張睿峰
(海軍勤務(wù)學(xué)院 海運補給系,天津 300450)
谷歌公司的AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石后,人工智能迎來了其自1956年達特茅斯會議之后的第三次發(fā)展高潮,得到了世界各國的高度重視。2017年,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布標志著我國政府把發(fā)展人工智能提升到戰(zhàn)略高度。人工智能的飛速發(fā)展加速重構(gòu)各行各業(yè),教育行業(yè)和軍事領(lǐng)域也不例外。一方面,《關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》《教育信息化2.0行動計劃》《中國教育現(xiàn)代化2035》《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案(2018—2022年)》等文件先后出臺,為人工智能與教育事業(yè)的融合發(fā)展進行戰(zhàn)略布局,提供指導(dǎo)方針;另一方面,2019、2020年底,第一屆、第二屆“智能化戰(zhàn)爭”研討會在京召開,體現(xiàn)出全軍對人工智能研究的高度重視。
軍隊院校教育既是高等教育系統(tǒng)中的重要內(nèi)容,又是“三位一體”新型軍事人才培養(yǎng)體系中的關(guān)鍵一環(huán),是培養(yǎng)軍事人才的主陣地。在人工智能技術(shù)日新月異的今天,軍隊院校能否借人工智能的東風實現(xiàn)“全面深化我軍院校改革創(chuàng)新,推動院校建設(shè)加快轉(zhuǎn)型升級”,是迫切需要回答的問題。
關(guān)于軍隊院校體系重塑后如何進一步轉(zhuǎn)型升級求發(fā)展,已經(jīng)有一些學(xué)者提出了自己的看法[1-3],這里將其總結(jié)為如下四點。第一,轉(zhuǎn)型升級中,有些應(yīng)當求變;有些則堅決不能變,如堅持黨指揮槍、黨管教育的根本原則。第二,轉(zhuǎn)型升級是全方位的,從頂層的辦學(xué)定位、辦學(xué)理念、辦學(xué)規(guī)律到人才培養(yǎng)體系調(diào)整,再到具體的師資隊伍建設(shè)和教學(xué)條件建設(shè),都屬于轉(zhuǎn)型升級的題中應(yīng)有之義。第三,轉(zhuǎn)型升級以實戰(zhàn)為導(dǎo)向,課程內(nèi)容設(shè)計、教員知識結(jié)構(gòu)、考核評價要求、學(xué)科專業(yè)設(shè)置、課題項目申報等,都要著眼打贏未來現(xiàn)代化戰(zhàn)爭的迫切需要。第四,轉(zhuǎn)型升級需要軍隊院校教育系統(tǒng)內(nèi)包括學(xué)員、教職員工、院校長、教育管理部門等的全員參與,他們有著各自的職責使命。軍隊院校轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵十分豐富,并且會隨著時間的推移不斷發(fā)展,而教育技術(shù)的演化和進步毫無疑問是其中的一條關(guān)鍵脈絡(luò),它與各種要素交織起來,對事物的發(fā)展起到直接或間接的推動作用。
事實上,人工智能與教育一直密不可分。早在20世紀70年代,Jaime Carbonell就創(chuàng)建了智能教學(xué)系統(tǒng)(Intelligent Tutoring System,簡稱ITS),開始利用計算機輔助教學(xué)。在新時期利用人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級,指的就是把人工智能等高新技術(shù)融入軍隊院校教育教學(xué)的核心場景,以教育技術(shù)的革新和突破帶動軍隊院校教育觀念和思維的自省和進步,牽引軍隊院校各項工作的優(yōu)化和重塑,實現(xiàn)軍校教育環(huán)境智慧化、軍校教育管理與服務(wù)自動化、學(xué)員學(xué)習過程個性化、教員教學(xué)效果評估實時化等,為軍隊院校的改革創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級提供強大的技術(shù)驅(qū)動力,最終助力培養(yǎng)出能夠勝任打贏未來戰(zhàn)爭的高素質(zhì)、專業(yè)化新型軍事人才。在這個定義中有三方面需要注意:第一,人工智能是高新技術(shù)的代表,與軍隊院校相結(jié)合能夠產(chǎn)生革新性的教育生產(chǎn)力。要以這種生產(chǎn)力的先進性驅(qū)動“生產(chǎn)關(guān)系”,即軍隊院校教育觀念、思維、制度、機制等的進步,沖破軍隊院校轉(zhuǎn)型升級過程中的藩籬,使軍隊院校轉(zhuǎn)型升級中的各項工作切實落地。第二,人工智能要全面、深入地與軍隊院校工作中的典型領(lǐng)域相結(jié)合,從教、學(xué)、管等多方面挖掘、探索、打造、培育人工智能的應(yīng)用場景,促進關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程自動化、關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景智慧化,從內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、形式、功能等多方面推動軍隊院校轉(zhuǎn)型升級。第三,人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級的最終目的是幫助培養(yǎng)出能夠勝任打贏未來戰(zhàn)爭的高素質(zhì)、專業(yè)化新型軍事人才,這與新時代軍事教育方針是高度統(tǒng)一的。也就是說,在軍隊院校轉(zhuǎn)型升級中,人工智能應(yīng)該在哪些方面起作用、應(yīng)該起到什么樣的作用、應(yīng)該怎么起作用,其合理界限和評價標準都統(tǒng)一于上述最終目的。
1.“人工智能+教育”引領(lǐng)教育發(fā)展方向
傳統(tǒng)教育,包括傳統(tǒng)的軍隊院校教育,存在人才培養(yǎng)機械化、學(xué)習方式單一、教育管理低效、學(xué)生地位相對被動、教師疲于應(yīng)付重復(fù)的事務(wù)性工作等固有問題。近年來,在人工智能的加持下,教育機器人和ITS等數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新性技術(shù)應(yīng)用釋放了學(xué)生的學(xué)習生產(chǎn)力和老師的教學(xué)生產(chǎn)力,知識表示和教育知識圖譜、認知診斷、學(xué)習者建模等前沿領(lǐng)域加速發(fā)展,展現(xiàn)出光明的前景。在軍事領(lǐng)域,人工智能還是改進傳統(tǒng)模擬訓(xùn)練系統(tǒng)的關(guān)鍵。通過模擬更真實的、交互式的任務(wù)情景,設(shè)計專門算法以提供更智能的對抗系統(tǒng),人工智能突破了以往模擬訓(xùn)練系統(tǒng)只能進行較低級別的戰(zhàn)術(shù)技能訓(xùn)練的局限性,為提升官兵的高級認知能力提供了可能。智慧教育是信息化教育的下一個發(fā)展階段,人工智能與軍隊院校教育的結(jié)合也必將構(gòu)成軍隊院校轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵維度。
2.人工智能是軍隊院校轉(zhuǎn)型升級的強大內(nèi)驅(qū)力
軍隊院校轉(zhuǎn)型升級有新時代軍事教育方針作引領(lǐng),但是要想打通政策落實和機制傳導(dǎo)的“最后一公里”,讓軍隊院校轉(zhuǎn)型升級的根扎得深、廣、穩(wěn),還需要由下至上、由內(nèi)而外的驅(qū)動力,人工智能作為一種外源性技術(shù)手段就是很好的引擎。作為高新技術(shù)的典型代表,人工智能廣泛地影響著社會生產(chǎn)生活方式,重塑著人們建立聯(lián)系、交互、獲取以及處理信息的習慣,也反映在軍隊院校教育教學(xué)各種構(gòu)成要素的發(fā)展上。事實上,科技的發(fā)展從來都是與教學(xué)實踐的變革相伴而行的[4]。進入智能時代,數(shù)字資源、網(wǎng)絡(luò)傳播、泛在式教育場景逐漸成為主流,而軍隊院校建設(shè)也要適應(yīng)時代的特點。Ray Clifford在1983年就說過,“技術(shù)不會取代教師,但不使用技術(shù)的教師卻會被取代”。這里的“技術(shù)”在當前時代背景下替換成“人工智能”同樣成立。人工智能與軍隊院校教育的結(jié)合,可以倒逼所有軍隊院校的教育工作者提高技術(shù)素養(yǎng)、改進教育手段、提升教育水平,為軍隊院校轉(zhuǎn)型升級注入強大活力。
1.軍事職業(yè)教育的蓬勃發(fā)展
從2017年中央軍委印發(fā)《軍事職業(yè)教育改革實施方案》到2019年的《關(guān)于加快推進軍事職業(yè)教育的若干意見》,再到2020年底《軍隊軍事職業(yè)教育條例(試行)》的頒布實施,軍事職業(yè)教育作為一種嶄新的軍事教育形態(tài)蓬勃發(fā)展,在幫助官兵長期學(xué)、泛在學(xué)、自主學(xué)等方面發(fā)揮了巨大作用。軍事職業(yè)教育在推動慕課等優(yōu)質(zhì)數(shù)字學(xué)習資源上線的同時,也成為了圖像識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)天然的“試驗田”,其貫徹的“網(wǎng)絡(luò)+教育”理念方法對于創(chuàng)新發(fā)展軍隊院校教育,發(fā)揮了很好的啟示作用。
2.教育思想的進步
軍隊院校開始普遍強調(diào)創(chuàng)新教育、素質(zhì)教育、個性化教育,而人工智能對于踐行這些教育思想能起到有益的作用,因此人們在主觀意愿上更傾向于接受人工智能。首先,人工智能技術(shù)本身就具有相當?shù)那把匦?,它?nèi)在地要求學(xué)員具備過硬的技術(shù)素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)[5],對于學(xué)員動手實踐、創(chuàng)造性地解決實際問題大有裨益。另外,人工智能應(yīng)用可以基于學(xué)習者的興趣偏好、能力特征、目標要求、社交網(wǎng)絡(luò)、地理位置、學(xué)習進度等信息為學(xué)習者量身定制學(xué)習計劃,推送優(yōu)質(zhì)學(xué)習資源[6],這有助于推動個性化教育的開展。
3.人工智能教育行業(yè)方興未艾
全球人工智能教育企業(yè)投資在2007年興起,從2017年開始進入高速發(fā)展階段。目前,全球大多數(shù)人工智能教育企業(yè)成立時間超過5年,并且有相當一部分企業(yè)成立時間在十年以上,已經(jīng)成長為具有一定規(guī)模的企業(yè),而我國人工智能教育企業(yè)的發(fā)展速度則處于世界領(lǐng)先地位。人工智能教育應(yīng)用主要集中在教學(xué)場景,但整體應(yīng)用場景更加多元,在教學(xué)、學(xué)習、考試、能力測評、人生規(guī)劃管理等多方面都有體現(xiàn)[7]。人工智能教育企業(yè)是軍隊院校所需智慧教育產(chǎn)品、應(yīng)用、技術(shù)、服務(wù)等的主要提供者,其技術(shù)能力的積淀已經(jīng)初具規(guī)模,可以為軍隊院校教育應(yīng)用場景的智慧化轉(zhuǎn)型提供豐富的解決方案。
4.軍隊院校信息化建設(shè)的成果積淀
自上世紀九十年代以來,軍隊院校的信息化建設(shè)取得了長足發(fā)展。例如,依靠覆蓋全軍院校和訓(xùn)管部門的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,建成了大型、開放、分布式的軍事綜合信息網(wǎng)和數(shù)字化信息資源體系,擁有了一批信息化觀念強、信息素養(yǎng)高的人才隊伍。目前,已經(jīng)有多所軍隊院校初步完成了教學(xué)場所的升級改造,建立起教學(xué)狀態(tài)監(jiān)測與評估分析平臺,以內(nèi)容呈現(xiàn)、環(huán)境管理、資源獲取、即時互動、情境感知為特征的智慧教室[8]如雨后春筍般出現(xiàn),為人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級打下了堅實的基礎(chǔ)。
人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級仍面臨著一些現(xiàn)實困難,如人們思想或行動上的滯后,但并非不可克服。例如,為了嚴格落實軍隊保密要求,可以考慮為學(xué)員配發(fā)專門的智能移動學(xué)習終端,連接教育專網(wǎng),并通過管理和技術(shù)手段規(guī)范智能移動學(xué)習終端的使用時間和空間范圍,從而保證正常的訓(xùn)管秩序??傊?,人們思想上的改觀和各種政策導(dǎo)向釋放出的明確信號指示著未來的發(fā)展趨勢,借助人工智能實現(xiàn)軍隊院校轉(zhuǎn)型升級是時代的選擇。
人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級屬于全新的課題,亟待探索其規(guī)律。考慮到軍隊院校的特殊性,參考地方院校相關(guān)經(jīng)驗,同時結(jié)合人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級尚處于起步階段的客觀實際,以下三方面是當前和未來一段時間內(nèi)的工作重點:
1.完善頂層設(shè)計
根據(jù)軍隊院校教育在新型軍事人才培養(yǎng)體系中的地位和作用,秉持全時、全空、全要素的戰(zhàn)略性思維,對融合了人工智能的軍隊院校轉(zhuǎn)型升級進行整體謀劃,主要回答人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級的意義、原則、目標、方式、內(nèi)容等問題。要系統(tǒng)考慮由智慧教室、智慧校園、區(qū)域智慧教育云等構(gòu)成的多層級智慧教育環(huán)境,由學(xué)員、教職員工、院校長、高層領(lǐng)導(dǎo)等構(gòu)成的多責任主體,由智慧教學(xué)、智慧學(xué)習、智慧考試與評價、智慧管理與服務(wù)構(gòu)成的教育應(yīng)用場景,由教育決策、教育執(zhí)行、教育監(jiān)管、教育評估構(gòu)成的多環(huán)節(jié)教育循環(huán),確保各個軍隊院校根據(jù)自身定位和實際情況合理進行近期、中期、遠期規(guī)劃,協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展。
2.優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)
可以考慮在軍委訓(xùn)練管理部院校局成立人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級領(lǐng)導(dǎo)小組,負責總體設(shè)計、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、整體推進和督促落實。領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室,負責整體工作事務(wù)及日常管理工作,履行部署、執(zhí)行、評估、監(jiān)督等職能。領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)若干工作組,如數(shù)據(jù)工作組、政策協(xié)調(diào)組、評估監(jiān)督組等。其中,數(shù)據(jù)工作組負責教育數(shù)據(jù)的建設(shè)、管理以及技術(shù)服務(wù)保障;政策協(xié)調(diào)組負責建立、修訂、完善相關(guān)規(guī)章制度;評估監(jiān)督組負責對人工智能在軍隊院校轉(zhuǎn)型升級中的應(yīng)用情況進行及時評估,對違法、違規(guī)行為進行糾治。
3.健全規(guī)章制度
首先,領(lǐng)導(dǎo)小組要推動有序、及時、全面的立法工作,對軍隊院校轉(zhuǎn)型升級中應(yīng)用人工智能涉及到的各方職責、工作機制、技術(shù)標準、數(shù)據(jù)倫理、安全風險等方面進行規(guī)范。特別是教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、管理、保密、隱私保護等問題,算法的“信息繭房”、黑箱、歧視等問題,需要引起額外重視[9]。其次,由于人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異,它給軍隊院校轉(zhuǎn)型升級帶來的影響必然是動態(tài)變化的。為了適應(yīng)不斷發(fā)展的新形勢,使得人工智能在軍隊院校轉(zhuǎn)型升級中持續(xù)發(fā)揮推動而非掣肘的作用,要對相關(guān)規(guī)章制度進行持續(xù)更新和優(yōu)化。最后,由于軍隊院校的類型和層次差異很大,各個軍隊院校要根據(jù)上位法制定符合本單位實際的下位法。
1.數(shù)據(jù)
人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級需要有力的教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐體系作為骨架,而數(shù)據(jù)采集就是這個體系得以正常運轉(zhuǎn)的前提[10]。目前,人工智能教育企業(yè)進入軍隊院校的主要障礙就是用作訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集的缺失。只有盡可能采集到相關(guān)數(shù)據(jù),才能創(chuàng)建和優(yōu)化學(xué)員、教職員工、院校長、教育管理部門各層涉及到的重要模型,從根本上支撐軍隊院校的智慧化發(fā)展。軍隊院校教育大數(shù)據(jù)的種類,從來源上看,可分為傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)、軍綜網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、在線教育平臺數(shù)據(jù)等;從用途上看,可分為管理類數(shù)據(jù)、資源類數(shù)據(jù)、評價類數(shù)據(jù)、行為類數(shù)據(jù)等;從結(jié)構(gòu)化程度上看,可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。要在堅守保密底線的前提下,深入軍隊院校教育活動涉及到的方方面面,本著全樣本、全過程、全方位的原則,開展教育大數(shù)據(jù)采集工作。同時,為了發(fā)揮歷史信息的最大價值,也要做好已有教學(xué)資料、文件、檔案等的數(shù)字轉(zhuǎn)化工作。
2.硬件
硬件建設(shè)是目前軍隊院校進行智慧化轉(zhuǎn)變的主要工作,可以分為教室(包括實驗室、實訓(xùn)室等)和校園兩個層次。由于教室是開展教學(xué)活動的主要場所,所以各種智慧教室建設(shè)項目紛紛啟動。這里所說的硬件包括一般的信息基礎(chǔ)設(shè)施,但更準確的含義是構(gòu)成不同于傳統(tǒng)教學(xué)的智慧教學(xué)環(huán)境的有形物。例如,交互式白板、觸控一體機、多模態(tài)傳感器、5G教育專網(wǎng)、VR/AR/MR設(shè)備、智能移動終端等。這些設(shè)備發(fā)揮組合作用,可以營造出泛在的、互動的、虛實結(jié)合式和移動式學(xué)習環(huán)境。需要注意的是,硬件不一定技術(shù)含量很高、很昂貴,也可能是在傳統(tǒng)硬件基礎(chǔ)上的“智慧化”改造,如適用于教員的移動式講桌、適用于學(xué)員的移動組合拼接桌椅等。在這些硬件設(shè)計上,可以再附加無線遙控互動裝置等,增進學(xué)員與學(xué)員、學(xué)員與教員間的交流,這有助于打破以往“一言堂”的教員中心地位,促進教學(xué)由講授式更多地向問題式、協(xié)作式、項目式、自主式、探究式轉(zhuǎn)變。
由于地方院校的智慧化發(fā)展已經(jīng)有了一些成功經(jīng)驗可以借鑒,人工智能教育企業(yè)也有了成熟的產(chǎn)品流水線,因此軍隊院校作為需求方,最重要的是論證好、提好需求,并挑選合格的供應(yīng)商和適合的產(chǎn)品。為此,軍隊院校要結(jié)合自身的辦學(xué)定位和各個學(xué)科專業(yè)的學(xué)員數(shù)量、類型和人才培養(yǎng)目標等,科學(xué)確定教學(xué)條件建設(shè)需求,進而確定智慧化改造所需硬件的清單。應(yīng)該盡可能保留原有教學(xué)設(shè)施設(shè)備,在已有基礎(chǔ)上進行改造,以減少不必要的經(jīng)費開支。
3.平臺
平臺建設(shè)的目的是在同一區(qū)域、同一軍種甚至全軍的軍隊院校教育系統(tǒng)內(nèi),按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理標準,實現(xiàn)不同組織機構(gòu)間的數(shù)據(jù)傳輸與共享,進行教育大數(shù)據(jù)的綜合開發(fā)利用,為有關(guān)各方提供定制應(yīng)用服務(wù),并最終促進軍隊院校的轉(zhuǎn)型升級。平臺建設(shè)的重難點是打破現(xiàn)有按照條塊分割的組織體系形成的數(shù)據(jù)壁壘,把分散而冗余的存量數(shù)據(jù)資源整合起來,把原來不合理的、不一致的業(yè)務(wù)邏輯規(guī)范起來。目前,軍事職業(yè)教育的快速發(fā)展使得以軍職在線為代表的學(xué)習資源類平臺建設(shè)已經(jīng)初見成效,這為智慧教育背景下軍隊院校教育教學(xué)平臺的建設(shè)提供了寶貴的經(jīng)驗。但是軍事職業(yè)教育的功能定位與軍隊院校教育不同,軍隊院校教育教學(xué)平臺建設(shè)必須另行謀劃。除了像軍職在線這種面向?qū)W員的學(xué)習資源平臺外,軍隊院校教育教學(xué)平臺還應(yīng)該包括教育管理平臺和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺等,以服務(wù)于教職員工等不同的用戶群??梢园凑铡斑呍茀f(xié)同”的原則,通過中心云、邊緣云的二級平臺架構(gòu),使得教育大數(shù)據(jù)能夠快速聚能、綜合賦能、定向釋能。
1.軍、學(xué)、企多方協(xié)作
人工智能助力軍隊院校轉(zhuǎn)型升級僅靠軍隊院校一方是遠遠不夠的,需要多方參與,以形成有利于軍隊院校轉(zhuǎn)型升級的新型教育生態(tài)。所謂教育生態(tài),是指“開展有目的有計劃的教育活動的人類個體、群體、社會機構(gòu)等主體與其所處的自然環(huán)境、社會環(huán)境、規(guī)范環(huán)境共同構(gòu)成的復(fù)雜開放系統(tǒng)”[11]。對于軍隊院校而言,與其共同構(gòu)成新型教育生態(tài)的最重要的兩個主體是軍隊和企業(yè)。第一,軍隊。這里指的是除了軍隊院校以外的各種軍隊機關(guān)和基層部隊,其發(fā)揮的作用主要有:(1)需求傳導(dǎo),提報部隊最急需的人才數(shù)量、質(zhì)量和層次類型;(2)實踐演練,利用部隊特有的先進實裝訓(xùn)練條件開展實操教學(xué);(3)優(yōu)化制度設(shè)計,為軍隊院校的智慧化發(fā)展提供政策、標準、體制、機制、資金等方面的綜合保障。第二,企業(yè)。當前,軍隊院校中很多教育工作者對于人工智能還不甚了解,不知道人工智能能做什么,對軍隊院校轉(zhuǎn)型升級意味著什么。人工智能教育企業(yè)則不清楚軍隊院校的現(xiàn)實需求。因為沒有掌握必要的數(shù)據(jù),企業(yè)難以進行產(chǎn)品的定制化設(shè)計和生產(chǎn)。因此,應(yīng)該加強企業(yè)界人工智能專業(yè)技術(shù)人員與軍隊院校教育專家的合作,持續(xù)挖掘人工智能與軍隊院校轉(zhuǎn)型升級的契合點[12],幫助企業(yè)向軍隊院校提供高質(zhì)量的產(chǎn)品、應(yīng)用、技術(shù)、服務(wù)。
2.教學(xué)流程多點轉(zhuǎn)型
教學(xué)流程一般包括教、學(xué)、測、評、練等環(huán)節(jié),要將教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)工具、教學(xué)服務(wù)、教學(xué)平臺等教學(xué)要素進行智慧化改造,以推動上述環(huán)節(jié)協(xié)同轉(zhuǎn)型。在“教”的環(huán)節(jié),利用教師機器人協(xié)助教員完成作業(yè)批改等輔助性教學(xué)工作及其他日常事務(wù)工作,在課堂上實時分析和反饋教學(xué)效果,形成人機共教的新教學(xué)共同體[13]。在“學(xué)”的環(huán)節(jié),利用個性化推薦引擎和教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng),根據(jù)學(xué)員的學(xué)習習慣、學(xué)習能力、個性特點、知識水平等信息,同時對照學(xué)習目標和要求,給出定制化的學(xué)習建議,自適應(yīng)推薦學(xué)習內(nèi)容、調(diào)整學(xué)習路徑。在“測”的環(huán)節(jié),利用多階段測試(Multistage Testing,簡稱MST)技術(shù),突破傳統(tǒng)的“問題-反應(yīng)”考試模式,對學(xué)員的真實知識水平進行精準測定。另外,綜合運用人工智能、人機交互、多媒體投影、VR/AR/MR等技術(shù),提供動態(tài)、交互的考核環(huán)境,構(gòu)建逼真的任務(wù)情景,以檢驗學(xué)員的綜合能力與素質(zhì)。在“評”的環(huán)節(jié),通過ITS捕捉、記錄、跟蹤、分析學(xué)員的行為數(shù)據(jù),為每一名學(xué)員建立描述其認知、情感等方面特征的學(xué)習者模型,以促進學(xué)員的元認知活動,方便學(xué)員與學(xué)員、學(xué)員與教員之間的互動交流等。在“練”的環(huán)節(jié),利用智能組卷系統(tǒng)常態(tài)化更新試題庫,針對不同學(xué)員的薄弱點設(shè)計個性化題目組合,大幅提高批改試卷的速度,并根據(jù)做題數(shù)據(jù)給出針對性評估報告,讓學(xué)員能夠及時檢驗自己的學(xué)習情況。