季晶靜
摘? 要:利用Moodle在線平臺數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)可視化、聚類分析等方法,對學生在線學習行為進行探討,構(gòu)建出Moodle在線平臺“三位一體”的教學服務框架。借助于在線平臺數(shù)據(jù),將學生的學習行為可視化,能夠發(fā)現(xiàn)教學過程中所存在的問題,如教學資源配置欠佳;教師督學工作不到位;教學管理缺乏靈活性;學生處于被動學習狀態(tài),主觀能動性未得到最大發(fā)揮。針對上述問題,提出具體的應對策略:優(yōu)化教學資源;強化教學管理;引導學習者由被動學習轉(zhuǎn)向主動學習。
關(guān)鍵詞:Moodle學習平臺;數(shù)據(jù)分析;學習行為;教學框架;對策
在傳統(tǒng)教學中,教師往往通過教學評估、考試成績、教學反思來調(diào)整和優(yōu)化教學。不過,由于諸種原因,信息的搜集、統(tǒng)計和分析工作繁瑣,難度較大,最終得到的信息難免具有一定的局限性。隨著交流平臺的廣泛使用,網(wǎng)絡(luò)學習方式也更為豐富。不少研究者通過學習平臺來獲取學生的在線學習數(shù)據(jù),對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析研究。這也為有效調(diào)整教學行為、進一步優(yōu)化教學活動提供了另一種思路。我們通過搭建Moodle在線學習平臺,對學生的在線學習行為進行研究,對象為一年級本科留學生,共計19人。學生在Moodle平臺上完成作業(yè)、討論、測驗等學習任務,Moodle跟蹤記錄每一位使用者的行為數(shù)據(jù)。在完成了一個學期的教學實踐后,我們對學生的在線學習數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計、分析,挖掘其在線學習行為特點,構(gòu)建教學服務框架,并為在線教學提出合理化的建議。
一、在線學習相關(guān)研究簡述
就目前在線學習的研究現(xiàn)狀來看,主要集中于從不同角度描述學生的在線學習行為,歸納其學習規(guī)律和特點,探究其形成原因等。Romero等采用可視化、統(tǒng)計、分類、聚類等研究方法,深入分析研究在線學習數(shù)據(jù),使學習者能夠客觀地認識到自己的學習情況,并強化了教師督學的重要作用[1](P21)。魏順平對江蘇電大參加2010年春季“開放教育學習指南”網(wǎng)絡(luò)課程學生的學習數(shù)據(jù)進行了分析,研究顯示,由于缺少必要的教學管理和科學的學習評估,學生在線學習積極性不高,時間投入較少[2]。劉少偉等借助于平臺上大量的在線學習行為數(shù)據(jù),為教學系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計提供了可視化的數(shù)據(jù)支持[3]。張洪玲等通過對學習行為數(shù)據(jù)的考察,分析了影響在線學習行為的因素,歸納出學生的行為規(guī)律,為在線教學評估提供了數(shù)據(jù)支持和借鑒[4]。在線教學發(fā)展至今,對學習者的行為特點分析一直是研究的重點。這些研究所歸納出的在線學習的規(guī)律和方法,具有一定的借鑒意義。不過,它們都是以本土學生為研究對象,從中無法得出對非母語者進行第二語言教學具有普適性和針對性的結(jié)論。
Moodle網(wǎng)絡(luò)學習平臺在我國深受歡迎,許多研究都圍繞Moodle教學平臺展開,主要是集中于在線教學資源如何配置。Schaufeli等從學習心理的角度,深入考察了學生的學習行為,研究發(fā)現(xiàn),在線學習的參與度與學生的情感和認知有關(guān),并指出資源的有效性、教學的互動性和學習的參與度,是在線學習服務的基礎(chǔ)[5]。王曉旻等采用問卷調(diào)查的方法,對中央廣播電視大學學生在線學習行為進行了調(diào)查,作者指出,學習資源的多元化、資源的豐富與完善、學生學習積極性的激發(fā),是在線教學的重點[6]。姚行洲鑒于Moodle平臺數(shù)據(jù)和技術(shù)分析,得出師生對課程學習的評價,作者認為,教學過程中應適時調(diào)整Moodle平臺的教學資源,加強對學生學習過程的干預,并進行督促和監(jiān)管[7]??娂鸭?、鄒柳聰認為,在線學習的成功取決于學生的學習興趣是否濃厚、是否自我反思、自控力如何、資源檢索及師生互動評價是否有效等[8]。需要指出的是,上述研究主要是分析了在線學習所存在的問題及原因,并提供了強有力的數(shù)據(jù)支持,但很少提出可具操作性的教學對策。
有鑒于此,本研究旨在通過Moodle學習平臺的相關(guān)數(shù)據(jù),對學習者的線上學習活動進行跟蹤考察,分析其線上學習的特點,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建Moodle在線平臺“三位一體”的教學服務框架,并提出具有針對性的教學對策。
二、在線行為數(shù)據(jù)分析
每一位使用Moodle的用戶,其訪問模塊的次數(shù)和時間都會在平臺自帶的數(shù)據(jù)表中體現(xiàn)出來,數(shù)據(jù)表能夠詳盡地反映出學生的學習活動。
(一)課程訪問總體情況
我們運用Moodle平臺所創(chuàng)建的課程內(nèi)容,主要由學習和活動兩部分組成。其中,學習部分包括預習、教學資源、延伸學習、每日一練、復習和作業(yè),活動部分則包括話題討論、每日一讀和漢語娛樂視頻。在開學時,教師要求學生必須完成學習部分的“延伸學習”“每日一練”“復習””作業(yè)”等內(nèi)容,而活動部分的“話題討論”“每日一讀”和“漢語娛樂視頻”則由學生自主完成。
我們對本學期學生訪問平臺數(shù)量進行了統(tǒng)計,總量達到18584次。具體如表1所示:
從表1可以看出,學生對各個環(huán)節(jié)的重視和運用情況具有明顯的差異。學生最常訪問的是學習部分,占87.48%,其中,作業(yè)瀏覽次數(shù)最多,高達9789次。這是因為漢語課程作業(yè)較多,每堂課結(jié)束后,教師都會布置相應的書面作業(yè),要求學生上傳至平臺,以便教師批改。需要指出的是,在“預習”部分,學生的平臺瀏覽次數(shù)僅有116次,實際上,學生瀏覽次數(shù)要遠遠高于這一數(shù)字。預習之所以在平臺上的瀏覽次數(shù)很少,主要是因為學生大多從Google瀏覽器直接進入Quizlet在線生詞卡頁面,而不是從Moodle平臺進入??梢哉f,學習部分的高瀏覽量,表明了學生對學習內(nèi)容的高度重視。相比而言,在活動部分,學生的訪問次數(shù)則較少。其中,話題討論瀏覽量最高,其次是每日一讀,漢語視頻訪問最少。由此可見,學生雖然能夠主動瀏覽活動部分的內(nèi)容,以完成相關(guān)任務,但并不是十分積極。
據(jù)我們調(diào)查,之所以會出現(xiàn)這種現(xiàn)象,主要是因為作業(yè)、復習和延伸學習及話題討論環(huán)節(jié),與教學或?qū)W習任務有著直接的關(guān)系,并且教師會在課堂上對以上內(nèi)容進行點評或提問。而教學資源主要是共享的課件和音頻材料,對學生來說,如果在課上已經(jīng)掌握了本課內(nèi)容,教師也不要求他們必須下載,他們就無需瀏覽,因此,學生對該模塊瀏覽次數(shù)較少。這說明學習環(huán)節(jié)是否受到足夠重視與學習任務和教學要求相關(guān)。
(二)學生學習活動具體分析
本學期的在線學習內(nèi)容主要由練習題(延伸學習和復習)、作業(yè)和話題討論三部分組成。下面,就對這些學習活動展開具體分析。
1.練習題
為了檢測學生對所學知識的掌握程度,教師設(shè)計了關(guān)于生詞和語言點的“延伸學習”和“復習”模塊,題型以選擇和填空為主。練習題的完成情況,具體如圖1所示:
從圖1可以看出,延伸學習1和復習1的完成度不是很高。據(jù)了解,這是因為學生第一次接觸線上學習,對Moodle平臺尚不熟悉。有些學生忘記了登錄密碼,有些同學雖然完成了作業(yè)但沒有提交,因此,就出現(xiàn)了延伸學習1和復習1沒有按時完成的情況。在熟悉平臺操作流程之后,學生的各個練習題完成度都有了很大提高。
2.課后作業(yè)
在線上學習的過程中,任課教師一共布置了28次作業(yè)。通過Moodle平臺,教師設(shè)置了提交作業(yè)時限,超時的或未能提交的都算作未完成,按零分計入成績。學生作業(yè)的完成情況,具體如圖2所示:
從圖2可以看出,學生整體完成作業(yè)的情況較好,在28次作業(yè)中,有14次作業(yè)達到了100%的完成率。還可看出,第15次作業(yè)、第16次作業(yè)和第23次作業(yè)完成率較低。據(jù)了解,第15次作業(yè)是因為學生所在地區(qū)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了問題,從而造成6名學生遲交;第16次作業(yè)是因為恰逢過節(jié),從而造成4名學生遲交;第23次作業(yè)是因為學生進入學習倦怠期,從而造成3名學生作業(yè)遲交、1名學生未交。
可以說,課后作業(yè)是學生成績考核的重要組成部分,絕大多數(shù)學生的態(tài)度都比較認真,同時,也有個別學生會受到各種因素的影響,而出現(xiàn)懈怠的情形。這說明有些學習者仍處于“不得不學”的被動學習狀態(tài),學習行為容易受到外在誘因的影響,而不是發(fā)自內(nèi)心的需求。
3.話題討論
為了加強學生對課文主題的認知,鞏固對學習內(nèi)容的理解,并彌補在線學習互動少、學習氛圍不夠濃厚的缺憾,教師針對不同課文的主題情況,共設(shè)置了10個討論貼,每個討論貼都設(shè)有5—8個重點話題。學生們可以以自愿回帖的方式參與討論,也可以發(fā)帖邀請其他同學一起討論。話題討論情況,具體如圖3所示:
從圖3可以看出,學習者對待話題討論態(tài)度總體上是比較積極的。據(jù)筆者統(tǒng)計,發(fā)帖、回帖的總數(shù)量為463條,其中,學習者發(fā)帖總數(shù)為243條,回帖總數(shù)為120條。與發(fā)帖相比,學習者的回帖還不夠活躍。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因,可能是由于這門課程的內(nèi)容相對簡單,學習者問題較少;也可能是因為教師對話題討論未作學習要求,學生重視程度不夠。我們還發(fā)現(xiàn),當教師積極回帖時,學習者的回帖次數(shù)會明顯增多;當教師消極回帖時,學習者的回帖次數(shù)則會顯著降低。這說明教師的主動參與有利于提高學生的學習積極性。
(三)學生平臺訪問量與期末成績的關(guān)系
從學生訪問平臺的情況來看,各個學生之間的行為差異十分明顯,積極學生的瀏覽量≥1600,而消極學生的瀏覽量≤800。結(jié)合期末考試成績進行分析,可以發(fā)現(xiàn),學生平臺訪問量與期末成績基本成正比,學生的平臺訪問量越多,其成績就越高。具體情況如圖4所示:
從圖4可以看出,期末考試成績最高分為100分,最低分為56分。訪問次數(shù)≥1600的是學生G,她的期末成績?yōu)?7分。訪問次數(shù)≤800的學生共有7名,他們分別是:學生A(訪問量797次,期末成績81分)、學生B(訪問量81次,期末成績56分)、學生H(訪問量725次,期末成績89分)、學生K(訪問量787次,期末成績92分)、學生L(訪問量769次,期末成績100分)、學生M(訪問量493次,期末成績92分)和學生P(訪問量791次,期末成績82分)。其中,學生B平臺訪問量最少,僅81次;其期末成績也最低,為56分。
由圖4可知,平臺訪問量>800的學生,期末考試均取得了較好的成績;平臺訪問量<800的學生,期末考試成績則不盡人意。不過,也有例外情況發(fā)生,學生M和學生L的平臺訪問量與其期末考試成績形成明顯反差。學生M的平臺訪問量是493次,是訪問次數(shù)最少的學生之一,僅高于學生B,但學生M的期末考試成績較好,為92分;學生L的平臺訪問量是769次,遠遠低于1630次的最高訪問量,但是其期末成績達到滿分,位列第一。經(jīng)過我們的調(diào)查得知,學生M因為隨家人游牧時常搬家,曾長達一個月無法使用平臺,這時只能通過微信來完成學習任務,從而導致其平臺訪問量較低。學生L學習漢語已經(jīng)10年,漢語水平已達HSK六級,登錄平臺瀏覽各模塊只是為了完成學習任務,因此,其平臺訪問量雖然較低而期末成績卻很高。以上情況均說明學生M和學生L的平臺訪問量與期末考試成績關(guān)聯(lián)不大。
由此可知,在保證學生能正常使用平臺和學生語言水平與所學內(nèi)容相符的情況下,學生的平臺訪問量與期末考試成績存在正比關(guān)系。這說明學習行為活躍、重視學習資源的學生,獲得的成績較高;反之,成績則較低。就此而言,充分利用學習資源,能夠使學生牢固掌握知識,從而收到事半功倍的學習效果。不過,并不是所有學生都能體悟到這一點。教師如果能夠優(yōu)化學習資源,引導學生關(guān)注學習資源,適當增加一些合理的學習要求,是能夠提高學生學習效率的。
(四)學習時間偏好分布
本學期共有18周。從Moodle平臺獲取的學生登錄和互動行為的日志中,可以清晰地觀察到學生訪問平臺時間的分布情況,具體如圖5所示:
從圖5可以看出,學生的訪問平臺時間具有一定的規(guī)律。在這一學期,學生訪問平臺次數(shù)出現(xiàn)六個高峰值,分別集中于開學階段(3月2日—3月4日)、階段測驗一之前(3月25日—3月27日)、期中考試之前(4月19日—4月26日)、階段測驗二之前(5月27日—5月29日)、期末考試之前(6月13日—6月18日)和期末考試成績公布日(6月22日)。特別是開學階段、期中考試前和期末考試前,學生訪問平臺次數(shù)陡增,峰值很高。原因是在于,新學期伊始,學生對平臺比較陌生,并對平臺上的各類資源充滿好奇心和新鮮感,他們通過多次訪問,來探索各學習模塊,熟悉操作流程;期中考試前和期末考試前正是緊張的備考階段,學生利用平臺進行復習和自測,強化所學知識,鞏固語言點。階段測驗一前的峰值比階段測驗二前的峰值高,是因為階段測驗一是本學期線上課程的第一次正規(guī)考試,大多數(shù)學生都比較重視,因此,通過多次訪問進行自測。在其他時段,學生訪問平臺的次數(shù)分布并不均衡,這就要求教師應優(yōu)化學習活動模塊的設(shè)計,使學生保持學習的新鮮感和積極性。線上學習的劣勢在于缺少課堂氛圍而導致學生參與度不夠,它更需要教師的定期檢查與督促。教師可以通過提高在線學習評估在學習成績中的比例,來提升學生在線學習的興趣,促使他們積極參與在線學習活動。
三、結(jié)果分析及框架構(gòu)建
(一)在線學習行為特點
我們借助上述數(shù)據(jù)對學生在線學習行為進行可視化分析,從學習活動參與度、平臺訪問量和學習時間偏好三個方面,對在線學習的行為特點予以總結(jié)。
1.學習活動的參與度
由于必做模塊與學習任務、教學要求密切相關(guān),所以學生參與度普遍較高。而像話題討論、每日一讀等選做模塊,學生的參與度則主要取決于學生是否感興趣;如果學生對該模塊不感興趣,參與就不積極。因此,相關(guān)教育機構(gòu)有必要建立線上學習的干預和評估機制,增強線上學習的儀式感。純粹依靠學生個體的主動性是難以維系持續(xù)的在線學習行為的,教師應全方位、全過程督促學生進行學習活動,教師監(jiān)督與學生主動相結(jié)合,才能讓在線學習收到令人滿意的效果。
2.平臺訪問量
如前所述,除了個別情況外,學生對平臺訪問的次數(shù)越多,其期末成績越高;反之,期末成績則越低,甚至會出現(xiàn)不及格現(xiàn)象。這表明,雖然在線平臺上的學習資源是豐富有效的,但是如果沒有引起學生的足夠重視,也未充分利用這些資源的話,是很難取得優(yōu)秀的成績的。對此,不僅學生需要反思,教師也應該思考是否需要進一步完善學習資源的相關(guān)內(nèi)容,豐富資源的呈現(xiàn)方式,以提升學生對線上學習的興趣。
3.學習時間
學生在學習平臺上進行學習的時段大多集中于考試之前,呈現(xiàn)出急速上升又急速下降的態(tài)勢;在課程結(jié)束之后,訪問平臺的學習活動亦隨之停止。這說明學生對學習平臺的訪問動機目的性較強而興趣度不足。也就是說,學生的學習積極性和主動性不強,考試給予學生的刺激要大于學習帶給學生的動力,學生的學習行為的積極度與考試活動正相關(guān),這既不符合國際中文教育的教學目的,也不符合對外漢語的學習規(guī)律。針對這一問題,教師應適當組織學習活動,調(diào)動學生的參與度,培養(yǎng)學生學習漢語的自覺意識,使在線平臺成為一個不僅能學習知識還能帶來快樂的平臺。
通過上文的分析,可以看出,在線上教學過程中仍然存在一些問題,如教學資源配置欠佳,影響了資源價值的充分利用;教師督學工作不到位,未能達到預期的教學效果;教學管理缺乏靈活性,降低了教學質(zhì)量;學生處于被動學習狀態(tài),主要是為成績而學,而不是為興趣而學,其主觀能動性未得到最大發(fā)揮。
(二)構(gòu)建在線教學服務框架
我們認為,在線教學應充分利用平臺數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)資源兩大優(yōu)勢,并進一步完善在線教學管理。在一定意義上說,數(shù)據(jù)分析可以成為教師觀察學生學習行為軌跡、改進教學質(zhì)量的助手;豐富多樣的網(wǎng)絡(luò)資源可以創(chuàng)設(shè)最佳的語言學習環(huán)境,使教學事半功倍;強化教學管理,則可以為在線教學保駕護航。通過以上措施,將督學、導學、助學和自學相結(jié)合,把外在學習驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)在學習驅(qū)動,引導學生由被動學習變?yōu)橹鲃訉W習。我們?yōu)榇藰?gòu)建了Moodle平臺三位一體的在線教學服務框架,具體如圖6所示:
該在線教學框架以學習者為中心,以平臺數(shù)據(jù)為支撐,其中,高質(zhì)量的教學資源是在線教學的核心,完善的教學管理機制則能夠為在線教學提供強有力的保障。通過考察可視化的學習行為,來優(yōu)化教學資源,強化教學管理,思考有效的教學對策,引導學習者由被動學習轉(zhuǎn)為主動學習,從而有效提高學生的學習效率。通過這種“三位一體”的教學框架,來推進在線教學持續(xù)穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展。
四、在線教學對策
在Moodle在線平臺三位一體教學服務框架的指導下,我們主要從平臺數(shù)據(jù)、教學資源和教學管理三個方面,來探索可具操作性的在線教學對策。
(一)挖掘Moodle平臺數(shù)據(jù),分析學習行為
Moodle是一個用于創(chuàng)建個性化學習環(huán)境的開源學習平臺,它將現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)課程無縫銜接,為在線教學提供了完善的技術(shù)服務和靈活的工具支持。無論是初出茅廬的新手教師,還是經(jīng)驗豐富的教師,都可以使用Moodle平臺,來推動教學發(fā)展??梢哉f,Moodle實現(xiàn)了對教學活動的全面管理,并且為教學活動提供了信息化學習環(huán)境。每一個使用Moodle平臺的學習者都會留下其行為軌跡,Moodle通過跟蹤記錄,自動保存為一個個完整詳細的活動數(shù)據(jù),存儲于后臺數(shù)據(jù)庫中。教學工作者根據(jù)下載數(shù)據(jù)表格,對數(shù)據(jù)進行可視化分析,可以清楚地看到學習者的學習狀態(tài)。依據(jù)于這些翔實可靠的數(shù)據(jù)結(jié)果,教師能夠及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,并指導學生步入學習正軌,從而提高教學質(zhì)量。
(二)利用高質(zhì)量教學資源,提供多元化教學配置
我們認為,高質(zhì)量、多元化的教學資源是在線教學的核心內(nèi)容。教學資源利用的充分與否,在一定程度上決定了學生的學習效果。只有那些準確有效、充滿趣味的教學資源,才能引起學生的關(guān)注,從而充分激發(fā)他們的學習主動性。因此,教師在設(shè)計教學資源模塊時,應從教學目的出發(fā),對學生已有的知識儲備和預期的學習效果進行詳細了解,在這一基礎(chǔ)上,有的放矢地開發(fā)教學資源,設(shè)計豐富有趣的學習活動。與此同時,教師還可以充分利用在線學習平臺的各大模塊,豐富教學資源的呈現(xiàn)形式,除了采用文本、PPT等傳統(tǒng)形式之外,也可以采用flash動畫、漢語學習網(wǎng)絡(luò)鏈接、YoutTube視頻平臺等,來保持學生對學習的強烈興趣和積極動機。需要指出的是,教學資源不僅包括教材、課件等,也包括教師資源。在線教學對教師提出了更高的要求,優(yōu)秀的教師不僅要保證教學內(nèi)容的準確性和趣味性,充分調(diào)動學生的主觀能動性,還要掌握網(wǎng)絡(luò)教學相關(guān)技能??梢哉f,只有優(yōu)質(zhì)多元的教學資源才能滿足學生的個性化需求,使教學活動更具適切性,從而構(gòu)建出一個開放、動態(tài)的線上漢語課堂。
1.轉(zhuǎn)變教材資源的呈現(xiàn)形式
在線教學中,教師要運用多媒體技術(shù),把傳統(tǒng)的以章節(jié)為基礎(chǔ)的單元性課程形式轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾R點為基礎(chǔ)的視頻課件形式,需要在5—10分鐘內(nèi)完成對知識點的講解。這種短而精的教學方式不僅適合于移動學習時代知識的傳播,也契合了學生個性化學習、自主學習和深度學習的需求。
2.借助于網(wǎng)絡(luò)資源
學習效率高的學生,不僅善于利用互聯(lián)網(wǎng)上的學習資源,還往往將其作為學習工具,進一步拓寬視野,增長知識。不過,這種在線學習的能力和習慣不是一蹴而就的,需要教師逐步的引導,并通過自己不斷的探索,來養(yǎng)成運用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)質(zhì)資源的意識,進而形成獨立學習的習慣。尤其是在缺少漢語語言環(huán)境的情況下,海量的網(wǎng)絡(luò)資源為學生提供了豐富多彩的圖文、聲像資料,將教學時空延伸到多元化的網(wǎng)絡(luò)空間,使學習資源具有時效性和動態(tài)性,內(nèi)容更加充實。與此同時,教師也可以通過網(wǎng)絡(luò)來吸收其他優(yōu)質(zhì)教學資源,將學生評價高、教學效果佳的網(wǎng)絡(luò)課程納入平臺課程體系中。比如,“網(wǎng)絡(luò)孔子學院”網(wǎng)站免費開放HSK標準課程、中國傳統(tǒng)文化等18門在線精品課程,教師可將其網(wǎng)絡(luò)鏈接插入學習平臺,供學生自主學習。
3.優(yōu)化教師資源
首先,在線教學不同于傳統(tǒng)課堂,教師必須轉(zhuǎn)變思維模式,運用互聯(lián)網(wǎng)思維制定教學計劃和教學目標,設(shè)計適用于線上的教學活動。同時,還應減少機械化的訓練模式,而采取多樣化、有趣味的訓練方式,使學生獲得更好的上課體驗,以順利實現(xiàn)教學目標。其次,構(gòu)建專業(yè)系統(tǒng)的教師團隊。時空分離的在線教學,由于缺乏師生之間的直面互動,難免會出現(xiàn)各種意想不到的問題。組建專業(yè)系統(tǒng)的教師團隊,一方面,可以提高教師的在線教學技能、網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)和服務意識,能夠有效規(guī)避在線教學中可能會出現(xiàn)的問題;另一方面,團隊成員按照不同分工,各司其職,保持溝通,相互協(xié)調(diào),共同努力,也能夠切實提高教學質(zhì)量。再次,強化以人為本的教育理念。教師可以充分運用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù),為學生提供及時、便捷、有效的導學、督學、促學和助學等在線學習服務。通過在線學習服務,不僅可以幫助學生掃除學習障礙,降低其學習孤獨感,提高在線學習效果,而且可以密切師生關(guān)系,體現(xiàn)人文關(guān)懷。
(三)完善教學管理服務,切實提高教學質(zhì)量
教學管理是在線學習穩(wěn)定發(fā)展的主要保障。教學管理歸根結(jié)底是為學生服務的,教學管理的制定應充分考慮如何提高學生的學習效率。就此而言,Moodle平臺管理系統(tǒng)中的投票模塊、討論區(qū)、問卷調(diào)查等,是了解學生學習情況、獲取反饋信息的最佳渠道。教師利用平臺管理系統(tǒng)對學生進行調(diào)查訪問,學生在零壓力的情況下,能夠暢所欲言,表達自己最真實的想法??梢哉f,Moodle管理平臺改變了傳統(tǒng)教學管理中教育工作者的主導地位,增加了師生間的有效互動,使教學管理由事務型向服務型轉(zhuǎn)變,為學生提供了有效、高能、及時、便捷的信息服務。
1.改進在線教學管理系統(tǒng)
我們應充分考慮學生的實際需求,改進在線教學管理機制,搭建平臺一站式學習服務體系,為學生辦理注冊入學、選課上課、下載資料等提供便捷服務。系統(tǒng)管理人員要順應在線教學管理的變化,靈活調(diào)適服務方式,將被動叫取式服務轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃右龑椒?。比如,利用Moodle平臺,設(shè)定定期自動推送學習任務和學習計劃等服務,學生只要一登錄平臺就會看到平臺所呈現(xiàn)的任務和計劃。
2.完善在線教學評估機制
在進行線上教學時,教師對學生學習情況的了解會受到時空異地的限制,因此,有效的學習評估機制能幫助教師了解學生在線學習行為與學習效果之間的聯(lián)系,以便教師適時調(diào)整教學策略。同時,相較于傳統(tǒng)的課堂學習評估,在線學習的評估更加客觀。教師通過對Moodle平臺中的各類報表進行可視化的分析和評估,能夠獲得及時的教學反饋,對教學活動中可能出現(xiàn)的學習風險進行預測。除此之外,教師還可以制定一套在線學習評估方案,根據(jù)這一方案,在每次線上課程結(jié)束后,為每個學生的各項表現(xiàn)打分,以學習報告單的形式為學生提供可視化的學習評估,以便學生了解自己的不足,并及時調(diào)整學習方法。
3.借助數(shù)據(jù)提升管理水平
Moodle平臺可劃分為不同的模塊,在每一個模塊中都可以看到每一位學生的當前學習狀態(tài),并對學生的每項表現(xiàn)進行每日/周/月的評分評比,以形成比學趕超的良好氛圍??梢哉f,這些直觀的數(shù)據(jù)能夠使教學管理工作更為細化,針對性更強。在一定意義上講,Moodle平臺就像一面數(shù)據(jù)鏡子,學生們能夠從中看到自己的真實表現(xiàn)和學習狀態(tài),包括每天、每周、每月的作業(yè)完成率、活動參與度等。通過對實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析和對比,來激發(fā)學生的自我約束力和榮譽感,推動他們的自主學習行為,從而實現(xiàn)教學質(zhì)量的高效提升。
綜上所述,Moodle平臺是在線學習發(fā)展的基礎(chǔ)條件,教師通過對平臺數(shù)據(jù)進行分析,將學生學習狀態(tài)和行為軌跡可視化,能夠把握學生在線學習的特點,并為每位學生提供不同的個性化學習建議。本文在Moodle平臺三位一體教學服務框架的指導下,提出了具有可操作性的在線教學對策。其中,教學資源是在線學習的核心內(nèi)容,多元化、高質(zhì)量的教學資源,能夠擴大信息量,實現(xiàn)自主學習,提高學習效率;教學管理服務是在線學習質(zhì)量的有力保障,便捷高效的教學管理,能夠促進教師及時調(diào)整教學策略,幫助學生及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題??偟膩砜?,在線教學要始終以學生為中心,可視化的平臺數(shù)據(jù)、高質(zhì)量的資源配置和便捷有效的教學管理,最終都要落實在自主學習的能力養(yǎng)成上,這才是保證在線教學穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵因素。
參考文獻:
[1]Romero,C.,Ventura,S.,Espejo,P.G. & Hervás,C.Data Mining Algorithms to Classify Students[A].Proceeding of International Conference on Educational Data Mining[C].2008.
[2]魏順平.在線學習行為特點及其影響因素分析研究[J].開放教育研究,2012,(4).
[3]劉少偉,趙長在,雷少飛.基于數(shù)據(jù)分析的學習者在線學習行為研究[J].中國成人教育,2016,(23).
[4]張洪玲,馮伯駒,李慧,劉樹勝.基于在線學習行為數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)教育教學研究與對策[J].情報科學, 2017,(9).
[5]Schaufeli,W.B.,Salanova,M.,González-Romá,V. & Bakker,A.B.The measurement of engagement and burnout:A two sample confirmatory factor analytic approach[J].Journal of Happiness Studies,2002,(3).
[6]王曉旻,馬俊,車嬌.遠程學習者網(wǎng)絡(luò)學習行為調(diào)查研究[J].湖南廣播電視大學學報,2013,(3).
[7]姚行洲.基于Moodle平臺的課程學習效果評價分析[J].開放學習研究,2016,(3).
[8]繆佳佳,鄒柳聰.行為數(shù)據(jù)分析視角下Moodle平臺在線學習力研究[J].軟件導刊,2019,(12).
Construction of Teaching Framework Driven by Online Learning Data and
Teaching Countermeasures
Ji Jingjing
(School of Chinese Language and Literature, Beijing Foreign Studies University, Beijing 10089, China)
Abstract:Using the data of Moodle online platform, this paper studies students’ online learning behavior by using the methods of data statistics, data visualization and cluster analysis. The research points out that the allocation of teaching resources is not ideal, the supervision of teachers is not sufficient, and the teaching effect has not achieved the expectation. The teaching management lacks flexibility, the role of guidance and assistance is not obvious, and the teaching quality has not been significantly improved. Students are in a state of passive learning, and their subjective initiative has not been brought into full play. This paper studies and constructs the Trinity teaching service framework of Moodle online platform, and points out that it is the key to the sustainable development of online teaching to visualize students’ learning behavior, optimize teaching resources, strengthen teaching management, find effective teaching countermeasures and guide learners from passive learning to active learning.
Key words:Moodle learning platform;data analysis;learning behavior;teaching framework;countermeasures