趙 倩,張 慧
(湖北大學(xué) 師范學(xué)院,湖北 武漢 430062)
高等教育在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中起著舉足輕重的作用,發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)離不開發(fā)達(dá)的高等教育,高等教育的發(fā)展助推經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。習(xí)近平總書記說,高等教育是一個(gè)國家發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦?biāo)志,高校的學(xué)科建設(shè)應(yīng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展密切相關(guān),努力提高高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),推動(dòng)高等教育成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的催化劑[1]??平膛d國是我國的發(fā)展戰(zhàn)略,而高等教育在科教興國戰(zhàn)略中起著十分關(guān)鍵的作用,這就要求我們要對(duì)高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)研究進(jìn)行充分的分析。本研究采用CiteSpace可視化分析軟件對(duì)高等教育與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)研究的文獻(xiàn)進(jìn)行分析和梳理,對(duì)研究動(dòng)態(tài)及成果進(jìn)行回顧總結(jié),為高等教育更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、釋放更多活力提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。
CiteSpace是基于JAVA平臺(tái)操作運(yùn)行的一款知識(shí)圖譜分析軟件,由美國費(fèi)城德雷賽爾大學(xué)陳超美教授及其團(tuán)隊(duì)所研發(fā)。其運(yùn)作機(jī)理是在共引分析理論與尋徑網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上,以知識(shí)域?yàn)閷?duì)象,科學(xué)地對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量,通過圖譜可視化的方式呈現(xiàn)知識(shí)單位或知識(shí)群體之間的結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)、演化或衍生等隱性復(fù)雜的關(guān)系,從而揭示某一學(xué)科總體發(fā)展趨勢(shì)及其研究領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)[2]。
進(jìn)入中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫高級(jí)檢索界面,以“高等教育”和“經(jīng)濟(jì)增長”為主題,搜索從2012年1月1日至2021年12月31日發(fā)表的相關(guān)主題的北大核心和CSSCI期刊論文,共檢索到344篇,通過手動(dòng)篩選去除會(huì)議通知、征稿通告等無效文獻(xiàn),最終獲得335篇有效文獻(xiàn),將這335篇文獻(xiàn)全部選中,以Refworks格式導(dǎo)出并保存,作為研究的數(shù)據(jù)來源。關(guān)于高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的研究文獻(xiàn)數(shù)量較多且整體發(fā)文量較為穩(wěn)定,年均發(fā)文量圍繞35篇上下波動(dòng)。其中2017年發(fā)表的相關(guān)論文最多,有49篇,2021年為31篇,2022年的預(yù)測(cè)值為24篇。
關(guān)鍵詞是論文的精髓,是文章的縮影所在,關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜有助于了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究方向。將保存的文獻(xiàn)信息導(dǎo)入CiteSpace5.8.R3,新建運(yùn)算界面,時(shí)間切片選擇一年,時(shí)間跨度選擇2012年1月1日至2021年12月31日,節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞,其他選項(xiàng)保持默認(rèn)設(shè)置不變,運(yùn)算分析得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,共有296個(gè)節(jié)點(diǎn)和516條連線。圖譜中所顯示的節(jié)點(diǎn)越大,則說明該關(guān)鍵詞的頻數(shù)越大,所具有的中心度也越高,越能體現(xiàn)出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由分析結(jié)果可知,高等教育、經(jīng)濟(jì)增長、人力資本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口紅利、教育投資、技術(shù)創(chuàng)新、協(xié)同性、協(xié)調(diào)度、貢獻(xiàn)率、實(shí)證研究等詞匯詞頻較高且中心度較大,是研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)所在。結(jié)合軟件運(yùn)算得到知識(shí)圖譜以及關(guān)鍵詞的詞頻和中心度數(shù)據(jù),對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行二次分析,將高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長研究的熱點(diǎn)主題劃分為高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)耦合性的研究、高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的測(cè)量以及高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長路徑的分析等三個(gè)方面。
周光禮將高等教育與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的耦合定義為高等教育與社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩個(gè)系統(tǒng)相互作用、彼此協(xié)同的現(xiàn)象。而周垚和沈紅則認(rèn)為“耦合”與“協(xié)調(diào)”二者概念有所不同,他們認(rèn)為“耦合”系統(tǒng)中的各要素可能是相互促進(jìn),也可能是相互阻礙的,而“協(xié)調(diào)”更加強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)各要素之間的良好促進(jìn)關(guān)系[3]?;诖?,周垚和沈紅采用耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型,利用我國各省1999-2014年間的面板數(shù)據(jù)測(cè)算了高等教育財(cái)政投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合協(xié)調(diào)度,并對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)東部、中部和西部三個(gè)地區(qū)省級(jí)高等教育財(cái)政投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均沒有達(dá)到良好的協(xié)調(diào)耦合度,且近年來各省的協(xié)調(diào)耦合度尤其是東部地區(qū)有下降的趨勢(shì)。這是因?yàn)楫?dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí),人力資源的飽和對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用減弱,隨著省級(jí)高等教育財(cái)政投入的增加所帶來的經(jīng)濟(jì)增長越來越弱,二者間的協(xié)調(diào)耦合度下降[3]。
另外,在為數(shù)不多的高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)耦合性的研究中,發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)都沒有達(dá)到良好的耦合協(xié)調(diào)度,并存在區(qū)域差異。如苗龍等人運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度及空間自相關(guān)模型,以2009—2019年中國31個(gè)省級(jí)行政單元為研究對(duì)象,分析了二者耦合協(xié)調(diào)度的空間差異性及時(shí)空演變格局。研究發(fā)現(xiàn)我國地方對(duì)教育的財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)耦合度以失調(diào)型為主,且存在地區(qū)差異,協(xié)調(diào)耦合度呈現(xiàn)“東部>中部>東北>西部”的特點(diǎn)。但大部分區(qū)域的協(xié)調(diào)耦合度在研究時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)緩慢上升并趨于穩(wěn)定的態(tài)勢(shì),且省際間耦合協(xié)調(diào)度的差異在逐步縮小,顯現(xiàn)出均衡發(fā)展的趨勢(shì)[4]。陶元磊和李強(qiáng)構(gòu)建動(dòng)態(tài)VECM模型,發(fā)現(xiàn)大部分省份高等教育財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間未形成良好的協(xié)同效應(yīng),大多只存在單向的長期或短期的因果關(guān)系。且不同區(qū)域間的特點(diǎn)各不相同,不存在全國統(tǒng)一模式的協(xié)同。趙國春和梁勇則對(duì)我國少數(shù)民族地區(qū)高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同性進(jìn)行測(cè)算,研究發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族地區(qū)二者之間并沒有達(dá)到很好的協(xié)調(diào)性且協(xié)調(diào)性逐年降低。就高等教育的分類而言,少數(shù)民族地區(qū)高等職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不協(xié)調(diào)性更加嚴(yán)重[5]。李靜和謝樹青運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)DEA方法并結(jié)合Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的分解方法,對(duì)新疆高等教育系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行了耦合分析,研究發(fā)現(xiàn)1991-2012年間,耦合系統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率(TFP)增長率下降,高等教育子系統(tǒng)的不穩(wěn)定性和低效性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成一定負(fù)面影響[6]。趙冉和韓旭運(yùn)用熵值法并構(gòu)建協(xié)調(diào)度函數(shù)對(duì)2006-2016年間河南省高等教育、創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)增長三者之間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算,研究發(fā)現(xiàn)河南省內(nèi)絕大部分地級(jí)市的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度起初均處于失調(diào)狀態(tài),但均處于上升態(tài)勢(shì),耦合協(xié)調(diào)度逐年好轉(zhuǎn),大部分達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的程度[7]。黃海軍和李立國則運(yùn)用等級(jí)差法衡量了2012年我國各省份研究生教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性,研究發(fā)現(xiàn)我國半數(shù)省份的研究生教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本協(xié)調(diào),總體呈現(xiàn)低水平協(xié)調(diào)和高位弱協(xié)調(diào)的特點(diǎn)[8]。
高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率測(cè)量的研究多為實(shí)證研究,大部分研究者采用柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)生產(chǎn)模型及其擴(kuò)展形式來測(cè)算高等教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率,發(fā)現(xiàn)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響具有顯著的區(qū)域差異。如樊星和馬樹才利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了我國“九五”時(shí)期到“十二五”時(shí)期各省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率,研究發(fā)現(xiàn)不同省份之間貢獻(xiàn)率差異較大。貢獻(xiàn)率較高的區(qū)域有北京、上海和浙江等,貢獻(xiàn)率較低的有西藏和黑龍江等省份[1]。包水梅和陳秋萍采用了同樣的生產(chǎn)函數(shù),利用省域面板數(shù)據(jù)對(duì)我國20世紀(jì)以來高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算。研究發(fā)現(xiàn)我國中部地區(qū)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最低,東部地區(qū)的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)高于中西部,西部、中部和東部地區(qū)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為2.71%、2.38%和4.84%,呈現(xiàn)區(qū)域差異[9]。由此可知,使用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)及其擴(kuò)展模型測(cè)算高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響已經(jīng)成為研究者們的共識(shí),同時(shí)也反映出該方法良好的適用性和解釋性。
隨著學(xué)者們研究的深入,對(duì)于高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的研究視角更加多元,所采用的計(jì)量方法也更加多樣。如楊伊等人采用空間杜賓模型,基于空間溢出的視角對(duì)我國20世紀(jì)以來高等教育投入、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)高等教育投入每提高1個(gè)百分點(diǎn),對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用可達(dá)0.12%-0.176%,對(duì)周邊鄰近省份經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用為0.047%-0.17%,具有較強(qiáng)的外溢性[10]。陳霞和劉斌從投資異質(zhì)性及投資結(jié)構(gòu)這一視角出發(fā),研究發(fā)現(xiàn),在各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的情況下,高等教育投資均可對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用,但這種促進(jìn)作用會(huì)隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的提高而逐漸減弱;相比于財(cái)政投資,家庭對(duì)高等教育的投資收益較高且投資周期較短。李立國和杜帆通過1996-2016年全社會(huì)就業(yè)人員中研究生學(xué)歷的就業(yè)人口,采用內(nèi)生增長理論模型,測(cè)算出我國研究生教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為3.1%,研究生學(xué)歷就業(yè)人口經(jīng)過人力資本貨幣化后對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率會(huì)提高到3.6%[11]。邸俊鵬和孫百才則從分專業(yè)的視角出發(fā),研究發(fā)現(xiàn)高等教育對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用,理工類專業(yè)畢業(yè)生每提高1個(gè)百分點(diǎn),我國工業(yè)部門的產(chǎn)出增加0.591%,農(nóng)林類大專及以上畢業(yè)生每提高1個(gè)百分點(diǎn),我國工業(yè)部門產(chǎn)出增加1.455%[12]。岳昌君從國際視野出發(fā),對(duì)世界65個(gè)主要國家1978-2017年間的高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了比較,研究發(fā)現(xiàn)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用在不同國家間表現(xiàn)出異質(zhì)性,在大多數(shù)發(fā)達(dá)國家中作用更大。
通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的路徑在學(xué)者中達(dá)成了廣泛的共識(shí),高等教育不僅通過培養(yǎng)人生成人力資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,還可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。如王智勇和李瑞采用系統(tǒng)GMM回歸方法和中介效應(yīng)模型,利用地級(jí)市面板數(shù)據(jù),證實(shí)了高等教育通過培養(yǎng)高質(zhì)量人才,形成高質(zhì)量人力資本,顯著推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且高質(zhì)量人力資本更是可以推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)升級(jí)從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[13]。趙冉和杜育紅通過空間杜賓模型檢驗(yàn)高等教育與人力資本質(zhì)量的空間效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量人力資本不僅通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長,還存在“本地-鄰地”效應(yīng),通過推動(dòng)新技術(shù)的追趕效應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)鄰地經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用[14]。魏萍和周巍則通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),碩士研究生通過要素積累促進(jìn)本省的經(jīng)濟(jì)增長,并存在明顯的省際人才競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),博士研究生則主要通過推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新來促進(jìn)本省的經(jīng)濟(jì)增長,對(duì)外省的溢出效應(yīng)并不明顯[15]。鄧俊榮和龍蓉蓉從異質(zhì)性人力資本的角度進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)促進(jìn)東部經(jīng)濟(jì)增長的人力資本類型是創(chuàng)新型人力資本,主要通過推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用;中部地區(qū)是通過技能型人力資本和創(chuàng)新型人力資本的有效配置促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長;西部地區(qū)一方面通過基礎(chǔ)型人力資本的產(chǎn)出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,另一方面也通過創(chuàng)新型人力資本的技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長[16]。
另外,李子聯(lián)對(duì)我國改革開放40年來高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接作用和間接作用進(jìn)行了實(shí)證研究,通過構(gòu)建時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)的向量自回歸模型發(fā)現(xiàn)高等教育規(guī)模的擴(kuò)張推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長,而高等教育質(zhì)量的提升有利于創(chuàng)新提升和科技進(jìn)步從而推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的增長[17]。毛雁冰和吳穎則在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)新發(fā)展格局下,檢驗(yàn)分析了高等教育國際化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制,研究發(fā)現(xiàn)來華留學(xué)人員和出國留學(xué)歸國人員的增加都可以通過人力資本、技術(shù)創(chuàng)新和消費(fèi)等路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,其中出國留學(xué)歸國人員對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用較弱,來華留學(xué)人員質(zhì)量的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮的作用較大[18]。
第一,研究者之間合作不夠密切,沒有形成穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)。將保存的文獻(xiàn)信息導(dǎo)入CiteSpace5.8.R3,新建運(yùn)算界面,時(shí)間切片選擇一年,時(shí)間跨度選擇2012年1月1日至2021年12月31日,節(jié)點(diǎn)類型選擇作者,其他選項(xiàng)保持默認(rèn)設(shè)置不變。經(jīng)過后臺(tái)數(shù)據(jù)分析共得到261個(gè)節(jié)點(diǎn) 、101條連線。發(fā)文量最多的是李立國和方超,均發(fā)表了7篇文章。其次是羅英姿,發(fā)表了4篇。還有少部分學(xué)者發(fā)表了3篇或2篇,大多數(shù)學(xué)者的發(fā)文量為1篇,且作者之間的合作較少,多為獨(dú)立研究。由此可知,關(guān)于高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的研究者數(shù)量較多,但大多數(shù)都是獨(dú)立研究,研究者之間未形成緊密的合作關(guān)系,因而較難形成有較大影響力的研究成果。
第二,研究機(jī)構(gòu)分散,合作不夠密切。將節(jié)點(diǎn)類型改為機(jī)構(gòu),通過運(yùn)算得到的機(jī)構(gòu)圖譜共有102條連線和244個(gè)節(jié)點(diǎn),且圖譜密度僅為0.0034,說明機(jī)構(gòu)之間合作較少。通過后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,相對(duì)而言中國人民大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京大學(xué)、廈門大學(xué)和清華大學(xué)等高校發(fā)文量較多,另外,高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)研究的機(jī)構(gòu)部門主要是高等院校的教育學(xué)院、經(jīng)濟(jì)學(xué)院或公共管理學(xué)院。所以關(guān)于高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長研究的機(jī)構(gòu)數(shù)量雖多,但機(jī)構(gòu)之間的合作較少,多為單一部門或單一機(jī)構(gòu)研究。另外,同一研究機(jī)構(gòu)不同的研究部門之間也缺乏合作,如對(duì)高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長研究的經(jīng)濟(jì)學(xué)院與教育學(xué)院之間合作較少,沒有形成高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合作共同體,因此研究成果的系統(tǒng)性和深度有提高的空間。
第三,研究視角和研究方法單一?,F(xiàn)有研究主要從教育經(jīng)濟(jì)學(xué)視角切入,以研究區(qū)域高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用為主,由于高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長研究的專業(yè)性和復(fù)雜性,多元研究視角的缺乏不可避免地會(huì)使研究存在局限性,從而影響研究結(jié)論的豐富性以及對(duì)策建議的有效性。另外,現(xiàn)有研究多為實(shí)證研究,在研究方法上使用的多為計(jì)量分析法,大多從面板數(shù)據(jù)出發(fā)構(gòu)建模型進(jìn)行回歸分析,缺乏案例分析和社會(huì)調(diào)查等質(zhì)性研究方法,導(dǎo)致研究結(jié)果有限,對(duì)高等教育具體如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制解釋程度不足。
第一,加強(qiáng)研究者和研究機(jī)構(gòu)之間的合作。一方面,通過不同專業(yè)、不同學(xué)科的學(xué)者之間合作交流,產(chǎn)生思想碰撞,更易產(chǎn)出新的學(xué)術(shù)見解和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。應(yīng)該組建穩(wěn)定的合作團(tuán)隊(duì),對(duì)高等教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行深入研究,凝聚多人的力量促進(jìn)科研成果的產(chǎn)出。另一方面,不同機(jī)構(gòu)之間也應(yīng)加強(qiáng)合作。比如在同一所高校內(nèi),教育學(xué)院可以與經(jīng)濟(jì)學(xué)院保持密切合作,綜合各自的研究?jī)?yōu)勢(shì),形成學(xué)術(shù)研究共同體,以推進(jìn)高等教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究的深入。另外,不同高校與研究院所之間也可以加強(qiáng)合作,形成豐富的研究機(jī)構(gòu)群,實(shí)現(xiàn)一加一大于二的效果,擴(kuò)大研究成果的影響力,促進(jìn)高等教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究的繁榮發(fā)展。
第二,豐富研究視角和研究方法。高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的研究本身是一個(gè)復(fù)雜、系統(tǒng)的工程,相比于其他階段的教育,高等教育與社會(huì)的聯(lián)系更為密切,不可能脫離社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)和文化環(huán)境完全獨(dú)立。因此在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)實(shí)施難度較大,測(cè)度指標(biāo)的選取應(yīng)具有合理性和全面性。還應(yīng)該跳出面板數(shù)據(jù)的限制,逐漸采用調(diào)查、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等方式開展研究,建立研究高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù)庫。另外,可從經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科視角切入進(jìn)行深入研究,構(gòu)建科學(xué)的衡量指標(biāo),進(jìn)行多學(xué)科、跨學(xué)科的研究。在研究方法上,現(xiàn)有研究缺乏案例分析和社會(huì)調(diào)查等質(zhì)性研究方法,導(dǎo)致研究結(jié)果較為有限,對(duì)于這一問題的研究,未來可以采取更為精細(xì)和豐富的研究方法,如國外教育經(jīng)濟(jì)研究中常用到的隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)方法 (RCT) 等。
第三,拓展研究?jī)?nèi)容。一是橫向拓展研究的區(qū)域和研究的類型?,F(xiàn)有研究對(duì)非單一行政區(qū)域劃分的地區(qū)(如雄安新區(qū)、粵港澳大灣區(qū)、“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶等)缺乏討論。研究這些地區(qū)高等教育對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)作用,對(duì)保持經(jīng)濟(jì)長期繁榮穩(wěn)定、加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化以及推動(dòng)高等教育變革具有理論意義與現(xiàn)實(shí)價(jià)值;現(xiàn)有研究對(duì)不同類型、不同層次的高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用沒有進(jìn)行足夠的關(guān)注。在接下來的研究中,研究者可以劃分類型和層次進(jìn)行深入研究。如區(qū)分高等職業(yè)教育、普通本科生教育、碩士研究生教育、博士研究生教育、來華或出國留學(xué)生教育等不同類型層次的高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。二是縱向延展研究的深度。現(xiàn)有研究顯示高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用存在明顯的區(qū)域差異,東中西部不均衡,但對(duì)如何提高中西部高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的研究較少?!笆奈濉币?guī)劃中提到要優(yōu)化區(qū)域高等教育資源布局,推進(jìn)中西部地區(qū)高等教育振興。因此,如何讓高等教育推動(dòng)中西部經(jīng)濟(jì)增長、釋放更多經(jīng)濟(jì)活力是值得我們進(jìn)一步深入研究的問題。