林賽花

（福建江夏學院統(tǒng)戰(zhàn)部，福建福州，350108）

一、問題的提出

信息技術(shù)發(fā)展至今從信息獲取的視角可歸納為三個階段：第一個階段是用戶主動獲取信息階段，為了滿足用戶的信息獲取需求，門戶網(wǎng)站、搜索引擎蓬勃發(fā)展，代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為百度、谷歌等；第二個階段是用戶交互信息階段，為了滿足用戶的信息交互需求，論壇、社區(qū)、貼吧、微博、微信等社交媒體蓬勃興起，代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為天涯社區(qū)、新浪微博、騰訊微信等；第三個階段是信息定制階段，為了破解信息過載的困境，信息供給者為用戶推出了信息定制服務，代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為今日頭條、一點資訊等。信息定制又可細分為兩類：一是用戶主動的信息定制，即用戶付費購買個性化信息，信息供給者根據(jù)用戶的需求，為用戶提供個性化的信息供給服務；二是用戶被動的信息定制，即信息供給者根據(jù)用戶對信息的偏好選擇，將用戶偏好的信息精準分發(fā)給用戶。后一類信息定制針對不特定的所有互聯(lián)網(wǎng)用戶，可以在為用戶精準畫像之后，將信息精準分發(fā)給目標用戶，因此深受資本歡迎。在資本的強力推動下，無論是新聞媒體，還是商業(yè)平臺，抑或是社交媒體，都無一例外地采用算法推薦為用戶分發(fā)信息，信息社會發(fā)展至此已完全步入算法推薦時代。

算法推薦的源流可追溯至1994年美國明尼蘇達大學推出的第一個自動化推薦系統(tǒng)[1]，其后，隨著算法推薦的不斷完善，亞馬遜公司于1998年首次將算法推薦用于其經(jīng)營物品的分發(fā)；但算法推薦在我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運用還不足十年。從學術(shù)研究來看，我國學界關于算法推薦的研究起始于2015年，且主要集中于電子信息技術(shù)領域的探討。2016年，學界開始關注算法推薦對信息傳播的影響，而負向影響漸趨成為學界探討的熱點。如有學者指出，算法推薦盡管實現(xiàn)了內(nèi)容的精準推送和有效供給，但“也存在諸如風格缺失、內(nèi)容淺薄等一系列的問題”[2]。近年來，越來越多的學者開始反思算法推薦存在的倫理問題、價值問題、意識形態(tài)風險問題、隱私保護問題、虛假新聞問題等，如匡文波指出算法推薦的結(jié)果并不都是符合倫理的，其形成的“信息繭房、數(shù)據(jù)濫用、算法黑箱等問題對個人隱私權(quán)、知情權(quán)、平等權(quán)、被遺忘權(quán)造成了不同程度的威脅”[3]。

作為網(wǎng)絡原住民，當下在校大學生的消費理念比之“90后”更為超前，作為未來的消費主體，自然成為資本“圍獵”的主要對象。算法推薦存在的問題不可避免地對在校大學生價值觀的形成產(chǎn)生負面影響，同時，對高校的網(wǎng)絡思想政治教育工作也帶來諸多挑戰(zhàn)。本文旨在從網(wǎng)絡思想政治教育的視角切入，探討算法推薦對大學生思想的負面影響，進而提出大學生網(wǎng)絡思想政治教育的應對之策。

二、算法推薦的邏輯理路及其倫理困境

（一）算法推薦的邏輯理路

算法推薦的邏輯可總結(jié)為“信息采集-信息分類-信息分發(fā)”，即通過后臺終端的統(tǒng)計程序?qū)⒂脩舻木W(wǎng)上行為數(shù)據(jù)化，采集能夠描述用戶行為的所有信息數(shù)據(jù)，然后對采集的信息進行特征分類，從而描繪出基于用戶性別、興趣、習慣、行為偏好等特征的“數(shù)據(jù)畫像”，并據(jù)此向用戶分發(fā)其感興趣或潛在需求的信息。

滿足用戶的個性化需求，是算法推薦邏輯的總原則。因此，對用戶精準畫像是算法推薦的目標導向。從目前算法推薦的邏輯理路來看，主要有三種機制：一是基于內(nèi)容的推薦（Contentbased Recommendation）。內(nèi)容過濾主要采用自然語言處理、人工智能、概率統(tǒng)計和機器學習等技術(shù)進行過濾。內(nèi)容推薦遵循“信息采集-信息分類-信息分發(fā)”的邏輯，是對個體用戶的精準“數(shù)據(jù)畫像”，并根據(jù)用戶對內(nèi)容的偏好，將高度相似的內(nèi)容分發(fā)給用戶。二是協(xié)同過濾推薦（Collaborative Filtering Recommendation）。與內(nèi)容推薦的精準畫像不同，協(xié)同過濾推薦旨在針對難以對用戶進行精準畫像的情況下，根據(jù)采集到的目標用戶的有限信息，從數(shù)據(jù)庫中找到與目標用戶的行為特征相近的用戶群體，從而基于相近用戶群體的歷史偏好信息，向目標用戶推薦相近用戶群體的偏好信息或物品。從用戶在互聯(lián)網(wǎng)中留下的使用信息來看，內(nèi)容推薦往往難以根據(jù)有限的信息對用戶進行精準畫像，從而經(jīng)?！笆ъ`”。因此，協(xié)同過濾推薦為商業(yè)信息平臺所廣泛采用。三是基于關聯(lián)規(guī)則的推薦算法（Association Rule-based Recommendation）。所謂關聯(lián)規(guī)則，是指反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關聯(lián)性，其通俗的內(nèi)涵是“顧客在購買某些商品的時候有多大的傾向會購買另外一些商品”[4]，即用戶決策行為之間存在的關聯(lián)度。因此，關聯(lián)推薦算法的核心就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)頻繁項目集。在業(yè)界，發(fā)現(xiàn)頻繁項目集通常采用Apriori算法和FP Tree算法。

從以上三種算法推薦機制來看，盡管針對的用戶情況各不相同，但算法推薦的邏輯理路是一致的，即均是最大化定位目標用戶的信息需求或物品需求，從而實現(xiàn)信息或物品的精準分發(fā)。

（二）算法推薦的倫理困境

“價值立場問題像邏輯前提問題一樣重要，它決定了經(jīng)濟學的內(nèi)在本質(zhì)和發(fā)展走向?！盵5]同樣地，價值立場問題決定了算法推薦的內(nèi)在本質(zhì)和發(fā)展走向。對價值立場的考量，既要觀其“言”又要觀其“行”。算法推薦雖最初為學者所開發(fā)，但推動其走向應用并在實踐中不斷發(fā)展的是商業(yè)資本。在公開場合，商業(yè)資本宣揚指出，算法推薦有助于為用戶提供精準的、個性化的服務，從而節(jié)省了用戶從海量信息中選擇對己有價值信息的成本，但算法推薦產(chǎn)生的倫理困境卻被有意忽視甚至掩蓋。

其一，“把關人”權(quán)利的讓渡導致信息的價值偏離。作為傳統(tǒng)媒體的“把關人”，編輯對信息的選擇具有明確的價值導向，個人接收到的信息帶有鮮明的編輯選擇的意志。而算法推薦攫取了編輯“把關人”的權(quán)利，算法工具成為實質(zhì)上的“把關人”，個人所接收到的信息是算法推薦的信息，工具理性代替了價值理性。

其二，自主權(quán)利的讓渡導致“信息繭房”。“自由”是社會主義核心價值觀的基本要義，反映了對人權(quán)利的尊重、對人尊嚴的呵護以及促進人發(fā)展的最基本的價值取向。自主權(quán)是自由的顯著特征，突出表現(xiàn)為人對信息的自主選擇。算法推薦的內(nèi)在本質(zhì)是算法技術(shù)取代個人選擇，個人接收到信息的內(nèi)容、何時接收信息以及接收到多少信息，都由后臺的算法操縱，而缺少個人意志的算法不斷將個人在某一時間段感興趣或關注的信息推送到個人的網(wǎng)絡世界中，從而形成了一個由某一類單一信息構(gòu)成的“信息繭房”。在“信息繭房”中，人陷入進某一類信息的桎梏中，形成了個人的烏托邦世界，“加深了不同群體之間的交流鴻溝”[6]。

其三，知情權(quán)的讓渡導致算法黑箱。信息知情權(quán)是信息時代公民所享有的一種民主權(quán)利。公民的知情權(quán)是一項具有綜合性質(zhì)的人權(quán)，是一個極其復雜而寬泛的概念，其涵括的范圍學界有“五權(quán)論”“三權(quán)論”和“二權(quán)論”之說。①對公民知情權(quán)的范圍，學術(shù)界有不同的看法，主要有三種觀點：（1）“五權(quán)論”，即認為知情權(quán)包括知政權(quán)、社會知情權(quán)、對個人信息了解權(quán)、法人的知情權(quán)和法定知情權(quán)；（2）“三權(quán)論”，即認為知情權(quán)包括知政權(quán)、社會知情權(quán)和個人信息知情權(quán)；（3）“二權(quán)論”，即認為知情權(quán)包括知政權(quán)和社會知情權(quán)。參見奚潔人主編《科學發(fā)展觀百科辭典》，上海辭書出版社，2007年。http://cpc.people.com.cn/GB/134999/135000/8105913.html.訪問日期：2021年10月20日。在信息時代，知情權(quán)主要包括作為消費者的知情權(quán)、作為平臺用戶的知情權(quán)、個人信息被使用的知情權(quán)等。“算法對知情權(quán)的威脅體現(xiàn)在算法推薦邏輯單一帶來的‘信息世界窄化’、個人信息在用戶‘不知曉’的狀態(tài)下被采集和使用以及‘技術(shù)黑箱’的部分不可知?！盵6]算法推薦的前提是基于用戶在網(wǎng)絡中的使用痕跡，而要得到用戶的有效信息，就必須征得用戶的同意，但仍然有部分平臺在沒有征得用戶同意的情況下非法收集用戶信息，或雖然征得了用戶的同意，但存在超過用戶同意的范圍而過度收集信息的行為。而在獲取用戶信息之后，算法是如何在海量信息中過濾出與用戶需求高度匹配的信息，又如何為每一個用戶構(gòu)建起不同的“信息繭房”，這些信息會被什么樣的組織利用，而依據(jù)這些信息是否會對用戶產(chǎn)生“算法歧視”，信息如果泄露由誰承擔責任等等，對此用戶一無所知。對用戶來說，算法黑箱真實存在，用戶的知情權(quán)在喧鬧的網(wǎng)絡中被悄然掩蓋。

三、算法推薦對高校大學生思想的負面影響

算法推薦的倫理困境對高校大學生產(chǎn)生了諸多負面影響。當下的在校大學生以“00后”為主體，他們成長于網(wǎng)絡時代，是標準的“網(wǎng)絡原住民”。無論是被稱為“千禧一代”，還是“新新人類”，與互聯(lián)網(wǎng)共成長是他們區(qū)別于“80后”“90后”的顯著特征。盡管從出生后就浸淫于網(wǎng)絡，但“00后”的媒介素養(yǎng)卻令人堪憂。他們在網(wǎng)絡世界的“縱橫馳騁”，只是提升了網(wǎng)絡使用技能，但在信息獲取、信息理解、信息分析、信息運用等方面卻普遍能力不足。

（一）價值觀樹立的負面影響

習近平總書記在紀念五四運動100周年大會上的講話中指出：“新時代中國青年要自覺樹立和踐行社會主義核心價值觀?！盵7]在青年大學生中培育社會主義核心價值觀，是高校思想政治教育的迫切任務。在信息時代，大學生價值觀的培育不僅需要思想政治理論課和其他課程的同向同行，還需要加強大學生的網(wǎng)絡思想政治教育，營造風清氣正的網(wǎng)絡空間。而算法推薦存在的“受眾本位”“信息繭房”“平臺優(yōu)先”“黑箱現(xiàn)象”等問題卻與社會主義核心價值觀存在現(xiàn)實沖突。[8]

首先，在價值立場上，算法推薦并不單純秉持中立立場，而是代表著資本的立場。有學者指出，算法推薦不可避免地融合了算法工程師的價值立場，認為“算法工程師設計的算法技術(shù)中包含著他們的價值觀”[9]。筆者認為，這只是想當然地“以為”。算法工程師盡管是算法過濾技術(shù)的研發(fā)者，但他們只是受雇于資本的雇員，他們的算法最終體現(xiàn)的還是資本的意志。利益最大化是資本意志的價值追求，因此，算法推薦的核心目標是通過攫取流量而獲取資本收益。

其次，算法推薦削弱了社會主義核心價值觀的影響。算法推薦基于個人的興趣偏好分發(fā)內(nèi)容，而青年學生平日學業(yè)壓力重，上網(wǎng)娛樂是他們消遣的主要方式，因此，對娛樂八卦、花邊新聞、奇聞異事、消費購物等內(nèi)容不僅抵抗力弱，還會主動搜索瀏覽。算法基于青年學生對信息需求的偏好，將上述信息不斷推送給青年學生，極大削弱了社會主義核心價值觀的影響。

最后，算法推薦在一定程度上有利于西方價值觀的滲透?！鞍殃P人”制度一直是防止西方價值觀滲透的防火墻制度，人們接收到的信息是經(jīng)過“把關人”選擇（包括加工）之后的信息。而算法推薦取代了平臺的把關人機制，用戶接收到的信息取決于用戶的興趣偏好，這就大大增加了包裹著西方價值觀的內(nèi)容信息“被看見”的機會。

（二）主流意識形態(tài)認同的負面影響

習近平總書記在2018年全國宣傳思想工作會議上的講話中指出，建設具有強大凝聚力和引領力的社會主義意識形態(tài)，是全黨特別是宣傳思想戰(zhàn)線必須擔負起的一個戰(zhàn)略任務。[10]社會主義意識形態(tài)即指主流意識形態(tài)。青年大學生肩負著實現(xiàn)中華民族偉大復興的歷史使命，因此，增強青年大學生對社會主義意識形態(tài)的認同具有重大的戰(zhàn)略意義。但算法推薦使主流意識形態(tài)面臨著“凝聚力弱化、權(quán)威失落、引導乏力和認同窄化的風險”[11]。

首先，算法推薦使主流意識形態(tài)面臨著凝聚力弱化的風險。算法推薦并不是單純的工具理性，而是也具有意識形態(tài)屬性。意識形態(tài)是“有著階級和階級差別的社會的必然存在”[12]，因此，算法推薦也反映著某一階級的意識形態(tài)。算法推薦只向青年大學生推薦與其興趣偏好高度匹配的信息，從而使得主流意識形態(tài)的信息內(nèi)容無法遞達。此外，算法推薦的去中心化和傳播方式的碎片化弱化了主流意識形態(tài)的影響力。

其次，算法推薦使主流意識形態(tài)面臨著引導乏力的風險。算法推薦為青年大學生營造了一個虛擬的娛樂世界、一個不完整的失真世界，形形色色的非主流意識形態(tài)以直接或隱蔽的方式滲透其中，不斷侵蝕著黨在青年中的執(zhí)政基礎。如貶損中國共產(chǎn)黨領導的歷史虛無主義、美化西方政治制度的“社會主義終結(jié)論”、貶抑中國特色社會主義道路的“陰謀論”等。

最后，算法推薦使主流意識形態(tài)面臨著認同窄化的風險?！罢J同是指個體對自己所屬身份或群體的一種帶有肯定性的心理判斷和情感歸屬?！盵13]對主流意識形態(tài)的認同，對于一個國家的長治久安具有重大戰(zhàn)略意義。中國共產(chǎn)黨自成立之日起就將意識形態(tài)認同作為黨的一項極端重要的工作，在與非主流意識形態(tài)的斗爭中積累了豐富的經(jīng)驗。而“算法推薦從認知解釋、價值信仰和目標策略三個層面影響主流意識形態(tài)認同”[14]，在理論、政治、情感等方面呈現(xiàn)出認同窄化風險。

（三）“信息繭房”的負面影響

學界對算法推薦是否必然導致“信息繭房”一直存有爭議。多數(shù)學者認為，算法推薦固化了信息分發(fā)的內(nèi)容，從而不可避免地形成了“信息繭房”。但也有學者持相反的觀點，認為“算法并沒有導致信息繭房，而是在主流價值觀的引導上發(fā)揮了積極作用，為個體提供了更多元和理性的信息世界”[15]。就筆者對算法媒體的實際運用來看，算法雖然在不斷優(yōu)化推薦方式，但推薦信息的雷同特征并沒有實質(zhì)改變，“信息繭房”是真實存在的。關于“信息繭房”的危害，學界已有諸多論述，筆者從思想政治教育的視角進一步分析其對青年大學生的負面影響。

首先，“信息繭房”固化了青年大學生的思維。算法推薦為每一個人營造了一個屬于自己的烏托邦王國，這個“王國”被自己偏好的信息所充斥，久而久之會以為外部的世界就是如此，從而形成了對現(xiàn)實世界的片面認知，思維模式也漸趨固化。

其次，“信息繭房”強化了不良亞文化對青年大學生的影響。在青年大學生中盛行的亞文化，并不都是與主流文化相悖的“他者”，有的亞文化充滿了正能量，而有的亞文化則充滿了負能量。在資本的主導下，為了攫取流量，算法推薦將博人眼球的娛樂信息、奇聞異事甚至低俗信息推送給學生用戶，學生成了不良亞文化圍獵的主要對象。如在青年大學生中盛行的二次元文化、屌絲文化、喪文化、街頭文化、飯圈文化、嘻哈文化、哥特文化、朋克文化、祖安文化等，無一不侵蝕蠶食著主流文化的陣地。

再次，“信息繭房”導致青年大學生群體極化傾向。盡管學界對“群體極化”的內(nèi)涵還存有爭議，但通常采用桑斯坦（Cass Sunstein）的觀點，認為群體極化是“團體成員一開始就有某些傾向，在商議后人們朝偏向的方向繼續(xù)移動，最后形成極端的觀點”[16]。事件、群體、極化是“群體極化”的三要素，即某一社會事件是群體極化的前提，因事件而聚集起來的群體是群體極化的主體，而“極化”則是群體達成的共識。在網(wǎng)絡世界，社交媒體使得群體更容易形成，且彼此之間互不相識，在表達觀點時可以毫不顧慮?！靶畔⒗O房強化了大學生個體的信息失衡現(xiàn)象”[17]，使得大學生個體不斷接收到同質(zhì)化信息，從而在封閉的信息圈內(nèi)與具有相似觀點的他人達成觀點上的共識，最終產(chǎn)生極端言論和行為的群體極化效應。

最后，“信息繭房”導致青年大學生對社會的片面認知。算法推薦營造的“信息繭房”，為青年大學生營造了一個由片面信息構(gòu)建的社會，長期沉溺其中，會使大學生對社會產(chǎn)生片面認知。不僅如此，為了滿足資本的需要并迎合目標用戶需求，算法推薦還助推了失真信息的擴散，以致眼見不一定為實，從而造成大學生對社會的認知出現(xiàn)偏差，甚至是觀念的誤導。

四、算法推薦時代大學生思想政治教育的應對

習近平總書記指出：“青年人閱歷不廣，容易從自身角度、從理想狀態(tài)的角度來認識和理解世界，難免給他們帶來局限性。”[7]算法推薦加深了青年大學生的這種“局限性”。高校盡管是大學生思想政治教育的主要主體，但在算法推薦時代，高校的教育引導作用有限，需要政府與算法媒體的協(xié)同治理。

（一）政府：從法律維度規(guī)制算法推薦

1.加強算法推薦的法治體系建設

“法治化是現(xiàn)代化的基本維度，全面推進新時代網(wǎng)絡空間治理現(xiàn)代化基礎在法治領域?！盵18]治理算法推薦的負面影響，依法施治是根本之策。從立法方面來看，目前我國并未出臺針對算法推薦的專門立法，僅在《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡安全法》等法律中從宏觀層面規(guī)定了網(wǎng)絡平臺的法律責任。從出臺的行政法規(guī)來看，只有《互聯(lián)網(wǎng)信息服務管理辦法》中的一些條款有所涉及，如第15條規(guī)定了互聯(lián)網(wǎng)信息服務提供者不得制作、復制、發(fā)布、傳播的信息內(nèi)容。從出臺的部門規(guī)章來看，自2020年3月1日起施行的《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》第1次以部門規(guī)章的形式對算法推薦予以了明確規(guī)范，但與算法推薦直接相關的條文僅有兩條，即第11條規(guī)定“鼓勵網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺堅持主流價值導向，優(yōu)化信息推薦機制”，第12條規(guī)定“網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺采用個性化算法推薦技術(shù)推送信息的，應當設置符合本規(guī)定第十條、第十一條規(guī)定要求的推薦模型，建立健全人工干預和用戶自主選擇機制”[19]?？梢?，亟需從立法層面構(gòu)建治理算法推薦的法治體系。

首先，應考慮出臺針對算法推薦的專門立法，將與算法推薦相關的部門規(guī)章的內(nèi)容上升至法律層面，從而增強對網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺的威懾力度。立法內(nèi)容應在以下方面予以強化：一是明確并細化采用算法推薦技術(shù)的網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺的法律責任；二是明確算法推薦不能推送的信息內(nèi)容；三是明確算法推薦的社會主義核心價值觀導向；四是細化內(nèi)容分級體系，對算法推薦的內(nèi)容予以細化分類，對不同的內(nèi)容實行分類別的多元共治，通過立法明確對分發(fā)內(nèi)容、內(nèi)容判斷標準、推薦標準、干預手段等關鍵性環(huán)節(jié)的監(jiān)管；五是賦予用戶算法知情權(quán)和自主選擇權(quán)，并加強對用戶個人信息的保護。其次，應配套出臺專門的行政法規(guī)，以作為法律層面的補充。最后，積極推進修法，如在2021年《互聯(lián)網(wǎng)信息服務管理辦法（修訂草案征求意見稿）》中，就可以考慮加入對算法推薦的規(guī)制條款。

2.構(gòu)建多維度的監(jiān)管體系

加強網(wǎng)絡空間治理，既要加強立法也要加強監(jiān)管，二者缺一不可。監(jiān)管可分為剛性監(jiān)管和柔性監(jiān)管。剛性監(jiān)管指法律法規(guī)的監(jiān)管，柔性監(jiān)管指行政監(jiān)管和行業(yè)監(jiān)管。

公安機關、國家安全機關、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室在各自職責范圍內(nèi)負責網(wǎng)絡安全保護和監(jiān)督管理工作。剛性監(jiān)管的關鍵是加強執(zhí)法，應加大對違法平臺、組織以及自然人的打擊力度。

國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室以及地方互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室負責對互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容進行行政監(jiān)管，要在法律未完善之前，制定出臺專門監(jiān)管算法推薦的部門規(guī)章。此外，還應研究制定涉及互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容的行業(yè)標準。

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、中國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)服務行業(yè)協(xié)會，以及地方互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會，如北京青年互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會等，通過協(xié)會章程、制定并實施互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)自律規(guī)范和公約，規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)行為。其中，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會下設網(wǎng)絡與信息安全工作委員會、互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新工作委員會、學術(shù)工作委員會、推廣與普及工作委員會、政策與資源工作委員會、互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務工作委員會、反垃圾信息工作委員會、網(wǎng)絡科普工作委員會、網(wǎng)絡營銷工作委員會、行業(yè)自律工作委員會、農(nóng)村信息服務工作委員會、網(wǎng)絡版權(quán)工作委員會、海峽兩岸互聯(lián)網(wǎng)交流委員會、移動互聯(lián)網(wǎng)工作委員會等。應充分利用以上專業(yè)委員會的優(yōu)勢，加強對會員的法律法規(guī)宣講、參與制定有關的國家標準和行業(yè)標準、開展會員單位的社會責任建設，并積極開展算法推薦學術(shù)研討和優(yōu)化完善。此外，還應結(jié)合法律法規(guī)及部門規(guī)章，將對算法推薦規(guī)范的內(nèi)容融入進章程、行業(yè)自律規(guī)范和公約中，制定規(guī)范的算法使用的倫理準則，并于每年向主管部門提交行業(yè)自查自糾報告。

（二）算法媒體：優(yōu)化算法推薦技術(shù)

1.以價值理性引領工具理性

算法推薦的工具理性缺失價值理性的引領。作為一種機器語言，算法推薦無法對非量化、不能被定義的內(nèi)容予以識別。[3]算法對傳統(tǒng)“把關人”的替代，只是提高了分發(fā)的效率和用戶對信息需求的匹配度，但無法作出價值判斷和倫理識別。算法的工具理性并非是絕對的，技術(shù)的不完善只是部分原因，資本追求利益最大化的價值導向才是根本所在。因此，以價值理性引領工具理性，是解決工具理性泛濫問題的有效之策。具體而言，一是以社會主義核心價值觀為導向優(yōu)化算法推薦模型。但對于商業(yè)平臺與主流媒體，宜區(qū)別對待，以利于商業(yè)平臺的持續(xù)發(fā)展。對于主流媒體，應堅持以社會主義核心價值觀為首要導向，最大化消解工具價值的影響；對于商業(yè)平臺，應以堅守法律法規(guī)和倫理道德為底線，保持工具理性與價值理性的平衡。二是以社會主義核心價值觀為導向優(yōu)化信息分發(fā)機制。傳統(tǒng)媒體時代的人工把關模式效率太低，不適于融媒體時代信息的快速傳播，而算法把關雖滿足了信息快速分發(fā)的需要，但又存在諸多弊端。因此，應構(gòu)建人工把關與算法把關相結(jié)合的信息分發(fā)把關模式，以積極的人工干預，提升主流價值觀的覆蓋面和抵達率。

2.加強版面頁面生態(tài)管理

不同的網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺在版面頁面設計方面大不相同，如新浪微博的頁面設有榜單類、熱門話題、熱門微博、熱門視頻等版塊，其中，榜單類不僅分有日榜、周榜和月榜，還按不同內(nèi)容分門別類，如亞洲新歌榜、主播紅人榜、微博電影榜等；而嗶哩嗶哩（bilibili）的頁面版塊更為豐富，設有直播、動畫、番劇、國創(chuàng)、漫畫、音樂、舞蹈、游戲、知識、課堂、鬼畜、運動等25個版塊，每個版塊又設有推薦榜和排行榜，此外，還有醒目的推廣、熱門等版塊。版面頁面的豐富性為破解算法推薦導致的“信息繭房”提供了思路。

第一，網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺應優(yōu)化版面頁面的呈現(xiàn)方式。多樣化的版面頁面可以為用戶提供更廣泛的內(nèi)容選擇。每一個網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺都應專門設置一個傳播馬克思主義、習近平新時代中國特色社會主義思想和社會主義核心價值觀的版塊，并置于醒目的位置。

第二，網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺應在醒目版塊積極呈現(xiàn)反映主流價值觀的內(nèi)容。網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺的醒目版塊包括首頁首屏、熱門推薦、各種榜單、各種熱搜、各種精選、熱門推薦、彈窗等，應嚴格執(zhí)行《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》，在醒目版塊積極呈現(xiàn)第5條規(guī)定的信息。

3.構(gòu)建多樣化透明化的信息推送機制

用戶對信息的偏好是動態(tài)的，且是多樣的。算法推薦盡管可以根據(jù)用戶對信息的搜索，實時根據(jù)用戶的動態(tài)偏好分發(fā)信息，但只能基于用戶的自主選擇，而不能為用戶提供多樣化的信息內(nèi)容。以多樣化為原則優(yōu)化算法推薦模型，用戶將收到以偏好信息為主體、其他信息為補充的多元信息內(nèi)容，從而可以有效破解“信息繭房”和群體極化困境。此外，網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺還應公布算法黑箱中存在的不含有商業(yè)秘密的技術(shù)和價值取向，自覺接受公眾的審視和監(jiān)督。

（三）高校：提升大學生的媒介素養(yǎng)

1.加強媒介素養(yǎng)教育

學界雖對媒介素養(yǎng)還未有統(tǒng)一的界定，但對其內(nèi)涵已基本形成共識。陶賦雯將媒介素養(yǎng)界定為：“人們面對不同媒介的各種信息的選擇能力、理解能力、質(zhì)疑能力、評估能力、思辨性應變能力以及創(chuàng)造和制作媒介信息的能力?！盵20]算法推薦不僅對用戶的信息選擇造成了干擾，還影響到用戶對信息的理解、質(zhì)疑、評估和思辨。算法推薦之所以能夠?qū)Υ髮W生的信息處理能力造成較大影響，主要是因為大學生的媒介素養(yǎng)不高，對信息的價值導向及其真?zhèn)坞y以分辨。

第一，高校應加強思想政治理論課教學，筑牢大學生的思想根基；第二，高校教師應在思政課程及課程思政中充分融入案例教學，以真實的、鮮活生動的信息傳播案例，提升大學生對信息的質(zhì)疑、評估和思辨能力；第三，高校應構(gòu)建必修課與選修課相結(jié)合的媒介素養(yǎng)課程體系，將媒介素養(yǎng)教育納入大學生通識課程；第四，豐富教育形式，充分利用講座、研討、活動等形式，邀請網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺管理者、算法工程師、媒體從業(yè)者等業(yè)內(nèi)人士現(xiàn)身說法。

2.加強融媒體建設

高校盡管不屬于媒體，但在信息時代，高校應順勢而為，通過加強融媒體建設，提升網(wǎng)絡思想政治教育的針對性和時效性。

第一，梳理學校層面及二級院（部）在網(wǎng)絡信息內(nèi)容服務平臺注冊開通的賬號，并邀請傳播學者在內(nèi)的專家對所有平臺賬號的運營情況予以科學評估，形成以存在問題和整改建議為主要內(nèi)容的評估報告；第二，優(yōu)化現(xiàn)有的媒體平臺，對“僵尸平臺”予以注銷關閉，對主旨重復的平臺予以整合，對還未占領的媒體陣地及時布局；第三，構(gòu)建各媒體平臺之間的連通，打破信息孤島，形成媒體融合的合力；第四，加強各媒體平臺的內(nèi)容建設，增強對大學生的吸引力和凝聚力；第五，在學生中積極拓寬學校媒體平臺的影響力，最大化吸引學生粉絲的關注，并通過豐富信息內(nèi)容，增強學生粉絲的黏性。

五、結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)、人工智能的深入發(fā)展，網(wǎng)絡不僅已成為人們生產(chǎn)生活不可分離的一部分，還已成為高校思想政治教育的主陣地。算法推薦雖是一把雙刃劍，但不宜無限放大算法推薦對大學生思想的負面影響。治理算法推薦對社會主義核心價值觀的負面影響及其倫理困境，作為育人主體的高校，既要加強對學生的媒介素養(yǎng)教育，又要加強融媒體建設。但僅依靠高校并不能推動算法推薦模型的改變，應構(gòu)建政府、算法媒體、高校三位一體的協(xié)同治理體系?？上驳氖牵?021年8月，國家網(wǎng)信辦發(fā)布了關于《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》，旨在有針對性地對算法推薦領域的亂象進行監(jiān)管，并全面規(guī)范各類算法推薦活動?？梢灶A見，在不久的將來，對算法推薦的規(guī)范將正式納入立法議程。