崔長顥，劉美佳，葛金林，王銘瑋，閆大海*

1.中國環(huán)境科學(xué)研究院固體廢物污染控制技術(shù)研究所，北京 100012

2.中國環(huán)境科學(xué)研究院，國家環(huán)境保護(hù)危險廢物鑒別與風(fēng)險控制重點實驗室，北京 100012

3.華北電力大學(xué)能源動力與機(jī)械工程學(xué)院，北京 102206

2020 年9 月22 日，習(xí)近平總書記在第75 屆聯(lián)合國大會上宣布“我國二氧化碳排放力爭于2030 年前達(dá)到峰值，努力爭取2060 年前實現(xiàn)碳中和”[1].作為典型的“富煤、貧油、少氣”的國家，我國一次能源消耗中煤炭占比接近60%[2].國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019 年我國煤炭消費量約28.1×108t[3]，以《2006 年IPCC 國家清單編制指南》[4]中燃煤CO2排放因子作為計算參考，2019 年我國燃煤CO2排放量約74.4×108t.而在我國所有工業(yè)企業(yè)中，電力行業(yè)對煤炭的依賴度最高，通過分析2010?2019 年我國電力行業(yè)CO2排放量與全國CO2排放總量的比例關(guān)系可以發(fā)現(xiàn)，我國CO2排放量逐年上漲，發(fā)電企業(yè)CO2排放量始終占總排放量的50%左右(見圖1)；而在這部分排放量中，約有68.8%的碳排放由煤電機(jī)組提供[5].

圖1 2010?2019 年我國電力企業(yè)CO2 排放量和全國CO2 總排放量Fig.1 Carbon emission of power generation enterprises and total carbon emission in China during 2010-2019

電力行業(yè)勢必成為我國工業(yè)企業(yè)碳減排的主力.從現(xiàn)有研究來看，國內(nèi)外學(xué)者主要側(cè)重于研究燃煤鍋爐的煤氣化聯(lián)合循環(huán)捕集(IGCC)、富氧燃燒(OEC)和燃燒后CO2捕集(PCC)技術(shù).從IGCC 捕集技術(shù)來看，柳康等[6]以華能(天津)煤氣化發(fā)電有限公司265 MW 級整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)發(fā)電系統(tǒng)示范電站為依托開展工業(yè)化試驗，結(jié)果顯示，滿負(fù)荷運行工況下IGCC 每年可捕集CO27.811×104t，捕集率在85%以上.史哲浩等[7]基于IGCC 全過程碳源流建立碳核算模型，并以300 MW 燃煤鍋爐為模擬對象開展碳排放核算，結(jié)果顯示，在IGCC 回收CO2工況下碳排放量為0.69 kg/(kW·h)，約為不回收工況下CO2排放量的78.4%.從OEC 技術(shù)來看，雷云紅等[8]將純氧引入燃煤鍋爐實現(xiàn)了富氧燃燒器內(nèi)煤粉提前著火燃燒，以褐煤和煙煤為燃料，鍋爐燃燒效率分別提高了0.72%和0.65%，分別減少碳排放約1 560 和2 515 t/a.Raheem等[9]比較了富氧燃燒和正常燃燒情況下30 KW 循環(huán)流化床煙氣中CO2的排放濃度，結(jié)果顯示，隨著通入氧氣濃度的提升，鍋爐燃燒更充分，一部分CO 轉(zhuǎn)化為CO2使得煙氣中CO2排放濃度顯著增加，有利于對CO2的排放后捕集.從FCC 捕集技術(shù)來看，Hosseini-Ardali 等[10]建立了MDEA 和PZ 雙溶液吸收體系來捕集燃燒后產(chǎn)生的CO2，煙氣中碳捕集量最高可達(dá)94%.Chao 等[11]對比了幾種燃燒后捕集技術(shù)在工業(yè)上的使用頻率，發(fā)現(xiàn)吸收是最成熟的燃燒后捕獲過程，57%的工業(yè)企業(yè)應(yīng)用吸收法捕集CO2.

綜上，電力降碳技術(shù)相關(guān)研究多集中在CO2的技術(shù)性碳捕集層面[12-16]，但較少從燃料替代方面評估燃煤鍋爐的碳減排潛力.同時，現(xiàn)有燃料替代碳捕集的研究多利用模型模擬減排效果[17-18]，通過實際開展工業(yè)化試驗核算CO2減排量的研究仍然不足.燃煤鍋爐內(nèi)部的高溫環(huán)境為有機(jī)廢物的焚毀提供了條件，而廢物焚燒產(chǎn)生的熱能可以替代部分煤炭的消耗，具有降低CO2排放的潛力[19].鑒于此，該文通過工業(yè)化試驗驗證鍋爐協(xié)同處置有機(jī)類危險廢物的CO2減排效果，利用某電站600 MW 循環(huán)流化床鍋爐協(xié)同處置油基巖屑，研究協(xié)同處置前后鍋爐CO2的排放情況，探尋利用油基巖屑替代煤炭燃料的碳減排能力并對降碳貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析，以期為我國碳減排工作的規(guī)劃和開展提供數(shù)據(jù)參考.

1 材料與方法

1.1 循環(huán)流化床鍋爐協(xié)同處置油基巖屑工藝

開展該試驗的循環(huán)流化床鍋爐為DG1900/25.4-Ⅱ9型直流鍋爐，H 型布局雙側(cè)布風(fēng)，配有A、B、C、D 四個煤倉.鍋爐協(xié)同處置油基巖屑工藝如圖2 所示：油基巖屑加入A、D 煤倉后通過鏈?zhǔn)浇o煤機(jī)和皮帶給煤機(jī)進(jìn)入鍋爐，并保持B、C 煤倉中煤料性質(zhì)均一；鍋爐廢氣經(jīng)爐內(nèi)脫硫、靜電除塵器除塵、半干法脫硫及布袋除塵器處理后通過煙囪排放，靜電除塵灰進(jìn)入灰?guī)臁⒉即龎m灰及爐渣分別進(jìn)入副產(chǎn)物灰倉和渣庫中.

圖2 電站循環(huán)流化床燃煤鍋爐協(xié)同處置油基巖屑工藝流程Fig.2 Process flow diagram of coal-fired circulating fluidized bed boiler co-processing oil-based drill cuttings

1.2 試驗用煤炭和油基巖屑的理化特性分析

試驗所用煤炭和油基巖屑的工業(yè)分析、元素分析和低位熱值特性如表1 所示.由表1 可見，油基巖屑的低位熱值極低，僅為煤炭的31.2%.造成油基巖屑熱值較低的主要原因是其固定碳含量較低.固定碳是燃料中可燃性固體物的總稱，是燃料燃燒產(chǎn)生熱量的主要成分.固定碳含量越高則發(fā)熱量越高，低位熱值也相應(yīng)增加[20].

表1 試驗用煤炭和油基巖屑基本理化特性Table 1 Physical and chemical properties of coal and oil-based drill cuttings used in experiment

1.3 試驗過程

該試驗分為空白對照和協(xié)同處置兩個試驗工況.空白對照工況下鍋爐燃料僅為煤，協(xié)同處置試驗時鍋爐燃料為煤和油基巖屑.保持兩種工況試驗總時長不變，均為42 h，其中前34 h 用于穩(wěn)定鍋爐燃燒條件，后8 h 用于進(jìn)行相關(guān)檢測指標(biāo)的采樣.在正式開展油基巖屑協(xié)同處置碳核算試驗前，先行開展摻加比驗證試驗確定油基巖屑摻加比.試驗發(fā)現(xiàn)，當(dāng)油基巖屑摻加比小于30%時，鍋爐工況波動極為明顯且煤耗量增加較明顯，已經(jīng)影響電廠的正常運行與發(fā)電；而當(dāng)摻加比大于30%時，每小時油基巖屑消耗量顯著增加，現(xiàn)場儲備的巖屑量不足以支撐試驗順利完成.綜上，確定油基巖屑摻加比為30%.

1.4 分析方法

煤炭和油基巖屑的工業(yè)分析參照GB/T 212?2008《煤的工業(yè)分析方法》進(jìn)行；元素分析使用vario MACRO cube 型元素分析儀；低位發(fā)熱量根據(jù)GB/T 213?2008《煤的發(fā)熱量測定方法》測定；空白對照和協(xié)同處置兩個工況下煙氣中顆粒物、SO2、NOx、Hg、CO2及二英的濃度分別采用HJ 836?2017《固定污染源廢氣 低濃度顆粒物的測定 重量法》、HJ 57?2017《固定污染源廢氣 二氧化硫的測定 定電位電解法》、HJ 693?2014《固定污染源廢氣 氮氧化物的測定 定電位電解法》、HJ 543?2009《固定污染源廢氣 汞的測定 冷原子吸收分光光度法(暫行)》、HJ 870?2017《固定污染源廢氣 二氧化碳的測定 非分散紅外吸收法》以及HJ 77.2?2008《環(huán)境空氣和廢氣 二英類的測定 同位素稀釋高分辨氣相色譜-高分辨質(zhì)譜法》檢測.

1.5 碳排放核算方法

目前，我國電力行業(yè)碳排放核算的指導(dǎo)性文件為GB/T 32151.1?2015《溫室氣體排放核算與報告要求 第1 部分：發(fā)電企業(yè)》[21-22](簡稱“《報告》”)和《企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報告指南 發(fā)電設(shè)施(征求意見稿)》[21-22](簡稱“《指南》”)，分別由國家發(fā)展和改革委員會及生態(tài)環(huán)境部制定實施.兩份文件都以企業(yè)源作為核算邊界構(gòu)建評估模型，且碳排放量計算公式一致.不同的是，《報告》中核算的碳排放源為化石燃料燃燒排放、脫硫過程排放及購入電力排放，而《指南》中僅核算化石燃料燃燒和購入電力的CO2排放.化石燃料燃燒CO2排放量計算方法如式(1)所示：

式中：Ecom為化石燃料燃燒產(chǎn)生的CO2排放量，t；i為化石燃料類型；NCVi為第i種化石燃料的低位發(fā)熱量，GJ/t；FCi為第i種化石燃料消耗量，t；CCi為第i種化石燃料的單位熱值含碳量，t/GJ；OFi為第i種化石燃料的碳氧化率，%；n為化石燃料種類；44/12 為CO2與碳的相對分子質(zhì)量之比.

CCi和OFi的計算方法如式(2)(3)所示：

農(nóng)村生態(tài)建設(shè)工作是我國現(xiàn)代化建設(shè)的重要內(nèi)容之一。農(nóng)村生態(tài)建設(shè)工作的目的，在于提高農(nóng)村居民生活環(huán)境，推動農(nóng)村地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。不過就實際而言，目前我國村鎮(zhèn)規(guī)劃與建設(shè)工作尚有許多問題未能有效解決。

式中：Ci為第i種化石燃料的碳元素含量，%；Gslag為爐渣產(chǎn)量，t；Cslag為爐渣碳元素含量，%；Gdust為飛灰產(chǎn)量，t；Cdust為飛灰的平均含碳量，%；ηdedu為除塵系統(tǒng)的除塵率，%.

脫硫過程和購入電力的CO2排放量計算方法如式(4)(5)所示：

式中：Edes為脫硫過程中產(chǎn)生的CO2排放量，t；Bk為第k種脫硫劑的凈消耗量，t；Ik為第k種脫硫劑中碳酸鹽含量，以石灰石為脫硫劑時，碳酸鹽含量取缺省值90%；EFk為脫硫過程中的排放因子(以CO2計，下同)，以石灰石為脫硫劑時，脫硫排放因子取0.44 t/t；TR 為脫硫轉(zhuǎn)化率，%；m為脫硫劑種類.

式中：Eelec為購置電力消耗所對應(yīng)的電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的CO2排放量，t；ADelec為購入電量，MW·h；EFelec為區(qū)域電網(wǎng)平均供電排放因子，t/(MW·h).開展該試驗的電站不外購電力，因此無購置電力消耗所對應(yīng)的CO2排放量.

2 結(jié)果與討論

2.1 協(xié)同處置油基巖屑對循環(huán)流化床鍋爐的影響

2.1.1 鍋爐運行影響

協(xié)同處置油基巖屑前后鍋爐主要運行參數(shù)如表2 所示.由表2 可見，摻燒油基巖屑后鍋爐各項運行參數(shù)的變化很小.煤炭用量從空白對照工況的957.6 t 降至協(xié)同處置工況的840.4 t，摻燒油基巖屑可以節(jié)約煤炭使用量.油基巖屑的替煤比為2.5，即每摻燒2.5 t 油基巖屑可以替代1 t 煤炭.協(xié)同處置工況下鍋爐主蒸汽流量與鍋爐負(fù)荷較空白對照工況略有上升，但增幅小于1%；爐膛稀相區(qū)與密相區(qū)溫度較空白對照工況有所下降，分別降低0.8%與1.3%.綜合來看，以30%的比例摻燒油基巖屑對電站循環(huán)流化床鍋爐的運行幾乎無影響，且能實現(xiàn)煤炭燃料的節(jié)約，減少原煤消耗量約14.7 t/h.

表2 協(xié)同處置油基巖屑前后鍋爐主要運行參數(shù)Table 2 Operating parameters of circulating fluidized bed boiler before and after co-processing oil-based drill cuttings

協(xié)同處置油基巖屑前后鍋爐煙氣污染物排放濃度如表3 所示.目前我國暫無燃煤鍋爐協(xié)同處置油基巖屑大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)，故該研究參考鍋爐相關(guān)污染控制標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行.我國鍋爐相關(guān)污染控制標(biāo)準(zhǔn)主要有兩個，分別為GB 13271?2014《鍋爐大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》和GB 13223?2011《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》，其中規(guī)定了顆粒物、SO2、NOx和Hg 及其化合物的排放限值.

表3 協(xié)同處置油基巖屑前后鍋爐煙氣污染物排放濃度Table 3 Concentration of flue gas of circulating fluidized bed boiler before and after co-processing oil-based drill cuttings

由表3 可見，摻燒油基巖屑后鍋爐煙氣中顆粒物、SO2、NOx和Hg 的排放濃度均小于GB 13271?2014《鍋爐大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》和GB 13223?2011《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》限值，且協(xié)同處置工況下二英濃度較空白對照工況無明顯變化.由此可見，利用電站循環(huán)流化床鍋爐協(xié)同處置30%摻加比例的油基巖屑，對鍋爐煙氣污染物的排放無明顯影響.

2.2 協(xié)同處置油基巖屑前后碳排放核算

2.2.1 化石燃料燃燒碳排放核算

作為煤炭燃料的替代，協(xié)同處置油基巖屑時需要將油基巖屑燃燒的CO2排放量計入化石燃料燃燒產(chǎn)生的CO2排放量.協(xié)同處置油基巖屑前后化石燃料燃燒導(dǎo)致的CO2排放情況如表4 所示.利用電站循環(huán)流化床鍋爐協(xié)同處置油基巖屑，通過化石燃料燃燒導(dǎo)致的CO2排放較協(xié)同處置前減少了157.7 t，降低了約7.3%，減排速率為19.7 t/h，每協(xié)同處置1 t 油基巖屑會實現(xiàn)燃料燃燒減排CO20.538 t.

表4 協(xié)同處置油基巖屑前后化石燃料燃燒CO2 排放情況Table 4 CO2 emission of fossil fuels combustion before and after co-processing oil-based drill cuttings

引起協(xié)同處置工況下鍋爐CO2排放降低的原因與煤炭使用量及油基巖屑單位熱值含碳量有關(guān).由式(1)可知，影響化石燃料燃燒CO2排放核算的主要因子有4 個，分別為燃料低位發(fā)熱量、消耗量、單位熱值含碳量及碳氧化率.煤炭與油基巖屑的碳氧化率無明顯差異，但單位熱值含碳量和燃料消耗量卻有顯著變化.摻燒工況下油基巖屑的替代比為2.5，而煤炭的低位熱值為油基巖屑的3.2 倍，鍋爐因摻燒油基巖屑而額外產(chǎn)生的CO2排放量，顯著小于被替代的煤炭燃燒產(chǎn)生的CO2排放量.因此，協(xié)同處置工況下化石燃料燃燒CO2排放量低于空白對照工況.從該試驗結(jié)果來看，協(xié)同處置油基巖屑具有一定的化石燃料燃燒CO2減排效果.

2.2.2 脫硫過程碳排放核算結(jié)果

循環(huán)流化床鍋爐對煙氣污染物排放控制的優(yōu)勢之一在于排放過程中的雙重脫硫[23]：其中一處脫硫發(fā)生在循環(huán)流化床爐膛內(nèi)，使用碳酸鈣作為脫硫劑，石灰石在爐膛內(nèi)受熱分解產(chǎn)生氧化鈣和CO2后，氧化鈣與煙氣中的SO2反應(yīng)生成硫酸鈣；另一處脫硫發(fā)生在脫硫塔內(nèi)，使用氫氧化鈣作為脫硫劑，氫氧化鈣在脫硫塔內(nèi)直接與煙氣中的SO2反應(yīng)，生成硫酸鈣.

協(xié)同處置油基巖屑前后脫硫過程導(dǎo)致的CO2排放情況如表5 所示.氫氧化鈣的脫硫反應(yīng)不產(chǎn)生CO2，因此在計算脫硫過程中碳排放量時，僅考慮使用石灰石脫硫的CO2排放情況.由表5 可見，相較于空白對照工況，協(xié)同處置油基巖屑脫硫過程排放的CO2僅減少了1.5 t.脫硫過程的CO2排放量受脫硫劑消耗量影響較大，而協(xié)同處置工況下石灰石的消耗量僅比空白對照工況降低了4.0 t，由此導(dǎo)致協(xié)同處置脫硫過程的降碳效果不明顯.

表5 協(xié)同處置油基巖屑前后脫硫過程CO2 排放情況Table 5 CO2 emission from desulfurization before and after co-processing oil-based drill cuttings

推斷兩種工況下石灰石消耗量相近的原因與煤炭和油基巖屑中的全硫含量有關(guān).全硫是有機(jī)硫、硫化物硫、硫酸鹽和單質(zhì)硫等物質(zhì)的總稱，其中可燃物質(zhì)主要為有機(jī)硫、硫化物硫和單質(zhì)硫[24].該試驗所用煤炭與油基巖屑中的全硫含量分別為0.86%和1.17%，分別以煤炭和油基巖屑中93.8%和23.6%的可燃硫含量[25-26]計算，兩種工況下煤炭燃料和混合燃料的理論可燃硫總量分別為7.7 和7.5 t.假設(shè)兩種燃料中可燃硫在燃燒過程中全部轉(zhuǎn)化為SO2，則協(xié)同處置前后鍋爐煙氣中SO2含量應(yīng)無較大差異，因此石灰石消耗量也無明顯變化.

2.2.3 碳排放總量核算結(jié)果

如表6 所示，按照《報告》計算方法，協(xié)同處置前、后鍋爐CO2排放總量分別為2 199.8、2 040.6 t，減排159.2 t，每協(xié)同處置1 t 油基巖屑實現(xiàn)CO2減排0.543 t.其中，由燃料替代實現(xiàn)的CO2減排量為157.7 t，減排貢獻(xiàn)比為99.1%.而從《指南》的計算結(jié)果來看，協(xié)同前、后鍋爐CO2排放總量分別為2 157.3 和1 999.6 t，減排157.7 t.兩種核算方法下，CO2排放總量和減排量無明顯差異.

表6 協(xié)同處置油基巖屑前后循環(huán)流化床鍋爐CO2 排放總量Table 6 Total CO2 emission of circulating fluidized bed boiler before and after co-processing oil-based drill cuttings

然而，利用《指南》方法進(jìn)行核算并不能準(zhǔn)確描述電力行業(yè)CO2的總排放量.雖然脫硫過程中排放的CO2在協(xié)同處置前后僅占排放總量的1.9%和2.0%，但若以自然年為核算周期，鍋爐脫硫產(chǎn)生的CO2總量可能較大.忽視脫硫過程中產(chǎn)生的CO2，實際是人為降低鍋爐CO2排放量的行為，不利于有效掌握發(fā)電企業(yè)CO2排放的實際情況.

2.3 核算法與檢測法二氧化碳排放結(jié)果的差異分析

采用非分散紅外吸收法測得協(xié)同處置油基巖屑前后鍋爐煙氣中CO2排放速率如表7 所示.根據(jù)排放速率計算出協(xié)同前后CO2排放量分別為1 371.2和1 191.3 t，減排179.9 t，略高于根據(jù)《報告》和《指南》計算得到的159.2 和157.7 t 的減排量.通過檢測法計算得到，每協(xié)同處置1 t 油基巖屑可減少CO2排放量0.614 t，高于分別根據(jù)《報告》和《指南》計算得到的0.543 和0.538 t 的減排量.

表7 協(xié)同處置油基巖屑前后鍋爐煙氣中CO2 檢測結(jié)果Table 7 Total CO2 emission of circulating fluidized bed boiler before and after co-processing oil-based drill cuttings by detection

有研究表明，檢測法測得CO2排放量與核算法普遍有所差異[27-29]，部分燃煤鍋爐偏差甚至大于20%[30].該試驗結(jié)果顯示，循環(huán)流化床鍋爐協(xié)同處置油基巖屑前后采用檢測法計算得到的碳排放量與《報告》所得結(jié)果的差異分別高達(dá)37.7%和41.2%，與《指南》所得結(jié)果的差異分別為36.4%和40.4%.原因可以歸結(jié)于核算法涉及參數(shù)較多，由檢測機(jī)構(gòu)出具的燃料熱值和碳元素含量等核算關(guān)鍵性因子的準(zhǔn)確性較難把控，導(dǎo)致碳排放計算結(jié)果偏差較大.

2.4 鍋爐協(xié)同處置油基巖屑降碳貢獻(xiàn)度分析

頁巖氣開采過程中注入的油基鉆井液會產(chǎn)生大量油基巖屑，據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2020 年我國頁巖氣井?dāng)?shù)量約2×104口，單井油基巖屑產(chǎn)量約為250～260 m3，油基巖屑年產(chǎn)生量超過1 000×104t[31].油基巖屑具有一定的熱值可替代部分煤炭燃料，而其碳元素含量顯著低于煤炭，利用燃煤鍋爐進(jìn)行協(xié)同處置具備一定的降碳潛力.若將每年產(chǎn)生的1 000×104t 油基巖屑全部用于燃煤鍋爐煤炭燃料的替代，以開展試驗的鍋爐運行工況和巖屑摻加比為參考，則煤炭年替代量可達(dá)400×104t，CO2年減排量高達(dá)540×104t.

3 結(jié)論

a) 燃煤鍋爐協(xié)同處置油基巖屑產(chǎn)生的碳減排效益，是在燃料的單位熱值含碳量和消耗量兩種關(guān)鍵參數(shù)交叉影響下的結(jié)果.單位熱值含碳量控制著CO2的排放上限，而消耗量則影響著CO2的排放下限.由于油基巖屑的單位熱值含碳量顯著低于煤炭，鍋爐焚燒巖屑產(chǎn)生的CO2排放量小于被替代的煤炭燃燒產(chǎn)生的碳排量，因此協(xié)同處置工況下CO2排放量低于空白對照工況，實現(xiàn)協(xié)同處置下的碳減排.

b) 在30%的摻加比下，依據(jù)《溫室氣體排放核算與報告要求 第1 部分：發(fā)電企業(yè)》和《企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報告指南 發(fā)電設(shè)施(征求意見稿)》兩種核算方法計算得到的油基巖屑協(xié)同處置降碳量分別為159.2 t 和157.7 t，降碳比分別為0.543 和0.538.其中，燃料替代減排是最主要的CO2減排貢獻(xiàn)因素，超過99%的CO2減排量來源于此.

c) 該研究選取企業(yè)源評估模型作為碳排放核算方法.相較于全生命周期評估法，企業(yè)源評估模型直接選取工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)運行過程作為核算邊界，更富有針對性，且核算所需數(shù)據(jù)基本不涉及缺省因子的選取，在一定程度上可以保證核算結(jié)果的準(zhǔn)確性.然而，核算法與檢測法所得CO2排放量的差異分析表明，企業(yè)源評估模型碳核算法最主要的不確定性可能來源于檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度.