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山東省勞動力資源配置對經(jīng)濟增長的影響

2022-03-10 13:00:14
內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟 2022年1期
關(guān)鍵詞:第三產(chǎn)業(yè)資源配置總量

苗 鑫

(內(nèi)蒙古師范大學(xué),內(nèi)蒙古 呼和浩特 011517)

當前,我國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,在新的經(jīng)濟形勢下,我國勞動力市場正在發(fā)生深刻變革。我國已完全進入老齡化社會,未來我國人口結(jié)構(gòu)變化的主要趨勢就是人口老齡化加速。山東省已步入深度老齡化社會。改革開放以來,山東省依靠豐富的勞動力資源實現(xiàn)經(jīng)濟的快速增長,2019年GDP總量躍居全國第三,但是,山東省人口老齡化在加速,適齡勞動人口規(guī)模在減少。雖然我國已步入人口紅利削減期,而傳統(tǒng)的以數(shù)量為主的勞動力資源配置方式仍在發(fā)揮重要作用。了解山東省勞動力資源配置現(xiàn)狀,優(yōu)化勞動力資源結(jié)構(gòu),對山東省經(jīng)濟發(fā)展有重要的推動作用。

馬克思在《資本論》(1867-1895)中這樣描述勞動力:“我們把勞動力或勞動能力理解為人的身體,即活的人體中存在的、每當人生產(chǎn)某種使用價值時就運用的體力和智力的總和”[1]。此外,許多經(jīng)濟學(xué)家深入研究了勞動力與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系,喬萬尼·保泰羅是第一個論述人口經(jīng)濟學(xué)的人,他在論述人口與財富的關(guān)系時指出,人口規(guī)模是一個國家或地區(qū)創(chuàng)造財富的重要源泉,眾多的人口可以提供足夠的勞動力和消費市場。隨后,眾多經(jīng)濟學(xué)家從不同的方面探究了人口與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,肯定了勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻作用,并形成了著名的人力資本理論。

勞動力資源是指一個國家或地區(qū)能夠推動經(jīng)濟發(fā)展的具有智力勞動能力和體力勞動能力的人們的總和。勞動力資源配置則是指在經(jīng)濟發(fā)展過程中,在不同地區(qū)、行業(yè)部門進行分配。當前,國內(nèi)許多學(xué)者對勞動力與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系也進行了研究,研究領(lǐng)域從勞動力規(guī)模逐漸深入到勞動力資源配置方面:經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)在技術(shù)水平、資本規(guī)模、相對價格水平和知識外溢性等方面存在很大的差距,這些差距是影響勞動力流動的重要因素(程名望等2020)。而勞動力的大量流動又會對遷入地與遷出地產(chǎn)生異質(zhì)性影響,通過對勞動力遷入地與遷出地的全要素生產(chǎn)率增長進行比較,發(fā)現(xiàn)合理引導(dǎo)勞動力流動,促進生產(chǎn)要素優(yōu)化配置,能夠進一步釋放勞動力配置效率紅利(王婷等2020)。從2004年開始,我國勞動力資源配置水平波動下降,2009年達到最低點,然后有所回升,經(jīng)濟發(fā)展水平與勞動力資源配置水平呈正相關(guān)關(guān)系,勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化不僅在短期促進經(jīng)濟增長,而且長期來看對經(jīng)濟也有顯著的正向作用(楊勝利等2015、楊勝利等2016、耿鵬2021)。

基于已有的研究分析,國內(nèi)外許多學(xué)者對勞動力進行了深入研究,從不同的角度,利用相關(guān)模型論述了勞動力資源對經(jīng)濟增長的影響作用,較多學(xué)者在研究中肯定了勞動力資源配置對經(jīng)濟增長的作用,且取得了較為豐富的研究成果。從研究內(nèi)容來看,聚焦于山東省勞動力資源配置與經(jīng)濟增長關(guān)系的直接成果不足。基于諸多學(xué)者的相關(guān)研究成果,筆者將對山東省勞動力資源配置與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行探討,通過實證分析了解山東省勞動力資源配置現(xiàn)狀及其存在的問題,并針對問題提出一些合理化的建議,從而為山東省經(jīng)濟發(fā)展提供一個參考。

1 山東省勞動力資源配置與經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.1 山東省勞動力資源現(xiàn)狀

勞動力資源包括數(shù)量和質(zhì)量兩個方面。勞動力資源既包括勞動適齡人口中可以參與勞動的人,也包括勞動適齡人口以外的可以參與勞動的未成年人和老人。筆者以就業(yè)人員總量來表示山東省勞動力數(shù)量,2004年山東省就業(yè)人員總量為5 527萬人,隨后一直保持上升趨勢,2016年達到頂峰,占全國就業(yè)比重也到達最高點,為8.73%,近三年總量一直在下降,2019年下降到5 987.9萬人,占全國比重也迅速下降,這與山東省人口結(jié)構(gòu)有巨大的關(guān)系,新出生人口減少,人口老齡化加劇,導(dǎo)致適齡的勞動力人口數(shù)量在下降。山東省就業(yè)人員大專及以上比例波動上升,2014年就業(yè)人員大專及以上占比達到新高峰17.29%,隨后有所下降,但由于人們逐漸意識到學(xué)歷的重要性,近五年仍然保持上升趨勢。

1.2 山東省勞動力資源配置基本情況

1.2.1 不同地區(qū)之間配置。從圖1可以看出,山東省各市年底就業(yè)人員總量差異巨大,其中濟南市、青島市、濰坊市、臨沂市和菏澤市就業(yè)人員總量排名前五位,且總量均超過550萬人,東營市、威海市和日照市就業(yè)人員總量排名后三位,均低于200萬人。城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)相差懸殊,其中沿海城市青島和省會濟南遙遙領(lǐng)先,是全省僅有兩個超過200萬人的地區(qū),而棗莊、東營、日照城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)低于50萬人,均不及濟南或青島的1/4,同樣就業(yè)人員總量排名前五的菏澤市,城鎮(zhèn)就業(yè)人員總量低于100萬人。較為發(fā)達的膠東沿海城市圈和以省會城市為中心的城市圈城鎮(zhèn)就業(yè)人員相對較多,對人才有更高的吸引力,由于應(yīng)屆畢業(yè)生往往優(yōu)先選擇經(jīng)濟更發(fā)達的地區(qū)就業(yè),這更加重了各地區(qū)人才資源數(shù)量失衡的問題。

圖1 2019年山東省各市就業(yè)人員數(shù)/萬人

圖2 2004年—2019年山東省三產(chǎn)產(chǎn)值與就業(yè)人員占比情況對比

1.2.2 不同產(chǎn)業(yè)之間配置。從圖2中的數(shù)據(jù)來看,2004年山東省第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比分別為13.1%、55.1%和31.8%,隨后,一產(chǎn)和二產(chǎn)產(chǎn)值占比逐漸下降,2019年分別減少到7.2%和39.8%,三產(chǎn)產(chǎn)值占比呈上升趨勢,2019年達到53.0%。從就業(yè)人員占比情況來看,2004年山東省勞動力資源大多集中在第一產(chǎn)業(yè),隨著經(jīng)濟的發(fā)展,勞動力資源逐漸向第二、三產(chǎn)業(yè)進行轉(zhuǎn)移,2019年第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比達到35.3%,三產(chǎn)達到37.1%。從山東省三產(chǎn)產(chǎn)值占比變化情況來看,目前第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為經(jīng)濟總量的主要部分,2019年超第二產(chǎn)業(yè)13.2%,約為第一產(chǎn)業(yè)的7倍,就業(yè)占比卻僅為37.1%,不到總就業(yè)人員的2/5。由此可見,山東省勞動力資源在三產(chǎn)業(yè)的分布并不合理,第一產(chǎn)業(yè)消耗過多勞動力資源,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量明顯不足。

圖3 2004年—2019年山東省各行業(yè)就業(yè)人員占比

1.2.3 不同行業(yè)部門之間配置。如圖3所示,本部分選取第三產(chǎn)業(yè)中對GDP貢獻較高發(fā)展較快的6個行業(yè)部門進行分析。圖中數(shù)據(jù)顯示,山東省第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)和零售業(yè)2004年以來發(fā)展較快,就業(yè)人員占比2004年以來逐漸上升,然后趨于穩(wěn)定。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)處于穩(wěn)定狀態(tài),變化不大。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)平穩(wěn)發(fā)展,住宿和餐飲業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,2019年有所下降;隨著快遞、餐飲行業(yè)的發(fā)展,就業(yè)人員逐步向這兩個行業(yè)轉(zhuǎn)移,總就業(yè)占比處于穩(wěn)定上升階段。自2004年以來,金融業(yè)持續(xù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比在不斷上升,2019年產(chǎn)值占比超過交通運輸、倉儲和郵政業(yè)和住宿和餐飲業(yè),與之對應(yīng)的金融業(yè)就業(yè)人員占比沒有太大的突破,一直處于1%左右的水平。房地產(chǎn)業(yè)亦是如此。由這幾個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比與就業(yè)人員占比情況來看,較多的勞動力資源涌向批發(fā)零售、快遞、餐飲等行業(yè),而作為蓬勃發(fā)展的金融行業(yè)人才力量不足。

1.3 山東省經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

2004年以來,山東省GDP總量保持穩(wěn)定上升趨勢, 2019年山東省GDP總量達到71 067.53億元,在全國各省GDP總量中排名第三,僅次于廣東省和江蘇省。2004年山東省人均GDP為16 925元,隨后持續(xù)上升,到2018年,人均GDP達到新高度,為76 267元,2019年,人均GDP下降到70 653元。2019年,山東省人口凈流出在20萬左右,且大多是受過高等教育的年輕人,再加上相比其他同等發(fā)展水平省份,山東省人口老齡化比較嚴重,所以山東省人口問題也會成為制約山東省經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素。

2 山東省勞動力資源配置對經(jīng)濟增長的實證分析

2.1 變量的選取及基本描述統(tǒng)計分析

為了分析山東省勞動力資源配置對經(jīng)濟增長的影響,筆者主要從勞動力資源配置方面研究對經(jīng)濟發(fā)展的影響,忽略其他影響經(jīng)濟發(fā)展的因素。使用Stata計量軟件,并采用多元線性回歸的方法進行實證分析。數(shù)據(jù)主要來源于《山東統(tǒng)計年鑒》,確保了數(shù)據(jù)的真實性。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,筆者將以就業(yè)人員總量表示勞動力資源總量,因變量為山東省GDP總量,自變量有10個,分別為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比、批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)占比,交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)占比,住宿和餐飲業(yè)就業(yè)占比、金融業(yè)就業(yè)占比、房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)占比和剩余行業(yè)就業(yè)占比(第三產(chǎn)業(yè)中除去上述已出現(xiàn)的其他行業(yè)總占比)等,勞動力資源的地區(qū)配置差異很難用數(shù)據(jù)進行衡量,故剔除這一數(shù)據(jù)。變量的基本描述統(tǒng)計分析,見表1。其中,所選取的統(tǒng)計量樣本數(shù)均為16個,即2004年—2019年相關(guān)數(shù)據(jù);均值體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中趨勢,但均值不能反映出差別較大的極端數(shù)據(jù);標準差可以很好地反映數(shù)據(jù)的離散程度,標準差越小,數(shù)據(jù)越穩(wěn)定;最小值與最大值體現(xiàn)了數(shù)據(jù)變化的范圍。

表1 變量的基本描述統(tǒng)計分析

2.2 計量模型的建立及檢驗

基于以上分析可知,勞動力資源配置與經(jīng)濟增長之間存在較強的關(guān)系。筆者將構(gòu)建計量模型,反映山東省勞動力資源配置與經(jīng)濟增長關(guān)系。為了使數(shù)據(jù)更平穩(wěn),計量結(jié)果更可靠,通過對數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理來縮小數(shù)據(jù)之間的差距。多元線性回歸模型如下所示:

lngdp=C+α1lnprimary+α2lnsencondary+α3lntertiary+α4lnwr+α5lntwp+α6lnac+α7lnfinancial+α8lnre+α9lninformation+α10lnorther

式中:gdp表示山東省GDP總量,primary、sencondary、tertiary分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比,wr、twp、ac、financial、re、information、orther分別表示批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)占比,交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)占比,住宿和餐飲業(yè)就業(yè)占比、金融業(yè)就業(yè)占比、房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)占比和剩余行業(yè)就業(yè)占比,α1、α2…α10為參數(shù)。

首先,對自變量進行檢驗,由于部分變量之間存在較強的相關(guān)性(第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比與本文中選取的第三產(chǎn)業(yè)中的其他6個變量具有高度相關(guān)性),且鑒于本文只考慮第三產(chǎn)業(yè)中的6個行業(yè)部門,因此,剔除tertiary、orther兩個自變量,對剩余自變量進行平穩(wěn)性檢驗(ADF檢驗),檢驗結(jié)果,見表2。根據(jù)檢驗結(jié)果,可決系數(shù)為0.824,回歸標準差為0.030,ADF統(tǒng)計量為-4.759(P=0.0036),小于1%的顯著水平的臨界值-4.122,這表明拒絕原假設(shè),沒有單位根,殘差序列是平穩(wěn)的。

表2 檢驗結(jié)果

利用Stata進行回歸分析得到回歸方程:

lngdp=33.765-4.718lnprimary-1.972lnsencondary+0.141lnwr-0.470lntwp+0.212lnac+0.860lnfinancial-0.772lnre+0.09lninformation

表3 回歸結(jié)果

回歸結(jié)果,見表3,由表3可知,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比,交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)占比,住宿和餐飲業(yè)就業(yè)占比、金融業(yè)就業(yè)占比、房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比等自變量分別在5%、1%、10%和10%的水平下顯著。①從產(chǎn)業(yè)配置來看,第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比系數(shù)分別為-4.718和-1.972,這表明過多勞動力配置到第一、二產(chǎn)業(yè)將不利于經(jīng)濟的發(fā)展。山東省既是農(nóng)業(yè)大省,又是制造業(yè)大省。以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶動經(jīng)濟增長的時代已經(jīng)過去;目前山東省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重相比第一、三產(chǎn)業(yè)比較合理,所以第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比對經(jīng)濟增長的負向作用并不顯著。②從行業(yè)配置情況來看,批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)占比,住宿和餐飲業(yè)就業(yè)占比和金融業(yè)就業(yè)占比,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)系數(shù)分別為0.141、0.212和0.860、0.090這表明勞動力資源向這幾個行業(yè)的轉(zhuǎn)移,可以促進經(jīng)濟增長,其中金融業(yè)的促進作用比較顯著;信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)對山東省GDP的貢獻程度并不明顯,這是因為與其他發(fā)達地區(qū)相比,山東省此類高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分,導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展動力不足;交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)占比、房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比系數(shù)分別為-0.470和-0.772,這表明大量勞動力配置到該行業(yè)不利于經(jīng)濟增長。雖然房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以提高GDP,但住房問題關(guān)系國計民生,房地產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,將導(dǎo)致較高的房價,甚至連帶物價,這會阻礙人才、資本向該地區(qū)流入,影響經(jīng)濟又快又好發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

筆者利用2004年—2019年相關(guān)數(shù)據(jù)對山東省勞動力資源配置進行了分析,并利用多元線性回歸計量模型對經(jīng)濟增長的影響進行了實證分析,主要結(jié)論如下:①從產(chǎn)業(yè)配置來看,過多勞動力資源配置到第一、二產(chǎn)業(yè)不利于經(jīng)濟增長。目前經(jīng)濟發(fā)展以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主,尤其是第三產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟增長需要技術(shù)創(chuàng)新,山東省應(yīng)有效促進勞動力資源向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。②從行業(yè)配置情況來看,勞動力資源大量配置到低端行業(yè)不利于經(jīng)濟發(fā)展,向高端行業(yè)的轉(zhuǎn)移有利于促進經(jīng)濟發(fā)展。

根據(jù)山東省勞動力資源配置情況及以上結(jié)論,提出如下建議:①對三產(chǎn)產(chǎn)業(yè)之間的勞動力資源進行合理配置。山東省是人口大省,農(nóng)村勞動力較多,有效引導(dǎo)農(nóng)村勞動人口從第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至關(guān)重要,教育是關(guān)鍵,重點加大農(nóng)村教育投資。注重發(fā)展普通高等教育,培養(yǎng)高學(xué)歷勞動力;同時還要加強部分學(xué)生職業(yè)教育培訓(xùn),為社會定向培養(yǎng)短缺的低技能勞動力。②優(yōu)化不同行業(yè)部門之間勞動力資源配置情況。構(gòu)建良好的人力資源環(huán)境,增強高端人才吸引力,促進高質(zhì)量的勞動力資源向金融行業(yè),電子信息技術(shù)等行業(yè)部門轉(zhuǎn)移;另外,為“留魯人才”制定配套措施,為高端技術(shù)人才提供戶籍、醫(yī)療、子女、配偶、就業(yè)保障和生活等全方位服務(wù),讓人才來的放心,呆的舒心,有長久發(fā)展的決心;對省內(nèi)重點大學(xué)進行重點建設(shè),打造高水平大學(xué);放開人才落戶標準,出臺創(chuàng)業(yè)幫扶政策,如:適當減免稅收、提供金融貸款等,采取租房、購房補貼等相關(guān)政策,促進高校畢業(yè)生省內(nèi)就業(yè),減少人才外流。③優(yōu)化各地區(qū)勞動力資源配置情況,引導(dǎo)勞動力人口合理流動。打破傳統(tǒng)地域限制,對欠發(fā)達地區(qū),加大財政投入,實行“市-市”“縣-縣”互助發(fā)展策略,形成產(chǎn)業(yè)集群,推動地區(qū)之間協(xié)同發(fā)展;提高省會城市濟南和沿海城市青島的輻射能力,形成發(fā)展城市群,拉動沿邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展;以科技創(chuàng)新帶動經(jīng)濟發(fā)展,促進人才聚集。

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