張?zhí)招?,李巖
(湖南工業(yè)大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院,湖南 株洲,412007)
全球碳排放量的17%~32%來自農(nóng)業(yè)[1]。我國是農(nóng)業(yè)大國,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的農(nóng)區(qū),尤其是湖南、江蘇等十多個(gè)省份是承載著糧食生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品保護(hù)功能的“典型農(nóng)區(qū)”,是我國農(nóng)業(yè)碳排放2030年達(dá)峰攻堅(jiān)戰(zhàn)的主力軍[2]。農(nóng)業(yè)溫室氣體以非二氧化碳為主,農(nóng)業(yè)碳排放量增減變動(dòng)的地區(qū)差異較大。但從我國整體來看,隨著綠色低碳發(fā)展,農(nóng)藥化肥施用量逐漸減少,畜禽糞便、秸稈和廢棄物綜合利用率穩(wěn)步提升,全國農(nóng)業(yè)碳排放于2015年開始逐步減少[3-4],并且農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間也存在著長期穩(wěn)定的環(huán)境庫茨涅茨曲線(EKC)關(guān)系[4],一些典型農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放拐點(diǎn)出現(xiàn)在2010年到2016年之間[3]。當(dāng)前的研究主要著眼于國家、省城等宏觀區(qū)域尺度,而且集中在影響因素及減排措施等方面,對(duì)縣域以下尺度的農(nóng)業(yè)碳排放的研究較少。目前全國各地正在制訂碳達(dá)峰行動(dòng)計(jì)劃,碳達(dá)峰的所有有效行動(dòng)都將落實(shí)到基層單位,鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為基本的小尺度區(qū)域單元,必將在農(nóng)業(yè)碳排放實(shí)現(xiàn)達(dá)峰過程中起到關(guān)鍵作用。本文以湖南省東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為典型農(nóng)區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的代表,通過分析其歷年農(nóng)業(yè)活動(dòng)和化石能源消費(fèi)水平數(shù)據(jù),測(cè)算出其2012—2018年的農(nóng)業(yè)碳排放,探討鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間的關(guān)系,并研究東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放峰值到達(dá)時(shí)間,為農(nóng)區(qū)政府制訂碳排放達(dá)峰行動(dòng)計(jì)劃提供決策依據(jù)。
東安縣地處湖南省的西南部,下轄白牙市鎮(zhèn)、大廟口鎮(zhèn)(含大廟口林場(chǎng))、紫溪市鎮(zhèn)、石期市鎮(zhèn)、橫塘鎮(zhèn)、水嶺鄉(xiāng)、井頭圩鎮(zhèn)、川巖鄉(xiāng)、端橋鋪鎮(zhèn)、鹿馬橋鎮(zhèn)(含黃泥洞林場(chǎng))、蘆洪市鎮(zhèn)、新圩江鎮(zhèn)、花橋鎮(zhèn)、大盛鎮(zhèn)、南橋鎮(zhèn)等15個(gè)農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),農(nóng)產(chǎn)品品種多、規(guī)模大,是我國重要的商品糧基地,也是我國的典型農(nóng)區(qū)。據(jù)2013—2019年的《東安統(tǒng)計(jì)年鑒》,全縣2018年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比2013年增長3.84%(本文農(nóng)業(yè)產(chǎn)值均以2010年的不變價(jià)表示);2018年全縣化肥施用總量約7.06萬t(按實(shí)物量計(jì)算),農(nóng)作物化肥平均每公頃施用量是國際公認(rèn)安全上限225 kg的3.24倍;2018年農(nóng)藥使用量為718 t,比2012年下降了1.65倍。
采用全生命周期方法,從農(nóng)田、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)、畜牧業(yè)養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)化石能源消費(fèi)等幾個(gè)方面測(cè)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)每年的農(nóng)業(yè)碳排放量。由于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)用地與其他類型土地之間的轉(zhuǎn)換較少而且缺乏數(shù)據(jù),本文沒有考慮這部分排放。
農(nóng)田排放包括稻田水稻種植產(chǎn)生的甲烷排放C11和氧化亞氮排放C12。
C11=∑Ei×Si×WCH4×103
(1)
C12=∑Fi×Di×WN2O×103
(2)
式(1)中:Ei為分類型稻田甲烷排放因子[5];Si為對(duì)應(yīng)于該排放因子的水稻播種面積,hm2;下標(biāo)i表示稻田類型;WCH4=25為甲烷的全球變暖潛能值。式(2)中:Fi為分類型作物氧化亞氮排放因子[6];Di為對(duì)應(yīng)于該排放因子的作物播種面積,hm2;下標(biāo)i表示其他作物類型;WN2O=310為氧化亞氮的全球變暖潛能值。
農(nóng)業(yè)活動(dòng)排放包括秸稈還田和糞肥、化肥使用所產(chǎn)生的直接排放和間接排放。由于缺乏鄉(xiāng)鎮(zhèn)糞肥方面的數(shù)據(jù),而且這部分碳排放量占比小,因此本文沒有考慮糞肥排放。
2.2.1 秸稈還田和化肥施用引起的排放
秸稈還田氮N秸稈采用如下計(jì)算公式:
(3)
式中:Z表示作物籽粒產(chǎn)量;R,G,J分別表示經(jīng)濟(jì)系數(shù)、根冠比、根或秸稈含氮率,參數(shù)詳見文獻(xiàn)[5];H表示秸稈還田率,主要農(nóng)作物的秸稈還田率見表1。
表1 主要農(nóng)作物參數(shù)
由于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)沒有具體的氮肥數(shù)據(jù),綜合考慮尿素、硫酸銨和硫酸氫銨含氮量,將氮肥含氮量取為45%,綜合考慮常用復(fù)合肥的含氮量,將復(fù)合肥含氮量取為17%。
化肥氮N化肥的估算公式:
N化肥=氮肥×45%+復(fù)合肥×17%
(4)
秸稈還田和化肥引起的氧化亞氮的二氧化碳當(dāng)量C21采用如下計(jì)算公式:
C21=(N秸稈+N化肥)×0.010 9×WN2O
(5)
式(5)中:省級(jí)溫室氣體清單編制指南推薦的氧化亞氮排放因子為0.010 9 kg N2O-N/ kg N輸入量。
2.2.2 大氣氮沉降引起的間接排放
大氣氮主要來源于農(nóng)用地氮輸入(化肥和秸稈還田)的NH3和NOX揮發(fā),氮輸入的揮發(fā)率采用推薦值10%[5],排放因子采用推薦值0.01[5]。此外,還有畜禽糞便的NH3和NOX揮發(fā),由于這部分大氣氮數(shù)據(jù)缺失,本文沒有計(jì)算。
C22=(N秸稈+N化肥)×10%×0.01×WN2O
(6)
2.2.3 淋溶徑流引起的間接排放
農(nóng)田氮淋溶和徑流引起的氧化亞氮間接排放量C23采用式(7)計(jì)算。氮淋溶和徑流損失的氮量占農(nóng)用地總氮輸入量及排放因子分別采用推薦值20%和0.007 5[5]。
C23=(N秸稈+N化肥)×20%×0.007 5×WN2O
(7)
畜牧養(yǎng)殖主要包括肉牛、役用牛、奶牛、山羊、豬、馬、家禽、兔等的養(yǎng)殖,畜牧養(yǎng)殖的排放包括動(dòng)物腸道發(fā)酵產(chǎn)生的CH4及其糞便管理產(chǎn)生的CH4和N2O。
2.3.1 動(dòng)物腸道發(fā)酵產(chǎn)生的排放
動(dòng)物腸道發(fā)酵產(chǎn)生的甲烷排放的二氧化碳當(dāng)量計(jì)算公式如下:
C31=∑ECH4,i×Ai×WCH4×10-3
(8)
式中:ECH4,i為第i種動(dòng)物的甲烷排放因子[5];Ai為第i種動(dòng)物的數(shù)量,頭/只。
2.3.2 動(dòng)物糞便管理產(chǎn)生的排放
動(dòng)物糞便管理產(chǎn)生的甲烷排放C32和氧化亞氮排放C33計(jì)算公式如下:
C32=∑FCH4,i×Ai×WCH4×10-3
(9)
C33=∑EN2O,i×Ai×WN2O×10-3
(10)
式中:FCH4,i為第i種動(dòng)物糞便管理甲烷排放因子[5];EN2O,i為第i種動(dòng)物糞便管理氧化亞氮排放因子[5]。
公式(1)~(10)由文獻(xiàn)[5]整理得到。
柴油使用產(chǎn)生的排放C41和化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜生產(chǎn)階段消費(fèi)化石能源產(chǎn)生的排放C42計(jì)算公式如下:
C41=Gc×D×44/12
(11)
C42=(GF×a+GY×b+GM×c)×44/12
(12)
式(11)和(12)中:GC表示柴油使用量,t;D表示柴油所對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)[7];GF為化肥施用量,t,這里是按實(shí)物計(jì)算量;GY表示農(nóng)藥的使用量,t;GM表示農(nóng)用塑料薄膜使用量,t;a,b與c分別表示化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜所對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)[7]。
農(nóng)業(yè)灌溉過程消費(fèi)電力及其他化石能源產(chǎn)生的排放C43計(jì)算公式如下:
C43=li×t×44/12
(13)
式中:li為灌溉面積,hm2;t=266.48 kg C·hm-2,為轉(zhuǎn)換系數(shù)。
公式(11)~(13)來源于文獻(xiàn)[7]。
各鄉(xiāng)鎮(zhèn)歷年的各種農(nóng)作物的播種面積和產(chǎn)量,牲畜、家禽等產(chǎn)品的存欄情況以及人口和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值均來自歷年《東安統(tǒng)計(jì)年鑒》?;省⑥r(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件數(shù)據(jù)都是根據(jù)歷年《東安統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到。
根據(jù)2012—2018年東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)田、農(nóng)業(yè)活動(dòng)、畜牧業(yè)養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)等4方面的活動(dòng)數(shù)據(jù),按照公式C=C11+C12+C21+C22+C23+C31+C32+C33+C41+C42+C43計(jì)算得到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)際碳排放總量C。
基于對(duì)2012—2018年東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算,下面進(jìn)一步探討鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放隨農(nóng)業(yè)發(fā)展而變化的規(guī)律,并對(duì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)碳排放達(dá)峰進(jìn)行深入分析。
目前國內(nèi)多采用EKC模型解釋碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的變化關(guān)系[8]:
(14)
式中:Cit和Yit分別為區(qū)域i在t年的碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出;μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3.1.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
采用EViews 9.0軟件對(duì)2012—2018年東安縣15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放總量(T)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(V)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的平方(V2)的面板數(shù)據(jù)分別進(jìn)行Levin, Lin & Chu的t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),并對(duì)單個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的相應(yīng)變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF-Fisher和PPFisher的χ2檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,在0.000 5的顯著性水平上,面板數(shù)據(jù)和單個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的T,V和V2數(shù)據(jù)的一階差分都不存在單位根;進(jìn)一步的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)也表明,在0.000 1的水平上,T,V和V2是協(xié)整的,說明數(shù)據(jù)具有穩(wěn)健性。
3.1.2 變量之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)
使用EViews 9.0軟件,對(duì)T,V和V2之間的Granger因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明在0.001的顯著性水平上,T,V和V2相互之間具有因果關(guān)系。
3.1.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放庫茲涅茨曲線的存在性驗(yàn)證
由于東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在資源稟賦上的差異,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)碳排放也存在著結(jié)構(gòu)上的差異。因此,在模型(14)中加入固定效應(yīng),驗(yàn)證東安縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)碳排放的長期均衡關(guān)系:
(15)
利用前文所得的樣本數(shù)據(jù),采用EViews 9.0軟件進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如下:
(16)
從EKC模型(16)得到東安縣農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間存在長期穩(wěn)定的倒U型關(guān)系,平均說來,鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放拐點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為1.98億元,在這一拐點(diǎn)后,鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放量將隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的上升而下降。
利用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)數(shù)據(jù)資料要求較低,能夠分析預(yù)測(cè)樣本量小和信息貧乏的不確定性系統(tǒng)的未來發(fā)展變化趨勢(shì)。本文采用GM(1,1)模型探討東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)未來的變化發(fā)展趨勢(shì),基于東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2015—2018年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,通過MATLAB軟件求解GM模型,對(duì)東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2019—2045年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。從GM模型的檢驗(yàn)結(jié)果來看,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均相對(duì)誤差小于1.5%、后驗(yàn)差比值C小于0.4、小誤差概率P值均為1,模擬預(yù)測(cè)精度較好。
根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測(cè)結(jié)果并結(jié)合模型(16),得到東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放隨時(shí)間而變化的發(fā)展趨勢(shì)(見圖1~3)。由圖1~3可知:除了蘆洪市鎮(zhèn)、南橋鎮(zhèn)的碳排放在2030年前不能到達(dá)峰值外,其余13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放在2030年前已經(jīng)到達(dá)峰值。
圖1 東安縣5個(gè)高碳排放鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放變化發(fā)展趨勢(shì)Fig.1 Trends of agricultural carbon emissions in 5 high-carbon townships
圖2 東安縣5個(gè)中碳排放鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放變化發(fā)展趨勢(shì)Fig.2 Trends of agricultural carbon emissions in 5 moderate emission townships
圖3 東安縣5個(gè)低碳排放鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放變化發(fā)展趨勢(shì)Fig.3 Trends of agricultural carbon emissions in 5 low-carbon townships
針對(duì)碳排放不能在2030年前完成達(dá)峰排放的鄉(xiāng)鎮(zhèn)提兩種方案。
方案一:加快農(nóng)業(yè)發(fā)展速度
根據(jù)東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù),通過計(jì)算蘆洪市鎮(zhèn)、南橋鎮(zhèn)與東安縣全縣總體的人均碳排放、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、畝均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值3個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù),可以得出,2012—2018年蘆洪市鎮(zhèn)和南橋鎮(zhèn)的3個(gè)指標(biāo)每年都遠(yuǎn)低于全縣平均水平。因此,與其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)相比,蘆洪市鎮(zhèn)和南橋鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)發(fā)展速度還有很大的提升空間。從蘆洪市鎮(zhèn)和南橋鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值每年比上一年的增長情況來看,蘆洪市鎮(zhèn)2015年比2014年增長4.36%,2016年比2015年增長10.3%。南橋鎮(zhèn)2016年比2015年增長3.81%,2017年比2016年增長5.02%。因此,本文設(shè)定3種情景討論未達(dá)峰鄉(xiāng)鎮(zhèn)的碳排放達(dá)峰時(shí)間。
基準(zhǔn)情景是農(nóng)業(yè)按照2015—2018年的模式發(fā)展,情景1和情景2分別假設(shè)了2019—2045年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的年均增長率見表2。
表2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值年平均增長率(%)的情景設(shè)定
根據(jù)情景設(shè)定的數(shù)值,利用公式 (16)進(jìn)行計(jì)算的結(jié)果表明:3種情景下,如果蘆洪市鎮(zhèn)和南橋鎮(zhèn)能夠提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,年均增長率提高約2.46個(gè)百分點(diǎn),則都可以在2030年實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰目標(biāo)。如果農(nóng)業(yè)發(fā)展速度進(jìn)一步加快,則碳排放達(dá)峰目標(biāo)可以在2030年以前實(shí)現(xiàn)。
方案二:實(shí)施綠色低碳發(fā)展,降低碳排放峰值
蘆洪市鎮(zhèn)和南橋鎮(zhèn)2012—2018年每年農(nóng)作物平均每公頃化肥施用量是國際公認(rèn)安全上限225 kg的3倍多,而且2018年比2012年增長了3.13%,化肥生產(chǎn)和施用所產(chǎn)生的碳排放量在農(nóng)業(yè)碳排放總量中的占比較高。因此,蘆洪市鎮(zhèn)和南橋鎮(zhèn)實(shí)施綠色低碳發(fā)展關(guān)鍵是減少化肥施用量。2019年蘆洪市鎮(zhèn)和南橋鎮(zhèn)開始按照國家《到2020年化肥使用量零增長行動(dòng)方案》實(shí)現(xiàn)化肥使用量零增長,這兩鎮(zhèn)的碳排放峰值都分別提前到2019年和2026年達(dá)標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放在2030年以前達(dá)峰排放的目標(biāo)。
本文以東安縣所轄鄉(xiāng)鎮(zhèn)為例,測(cè)算了各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2012—2018年每年的碳排放數(shù)據(jù)。通過對(duì)15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)2012—2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,表明了鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,建立了固定效應(yīng)變截距的EKC模型,借助EKC模型分析了各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放拐點(diǎn)到達(dá)時(shí)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。根據(jù)東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2012—2018年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,通過灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2019—2045年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測(cè),并結(jié)合EKC模型,得到了東安縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放隨時(shí)間變化的發(fā)展趨勢(shì)。
1)東安縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放存在長期穩(wěn)定的倒U型關(guān)系,平均來說,東安縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)碳排放在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為1.98億元時(shí)將到達(dá)拐點(diǎn)。雖然各鄉(xiāng)鎮(zhèn)自發(fā)碳排放峰值各不相同,但86.7%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的碳排放能夠在2030年以前達(dá)到峰值。
2)按照2015年以來的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式來看,東安縣農(nóng)業(yè)碳排放未實(shí)現(xiàn)達(dá)峰的蘆洪市鎮(zhèn)和南橋鎮(zhèn),可以通過加快農(nóng)業(yè)發(fā)展速度、實(shí)施低碳發(fā)展戰(zhàn)略減少化肥施用量等途徑,在2030年以前使碳排放到達(dá)拐點(diǎn),實(shí)現(xiàn)達(dá)峰目標(biāo)。
根據(jù)以上結(jié)論,本文得出以下幾點(diǎn)政策啟示:
1)現(xiàn)階段東安縣農(nóng)業(yè)碳排放整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但是仍有鄉(xiāng)鎮(zhèn)面臨無法在2030年前實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰的局面。因此,應(yīng)切實(shí)落實(shí)國家《到2020年化肥使用量零增長行動(dòng)方案》,大力減少不合理化肥投入,降低化肥施用量,增加有機(jī)肥資源利用。政府也應(yīng)加強(qiáng)管理,推廣配方肥、增施有機(jī)肥、恢復(fù)發(fā)展冬閑田綠肥等。
2)增加農(nóng)業(yè)科技投入,大力研發(fā)、推廣綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)。一是加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),重點(diǎn)開展農(nóng)作物高產(chǎn)高效施肥技術(shù)研究。二是推動(dòng)肥料產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),加快示范推廣高效新型肥料,不斷提高肥料利用率。三是推進(jìn)科學(xué)施肥,按照土壤養(yǎng)分狀況和作物需肥規(guī)律,分區(qū)域、分作物制定科學(xué)施肥指導(dǎo)手冊(cè)。
3)立足于未達(dá)峰鄉(xiāng)鎮(zhèn)的資源條件,充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的主動(dòng)性、積極性,因地制宜地加快農(nóng)業(yè)發(fā)展。