封北麟
內(nèi)容提要:本文在系統(tǒng)梳理財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定相關(guān)的國(guó)際國(guó)內(nèi)研究基礎(chǔ)上,從我國(guó)財(cái)政政策實(shí)踐與金融穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)出發(fā)定性分析了我國(guó)財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)關(guān)系,并運(yùn)用時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型量化分析了我國(guó)財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間的數(shù)量關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):第一,我國(guó)財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間存在復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系。積極財(cái)政政策促進(jìn)了金融發(fā)展,但也積累了包括無(wú)序發(fā)展的影子銀行等在內(nèi)的金融風(fēng)險(xiǎn)。金融擴(kuò)張刺激了以債務(wù)為基礎(chǔ)的財(cái)政支出規(guī)模擴(kuò)大,為地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)激增提供了寬松的金融環(huán)境;同時(shí),金融擴(kuò)張也誘發(fā)金融“脫實(shí)向虛”問(wèn)題的產(chǎn)生,增加實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),影響財(cái)政可持續(xù)。第二,短期內(nèi),貨幣信貸政策與財(cái)政支出政策存在一定替代效應(yīng),信貸擴(kuò)張與財(cái)政支出增長(zhǎng)之間相互擠出,有利于維持金融穩(wěn)定和財(cái)政可持續(xù);但是,長(zhǎng)期內(nèi),兩者之間存在正向反饋效應(yīng),信貸擴(kuò)張與財(cái)政支出增長(zhǎng)之間相互放大,存在同時(shí)誘發(fā)財(cái)政與金融雙重危機(jī)的可能。第三,我國(guó)財(cái)政政策具有一定的順周期特性,而貨幣政策表現(xiàn)出比較明顯的逆周期特性。
2021年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確指出,當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力,宏觀調(diào)控壓力空前。財(cái)政與貨幣金融政策作為首要的政策工具發(fā)揮著關(guān)鍵作用,然而,長(zhǎng)期“寬財(cái)政、寬貨幣”的政策組合導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)宏觀杠桿率攀升,金融與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)相互交織轉(zhuǎn)化,正在嚴(yán)重威脅我國(guó)金融穩(wěn)定與財(cái)政可持續(xù)。從發(fā)達(dá)國(guó)家與新興市場(chǎng)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)看,財(cái)政政策的制定和實(shí)施對(duì)于金融系統(tǒng)的運(yùn)行具有顯著影響;同時(shí),金融擴(kuò)張與收縮也會(huì)顯著改變財(cái)政收支平衡狀況,進(jìn)而影響財(cái)政的可持續(xù)性。當(dāng)前,我國(guó)金融市場(chǎng)不斷發(fā)展,金融資產(chǎn)規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,特別是以銀行為主導(dǎo)的金融體系的發(fā)展使得信貸周期變化對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、財(cái)政與貨幣政策的協(xié)調(diào)配合及其實(shí)施效果產(chǎn)生巨大影響。金融與財(cái)政之間的關(guān)系正變得日益緊密,二者的互動(dòng)更顯著地影響著宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,因此,深入研究財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間的內(nèi)在關(guān)系,對(duì)于優(yōu)化財(cái)政、貨幣政策的協(xié)調(diào)配合,維護(hù)經(jīng)濟(jì)金融穩(wěn)定,提升宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的成效,具有積極意義。
學(xué)界對(duì)于財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定的互動(dòng)關(guān)系研究主要體現(xiàn)為兩方面:一是財(cái)政政策對(duì)金融穩(wěn)定的影響,二是金融擴(kuò)張與緊縮對(duì)財(cái)政可持續(xù)的影響。
1.財(cái)政政策對(duì)金融穩(wěn)定的影響。財(cái)政政策對(duì)金融穩(wěn)定的影響集中表現(xiàn)為財(cái)政政策實(shí)施對(duì)金融系統(tǒng)的資產(chǎn)負(fù)債表、資產(chǎn)價(jià)格及杠桿率的影響,進(jìn)而影響金融系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài)。積極財(cái)政政策容易引發(fā)財(cái)政超支現(xiàn)象,而財(cái)政赤字和政府債務(wù)的增長(zhǎng)影響金融系統(tǒng)穩(wěn)定。Cecchetti(2011)認(rèn)為,財(cái)政政策是導(dǎo)致貨幣金融不穩(wěn)定的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。財(cái)政政策的目標(biāo)多元化、難以評(píng)估的支出效率及赤字財(cái)政的政治偏好導(dǎo)致財(cái)政支出政策存在“短視”現(xiàn)象,容易形成大規(guī)模政府債務(wù),影響金融系統(tǒng)穩(wěn)定。Bikas和?atauskaite(2014)強(qiáng)調(diào),由于財(cái)政政策承擔(dān)維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)的政府職責(zé),在金融周期影響下容易導(dǎo)致短期財(cái)政赤字及政府債務(wù)的積累,影響金融系統(tǒng)運(yùn)行。東歐學(xué)者Je?i(2013)認(rèn)為過(guò)高的預(yù)算赤字會(huì)削弱財(cái)政及貨幣政策的信譽(yù),導(dǎo)致通貨膨脹,進(jìn)而影響貨幣及金融穩(wěn)定。Je?i(2013)研究發(fā)現(xiàn),公眾意愿接受的政府債券數(shù)量存在上限,超過(guò)限度的赤字僅能通過(guò)赤字貨幣化方式處置,這將產(chǎn)生通貨膨脹問(wèn)題。Corsetti(2012)構(gòu)建包含主權(quán)債務(wù)違約的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型,研究發(fā)現(xiàn)主權(quán)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與金融機(jī)構(gòu)的融資成本存在密切關(guān)聯(lián),伴隨著國(guó)家債務(wù)規(guī)模逐漸上升,主權(quán)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)提升,從而減少了金融機(jī)構(gòu)持有的政府債券資產(chǎn)價(jià)值,金融機(jī)構(gòu)凈值減少而違約風(fēng)險(xiǎn)增加,機(jī)構(gòu)融資成本上升而清償能力下降,影響金融穩(wěn)定。Borio(2016)認(rèn)為,穩(wěn)健的金融系統(tǒng)與財(cái)政可持續(xù)之間存在著緊密的雙向聯(lián)系。私人部門(mén)的金融擴(kuò)張一旦終止可能最終導(dǎo)致公共財(cái)政健康狀況的惡化,這抑制和損害了財(cái)政部門(mén)實(shí)施逆周期調(diào)節(jié)以及為銀行系統(tǒng)提供支持的能力。財(cái)政狀況的惡化使得金融部門(mén)的資產(chǎn)負(fù)債表惡化進(jìn)而引發(fā)金融不穩(wěn)定,尤其是當(dāng)金融機(jī)構(gòu)持有大量政府債務(wù)時(shí)更是如此。因此,財(cái)政壓力既可能反映金融危機(jī)也可能是導(dǎo)致金融危機(jī)爆發(fā)的原因。國(guó)際清算銀行報(bào)告(2016)指出政府債務(wù)無(wú)法持久維持“金邊債券”地位,一定時(shí)期其價(jià)格存在大幅波動(dòng)的可能,政府債務(wù)價(jià)格波動(dòng)會(huì)影響金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)與負(fù)債。我國(guó)學(xué)者苗文龍(2014)利用Copula-GARCH模型研究發(fā)現(xiàn),財(cái)政支出波動(dòng)對(duì)基礎(chǔ)貨幣增速、再貼現(xiàn)規(guī)模、公開(kāi)市場(chǎng)拆借產(chǎn)生顯著的沖擊效應(yīng),從而對(duì)銀行信貸、通貨膨脹等宏觀變量產(chǎn)生影響。但是,也有學(xué)者對(duì)此表示質(zhì)疑。Siklos(2002)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),財(cái)政赤字與貨幣發(fā)行之間的關(guān)系并不顯著。
稅收政策對(duì)金融穩(wěn)定的影響主要聚焦于稅收的“融資引導(dǎo)”作用。稅收的融資引導(dǎo)作用主要表現(xiàn)為目前多數(shù)國(guó)家的稅收政策存在債務(wù)融資偏好的現(xiàn)象,即對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)債務(wù)融資的稅收優(yōu)惠要普遍多于股權(quán)融資的稅收優(yōu)惠,導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)更傾向于債務(wù)融資而非股權(quán)融資。這種融資結(jié)構(gòu)容易誘發(fā)經(jīng)濟(jì)的高杠桿,而高杠桿是導(dǎo)致金融脆弱的主要誘因。Brezenau和Vlad(2015)及Schepens(2016)研究指出,資本類稅收減免政策能夠影響金融機(jī)構(gòu)的融資偏好。設(shè)計(jì)合理的資本稅收減免政策有助于引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)形成“股債平衡”的融資結(jié)構(gòu),降低金融系統(tǒng)的杠桿水平及系統(tǒng)壓力。
2.金融擴(kuò)張-收縮對(duì)財(cái)政可持續(xù)的影響。金融擴(kuò)張與收縮對(duì)財(cái)政可持續(xù)的影響主要源于金融擴(kuò)張期的“財(cái)政幻覺(jué)”效應(yīng)和金融緊縮期的逆周期調(diào)節(jié)影響。
學(xué)界認(rèn)為金融擴(kuò)張可以帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的虛假繁榮,造成財(cái)政收入短期大幅增長(zhǎng),給社會(huì)公眾和政府造成財(cái)政收入增長(zhǎng)潛力提升的錯(cuò)誤預(yù)期,產(chǎn)生“財(cái)政幻覺(jué)”,從而實(shí)施更為激進(jìn)的財(cái)政政策,影響財(cái)政可持續(xù)性。Borio(2016)研究發(fā)現(xiàn)金融周期處于繁榮階段時(shí),政府與市場(chǎng)會(huì)傾向高估潛在產(chǎn)出及其增長(zhǎng)率,進(jìn)而高估財(cái)政收入,導(dǎo)致財(cái)政過(guò)度支出問(wèn)題。然而,一旦出現(xiàn)金融緊縮、經(jīng)濟(jì)回調(diào)、財(cái)政收入銳減情況時(shí),政府支出剛性和財(cái)政逆周期調(diào)節(jié)會(huì)產(chǎn)生大量的財(cái)政赤字,危及財(cái)政可持續(xù)。學(xué)者金成曉(2016)利用Borio方法構(gòu)建了基于中國(guó)數(shù)據(jù)的金融中性產(chǎn)出缺口,據(jù)此得出我國(guó)金融周期呈現(xiàn)明顯的階段非對(duì)稱特征,金融蕭條階段的金融中性財(cái)政余額大于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)周期調(diào)整后的財(cái)政余額,政府存在“財(cái)政幻覺(jué)”現(xiàn)象。對(duì)于“財(cái)政幻覺(jué)”產(chǎn)生的原因,國(guó)際清算銀行最近的研究認(rèn)為:(1)金融擴(kuò)張會(huì)弱化生產(chǎn)率的長(zhǎng)期增長(zhǎng)(Cecchetti and Kharroubi,2015),而這種效應(yīng)會(huì)被信貸擴(kuò)張的短期產(chǎn)出增長(zhǎng)效應(yīng)所掩蓋(Juselius and Drehmann,2015);(2)在金融擴(kuò)張期,大約有60%的勞動(dòng)力進(jìn)入了勞動(dòng)生產(chǎn)率較低的行業(yè)(例如房地產(chǎn)業(yè)、部分服務(wù)業(yè)),而剩余勞動(dòng)力的生產(chǎn)率也會(huì)因?yàn)橘Y本積累和全要素生產(chǎn)率受到?jīng)_擊而遭受負(fù)面影響。勞動(dòng)生產(chǎn)率的整體下降,嚴(yán)重影響經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng);(3)如果金融危機(jī)爆發(fā),擴(kuò)張期形成的資產(chǎn)錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配所帶來(lái)的負(fù)面影響更大。稀缺和錯(cuò)配的信貸資源會(huì)減緩生產(chǎn)要素在部門(mén)之間的自由流動(dòng),阻礙經(jīng)濟(jì)修復(fù),致使經(jīng)濟(jì)再平衡的調(diào)整過(guò)程可能長(zhǎng)達(dá)10年之久。
在金融緊縮期,特別是在危機(jī)狀態(tài)下,由于政府承擔(dān)著維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和提供金融救助的職責(zé),財(cái)政支出大幅增長(zhǎng),政府債務(wù)急劇增加,嚴(yán)重影響財(cái)政的可持續(xù)性。Reinhart和Rogoff(2009)等研究發(fā)現(xiàn),政府債務(wù)在危機(jī)爆發(fā)后都會(huì)出現(xiàn)較大規(guī)模的增長(zhǎng)。Amaglobeli(2015)指出危機(jī)時(shí)一國(guó)政府通過(guò)銀行資產(chǎn)重組、資產(chǎn)購(gòu)買(mǎi)以及政府擔(dān)保等方式救助金融系統(tǒng),由此導(dǎo)致財(cái)政支出大幅增長(zhǎng)。Janácˇek(2012)強(qiáng)調(diào)政府對(duì)金融系統(tǒng)的資產(chǎn)重組及抵押擔(dān)保行為會(huì)對(duì)財(cái)政系統(tǒng)產(chǎn)生顯著負(fù)向沖擊。Baldacci(2012)研究了1982-2012年的14起銀行危機(jī),發(fā)現(xiàn)逆周期財(cái)政政策通過(guò)刺激總需求能夠縮短金融系統(tǒng)處于不穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)間,降低金融系統(tǒng)損失。Komarkova和Komarek(2015)研究認(rèn)為,金融救助引發(fā)的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)積累與一國(guó)金融系統(tǒng)規(guī)模息息相關(guān),如果待救助的金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)規(guī)模相對(duì)其所在國(guó)的財(cái)政收入過(guò)大,容易引發(fā)財(cái)政不可持續(xù)。
綜上所述,現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間存在復(fù)雜的動(dòng)態(tài)關(guān)系,財(cái)政政策會(huì)影響金融穩(wěn)定,而金融政策同樣會(huì)影響財(cái)政可持續(xù)。然而,現(xiàn)有研究通常僅關(guān)注金融穩(wěn)定與財(cái)政可持續(xù)二者關(guān)系的其中一面,缺乏對(duì)兩者互動(dòng)關(guān)系的系統(tǒng)性、全局性研究,同時(shí)現(xiàn)有研究缺乏對(duì)中國(guó)案例的探討?;诖?,本研究立足中國(guó)國(guó)情,從中國(guó)的財(cái)政政策實(shí)踐和金融穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)出發(fā),定性分析中國(guó)財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,進(jìn)而利用時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型(Time Varying Parameter Vector Auto Regression,TVP-VAR),結(jié)合中國(guó)數(shù)據(jù)研究我國(guó)財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間的動(dòng)態(tài)數(shù)量關(guān)系。最后,依據(jù)研究結(jié)果提出契合中國(guó)國(guó)情的政策啟示,為打贏防風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)金融穩(wěn)定與財(cái)政可持續(xù)雙目標(biāo)下的財(cái)政與金融政策協(xié)調(diào)提供參考建議。
我國(guó)財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間的互動(dòng)關(guān)系具體表現(xiàn)為:一是中國(guó)積極財(cái)政政策的實(shí)施經(jīng)由政府投融資渠道,深度影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)和金融系統(tǒng),影響金融穩(wěn)定;二是金融擴(kuò)張與收縮,如信貸擴(kuò)張與收縮、資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)等,引發(fā)經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定波動(dòng),從而改變政府的行為選擇,進(jìn)而影響財(cái)政收支平衡及財(cái)政可持續(xù)。
1.積極財(cái)政政策推動(dòng)我國(guó)政府債券市場(chǎng)的發(fā)展,但也因此積累了金融風(fēng)險(xiǎn)
我國(guó)債券市場(chǎng)的發(fā)展繁榮與積極財(cái)政政策的實(shí)施密不可分。長(zhǎng)期以來(lái),以債務(wù)融資為主要資金籌措方式的政府基建投資是我國(guó)實(shí)施積極財(cái)政政策的主要方式之一。積極財(cái)政政策加速推動(dòng)了我國(guó)政府債券市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月,我國(guó)政府債券托管余額已占據(jù)債券市場(chǎng)總規(guī)模的58.4%,成為債券市場(chǎng)存量規(guī)模最大的債券品種(見(jiàn)圖1)。
圖1 政府債券存量及債券市場(chǎng)占比
然而,在積極財(cái)政政策推動(dòng)政府債券市場(chǎng)繁榮的同時(shí),也積累了金融風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前,我國(guó)政府債券的主要持有者是商業(yè)銀行,投資者結(jié)構(gòu)較為單一。2020年7月統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)記賬式國(guó)債和地方政府債券的主要持有者為商業(yè)銀行,持有占比分別高達(dá)64.42%和86.33%(見(jiàn)表1)。這種投資者結(jié)構(gòu)易導(dǎo)致地方政府債券風(fēng)險(xiǎn)在銀行系統(tǒng)內(nèi)積累沉淀。
表1 政府債券持有者結(jié)構(gòu)(2020年7月)
目前,我國(guó)地方政府債券具有低流動(dòng)性、低收益性及違約風(fēng)險(xiǎn)隱蔽等特征,對(duì)持有者構(gòu)成一定的金融風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)財(cái)政部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2019年與2020年1—6月,我國(guó)地方政府債券二級(jí)市場(chǎng)平均換手率(現(xiàn)券交易量/托管余額)分別是0.49倍及0.3倍,遠(yuǎn)低于同期我國(guó)國(guó)債的平均換手率2.37倍和1.41倍①數(shù)據(jù)來(lái)源:http://finance.sina.com.cn/money/bond/2020-02-07/doc-iimxyqvz1053032.shtml。。地方政府債券較低的流動(dòng)性增加了持有者流動(dòng)性管理的難度,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)較高。然而,近年來(lái)我國(guó)地方政府債券的平均發(fā)行期限卻在不斷延長(zhǎng)(見(jiàn)圖2),這進(jìn)一步增加了地方政府債券持有者面臨的不確定性。
圖2 2018-2020年地方政府債券發(fā)行期限情況
當(dāng)前,我國(guó)國(guó)債及地方債收益率區(qū)間一般在2%-4%,低于企業(yè)債收益率1-2個(gè)百分點(diǎn)(見(jiàn)圖3)。過(guò)多持有地方政府債券降低了金融機(jī)構(gòu)的盈利水平,一定程度上會(huì)刺激商業(yè)銀行的冒險(xiǎn)行為。為保持既定利潤(rùn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),銀行會(huì)實(shí)施更為激進(jìn)的信貸政策,降低授信門(mén)檻,增加高風(fēng)險(xiǎn)信貸的投放規(guī)模,尤其是對(duì)于獲客能力較弱而融資成本較高的中小銀行更是如此。這在客觀上提升了銀行系統(tǒng)整體的信貸違約風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致不良貸款增加和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)積累。2019年12月商業(yè)銀行的不良貸款率已達(dá)1.91%(見(jiàn)圖4)。
圖3 2010-2020年國(guó)債、地方債及企業(yè)債收益率情況
圖4 2008-2020年商業(yè)銀行各類不良貸款情況
長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為不平衡,各省財(cái)政經(jīng)濟(jì)狀況差別較大。截至2019年,我國(guó)各省政府負(fù)債率分布在11.1%-70.88%之間,而債務(wù)率分布在47.83%-148.48%①數(shù)據(jù)來(lái)源:https://www.sohu.com/a/387099338_382353。之間,差異明顯。然而,我國(guó)各省政府債券的信用評(píng)級(jí)均為AAA級(jí),未反映出區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異性和政府償債能力的不同,明顯缺乏市場(chǎng)區(qū)分度,這顯然增加了投資者對(duì)地方政府債券風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及準(zhǔn)確市場(chǎng)定價(jià)的難度,降低了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)配置的能力和效果,使得地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)更加隱蔽。
2.規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大的地方政府債券提升了政府杠桿率,增加了金融經(jīng)濟(jì)的脆弱性,積累了金融不穩(wěn)定因素
近年來(lái),為應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險(xiǎn),我國(guó)持續(xù)擴(kuò)大地方政府債券發(fā)行規(guī)模,加大投資力度,政府杠桿率持續(xù)攀升。根據(jù)國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室季報(bào)數(shù)據(jù)顯示②數(shù)據(jù)來(lái)源:張曉晶、劉磊:《2020年2季度中國(guó)杠桿率報(bào)告:宏觀杠桿率增幅趨緩結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化》,《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》2020年7月28日,http://finance.china.com.cn/news/20200728/5328876.shtml。,截至2020年2季度,我國(guó)政府杠桿率上升至42.3%,如果進(jìn)一步考慮政府隱性債務(wù),我國(guó)政府負(fù)債率突破60%、債務(wù)率突破100%的國(guó)際警戒線是完全可能之事。雖然,截至目前,我國(guó)尚未發(fā)生政府債券違約,但近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行,財(cái)政增支減收,不少基層政府的償債壓力凸顯,嚴(yán)重影響政府的正常運(yùn)轉(zhuǎn)?!氨9べY、保運(yùn)轉(zhuǎn)、保民生”成為基層財(cái)政的基本目標(biāo)和關(guān)注重點(diǎn),這實(shí)質(zhì)上是地方基層財(cái)政不可持續(xù)的突出表現(xiàn)。尤其是持續(xù)抬升的政府杠桿率,還可能直接導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)參與者對(duì)我國(guó)政府主權(quán)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面評(píng)估,政府信用評(píng)級(jí)下調(diào),引發(fā)一系列經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩,包括匯率波動(dòng)、資本凈流出、政府融資能力下降和成本提升、主要持有者資產(chǎn)質(zhì)量下降等,并傳導(dǎo)至實(shí)體經(jīng)濟(jì),可能誘發(fā)“自我實(shí)現(xiàn)”的政府債務(wù)危機(jī),危及金融穩(wěn)定。
3.積極財(cái)政政策刺激了影子銀行的迅速發(fā)展,金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)顯著上升
積極財(cái)政政策實(shí)施刺激了政府融資需求的急劇增長(zhǎng),在政府融資平臺(tái)公司銀行貸款受限的監(jiān)管背景下,非銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的非標(biāo)債務(wù)融資服務(wù)③非標(biāo)債務(wù)融資服務(wù)主要包括委托貸款、信托貸款、信托受益權(quán)轉(zhuǎn)讓、資管計(jì)劃、融資租賃、帶回購(gòu)條款的股權(quán)型融資等業(yè)務(wù)。(覆蓋大部分通常所稱的影子銀行業(yè)務(wù))迅速發(fā)展①2014年國(guó)辦107號(hào)文《關(guān)于加強(qiáng)影子銀行業(yè)務(wù)若干問(wèn)題的通知》將影子銀行分為三種類別:一是不持有金融牌照、完全無(wú)監(jiān)管的信用中介機(jī)構(gòu),包括新型網(wǎng)絡(luò)金融公司、第三方理財(cái)機(jī)構(gòu)等;二是不持有金融牌照,存在監(jiān)管不足的信用中介機(jī)構(gòu),包括融資性擔(dān)保公司、小額貸款公司等;三是機(jī)構(gòu)持有金融牌照,但存在監(jiān)管不足或規(guī)避監(jiān)管的業(yè)務(wù),包括貨幣市場(chǎng)基金、資產(chǎn)證券化、部分理財(cái)業(yè)務(wù)等。積極財(cái)政刺激產(chǎn)生的影子銀行種類應(yīng)屬于107號(hào)文規(guī)定的第三種機(jī)構(gòu),主要的融資方式是融資平臺(tái)公司的非標(biāo)融資。。根據(jù)穆迪最新發(fā)布的《中國(guó)影子銀行季度監(jiān)測(cè)報(bào)告》②MOODY’SINVESTORSSERVICE,“Quarterly China Shadow Banking Monitor,”2019,https://max.book118.com/html/2018/0303/155636083.shtm.顯示,2019年上半年我國(guó)廣義影子銀行資產(chǎn)規(guī)模達(dá)到人民幣59.6萬(wàn)億元,占GDP比重64%。
政府通過(guò)影子銀行融資對(duì)金融穩(wěn)定產(chǎn)生三方面的影響:一是助長(zhǎng)政府隱性債務(wù)增長(zhǎng),產(chǎn)生金融風(fēng)險(xiǎn)。政府通過(guò)影子銀行形成的非標(biāo)債務(wù)③《關(guān)于規(guī)范商業(yè)銀行理財(cái)業(yè)務(wù)投資運(yùn)作有關(guān)問(wèn)題的通知》(銀監(jiān)發(fā)〔2013〕8號(hào))。,具有透明度低、債權(quán)債務(wù)關(guān)系復(fù)雜、流動(dòng)性差、期限錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)較高等特點(diǎn)。在實(shí)踐中,政府的這些融資渠道難以監(jiān)管,無(wú)形中增加了政府隱性債務(wù)規(guī)模,蘊(yùn)含著更大的金融風(fēng)險(xiǎn)。二是提升了非銀行金融機(jī)構(gòu)的杠桿水平,影響金融機(jī)構(gòu)乃至系統(tǒng)的穩(wěn)健性。非銀機(jī)構(gòu)參與地方政府非標(biāo)債務(wù)融資操作時(shí)往往并不使用自有資金,而是募集資金建立“資金池”,這顯然會(huì)提升非銀機(jī)構(gòu)的杠桿水平,降低非銀機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)外部沖擊的能力,影響機(jī)構(gòu)的穩(wěn)健性。三是容易導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)的跨機(jī)構(gòu)、跨市場(chǎng)傳導(dǎo)與擴(kuò)散,形成系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。由于非銀機(jī)構(gòu)大多采取“資金池”方式募集資金,由此形成了地方政府-融資平臺(tái)公司-非銀金融機(jī)構(gòu)-投資者構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)鏈條,一旦債務(wù)違約則會(huì)波及諸多參與主體,金融風(fēng)險(xiǎn)迅速擴(kuò)散,形成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重影響金融穩(wěn)定。
在我國(guó),金融擴(kuò)張與收縮(主要指貨幣信貸擴(kuò)張與收縮、資產(chǎn)價(jià)格上升與下降),會(huì)擴(kuò)大名義產(chǎn)出波動(dòng),進(jìn)而影響財(cái)政政策的調(diào)整和財(cái)政收支規(guī)模及赤字融資規(guī)模的變化,并在乘數(shù)效應(yīng)下進(jìn)一步放大財(cái)政收支與政府債務(wù)規(guī)模的變動(dòng),導(dǎo)致財(cái)政收支偏離可持續(xù)增長(zhǎng)路徑。
1.金融擴(kuò)張對(duì)財(cái)政可持續(xù)的影響
我國(guó)金融擴(kuò)張導(dǎo)致財(cái)政不可持續(xù)的主要原因可能有三點(diǎn):
第一,寬松的貨幣信貸政策創(chuàng)造寬松的金融環(huán)境,激發(fā)投資者的樂(lè)觀情緒,降低了政府融資成本,擴(kuò)大政府債務(wù)融資空間,正向激勵(lì)財(cái)政支出過(guò)度增長(zhǎng)。近年來(lái),我國(guó)央行多次降準(zhǔn)減息,為政府融資創(chuàng)造了寬松的貨幣金融環(huán)境。自2015年,央行12次下調(diào)存款準(zhǔn)備金率及超額準(zhǔn)備金(見(jiàn)圖5),貨幣供應(yīng)量始終保持高位而市場(chǎng)利率水平整體下調(diào)并長(zhǎng)期保持低位(見(jiàn)圖6)。寬松的市場(chǎng)環(huán)境降低了政府債務(wù)融資成本,助長(zhǎng)了政府?dāng)U大基建投資的行為,導(dǎo)致財(cái)政支出和債務(wù)過(guò)度增長(zhǎng),財(cái)政不可持續(xù)狀態(tài)明顯加重。
圖5 2001-2020年我國(guó)準(zhǔn)備金率變化情況
圖6 2000-2020年我國(guó)貸款基準(zhǔn)利率變動(dòng)情況
第二,在企業(yè)投資的“金融加速器”效應(yīng)和居民消費(fèi)的“財(cái)富效應(yīng)”影響下,金融擴(kuò)張會(huì)導(dǎo)致名義產(chǎn)出增加,并帶動(dòng)財(cái)政收入短期快速增長(zhǎng),誘使社會(huì)公眾和政府誤判經(jīng)濟(jì)形勢(shì),造成“財(cái)政穩(wěn)健”的幻覺(jué)。為加快實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo),政府繼續(xù)實(shí)施擴(kuò)張性財(cái)政政策,過(guò)度舉債投資。然而,一旦經(jīng)濟(jì)受內(nèi)外部因素沖擊影響,經(jīng)濟(jì)下行,財(cái)政大幅減收,不僅無(wú)法滿足前期金融擴(kuò)張下形成的剛性財(cái)政支出需求,甚至可能無(wú)法償還到期債務(wù),導(dǎo)致財(cái)政不可持續(xù)。
第三,金融擴(kuò)張導(dǎo)致金融“脫實(shí)向虛”現(xiàn)象,出現(xiàn)資金在金融系統(tǒng)內(nèi)空轉(zhuǎn)套利,企業(yè)融資鏈條被人為拉長(zhǎng),實(shí)體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)金融資源錯(cuò)配問(wèn)題,例如,加重小微企業(yè)的融資困境,影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,危及財(cái)政的可持續(xù)性。
此外,國(guó)際清算銀行研究(2016)表明,長(zhǎng)期的金融擴(kuò)張可能導(dǎo)致社會(huì)資源配置到低生產(chǎn)效率的領(lǐng)域,包括金融服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)等,導(dǎo)致社會(huì)資源的生產(chǎn)率和投入-產(chǎn)出比整體下降,從而降低了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力。如果這種機(jī)制在我國(guó)同樣存在,金融擴(kuò)張也會(huì)降低財(cái)政收入增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì),引發(fā)財(cái)政不可持續(xù)問(wèn)題。
2.金融緊縮對(duì)財(cái)政可持續(xù)的影響
經(jīng)濟(jì)常態(tài)下的金融緊縮對(duì)我國(guó)財(cái)政可持續(xù)性的影響主要表現(xiàn)為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)表現(xiàn)為金融緊縮對(duì)地方政府債務(wù)融資的影響。例如,2016-2018年,我國(guó)金融管理部門(mén)響應(yīng)中央決策部門(mén)“打贏防風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)”的號(hào)召,強(qiáng)化了金融監(jiān)管力度,出臺(tái)了互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)治理、銀行委托貸款等表外業(yè)務(wù)規(guī)范以及金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)新規(guī)等一系列強(qiáng)監(jiān)管政策,導(dǎo)致金融市場(chǎng)出現(xiàn)了“寬貨幣、緊信用”的局面,地方政府債券融資成本上升,直至2020年一季度也未恢復(fù)至2016年10月份水平。地方政府債券償付壓力飆升,一些財(cái)力薄弱的基層政府因償債而陷入財(cái)政困難,甚至無(wú)法正常履行基本職能的窘迫境地,地方財(cái)政不可持續(xù)問(wèn)題浮出水面。間接效應(yīng)主要表現(xiàn)為我國(guó)金融市場(chǎng)發(fā)展深度不足,信用緊縮導(dǎo)致金融市場(chǎng)功能弱化甚至失效。因此,為深化金融市場(chǎng)發(fā)展,積極財(cái)政政策加大支持力度,及時(shí)補(bǔ)位,通過(guò)提供政府風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)保和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)戎С终?,推?dòng)金融市場(chǎng)深化發(fā)展。例如,近年來(lái),中央財(cái)政設(shè)立國(guó)家融資擔(dān)?;鹜苿?dòng)政策性融資擔(dān)保體系建設(shè),用于支持中小微企業(yè)融資;出臺(tái)覆蓋范圍更廣的財(cái)政普惠金融發(fā)展專項(xiàng)資金支持普惠金融發(fā)展等,其實(shí)質(zhì)就是用財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖金融風(fēng)險(xiǎn),支持金融深化發(fā)展,但同時(shí)也加劇了基層財(cái)政負(fù)擔(dān)和不可持續(xù)問(wèn)題。
相比于經(jīng)濟(jì)常態(tài)下的金融緊縮,危機(jī)時(shí)期的金融緊縮更有可能導(dǎo)致財(cái)政不可持續(xù)。危機(jī)時(shí)期的金融緊縮通常會(huì)導(dǎo)致金融市場(chǎng)的信息揭示、風(fēng)險(xiǎn)分配、期限轉(zhuǎn)換等功能失效,資源配置無(wú)法正常實(shí)現(xiàn),貨幣政策傳導(dǎo)失效。為了救助金融系統(tǒng),恢復(fù)金融市場(chǎng)功能,財(cái)政部門(mén)通過(guò)資本金注入、不良資產(chǎn)置換、問(wèn)題金融機(jī)構(gòu)收購(gòu)重組及發(fā)放補(bǔ)貼等方式修復(fù)金融系統(tǒng)的資產(chǎn)負(fù)債表,維持金融系統(tǒng)正常運(yùn)作。例如,我國(guó)1998年發(fā)行特別國(guó)債購(gòu)買(mǎi)外匯儲(chǔ)備注資商業(yè)銀行、2015年我國(guó)萬(wàn)億地方政府置換債券的發(fā)行等。政府的一系列救助舉措導(dǎo)致政府債務(wù)大幅增長(zhǎng),增加了財(cái)政不可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)。
為更好地分析我國(guó)財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系,本文擬采用時(shí)變參數(shù)向量自回歸(Time-Varying Parameter Vector Auto-regression,TVP-VAR)模型進(jìn)行分析。該方法相較于普通VAR模型,其模型參數(shù)均服從一階隨機(jī)游走過(guò)程,系數(shù)矩陣、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差-協(xié)方差矩陣具有時(shí)變特征,由此保證模型能夠有效捕獲經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的時(shí)變特征。TVP-VAR模型能夠計(jì)算任意時(shí)點(diǎn)上的沖擊反應(yīng),更好地捕捉模型滯后結(jié)構(gòu)的時(shí)變特征和非線性結(jié)構(gòu)特征,估計(jì)出時(shí)點(diǎn)變量間的同期關(guān)聯(lián)系數(shù)及脈沖響應(yīng)路徑,更好地刻畫(huà)變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文采用的TVP-VAR模型設(shè)計(jì)及估計(jì)參考了Nakajima(2011)①Nakajima J.,“Time-varying Parameter VAR Model with Stochastic Volatility:An Overview of Methodology and Empirical Applications,”Monetary and Economic Studies 29,2011,pp.107-142.的設(shè)計(jì),具體模型如下:
對(duì)于任何t=s+1,…,n,yt是k×1維觀測(cè)向量,B1t,…,Bst是k×k實(shí)變系數(shù)矩陣,Ωt是k×k維時(shí)變協(xié)方差矩陣是下三角矩陣且對(duì)角線上的值均為定義βt是B1t,…,Bst的堆疊行向量;at=(a1t,…,aqt)′是下三角矩陣At的非0和非1元素堆疊行向量。定義時(shí)變參數(shù)βt、at、ht遵循以下隨機(jī)游走過(guò)程:
前述理論分析中已指明:無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)常態(tài)下還是在危機(jī)時(shí)期,金融擴(kuò)張和收縮與財(cái)政收支的擴(kuò)張和收縮之間存在復(fù)雜的互動(dòng)反饋機(jī)制,并對(duì)金融穩(wěn)定和財(cái)政可持續(xù)產(chǎn)生影響。這在國(guó)際研究中已經(jīng)得到證實(shí),在我國(guó)也得到一些經(jīng)驗(yàn)事實(shí)的支持。為了進(jìn)一步分析我國(guó)財(cái)政政策與金融信貸政策之間的數(shù)量動(dòng)態(tài)關(guān)系,本文具體研究了銀行信貸增速、股價(jià)變動(dòng)及房地產(chǎn)業(yè)波動(dòng)與財(cái)政支出及產(chǎn)出增長(zhǎng)之間的時(shí)變動(dòng)態(tài)關(guān)系。具體變量選取如下(見(jiàn)表2)。
表2 變量定義與描述
由于本文主要研究的是金融擴(kuò)張和收縮與財(cái)政收支擴(kuò)張和收縮之間的相互影響,也即反映金融周期與財(cái)政周期之間的相互影響。因此,在模型的運(yùn)算過(guò)程中使用各變量實(shí)際值(剔除物價(jià)因素影響)的周期波動(dòng)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)通過(guò)Eviews10的HP(Hodrick Prescott Filter)濾波得到。
本文選取2000年1季度至2020年2季度的季度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、我國(guó)財(cái)政部網(wǎng)站及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)??紤]到通脹因素影響,對(duì)各名義變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)調(diào)整①具體方法:(1)通過(guò)CPI月度環(huán)比數(shù)據(jù)得到以2000年一月份為定基的環(huán)比數(shù)據(jù),并取各年3、6、9、12月數(shù)據(jù)為該期的季度CPI定基指數(shù);(2)各變量當(dāng)期季度數(shù)除以當(dāng)期定基CPI指數(shù)得到去通脹因素后的各變量實(shí)際值。得到各變量的實(shí)際值。為消除季節(jié)周期變化對(duì)研究變量的影響,采用X12方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。
表3 變量統(tǒng)計(jì)性描述
續(xù)表
借助Matlab軟件,分別將待研究的三組變量納入TVP-VAR模型進(jìn)行回歸估計(jì)。采用Nakajima(2011)的估計(jì)方法,利用MCMC法連續(xù)抽樣20000次。根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則及SIC準(zhǔn)則,確定模型最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。
1.模型單位根檢驗(yàn)
利用ADF單位根檢驗(yàn)(見(jiàn)表4)發(fā)現(xiàn),所有變量的周期波動(dòng)值均為平穩(wěn)序列,因此適用TVP-VAR模型。
表4 單位根檢驗(yàn)結(jié)果
2.模型估計(jì)有效性
研究中三組關(guān)系的TVP-VAR模型估計(jì)均具有有效性,為節(jié)省篇幅,僅以第一組關(guān)系(銀行信貸、產(chǎn)出增長(zhǎng)及財(cái)政支出)的模型估計(jì)為例,陳述模型估計(jì)的有效性。
圖7直觀給出了第一組模型估計(jì)的模擬樣本的自相關(guān)關(guān)系(上)、樣本路徑(中)和后驗(yàn)分布密度(下)。自相關(guān)圖表明在舍棄了最初的2000次抽樣后,樣本自相關(guān)系數(shù)迅速下降并且在0附近小幅波動(dòng),反映出樣本取值方法可以有效產(chǎn)生不相關(guān)的樣本。樣本路徑圖顯示出樣本動(dòng)態(tài)分布具有顯著的一階隨機(jī)游走特征,符合模型設(shè)定的基本假設(shè)。后驗(yàn)分布密度顯示模擬樣本具備伽馬分布的特性。以上三個(gè)特征可以初步判定本模型采用的MCMC算法可以有效用于模擬我國(guó)銀行信貸規(guī)模增速變化、財(cái)政支出增速波動(dòng)及產(chǎn)出增長(zhǎng)波動(dòng)三變量構(gòu)成的時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型。
圖7 樣本的自相關(guān)圖(上)、樣本路徑(中)和后驗(yàn)分布密度(下)
表5中列出模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果,包括后驗(yàn)分布均值、標(biāo)準(zhǔn)差、95%置信區(qū)間上下限以及Geweke收斂診斷值(Convergence Diagnostic,CD)和無(wú)效因子(Inefficiency Factors,Inef.)。各參數(shù)的后驗(yàn)均值均處于95%置信度的上下限區(qū)間內(nèi),Geweke收斂診斷值CD均小于5%顯著性水平下的臨界值1.96,表明收斂于后驗(yàn)分布的原假設(shè)不能被拒絕,2000次的蒙特卡洛預(yù)模擬已經(jīng)能夠使模型的馬爾科夫鏈趨于收斂。參數(shù)估計(jì)的無(wú)效因子最大值為46.02,由此推斷在20000次有效模擬中至少有434(≈20000/46.02)個(gè)不相關(guān)樣本,滿足后驗(yàn)推斷要求。以上檢驗(yàn)表明TVP-VAR模型估計(jì)結(jié)果可信。
表5 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
3.模型脈沖響應(yīng)分析
TVP-VAR模型參數(shù)具有時(shí)變特征,可以生成等間隔脈沖響應(yīng)函數(shù)和時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)。等間隔脈沖響應(yīng)函數(shù)用于觀察在給定時(shí)間間隔條件下,給予1單位標(biāo)準(zhǔn)正向沖擊對(duì)因變量的影響;時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)側(cè)重于觀察某個(gè)特定時(shí)點(diǎn)給予1單位標(biāo)準(zhǔn)正向沖擊后,因變量隨時(shí)間變化而發(fā)生變化的情況。
為觀察模型變量在受到?jīng)_擊后的短期、中期及長(zhǎng)期變化,等間隔脈沖響應(yīng)分析中分別設(shè)定滯后2期(半年)、滯后4期(1年)及滯后8期(2年)。
為研究財(cái)政收支擴(kuò)張收縮與金融擴(kuò)張收縮在不同時(shí)點(diǎn)的相互潛在影響,研究分別選取2009年實(shí)施適度寬松貨幣政策時(shí)期(代表金融擴(kuò)張期)、2015年積極財(cái)政政策加力提效,赤字率提高至2.3%(代表財(cái)政擴(kuò)張期)及2020年“六穩(wěn)、六?!睍r(shí)期(代表經(jīng)濟(jì)緊縮期)進(jìn)行研究。因此,時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)分析中時(shí)間節(jié)點(diǎn)分別設(shè)定為2009年第二季度、2015年第二季度及2020年第一季度。以下具體分析財(cái)政支出規(guī)模增速、信貸規(guī)模增速、GDP增速三者之間的脈沖響應(yīng)。
(1)信貸規(guī)模、財(cái)政支出與GDP三者之間的等間隔脈沖響應(yīng)
圖8展示了信貸規(guī)模、財(cái)政支出與GDP三者之間的等間隔脈沖響應(yīng)結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn):第一,信貸規(guī)模增速對(duì)GDP增速具有明顯的正向沖擊效應(yīng)。但是,信貸規(guī)模增速對(duì)GDP增速的正向沖擊效應(yīng)主要體現(xiàn)在中長(zhǎng)期,即主要體現(xiàn)在貨幣信貸擴(kuò)張政策發(fā)生后的4個(gè)季度及8個(gè)季度之后,而在短期(2個(gè)季度)之內(nèi),貨幣信貸擴(kuò)張對(duì)GDP增速的沖擊效應(yīng)不明顯。第二,信貸規(guī)模增速對(duì)財(cái)政支出增速具有一定的正向沖擊效應(yīng)。但是,正向沖擊效應(yīng)主要體現(xiàn)在長(zhǎng)期,即在8個(gè)季度之后;在短期(2個(gè)季度)和中期(4個(gè)季度)之內(nèi),信貸規(guī)模增速對(duì)財(cái)政支出增速的沖擊效應(yīng)為負(fù),即貨幣信貸規(guī)模擴(kuò)張會(huì)導(dǎo)致財(cái)政支出增速的下降,反映出信貸規(guī)模擴(kuò)張?jiān)诙讨衅趦?nèi)對(duì)財(cái)政支出存在一定的替代效應(yīng)。第三,財(cái)政支出增速對(duì)GDP具有正向沖擊效應(yīng)。但是,正向沖擊效應(yīng)在短中期表現(xiàn)更為明顯,在長(zhǎng)期之后,正向沖擊效應(yīng)逐步下降消失。第四,財(cái)政支出增速對(duì)信貸規(guī)模增速具有明顯沖擊效應(yīng)。但是,這種沖擊效應(yīng)在短期內(nèi)呈現(xiàn)出負(fù)向沖擊效應(yīng),即財(cái)政支出增速的增加反而會(huì)降低信貸規(guī)模增速,反映了財(cái)政支出對(duì)私人信貸的擠出效應(yīng);然而,在中長(zhǎng)期,沖擊效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎驔_擊,即財(cái)政支出增速的增加會(huì)進(jìn)一步拉高信貸規(guī)模增速,二者之間呈現(xiàn)正向的互反饋效應(yīng)。第五,GDP增速對(duì)信貸規(guī)模增速具有負(fù)向沖擊效應(yīng)。無(wú)論是在短中期和長(zhǎng)期內(nèi),GDP增速增加會(huì)導(dǎo)致信貸規(guī)模增速的下降,這可能反映了我國(guó)貨幣信貸政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的逆周期調(diào)節(jié)。第六,GDP增速對(duì)財(cái)政支出增速具有明顯的正向沖擊效應(yīng)。但是這種正向沖擊效應(yīng)主要體現(xiàn)在短中期,長(zhǎng)期內(nèi)影響不顯著。這反映出公共財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大具有剛性特征。
圖8 信貸規(guī)模、財(cái)政支出與GDP三者之間的等間隔脈沖響應(yīng)
(2)信貸規(guī)模、財(cái)政支出與GDP三者之間的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)
圖9展示了信貸規(guī)模增速、財(cái)政支出增速與GDP增速三者之間的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn):第一,信貸規(guī)模增速對(duì)財(cái)政支出增速的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)在給定的三個(gè)特定時(shí)點(diǎn)表現(xiàn)基本一致,呈現(xiàn)出先降后升的特點(diǎn)。在信貸規(guī)模增速?zèng)_擊發(fā)生后,財(cái)政支出增速在2個(gè)季度內(nèi)呈現(xiàn)出下降態(tài)勢(shì),隨后逐步回升,至4-5個(gè)季度后呈現(xiàn)正值,然后逐步減弱,至12個(gè)季度后消失。這種沖擊效應(yīng)反映出我國(guó)的信貸規(guī)模擴(kuò)張?jiān)诙唐趦?nèi)會(huì)降低財(cái)政支出增速,存在一定的替代效應(yīng),并在4-5季度后,這種替代效應(yīng)減弱消失,隨后轉(zhuǎn)變?yōu)檎驔_擊效應(yīng),即信貸規(guī)模擴(kuò)張會(huì)在4-5個(gè)季度后導(dǎo)致財(cái)政支出增速上升,財(cái)政支出規(guī)模加速擴(kuò)大,至12個(gè)季度后減弱至零水平。第二,信貸支出規(guī)模增速對(duì)GDP的沖擊效應(yīng)在三個(gè)給定時(shí)點(diǎn)表現(xiàn)基本一致且較為明顯。在信貸規(guī)模增速正向沖擊發(fā)生后,GDP增速上升,并在4-5個(gè)季度后達(dá)到峰值,隨后逐步減弱,在10-11個(gè)季度后消失。反映出我國(guó)信貸規(guī)模擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊影響具有中長(zhǎng)期性。第三,財(cái)政支出增速對(duì)信貸規(guī)模增速具有短期內(nèi)的負(fù)向沖擊和中長(zhǎng)期的顯著正向沖擊效應(yīng),但在三個(gè)不同的給定時(shí)點(diǎn),沖擊效應(yīng)的大小不同。在金融擴(kuò)張期,財(cái)政支出增長(zhǎng)會(huì)在短期內(nèi)(1個(gè)季度左右)導(dǎo)致信貸規(guī)模增速下降,即存在一定的“擠出效應(yīng)”,但是在2個(gè)季度后,財(cái)政支出增加對(duì)信貸規(guī)模呈現(xiàn)正向沖擊效應(yīng),即財(cái)政支出增加會(huì)加速信貸規(guī)模的擴(kuò)張,并在沖擊后的5個(gè)季度左右達(dá)到峰值,隨后開(kāi)始下降,并在12個(gè)季度左右下降至零,正向沖擊效應(yīng)消失。在財(cái)政擴(kuò)張期,財(cái)政支出增加在短期內(nèi)(2個(gè)季度內(nèi))同樣導(dǎo)致信貸規(guī)模增速的下降,且降幅大于金融擴(kuò)張期,即在財(cái)政擴(kuò)張期,財(cái)政擴(kuò)張對(duì)信貸擴(kuò)張的“擠出效應(yīng)”比在金融擴(kuò)張期更明顯。在3個(gè)季度后,財(cái)政支出增加對(duì)信貸規(guī)模呈現(xiàn)出正向沖擊效應(yīng),但比金融擴(kuò)張期的正向沖擊效應(yīng)的峰值要小。在經(jīng)濟(jì)緊縮期,財(cái)政支出增加在短期內(nèi)(2個(gè)季度)對(duì)信貸規(guī)模增速也會(huì)呈現(xiàn)負(fù)向沖擊效應(yīng),即會(huì)導(dǎo)致信貸規(guī)模增速下降,且負(fù)向沖擊效應(yīng)明顯大于金融擴(kuò)張期和財(cái)政擴(kuò)張期的負(fù)向效應(yīng)。在沖擊發(fā)生后大約4個(gè)季度,沖擊效應(yīng)也會(huì)呈現(xiàn)正向結(jié)果,并在大約6個(gè)季度后達(dá)到峰值,但峰值要明顯小于金融擴(kuò)張期和財(cái)政擴(kuò)張期。第四,財(cái)政支出增加對(duì)GDP增速總體呈現(xiàn)正向沖擊效應(yīng)。但在短期內(nèi)呈現(xiàn)負(fù)向沖擊效果,這可能與積極財(cái)政政策的短期“擠出”效應(yīng)有關(guān)。在中長(zhǎng)期內(nèi),財(cái)政支出增加加速GDP增長(zhǎng)。財(cái)政支出增加對(duì)GDP增速的影響在給定的三個(gè)不同時(shí)期有差異但不十分顯著。第五,GDP增速對(duì)信貸規(guī)模增速和財(cái)政支出增速的沖擊效應(yīng)明顯但方向相反。GDP加速增長(zhǎng)導(dǎo)致信貸規(guī)模增速在8-9個(gè)季度內(nèi)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),在3-4個(gè)季度內(nèi)達(dá)到最低值,9個(gè)季度后負(fù)向沖擊效應(yīng)逐步減弱消失后呈現(xiàn)小幅正向沖擊影響。GDP增速對(duì)財(cái)政支出的影響是短期內(nèi)增加財(cái)政支出,產(chǎn)生跳躍式增長(zhǎng),隨后正向沖擊效應(yīng)逐步減弱消失。
圖9 信貸規(guī)模、財(cái)政支出與GDP三者之間的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)
(3)股價(jià)波動(dòng)、房地產(chǎn)波動(dòng)、產(chǎn)出增長(zhǎng)與財(cái)政支出之間的脈沖響應(yīng)分析
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性和對(duì)比分析不同金融變量實(shí)證結(jié)果的異同,本課題選擇了股票市場(chǎng)指數(shù)變化指標(biāo)和房地產(chǎn)景氣指數(shù)變動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行了TVP-VAR模型實(shí)證分析,結(jié)果表明,在選擇不同金融變量時(shí),模型估計(jì)結(jié)果有效①考慮到篇幅限制,對(duì)參數(shù)估計(jì)的結(jié)果不做報(bào)告。。
股價(jià)、財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果反映出:第一,股價(jià)變動(dòng)沖擊對(duì)財(cái)政支出和GDP都有正向沖擊效應(yīng)。等間隔脈沖響應(yīng)結(jié)果反映出股價(jià)變動(dòng)對(duì)財(cái)政支出和GDP沖擊效應(yīng)主要體現(xiàn)在短中期,長(zhǎng)期接近零,基本無(wú)影響。時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)結(jié)果反映出,在金融擴(kuò)張期和財(cái)政擴(kuò)張期,股價(jià)變動(dòng)對(duì)財(cái)政支出和GDP的影響更為顯著;在經(jīng)濟(jì)緊縮期,股價(jià)變動(dòng)對(duì)財(cái)政支出和GDP的影響相對(duì)較弱。第二,財(cái)政支出對(duì)股價(jià)具有正向沖擊效應(yīng)。等間隔脈沖響應(yīng)反映出財(cái)政支出對(duì)股價(jià)的沖擊效應(yīng)主要體現(xiàn)在短中期,長(zhǎng)期影響較小。時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)反映出,財(cái)政支出對(duì)金融擴(kuò)張期的股價(jià)脈沖響應(yīng)要大于財(cái)政擴(kuò)張期的股價(jià)脈沖響應(yīng)和經(jīng)濟(jì)緊縮期的股價(jià)脈沖響應(yīng)。
財(cái)政支出、房地產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果可以看出:第一,房地產(chǎn)對(duì)財(cái)政支出和GDP具有很強(qiáng)的正向沖擊效應(yīng)。等間隔脈沖響應(yīng)結(jié)果反映出房地產(chǎn)對(duì)財(cái)政支出和GDP的正向沖擊效應(yīng)主要體現(xiàn)在中短期,對(duì)財(cái)政支出和GDP的長(zhǎng)期效應(yīng)不明顯。時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)反映出:房地產(chǎn)對(duì)財(cái)政支出和GDP的正向沖擊效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)緊縮期表現(xiàn)得最為顯著,在金融擴(kuò)張期和財(cái)政擴(kuò)張期表現(xiàn)相對(duì)較弱。第二,財(cái)政支出對(duì)房地產(chǎn)具有較強(qiáng)的沖擊效應(yīng)。等間隔脈沖響應(yīng)反映出,財(cái)政支出對(duì)房地產(chǎn)的沖擊效應(yīng)主要體現(xiàn)在短中期,長(zhǎng)期效果不明顯。時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)結(jié)果反映出,財(cái)政支出對(duì)房地產(chǎn)的沖擊效應(yīng)在金融擴(kuò)張期表現(xiàn)較強(qiáng),在經(jīng)濟(jì)緊縮期表現(xiàn)較弱。
1.在我國(guó),貨幣信貸政策存在一定的滯后期,政策效力主要體現(xiàn)在中長(zhǎng)期;財(cái)政政策的滯后期相對(duì)較短,但短中期的擠出效應(yīng)比較明顯,因此對(duì)GDP增長(zhǎng)的正向凈效應(yīng)也主要體現(xiàn)在長(zhǎng)期。
2.短期內(nèi),貨幣信貸政策與財(cái)政支出政策存在一定的替代效應(yīng),也即在短期內(nèi),由于全社會(huì)可貸資金有限,信貸擴(kuò)張與財(cái)政支出擴(kuò)張之間存在相互擠出效應(yīng),財(cái)政支出擴(kuò)大會(huì)擠出私人信貸,但信貸擴(kuò)張也會(huì)減少財(cái)政支出增長(zhǎng)。這突破了傳統(tǒng)理論僅強(qiáng)調(diào)財(cái)政政策存在擠出效應(yīng)的基本認(rèn)識(shí),信貸擴(kuò)張?jiān)诙唐趦?nèi)對(duì)財(cái)政支出政策也存在“擠出”效應(yīng)。其可能原因是信貸擴(kuò)張?jiān)诙唐趦?nèi)導(dǎo)致社會(huì)融資成本上升,政府因赤字融資成本增加而減少了財(cái)政支出。信貸擴(kuò)張與財(cái)政支出擴(kuò)張之間的短期擠出效應(yīng),在一定程度上有助于維護(hù)金融穩(wěn)定和財(cái)政可持續(xù),避免二者同時(shí)發(fā)生。
3.在長(zhǎng)期內(nèi),貨幣信貸政策與財(cái)政支出政策之間存在正向反饋效應(yīng),也即貨幣信貸擴(kuò)張?jiān)陂L(zhǎng)期內(nèi)刺激財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)大,而財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)大也會(huì)引致信貸規(guī)模的擴(kuò)張。特別是在金融擴(kuò)張期,這種正反饋效應(yīng)會(huì)更為顯著。因此,在長(zhǎng)期內(nèi),金融擴(kuò)張或財(cái)政支出擴(kuò)張可能導(dǎo)致我國(guó)出現(xiàn)金融不穩(wěn)定和財(cái)政不可持續(xù)的雙重危機(jī)。
4.貨幣信貸政策與財(cái)政政策的實(shí)施效果對(duì)外部環(huán)境的依賴度不同。貨幣信貸擴(kuò)張對(duì)財(cái)政支出的沖擊效應(yīng)、對(duì)GDP的沖擊效應(yīng)無(wú)論是在金融擴(kuò)張期、財(cái)政擴(kuò)張期還是經(jīng)濟(jì)緊縮期,表現(xiàn)出比較相同政策效果。但是,財(cái)政支出擴(kuò)張政策對(duì)信貸擴(kuò)張的沖擊效應(yīng)表現(xiàn)出比較明顯的時(shí)期差異:財(cái)政支出政策對(duì)信貸擴(kuò)張的沖擊效應(yīng)在金融擴(kuò)張期表現(xiàn)最為明顯,在經(jīng)濟(jì)緊縮期表現(xiàn)最弱。財(cái)政支出擴(kuò)張政策對(duì)GDP的沖擊效應(yīng)存在時(shí)期差異但不顯著:財(cái)政支出對(duì)GDP的沖擊效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)緊縮期表現(xiàn)相對(duì)較強(qiáng),在金融擴(kuò)張期則表現(xiàn)相對(duì)較弱。
5.我國(guó)貨幣信貸政策具有比較明顯逆周期性,但是財(cái)政支出政策除個(gè)別時(shí)點(diǎn)(例如2008-2009年金融危機(jī)爆發(fā)時(shí)期和2020年抗擊新冠肺炎疫情時(shí)期)具有明顯逆周期特征外,其他時(shí)期具有一定的順周期性。這在一定程度上表明我國(guó)長(zhǎng)期積極財(cái)政政策存在較高的財(cái)政不可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)。
6.股票價(jià)格波動(dòng)、房地產(chǎn)業(yè)周期波動(dòng)對(duì)財(cái)政支出與GDP有較強(qiáng)的沖擊效果,其中,房地產(chǎn)周期波動(dòng)對(duì)財(cái)政支出和GDP的沖擊效應(yīng)更為明顯。但是,所有這些正向的沖擊效應(yīng)只體現(xiàn)在短中期,長(zhǎng)期效應(yīng)不明顯。特別是,房地產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)緊縮期對(duì)GDP具有較強(qiáng)的拉動(dòng)效應(yīng)。
通過(guò)對(duì)我國(guó)財(cái)政可持續(xù)及金融穩(wěn)定進(jìn)行定性及定量分析后,得出如下結(jié)論:第一,我國(guó)的財(cái)政可持續(xù)與金融穩(wěn)定之間存在一定的互動(dòng)關(guān)系。積極財(cái)政政策促進(jìn)了金融發(fā)展,但也積累了包括不規(guī)范的影子銀行發(fā)展在內(nèi)的金融風(fēng)險(xiǎn)。金融擴(kuò)張可以刺激以債務(wù)為基礎(chǔ)的財(cái)政支出規(guī)模擴(kuò)大,導(dǎo)致政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)激增;同時(shí),金融擴(kuò)張也誘發(fā)金融“脫實(shí)向虛”,增加實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),加重財(cái)政負(fù)擔(dān),影響財(cái)政可持續(xù)。第二,短期內(nèi),貨幣信貸政策與財(cái)政支出政策存在一定替代效應(yīng),信貸擴(kuò)張與財(cái)政支出擴(kuò)張之間相互擠出,有利于維持短期的金融穩(wěn)定和財(cái)政可持續(xù);但是,長(zhǎng)期內(nèi),兩者之間存在正向反饋效應(yīng),信貸擴(kuò)張與財(cái)政支出之間相互放大,存在誘發(fā)財(cái)政不可持續(xù)與金融不穩(wěn)定雙重危機(jī)的可能。第三,貨幣信貸政策與財(cái)政政策的實(shí)施效果受外部金融經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響存在差異,貨幣信貸擴(kuò)張對(duì)財(cái)政支出及GDP的沖擊效應(yīng)在金融擴(kuò)張期及經(jīng)濟(jì)緊縮期表現(xiàn)比較一致;但是,財(cái)政支出擴(kuò)張則在金融擴(kuò)張期對(duì)信貸擴(kuò)張沖擊更為顯著,在經(jīng)濟(jì)緊縮期對(duì)GDP的沖擊效應(yīng)更為顯著。第四,我國(guó)財(cái)政政策表現(xiàn)出一定的順周期特性,而貨幣政策表現(xiàn)出比較明顯的逆周期特性。這說(shuō)明,長(zhǎng)期看,我國(guó)積極財(cái)政政策存在較高的不可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)。
根據(jù)上述研究結(jié)論,提出如下政策啟示:
1.突破傳統(tǒng)財(cái)政貨幣政策的職責(zé)分配和協(xié)調(diào)配合方式,將金融穩(wěn)定目標(biāo)納入到可持續(xù)財(cái)政政策框架內(nèi),尤其是納入到政府債務(wù)管理、國(guó)有金融資本管理、普惠金融業(yè)務(wù)等財(cái)政分管且涉及金融領(lǐng)域的政策業(yè)務(wù)中。貨幣金融管理部門(mén)也應(yīng)當(dāng)將財(cái)政可持續(xù)目標(biāo)納入到貨幣政策與宏觀審慎管理“雙支柱”框架內(nèi)以及金融行業(yè)發(fā)展的日常監(jiān)管體系內(nèi)。建立金融穩(wěn)定與財(cái)政可持續(xù)評(píng)估工作小組,將財(cái)政健康和金融脆弱性作為政策決策重要的考量因素,加強(qiáng)部門(mén)之間的信息溝通與政策協(xié)調(diào),提升宏觀管理的有效性。
2.貨幣信貸政策具有一定的滯后期,金融周期的時(shí)間跨度也通常長(zhǎng)于經(jīng)濟(jì)周期。因此,關(guān)注金融穩(wěn)定的貨幣信貸政策在制定政策目標(biāo)時(shí)應(yīng)當(dāng)更多的關(guān)注中長(zhǎng)期目標(biāo),例如未來(lái)3-5年的平均通脹率,而不是緊盯年度目標(biāo)。緊盯年度目標(biāo)可能導(dǎo)致過(guò)于頻繁的貨幣政策操作,不利于維持金融穩(wěn)定。
3.財(cái)政政策短中期具有比較明顯的擠出效應(yīng),對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向凈效應(yīng)主要體現(xiàn)在長(zhǎng)期。因此,關(guān)注財(cái)政可持續(xù)的財(cái)政政策更需要把握好政策力度,綜合平衡政策短中期擠出效應(yīng)與長(zhǎng)期正向凈效應(yīng)的大小,避免短中期過(guò)度舉債的積極財(cái)政政策“欲速不達(dá)”,同時(shí)造成嚴(yán)重債務(wù)負(fù)擔(dān)甚至超過(guò)GDP增長(zhǎng)帶來(lái)的長(zhǎng)期正向凈效應(yīng),導(dǎo)致不可持續(xù)的政府債務(wù)負(fù)擔(dān)。
4.由于財(cái)政貨幣政策滯后期存在差異,在加強(qiáng)財(cái)政貨幣政策協(xié)調(diào)配合時(shí),不僅要考慮政策職責(zé)和作用領(lǐng)域的差異,還要考慮政策效力顯現(xiàn)的時(shí)間差異,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)短優(yōu)化組合,形成政策支持的“接力棒”。例如,在提供資金保障和企業(yè)減負(fù)方面,應(yīng)以財(cái)政政策作為瓶頸期的主要介入手段,發(fā)揮財(cái)政短期政策“強(qiáng)心劑、特效藥”的積極作用,但長(zhǎng)期內(nèi)仍要以貨幣金融政策為主,提供企業(yè)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“潤(rùn)滑劑”。要避免支持政策“一窩蜂”式地集中出臺(tái),既分散了可用資源,又易導(dǎo)致政出多門(mén)、責(zé)任虛化、落實(shí)不到位的問(wèn)題。
5.由于財(cái)政支出擴(kuò)張與信貸擴(kuò)張政策在長(zhǎng)期內(nèi)具有相互強(qiáng)化作用,容易出現(xiàn)政策效力疊加,導(dǎo)致金融經(jīng)濟(jì)過(guò)熱而出現(xiàn)雙重危機(jī)。因此,為了避免政策調(diào)控的順周期性,財(cái)政政策應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注政策規(guī)則的制定,通過(guò)規(guī)則約束,促使財(cái)政政策具有更明顯的逆周期調(diào)節(jié)特征,尋求長(zhǎng)期的財(cái)政可持續(xù)和金融穩(wěn)定。