陳雪琴

摘要：本文以2020年福建省九個城市月平均氣溫為研究對象，通過spss軟件用聚類分析法對城市和月份分別進(jìn)行分類。另外還對福建氣溫數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，計算出福建省九個城市的綜合得分，并通過綜合得分對九個城市氣溫進(jìn)行排名，以便能夠更全面系統(tǒng)地了解福建省的氣溫。

關(guān)鍵詞：福建氣溫;聚類分析;spss統(tǒng)計軟件

引言

作為熱點問題之一的全球氣候變暖問題，不僅是國內(nèi)外的研究對象，也是全世界密切關(guān)注的焦點。顯然，氣候的變化情況在不同地區(qū)具有地區(qū)的差異。福建位于我國東南沿海，研究福建省氣候不僅對當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展有重要作用，而且也是區(qū)域氣候研究的一個重要環(huán)節(jié)。另外，福建省的氣溫數(shù)據(jù)能夠真實地反映福建九地市的氣溫情況，對華東地區(qū)有很好的借鑒意義。由此可見，研究福建氣溫的變化，有重要的現(xiàn)實性和科學(xué)性。

本文所使用的數(shù)據(jù)是福建省九個城市2020年12個月的月平均氣溫，具體數(shù)據(jù)見表1。下面將對表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析、聚類分析和主成分分析。

描述性分析

首先，我們要對福建省全省的氣溫情況作一個初步的了解。對福建省九個城市每個月的月平均氣溫取平均值，將該平均值作為整個福建省每個月的月平均氣溫，記錄在表1的最后一行。以月份為橫坐標(biāo)，以全省月平均氣溫為縱坐標(biāo)做出折線圖，以便直觀地把握福建省全年氣溫的變化趨勢。從表1和圖1我們可以看出福建省月平均氣溫的大致情況。其中，可以明顯看出福建省九地市月平均氣溫最低溫度在13度左右，高于10度，而最高溫度在30度左右，說明福建省氣溫較為舒適。

接著，將九個城市的氣溫進(jìn)行比較。對每個城市12個月的月平均氣溫取平均值，作為每個城市的年平均氣溫，記錄在表1的最后一列。以城市為橫坐標(biāo)，以每個城市的年平均氣溫為縱坐標(biāo)做出條形圖，即圖2，該圖反映的是九個城市的年平均氣溫的大致情況。從圖中可以看出年平均氣溫寧德最低，南平和三明較之高一些，最高的是漳州，與現(xiàn)實較為相符。寧德緯度最高，南平和三明不僅緯度較高而且多為山區(qū)，而漳州、廈門和泉州緯度較低，且均較沿海，所以氣溫較高。

聚類分析

我們以一月、二月，......，十二月的月平均氣溫為變量，對福建省九個地區(qū)的氣溫進(jìn)行聚類分析，具體的分類結(jié)果見圖3。由圖3可得，按氣溫將九個地區(qū)進(jìn)行分類，可分成3類，其中漳州、廈門、泉州為第一類，福州、三明和龍巖為第二類，南平、寧德、三明為第三類。第一類城市漳州、廈門和泉州的緯度比較低，且三個城市比較靠海，所以在九個城市中溫度較高;第二類福州和莆田緯度高于龍巖，但是福州和莆田靠海較近，而龍巖較為內(nèi)陸，所以三個城市分為第二類，溫度次于第一類;第三類南平和三明大都為山區(qū)，雖然寧德沿海，但是寧德緯度較高，所以第三類平均氣溫最低。

以福建省的九個城市：三明、福州、泉州、廈門、漳州、龍巖、南平和寧德的月平均氣溫為變量，對2020年全年十二個月的月平均氣溫進(jìn)行聚類分析，具體結(jié)果如圖4。在圖4中我們發(fā)現(xiàn)，對于全年氣溫我們可以按月分成三類，分別是6、7、8、9月為第一類;5、4、10、11月為第二類;12、1、2、3月為第三類【10】。這個分類可以看作是按照氣溫從高到低的順序進(jìn)行分類的。在福建，第一類月份對應(yīng)于夏天，溫度最高;第二類對應(yīng)于春秋兩季，溫度次之，是福建省最舒適的季節(jié)。第三類則對應(yīng)于冬天，溫度最低。

結(jié)論

福建位于我國東南沿海，其氣候在華東地區(qū)氣候具有一定代表性。研究福建省氣候不僅對當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展有重要作用，而且也是區(qū)域氣候研究的一個重要環(huán)節(jié)。本文利用聚類分析和主成分分析的方法對福建省九個地區(qū)的月平均氣溫進(jìn)行了統(tǒng)計分析。首先，對各地區(qū)的月平均氣溫聚類分析，然后將九個城市進(jìn)行了分類;再通過主成分分析對各月平均氣溫降維，計算主成分得分，進(jìn)而確定九個地區(qū)的綜合排名，從而更全面系統(tǒng)地分析福建省的氣溫。經(jīng)過本文的研究分析之后，我們可以更系統(tǒng)地了解福建省的九地市的氣溫，這樣有助于我們在選擇學(xué)習(xí)、工作和生活具有重要的參考價值。

參考文獻(xiàn)：

[1] 屈家安，曹杰.主成分分析與聚類分析在青島夏季氣溫變化研究中的應(yīng)用[J].大氣科學(xué)學(xué)報，2014，37（4）：517-520.

[2] 賈雅喆.汽車制造業(yè)上市公司績效評價研究[J].財會通訊， 2011（23）：26-28.

[3] 李靜萍，謝邦昌.多元統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.