服裝和家具制造行業(yè)兩家企業(yè)進行深入案例探討，描述通過數(shù)據(jù)應用改變傳統(tǒng)生產(chǎn)組織方式從而創(chuàng)新組織結構的機制，為中國制造企業(yè)轉型升級提供了可資借鑒的經(jīng)驗。具體結論如下：

1.生產(chǎn)模塊化是支撐個性化生產(chǎn)的重要前提?？梢詫⒛K化理解為另一類標準化。面向大規(guī)模定制的模塊化生產(chǎn)過程包括模塊化設計、模塊化制造與模塊化組裝。以酷特智能為例，通過對服裝產(chǎn)品功能模塊進行合理劃分，形成千萬級的服裝版型數(shù)據(jù)，支持超過千萬億種的設計組合，極大提升了制版速度，在保持產(chǎn)品多樣性的基礎上實現(xiàn)控制產(chǎn)品綜合成本的目的。同時，由于服裝設計階段就以顧客自主參與的方式融入顧客的個性化需求，直至最后的交付階段，整個產(chǎn)品生產(chǎn)周期都貫穿了顧客的個性化意志，從而大大提升了顧客體驗。

2.物聯(lián)網(wǎng)應用是強化生產(chǎn)過程協(xié)同的關鍵基礎。物聯(lián)網(wǎng)是提供物與物連接的互聯(lián)網(wǎng)絡。以酷特智能為例，由于每一件定制產(chǎn)品均內(nèi)置伴隨整個生產(chǎn)周期的電子芯片，每一工位上配置的專用終端可以讀取電子芯片中的訂單信息，智能物流系統(tǒng)通過電子芯片和相應終端裝備實現(xiàn)了制造全過程物料的自動化流轉，智能取料及裁剪系統(tǒng)實現(xiàn)了個性化產(chǎn)品的大規(guī)模、流水線式作業(yè)?；诟兄到y(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)應用實現(xiàn)生產(chǎn)要素與云端應用相互連接，進一步對生產(chǎn)要素協(xié)作實現(xiàn)智能調(diào)度，以“自動化+智能化”取代了傳統(tǒng)指令式生產(chǎn)模式。

3.智能輔助系統(tǒng)應用是促進員工自組織的必要條件。自組織不僅要求履職的規(guī)范化和標準化，更強調(diào)履職過程的自驅動。消費者個性化意志的融入以幾何級數(shù)增加了生產(chǎn)制造的復雜度，沒有智能輔助系統(tǒng)應用支撐，員工將得不到操作類知識數(shù)據(jù)指引，生產(chǎn)節(jié)點質(zhì)量和效率也無法保障。而有了智能輔助系統(tǒng)，以尚品宅配為例，操作工人只需按照既定規(guī)程和短視頻指引完成系列制造程序，同時通過輔助系統(tǒng)能實時掌握各自工作量與報酬信息，更好地實現(xiàn)了員工的自管理和自激勵。

（二）政策建議

1.政府層面。在數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)組織結構創(chuàng)新的過程中，政府扮演重要角色。尤其是政府可以圍繞企業(yè)在經(jīng)營環(huán)境和技術研發(fā)等方面的政策需求為企業(yè)組織結構創(chuàng)新提供良好的制度保障?；诎咐治觯疚奶岢鲆韵氯龡l政策建議：第一，政府主管部門積極開展智能制造的多層次試點示范，擇優(yōu)選擇與案例企業(yè)類似的具備領先技術與服務能力的企業(yè)作為樣板，以鼓勵和帶動整個制造業(yè)提升技術水平層級、優(yōu)化業(yè)務流程以及綜合服務體系，推動制造企業(yè)組織結構進一步創(chuàng)新升級。第二，對相關企業(yè)智能制造系統(tǒng)研發(fā)與技術創(chuàng)新活動提供必要的財稅與融資等政策傾斜，可針對性采用稅收優(yōu)惠、拓寬融資渠道等方式。第三，進一步推進產(chǎn)學研合作機制，重點支持和鼓勵像酷特智能、尚品宅配等擁有較強自主研發(fā)實力的制造企業(yè)主動承擔本行業(yè)智能制造核心技術的攻關。并吸納相關企業(yè)參與行業(yè)技術標準的制定，逐步構建我國制造業(yè)自主創(chuàng)新技術體系。

2.企業(yè)層面。作為數(shù)字化轉型的主體，制造企業(yè)應不斷加強技術創(chuàng)新力度，積累核心技術能力、構筑核心資源優(yōu)勢。只有通過不斷提高技術和資源整合能力，才能實現(xiàn)組織結構創(chuàng)新。本文對我國制造企業(yè)的數(shù)字轉型有如下建議：第一，深化顧客需求數(shù)據(jù)化和研發(fā)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應用，增強模塊化產(chǎn)品設計能力。建議以顧客參與為前提，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)深度應用降低傳統(tǒng)組織邊界中信息傳遞的中斷頻率和傳輸黏性，提升產(chǎn)品設計的質(zhì)量和效率。第二，強化資源聯(lián)網(wǎng)化和操作指令數(shù)據(jù)化，構建資源自組織網(wǎng)絡。建議以物聯(lián)網(wǎng)應用為手段，將組織資源鏈入生產(chǎn)系統(tǒng)并映射成線上的數(shù)據(jù)，顧客需求數(shù)據(jù)直接驅動資源的整合，實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)化資源的高效協(xié)同，提高組織資源響應能力。第三，推進員工知識庫和智能決策輔助系統(tǒng)建設，完善組織成員自管理機制。建議通過數(shù)字化和智能化輔助工具的應用對一線員工進行賦能，提高組織成員參與經(jīng)營的可能性，實現(xiàn)自組織、自管理和自激勵的組織。

（三）研究不足與展望

本文尚存在一定的不足和局限，有待于未來研究。首先，本文構建的數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)組織結構創(chuàng)新模型，僅僅選取了兩家具有代表性的企業(yè)進行了案例分析，該模型對整個制造企業(yè)組織結構創(chuàng)新的適用性需要進一步探討。未來可以選取更多不同行業(yè)制造企業(yè)進行案例研究，以驗證模型的適用性。其次，組織結構創(chuàng)新作為企業(yè)轉型的重要組織部分，但是國內(nèi)以數(shù)據(jù)驅動為視角研究組織結構創(chuàng)新仍然頗為鮮見，且國內(nèi)外學者尚未有統(tǒng)一的分析框架和解釋路徑。本文所形成的數(shù)據(jù)賦能組織結構創(chuàng)新的分析范式能否進一步推廣到基于國外市場需求的外銷型制造企業(yè)、其結論是否會發(fā)生變化等等問題都是值得深入研究的領域。最后，由于數(shù)據(jù)獲取原因，本文的分析主要是定性研究，未能對數(shù)據(jù)驅動組織結構創(chuàng)新的影響進行量化分析。未來可將其量化，結合案例進行研究，有望得到更加豐富、翔實的證據(jù)。