吳子賢,尹國俊，蔣璐聞

〔1.浙江農(nóng)林大學(xué) 鄉(xiāng)村振興研究院，浙江 杭州 311300； 2.杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018〕

近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與普及，農(nóng)村電子商務(wù)已遍地開花，成為助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、帶動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力。然而受到物流配送落后、技術(shù)人才短缺等因素的桎梏，當(dāng)前農(nóng)村電商整體發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展層次還不高，阻礙了鄉(xiāng)村振興進(jìn)程，亟需加快推進(jìn)農(nóng)村電商迭代升級，實現(xiàn)農(nóng)村電商高質(zhì)量發(fā)展?！?022中國農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展報告》顯示，2021年我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)20 500億，同比增長14.23%(1)阿里研究院，中國農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展報告[R].2022。。此外，2022年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2021年末，我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.84億，占整體網(wǎng)民的27.6%(2)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，第49次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告[R].2022。。通過農(nóng)村電商開展扶貧工作，已累計帶動771萬農(nóng)民就地創(chuàng)業(yè)就業(yè)，促進(jìn)618.8萬貧困人口增收。從2014年到2022年，國家也出臺了《推進(jìn)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展行動計劃》《關(guān)于促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)加快發(fā)展的指導(dǎo)意見》等一系列促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的舉措。但是，農(nóng)村電子商務(wù)在發(fā)展的過程中也存在基礎(chǔ)設(shè)施不完善、技術(shù)人才缺乏、同質(zhì)化競爭嚴(yán)重等問題，制約了農(nóng)村電子商務(wù)的持續(xù)高效發(fā)展，對促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有嚴(yán)重的阻礙作用。因此，明確農(nóng)村電子商務(wù)的影響因素、分析這些因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而推動農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級，是加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、培育農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新增長點的重要保障，也是實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興、縮小城鄉(xiāng)差距的有力抓手。

一、文獻(xiàn)回顧

農(nóng)村電子商務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)平臺，圍繞農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)品開展的一系列交易管理活動，旨在增加農(nóng)民群體收入水平、擴(kuò)大農(nóng)村商業(yè)領(lǐng)域[1]。當(dāng)前，我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展仍存在諸多問題，如發(fā)展規(guī)模較小、缺乏產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量無法得到保障、品牌化程度較低等[2-4]。通過對已有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界針對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的影響因素研究多是以理論結(jié)合實證展開，主要集中在人力資源、基礎(chǔ)設(shè)施條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府支持、金融發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面。第一，人力資源是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的核心要素。農(nóng)村勞動力資源對于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展有顯著影響，是決定農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展是否成功的核心要素[5]。這一核心要素既包括農(nóng)村電子商務(wù)“領(lǐng)頭羊”式的人物，也包括農(nóng)村的原住村民[6]?！邦I(lǐng)頭羊”人物一般是入城工作后回流農(nóng)村發(fā)展的群體，他們是推動農(nóng)村與城市之間協(xié)同發(fā)展的橋梁，通過自身資源優(yōu)勢對當(dāng)?shù)卦M(jìn)行“信息反哺”和“技術(shù)反哺”。在農(nóng)村電子商務(wù)形成的過程中起到了啟蒙和催化的作用，并且其產(chǎn)生的財富積累效應(yīng)又會對周邊村民產(chǎn)生巨大的示范帶動作用[7]。而農(nóng)村原住村民進(jìn)行農(nóng)村電子商務(wù)活動的積極性以及是否具備從事電商的能力與素質(zhì)也同樣會對農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響[8]。第二，基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的前提條件。完善的基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，能夠在農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展初期起顯著的推動作用[9]。如互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及程度越高，農(nóng)村電子商務(wù)的應(yīng)用廣度與寬度也就更大[10]，物流體系越完善，那么“工業(yè)品下鄉(xiāng)”與“農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城”的雙向流通效率也就更高[11]。第三，金融資本要素是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的動力源泉。農(nóng)村金融的發(fā)展水平越高，對農(nóng)村電子商務(wù)的貸款支持力度就越大，從而滿足農(nóng)村電商經(jīng)營主體的資金需求，助力農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外，農(nóng)村金融的發(fā)展還能夠為農(nóng)村電子商務(wù)技術(shù)創(chuàng)新提供支撐，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)村產(chǎn)品市場機(jī)會和競爭力，從而加快農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展[12-14]。第四，政府政策是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的重要保障。地方政府是農(nóng)村電商發(fā)展的支持保障因素，政府政策引導(dǎo)能夠加快資金、人才、網(wǎng)絡(luò)平臺等各種資源要素向農(nóng)村電子商務(wù)集聚，為農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展提質(zhì)增效[15]。第五，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的重要支撐。農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作為支撐，缺乏特色資源和農(nóng)產(chǎn)品的支撐作用，發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)如同“無源之水、無本之木”[16]。并且特色產(chǎn)業(yè)的存在與否也決定了農(nóng)民是否進(jìn)行農(nóng)村電子商務(wù)活動[17]。

綜上所述，當(dāng)前學(xué)者們主要從兩個角度對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的影響因素展開研究。一是從創(chuàng)業(yè)個體層面展開，通過創(chuàng)業(yè)人員勝任力模型進(jìn)行理論闡釋。二是針對外部環(huán)境進(jìn)行分析探討，并提出促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展的政策建議。雖然學(xué)者們從不同視角不同層面對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的影響因素展開分析研究，但是針對農(nóng)村電商優(yōu)化升級的研究還較少，且多考察的是單一要素對結(jié)果產(chǎn)生的“凈效應(yīng)”，既忽略了農(nóng)村電商發(fā)展過程中的因果復(fù)雜性，也缺少對促進(jìn)農(nóng)村電商優(yōu)化升級的“關(guān)鍵組態(tài)”的剖析。因此，本文運用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)，聚焦于研究因素之間的組合效應(yīng)，有助于揭示農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級中所蘊(yùn)含的非對稱性、多因素共同組合的多重因果關(guān)系，增強(qiáng)對復(fù)雜現(xiàn)實情況的解釋力度。

二、實證方案設(shè)計

1.研究方法的選取

本文選擇模糊集定性比較分析方法(fsQCA)，對影響我國農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的因素做出探究。該方法是一種融合了定性與定量的研究方法，以布爾代數(shù)理論為基礎(chǔ)，研究條件組態(tài)與結(jié)果之間復(fù)雜的因果關(guān)系[18]，是一種超越定性和定量的社會科學(xué)研究的新范式[19]。在對農(nóng)村電商發(fā)展影響因素的研究中，已有文獻(xiàn)多采用回歸分析法或結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析，本研究使用模糊集定性比較分析(fsQCA)基于以下原因：

首先，農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級涉及多個因素的綜合作用，而單個因素的影響作用有限，fsQCA能夠處理案例的多重并發(fā)因果關(guān)系，有效詮釋各個要素之間相互作用對結(jié)果產(chǎn)生的影響，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)回歸分析方法僅能進(jìn)行的單因素凈效應(yīng)分析的弊端。

其次，農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級與影響因素之間并非是對稱的，傳統(tǒng)定量研究與案例分析很難解釋這種非對稱關(guān)系，而fsQCA運用因果非對稱邏輯假設(shè)，更適合研究這類非對稱問題，有利于拓寬對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展問題的理論解釋。

最后，本研究的價值在于為農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級提供透明、可復(fù)制的驅(qū)動路徑，而fsQCA能夠挖掘出促進(jìn)農(nóng)村電商優(yōu)化升級的核心關(guān)鍵要素，并厘清各個要素之間的復(fù)雜關(guān)系，有利于揭示出農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的多元路徑。

2.案例選取與資料來源

fsQCA實證分析對樣本規(guī)模的要求是15—80個，浙江作為全國電商中心，發(fā)展規(guī)模及電商生態(tài)均處于領(lǐng)先地位，本文以浙江53個縣域(包含縣級市)作為案例庫進(jìn)行實證研究，既具有案例代表性，也符合了fsQCA研究對樣本規(guī)模的要求。本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒(縣市卷)2021》《浙江統(tǒng)計年鑒2021》、各縣域《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報2021》、阿里巴巴研究院，部分案例數(shù)據(jù)來自課題組的調(diào)查。由于影響因素對農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展結(jié)果存在動態(tài)性，前因變量均采用2020年數(shù)據(jù)，結(jié)果變量采用2021年數(shù)據(jù)。

3.案例選取與資料來源

(1)結(jié)果變量?！疤詫毚濉笔腔钴S網(wǎng)店數(shù)量達(dá)到當(dāng)?shù)丶彝魯?shù)10%以上、電子商務(wù)年交易額達(dá)到1 000萬元以上的村莊(3)https://baike.baidu.com/item/淘寶村/1702235?fr=aladdin.，是一種富有中國特色的農(nóng)村電商集聚形態(tài)，能夠體現(xiàn)出一個地區(qū)農(nóng)村電商的發(fā)展程度[20]。然而，“淘寶村”的出現(xiàn)和發(fā)展是一個非常短的過程，關(guān)于這方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)還不夠全面。目前只有作為電商巨頭的阿里研究院對全國各縣市“淘寶村”數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計，因此本文以阿里研究院發(fā)布的《2022年淘寶村名單》作為我國縣域農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展結(jié)果的依據(jù)，把“淘寶村”個數(shù)作為結(jié)果變量，數(shù)值越大，表明該地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的水平越高。

(2)前因變量。在fsQCA分析中，選擇前因變量是開展研究的重要環(huán)節(jié)。本文在前因變量的選取上借鑒王明杰、顏梓晗等[21]的研究，選取政府行為、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、社會經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施4個一級指標(biāo)。其中，政府行為包括政策環(huán)境、農(nóng)村財政支出2個二級指標(biāo)，政策環(huán)境的具體數(shù)值用各縣域政府出臺的關(guān)于農(nóng)村電商的政策次數(shù)作為表征；農(nóng)村財政支出以縣域的一般公共預(yù)算支出表示。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)包含第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)量4個二級指標(biāo)，由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)量的數(shù)據(jù)難以獲取到，采用鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)企業(yè)數(shù)量作為代替。社會經(jīng)濟(jì)包括農(nóng)村常住人口數(shù)量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)村人均可支配收入3個二級指標(biāo)。基礎(chǔ)設(shè)施選用郵政業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶量以及道路通車?yán)锍虜?shù)3個二級指標(biāo)作為表征。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受天氣影響較大，并且較長的生產(chǎn)周期會引起資金的周轉(zhuǎn)速度慢，造成對資金的需求量較大，農(nóng)村電子商務(wù)在發(fā)展的過程中普遍存在融資渠道不暢、信貸種類少的問題[22]。金融的發(fā)展能夠為農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展?fàn)I造良好的外部環(huán)境，緩解農(nóng)村中小微電商企業(yè)的融資約束難題，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展[23]。因此，本文借鑒王勝、丁忠兵[24]的研究，將金融發(fā)展水平納入前因變量指標(biāo)體系，并以年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額作為金融發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)。各變量說明見表1。

表1 各變量說明

續(xù)表1 各變量說明

(3)變量校準(zhǔn)。原始的數(shù)據(jù)無法直接用于模糊集定性比較分析，只有將其轉(zhuǎn)化為介于0到1之間的隸屬度才能進(jìn)行模糊集定性比較分析[25]。本文中各一級指標(biāo)包含多個二級指標(biāo)，且各個二級指標(biāo)單位不同、數(shù)值差距較大，需要先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，算出各指標(biāo)的權(quán)重后求出五個一級指標(biāo)的綜合得分，再進(jìn)行變量的校準(zhǔn)。進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法通常有Min-max歸一化法、Z-score、Decimal scaling小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化等，本文各前因變量的極值均為確定值，適合選用Min-max歸一化法。計算權(quán)重的方法有主成分分析、AHP層次法、熵值法、優(yōu)序圖法等，其中熵值法是依據(jù)數(shù)據(jù)的真實情況計算權(quán)重，具有較強(qiáng)的客觀性，因此本文選用熵值法計算各二級指標(biāo)的權(quán)重，并計算一級指標(biāo)的綜合得分，具體結(jié)果如表2所示。在對各一級指標(biāo)進(jìn)行校準(zhǔn)時，本文運用fsQCA3.0軟件，采用分位數(shù)校準(zhǔn)法，將樣本數(shù)據(jù)上分位點(75%分位值)、均值(50%分位值)、下分位點(25%分位值)作為完全隸屬、交叉點和完全不隸屬點[26]，具體結(jié)果如表3所示。

表2 各前因變量綜合得分

續(xù)表2 各前因變量綜合得分

表3 各變量校準(zhǔn)錨點

三、實證分析

1.單因素必要性分析

必要性分析是在組態(tài)分析之前必不可少的步驟，用于檢測單個前因變量是否構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件。必要條件是指當(dāng)結(jié)果發(fā)生時，某個條件一定會出現(xiàn)。在定性比較分析中，用一致性得分值作為衡量必要條件是否存在的依據(jù)，一致性得分在0.9以上的前因變量被認(rèn)為是結(jié)果的必要條件。使用fsQCA3.0軟件進(jìn)行運算得到表4結(jié)果，結(jié)果顯示在農(nóng)村電商高發(fā)展水平(TB)與非高發(fā)展水平(～TB)兩種情況下，每個維度的前因變量的一致性均在0.9以下，說明這些前因變量均不足以成為影響農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的必要條件。促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級存在多條件的組合路徑。

表4 單因素必要性分析

2.條件組態(tài)充分性分析

組態(tài)分析揭示的是多個因素構(gòu)成的組合引發(fā)結(jié)果的充分度。如果當(dāng)某個條件或者某個條件組合出現(xiàn)時，結(jié)果總是發(fā)生，那么這個條件或這個條件組合就是結(jié)果的充分條件。從集合論角度，就是探索多個因素構(gòu)成的組合代表的集合是否為結(jié)果集合的子集。一致性門檻值設(shè)定：為了得到更加精準(zhǔn)的研究結(jié)果，一致性門檻值設(shè)定為0.8，PRI門檻值設(shè)定為0.7[27]。頻數(shù)門檻值的設(shè)定由樣本的大小決定，對于中小樣本，頻數(shù)門檻值設(shè)為1即可，本文案例數(shù)為53個，屬于小樣本案例，因此將頻數(shù)門檻值設(shè)定為1。使用fsQCA3.0軟件進(jìn)行真值表運算分析可以得到三組解：復(fù)雜解、中間解和簡約解。一般情況下，學(xué)者們傾向于報告中間解，再將簡約解與中間解搭配可以判斷出核心條件與邊緣條件。當(dāng)條件變量既出現(xiàn)于簡約又出現(xiàn)在中間解時，將其看作核心條件；若變量僅呈現(xiàn)于中間解中，則為邊緣條件[28]。本文通過fsQCA3.0軟件進(jìn)行運算后得到3個農(nóng)村電子商務(wù)高發(fā)展組態(tài)，如表5所示。

從表5可知，3條組態(tài)路徑的一致性得分均高于0.8，總體解的一致性得分為0.83，說明這3個組態(tài)均可以作為促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級充分條件。對組態(tài)結(jié)果進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治霭l(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與金融發(fā)展在3個組態(tài)中都存在，說明產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和金融發(fā)展是助力農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的必要條件。而3個組態(tài)的其他條件有所不同，在H1組態(tài)中，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與基礎(chǔ)設(shè)施作為核心條件起主導(dǎo)作用，政府支持與金融發(fā)展作為邊緣條件存在起輔助作用。在H2組態(tài)中，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與基礎(chǔ)設(shè)施同樣作為核心條件起主導(dǎo)作用，社會經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展作為邊緣條件起輔助作用。對比H1與H2可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與基礎(chǔ)設(shè)施均作為核心條件，說明產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的重要前提，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠充分調(diào)動鄉(xiāng)村各生產(chǎn)要素的活力，活躍的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)提高了電商農(nóng)產(chǎn)品的時效性。物流快遞業(yè)務(wù)作為農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的重要支撐，增強(qiáng)其發(fā)展水平能夠極大提升農(nóng)村電商產(chǎn)品的交易效率，強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力?；ヂ?lián)網(wǎng)信息化程度越高，對農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用效能就越高，也就更有利于推動農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級。在H3組態(tài)中，政府支持與金融發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施作為核心條件，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在與社會經(jīng)濟(jì)缺失作為輔助條件。通過H3與H1、H2對比可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)社會經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施都處于較低水平時，依托于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，通過政府財稅支持，以及政府的公信力和強(qiáng)大的資源整合能力，并配合較好的金融發(fā)展水平，做好公共服務(wù)、優(yōu)化農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展環(huán)境等保障性工作，能夠促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級。根據(jù)組態(tài)結(jié)果，本研究得到三條促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的驅(qū)動路徑：產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)—基礎(chǔ)設(shè)施—政府支持—金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)—基礎(chǔ)設(shè)施—社會經(jīng)濟(jì)—金融發(fā)展、政府支持—金融發(fā)展—產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，下面對3條路徑展開詳細(xì)分析。

表5 農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級組態(tài)分析

(1)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)—基礎(chǔ)設(shè)施—政府支持—金融發(fā)展驅(qū)動型。H1：ZF×CY×JC×JR中，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與基礎(chǔ)設(shè)施作為核心條件，政府支持與金融發(fā)展作為邊緣條件可以促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級。該組態(tài)表明，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施、政府支持及金融發(fā)展程度均處于高水平狀態(tài)時，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的作用并不必要。這一驅(qū)動路徑下的典型案例有余姚市、慈溪市、桐廬縣、義烏市。例如，余姚市依托榨菜、漁業(yè)、茶葉省級示范全產(chǎn)業(yè)鏈搭建了“1+3+N”網(wǎng)絡(luò)銷售平臺體系，入駐平臺體系及自營主體各類商家累計370余家、上線1500余種農(nóng)產(chǎn)品，從農(nóng)產(chǎn)品養(yǎng)殖(種植)到加工、包裝再到運輸、銷售形成了一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)布局。余姚市還通過構(gòu)建三級物流體系，建成了四大快遞品牌分撥中心，市級區(qū)域各主要品牌郵政快遞企業(yè)10家，輻射各鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送分揀中心13處，農(nóng)村物流網(wǎng)點293個，郵政、順豐等9家快遞品牌進(jìn)村率100%。2020年，余姚市入選國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等四部委“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程試點市，同時也是國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點縣，以其強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展。桐廬是遠(yuǎn)近聞名的“民營快遞之鄉(xiāng)”，多年來把電子商務(wù)作為發(fā)展信息經(jīng)濟(jì)、智慧經(jīng)濟(jì)和美麗經(jīng)濟(jì)的重要戰(zhàn)略支撐。通過“蜂、茶、果、藥”四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)培育了一大批農(nóng)產(chǎn)品電商示范基地。在加大農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)方面，桐廬縣政府不遺余力地扶持，以縣財政投入2億元帶動社會資本投入7億元，不斷夯實桐廬信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，連續(xù)兩次榮獲全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展先進(jìn)縣榮譽(yù)。豐富的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和政府的財政扶持推動了農(nóng)村電子商務(wù)的快速升級優(yōu)化。

(2)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)—基礎(chǔ)設(shè)施—社會經(jīng)濟(jì)—金融發(fā)展驅(qū)動型。H2：CY×SH×JC×JR中，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與基礎(chǔ)設(shè)施作為核心條件，社會經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展作為邊緣條件可以促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級。該組態(tài)表明，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施、社會經(jīng)濟(jì)及金融發(fā)展程度均處于高水平狀態(tài)時，政府支持程度對促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的作用并不必要。這一驅(qū)動路徑下的典型案例有諸暨市、德清縣、瑞安市、樂清市。例如，諸暨市以自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢為基礎(chǔ)，以“一村一品”為主打，建立了香榧村、茶葉村、珍珠村等專業(yè)化農(nóng)村電商集聚區(qū)。為更好地發(fā)展縣域農(nóng)村電子商務(wù)，諸暨市各政府部門先后舉辦網(wǎng)絡(luò)珍珠文化節(jié)、網(wǎng)絡(luò)茶葉節(jié)、網(wǎng)絡(luò)葡萄節(jié)以及農(nóng)副產(chǎn)品電商推廣活動等，并與天貓、村淘等網(wǎng)銷平臺聯(lián)合打造“諸暨年貨”品牌，為諸暨農(nóng)村電商發(fā)展共同助力。瑞安市是“三位一體”農(nóng)村新型合作經(jīng)濟(jì)的萌發(fā)地和先行實踐地，高度重視農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集群與電子商務(wù)融合發(fā)展，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和數(shù)字化。為提升農(nóng)產(chǎn)品運輸效率，瑞安建設(shè)全域通達(dá)農(nóng)村路，實現(xiàn)全市30個省級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)和52個糧食生產(chǎn)功能區(qū)的農(nóng)村路網(wǎng)全覆蓋。完成市郵政管理局組建，招引順豐、“四通一達(dá)”等快遞物流企業(yè)22家、快遞點175個，通過整合郵政與民營快遞資源，建設(shè)市、鎮(zhèn)、村三級物流，達(dá)成行政村100%覆蓋。為了農(nóng)村電商增收能有持續(xù)的金融“血液”輸送，瑞安市先后推出“農(nóng)業(yè)先鋒貸”“茶農(nóng)貸”“梅農(nóng)貸”等特色金融服務(wù)，累計貸款余額超23億元，授信農(nóng)戶超27萬戶。

(3)政府支持—金融發(fā)展—產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)驅(qū)動型。H3：ZF×CY×～SH×～QW×JR中，政府支持與金融發(fā)展作為核心條件，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在、社會經(jīng)濟(jì)與基礎(chǔ)設(shè)施缺失作為邊緣條件可以促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級。該組態(tài)表明，在社會經(jīng)濟(jì)水平低下、基礎(chǔ)額設(shè)施優(yōu)勢不足的情況下，政府依托當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢產(chǎn)業(yè)，加大支持力度和提升金融服務(wù)水平，可促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級。這一驅(qū)動路徑下的典型案例有縉云縣、象山縣、武義縣。例如，素有九山半水半分田之稱的縉云縣，90%的縣域面積是山區(qū)，是典型的人多地少的農(nóng)業(yè)資源小縣，地理位置偏僻、交通條件較差，一直是浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對落后的地區(qū)。在區(qū)位優(yōu)勢不足、經(jīng)濟(jì)水平較為落后的境況下，縉云政府發(fā)揮主導(dǎo)作用，通過政策支持、現(xiàn)金獎勵等途徑鼓勵當(dāng)?shù)剞r(nóng)民發(fā)展電子商務(wù)。為加快構(gòu)建現(xiàn)代化物流體系，縉云政府結(jié)合郵政鄉(xiāng)鎮(zhèn)局所、郵樂購站點與“四好”郵路疊加農(nóng)村物流，打造農(nóng)村“最后一公里”和農(nóng)產(chǎn)品上行與工業(yè)品下鄉(xiāng)等為一體的“一站式”綜合服務(wù)平臺。為打造系統(tǒng)培訓(xùn)體系，強(qiáng)化人才保障，縉云政府依托麗水學(xué)院、縉云職業(yè)中專等職技校資源，加快建設(shè)電商學(xué)院，面向不同人群開展電商普及培訓(xùn)、電商創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型升級培訓(xùn)等多種針對性培訓(xùn)，大力培育農(nóng)村電商專業(yè)人才。為幫助當(dāng)?shù)仄髽I(yè)解決融資難題，縉云政府積極搭建銀企對接平臺，通過與農(nóng)行聯(lián)合創(chuàng)新推廣“惠農(nóng)電商貸”、與工行聯(lián)合推出“興農(nóng)貸”系列產(chǎn)品——“農(nóng)戶e貸”“農(nóng)企e貸”“農(nóng)機(jī)e貸”等，為縉云3000余家電商企業(yè)獲得1.5億元成長貸款，縉云縣農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)獲取了全新的金融活力。

3.穩(wěn)健性檢驗

參考張明和杜運周的研究[29]，本文對農(nóng)村電子商務(wù)高發(fā)展水平組態(tài)進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗，將PRI一致性閾值由0.7調(diào)高至0.75后重新運算所得結(jié)果與表4一致，未發(fā)生任何變化，說明結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。

四、結(jié)論與政策啟示

1.研究結(jié)論

本文運用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)，對浙江53個縣域進(jìn)行實證分析，探討政府支持、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、社會經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和金融發(fā)展5個前因變量的組合路徑對農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的影響，得出以下結(jié)論：

(1)農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級并不取決于某個單一的前因變量，而是不同的前因變量綜合作用的結(jié)果。本文通過fsQCA軟件進(jìn)行實證分析后，得出在促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的路徑中沒有單個必要條件存在，但是金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)這兩個前因變量在所有路徑中都存在，說明金融資金與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是驅(qū)動農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的核心基礎(chǔ)。

(2)促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的路徑有3條。其中，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)—基礎(chǔ)設(shè)施—政府支持—金融發(fā)展驅(qū)動型路徑中，豐富的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與良好的基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)合發(fā)揮核心作用，金融發(fā)展與政府支持起輔助作用；產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)—基礎(chǔ)設(shè)施—社會經(jīng)濟(jì)—金融發(fā)展驅(qū)動型路徑中，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與基礎(chǔ)設(shè)施同樣發(fā)揮核心作用，但起輔助作用的因素由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與金融發(fā)展水平構(gòu)成；政府支持—金融發(fā)展—產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)驅(qū)動型路徑中，由政府依托當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢產(chǎn)業(yè)加大財稅補(bǔ)貼等各項扶持力度，聯(lián)合較高發(fā)展水平的金融機(jī)構(gòu)，共同推動農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級。

(3)基礎(chǔ)設(shè)施、政府支持及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級影響的非對稱因果關(guān)系作用明顯。在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)—基礎(chǔ)設(shè)施—政府支持—金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)—基礎(chǔ)設(shè)施—社會經(jīng)濟(jì)—金融發(fā)展兩條驅(qū)動路徑中，基礎(chǔ)設(shè)施均作為核心條件存在起主導(dǎo)作用，政府支持情況與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用力度較弱。在政府支持—金融發(fā)展—產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)驅(qū)動型路徑中，政府支持作為核心條件起主導(dǎo)作用，而基礎(chǔ)設(shè)施與社會經(jīng)濟(jì)均缺失。但三條路徑均是促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的驅(qū)動路徑。因此，各縣域在促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的過程中，要根據(jù)當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢和關(guān)鍵要素，因地制宜地選擇提升路徑。

2.政策啟示

農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展受到多個層面因素的影響，雖然單個因素的存在不能直接影響農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級，但是單個因素的缺乏卻能阻礙農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級。因此，如何高效運用各類資源要素促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級，既需要政府部門因地制宜地選擇最優(yōu)發(fā)展路徑，也需要對始終發(fā)揮作用的核心要素予以重視。第一，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好、基礎(chǔ)設(shè)施完善及金融發(fā)展活力相對較高的縣域，可以強(qiáng)化政府的扶持作用，以政府的政策鼓勵、財政幫扶，推動農(nóng)村電商的優(yōu)化升級；或者加強(qiáng)當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通過電商人才的引入、收入水平的提升，促進(jìn)當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)的優(yōu)化升級。第二，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱的縣域，可依托于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，并通過加強(qiáng)當(dāng)?shù)卣闹鲗?dǎo)作用，以政府強(qiáng)大的公信力和政策保障推動當(dāng)?shù)亟鹑诎l(fā)展，在政府扶持和金融資金注入的雙重合力下，不斷推進(jìn)農(nóng)村電商優(yōu)化升級。第三，夯實農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。各縣域要加強(qiáng)培育具有競爭優(yōu)勢的特色產(chǎn)業(yè)，鼓勵農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，通過現(xiàn)代企業(yè)管理理念，實現(xiàn)特色產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；a(chǎn)和聚集效應(yīng)，合理構(gòu)建三產(chǎn)融合發(fā)展的結(jié)構(gòu)布局，為農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)。第四，提升農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的金融活力。一方面可以通過培育與發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作組織，以集體信用作擔(dān)保，降低村民貸款門檻；另一方面加強(qiáng)農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建，簡化貸款農(nóng)戶信用評估程序，提升貸款效率。第五，強(qiáng)化農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的政策支持。通過加強(qiáng)稅收、財政等方面的優(yōu)惠力度，引導(dǎo)社會資本流入，增強(qiáng)監(jiān)管力度，規(guī)范市場交易行為。

本文區(qū)別于傳統(tǒng)的線性回歸分析方法，通過模糊集定性比較分析的方法開展實證研究，在一定程度上解決了由于數(shù)據(jù)較少而難以開展研究的問題。揭示出縣域農(nóng)村電子商務(wù)的優(yōu)化升級不是由單個因素影響的，而是多個因素組合影響的結(jié)果，加強(qiáng)了理論與實際之間的聯(lián)系，更加符合現(xiàn)實情況。通過不同因素的組合作用，發(fā)現(xiàn)3條促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化升級的路徑，各縣域應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐馁Y源要素，因地制宜地選擇適合自身發(fā)展的提升路徑。同時，本文在前因變量的選取上借鑒前人的研究，并未包含所有可能的影響因素，因此存在一定的局限性，將來可以通過新的研究視角或者納入更多其他的影響因素展開研究，以豐富本研究的結(jié)論。