李倩妮 徐靈燕 李 健 劉美娜
哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室,150081 黑龍江 哈爾濱
乳腺癌是女性高發(fā)的惡性腫瘤,嚴(yán)重影響著患者的身心健康。在中國(guó),乳腺癌居女性癌癥發(fā)病首位和死亡的第4位,且呈上升趨勢(shì)[1-2]。浸潤(rùn)性乳腺癌(invasive breast cancer,IBC)是指癌細(xì)胞穿透末梢導(dǎo)管或腺泡基底膜并向周圍間質(zhì)延伸而形成的一種惡性腫瘤,是乳腺癌中最常見(jiàn)的病理類型,約占全部乳腺癌的80%;相比于非浸潤(rùn)性乳腺癌,IBC的分化程度更低,復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)更高,預(yù)后更差[3-4]。全乳切除手術(shù)是IBC的主要治療手段,患者術(shù)后的局部復(fù)發(fā)率較高,達(dá)5%~30%[5-6];在患者的預(yù)后死亡中,患者可能死于IBC,也可能死于其他原因;目前多采用經(jīng)典的生存分析方法對(duì)IBC全乳切除患者進(jìn)行分析[7-8],其結(jié)局事件僅為由IBC所致的死亡,忽略了死于其他原因的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn),可能會(huì)高估結(jié)局事件的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[9]。競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型可將研究結(jié)局分為多種類型,把興趣事件與競(jìng)爭(zhēng)事件區(qū)分開(kāi)來(lái),是一種更加精確、合理的分析模型。因此,本研究利用競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)多結(jié)局、多因素的IBC全乳切除數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探討患者預(yù)后的影響因素,并繪制列線圖預(yù)測(cè)患者3年及5年的生存率,為準(zhǔn)確判斷患者預(yù)后、指導(dǎo)其治療、改善結(jié)局提供更可靠的依據(jù)。
通過(guò)SEER*Stat軟件從SEER數(shù)據(jù)庫(kù)[Incidence- SEER Research Plus Data,18 Registries,Nov 2020 Sub(2000-2018)]數(shù)據(jù)模塊中,提取浸潤(rùn)性乳腺癌并行全乳切除手術(shù)患者的臨床資料。納入標(biāo)準(zhǔn):①診斷年份為2010—2018年;②病理學(xué)明確診斷為浸潤(rùn)性乳腺癌,腫瘤部位為“breast”,病理學(xué)特征符合國(guó)際疾病腫瘤分類形態(tài)學(xué)編碼(International Classification of Diseases for Oncology)第三版(ICD-O-3);③手術(shù)方式包括總?cè)榉壳谐g(shù)、根治性手術(shù)、改良根治術(shù)和擴(kuò)大根治術(shù);④性別為女性。排除標(biāo)準(zhǔn):①生存時(shí)間為0;②僅有尸檢或死亡證明;③非第一原發(fā)腫瘤;④研究因素信息缺失。
共納入了18個(gè)研究因素,包括年齡、種族、婚姻狀況、原發(fā)腫瘤位置、左右側(cè)、腫瘤數(shù)量、組織學(xué)分級(jí)、病理類型、TNM分期、T分期、N分期、M分期、雌激素受體(estrogenic receptor,ER)狀態(tài)、孕激素受體(progesterone receptor,PR)狀態(tài)、人表皮生長(zhǎng)因子受體-2 (human epidermal growth factor receptor-2,HER2)狀態(tài)、分子亞型、放療、化療;各因素的分組及定義見(jiàn)表1。
表1 研究因素的分組及定義
表1 (續(xù))
根據(jù)患者的生存狀態(tài)和死亡原因,將本研究結(jié)局分為3種:①興趣事件,乳腺癌特異性死亡(breast cancer-specific mortality,BCSM),定義為自確診為IBC并接受全乳切除手術(shù)后,患者因IBC所致的死亡;②競(jìng)爭(zhēng)事件,乳腺癌非特異性死亡,定義為自確診IBC并接受全乳切除手術(shù)后,患者因其他原因所致的死亡;③刪失,在隨訪結(jié)束后仍生存的患者。
本研究統(tǒng)計(jì)軟件利用R-studio 4.1.1版本;采用的工具包有cmprsk、mstate、rms、survival等。所有的臨床資料均使用例數(shù)和構(gòu)成比[n(%)]進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述;基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行單因素及多因素分析,將單因素分析結(jié)果中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究因素納入多因素分析,最后確定獨(dú)立預(yù)后影響因素;繪制列線圖并采用C-index、ROC曲線及校準(zhǔn)曲線驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)能力;C-index評(píng)估列線圖的預(yù)測(cè)性能,范圍為0.5~1.0,C-index越大表示該模型的準(zhǔn)確度越高;ROC曲線的AUC值評(píng)價(jià)模型的區(qū)分度,AUC值越接近1表示區(qū)分度越好,一般情況下AUC值>0.7表示模型的區(qū)分度較好;校準(zhǔn)曲線比較預(yù)測(cè)生存率與實(shí)際生存率的一致性,繪制的曲線越接近于中間45°傾斜的虛線擬合效果越好;檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。
根據(jù)納入排除標(biāo)準(zhǔn),本研究共納入患者129 808例,其中10 456例(8.1%)死于IBC,7 312例(5.6%)死于其他原因,112 040例(86.3%)刪失。所有患者中,以中年組(40~<65歲)、白種人、已婚患者居多;IDC為主要的病理類型;組織學(xué)分級(jí)以2級(jí)為主;大部分患者表現(xiàn)為淋巴結(jié)陰性及無(wú)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移且以Ⅰ、Ⅱ期為主;ER或 PR陽(yáng)性、HER2陰性的Luminal A型患者占多數(shù);70.6%的患者未接受放療;接受與未接受化療的患者比例為1∶1。在死于IBC的患者中,組織學(xué)分級(jí)中3級(jí)所占比例為65.2%;大部分患者出現(xiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移為Ⅱ、Ⅲ期;Luminal A型患者居多;接受與未接受放療的患者比例為1∶1;69.4%的患者接受化療。見(jiàn)表2。
表2 患者的一般情況及結(jié)局分布
表2 (續(xù))
單因素分析結(jié)果顯示,年齡、種族、婚姻狀況、原發(fā)腫瘤位置、腫瘤數(shù)量、病理類型、組織學(xué)分級(jí)、TNM分期、T分期、N分期、M分期、ER狀態(tài)、PR狀態(tài)、分子亞型、放療、化療均與患者的預(yù)后相關(guān)。多因素分析結(jié)果顯示年齡、種族、婚姻狀況、組織學(xué)分級(jí)、T分期、N分期、M分期、ER狀態(tài)、PR狀態(tài)、分子亞型、放療、化療為IBC全乳切除患者的預(yù)后因素。見(jiàn)表3。
表3 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型分析結(jié)果
表3 (續(xù))
將多因素分析結(jié)果中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素作為預(yù)測(cè)因素構(gòu)建列線圖,見(jiàn)圖1。根據(jù)患者每項(xiàng)臨床病理特征投射到上方刻度尺即可得到一個(gè)分值,將各個(gè)分值相加計(jì)算出總分,向模型下方的總分刻度尺劃一道垂直線,即可獲得該患者3年及5年的生存率。其中,N分期對(duì)乳腺癌特異性死亡影響最大,其次為T分期、分子亞型、M分期和組織學(xué)分級(jí)。列線圖3年、5年的C-index分別為0.853、0.823,表明該列線圖具有較好的準(zhǔn)確性;3年、5年的ROC曲線AUC值分別為0.821、0.818,表明該列線圖的區(qū)分度較好,見(jiàn)圖2;患者3年、5年BCSM的預(yù)測(cè)概率與實(shí)際概率具有較為良好的一致性,表明該列線圖的校準(zhǔn)度良好,見(jiàn)圖3。
圖2 ROC曲線分析
圖3 校準(zhǔn)曲線
競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型用于分析具有多種結(jié)局事件的生存數(shù)據(jù),包括興趣事件和競(jìng)爭(zhēng)事件;該模型同時(shí)考慮多種結(jié)局事件,降低了競(jìng)爭(zhēng)事件對(duì)預(yù)后研究帶來(lái)的影響。在以往預(yù)后研究中通常采用經(jīng)典的生存分析,將興趣事件作為結(jié)局事件,競(jìng)爭(zhēng)事件視為刪失,可能會(huì)高估結(jié)局事件的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)偏倚;如果競(jìng)爭(zhēng)事件的比例>10%可能會(huì)導(dǎo)致顯著偏倚,<10%可能會(huì)導(dǎo)致假陽(yáng)或假陰性的結(jié)果[9]。本研究的研究對(duì)象為IBC全乳切除患者,利用競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行患者預(yù)后影響因素分析,研究結(jié)局分為興趣事件、競(jìng)爭(zhēng)事件和刪失3類,兼顧乳腺癌非特異性死亡的競(jìng)爭(zhēng)事件,增加了研究的可信度。利用列線圖預(yù)測(cè)腫瘤患者預(yù)后,可以將各個(gè)因素對(duì)結(jié)局事件的影響大小量化并進(jìn)行形象地展現(xiàn);研究的列線圖具有較好的預(yù)測(cè)性能,可以較為準(zhǔn)確地評(píng)估患者的生存率,對(duì)臨床決策和預(yù)后判斷有重要的意義;其中患者BCSM風(fēng)險(xiǎn)低于75%的預(yù)測(cè)效果更好;列線圖中涉及的臨床病理特征對(duì)于任何臨床醫(yī)生都很容易獲得,因此該模型對(duì)臨床工作提供了一個(gè)實(shí)用的參考工具。
IBC全乳切除患者的預(yù)后影響因素分析結(jié)果顯示老年患者、黑種人、單身是BCSM的危險(xiǎn)因素,與既往研究結(jié)果一致[10-14];老年患者預(yù)后較差可能與其常伴有某些慢性疾病,對(duì)放化療和較大的手術(shù)耐受性差等有關(guān)[15]。不同種族間存在的差異可能是由于種族遺傳因素、激素水平、腫瘤生物學(xué)水平、社會(huì)或環(huán)境因素等造成的[11-12],本研究患者的臨床資料均源于SEER數(shù)據(jù)庫(kù),因此得出的結(jié)論與我國(guó)患者情況是否相符還有待進(jìn)一步研究。已婚患者可以獲得更多的經(jīng)濟(jì)支持,有助于患者及早確診并堅(jiān)持規(guī)范性的治療,同時(shí)還可以得到配偶一定的情感支持[13-14,16]。腫瘤的組織學(xué)分級(jí)越高,患者預(yù)后越差,可能與Ki-67基因的表達(dá)有關(guān)[17],Ki-67是一種可以直接反映腫瘤細(xì)胞增殖活性和數(shù)量的抗原,可作為反映腫瘤細(xì)胞的增殖速率和預(yù)后的指征[18],隨著組織學(xué)分級(jí)的增高,Ki-67的增殖指數(shù)和細(xì)胞的增殖速率加快,腫瘤更易發(fā)生轉(zhuǎn)移,預(yù)后越差[19]。腫瘤的直徑越大、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率越高、出現(xiàn)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的時(shí)間越早,患者的預(yù)后越差;還有研究表明,腫瘤大小會(huì)影響淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移以及遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移,且隨著腫瘤的增大,轉(zhuǎn)移的時(shí)間逐漸提前[20]。ER陽(yáng)性、PR陽(yáng)性患者對(duì)內(nèi)分泌治療的敏感性更高,預(yù)后較好;放化療是IBC綜合治療的重要組成部分,全乳切除術(shù)后的輔助放療及化療可降低殘留病灶復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn),從而提高患者的生存率[21-23]。
然而對(duì)于IBC的分子亞型,多數(shù)研究表明Luminal A型患者預(yù)后最好,HER2陽(yáng)性型和三陰性患者預(yù)后較差;本研究結(jié)果卻顯示HER2陽(yáng)性型患者預(yù)后最好、Luminal A型患者預(yù)后最差。這種差異可考慮以下原因:有研究表明淋巴結(jié)狀態(tài)和內(nèi)分泌治療對(duì)術(shù)后患者的預(yù)后具有一定影響[24];HER2陽(yáng)性型和三陰性4~9枚淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的比例均高于1~3枚和≥10枚[25],而本文2種亞型中1~3枚淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的比例較高;研究表明ER、PR的表達(dá)水平是影響內(nèi)分泌治療的重要指標(biāo),Luminal A型乳腺癌ER、PR的表達(dá)為陽(yáng)性,對(duì)內(nèi)分泌治療的敏感性更高,但對(duì)常規(guī)化療的敏感性較低,而本研究未納入內(nèi)分泌治療這一信息,這在一定程度上可能會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性,確切的原因有待更深入的研究和分析。
綜上,基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型分析IBC全乳切除患者的預(yù)后影響因素,繪制的列線圖,預(yù)測(cè)性能良好,可為患者的臨床決策及預(yù)后判斷提供幫助,具有重要的學(xué)術(shù)意義和臨床現(xiàn)實(shí)意義。研究存在的局限性有:①以SEER數(shù)據(jù)庫(kù)分析的結(jié)果為依據(jù)對(duì)我國(guó)國(guó)情進(jìn)一步分析;②數(shù)據(jù)庫(kù)缺少某些信息,如內(nèi)分泌治療、化療方案、周期及劑量等,一定程度上可能會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。
中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)2022年6期