楊明洪 劉昕禹 吳曉婷

內(nèi)容提要：2004年，中央一號(hào)文件的主題重回“三農(nóng)”，此后財(cái)政支農(nóng)的投入資金和改革力度不斷加大。在中央及地方政府的財(cái)政支持下，我國農(nóng)村正以綠色發(fā)展為導(dǎo)向，努力建設(shè)有中國特色的社會(huì)主義新農(nóng)村?；诖?，本文利用2004-2019年全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法計(jì)算全國及各省份農(nóng)村綠色發(fā)展得分，隨后選取基于反地理距離權(quán)重矩陣的動(dòng)態(tài)空間杜賓模型考察財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)，并就實(shí)證結(jié)果做穩(wěn)健性檢驗(yàn)和進(jìn)一步分析。研究結(jié)果表明，時(shí)間上，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展具有顯著的短期促進(jìn)效應(yīng)，而從長期看農(nóng)村綠色發(fā)展更多依賴業(yè)已形成的發(fā)展路徑和指導(dǎo)方針；空間上，財(cái)政支農(nóng)支出不僅對(duì)本地區(qū)的農(nóng)村綠色發(fā)展具有促進(jìn)效應(yīng)，同時(shí)對(duì)鄰近地區(qū)也有正向溢出效應(yīng)?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文認(rèn)為要在堅(jiān)持鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的財(cái)政投入力度，同時(shí)構(gòu)建財(cái)政支農(nóng)資金管理的長效機(jī)制。

一、引 言

新中國成立七十多年來，我國農(nóng)村地區(qū)發(fā)生了翻天覆地的變化，農(nóng)民生活明顯改善，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值逐步提高，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)持續(xù)向好，中國農(nóng)村的快速發(fā)展令世界矚目。然而，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收的同時(shí)，耕地破壞、資源浪費(fèi)、農(nóng)業(yè)面源污染、糧食安全受到威脅等問題越發(fā)突出，阻礙了中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展（于法穩(wěn)，2021）。在此背景下，黨的十八屆五中全會(huì)提出綠色發(fā)展理念，將全面推進(jìn)農(nóng)村綠色發(fā)展作為破解資源和環(huán)境約束的戰(zhàn)略決策。2021年8月23日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等多個(gè)部委聯(lián)合發(fā)布《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)全國上下要目標(biāo)同向、力量同匯、資源同聚，形成政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)、社會(huì)參與的格局，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展。

囿于農(nóng)業(yè)的脆弱性、農(nóng)民的相對(duì)弱勢(shì)性以及農(nóng)村環(huán)境的公共屬性（林龍飛等，2020），農(nóng)村的綠色發(fā)展離不開國家財(cái)政的支持（盧洪友等，2016）。目前，我國財(cái)政支農(nóng)的項(xiàng)目十分廣泛，主要涵蓋糧食補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、地力支持保護(hù)補(bǔ)貼、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)技術(shù)支持補(bǔ)貼、農(nóng)村環(huán)境保護(hù)資金、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金等。近年來，財(cái)政支農(nóng)的補(bǔ)貼力度和補(bǔ)貼范圍都在擴(kuò)大，在2021年2月21日中央發(fā)布的第18個(gè)指導(dǎo)“三農(nóng)”工作的中央一號(hào)文件中，更是強(qiáng)調(diào)各地區(qū)各部門要進(jìn)一步完善涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合長效機(jī)制，發(fā)揮財(cái)政投入引領(lǐng)作用，設(shè)立鄉(xiāng)村振興基金，推動(dòng)農(nóng)村綠色發(fā)展。

由此看出，在中央及地方政府的財(cái)政支持下，我國農(nóng)村正以綠色發(fā)展為導(dǎo)向，努力建設(shè)有中國特色的社會(huì)主義新農(nóng)村?；诖耍疚囊浴柏?cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)村綠色發(fā)展”為主題，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度考察財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的作用效果。余下寫作內(nèi)容安排如下：第二部分為文獻(xiàn)綜述，對(duì)以往相關(guān)主題的文獻(xiàn)與理論進(jìn)行梳理，找出當(dāng)前研究的不足之處，并提出本文的研究思路；第三部分為機(jī)理分析，即從理論層面探討財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展有何影響；第四部分為農(nóng)村綠色發(fā)展的測(cè)度與現(xiàn)狀分析，首先擬定農(nóng)村綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)2004-2019年全國及各省份農(nóng)村綠色發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后就評(píng)價(jià)結(jié)果展開現(xiàn)狀分析；第五部分為實(shí)證研究，以動(dòng)態(tài)空間杜賓模型為主，實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)；第六部分為實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)和進(jìn)一步分析；最后一部分為結(jié)語，即對(duì)本文主要研究結(jié)論進(jìn)行概述并提出相應(yīng)建議。

二、文獻(xiàn)綜述

財(cái)政支農(nóng)是我國支持農(nóng)村發(fā)展的重要手段，而綠色發(fā)展是黨的十八屆五中全會(huì)提出的五大發(fā)展理念之一，那么兩者有何關(guān)系呢？學(xué)者們對(duì)此進(jìn)行了相關(guān)研究。

從定性研究來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)集中在政策闡述上，即探討財(cái)政支農(nóng)政策的調(diào)整或轉(zhuǎn)變對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展有何意義。在國內(nèi)，財(cái)政支農(nóng)政策經(jīng)歷了“多取少予”到“多予少取”再到“只予不取”的變化階段，特別是2003年取消農(nóng)業(yè)稅和2004年中央一號(hào)文件主題重回“三農(nóng)”以來，我國正式進(jìn)入“以工促農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)”的階段（公茂剛、李漢瑾，2021），黨中央科學(xué)判斷發(fā)展形勢(shì)，著力部署新農(nóng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展等戰(zhàn)略（楊芷晴、孔東民，2020），財(cái)政支農(nóng)的投入力度逐年加大，財(cái)政支農(nóng)的覆蓋范圍逐步擴(kuò)張，并且財(cái)政支農(nóng)的政策導(dǎo)向開始由“數(shù)量興農(nóng)”向“質(zhì)量興農(nóng)”“綠色興農(nóng)”轉(zhuǎn)變（李學(xué)敏、鞏前文，2020），多項(xiàng)財(cái)政助力的農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目提上日程（鄧菊秋等，2018），有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和農(nóng)村綠色發(fā)展。而在國外，歐盟、日本、德國等國家或區(qū)域也依據(jù)各地實(shí)際情況，積極調(diào)整財(cái)政支農(nóng)政策，推廣綠色生產(chǎn)理念，穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)村綠色發(fā)展（崔海霞等，2018；曾哲，2020；陳雪、毛世平，2021）。

從定量研究來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)集中在農(nóng)戶綠色行為上，即考查財(cái)政支農(nóng)如何影響農(nóng)戶綠色行為。其中，不少研究結(jié)論支持財(cái)政支農(nóng)支出或補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)有正向促進(jìn)作用（童銳等，2020；毛慧、曹光喬，2020），但也有研究指出，某些財(cái)政支農(nóng)項(xiàng)目并未達(dá)到政策預(yù)期效果。例如，單一的農(nóng)資補(bǔ)貼反而會(huì)加劇農(nóng)戶短視行為，為使糧食增產(chǎn)增收，農(nóng)戶傾向于加大化肥、農(nóng)藥使用量，造成耕地破壞，阻礙綠色生產(chǎn)（石志恒等，2019）；又如農(nóng)村環(huán)保專項(xiàng)資金意在保護(hù)農(nóng)村環(huán)境，推進(jìn)環(huán)保設(shè)施的建設(shè)，然而部分地區(qū)由于補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)過低或配套政策缺失，無法對(duì)農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)形成有效激勵(lì)（熊冬洋，2017）。當(dāng)然，除了財(cái)政支農(nóng)政策或補(bǔ)貼本身，農(nóng)戶在家庭背景、風(fēng)險(xiǎn)偏好、受教育程度等方面存在稟賦差異，這也會(huì)影響其開展綠色生產(chǎn)，進(jìn)而表現(xiàn)出不同的財(cái)政支農(nóng)效果（黃炎忠等，2018）。

可以看出，學(xué)者們針對(duì)財(cái)政支農(nóng)與綠色發(fā)展的關(guān)系，進(jìn)行了積極的探索，并取得了較豐富的研究成果，為進(jìn)一步優(yōu)化我國財(cái)政支農(nóng)政策體系提供了理論基礎(chǔ)。然而現(xiàn)有研究在定性分析時(shí)并未探討財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的作用路徑或機(jī)理，在定量分析時(shí)又集中在微觀層面的農(nóng)戶綠色行為分析，缺少宏觀層面的農(nóng)村綠色發(fā)展分析?；诖耍疚氖紫葟臋C(jī)理上分析財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的影響，其次構(gòu)建農(nóng)村綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并基于2004-2019年的中國31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用宏觀定量分析方法，從時(shí)間和空間上探究財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的影響，以期更好地評(píng)估其作用效果，進(jìn)一步豐富現(xiàn)有研究。

三、機(jī)理分析

為探討財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的作用機(jī)理，首先需要明確農(nóng)村綠色發(fā)展的內(nèi)涵。2009年，國際經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）將綠色發(fā)展定義為保障自然資源可持續(xù)供給的經(jīng)濟(jì)增長方式。2016年，習(xí)近平總書記在推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的座談會(huì)上指出，“走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路，就是要讓綠水青山產(chǎn)生巨大生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益?！?019年，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展工作要點(diǎn)》，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)污染防治、農(nóng)業(yè)資源利用、農(nóng)村人居環(huán)境提出多條實(shí)施細(xì)則，強(qiáng)調(diào)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展要與環(huán)境保護(hù)相結(jié)合。從以上論述出發(fā)，本文認(rèn)為農(nóng)村綠色發(fā)展的內(nèi)涵在于貫徹生態(tài)文明思想，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)與社會(huì)協(xié)調(diào)共進(jìn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民富、農(nóng)業(yè)興、農(nóng)村美。

那么財(cái)政支農(nóng)支出在農(nóng)村實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的過程中發(fā)揮了什么作用呢？本文認(rèn)為主要有以下三點(diǎn)：第一，財(cái)政支農(nóng)支出提高了農(nóng)民收入。國家實(shí)施稅費(fèi)改革，于2006年全面取消農(nóng)業(yè)稅以減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，同時(shí)加大各項(xiàng)支農(nóng)補(bǔ)貼力度，有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收，這一點(diǎn)得到了不少學(xué)者的研究證實(shí)（孔祥智等，2016；吳懷軍等，2017；李艷秋等，2021）。此外，財(cái)政支農(nóng)支出還加快農(nóng)村社會(huì)保障體系的完善，資助項(xiàng)目涵蓋農(nóng)村醫(yī)療、農(nóng)村義務(wù)教育、農(nóng)村最低生活保障等，進(jìn)一步減輕農(nóng)民經(jīng)濟(jì)壓力，間接提高農(nóng)民收入（俞欣悅，2016）。第二，財(cái)政支農(nóng)支出提升了農(nóng)業(yè)質(zhì)量。財(cái)政支農(nóng)支出逐年加大對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，同時(shí)提高用于農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣的資金，直接對(duì)培育良種、購置農(nóng)機(jī)、建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶提供財(cái)政補(bǔ)助或財(cái)政貼息（劉天琦、宋俊杰，2020），這一系列的舉措促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、提高了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、加快了農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型（胡玥，2012）。第三，財(cái)政支農(nóng)支出改善了農(nóng)村環(huán)境。財(cái)政支農(nóng)支出覆蓋農(nóng)村人居環(huán)境改造的多個(gè)方面，資助項(xiàng)目包括農(nóng)村危房改造、廁所改造、電網(wǎng)改造、沼氣建設(shè)等（榮宏慶、肖東紅，2013），并且自2007年起，在政府財(cái)政收支欄目中單獨(dú)設(shè)置“環(huán)境保護(hù)”支出，以推動(dòng)環(huán)境監(jiān)測(cè)和污染防治（張騰飛、楊俊，2019），隨著這些項(xiàng)目的推廣與深入，農(nóng)村污染得以逐步控制，農(nóng)村環(huán)境大為改善。

由此可見，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展存在促進(jìn)作用，接下來將運(yùn)用計(jì)量方法對(duì)上述作用效果進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。此外，這種作用效果在加入時(shí)間和空間的考量后會(huì)發(fā)生什么變化也需要做進(jìn)一步檢驗(yàn)。

四、農(nóng)村綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)及其時(shí)空演變情況

（一）農(nóng)村綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

為實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的影響，首先需要構(gòu)建農(nóng)村綠色發(fā)展指標(biāo)體系以評(píng)價(jià)當(dāng)前農(nóng)村綠色發(fā)展水平，然而學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)并未達(dá)成統(tǒng)一。因此，本文根據(jù)機(jī)理分析部分對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展內(nèi)涵的界定，參考北京師范大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布的《中國綠色發(fā)展指數(shù)年度報(bào)告》以及國家發(fā)改委、國家統(tǒng)計(jì)局、環(huán)境保護(hù)部等多個(gè)部門聯(lián)合制定印發(fā)的《生態(tài)文明建設(shè)考核目標(biāo)體系》和《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》，基于客觀性、科學(xué)性和數(shù)據(jù)可得性的原則，選擇經(jīng)濟(jì)提升、環(huán)境友好、生態(tài)保育、資源節(jié)約高效4個(gè)維度，共18個(gè)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)村綠色發(fā)展評(píng)價(jià)體系，具體內(nèi)容如下：

1.經(jīng)濟(jì)提升。當(dāng)前農(nóng)村相比城市，經(jīng)濟(jì)還處于落后地位，在鄉(xiāng)村振興背景下，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然是農(nóng)村建設(shè)的重心之一。而搞好經(jīng)濟(jì)不僅體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村GDP的提高，還表現(xiàn)為農(nóng)民收入水平的提高、農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善等，因?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)提升的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)始終是改善農(nóng)民的生活，讓農(nóng)民享受綠色發(fā)展的成果。因此，這部分指標(biāo)主要從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、農(nóng)民收入水平提高、農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善出發(fā)，選取農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁中間消耗值、農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值、農(nóng)村居民家庭人均純收入、農(nóng)村居民消費(fèi)水平以及農(nóng)村家庭恩格爾系數(shù)五個(gè)指標(biāo)。

2.環(huán)境友好。農(nóng)村綠色發(fā)展離不開良好的農(nóng)村環(huán)境，然而現(xiàn)階段農(nóng)村面源污染已經(jīng)成為我國環(huán)境污染的主要源頭之一，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境也因此遭到嚴(yán)重破壞，保護(hù)耕地、保護(hù)地下水資源等工作迫在眉睫。因此，此處選取單位面積農(nóng)用化肥使用量、單位面積農(nóng)藥使用量、單位面積農(nóng)用塑料薄膜使用量、衛(wèi)生廁所普及率四個(gè)指標(biāo)充當(dāng)農(nóng)村環(huán)境指標(biāo)。

3.生態(tài)保育。生態(tài)保育是人類對(duì)過度開采和使用資源的反思，也是社會(huì)綠色轉(zhuǎn)型的重要手段之一。生態(tài)保育意在對(duì)生物及其棲息地進(jìn)行保護(hù)和復(fù)育，進(jìn)而構(gòu)建地球生命共同體，而森林、濕地系統(tǒng)作為生物的重要棲息地，是生態(tài)保育工作的重點(diǎn)防護(hù)對(duì)象。由此，本部分采用濕地面積占轄區(qū)面積比重、自然保護(hù)區(qū)占轄區(qū)面積比重、森林覆蓋率、人均水資源擁有量四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。

4.資源節(jié)約高效。中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷長期粗放式增長后，正面臨資源約束趨緊的局面，節(jié)約資源使用量、提高資源利用率成為當(dāng)前綠色發(fā)展的必然要求。由上述兩點(diǎn)出發(fā)，此處選用農(nóng)村人均用電量、農(nóng)村人均用水量、單位面積糧食產(chǎn)量、有效灌溉率、農(nóng)作物成災(zāi)率五個(gè)指標(biāo)。

上述4個(gè)維度18個(gè)指標(biāo)的詳細(xì)情況見表1。

表1 農(nóng)村綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)

續(xù)表

（二）數(shù)據(jù)來源說明

中國農(nóng)村綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)涉及18個(gè)指標(biāo)，評(píng)價(jià)時(shí)間為2004-2019年共計(jì)16年，評(píng)價(jià)范圍為全國31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，其中不包含港澳臺(tái)地區(qū)。各地區(qū)年度數(shù)據(jù)主要來自《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失值采取線性插補(bǔ)的方法進(jìn)行補(bǔ)充。

（三）計(jì)算方法說明

從表1指標(biāo)體系可以看出，中國農(nóng)村綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)涵蓋多個(gè)方面，且部分指標(biāo)屬于越大越優(yōu)型，另一部分指標(biāo)則為越小越優(yōu)型，對(duì)于此類指標(biāo)多、范圍大、時(shí)間廣的數(shù)據(jù)集而言，TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法提供了良好的應(yīng)對(duì)方法。TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法不受樣本量、指標(biāo)數(shù)量的限制，不需要考慮目標(biāo)函數(shù)，能通過設(shè)定理想解并測(cè)度評(píng)價(jià)對(duì)象與之距離的方式進(jìn)行計(jì)算，從而得出優(yōu)劣解。而在各指標(biāo)權(quán)重設(shè)定方面，由于指標(biāo)涉及面廣，更適合基于數(shù)據(jù)自身客觀情況進(jìn)行計(jì)算的熵值法。因此，本文將采用上述兩種方法結(jié)合的熵權(quán)-TOPSIS法評(píng)價(jià)中國農(nóng)村綠色發(fā)展，主要步驟如下：

1.由于各指標(biāo)計(jì)量單位以及數(shù)量級(jí)不同，為消除量綱不同帶來的影響，首先需要對(duì)各指標(biāo)按照越大越優(yōu)型和越小越優(yōu)型的劃分進(jìn)行歸一化處理：

其中，xij表示待評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值，max（xj）為該指標(biāo)下的最大值，min（xj）為該指標(biāo)下的最小值。

2.利用熵值法計(jì)算出各指標(biāo)對(duì)應(yīng)權(quán)重后，采用歐式距離，計(jì)算各指標(biāo)與正理想解和負(fù)理想解間的距離：

3.依據(jù)第2步中的距離值，得出相對(duì)貼進(jìn)度?i：

（四）全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分變化情況

從圖1全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分變化情況來看，2004-2019年間農(nóng)村綠色發(fā)展得分經(jīng)歷了先降低再升高的過程，2012年為最低點(diǎn)，隨后逐步升高，這預(yù)示著我國農(nóng)村正經(jīng)歷著綠色轉(zhuǎn)型，并且已經(jīng)走上一條綠色發(fā)展水平逐步提高的道路。與這一期間相對(duì)應(yīng)，國家農(nóng)林水務(wù)財(cái)政支出也從2004年的1693.79億元提高到2019年的22862.8億元，說明國家持續(xù)加大對(duì)三農(nóng)事務(wù)的資金投入和政策支持。黨的十九大更是提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，將解決“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，中國農(nóng)村的綠色發(fā)展便有了重要保障。

圖1 2004-2019年全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分變化情況

（五）各省份農(nóng)村綠色發(fā)展得分變化情況

按5年為基準(zhǔn)，本文選取2004年、2009年、2014年和2019年作為16年間各省份農(nóng)村綠色發(fā)展情況的代表年份，并按照高中低三分位對(duì)上述年份各省份的農(nóng)村綠色發(fā)展得分進(jìn)行劃分，進(jìn)而繪制地理空間分布圖①限于篇幅，地理空間分布圖未列出，留存?zhèn)渌?。，從中可得以下幾點(diǎn)結(jié)論：

1.從時(shí)間上看，2004-2019年間農(nóng)村綠色發(fā)展的變化主要集中在中部地區(qū)和北部地區(qū)。事實(shí)上，大部分省份在16年里都維持了自身農(nóng)村綠色發(fā)展等級(jí)，少數(shù)省份農(nóng)村綠色發(fā)展等級(jí)有所變化，如新疆的等級(jí)由2004年的中等下降到較低，內(nèi)蒙古的等級(jí)則是經(jīng)歷了先下降后上升的過程。

“物流做市場(chǎng)、速度提高5倍”，長沙馬王堆農(nóng)產(chǎn)品股份有限公司宣傳主管蘭甜介紹，得益于我省“六縱六橫”發(fā)達(dá)的高速公路路網(wǎng)與全國各地緊密相連，該物流園進(jìn)出的農(nóng)產(chǎn)品99%都走高速公路，下了高速就能上攤開賣。目前整個(gè)物流園內(nèi)1天蔬菜交易量達(dá)可達(dá)1.2萬噸，最高日交易量達(dá)到1.6萬噸，成為全國最大的農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)。

2.從空間上看，農(nóng)村綠色發(fā)展得分較高的地區(qū)主要集中在東北地區(qū)、東部沿海地區(qū)和青藏高原地區(qū)，而農(nóng)村綠色發(fā)展得分較低的地區(qū)主要集中在以山西、陜西、河南為中心的中部地區(qū)。此外，長江沿線各省份的農(nóng)村綠色發(fā)展整體水平高于黃河沿線各省份的農(nóng)村綠色發(fā)展整體水平。

3.從發(fā)展類型上看，農(nóng)村綠色發(fā)展得分較高的省份主要有三種類型：一是以北京、上海、江蘇、浙江為代表的高經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)，它們擁有更優(yōu)良的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、更先進(jìn)的環(huán)保技術(shù)和更充裕的資金來源；二是以西藏、青海為代表的原生態(tài)自然保護(hù)區(qū)，它們得益于良好的地形氣候條件和較少的工業(yè)污染，由此保留了更完好的自然風(fēng)貌；三是以黑龍江為代表的東北平原地區(qū)，黑龍江擁有得天獨(dú)厚的黑土資源，長期以農(nóng)業(yè)為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)位于全國前列。與之形成對(duì)比的是中部地區(qū)，不少省份的發(fā)展結(jié)構(gòu)仍然以高污染高耗能的第二產(chǎn)業(yè)為主，是我國綠色轉(zhuǎn)型任務(wù)最嚴(yán)峻的地區(qū)。

五、財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)分析

（一）變量設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

本文的被解釋變量為全國各省份2004-2019年的農(nóng)村綠色發(fā)展得分，由上一部分運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法計(jì)算得出。

核心解釋變量為各省份農(nóng)村人均農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出，數(shù)據(jù)由各省統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出除以農(nóng)村人口數(shù)獲得，需要說明的是，農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出此項(xiàng)統(tǒng)計(jì)從2007年開始，而2004-2006年的數(shù)據(jù)則由農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)共三項(xiàng)支出匯總形成。盡管統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，但數(shù)據(jù)基本保持一致（毛其淋，2011）。值得注意的是，由于變量間數(shù)量級(jí)不同，需要對(duì)核心解釋變量農(nóng)村人均農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出取對(duì)數(shù)處理，從而減緩異方差問題。

控制變量則參考方齊云、許文靜（2017）、侯孟陽、姚順波（2018）、張淑輝（2017）、楊肅昌、范國華（2018）、郭海紅、張?jiān)谛瘢?019）等人的研究成果，選取農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)村人力資本。其中，受教育程度分為半文盲及以下、小學(xué)、初中、高中（中職）、大專及以上，對(duì)應(yīng)受教育年限分別取0、6、9、12、15.5年?？刂谱兞康臄?shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

上述所有變量的說明及統(tǒng)計(jì)信息見表2。

表2 變量說明及統(tǒng)計(jì)信息

（二）空間計(jì)量模型構(gòu)建與空間權(quán)重矩陣設(shè)計(jì)

1.空間計(jì)量模型構(gòu)建

由于農(nóng)村綠色發(fā)展與地區(qū)生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)，而生態(tài)環(huán)境在很大程度上存在溢出效應(yīng)，如污染物排放會(huì)對(duì)一定距離范圍內(nèi)的其他地區(qū)造成不良影響（吳義根等，2017）。因此，本文考慮將空間因素納入計(jì)量模型，為此先建立包含所有空間效應(yīng)的廣義嵌套空間模型：

單就上述模型而言，是典型的靜態(tài)空間面板模型。事實(shí)上，就農(nóng)村綠色發(fā)展而言，是一個(gè)長期的、逐步推進(jìn)的轉(zhuǎn)型過程，其演變可能具有“路徑依賴”的特點(diǎn)。于是考慮加入被解釋變量農(nóng)村綠色發(fā)展得分的時(shí)間滯后項(xiàng)，由此亦能動(dòng)態(tài)區(qū)分財(cái)政支農(nóng)支出的長短期效應(yīng)。因此，為了驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)村綠色發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系，可將上述模型改寫為動(dòng)態(tài)空間面板模型，具體設(shè)定如下：

2.空間權(quán)重矩陣設(shè)計(jì)

在空間計(jì)量模型構(gòu)建部分已經(jīng)提到，農(nóng)村綠色發(fā)展與環(huán)境密切相關(guān)，而環(huán)境的相互影響跟地理距離掛鉤（李冬梅、梁思捷，2021；桂黃寶等，2021），符合地理學(xué)第一定律的思想，即各地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展關(guān)聯(lián)性隨地理距離的增加而降低，距離越遠(yuǎn)的省份應(yīng)該在空間權(quán)重矩陣中給予越小的權(quán)重，于是構(gòu)建如下反地理距離空間權(quán)重矩陣Wij：

其中，dij表示兩個(gè)省份或地區(qū)間的距離。

（三）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為判斷各省份農(nóng)村綠色發(fā)展是否具有空間相關(guān)性，本文采用全局空間自相關(guān)指數(shù)Moran's I和Geary's c進(jìn)行檢驗(yàn)，空間權(quán)重矩陣選取反地理距離權(quán)重矩陣，結(jié)果顯示前者在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，而后者也在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，表明我國各省份農(nóng)村綠色發(fā)展在空間上具有較強(qiáng)的相關(guān)性，適宜采取空間計(jì)量模型。

（四）實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

在進(jìn)行實(shí)證回歸前，需要對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各變量至少在5%的顯著性水平上序列平穩(wěn)，從而避免偽回歸情況的發(fā)生。接下來，將運(yùn)用LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)等方法，進(jìn)一步確認(rèn)實(shí)證分析該選用哪一種類型的空間計(jì)量模型，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 空間計(jì)量模型的形式檢驗(yàn)與效應(yīng)檢驗(yàn)

續(xù)表

如表3所示，左側(cè)形式檢驗(yàn)表明模型設(shè)定需要加入空間滯后項(xiàng)和空間誤差項(xiàng)，宜采取空間杜賓模型；右側(cè)效應(yīng)檢驗(yàn)表明模型設(shè)定拒絕隨機(jī)效應(yīng)，并且需要考慮時(shí)間和空間異質(zhì)性，宜采用時(shí)間和空間雙固定效應(yīng)模型。由此，本文選用時(shí)間和空間雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型作為計(jì)量模型，表4為該模型的回歸結(jié)果。如表4所示，左邊為靜態(tài)空間杜賓模型，右邊為動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，后者比前者多了農(nóng)村綠色發(fā)展得分的時(shí)間滯后項(xiàng)。整體來看，靜態(tài)空間杜賓模型與動(dòng)態(tài)空間杜賓模型在系數(shù)正負(fù)方向和系數(shù)顯著性上基本一致。

表4 空間杜賓模型回歸結(jié)果

從被解釋變量的時(shí)間滯后項(xiàng)來看，系數(shù)在1%的水平上顯著正向影響農(nóng)村綠色發(fā)展，表明農(nóng)村綠色發(fā)展是一個(gè)逐步遞進(jìn)的過程，上一期的發(fā)展情況對(duì)本期的發(fā)展情況有著重要影響，呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的“路徑依賴”特征。

從核心解釋變量與控制變量的非空間滯后項(xiàng)來看，核心解釋變量農(nóng)村人均農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出的系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)，表明財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展起到了良好的推動(dòng)作用，而控制變量的系數(shù)則不顯著?？赡艿脑蛟谟冢簩?duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)涵蓋多項(xiàng)指標(biāo)，涉及農(nóng)業(yè)農(nóng)村多個(gè)方面。而財(cái)政支農(nóng)支出的覆蓋范圍同樣廣泛，對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)都有積極的促進(jìn)作用，因而將各指標(biāo)綜合起來后，其回歸系數(shù)依然表現(xiàn)為正向顯著。但是對(duì)控制變量而言，它們對(duì)某些指標(biāo)可能是正向促進(jìn)、對(duì)另一些指標(biāo)可能是反向促進(jìn)或沒有明顯作用，因而將各指標(biāo)綜合起來后，其回歸系數(shù)變得不顯著。

從核心解釋變量與控制變量的空間滯后項(xiàng)來看，除農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)外，其他幾項(xiàng)的系數(shù)皆通過顯著性檢驗(yàn)?？臻g滯后項(xiàng)意味著本地區(qū)對(duì)鄰近地區(qū)的溢出效應(yīng)，但是通過點(diǎn)估計(jì)得出的空間滯后項(xiàng)系數(shù)并不適宜用作判斷空間溢出效應(yīng)的直接依據(jù)，因?yàn)檫@可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論，而對(duì)空間計(jì)量模型中不同變量變化的偏導(dǎo)數(shù)解釋可作為判斷是否存在空間溢出效應(yīng)更為有效的依據(jù)（Lesage and Pace，2008）。為此，在表4動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的基礎(chǔ)上，本文將對(duì)回歸結(jié)果中包含空間滯后項(xiàng)的變量進(jìn)行偏微分分解和長短期效應(yīng)分解，得到變量在短期與長期的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，以便在空間上和時(shí)間上探究這些變量對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的影響，詳細(xì)分解結(jié)果見表5。

表5 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型效應(yīng)分解

如表5所示，這些變量在短期與長期存在較大差別，短期無論直接效應(yīng)、間接效應(yīng)還是總效應(yīng)，都有部分變量的系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，而長期這些變量的系數(shù)不再顯著。長短期效應(yīng)的顯著差別預(yù)示著樣本期內(nèi)（2004-2019年），農(nóng)村綠色發(fā)展隨著時(shí)間推移發(fā)生了重要變化，而重要變化具體體現(xiàn)在前文圖1全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分變化情況中，我國農(nóng)村綠色發(fā)展得分經(jīng)歷了先下降后上升的過程，2012年為變化拐點(diǎn)。那么重要變化或變化拐點(diǎn)何以形成？這源于樣本期內(nèi)多項(xiàng)促進(jìn)農(nóng)村綠色發(fā)展政策的相繼實(shí)施。事實(shí)上，我國從2003年起便開始實(shí)施《退耕還林條例》，2004年中央一號(hào)文件時(shí)隔多年重回“三農(nóng)”主題，并就綠色發(fā)展提出多條意見，2005年“十一五”規(guī)劃中明確提出建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村，2006年全面取消農(nóng)業(yè)稅，我國財(cái)政支農(nóng)政策正式進(jìn)入“只予不取”階段，同年濕地保護(hù)工程啟動(dòng)。這一系列政策法規(guī)都預(yù)示著農(nóng)村開始走上綠色轉(zhuǎn)型的道路，但綠色政策的落實(shí)與綠色標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建具有時(shí)滯性，隨著時(shí)間推移，政策法規(guī)的效力逐步體現(xiàn)，綠色標(biāo)準(zhǔn)得以嚴(yán)格執(zhí)行，最終農(nóng)村綠色發(fā)展迎來拐點(diǎn)。

具體到表5結(jié)果，農(nóng)村綠色發(fā)展的拐點(diǎn)意味著：從長期來看，我國農(nóng)村已經(jīng)走上正確的綠色發(fā)展道路，盡管財(cái)政支農(nóng)支出等因素仍會(huì)發(fā)揮作用（財(cái)政支農(nóng)支出系數(shù)正向但不顯著），但相比而言，業(yè)已形成的綠色發(fā)展路徑或綠色生產(chǎn)生活標(biāo)準(zhǔn)的作用更強(qiáng)，即長期農(nóng)村綠色發(fā)展將遵循“路徑依賴”，對(duì)本期農(nóng)村綠色發(fā)展情況起顯著作用的是上一期的發(fā)展情況（農(nóng)村綠色發(fā)展得分滯后期系數(shù)顯著），而非表5中的單一變量。

不過從短期來看，核心解釋變量農(nóng)村人均農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)都顯著為正。說明短期財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的農(nóng)村綠色發(fā)展都有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。其中，對(duì)本地區(qū)的促進(jìn)作用表明財(cái)政支農(nóng)支出在農(nóng)村綠色發(fā)展初期起到了基礎(chǔ)性作用，而對(duì)鄰近地區(qū)的促進(jìn)作用說明地區(qū)間存在“學(xué)習(xí)與模仿”。2004年以來，中央對(duì)“三農(nóng)”問題高度重視，連續(xù)十多年通過中央一號(hào)文件對(duì)農(nóng)村工作作出指導(dǎo)，在此背景下，各省份也極其重視農(nóng)村發(fā)展，地區(qū)間在財(cái)政支農(nóng)的政策取向上步調(diào)一致、彼此學(xué)習(xí)、相互借鑒，進(jìn)而在地區(qū)間產(chǎn)生正外部性，為農(nóng)村綠色發(fā)展提供了有力支撐?？刂谱兞恐?，各種短期效應(yīng)都有部分變量通過顯著性檢驗(yàn)，說明短期影響農(nóng)村綠色發(fā)展的因素呈現(xiàn)多樣化，但控制變量的作用是減少內(nèi)生性，降低核心解釋變量的估計(jì)偏誤，因而此處不再對(duì)其展開詳細(xì)描述。

六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)與進(jìn)一步分析

上述實(shí)證分析部分采用的動(dòng)態(tài)空間杜賓模型從時(shí)間和空間兩個(gè)維度探究了財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的影響，針對(duì)此結(jié)果，需要做進(jìn)一步檢驗(yàn)，從而保證其具有穩(wěn)健性。本文擬采取兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，一是更換空間權(quán)重矩陣，二是分時(shí)間段進(jìn)行回歸。第一種方法考慮將反地理距離空間權(quán)重矩陣替換為反經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，原因在于反地理距離空間權(quán)重矩陣的選擇是基于生態(tài)環(huán)境的相互影響在很大程度上符合地理學(xué)第一定律，而反經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣的選擇則是基于前文地理空間分布圖各省份農(nóng)村綠色發(fā)展時(shí)空演變情況得出的結(jié)論，即各省份會(huì)因處于不同的地理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)水平而形成不同的農(nóng)村綠色發(fā)展?fàn)顩r，如經(jīng)濟(jì)相對(duì)領(lǐng)先的北京、上海等東部農(nóng)村地區(qū)和經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的河南、甘肅等中西部農(nóng)村地區(qū)便有著不同的農(nóng)村綠色發(fā)展?fàn)顩r。因此，考慮經(jīng)濟(jì)水平相近的省份可能在農(nóng)村綠色發(fā)展方面具有更相似的狀況，于是可在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將反地理距離空間權(quán)重矩陣替換為反經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣。此處以2020年人均GDP為基準(zhǔn)，制作反經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，同樣以動(dòng)態(tài)空間杜賓模型進(jìn)行回歸，具體結(jié)果見表6。

第二種方法為分時(shí)間段進(jìn)行回歸，取2012年為劃分節(jié)點(diǎn)，將2004-2019年分為前后兩個(gè)時(shí)期，并運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型分別進(jìn)行回歸。選取2012年為分界點(diǎn)，原因在于：前文圖1全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分變化情況中，全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分在2004-2019年經(jīng)歷了明顯的先下降后上升的過程，而2012年是整個(gè)階段的最低點(diǎn)。于是以2012年為界分時(shí)間段進(jìn)行回歸，不僅可以視作穩(wěn)健性檢驗(yàn)，還可以分別考察財(cái)政支農(nóng)支出在全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分的上升期和下降期是否都起到了顯著的正向影響，回歸結(jié)果同樣見表6。

如表6所示，最左邊為基于反經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，這一列的回歸結(jié)果與原模型（基于反地理距離權(quán)重矩陣的動(dòng)態(tài)空間杜賓模型）回歸結(jié)果對(duì)照可知，除了某些控制變量的系數(shù)在顯著性方面有所差異外，其他變量的系數(shù)估計(jì)都一致，包括本文核心解釋變量農(nóng)村人均農(nóng)林水事務(wù)支出與農(nóng)村綠色發(fā)展得分的時(shí)間滯后項(xiàng)，說明財(cái)政支農(nóng)支出確實(shí)對(duì)本地區(qū)的農(nóng)村綠色發(fā)展起到了促進(jìn)作用，而且農(nóng)村綠色發(fā)展表現(xiàn)出“路徑依賴”的特征，是一個(gè)穩(wěn)步推進(jìn)的動(dòng)態(tài)過程。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

中間和最右邊兩列則為分時(shí)間段動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的回歸結(jié)果。其中，中間一列對(duì)應(yīng)2004-2012年，此期間全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分還在下降，農(nóng)村綠色發(fā)展的路徑或機(jī)制還未完全形成，但是財(cái)政支農(nóng)支出顯著正向影響農(nóng)村綠色發(fā)展，意味著在農(nóng)村綠色發(fā)展的初期，財(cái)政支農(nóng)支出起到了良好的支撐作用，為后續(xù)發(fā)展提供了積極幫助。而當(dāng)2012年以后，全國農(nóng)村綠色發(fā)展得分開始上升，最右邊一列農(nóng)村綠色發(fā)展得分時(shí)間滯后項(xiàng)的系數(shù)由不顯著變得顯著，表明此后農(nóng)村地區(qū)的綠色發(fā)展更多受到上一期發(fā)展的影響，綠色增長機(jī)制正逐漸穩(wěn)固并發(fā)揮引領(lǐng)作用，財(cái)政支農(nóng)支出盡管仍舊正向影響農(nóng)村綠色發(fā)展，但此時(shí)更完備的綠色體系和更嚴(yán)格的綠色標(biāo)準(zhǔn)將成為推動(dòng)農(nóng)村綠色發(fā)展的主要力量，這也印證了表5效應(yīng)分解后得出的結(jié)論。此外，從核心解釋變量農(nóng)村人均農(nóng)林水事務(wù)支出的空間滯后項(xiàng)來看，其系數(shù)顯著為正，表明財(cái)政支農(nóng)支出具有正向溢出效應(yīng)，即本地區(qū)的財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)其他地區(qū)的農(nóng)村綠色發(fā)展也有一定的促進(jìn)作用，這一結(jié)論同樣與基于原模型得出的推論保持一致。

七、結(jié) 語

2004年，中央一號(hào)文件的主題重回“三農(nóng)”，隨后連續(xù)十八年對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作進(jìn)行指導(dǎo)，從促進(jìn)農(nóng)民增收到全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，表明了中央對(duì)“三農(nóng)”問題的重視程度。而2021年中央一號(hào)文件是依據(jù)當(dāng)前鄉(xiāng)村建設(shè)面臨的實(shí)際情況作出的重要指導(dǎo)，文件指出各地區(qū)各部門要進(jìn)一步完善涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合長效機(jī)制，發(fā)揮財(cái)政投入引領(lǐng)作用，使農(nóng)村生產(chǎn)生活方式綠色轉(zhuǎn)型取得積極進(jìn)展。那么隨著財(cái)政支農(nóng)投入資金和改革力度的不斷加大，農(nóng)村綠色發(fā)展有什么變化？由此出發(fā)，本文利用2004-2019年全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，首先，運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法計(jì)算全國及各省份農(nóng)村綠色發(fā)展得分，并從時(shí)間和空間上分析農(nóng)村綠色發(fā)展的演變情況；其次，經(jīng)過一系列檢驗(yàn)，選取基于反地理距離權(quán)重矩陣的動(dòng)態(tài)空間杜賓模型考察財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)；最后，就實(shí)證結(jié)果做穩(wěn)健性檢驗(yàn)和進(jìn)一步分析。

以下是本文主要研究結(jié)論：（1）從全國農(nóng)村綠色發(fā)展整體情況上看，2004-2019年農(nóng)村綠色發(fā)展得分經(jīng)歷了先降低再升高的過程，2004-2012年為下降期，隨后為上升期，這預(yù)示著我國農(nóng)村正經(jīng)歷著綠色轉(zhuǎn)型，以犧牲資源和環(huán)境換取經(jīng)濟(jì)增長的模式將逐步被綠色發(fā)展模式所取代。（2）從各省份農(nóng)村綠色發(fā)展空間分布上看，農(nóng)村綠色發(fā)展得分較高的地區(qū)主要集中在以黑龍江為代表的東北農(nóng)業(yè)地區(qū)、以青海、西藏為代表的西部原生態(tài)地區(qū)以及以北京、上海為代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而農(nóng)村綠色發(fā)展得分較低的地區(qū)主要集中在以山西、陜西、河南為中心的中西部地區(qū)，長江沿線各省份的農(nóng)村綠色發(fā)展整體水平高于黃河沿線各省份的農(nóng)村綠色發(fā)展整體水平。（3）從財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)看，時(shí)間上，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展具有顯著的短期促進(jìn)效應(yīng)，而長期來看雖然財(cái)政支農(nóng)支出也同樣具有促進(jìn)效應(yīng)，但卻不顯著，原因在于從長期看農(nóng)村綠色發(fā)展更多依賴業(yè)已形成的發(fā)展路徑和指導(dǎo)方針；空間上，財(cái)政支農(nóng)支出不僅對(duì)本地區(qū)的農(nóng)村綠色發(fā)展具有促進(jìn)效應(yīng)，同時(shí)對(duì)鄰近地區(qū)也有正向溢出效應(yīng)。

本文的政策性啟示在于：（1）隨著國家和地方財(cái)政支農(nóng)力度的不斷擴(kuò)大，我國農(nóng)村地區(qū)正加快生產(chǎn)生活方式的綠色轉(zhuǎn)型。從結(jié)論中也能得知財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的短期正向效應(yīng)十分顯著，然而長期則需要進(jìn)一步調(diào)整財(cái)政支農(nóng)的資金結(jié)構(gòu)，細(xì)化和落實(shí)資金的用處，形成財(cái)政支農(nóng)資金管理的長效機(jī)制。（2）中西部大部分地區(qū)發(fā)展速度較東部地區(qū)更慢，資金、技術(shù)、人才等稟賦也相對(duì)匱乏，導(dǎo)致其發(fā)展方式仍以高耗能高污染的產(chǎn)業(yè)為主，加上自身地形氣候條件進(jìn)一步加大了環(huán)境治理的難度，因而促進(jìn)中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、推動(dòng)綠色發(fā)展方式將是今后較長時(shí)間的重要任務(wù)。（3）自從黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來，“三農(nóng)”問題被反復(fù)提及，并作為全黨工作的重中之重，這對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展具有重大意義。而農(nóng)村的綠色發(fā)展具有路徑依賴性，我們必須在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略方針的指導(dǎo)下，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅(jiān)持農(nóng)民主體地位，堅(jiān)持人與自然和諧共生，不斷鞏固農(nóng)村綠色發(fā)展的成果。