1International Journal of Project Management,Volume 40, Issue 7 (October 2022)

艾哈邁德·N.西迪奎伊（Ahmad N. Siddiquei）等人，將時間管理分為兩個方面：時間規(guī)劃和時間提醒。在有時間限制的項目中，管理者將時間規(guī)劃安排在項目早期，可促進團隊過渡；將時間提醒安排在項目中期，可促進團隊行動。這兩個過程可調解管理者行為，進而影響團隊績效。該研究選取某應用程序開發(fā)項目期間的三個時間點，收集了51 名團隊成員和項目管理者的數據，結果表明，團隊過渡過程在項目啟動時管理者的時間規(guī)劃與團隊績效之間起到了中介作用；時間提醒可以預測項目執(zhí)行期間的團隊行動過程。

大衛(wèi)·麥凱維特（David McKevitt）等人指出，更多的證據表明，項目經理是一群具有異質性的群體。他們在項目管理方面持有相互競爭的觀點，且在選擇管理工具和方法方面具有越來越大的代理權。工作塑造理論衡量了項目經理如何定制工作以達到他們的目的，發(fā)揮他們的優(yōu)勢和激情。該研究使用結構方程模型和 IT 項目經理的樣本，探討三個問題：個人項目管理視角是否可以預測工作塑造行為；如何在項目管理中使用工作塑造理論；工作塑造行為的好處是個人的、基于項目的，還是兩者兼而有之的。研究結果表明，項目管理的價值創(chuàng)造視角可以預測工作塑造行為，項目任務制定與項目成功之間的執(zhí)行關系可影響長期的職業(yè)滿意度，項目經理的執(zhí)行關系塑造對工作滿意度有積極貢獻，但對項目成功沒有明顯的作用。

2Project Management Journal,Volume 53, Issue 5 (October 2022)

維爾德·霍爾茲曼（Vered Holzmann）指出，如今人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術迅速發(fā)展，將在多個層面影響項目管理，然而人工智能對項目管理實踐產生的影響仍存在不確定性。該研究從項目經理的角度探討了人工智能在項目中的未來發(fā)展，旨在通過為項目經理及其團隊提供能夠改進和增強當前執(zhí)行任務的解決方案，來預測人工智能在未來將如何重塑項目管理。

薩欽德拉·查莫德·維賈耶斯（Sachindra Chamode Wijayasekera）等人闡述，通過數字項目交付提高大型項目執(zhí)行和績效的前景。各種數字化技術，如云計算、自動化、人工智能、信息建模和數據分析，以及它們最近在大型項目中的應用，都受到了嚴格審查。基于這些技術的當前進展，確定了大型項目數字化的未來發(fā)展及將面臨的挑戰(zhàn)。在理論方面，建議將信息經濟學和組織經濟學作為開發(fā)人工智能和大型項目研究方法的起點。

3PM World Journal, Volume 11,Issue 9 (September 2022)

帕斯卡·博胡爾·馬貝洛（Pascal Bohulu Mabelo）強調，項目交付，特別是大型復雜基礎設施項目的交付，需要針對不良情況設計實施解決方案。由于項目復雜性，這種解決方案需要解決多維問題；雖然傳統(tǒng)帕累托分析有助于確定相關問題或方面的優(yōu)先級，但系統(tǒng)方法被證明更有效，這種方法也適用于質量改進和風險管理。

曼努埃爾·安奇祖（Manuel Ancizu）指出，當一個項目或想法完全實施并成功到達價值鏈最后一個環(huán)節(jié)時，它就是成功的。否則，項目或想法仍是未完成的，其相關的作用也沒有完全實現。該研究案例展示了公司戰(zhàn)略的一個關鍵軟件開發(fā)項目，該項目實施后，最終用戶幾乎都不會使用。后來，項目團隊經過努力使最終用戶大量使用軟件，這是實現組織戰(zhàn)略計劃中設定目標的關鍵步驟。