劉春婷

一、前言

陜西省既是“一帶一路”建設(shè)核心區(qū)，省會城市西安更是“亞歐大陸橋經(jīng)濟帶”的心臟，是促進國內(nèi)外經(jīng)濟往來的重要樞紐。陜西省作為旅游大省，旅游業(yè)的發(fā)展對于該省經(jīng)濟的發(fā)展起著重要的作用，雙循環(huán)背景下，如何更有效地提升陜西省旅游業(yè)的發(fā)展，需要對陜西省旅游業(yè)從多個角度進行分析，深入了解影響旅游業(yè)發(fā)展的影響因素，進而從不同的角度提出合理的建議。

關(guān)于這一方面的內(nèi)容，國內(nèi)有許多學者做了研究，黃群慧（2021）表示：“雙循環(huán)新發(fā)展格局它不僅反映了發(fā)展戰(zhàn)略變化的后果，而且還適應了時代的要求，包括當?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施的狀況和國際環(huán)境。同時，這也是‘兩大形勢’不斷變化的結(jié)果：一是中華民族復興大戰(zhàn)略的大形勢，二是近百年來世界經(jīng)歷的重大變化?！贝扌∏澹?019）以陜西省為例研究了旅游業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟影響的實證分析，借助Eviews 軟件建立回歸分析的方法分析了旅游業(yè)對就業(yè)率、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及GDP 的影響，并得出它們之間呈現(xiàn)出正向影響的重要結(jié)論。鄭仕華（2012）通過采用灰色關(guān)聯(lián)度分析了浙江省的旅游業(yè)發(fā)展影響因素問題，通過定性分析的方法，對影響因子從大到小的關(guān)聯(lián)進行排序。

為了較為全面的了解陜西省旅游業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，本文擬考慮采用建立多元線性回歸的方法對影響旅游業(yè)發(fā)展的主要因素進行分析，其中，影響陜西省旅游業(yè)發(fā)展的因素較多，有經(jīng)濟方面的原因，有社會方面的原因等，結(jié)合實際可知，有些指標是不可量化的，所以從統(tǒng)計學的角度分析，盡可能的選取可以量化的指標進行研究，通過實際數(shù)值來直觀的反映相關(guān)變量間的關(guān)系。另外，本文考慮從國內(nèi)和國際兩大方面來構(gòu)建指標體系，通過分析選取相應的指標進一步進行分析，國內(nèi)的主要影響因素主要從GDP、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化率、國內(nèi)游客人數(shù)、國內(nèi)旅游收入以及城鎮(zhèn)居民可支配收入來分析，國際的主要影響因素主要從國際旅游收入和國際游客人數(shù)等多項指標進行分析，本文采用處理多重共線性較具優(yōu)勢的嶺回歸進行分析，并根據(jù)分析結(jié)果從不同的角度對陜西省旅游業(yè)的發(fā)展提出合理的建議。

二、數(shù)據(jù)來源

近年來，旅游業(yè)發(fā)展的影響因素越來越多，如何準確的分析各指標對其影響，學者也做了大量的研究，多是從大的方面進行分析的，并沒有有效的結(jié)合區(qū)域特點進行具體的量化分析，本文主要針對陜西省旅游業(yè)的發(fā)展狀況展開研究，從《政府統(tǒng)計公報》和《陜西省統(tǒng)計年鑒》獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進而分析得出影響陜西省旅游業(yè)發(fā)展的主要影響因素。

三、陜西省旅游業(yè)現(xiàn)狀分析

陜西省具有悠久的歷史文化，旅游業(yè)的發(fā)展更是其經(jīng)濟發(fā)展中的重要組成部分，為了直觀的反映陜西省旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，本文繪制了陜西省近10 年的旅游業(yè)總收入這一指標的變化趨勢見圖1。

圖1：陜西省2012 年-2021 年旅游業(yè)總收入折線統(tǒng)計圖

由圖1 可以直觀的看出陜西省旅游業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，2019 年突然下降的原因，本文考慮主要是受到疫情的影響較大，但近兩年已有回漲的趨勢，旅游業(yè)的發(fā)展還是起著重要的作用。

四、陜西省旅游業(yè)影響因素分析模型及實證研究

（一）多元線性回歸模型

陜西省旅游業(yè)的發(fā)展影響因素較多，本文在綜合考慮雙循環(huán)的背景下，選取陜西省旅游業(yè)總收入這一變量為響應變量，選取了8 個指標作為解釋變量進行分析，具體的變量設(shè)定見下表：

表1 變量設(shè)定表

本文考慮通過建立多元線性回歸模型來分析變量間的相關(guān)關(guān)系，具體的回歸模型如下：

其中，β0為回歸常數(shù)，βi（i=1，2，…，8）為回歸系數(shù)。本文借助于R 軟件進行回歸分析，運用最小二乘法估計回參數(shù)的取值，通過計算得到模型中的統(tǒng)計量F=14380，P=0.00645 ＜0.05 表明該模型通過F 檢驗，表示該回歸模型是高度顯著的?；貧w方程通過顯著性檢驗，還需通過T 檢驗來檢驗各變量的顯著性，具體的分析結(jié)果見下表：

由表2 中的數(shù)據(jù)分析可得，各回歸系數(shù)均不是特別顯著，變量國內(nèi)游客、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（x3，x6，x7）的回歸系數(shù)均為負數(shù)，表示這幾個變量與陜西省旅游業(yè)收入這個變量之間呈現(xiàn)負的關(guān)系，這與實際問題顯然不符。因此本文考慮變量之間存在多重共線性，因此本文采用膨脹因子判定法對變量間的多重共線性進行診斷，通過R 軟件中的car 包中的inf 函數(shù)來做診斷，計算結(jié)果見表3。

表2 回歸系數(shù)表

從表3 數(shù)據(jù)可以直觀的看出各變量的VIF 值均大于10，表明變量間存在嚴重的多重共線性，為了準確的分析各變量對響應變量陜西省旅游業(yè)總收入之間的相關(guān)關(guān)系，因此需要對普通最小二乘進行修正，本文考慮采用處理多重共線性問題較具優(yōu)勢的嶺回歸方法進行分析。

表3 膨脹因子表

（二）嶺回歸模型

嶺回歸分析的主要思想是通過對數(shù)據(jù)進行標準化，然后對標準化后的數(shù)據(jù)通過加入一個正常數(shù)矩陣即加上一個k 倍的單位陣，借此來消除設(shè)計矩陣不滿秩的問題，如何選取k 的取值是至關(guān)重要的，因此，本文設(shè)定迭代步長為0.1，借助于R 軟件編程，通過分析繪制相應的嶺跡圖從而選出最優(yōu)的k 值，迭代尋優(yōu)結(jié)果為k=1，在此基礎(chǔ)上，本文繼續(xù)采用嶺回歸模型計算，得到最終的結(jié)果見下表：

表4 嶺回歸參數(shù)表

由表中的結(jié)果不難看出，各回歸系數(shù)的取值均為正數(shù)，與實際意義相符。并且對于每個回歸系數(shù)而言，p 值均小于0.05，所以各回歸系數(shù)顯著性很強，即該回歸模型的所有回歸系數(shù)都通過了T 檢驗的顯著性檢驗，說明該回歸模型的回歸系數(shù)檢驗都是有效的。該標準化回歸系數(shù)的大小可以直觀的反映各解釋變量對于響應變量的影響程度，因此，得出城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化率對于響應變量的影響相對較小，其余4 個變量對于陜西省旅游業(yè)的收入具有較強的影響，具體的影響大小程度為：x1＞x3＞x2＞x4＞x6＞x8＞x5＞x7即可得影響陜西省旅游業(yè)發(fā)展的因素的影響程度大小的排序按降序排列如下：國內(nèi)旅游收入、國內(nèi)游客、國際旅游收入、國際游客、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化率、生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。這與實際情況基本相吻合，影響旅游業(yè)的最直觀的因素還是旅游收入和游客的數(shù)量，由于旅游產(chǎn)業(yè)處于第三產(chǎn)業(yè)，所以第三產(chǎn)業(yè)對于旅游業(yè)的發(fā)展也是較大的，從分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化率和居民可支配收入雖然對響應變量的影響較小，但也能反映出來，城市旅游業(yè)的發(fā)展與城市的建設(shè)也是有著重要關(guān)聯(lián)的。

從表中還可以知道對應的非標準化回歸系數(shù)的取值，于是得到最終的嶺回歸方程為：

該回歸方程相較于普通最小二乘算法下的多元線性回歸模型而言，得到了改進，通過該回歸模型得到的解釋變量的回歸系數(shù)也得到了矯正，與實際相符合，說明采用該方法進行分析具有一定的可行性。

五、結(jié)論與建議

通過分析陜西省旅游業(yè)總收入與國內(nèi)旅游人數(shù)、國際旅游人數(shù)、生產(chǎn)總值等8 個指標間的關(guān)系，得出了各解釋變量對旅游業(yè)發(fā)展的影響，得出了影響較為重要的是國內(nèi)旅游收入、國際旅游收入、國內(nèi)游客和國際游客數(shù)量，影響相對較弱的變量為生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)化率的影響相對較弱。在旅游業(yè)的發(fā)展中，重點還是關(guān)注國內(nèi)外的旅游人數(shù)，旅游人數(shù)和帶動的消費是最為影響的，但是也不能忽略城市內(nèi)部的建設(shè)，要注意城鎮(zhèn)綠化率的建設(shè)，提升居民的人均可支配收入等。

引用

[1]黃群慧.“雙循環(huán)”新發(fā)展格局：深刻內(nèi)涵、時代背景與形成建議[J].北京工業(yè)大學學報（社會科學版）,2021,21(01):9-16.

[2]崔小清,張晨星.旅游業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟影響的實證分析——以陜西省為例[J].武漢商學院學報,2019,33(04):9-14.

[3]鄭仕華.基于灰色關(guān)聯(lián)理論的旅游業(yè)影響因子分析——以浙江省為例[J].城市問題,2012,(04):63-66.

[4] 王新越,蘆雪靜,朱文亮.我國主要旅游城市旅游業(yè)發(fā)展影響因素分析與評價[J].經(jīng)濟地理,2020,40(05):198-209.