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基于并聯(lián)RSO優(yōu)化自抗擾的PMSM速度控制

2022-02-25 03:08:26付文強(qiáng)趙東標(biāo)劉凱趙世超
機(jī)械制造與自動(dòng)化 2022年1期
關(guān)鍵詞:降階觀測器穩(wěn)態(tài)

付文強(qiáng),趙東標(biāo),劉凱,趙世超

(南京航空航天大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,江蘇 南京 210016)

0 引言

永磁同步電機(jī)結(jié)構(gòu)簡單,功率密度高,已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域[1]。由于其是一個(gè)強(qiáng)耦合、多變量的復(fù)雜系統(tǒng),使用傳統(tǒng)的PI控制很難提高其調(diào)速性能。隨著控制理論的發(fā)展,越來越多的非線性控制方法被提出,如魯棒控制[2]、滑??刂芠3]、無源控制[4]、自抗擾控制[5](ADRC)等。

ADRC結(jié)合了現(xiàn)代控制理論和經(jīng)典PID控制的優(yōu)點(diǎn)。ADRC主要由跟蹤微分器,誤差反饋控制律和擴(kuò)張狀態(tài)觀測器組成[6]。擴(kuò)張狀態(tài)觀測器是ADRC的核心,其可以對擾動(dòng)進(jìn)行觀測[7]??刂破魍ㄟ^對觀測的擾動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)償將控制對象轉(zhuǎn)化為積分串聯(lián)型系統(tǒng)[8]。但是,狀態(tài)觀測器的觀測精度容易受到擾動(dòng)量的大小和帶寬的影響。文獻(xiàn)[9]提出了一種最小二乘支持向量機(jī)優(yōu)化ADRC的方法,取得了良好的控制效果。

為了提高PMSM調(diào)速系統(tǒng)的速度精度和魯棒性,本文提出了一種基于并聯(lián)降階狀態(tài)觀測器優(yōu)化線性自抗擾控制(LADRC)的方法,不僅保留了線性自抗擾參數(shù)易整定的優(yōu)點(diǎn),還提升了控制器的抗擾動(dòng)能力,增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性。仿真結(jié)果表明,該方法能夠提高系統(tǒng)的速度精度和抗干擾能力。

1 永磁同步電機(jī)數(shù)學(xué)模型

對于PMSM的研究,常有以下假設(shè)[10]:1)忽略磁路飽和效應(yīng);2)忽略磁滯和渦流損耗;3)磁場空間呈正弦分布。在d-q軸系下得到如下表達(dá)式:

(1)

式中:id、iq為定子繞組在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的電流分量;ud、uq為定子繞組在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的電壓分量;Rs、Lq、Ld分別為定子的電阻和電感;ωm為轉(zhuǎn)子的機(jī)械角速度;Ψr為轉(zhuǎn)子永磁磁鏈;np為極對數(shù);J、B分別為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和阻尼系數(shù);TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩。

對于隱極式PMSM,d軸和q軸的繞組電感相等,代入式(1),可以得出其運(yùn)動(dòng)方程如下:

(2)

式中J∑為等效轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

2 傳統(tǒng)線性ADRC速度控制

對于式(2),將電機(jī)的運(yùn)動(dòng)方程簡化為

(3)

式中:u=iq;a(t)=-(TL+Bωm)/J∑;b=1.5npΨr/J∑;a(t)視為系統(tǒng)的總擾動(dòng)。

針對式(3)所示系統(tǒng),跟蹤微分器可以用一階慣性環(huán)節(jié)代替,其表達(dá)式如式(4)所示。

(4)

式中:v1為跟蹤的輸入信號(hào);r1為跟蹤因子。

該控制器線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的數(shù)學(xué)模型為

(5)

式中:z1為ωm的跟蹤值;z2為擾動(dòng)的觀測值;β01、β02為增益系數(shù)。

經(jīng)過對擾動(dòng)的補(bǔ)償可以將系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成一個(gè)積分環(huán)節(jié),采用比例控制律就可以實(shí)現(xiàn)很好的控制。針對式(3)所示系統(tǒng)的反饋控制律表達(dá)式如下:

(6)

式中k1為比例調(diào)節(jié)因子,和系統(tǒng)的帶寬有關(guān)。

圖1 速度環(huán)線性自抗擾控制器結(jié)構(gòu)

3 并聯(lián)降階狀態(tài)觀測器速度控制

3.1 降階狀態(tài)觀測器設(shè)計(jì)

式(5)中,線性狀態(tài)觀測器不僅觀測了擾動(dòng)值,還對速度ωm進(jìn)行了觀測。實(shí)際上反饋的速度信號(hào)可以利用傳感器檢測,觀測的速度可能受到噪聲以及觀測器帶寬的影響。因此,可對上述擴(kuò)張狀態(tài)觀測器進(jìn)行降階處理。

首先建立式(3)所示系統(tǒng)的狀態(tài)方程,設(shè)x1為ωm的狀態(tài)變量,x2為a(t)的狀態(tài)變量,得到其狀態(tài)方程如下:

(7)

由于x1已知,x2未知,構(gòu)建出如下降階觀測器:

(8)

式中β03為觀測器的帶寬。

(9)

式(9)中含有x1的微分項(xiàng),微分項(xiàng)的引入往往對噪聲特別敏感,為此采用間接的方法對上式進(jìn)行變換。定義一個(gè)新的狀態(tài)變量x3=x2-β03x1,定義其狀態(tài)估計(jì)值為z3,將式(9)簡化得到:

(10)

式(10)完成對系統(tǒng)擾動(dòng)a(t)的估計(jì),且不含速度的微分項(xiàng),不會(huì)放大噪聲,具有更好的適應(yīng)性。所得到降階狀態(tài)觀測器的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 降階狀態(tài)觀測器結(jié)構(gòu)圖

反饋控制率仍采用線性比例控制:

(11)

式中k2為比例系數(shù),和系統(tǒng)帶寬有關(guān)。

定義誤差e4=x2-z2,由式(7)和式(9)可得降階狀態(tài)觀測器的誤差狀態(tài)方程如下:

(12)

式(12)的特征方程為det(s)=s+β03。因此,只要β03>0,同時(shí)擾動(dòng)項(xiàng)a(t)有界,那么降階狀態(tài)觀測器就是穩(wěn)定的[11]。

3.2 速度控制器設(shè)計(jì)

當(dāng)擾動(dòng)幅值較大時(shí),會(huì)存在一定的觀測器誤差[12]。假設(shè)系統(tǒng)總的擾動(dòng)a(t)中存在觀測器誤差f′,則有

a(t)=z2+f′

(13)

為了消除觀測器誤差帶來的影響,在原控制系統(tǒng)中并聯(lián)一個(gè)RSO,用于對誤差f′進(jìn)行觀測。

因?yàn)榻疱X制度的結(jié)果,弄得人類境遇不濟(jì),又因?yàn)轫殏鞣N的緣故,不得不有家族制,又漸漸的進(jìn)到國家制度,作為保障,這種無謂的保障,不但無益,還是有害。家族底制度,統(tǒng)是首領(lǐng)制,或包頭制;這種制度,名為擁護(hù)人類,其實(shí)統(tǒng)以經(jīng)濟(jì)的眼光,去對待人類罷了。家人因?yàn)榧抑魇丘B(yǎng)活我們的,便予以無上的威權(quán);家主因?yàn)榧胰耸撬B(yǎng)活的,所以就看輕他。家主既有無上的威權(quán),當(dāng)然就要負(fù)保養(yǎng)家人完全的責(zé)任;家人也就自卑自棄的墮落他的本能,作非人生的事;如子弟不事生產(chǎn),家居作樂,于是濫事消費(fèi),繁滋生殖,不但弱小人種,還要墮落本能,代代相傳,哪有不窮?這是最明確的證據(jù),余的還有,也說不完。

由式(3)和式(11)可知,系統(tǒng)通過補(bǔ)償?shù)玫嚼硐氲姆e分型系統(tǒng),若觀測器存在誤差f′,則有

(14)

(15)

式(15)和式(7)相似,只是式(15)觀測的是系統(tǒng)與理想積分型之間的誤差,實(shí)現(xiàn)對觀測器誤差進(jìn)行實(shí)時(shí)的觀測。根據(jù)以上對降階觀測器的設(shè)計(jì),得到對f′觀測的降階狀態(tài)觀測器方程如下:

(16)

(17)

式(17)完成了對f′估計(jì),對此,反饋控制律的設(shè)計(jì)也做出相應(yīng)的修改:

(18)

將式(18)所示控制律代入式(3)就得到了更為精確的純積分系統(tǒng)。為了減少反饋速度噪聲對觀測器的干擾,將反饋信號(hào)也增加一個(gè)跟蹤微分器,不僅能夠?qū)υ肼曔M(jìn)行濾波處理,還能消除反饋信號(hào)與輸入信號(hào)因跟蹤微分器所帶來的相位滯后。所設(shè)計(jì)的速度控制器需要整定的參數(shù)為:r1、β03、β04、k2,其中β03=β04,為降階狀態(tài)觀測器的帶寬。該速度控制器結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 并聯(lián)降階狀態(tài)觀測器速度自抗擾控制器結(jié)構(gòu)

根據(jù)以上設(shè)計(jì),電流環(huán)采用PI前饋解耦控制??梢缘玫奖疚脑O(shè)計(jì)的速度控制結(jié)構(gòu)如圖4所示。

圖4 PMSM速度控制系統(tǒng)框圖

4 仿真試驗(yàn)

為了驗(yàn)證所設(shè)計(jì)控制策略的有效性,在Matlab/Simulink中分別搭建如圖4所示的本文所設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)、傳統(tǒng)PI控制的調(diào)速系統(tǒng)以及傳統(tǒng)線性ADRC調(diào)速系統(tǒng),進(jìn)行仿真對比研究。本文研究的對象是飛機(jī)應(yīng)急電源地面模擬試驗(yàn)臺(tái)的驅(qū)動(dòng)電機(jī),該驅(qū)動(dòng)電機(jī)的具體參數(shù)如表1所示。

表1 電機(jī)參數(shù)

1)速度跟蹤仿真試驗(yàn)

該仿真試驗(yàn)策略如下:在電機(jī)空載的情況下,設(shè)定初始參考速度為3 000r/min;在1s時(shí)將參考轉(zhuǎn)速設(shè)定為6 000r/min;在2s時(shí),將參考速度突降為4 000r/min;在3s時(shí),將參考轉(zhuǎn)速下降為1 000r/min。得到仿真結(jié)果如圖5所示。對比圖5(a)與圖5(b)可知,采用PI控制時(shí),速度跟蹤存在一定的超調(diào),超調(diào)量最大可達(dá)2%;而采用線性ADRC或是本文設(shè)計(jì)的控制算法,可以實(shí)現(xiàn)無超調(diào)跟蹤。結(jié)合圖5(a)和圖5(b)的穩(wěn)態(tài)速度放大圖可以看出,本文設(shè)計(jì)的控制算法和傳統(tǒng)線性ADRC控制算法穩(wěn)態(tài)速度精度都比PI控制要高。在低速時(shí),如圖5(b)中1 000r/min,本文控制算法具有更小的穩(wěn)態(tài)誤差。

圖5 速度跟蹤曲線

2)負(fù)載突變仿真試驗(yàn)

為了驗(yàn)證控制策略在負(fù)載突變時(shí)的適應(yīng)性,設(shè)計(jì)如下仿真試驗(yàn):電機(jī)空載啟動(dòng),設(shè)定穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速為6 000r/min;當(dāng)電機(jī)達(dá)到穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速后,在1s時(shí)突加160N·m的負(fù)載轉(zhuǎn)矩;轉(zhuǎn)速達(dá)到穩(wěn)定之后,在2s時(shí),將載荷卸去,得到系統(tǒng)的速度響應(yīng)曲線如圖6所示。表2和表3為速度超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)誤差的計(jì)算值。

圖6 突加突卸160N·m負(fù)載時(shí)速度響應(yīng)曲線

表2 速度超調(diào)量 單位:%

表3 穩(wěn)態(tài)速度精度 單位:%

由圖6(a)可知,采用傳統(tǒng)PI控制,無論是加速到穩(wěn)定轉(zhuǎn)速,還是突加突卸載荷時(shí),速度超調(diào)量都特別大。表2顯示,PI控制的超調(diào)量最大達(dá)到2.1%。而ADRC控制在轉(zhuǎn)速上升的時(shí)候幾乎沒有超調(diào),但是相比較之下,傳統(tǒng)線性ADRC在負(fù)載突變時(shí)超調(diào)量明顯大于本文所設(shè)計(jì)的控制策略,傳統(tǒng)線性ADRC在負(fù)載突變時(shí)速度超調(diào)量達(dá)到了1.06%,本文控制策略速度超調(diào)量僅為0.57%。這是因?yàn)樨?fù)載突變產(chǎn)生的擾動(dòng)較大,對于傳統(tǒng)線性ADRC,其觀測器受到帶寬的限制,容易受到擾動(dòng)幅值的影響;而本文設(shè)計(jì)的速度控制器采用兩個(gè)降階的觀測器,在保證帶寬的情況下還可以觀測出觀測器的誤差,能夠提高控制系統(tǒng)的抗干擾能力。同時(shí),可以看出在負(fù)載擾動(dòng)產(chǎn)生之后,PI控制器回復(fù)時(shí)間最長,其次是線性ADRC控制器,然后是本文設(shè)計(jì)的控制器,說明本文設(shè)計(jì)的控制器能夠加快系統(tǒng)受到擾動(dòng)之后的回復(fù)速度。圖6(b)反映的是在負(fù)載突變達(dá)到穩(wěn)定之后速度穩(wěn)態(tài)精度,可以看到,PI控制的穩(wěn)態(tài)誤差最大,可達(dá) 0.033%。傳統(tǒng)線性ADRC和本文設(shè)計(jì)的控制策略穩(wěn)態(tài)速度波動(dòng)都相對較小。

5 結(jié)語

線性ADRC控制器可以不依賴于準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,對系統(tǒng)的擾動(dòng)進(jìn)行觀測和補(bǔ)償。但是線性狀態(tài)觀測器容易受到帶寬的限制,影響系統(tǒng)的抗擾動(dòng)性能。采用并聯(lián)降階狀態(tài)觀測器的方法,不僅保留了線性狀態(tài)觀測器參數(shù)易整定的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)還提高了系統(tǒng)的魯棒性。仿真結(jié)果表明:

1)采用并聯(lián)降階狀態(tài)觀測器能夠提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)速度精度;

2)使用本文提出的控制算法,系統(tǒng)具有更強(qiáng)的魯棒性,受到擾動(dòng)之后,能夠更快達(dá)到穩(wěn)定。

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