陳紅玲,李 琰

〔河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 金融與會計學(xué)院,河南 鄭州 450044〕

“十四五”確立的以降碳為重點的生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略發(fā)展方向，對推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展向全面綠色轉(zhuǎn)型至關(guān)重要[1]。黃河流域部分省份以礦業(yè)、能源和重化工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對該流域生態(tài)環(huán)境破壞極大，“碳中和”和“碳達(dá)峰”的戰(zhàn)略目標(biāo)，為黃河流域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明了方向。綠色經(jīng)濟(jì)是降低高能耗、高污染，實現(xiàn)低碳環(huán)保的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的必由之路。提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,就是以最少的資源和環(huán)境代價實現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)增長[2]。本文對黃河流域經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展效率進(jìn)行評價，探究其影響因素，試圖為黃河流域經(jīng)濟(jì)帶實現(xiàn)綠色發(fā)展提供有益的借鑒。

一、文獻(xiàn)綜述

綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的測度和評價已有豐富的研究成果。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的評價指標(biāo)來看，我國學(xué)者大都根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長理論把勞動力、資本、技術(shù)、能源等生產(chǎn)要素作為投入要素，把經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染分別作為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。構(gòu)建綠色 GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)，把環(huán)境污染因素[3]、環(huán)境規(guī)制因素[4]納入評價體系，對我國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測度。從綠色經(jīng)濟(jì)效率的量化指標(biāo)測算模型和方法來看，綠色經(jīng)濟(jì)效率的量化指標(biāo)一般利用熵權(quán)法計算環(huán)境污染指數(shù)，構(gòu)建相對綠色GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行測算，再到利用實際GDP扣除環(huán)境降級損失和自然資源消耗作為效率測算產(chǎn)出指標(biāo)，測算模型從最初的簡單DEA模型進(jìn)行測算，到運用超效率DEA模型[5]、DEA- SBM 模型[6]、三階段 DEA 模型[7]測算各地域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值。從綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素看，我國學(xué)者一般從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、人力資本、對外開放等因素進(jìn)行分析。研究表明技術(shù)進(jìn)步是提升綠色效率的關(guān)鍵因素[8]；科技投入、政策支持對城市綠色發(fā)展具有顯著作用[9]；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對黃河流域省份綠色經(jīng)濟(jì)效率影響顯著[10]。

當(dāng)前對黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要集中在宏觀層面，主要是對黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的具體內(nèi)容和實施方案的研究。我國學(xué)者測算了黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平[11]，采用復(fù)雜系統(tǒng)耦合協(xié)同模型對黃河流域各省份的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)之間的協(xié)同度進(jìn)行測度[12]，從產(chǎn)業(yè)角度入手，測算黃河流域工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率[13]。

目前，對黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率測算以及影響因素分析的文獻(xiàn)較少。本文選取黃河流域各省區(qū) 2011—2020 年的面板數(shù)據(jù)為樣本，首先運用熵值法計算出黃河流域環(huán)境污染綜合指數(shù)，構(gòu)建相對綠色GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)，采用DEA-Malmqist指數(shù)法構(gòu)建方向性距離函數(shù)來測算黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)效率值。并在此基礎(chǔ)上建立省際面板回歸模型，探究影響黃河流域綠色發(fā)展效率的影響因素，為緩解黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境污染和資源耗竭之間的矛盾提供借鑒。

二、環(huán)境污染綜合指數(shù)評價

綠色經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)與環(huán)境和諧共存的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，根據(jù)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)，對黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境友好情況進(jìn)行評價，并以此為依據(jù)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率研究提供評價依據(jù)。

1.研究方法

采用熵值法測算黃河流域環(huán)境污染綜合指數(shù)。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，可以測量每個指標(biāo)體系中包含的信息量，確定各指標(biāo)體系的權(quán)重。環(huán)境污染綜合指數(shù)指標(biāo)是一個反向指標(biāo)，數(shù)值越大，環(huán)境污染綜合程度越高。環(huán)境污染的表現(xiàn)是多方面的，用一個指標(biāo)很難反映環(huán)境污染的整體情況。借鑒其他學(xué)者觀點和環(huán)境污染綜合指數(shù)的構(gòu)建體系[14]，從水污染、固體污染及大氣污染三方面建立評價指標(biāo)體系對環(huán)境污染進(jìn)行評價。

2.變量選取與數(shù)據(jù)來源

分別選取水污染、固體污染及大氣污染三方面的7項指標(biāo)，構(gòu)建黃河流域環(huán)境污染綜合指數(shù)對地區(qū)環(huán)境污染程度進(jìn)行評價，見表1。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2012—2020年黃河流域各省統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計年鑒和中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒。

表1 環(huán)境污染綜合指數(shù)指標(biāo)

3.評價分析

通過對黃河流域各省2011—2020年的黃河流域環(huán)境污染選取的7項指標(biāo)，運用熵值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行計量，得出黃河流域各省10年間的環(huán)境污染綜合指數(shù)，結(jié)果如表2所示：

表2 黃河流域環(huán)境污染綜合指數(shù)

2011年到2020年間黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的環(huán)境處于不斷改善的狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境友好狀況不斷改善。從環(huán)境污染綜合指數(shù)均值為視角分析，黃河流域各省綜合環(huán)境污染指數(shù)整體波動比較平緩，2014年以后綜合環(huán)境污染指數(shù)逐年下降。可能與2014—2020年期間相關(guān)環(huán)境規(guī)制政策的出臺有關(guān)，環(huán)境規(guī)制效應(yīng)明顯。隨著人們環(huán)保意識逐漸增強，以及預(yù)期逐步向好，綜合環(huán)境污染指數(shù)呈現(xiàn)平穩(wěn)下降的趨勢。從橫向維度視角分析，環(huán)境污染程度嚴(yán)重的省份共有3個，分別是山東、山西和河南。環(huán)境質(zhì)量相對較好的省份有陜西、甘肅、青海和寧夏。而山西、內(nèi)蒙古、青海環(huán)境污染水平在2020年度上升趨勢明顯，推測是由于粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，資源的無序開采，環(huán)境污染的問題沒有得到徹底解決；還有環(huán)境法規(guī)不夠完善，人們環(huán)保意識不強[15]。河南、陜西、甘肅和寧夏環(huán)境污染綜合指數(shù)呈下降狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境友好情況緩慢向好。

三、綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評價

1.研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是經(jīng)濟(jì)研究中對效率進(jìn)行評價的常用方法。這種方法在計算評價的過程中以投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)系為研究對象，不存在主觀人為判斷，評價方法科學(xué)合理。其中DEA-Malmquist是以基礎(chǔ)的DEA-CCR和DEA-BCC模型為基礎(chǔ)構(gòu)建的動態(tài)評價模型，能有效避免生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定不當(dāng)帶來的誤差。一般Malmquist指數(shù)越大，代表評價對象的效率水平越高。該模型不僅可以對各省綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行趨勢分析和對比分析，還可以從指標(biāo)的變化中發(fā)現(xiàn)引起效率變化的原因。本文采用deap2.1軟件，通過DEA-Malmquist模型對黃河流域各省的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行評價比較。

2.變量選取

借鑒其他學(xué)者的研究成果，結(jié)合黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，計算出綠色 GDP，即生產(chǎn)總值和環(huán)境污染綜合指數(shù)的比值，作為最終的產(chǎn)出。投入指標(biāo)包括物質(zhì)資本、人力資本、技術(shù)和能源等。具體評價指標(biāo)體系如表3所示。

表3 黃河流域綠色效率的投入產(chǎn)出變量表

3.評價分析

(1)黃河流域綠色發(fā)展效率分年度和分省份測算。黃河流域各省2012—2020年的綠色發(fā)展效率測度結(jié)果如表4、表5所示。

通過表4、表5的數(shù)據(jù)可以看到，從2012年到2020年黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率比較平穩(wěn)，2016年出現(xiàn)近9年的峰值，但從2017年起有所下滑。2019年又出現(xiàn)了一個小的上浮。這一變動的原因和環(huán)境污染綜合指數(shù)的變化趨勢是相同的。平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1的省份有內(nèi)蒙古、青海,其他省份都高于1，內(nèi)蒙古平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)較低的原因在于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率都偏低，青海在于規(guī)模效率不高。這也說明黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中更多依賴投入型、粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式，對污染排放的監(jiān)管尚不成熟，支付了較高的環(huán)境成本，資源配置的規(guī)模效率低下；這也說明黃河流域的技術(shù)水平整體較低，未能充分利用投入的人力、物質(zhì)資本，難以通過集聚效應(yīng)吸引資源流入，易落入“技術(shù)創(chuàng)新陷阱”當(dāng)中[15]。黃河流域中部分省份得益于地理優(yōu)勢，受到東部地區(qū)的技術(shù)輻射，獲得了較多的技術(shù)外溢并能加以吸收，其規(guī)模效率高于西部省份。

表4 黃河流域各省份綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)(tfpch)

表5 黃河流域各省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率平均值

(2)黃河流域綠色發(fā)展效率總體測算。黃河流域2012—2020年的綠色發(fā)展效率總體測度情況如表6所示。

表6 黃河流域全要素生產(chǎn)率指數(shù)年度平均值

根據(jù)黃河流域生產(chǎn)率指數(shù)均值可以看出，黃河流域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率整體有向好趨勢，2013—2016 年間經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率波動比較小，在2017年經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率最高，之后又進(jìn)入平穩(wěn)階段。原因在于環(huán)境規(guī)制的政策效果顯現(xiàn)，提高了綠色經(jīng)濟(jì)效率，但整體環(huán)境法規(guī)還不夠完善，導(dǎo)致了綠色經(jīng)濟(jì)效率最終的回落。黃河流域整體經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率提高的原因得益于技術(shù)進(jìn)步(techch),說明在國家政策的支持下，黃河流域技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)帶來的技術(shù)進(jìn)步效果明顯，而技術(shù)效率(effch)規(guī)模效率(sech)則是低效率。資源配置帶來的技術(shù)規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)提升帶來的技術(shù)效率提升是提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的關(guān)鍵因素，但還沒有充分發(fā)揮作用。

(3)黃河流域環(huán)境污染綜合指數(shù)和綠色經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率指數(shù)對比分析。見圖1：

圖1 2012—2020年黃河流域環(huán)境污染綜合指數(shù)和綠色經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變化對比圖

根據(jù)黃河流域環(huán)境污染指數(shù)和經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率折線圖對比分析，經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)基本趨于協(xié)調(diào)發(fā)展。2012—2015 年綜合環(huán)境污染指數(shù)波動較小，2016年綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率最高，綜合環(huán)境污染指數(shù)相對較低，說明環(huán)境污染治理成效顯現(xiàn)，環(huán)境壓力相對減輕。2012—2015年經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率和綜合環(huán)境污染指數(shù)波動都相對穩(wěn)定，說明經(jīng)濟(jì)正逐步向有利于經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境協(xié)調(diào)的方向發(fā)展；2017—2020年經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率出現(xiàn)了回調(diào)，而環(huán)境綜合污染指數(shù)有上升的勢頭，說明環(huán)境問題仍然不能輕視。

從各省的具體情況看，山西、山東和河南的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率水平較高，均大于1，處于有效率狀態(tài)，但這幾個省的綜合環(huán)境污染指數(shù)排名也比較靠前。說明目前黃河流域各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)增長往往伴隨著能源消耗和環(huán)境污染的增加，雖然加大了環(huán)境保護(hù)和節(jié)能降耗的力度，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率有一定提高，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的依賴和污染物的排放還未能得到徹底改變。

四、綠色經(jīng)濟(jì)效率影響因素分析

基于上述分析，在測算黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)效率的基礎(chǔ)上。建立省際面板模型，進(jìn)一步挖掘黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)效率影響因素以及影響程度，對黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)效率影響因素進(jìn)行實證分析。

1.模型構(gòu)建

構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型：

其中i表示第i個省市，取值范圍為1到8代表8個省市；t代表時間，取值范圍是2011—2020年；yi,t代表綠色經(jīng)濟(jì)效率；xit為解釋變量。本文選取的影響因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、人力資本、技術(shù)進(jìn)步等，β為影響因子，u為隨機(jī)誤差項?；谇罢叻治鼍G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率作為被解釋變量，分析影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的相關(guān)因素與選取的解釋變量間的關(guān)系選擇省際面板進(jìn)行回歸分析。

2.指標(biāo)選取

(1)綠色經(jīng)濟(jì)效率。選用第三部分測算的考慮環(huán)境污染水平的綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展作為國家的治國理念，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色經(jīng)濟(jì)效率是有影響的。本文用人均GDP來代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為解釋變量。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級從數(shù)量上更是從質(zhì)量上提高勞動生產(chǎn)率，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于環(huán)境污染的下降，本文選取了第三產(chǎn)業(yè)與總產(chǎn)業(yè)的比值作為黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代表作為解釋變量。

(4)能源消耗。衡量各地區(qū)能源綜合利用效率，也可反映出該地區(qū)對于能源的依賴程度，能源利用率的提高能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率提升。本文選用單位GDP 能耗作為衡量能源強度的指標(biāo)作為解釋變量。

(5)人力資本水平。綠色經(jīng)濟(jì)效率反映了人與自然關(guān)系的協(xié)調(diào)性。人力資本反映了在物質(zhì)基礎(chǔ)上的個人發(fā)展情況。本文選取職工平均工資水平來表示人力資本水平作為解釋變量。

(6)技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步帶來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，增加經(jīng)濟(jì)效率，推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文選取R&D經(jīng)費內(nèi)部支出來衡量黃河流域的技術(shù)水平作為解釋變量。

3.結(jié)果分析

(1)實證結(jié)果。使用 stata15.0軟件，利用黃河流域各省份2012—2020年的面板數(shù)據(jù)，對影響黃河流域各省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響因素進(jìn)行實證研究。首先對模型進(jìn)行Hausman檢驗，Prob>chi2=0.9939，p值大于0.05，宜選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。為了減弱模型中數(shù)據(jù)的異方差性，取對數(shù)進(jìn)行線性回歸。實證結(jié)果如表7所示：

表7 回歸結(jié)果

(2)結(jié)果分析?；貧w結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、科技進(jìn)步、人力資源水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的關(guān)系均通過顯著性檢驗。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平未通過顯著性檢驗。

人均GDP對于綠色發(fā)展效率影響不顯著。這是因為黃河流域多為中西部省份，當(dāng)前還尚未徹底轉(zhuǎn)型成綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，資本和能源依然是支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用不顯著，應(yīng)更加注重優(yōu)化綠色發(fā)展資源的合理配置，提升資源利用率至關(guān)重要。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于黃河流域的綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)出正向作用，回歸系數(shù)較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每增長1%，則綠色經(jīng)濟(jì)效率增長0.428%，說明黃河流域省份綠色發(fā)展效率受綠色產(chǎn)業(yè)的影響非常大。因而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠有效促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的增長，黃河流域的省份多為中西部省份，第三產(chǎn)業(yè)占比還有待提升，比如山西省長期以第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，能源產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占比較高，這將不利于綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。所以，黃河流域依賴于合理化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來推動綠色經(jīng)濟(jì)效率邊際效應(yīng)較高。

能源消耗與黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)效率之間呈現(xiàn)負(fù)面影響,即單位GDP 能耗越高，綠色經(jīng)濟(jì)效率水平越低。單位GDP的能源消耗強度增長1%，綠色經(jīng)濟(jì)效率會下降0.1176%，因此改善能源效率強度，優(yōu)化能源效率是提升綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要途徑。黃河流域有較多能源大省，在倡導(dǎo)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展、碳中和、碳達(dá)峰的背景下，高耗能、高污染的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟須調(diào)整。

人力資本投入對于黃河流域的綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)出正向作用，回歸系數(shù)較大，人力資本投入每增長1%，則綠色經(jīng)濟(jì)效率增長0.6588%，說明人力資本投入對黃河流域綠色發(fā)展效率影響顯著。勞動力要素工資水平的提高帶來勞動者素質(zhì)的提高，人力資本投入對綠色經(jīng)濟(jì)效率提高具有促進(jìn)作用。

技術(shù)進(jìn)步對于黃河流域的綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)出正向作用。技術(shù)要素投入每增長1%，則綠色經(jīng)濟(jì)效率增長0.0854%；黃河流域在降低能耗、改善環(huán)境方面，科技投入無疑是提高綠色經(jīng)濟(jì)效率的主導(dǎo)因素。

(3)穩(wěn)健性檢驗。首先，使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析驗證。其次，考慮到2014年以后才凸顯環(huán)境規(guī)制效應(yīng)，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率平穩(wěn)提升，所以減少兩期的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析驗證。檢驗結(jié)果如表8所示。

表8 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

從穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可以看出，解釋變量在兩種檢驗?zāi)Ｐ椭泻蛯嵶C分析結(jié)論是一致的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、人力資本和技術(shù)進(jìn)步對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響均通過顯著性檢驗，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本和技術(shù)進(jìn)步與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系，能源消耗與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平未通過顯著性檢驗。兩種檢驗方法和實證分析得出相同的結(jié)論，通過穩(wěn)健性檢驗。

五、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

(1)環(huán)境污染綜合指數(shù)緩慢下降。基于以上數(shù)據(jù)測算的結(jié)果可以看出，當(dāng)前黃河流域各省綜合環(huán)境污染指數(shù)整體波動比較平緩，黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，環(huán)境得到改善，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境友好情況也有所改善。黃河流域環(huán)境污染指數(shù)在2013—2021年期間整體呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，2018—2020年期間有所抬頭，說明黃河流域環(huán)境污染問題依然突出，特別是中部個別省份的污染還比較嚴(yán)重。從環(huán)境污染綜合指數(shù)的省際橫向分析，環(huán)境污染程度嚴(yán)重的共有3個省份，分別是山西、山東、河南。在環(huán)境規(guī)制下，這三個省份環(huán)境污染綜合指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。內(nèi)蒙古環(huán)境污染程度處于中間位置，但上升趨勢明顯。環(huán)境污染程度較輕的省份有陜西、甘肅、青海和寧夏。但是青海環(huán)境污染水平呈現(xiàn)上升的趨勢。

(2)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率有向好趨勢。環(huán)境污染指數(shù)增加會降低黃河流域整體綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。雖然黃河流域整體經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率有向好趨勢，但環(huán)境保護(hù)形勢仍然十分嚴(yán)峻，綠色發(fā)展效率普遍較低。技術(shù)效率(effch)和規(guī)模效率(sech)低，未能充分利用投入的人力、物質(zhì)資本和技術(shù)。各省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率也存在一定差距。根據(jù)回歸分析，可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、降低能源消耗、加大人力資本投入和技術(shù)進(jìn)步對提高黃河流域的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率具有顯著作用。

對比黃河流域環(huán)境污染指數(shù)和經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率可以看出，經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)基本協(xié)調(diào)，但在2018—2020年經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率出現(xiàn)回調(diào)，環(huán)境綜合污染指數(shù)有上升的趨勢。從各省的具體情況看，山西、河南、山東綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率水平較高，均大于1，處于有效率狀態(tài)，但這幾個省的綜合環(huán)境污染指數(shù)排名也比較靠前。目前黃河流域各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是以資本和能源依賴型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)增長往往伴隨著能源消耗和環(huán)境污染的增加。

(3)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展本身隱含著生態(tài)保護(hù)、改善生態(tài)環(huán)境、實現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?，F(xiàn)階段，根據(jù)文中測算的黃河流域環(huán)境污染綜合指數(shù)，黃河流域各省份在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，資源環(huán)境污染、水資源緊張等環(huán)境代價仍然較大，生態(tài)環(huán)境改善問題仍要高度重視。提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率對實現(xiàn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、降低資源投入、加快技術(shù)進(jìn)步和加大人力資源投入對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著向高附加值、低碳環(huán)保轉(zhuǎn)變的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)化。加快技術(shù)創(chuàng)新，減少能源消耗，吸引創(chuàng)新型、知識型人才，加大人力資本的投入，都為支撐黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供重要保障。

2.建議

(1)重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有兩個指標(biāo)：一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在量上的合理化；二是勞動生產(chǎn)率提高帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在質(zhì)上的改進(jìn)?；貧w結(jié)果顯示本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，需要更多關(guān)注勞動生產(chǎn)率的提高。黃河流域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效率整體不高，而技術(shù)效率(effch)規(guī)模效率(sech)則是低效率甚至無效率的情況。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程中需要重視重工業(yè)的低碳化發(fā)展。降低黃河流域環(huán)境污染綜合指數(shù)，實現(xiàn)工業(yè)的發(fā)展和環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展。還應(yīng)結(jié)合該地區(qū)自身的情況調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。

(2)降低能源消耗。在碳中和、碳達(dá)峰戰(zhàn)略指引下，黃河流域的能源產(chǎn)業(yè)應(yīng)圍繞著供給側(cè)和需求側(cè)雙向改革。在供給側(cè)，應(yīng)當(dāng)利用黃河流域豐富的風(fēng)能、水能和太陽能資源，大力推進(jìn)新能源體系的開發(fā)和利用，實現(xiàn)能源利用的升級換代，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級。同步積極推進(jìn)需求側(cè)節(jié)能降耗,推動低碳能源替代高碳能源。

(3)技術(shù)創(chuàng)新。從上述分析看出，黃河流域綠色發(fā)展技術(shù)效率、規(guī)模效率都不高，一方面綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)投入不足，另一方面也體現(xiàn)了技術(shù)在生產(chǎn)中應(yīng)用效率不高。技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對傳統(tǒng)的工業(yè)升級改造還沒有發(fā)揮更大的作用。應(yīng)加大利用新技術(shù)對傳統(tǒng)的工業(yè)升級改造，扶植一批高技術(shù)含量、環(huán)保、低能耗的企業(yè)。在改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時，帶來生產(chǎn)效率的提升。

(4)引進(jìn)人才，完善人力資源薪酬體制。綠色發(fā)展最終謀求的是綠色生產(chǎn)和綠色生活方式，合理的人力資源薪酬體制，才能吸引高素質(zhì)人才。大力吸引創(chuàng)新型、知識型人才，培育好、利用好高素質(zhì)人才。人才是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生力軍，也是綠色生活方式的參與者。