趙浚， 劉宇婷

（東北大學 馬克思主義學院， 遼寧 沈陽110169）

人工智能既是一種用于模擬、延伸人類智能的理論洞見、方法途徑、技術科學，也是信息化視域下科技革命的核心。 2021 年7 月，中共中央、國務院印發(fā)《關于新時代加強和改進思想政治工作的意見》，指出“推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢與信息技術深度融合，使互聯(lián)網(wǎng)這個最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量”［1］。 人工智能作為新一代的信息技術，與高校思政課的深度融合既是國家基于教育信息化角度的現(xiàn)實需要，也是高校思政課創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在要求。 當前，學界大多集中探討人工智能賦能思想政治教育的挑戰(zhàn)與應對［2］，針對人工智能與高校思政課融合發(fā)展的相關研究較少，既有成果主要是從思政課教師的專業(yè)發(fā)展方向進行關聯(lián)研究［3］，或者是對思政課教學模式的創(chuàng)新加以探析［4］，對于人工智能與高校思政課的融合發(fā)展缺乏細致全面的現(xiàn)實分析，鮮見行之有效的融合模式。 本文擬通過厘清二者深度融合的價值理據(jù)、細致分析二者融合的現(xiàn)實困境，以期能夠因勢利導，化挑戰(zhàn)為動力，轉(zhuǎn)機遇為勝勢，探索出具有實際應用價值的融合路徑，切實提升高校思政課改革實效。

一、人工智能與高校思政課深度融合的價值理據(jù)

人工智能技術與高校思政課教學在實踐本質(zhì)、價值目標上具有多維耦合性。 就其本質(zhì)而言，人工智能是對人類思維意識過程的模擬，高校思政課是重塑學生核心價值觀的主渠道。 就其目標而言，人工智能是實現(xiàn)人的全面解放、整合社會價值的技術支撐，高校思政課堂是培養(yǎng)社會主義建設者和接班人的主陣地。 反思探討人工智能與高校思政課教學深度融合的價值理據(jù)，對于推進高校思政課的教學研究，助力高校思政課的創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

（一）技術為器與育人為本的有機結(jié)合

人工智能是以大數(shù)據(jù)、算法、強算力為主要特征的高新技術。 大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，通過數(shù)據(jù)挖掘、集成、統(tǒng)計、分析等手段對學生的微觀表現(xiàn)進行分析，為其制定精準的學習計劃，切實提升高校思政課的實效性。 算法是人工智能的核心，有助于深化對本體構(gòu)建、知識推理、圖譜制作的完整理解與全面把握，從而全過程追蹤式了解學生，精準畫像，把握受教育者的價值判斷。 強算力是人工智能持續(xù)突破革新的“發(fā)動機”，對采集到的大數(shù)據(jù)執(zhí)行高效計算，驅(qū)動人工智能創(chuàng)造新的可能性，為人工智能與高校思政課教學的深度融合提供扎實保障。 毋庸置疑，人工智能以大數(shù)據(jù)、算法、強算力為基礎，揭示、分析并預測人的思想動態(tài)和行為習慣，使高校思政課教學模式呈現(xiàn)新的變化趨勢，為人類社會的改革發(fā)展注入不竭動力。

高校思政課以人們思想認知和行為舉措的變化規(guī)律為研究對象，以實現(xiàn)人的自我發(fā)展和價值引領為目標。 縱觀思想政治理論課的發(fā)展歷程，思政課不斷吐故納新，利用一切有利因素促進人的發(fā)展和社會進步，人工智能嵌入高校思政課亦是如此。 高校思想政治理論課擔負著行思想疏導、聚社會共識的重要職責，要堅持以學生知、情、意、行的均衡進步為目標，增強學生政治意識，厚植學生愛國情懷。 人工智能作為一種方興未艾的事物，探索時更應要求人類對保障自身主體地位有高度的自覺［5］，其與思政課的融合是促進教師由“教書”轉(zhuǎn)向“育人”、落實立德樹人根本任務的關鍵驅(qū)動力量。 人工智能的技術屬性和器物屬性決定了其只能成為增強思政課教學有效性和針對性的工具手段，不能改變教師為主、技術為輔的從屬關系。 質(zhì)言之，“人工智能＋思政課”的生成與確證，應在明確技術為用、育人為本相互關系的現(xiàn)實語境中揭示二者融合的理論訴求與價值導向。

（二）技能權(quán)重與意識形態(tài)安全的同向同行

當“技術成為物質(zhì)生產(chǎn)的普遍形式時，它就制約著整個文化，設計出一種歷史總體”［6］。作為現(xiàn)代信息技術的鮮明標識，人工智能技術之于高校思政課，并非僅是工具性的理解和功能性的發(fā)揮，更是對教育主客體鮮明意識形態(tài)色彩的承載。 深入揭示核心算法的形式化定義，既要理解算法是被內(nèi)嵌于計算機代碼中的價值理念，也要清楚不同實際應用場景下算法所被賦予的一般規(guī)律性和運作邏輯，明確算法是人為重構(gòu)代碼權(quán)重配比的現(xiàn)實表現(xiàn)。 鑒于此，算法技術并非價值中立，易被有心者刻意地引導、把控，繼而將不利于國家安全、破壞社會良善的信息予以推送，潛移默化地影響人的主觀意識。 利用算法異化進行意識形態(tài)滲透亦是西方資本主義國家消磨我國民眾思想防線的一種手段。 因此，要根據(jù)高校思政課的培養(yǎng)目標，遵循社會科學與自然科學交融互涉的發(fā)展規(guī)律，提升技術話語認同和技能權(quán)重效能，謀求符合我國實際狀況的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，進而推動社會各領域向智能化發(fā)展加速躍升。

積極推動人工智能與高校思政課的深度融合，對于筑牢高校意識形態(tài)主陣地具有不可替代的作用［7］。 進入新時代以來，科學技術的變革與發(fā)展使意識形態(tài)滲透隱蔽化，意識形態(tài)斗爭在新的場域中由顯性轉(zhuǎn)向隱性繼續(xù)存在。 隨著算法虛擬性的加強，歷史虛無主義思潮在網(wǎng)上沉渣泛起，國內(nèi)外敵對勢力拿中國社會歷史來做文章，反動言論甚囂塵上，威脅民眾的思想防線。 高校思政課作為意識形態(tài)建設的主陣地，理應貫穿于人工智能算法重構(gòu)的實踐中，堅定社會主義辦學方向、堅持技術權(quán)重與意識形態(tài)安全同向同行，推進全民參與“清朗·算法濫用治理”及“清朗·整治網(wǎng)上歷史虛無主義”等專項行動。 立足于哲學社會科學與新科技革命交叉融合的現(xiàn)實形勢，高校思政課必須把控好廣大青年的意識形態(tài)安全，凝聚思想共識，強化素質(zhì)教育，夯實文化根基，筑牢意識形態(tài)安全防線，防范錯誤思潮在高校搶灘登陸。

（三）智能算法與課程育人的協(xié)同聯(lián)動

馬克思認為“時間實際上是人的積極存在，它不僅是人的生命尺度，而且是人的發(fā)展空間”［8］。 智能算法的高效便捷紓解了受教育者獲取知識的時效性同所需知識無限性之間的矛盾。 換言之，智能算法使受教育者獲得了更多發(fā)展的可能性。 算法擁有主導信息的權(quán)力，“微博熱搜”“抖音熱門”“百度熱帖”“猜你喜歡”等信息推送無不需要智能算法的技術支撐。 為此，厘清算法的技術原理和運作機制顯得尤為必要。 人工智能算法賦能教育的運行原理是通過將學生行為數(shù)據(jù)識別轉(zhuǎn)化為可以客觀分析把握的“知識圖譜”，并使之呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性和規(guī)律性。 所謂“知識圖譜”，本質(zhì)上是不同實體通過“關系”相互聯(lián)結(jié)而構(gòu)成的網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)。 智能算法將學生瀏覽的相關信息引入“關系”數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行算法，進而從大數(shù)據(jù)庫中推選出符合學生需求的知識點，保證學生在豐富的信息源中有效配置注意力，突破信息獲取閾值。 在這一過程中，要科學有效地預判智能算法對受教育者自身發(fā)展的影響，提高對算法技術的識別與駕馭能力，避免陷入算法異化的境地。

智能算法與課程育人的協(xié)同聯(lián)動是工具理性與價值理性和諧發(fā)展的具化表現(xiàn)，高校思政課彰顯的價值理性使得學生在利用智能推薦時依然可以自主思考和辯證分析。 這一協(xié)同聯(lián)動過程具體表現(xiàn)為，在對廣大學生進行理論教育時，可以有效避免算法對用戶偏好的過度干涉，引導學生理性運用技術工具，改變對技術盲目崇拜的錯誤認知，避免“只認數(shù)據(jù)不認人”的工具理性主義偏向。 質(zhì)言之，人工智能無法取締人的主體性存在，是因為人具有自我驅(qū)動性和自我意識。 凸顯智能算法與課程育人的協(xié)同聯(lián)動效果應注重高校思政課對學生個體獨立思考能力的提升、良莠信息價值判斷的引導、科學的邏輯思維及推理能力的培養(yǎng)，使其擁有較高的自主研判能力，從而有意識地避免因算法過度推薦產(chǎn)生的“回聲室”效應。

二、人工智能與高校思政課深度融合的現(xiàn)實困境

人工智能技術的突破創(chuàng)新推進了高校教育生態(tài)的重塑，“人工智能＋思政課”的現(xiàn)實困境在高等教育領域亟須得到解決。 當前的人工智能技術仍處于弱智能階段，與高校思政課教學的無縫對接和深度融合易造成教學資源配置短缺、阻礙教學過程深入開展、致使主體面臨物化危機。 由此，有必要對人工智能與高校思政課深度融合的現(xiàn)實困境進行全面而精準的分析，以尋求破解路徑。

（一）人工智能技術的情感欠缺造成教學資源配置質(zhì)量不高

如今，人工智能已經(jīng)成為數(shù)字化時代信息推送和數(shù)據(jù)傳播的主要技術，高校思政課教學的智能化變革同樣也需要借助人工智能技術，但在與高校思政課深度融合的過程中，人工智能自身具有亟待突破的技術難點。 鑒于高校思政課的教學對象是具有復雜情感的“現(xiàn)實的人”，所以AI 情感分析是人工智能技術運用迫切需要解決的難題。 突破AI 情感分析技術難題既是人工智能突破技術難點的客觀需要，也是人工智能與高校思政課深度融合的內(nèi)在要求，同時還是研究者深耕學術的理論自覺。 當前，AI 情感分析問題主要包含文本情感分析挑戰(zhàn)、語音情感分析挑戰(zhàn)、視覺情感分析挑戰(zhàn)。 以2016 年微軟AI 機器人事件為例，別有用心的用戶利用AI存在的算法缺陷，向機器人推送具有“種族歧視”意味的話語，使AI 機器人無法辨別文本情感，不到一天機器人就變成“種族主義者”。 由于人工智能技術的情感欠缺致使其無法確定主觀性文本的正負傾向，客觀判斷水平也有所降低，僅能為高校思政課師生推送淺顯、空洞的信息內(nèi)容，進行單一、淺易的溝通。 諸如此類技術難點使得人工智能與高校思政課在融合過程中出現(xiàn)分析偏差，使得思政課教學內(nèi)容枯燥、教學資源質(zhì)量不高，難以滿足學生深入學習的需求。因此，亟須突破人工智能情感欠缺這一技術難點，打造適合學生全方位、多層次、寬領域發(fā)展需要的數(shù)據(jù)庫資源。

（二）人工智能技術的復雜運用阻礙教學過程深入開展

人工智能融入高校思政課教學，是通過打破以往教師與學生之間的定式關系，重構(gòu)傳統(tǒng)教學過程，進而推動高校思政課由標準化向個性化轉(zhuǎn)型，提高思政課教學的實效性。 然而，由于人工智能技術的專業(yè)復雜性，使得高校思政課教師在短時間內(nèi)難以合理運用智能工具，易被所運用的人工智能技術干擾授課思路，導致人工智能技術難以在教學過程中深入推行。 隨著自然科學與社會科學的交融以及“新文科”的興起，未來社會需要具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)、文化素養(yǎng)、學習能力、創(chuàng)新能力的復合型人才，教師作為教育、教學的引導者，應當跨越數(shù)字鴻溝，積極發(fā)展自身信息素養(yǎng)。 當前，高校教師隊伍中部分教師囿于傳統(tǒng)教學模式，忽視人工智能技術的教學應用，致使人工智能技術加持思政課的優(yōu)越性無法顯現(xiàn)。 人工智能可依據(jù)不同受教育個體的思想動態(tài)、學習模式、人際交往狀況，生成全面立體的可視化知識圖譜。 思政課教師在運用可視化知識圖譜時若不注重思維方式的轉(zhuǎn)變，依舊堅持傳統(tǒng)授課思維，可能會被冗余的數(shù)字圖像干擾思路，無法有效地發(fā)揮人工智能的作用。 還有部分教師機械地運用人工智能技術，僅從概念上、形式上實現(xiàn)人工智能技術與思政課的結(jié)合，層次較為淺薄，課堂講授和學生評價反饋等環(huán)節(jié)并沒有因為人工智能技術的應用而革新。 因此，亟須思政課教師與人工智能技術打好配合戰(zhàn)，充分提高教師對技術工具的運用能力，以促進學生主體的全面發(fā)展。 推進人工智能與思政課的協(xié)同育人進程，繼而引導學生做到學思用貫通、知信行統(tǒng)一。

（三）人工智能技術異化致使教學雙主體面臨物化危機

高校思政課是解決培養(yǎng)什么人、為誰培養(yǎng)人、怎樣培養(yǎng)人這一根本問題的關鍵過程，是圍繞著相互關聯(lián)的兩個主體開展價值觀引導、知識傳授、能力培養(yǎng)的教學活動。 人工智能技術的理解與運用，是關于高校思政課的創(chuàng)新性思考，但是由于智能算法呈現(xiàn)的技術理性、數(shù)據(jù)收集所帶來的泛化效應，忽略了對人內(nèi)心共情能力的關注，消解了高校思政課教師及學生的主體豐富性。 一方面人機交互擬人化造成思政課教師主體性落寞。 人工智能融入高校思政課是人工智能技術作為輔助工具，在現(xiàn)代信息技術場域下按照教師的意志與指令放大育人效能的過程。但人工智能具有類人腦屬性，并非一般意義上的物理機器，極易出現(xiàn)技術的排他性，進而消解教師主體的價值理性。 隨著人機交互型學習的發(fā)展，人工智能在提升課堂效果時，更易博得受教育者的關注，顛倒了育人為本、工具為輔的次序，從而逐步弱化教師作為高校思政課主體的引導性作用。 另一方面消解了學生的主觀能動性。 人工智能基于前期數(shù)據(jù)分析可為學生提供“學習問題答案自動供給”的技術支撐，但對這一技術的過度依賴使得學生缺乏獨立思考的能力，缺少對思想政治理論課程內(nèi)容的反復斟酌，獲取的知識也呈現(xiàn)出片面化、碎片化等特點。同時，人工智能依托學生的信息偏好主導智能算法預測，推送的多半是以戲謔化的表達方式裹挾低俗內(nèi)容的信息［9］，潛移默化地重塑著學生的思維方式與認知圖式，導致學生視野窄化、信息固守，陷入信息繭房的困境，難以進行知識創(chuàng)新和學術探究，大腦與思維日益呈現(xiàn)被物化的趨勢。 鑒于此，在人工智能與高校思政課深度融合過程中，須保證人的主體性地位及智能技術的工具性地位，搭建個性化教學平臺，實行差異化輔導，豐富課堂教學模式。

三、人工智能與高校思政課深度融合的實踐路徑

高校思政課不僅通過自身的內(nèi)生性演化獲得發(fā)展，還通過融合外在新興技術取得突破?；趪医逃畔⒒l(fā)展戰(zhàn)略和高校思政課教學改革的時代語境和內(nèi)在訴求，檢審人工智能技術與高校思政課教學之間的實踐互動，高校應充分運用好人工智能這一新型載體，關注其三層基本架構(gòu)，從運算、感知、認知三個主要發(fā)展方向出發(fā)，彰顯思政課理論與實踐相統(tǒng)一的教育擔當。

（一）基礎資源層：以數(shù)據(jù)分析技術為支撐豐富智能教學數(shù)據(jù)庫

人工智能的基礎層類似于人的大腦器官，包含數(shù)據(jù)工廠以及運算平臺，主要進行數(shù)據(jù)收集、整理和分析。 隨著人工智能在教育領域的廣泛應用，高校思政課教學數(shù)據(jù)庫的資源利用、開放共享、同頻傳播等效能得以增強。 例如，中國人民大學聯(lián)合北京高校思想政治理論課高精尖創(chuàng)新中心開發(fā)設計了包含精彩紛呈的“名師大家講黨史”、聚焦名師的“周末理論大講堂”、廣納青年教師的“青椒論壇”的高校思政課程資源數(shù)據(jù)庫，2 700 多所大中小學的思政課教師能夠有機會“同備一堂課”，共同打造“高精尖”水平的思想政治理論金課。 在人工智能基礎資源層的完善與優(yōu)化過程中建立更具有實用價值的智能教學數(shù)據(jù)庫，廣泛利用數(shù)據(jù)資源、分析數(shù)據(jù)信息、發(fā)揮數(shù)據(jù)效用，是人工智能時代高校思政課落實立德樹人根本任務、凝聚價值共識的關鍵一步。

智能教學數(shù)據(jù)庫的建立以打造類型全面和資源豐富的思政課程體系、提升思想政治工作質(zhì)量為主要目的，以數(shù)據(jù)收集、整理和分析為主要途徑。 首先，進行數(shù)據(jù)收集。 人工智能系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、感知設備等數(shù)據(jù)采集方式，高可靠性地收集學生群體在接受教育時的表情、行為、注意力集中程度、上網(wǎng)信息等半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)執(zhí)行提取、轉(zhuǎn)換、加載，以挖掘其潛在價值。 數(shù)據(jù)潛在價值的挖掘是思政課教師得以采用學生們喜聞樂見的教學模式、創(chuàng)設因材施教的教學方法的有力支撐。 其次，執(zhí)行數(shù)據(jù)整理。 數(shù)據(jù)源根據(jù)“關鍵詞”抽取所需數(shù)據(jù)，經(jīng)由“數(shù)據(jù)清洗”，按照預設的數(shù)據(jù)模型，將高校學生日常生活、情感交流、學習工作等數(shù)據(jù)加載整合，以可視化圖表的形式呈現(xiàn)，為教師提供決策參考。 基于數(shù)據(jù)庫的智能決策，思政課教師可以充分發(fā)揮自身具備的同理心、社交互動等獨特優(yōu)勢，提供精心細致的育人服務，實現(xiàn)思政課教學資源的高效利用。 最后，完成數(shù)據(jù)分析。 將傳統(tǒng)的分析方法與處理海量數(shù)據(jù)的復雜算法進行有機結(jié)合，分析各種數(shù)據(jù)和變量之間的相互關系。 循此關系有效精煉數(shù)據(jù)，精準分析學生的數(shù)據(jù)畫像，進而形成一人一策的思政課教學模式。 人工智能依托大數(shù)據(jù)技術客觀收集、分流整理、針對分析學生的基礎數(shù)據(jù)，構(gòu)建全網(wǎng)數(shù)據(jù)資源庫，優(yōu)選思想政治理論課的內(nèi)容、形式、方案，推送學生易產(chǎn)生思想共鳴的題材，引導其做到深入系統(tǒng)學、及時跟進學。

（二）核心技術層：以深度學習算法為支撐優(yōu)化思政課教學過程

人工智能的技術層類似于人的神經(jīng)網(wǎng)絡，以機器學習為核心，模擬人處理問題的思維邏輯。 深度學習作為機器學習的一個分支，擁有像“寒武紀大爆發(fā)”式的計算能力及更多層級的神經(jīng)元，是人工智能的關鍵技術。 深度學習在高校思政課的智能應用主要表現(xiàn)為通過模仿受教育者的思維習慣，甄別對受教育者易產(chǎn)生“數(shù)據(jù)偏見”的信息，推送客觀“數(shù)據(jù)事實”作為反駁性力量，進而武裝高校學生的思想，利于高校思政課發(fā)揮理論灌輸與價值引導的功能。 深化對深度學習算法的理解和把握，增強其在高校思政課教學過程應用的實效性，需進一步實現(xiàn)機器自動設計神經(jīng)網(wǎng)絡、及時調(diào)整最優(yōu)參數(shù)，繼而完成模型構(gòu)建、評估、訓練。 循此算法，高校思政課教師能夠精準預測分析受教育者的思想動態(tài)、行為方式、價值取向，鑒于學生個體的接受程度提供啟發(fā)性教育，改進思政課授課內(nèi)容和教學進度，形塑新的教學思維，以促進思想政治理論課教學守正創(chuàng)新。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的構(gòu)建以學生實時數(shù)據(jù)狀態(tài)作為輸入變量，并隨機初始化模型所有連接的權(quán)重。 網(wǎng)絡模型通過系統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)處理進行甄選學習，并根據(jù)處理結(jié)果與預設目標的符合程度反復修正權(quán)重，以達到科學精準的預測。 關于對高校思政課教學對象之間關系的理解以及對整齊劃一的大班制授課現(xiàn)象的揭示，是按照一定的外部標準來檢審傳統(tǒng)高校思政課的現(xiàn)實表征，一定程度上反映出傳統(tǒng)思政課教師由于精力和時間的局限，缺少對學生個體隱性想法的關注。 而深度學習的加持，彌補了這一缺陷。 在人工智能與高校思政課深度融合的過程中，教師以受教育者的輸入數(shù)據(jù)為依據(jù)，以對其全面的關注為重點，通過算法識別規(guī)律預測受教育者的思想需求、認知圖式、行為舉措，進而凝練思想理論議題，革新教學方法路徑，提供因材施教的理論教學模式，優(yōu)化高校思想政治理論課教學全過程，貫徹以學生為中心、倡導個性化學習的理念。 深入闡釋算法技術賦能高校思政課教學過程的內(nèi)在邏輯，尋求最大程度的融合之策，展現(xiàn)出二者融合發(fā)展所具有的理論優(yōu)勢與應用價值，為人工智能時代高校思想政治理論課教學改革提供新途徑。

（三）仿生感知層：以虛擬仿真技術為支撐構(gòu)建思政課教學平臺

感知智能包括自然語言處理、AR、VR 以及自動控制系統(tǒng)，仿生感知層類似于人的感知器官。 人工智能的仿生感知層應用于教育領域至今已有40 多年的歷史，如科大訊飛、云知聲等企業(yè)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對現(xiàn)有知識的歸納分類，充分利用大數(shù)據(jù)的快速搜集整理、算法模型的深度分析處理，為用戶打造專屬的教育模式。 如百度智能云與上海大學合作共建人工智能人才培養(yǎng)生態(tài)，增強視覺、聽覺等全方位立體化的沉浸式體驗，構(gòu)建產(chǎn)學研一體化的教學平臺。 其中標定技術、跟蹤技術、交互技術在教育領域的成功應用也有助于高校思政課教學實現(xiàn)虛擬環(huán)境全方位自然交互，極大地拓展了高校思政課教學的實踐路徑，為搭建虛擬化思政課教學平臺奠定了現(xiàn)實基礎。

以虛擬仿真技術為支撐構(gòu)建思政課教學平臺主要體現(xiàn)于兩方面：一方面可利用AR 設備構(gòu)建高校思政課教育信息智能傳播平臺。 AR 通過攝像頭和傳感器采集高校課堂真實場景的視頻或者圖像，借助后臺處理單元對場景進行分析和重構(gòu)。 學生通過交互設備采集的外部控制信號，實現(xiàn)交互動作。 將系統(tǒng)融合后的信息實時無縫地展現(xiàn)在學生的視野中，增強學生對媒體平臺主流內(nèi)容的記憶感，促進傳統(tǒng)教育模式的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性發(fā)展。 AR 設備深入教學實踐，通過促進教學互動、完成評估反饋，可提高高校思政課教學的智能化水平。 在虛擬教學場景轉(zhuǎn)換的過程中，學生能夠變革思維，積極發(fā)揮能動性和創(chuàng)造力，實現(xiàn)全方位交叉型學習。如在2021 世界VR 產(chǎn)業(yè)大會云峰會現(xiàn)場，多家公司將VR、AR 科技融入紅色教育及黨史學習中，并選取了南昌八一起義紀念館、南昌艦等場景，運用VR 技術重現(xiàn)歷史事件，還原真實場景，為現(xiàn)場體驗者帶來一場“VR 紅色之旅”。 由此可見，虛擬仿真技術的教學應用可以通過數(shù)據(jù)多層可視、信息多維傳播以及教育資源多重分享，幫助學生加深學習體驗，助推高校思政課構(gòu)筑智能、多維、動態(tài)的教學平臺，拓展高校思政課堂的時空格局。

另一方面可借助VR 設備搭建全國思政虛擬仿真教育平臺。 VR 設備通過凸透鏡擴大學生視覺角度，借助陀螺儀感知學生頭部轉(zhuǎn)動方向，能夠?qū)崟r刷新畫面，從而使學生產(chǎn)生三維空間感和立體層次感。 此外，在全景式信息平臺的搭建中加入表情、動作、語言等人類的自然表達方式，以進行沉浸式、跨時空的互動協(xié)作，為學生營造生動逼真的學習環(huán)境，提高學生信息讀取效率。虛擬仿真思政教育平臺的搭建在促進課堂多元化的同時保證了知識的權(quán)威性，豐富學生感知世界的同時保證時間空間的自由度，重塑教學生態(tài)，形成了開放共享的教學范式，增強了思政課的教學實效性。 學生通過VR 設備以第一視角觀察和解讀現(xiàn)場，可了解和掌握思政課程內(nèi)容，再根據(jù)所學內(nèi)容展開研討，提升了在思政課中的獲得感，激發(fā)其對學習的求知欲與自主性。 借助VR設備還可以實現(xiàn)黨史、新中國史、改革開放史、社會主義發(fā)展史的全程、全息、全員、全效媒體傳播，如北京理工大學的虛擬仿真實驗教學中心充分利用VR 技術，所設計的“重走長征路”虛擬教學情境，增強了思政課堂教學的吸引力與實效性，使學生做到知史明進、鑒史奮進。

人工智能技術與高校思政課教學的深度融合不是概念上的簡單附加，而是從內(nèi)部運作邏輯到外部實踐機制的全面整合。 當前，雖然已有“慕課”“翻轉(zhuǎn)課堂”等智慧教學模式的初步應用，但多數(shù)的高校思政課仍各自為政，沒有形成一股有效合力，未能達成全國思政一盤棋的教學應用實效。 因而，推進人工智能與高校思政課教學的深度融合，須充分發(fā)揮好人工智能基礎資源層、核心技術層、仿生感知層的應用效能，大力提高思政課教學精準化、科學化、智能化水平，使高校思政課與人工智能在融合中發(fā)展、在協(xié)同中聯(lián)動、在創(chuàng)新中完善。