王榮富

（全椒縣市場監(jiān)督檢驗(yàn)所 安徽滁州 239500）

針對計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的研究能夠進(jìn)一步了解系統(tǒng)的智能化情況，提升計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，同時(shí)降低以往繁瑣的步驟，有效避免誤差，降低外部環(huán)境和人為因素對數(shù)據(jù)值所造成的影響。數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確性和完善性也是影響最終結(jié)果的重要因素，一般情況下，數(shù)據(jù)錄入涉及龐大的數(shù)據(jù)量，會增加一定的人力成本，加之部分系統(tǒng)的復(fù)雜性，錄入出錯(cuò)率也有所提升。相比之下，智能化管理能夠應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)確保信息時(shí)效性和精準(zhǔn)性，因此針對計(jì)量檢測數(shù)據(jù)智能化管理的研究有一定現(xiàn)實(shí)意義。

1 智能化管理的計(jì)量檢測系統(tǒng)分析

1.1 智能化計(jì)量檢測模式

在信息化時(shí)代，各類電子產(chǎn)品和智能儀器層出不窮，還根據(jù)不同業(yè)務(wù)類型而進(jìn)行差異化功能設(shè)計(jì)，智能終端系統(tǒng)也具有一定的可操作性，在各類行業(yè)中得到推廣。現(xiàn)如今，智能手機(jī)得到廣泛應(yīng)用，軟件功能逐漸完善，一般情況下能夠代替電腦執(zhí)行相關(guān)程序，相比于臺式電腦來說，手機(jī)操作會更加便捷，性能更適合現(xiàn)階段的工作需求；相比于筆記本電腦，有續(xù)航能力高、攜帶方便的優(yōu)勢，且易于傳輸數(shù)據(jù)，低能耗、高可視化效果顯著，將其應(yīng)用于計(jì)量檢測和數(shù)據(jù)錄入過程中能夠提升相關(guān)人員工作效率，減少繁瑣的步驟。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，手機(jī)系統(tǒng)兼容性更好，軟件功能也相對完善，指令與電腦存在一致性，為計(jì)量檢測系統(tǒng)工作的落實(shí)提供基礎(chǔ)保障。

1.2 傳統(tǒng)計(jì)量檢測模式

從目前我國計(jì)量檢測系統(tǒng)的應(yīng)用情況來看，大部分還停留在運(yùn)用人工預(yù)約、系統(tǒng)記錄、郵件傳遞的方式來與客戶進(jìn)行溝通，明晰具體情況后再進(jìn)行上門計(jì)量檢測，完成檢測后填寫報(bào)告說明，一切順利后通知客戶及時(shí)上門繳費(fèi)，看似完善的作業(yè)流程中卻存在多個(gè)步驟，每道程序之間的銜接與各個(gè)階段的落實(shí)普遍依賴人工，并采用手寫式記錄。而隨著科技的進(jìn)步，部分計(jì)量檢測系統(tǒng)也配備了相應(yīng)的電子工具，但用途和效果并不明顯，且往往停留在記錄方面，尚未滲透到全過程。這種形式使得數(shù)據(jù)信息漏洞百出，與精細(xì)化管理理念背道而馳，導(dǎo)致誤差問題嚴(yán)重。同時(shí)，在智能化管理尚未全面普及的時(shí)期，外勤人員的工作量很大，幾乎不會接觸辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，配置相對較低。

1.3 傳統(tǒng)與現(xiàn)代化計(jì)量檢測對比分析

通過對比傳統(tǒng)計(jì)量檢測和智能化管理視域下的計(jì)量檢測，能夠清楚地看到二者之間的差距，新時(shí)期計(jì)量人員能夠應(yīng)用智能終端來完成對數(shù)據(jù)的收集與分析，并將結(jié)果同步至移動(dòng)終端和智能管理系統(tǒng)中，從而突破時(shí)空限制實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享，利用大數(shù)據(jù)存儲和通信傳輸功能替代原本紙質(zhì)記錄的方式，有效提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)木珳?zhǔn)性和完整性。通過對比可以發(fā)現(xiàn)，以往記錄主要依靠人工，存在一定的粗放性和主觀性特點(diǎn)，而智能化管理視域下的計(jì)量數(shù)據(jù)監(jiān)測工作能夠借助攝像頭、視頻資源等獲取檢測圖片，實(shí)時(shí)進(jìn)行傳輸導(dǎo)入，應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件的掃描、導(dǎo)出功能實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的整理，匯總成詳細(xì)報(bào)告后應(yīng)用藍(lán)牙或NFC 功能在線傳輸，并在測量后對數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，提高檢測結(jié)果精準(zhǔn)度。另外，智能化管理在計(jì)量檢測數(shù)據(jù)中的應(yīng)用還具備定位的功能，能夠在管理系統(tǒng)中顯示各個(gè)外勤人員的位置，做到實(shí)時(shí)管理，提升外勤工作效率；同時(shí)，還設(shè)有簽到功能，根據(jù)所在地理范圍和時(shí)間進(jìn)行簽到，加強(qiáng)人力監(jiān)管。

智能化管理視域下的計(jì)量檢測系統(tǒng)在數(shù)據(jù)整理與分析方面主要圍繞無紙化建設(shè)，將無紙化系統(tǒng)劃分為項(xiàng)目、出具報(bào)告及質(zhì)量管理3個(gè)層次，其中項(xiàng)目下層主要應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)和編輯器實(shí)現(xiàn)對電子版證書和原始數(shù)據(jù)的整合，做好制作、審核及備案這3 個(gè)環(huán)節(jié)，部門內(nèi)部可以實(shí)現(xiàn)資源共享與傳遞；出具報(bào)告下層主要包括原始數(shù)據(jù)的錄入、核驗(yàn)、批準(zhǔn)最后生成報(bào)告，應(yīng)用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)在線處理信息填寫檢測數(shù)據(jù)，不再需要大量人工成本，同時(shí)還能自動(dòng)保留修改痕跡；質(zhì)量管理下層則包括報(bào)告抽查、整改及標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)［1］。完成以上流程后，相關(guān)人員能夠利用客戶所發(fā)送的協(xié)議號、名稱、委托者、檢測數(shù)據(jù)時(shí)間等要素實(shí)現(xiàn)對信息的檢索，直接展示原始計(jì)量數(shù)據(jù)記錄及對應(yīng)報(bào)告。

2 智能化管理視域下的計(jì)量檢測

2.1 計(jì)量檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析流程

現(xiàn)階段計(jì)量檢測設(shè)備與手機(jī)終端兼容性有所提高，能夠滿足基本的辦公操作，UI界面得到完善，計(jì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用手機(jī)來完成基本信息識別和數(shù)據(jù)匯總，并總結(jié)規(guī)律，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律偏差則會及時(shí)反饋到外勤人員的子系統(tǒng)中，及時(shí)解決問題提升工作質(zhì)效［2］。從智能化管理視域下計(jì)量檢測數(shù)據(jù)獲取渠道來看，可以分為以下3 種情況。第一，工作人員采用人工方式獲取數(shù)據(jù)，并手動(dòng)將其錄入到對應(yīng)的模塊，系統(tǒng)只發(fā)揮信息存儲功能。第二，工作人員應(yīng)用智能終端攝像掃描系統(tǒng)，對二維碼或條形碼進(jìn)行掃描，獲取詳細(xì)數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)發(fā)揮數(shù)據(jù)采集與存儲功能。第三，將計(jì)量裝置、檢測儀器等利用藍(lán)牙或數(shù)據(jù)線與手機(jī)相連，直接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，此時(shí)系統(tǒng)發(fā)揮數(shù)據(jù)傳輸、采集處理、存儲一體化功能。不同的計(jì)量檢測儀器工作狀態(tài)和操作模式也存在一定差異，且容易受到外部環(huán)境的干擾，如重復(fù)掃描、信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信不佳等，人工輸入方式仍比較普遍。目前，落實(shí)智能化管理的數(shù)據(jù)檢測主要依靠微信公眾號、眾包軟件APP及相關(guān)網(wǎng)址客戶端端口等。

2.2 計(jì)量檢測數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

一般情況下，計(jì)量檢測數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)用前提主要依托于微信服務(wù)構(gòu)架，并劃分業(yè)務(wù)類型形成獨(dú)立模塊，同時(shí)利用信息技術(shù)與通信技術(shù)將系統(tǒng)連接為一個(gè)整體，實(shí)現(xiàn)有序運(yùn)行。計(jì)量檢測系統(tǒng)構(gòu)架分為內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)兩個(gè)部分，其中內(nèi)網(wǎng)包括短信服務(wù)器、Web、數(shù)據(jù)信息庫及LIMS 系統(tǒng)，是保證系統(tǒng)運(yùn)作規(guī)范性的基本前提，其中LIMS 與短信服務(wù)器功能具有一致性，均屬于工具型屬性，無法利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)訪問職能。外網(wǎng)則包括各類型可兼容的APP、iOS 系統(tǒng)、Android 系統(tǒng)等，其中API 是MMS 系統(tǒng)外部網(wǎng)絡(luò)接口，在計(jì)量檢測數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行過程中，外網(wǎng)的運(yùn)作主要依靠API服務(wù)器，確保移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崟r(shí)傳回?cái)?shù)據(jù)，從而提升指令傳輸與執(zhí)行的時(shí)效性。服務(wù)器方面可劃分為3 種服務(wù)類型，包括客戶管理、計(jì)量檢測報(bào)告及外勤數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)搭建連接平臺，與數(shù)據(jù)庫相連。數(shù)據(jù)庫之間會存在一定的距離，避免相互影響而造成數(shù)據(jù)泄露、客戶隱私暴露的情況。針對計(jì)量檢測報(bào)告服務(wù)器運(yùn)行結(jié)構(gòu)主要用于修改、查詢、報(bào)表增減及核對等。外勤數(shù)據(jù)服務(wù)器主要用于分配任務(wù)、劃分職權(quán)及統(tǒng)計(jì)人員管理信息。

2.3 智能計(jì)量檢測后臺管理

智能化管理下的計(jì)量檢測系統(tǒng)管理工作主要落實(shí)在個(gè)人或獨(dú)立部門的辦公過程中，針對任務(wù)類型的不同展開差異化后臺管理，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)、資料及人員進(jìn)行調(diào)配［3］。從管理客戶端角度來看，會劃分人群等級設(shè)置權(quán)限，包括計(jì)量工作人員、系統(tǒng)運(yùn)維主管及系統(tǒng)內(nèi)部操作人員，能夠?qū)θ藛T考勤與數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。考勤系統(tǒng)權(quán)限則具有明顯的職能劃分特點(diǎn)，只有主管及以上的級別才能進(jìn)入該系統(tǒng)進(jìn)行操作，能夠查詢和匯總?cè)斯た记?、缺勤情況，在搜索功能中輸入某位員工的姓名信息，便能了解完整數(shù)據(jù)，同時(shí)還能通過時(shí)段來篩查，提升考勤審批速度。外勤后臺控制系統(tǒng)訪問權(quán)限與考勤系統(tǒng)相一致，內(nèi)容則包括工作信息、檢測任務(wù)內(nèi)容、單位等，利用UI界面實(shí)現(xiàn)操作，確定檢測任務(wù)分配提升總效率。

2.4 數(shù)據(jù)庫分析

智能化管理視域下的計(jì)量檢測數(shù)據(jù)系統(tǒng)擁有獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫，并連接多個(gè)服務(wù)器匯總外勤計(jì)量數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)報(bào)告、服務(wù)器信息通知及客戶管理等。其中，外勤計(jì)量數(shù)據(jù)庫存儲包括：外勤工作任務(wù)表格、考勤、任務(wù)現(xiàn)場位置、時(shí)間等計(jì)量檢測信息；監(jiān)測數(shù)據(jù)報(bào)告表格，詳細(xì)反映各項(xiàng)數(shù)據(jù)類型的編號、名稱、類型、數(shù)據(jù)檢測結(jié)果及客戶的基礎(chǔ)信息；服務(wù)器信息溝通包括廣播信息表格、信息接收提醒表格等；客戶管理服務(wù)器包括客戶的具體信息、ID、通信地址、需求狀態(tài)等內(nèi)容。

3 智能化管理視域下計(jì)量檢測系統(tǒng)應(yīng)用范圍

3.1 計(jì)量檢測系統(tǒng)測試

以智能化管理為前提，計(jì)量檢測系統(tǒng)工作范圍需要滿足基本的服務(wù)器、客戶端、后臺管理等多項(xiàng)系統(tǒng)的性能測試，并對軟件性能、可回彈性、工作狀態(tài)及執(zhí)行速率等關(guān)鍵因素進(jìn)行檢測。對于計(jì)量檢測系統(tǒng)范圍性測試方面，需要從客戶管理、人員分配、報(bào)告審批及內(nèi)外部系統(tǒng)連接點(diǎn)等展開針對性測試，以提升計(jì)量檢測數(shù)值的精準(zhǔn)性。

3.2 檢測方法

檢測方式主要借助集成模式下的自動(dòng)化單元檢測和聯(lián)合檢測兩種。在系統(tǒng)制作與優(yōu)化的過程中，利用信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)建立持續(xù)集成模式，通過自動(dòng)化構(gòu)建的方式實(shí)現(xiàn)模塊測試調(diào)用。在開始錄入數(shù)據(jù)之前需要做準(zhǔn)備工作，劃分?jǐn)?shù)據(jù)界定，使其順利通過測試單元。

4 計(jì)量檢測數(shù)據(jù)分析中的智能化應(yīng)用

4.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)

計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)量檢測數(shù)據(jù)管理有效性的關(guān)鍵部分，確保計(jì)量數(shù)據(jù)傳輸?shù)木珳?zhǔn)性，同時(shí)應(yīng)用存儲和預(yù)處理功能實(shí)現(xiàn)對信息的匯總分析，避免外界因素和人為因素造成的客觀影響［4］。從原始數(shù)據(jù)來看，只有保證其完整性和真實(shí)性，才能繼續(xù)進(jìn)行后續(xù)的整理與規(guī)劃，通過檢測平臺進(jìn)行操作，將整個(gè)過程清晰地展現(xiàn)在系統(tǒng)中，易于后續(xù)相關(guān)研究的進(jìn)行。此外，信息技術(shù)的應(yīng)用能夠加強(qiáng)智能化管理的多樣化特點(diǎn)，如數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)通信等，按照標(biāo)準(zhǔn)模式展開存儲，同時(shí)落實(shí)自動(dòng)校準(zhǔn)功能。

4.2 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

以大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化管理能夠進(jìn)一步突出計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的功能性，主要用于處理電學(xué)信息，其構(gòu)架可分為信息感知層、網(wǎng)絡(luò)層及應(yīng)用層3 種。第一，感知層主要用于數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，包括對檢測設(shè)備的功率、標(biāo)準(zhǔn)等，預(yù)處理步驟分為數(shù)據(jù)分選、壓縮及封存，應(yīng)用傳感器、藍(lán)牙和射頻識別技術(shù)展現(xiàn)計(jì)量檢測的智能化、信息化，并將其視為數(shù)據(jù)感知節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀取，從而完成對原始數(shù)據(jù)的采集工作。但在實(shí)際采集過程中發(fā)現(xiàn)，很多數(shù)據(jù)不可利用，存在一定重復(fù)性，因此在感知層能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理工作實(shí)現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的篩選封裝，降低后續(xù)工作的壓力。第二，計(jì)量信息網(wǎng)絡(luò)層主要針對不同類型的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行選擇，如無線網(wǎng)絡(luò)、專用網(wǎng)絡(luò)及有線網(wǎng)絡(luò)，從而滿足計(jì)量數(shù)據(jù)的傳輸與共享需求。在系統(tǒng)應(yīng)用過程中包括網(wǎng)絡(luò)管理、流量控制及各類型模塊轉(zhuǎn)換等，同時(shí)為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩蕴峁┍Ｕ?。第三，?jì)量檢測數(shù)據(jù)應(yīng)用層主要用于識別信息，并將所接收到的信息進(jìn)行匯總分類，得到儀器數(shù)據(jù)、電壓數(shù)據(jù)等，再以此為依據(jù)建立完善的數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理［5］。這一環(huán)節(jié)涵蓋很多模塊，如計(jì)量數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)解析、存儲、業(yè)務(wù)管控等，需要做到實(shí)時(shí)更新。另外，該層還承擔(dān)著計(jì)量數(shù)據(jù)讀取、分析處理的功能，主要針對一些誤差較大或不規(guī)律的數(shù)據(jù)，通過針對性分析后自動(dòng)生成報(bào)表。

在智能化計(jì)量檢測數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)清洗、挖掘及解釋方面，工作人員進(jìn)行檢測的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)錄入。這一方式顯然無法實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘，因此在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中又增設(shè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在檢測構(gòu)架中能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)庫信息的清洗，具體流程如下。

（1）將已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工，并根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行預(yù)定義，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選，對識別有誤的內(nèi)容進(jìn)行檢查與糾正，找出其中無效或不完整的數(shù)據(jù)，剔除出去。

（2）應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、聚類及決策技術(shù)，進(jìn)一步挖掘完成清洗環(huán)節(jié)后的數(shù)據(jù)，同步開展分類工作確保數(shù)據(jù)有序錄入，再進(jìn)行評估與分析，挖掘潛在信息后建立可視化模型。

通過對比大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的計(jì)量檢測數(shù)據(jù)功能，能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)計(jì)量方式中的片面性。在智能化背景下，計(jì)量檢測系統(tǒng)涉及多樣化的電子設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的收集、分析與處理，高頻次模式突破以往判定的局限性，降低人力、資源成本，為后續(xù)工作打下基礎(chǔ)［6］。同時(shí)，在物聯(lián)網(wǎng)輔助下的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的潛在聯(lián)系和價(jià)值，發(fā)揮存儲功能降低資源成本，有效控制誤差率，掌握計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的潛在變化規(guī)律，提升計(jì)量檢測系統(tǒng)的智能化管理。

5 結(jié)語

總而言之，在智能化管理視域下，計(jì)量檢測過程會更具科學(xué)性，所整理數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度也有所提升，相比于以往復(fù)雜繁瑣的流程，智能化管理所適用的范圍更廣，能夠有效降低人力成本和誤差。通過智能化管理在計(jì)量檢測系統(tǒng)中的融合能實(shí)現(xiàn)后臺終端的層次劃分，完善計(jì)量檢測，提升信息化程度。進(jìn)一步了解新時(shí)期計(jì)量檢測數(shù)據(jù)工作的基本構(gòu)架和應(yīng)用流程，最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與處理，一方面為相關(guān)計(jì)量檢測工作提供更加精細(xì)化的服務(wù)，發(fā)揮職能的有效性；另一方面能夠科學(xué)規(guī)劃工作類型，做好細(xì)致的任務(wù)分配，促進(jìn)各項(xiàng)事業(yè)的全面優(yōu)化與可持續(xù)發(fā)展。