王靜 夏鑫 白曉宇

摘??? 要：當(dāng)前，化肥使用量高居不下，過量施用化肥是我國亟待解決的一個重大問題。通過隨機(jī)問卷調(diào)查的方式對469戶天津武清區(qū)蔬菜種植農(nóng)戶的化肥施用行為及影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：農(nóng)戶的年齡、農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶的化肥施用強度呈強正相關(guān);農(nóng)戶的受教育程度、對過量施用化肥危害的了解程度、參加化肥知識培訓(xùn)（講座）與農(nóng)戶的化肥施用強度呈顯著的負(fù)相關(guān)性;農(nóng)戶的耕地面積、地塊數(shù)與化肥施用強度無明顯的相關(guān)性。結(jié)合實證分析，提出了加強農(nóng)民的施肥技術(shù)培訓(xùn)，對生物菌肥、生物農(nóng)藥進(jìn)行補貼和加大宣傳力度等減肥增效的對策建議。

關(guān)鍵詞：化肥施用行為;家庭經(jīng)營;天津武清區(qū);皮爾森相關(guān)性

中圖分類號：F325.2???????? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?????????? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2022.03.010

Study on Behavior and Influencing Factors for Chemical Fertilizer Application of Vegetable Farmers in Tianjin

WANG Jing， XIA Xin， BAI Xiaoyu

（College of Economics Management， Tianjin Agricultural University， Tianjin 300384， China）

Abstract：At present， the use of chemical fertilizer is still high. Excessive application of chemical fertilizer is a major problem facing China.The paper surveyed the 469 vegetable farmers in Wuqing district by random questionnaire survey in order to analyze on behavior and influencing factors for chemical fertilizer application .The result indicated that the age of farmers and the proportion of agricultural income were positively， however level of education， the understanding level of excess fertilizer application and fertilizer knowledge train negatively correlated with the application behavior of chemical fertilizer. There was no obvious correlation between the cultivated land area and the number of plots of farmers and the intensity of chemical fertilizer application.The paper put forward to rational suggestions，including in reinforcing fertilization technology train for famer， increasing subsidy on biological bacterial fertilizer and biological pesticide and enhance propaganda.

Key words： chemical fertilizer application behavior; household management of production; Wuqing district in Tianjin; Pearson correlation coefficient

蔬菜是人體必需的多種維生素和礦物質(zhì)等營養(yǎng)物質(zhì)的重要來源，是城鄉(xiāng)居民餐桌上不可或缺的重要農(nóng)產(chǎn)品，保障蔬菜供給也是重大的民生問題。2000年以來，我國蔬菜生產(chǎn)得到了持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，播種面積由2000年的15 237.27千 hm2，增加到2020年的21 333千hm2，產(chǎn)量由2000年的4.45億t，增加到2020年的7.22億t，成為世界第一蔬菜生產(chǎn)國與消費國，蔬菜業(yè)已成為我國種植業(yè)中僅次于糧食的第二大農(nóng)作物[1]。

蔬菜與糧食、果樹是化肥施用量最多的三種農(nóng)作物，占種植化肥用量的3/4以上[2]。中國是當(dāng)前全球化肥用量較多的國家之一，在2010年成為世界第三大化肥消費國，相較于很多發(fā)達(dá)國家的施肥水平有較大差距，存在化肥施用量嚴(yán)重超標(biāo)的問題。眾所周知，化肥是農(nóng)作物高產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，一方面科學(xué)施用化肥可以提高農(nóng)作物產(chǎn)量[3];另一方面，化肥的不合理施用以及過量施用，也會危害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還可能使農(nóng)產(chǎn)品安全、糧食安全受到嚴(yán)重威脅，同時造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本增加，并對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生污染和危害[4]，導(dǎo)致地力下降，加劇河流湖泊污染，使得水體負(fù)營養(yǎng)化[5]?，F(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)面臨的問題主要是污染越來越嚴(yán)重，使得公眾的健康和安全受到威脅，同時也對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)健康發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響[6]。

化肥的過量施用主要是由于微觀經(jīng)營主體—農(nóng)戶出于提高產(chǎn)量保證收益而作出的有限理性決策，所以，系統(tǒng)地分析農(nóng)戶化肥施用行為及其影響因素對了解化肥過量施用的原因以及提出改善建議具有重要意義。因此，為了解天津市農(nóng)戶施肥的行為及其影響因素，本文以天津市武清區(qū)蔬菜種植戶為例進(jìn)行研究，并對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)分析，提出相應(yīng)的對策建議，希望幫助農(nóng)戶更加科學(xué)合理的使用化肥。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

武清區(qū)是天津市下轄的市轄區(qū)，位于天津市西北部。北與北京市通州區(qū)、河北省廊坊市香河縣相連，南與天津市北辰區(qū)、西青區(qū)、河北省霸州市比鄰，東與天津市寶坻區(qū)、寧河區(qū)搭界，西與河北省廊坊市安次區(qū)接壤。位于京、津兩大直轄市的中心點，素有“京津走廊”、“京津明珠”美譽，是京津冀三省市的交匯點。武清區(qū)區(qū)域面積157 400 hm2，其中耕地面積占土地面積的58%。土質(zhì)疏松肥沃，宜于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，也因此成為天津蔬菜的主產(chǎn)區(qū)，有河北屯、下伍旗、大良、黃花店、梅廠等專業(yè)蔬菜種植區(qū)。2020年，武清區(qū)蔬菜播種面積21 933 hm2，設(shè)施蔬菜的面積達(dá)到5 200 hm2，占天津市設(shè)施蔬菜面積的41.5%;總產(chǎn)量103.13萬 t，其中設(shè)施蔬菜的產(chǎn)量達(dá)到82.5萬 t，占蔬菜總產(chǎn)量的80%[7]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

查閱相關(guān)文獻(xiàn)，設(shè)計調(diào)查問卷，采取隨機(jī)調(diào)查的方式開展研究。研究數(shù)據(jù)來自2020年3—4月對天津市武清區(qū)進(jìn)行大量的實地調(diào)研，共發(fā)放問卷500份，剔除31份信息不全或前后矛盾的不符合要求問卷，回收有效調(diào)查問卷469份，有效率為93.8%。

1.3 統(tǒng)計分析方法

基于上述對研究區(qū)調(diào)研以及問卷抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)，將從農(nóng)戶年齡、受教育程度、務(wù)農(nóng)年限、農(nóng)業(yè)收入占比、耕地面積及塊數(shù)、對于化肥的認(rèn)知、化肥過量施用的危害等諸多變量引用皮爾森相關(guān)性進(jìn)行分析。

皮爾森相關(guān)系數(shù)是一種線性相關(guān)系數(shù)，用來反映兩個變量的相關(guān)性[8-10]，其中n為樣本量，r為相關(guān)系數(shù)，其標(biāo)準(zhǔn)為：0.8<|r|≤1.0為極強相關(guān);0.6<|r|≤0.8為強相關(guān);0.4<|r|≤0.6為中等程度相關(guān);0.2<|r|≤0.4為弱相關(guān);0<|r|≤0.2為極弱相關(guān);|r|=0為無相關(guān)性。相關(guān)公式如下。為方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對一些變量進(jìn)行定義，如表1所示。

r=

2 研究結(jié)果與實證分析

2.1 描述性統(tǒng)計

2.1.1 農(nóng)戶的個人特征 農(nóng)戶年齡分布在45～59歲的數(shù)量最多，達(dá)到樣本的60.61%;60歲以上的占樣本數(shù)量15.15%;30～44歲的從事農(nóng)業(yè)的有22.73%;30歲以下占樣本的數(shù)量最少，僅有1.51%。年齡在60歲以上的農(nóng)戶，農(nóng)戶受教育程度隨著年齡的增長也越來越低，而這些農(nóng)戶在不接受教育的時候就開始從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞作，有11.11%的農(nóng)民務(wù)農(nóng)年限在40年及以上;有14.29%的農(nóng)民務(wù)農(nóng)年限在30～39年之間;務(wù)農(nóng)年限在20～29年的最多，占到樣本數(shù)據(jù)的34.92%;有20.63%的農(nóng)民務(wù)農(nóng)年限在10～19年;務(wù)農(nóng)年限在10年以下的農(nóng)民有19.05%，多為一些外出務(wù)工多年返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)人員。通過對問卷數(shù)據(jù)的分析，在接受調(diào)查的農(nóng)戶中，他們受教育程度大多數(shù)在初中及以下階段，文化程度普遍不高，大部分的調(diào)查人群是初中學(xué)歷，達(dá)到樣本總數(shù)的64.45%，小學(xué)學(xué)歷的達(dá)到樣本總數(shù)的24.97%，高中及以上學(xué)歷的農(nóng)戶最少，僅有10.58%。調(diào)查中還發(fā)現(xiàn)88%生產(chǎn)大路蔬菜的農(nóng)戶既沒有任何證書，更沒有進(jìn)行產(chǎn)品認(rèn)證。52%的新型經(jīng)營主體擁有證書，其中83%擁有產(chǎn)品認(rèn)證。

2.1.2 農(nóng)業(yè)收入占比情況 從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收入占家庭總收入20%以下的達(dá)到35.38%;20%～50%的達(dá)到32.32%;51%～80%的達(dá)到15.38%;80%以上的達(dá)到16.92%。

2.1.3 勞動力兼業(yè)情況 對于農(nóng)村家庭而言，其收入主要源自于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，一些家庭可能會為了獲得更多的收入而進(jìn)行兼業(yè)[11]。在走訪農(nóng)戶過程中對農(nóng)戶外出打工這一問題也進(jìn)行了調(diào)查，有19.78%的農(nóng)戶家庭勞動力常年進(jìn)城務(wù)工，有64.58%的農(nóng)戶家庭部分勞動力會在農(nóng)閑時去周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的工廠做零工，其余農(nóng)戶家庭勞動力均以農(nóng)業(yè)收入為家庭全部收入。

2.1.4 農(nóng)戶的化肥施用情況 農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中施用的化肥主要有施用底肥和沖施肥兩種，底肥主要為復(fù)合肥或者單一的氮肥、鉀肥和磷肥，沖施肥主要以尿素為主。

2.1.5 農(nóng)戶對于化肥的認(rèn)知 有90.91%的農(nóng)戶通過當(dāng)?shù)剞r(nóng)資店進(jìn)行購買;有9.09%的農(nóng)戶通過村合作社進(jìn)行購買。在確定施用標(biāo)準(zhǔn)方面有40.91%的農(nóng)戶按農(nóng)資店銷售人員介紹施用;有39.39%的農(nóng)戶按標(biāo)簽說明施用;有19.7%的農(nóng)戶憑借以往的經(jīng)驗施用;有10.61%的農(nóng)戶向種植大戶請教;有9.09%的農(nóng)戶按照農(nóng)技人員的指導(dǎo)方式進(jìn)行施用;有6.06%的農(nóng)戶根據(jù)土地情況、種子情況等因素進(jìn)行施用。對于化肥使用的知識只有25.76%的農(nóng)戶參加過相關(guān)的培訓(xùn)或講座。

2.1.6 對于過量施肥的危害的認(rèn)識 通過問卷調(diào)查，有43.08%的農(nóng)戶認(rèn)為有點影響;有30.77%的農(nóng)戶認(rèn)為基本沒有影響;有12.31%的農(nóng)戶認(rèn)為比較有影響;有7.69%的農(nóng)戶認(rèn)為根本沒有影響;僅有6.15%的農(nóng)戶認(rèn)為對人體的影響比較大。由于農(nóng)戶的學(xué)歷普遍處于初中及以下階段，在走訪中發(fā)現(xiàn)有50%的農(nóng)戶對于過量施肥會造成農(nóng)業(yè)面源污染沒有認(rèn)知;在認(rèn)為過量施肥會造成危害的農(nóng)戶中超過一半的農(nóng)戶僅僅認(rèn)為過量施肥會造成土壤板結(jié)，極少數(shù)人認(rèn)為會對水資源造成影響。

2.1.7 對于化肥減量或替代施用的意愿 在詢問農(nóng)戶有機(jī)肥的施用情況時發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)農(nóng)戶把農(nóng)家糞與有機(jī)肥相混淆，有機(jī)肥是經(jīng)過無害化處理使其中一些雜草種子以及蟲卵和有害病菌被消滅，在一定時間內(nèi)分解其中的有機(jī)蛋白并對其進(jìn)行轉(zhuǎn)化，保留能夠改善土壤理化性狀的有益微生物，無臭味的肥料;而農(nóng)家肥則是糞便、廄肥或農(nóng)作物秸稈等堆制而成的有機(jī)肥料，無害化程度低，殘留有大量的有害病菌、病毒、蟲卵、雜草種子，易燒根苗。關(guān)于化肥減量施用或施用其他肥料替代施用的意愿方面，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)：如果價格以及效果一樣，有74.24%的農(nóng)戶愿意使用有機(jī)肥（農(nóng)家肥）來代替化肥，但其中45.76%的農(nóng)戶認(rèn)為施用有機(jī)肥可能會導(dǎo)致收成不好，如果補貼不能彌補損失的收益，會拒絕施用;有25.76%的農(nóng)戶不愿意用有機(jī)肥（農(nóng)家肥）替代化肥。當(dāng)?shù)貙τ谟袡C(jī)肥的補貼沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)這是農(nóng)民不愿意施用的一大影響因素。農(nóng)民認(rèn)為化肥是他們產(chǎn)量的保障，如果減少化肥施用量或者施用有機(jī)肥可能會對他們的產(chǎn)量造成影響，從而減少了他們的收入，這也是影響農(nóng)民不愿意施用有機(jī)肥的影響因素。還有7.66%的農(nóng)戶曾經(jīng)施用有機(jī)肥，使用一段時間后由于成本增加，效果不如化肥，見效時間長等因素放棄施用有機(jī)肥繼續(xù)施用化肥。

2.2 實證分析

利用SPSS軟件對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾斯顯著性分析，結(jié)果見表2。

由表2得知，農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)年限的長短與化肥的施用量中等相關(guān)（r=0.454），說明務(wù)農(nóng)年限越長，越依靠原有經(jīng)驗決定化肥施用量，更容易過量施用化肥;年齡與化肥的施用強度存在極強的正相關(guān)性（r=0.817），年齡越大的農(nóng)戶的施肥量越多，強度越高;農(nóng)戶的受教育程度與化肥的施用強度存在著強負(fù)相關(guān)性（r=-0.782），農(nóng)戶受教育程度越高化肥的施用強度越低，乃至不使用化肥，全部為有機(jī)肥或農(nóng)家肥;農(nóng)業(yè)收入占比與化肥施用強度有極強的正相關(guān)性（r=0.861）;耕地面積的大小、家庭所有耕地的塊數(shù)多少與施用化肥強度相關(guān)性為極弱和弱;家庭經(jīng)營的農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證情況與化肥的施用強度程中等程度負(fù)相關(guān)（r=-0.532），說明有認(rèn)證的農(nóng)戶比無認(rèn)證的農(nóng)戶化肥施用強度低。農(nóng)戶對于化肥認(rèn)知雖然皮爾森相關(guān)系數(shù)很高，但沒有通過顯著性檢驗。過量施肥的危害了解程度存在強的負(fù)相關(guān)（r=-0.665），農(nóng)戶對于化肥的了解大多是在購買是通過銷售人員的介紹，而主要的了解方向也是效果和價格，了解化肥的安全性的農(nóng)戶相比其他農(nóng)戶化肥施用強度低;對過量施用化肥危害的了解程度與化肥施用強度存在強負(fù)相關(guān)性（r=-0.786），了解多的農(nóng)戶施用化肥強度也較少;農(nóng)戶的證書擁有情況也與化肥施用強度呈中等強度負(fù)相關(guān)（r=-0.576），農(nóng)戶在學(xué)習(xí)、考取證書的時候相比其他普通農(nóng)戶接觸到更多科學(xué)、合理的種植方式，固然施用化肥的強度就有所降低;農(nóng)戶參與化肥知識的講座、培訓(xùn)的次數(shù)與化肥施用強度存在強負(fù)相關(guān)性（r=-0.786），對化肥知識了解的越多化肥施用強度就越低。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本次調(diào)查對天津市武清區(qū)蔬菜種植區(qū)農(nóng)戶的施肥情況進(jìn)行了深入訪問，意在了解農(nóng)戶的施肥行為現(xiàn)狀及其影響因素和影響程度，提出對于化肥減量增效的有效、可行的方案。通過對調(diào)研結(jié)果的分析，得出以下結(jié)論：

（1）務(wù)農(nóng)年限、家庭收入占比、年齡、農(nóng)戶擁有證書和產(chǎn)品認(rèn)證情況對農(nóng)戶的化肥施用量有顯著影響。也就是說，年齡越大的種植戶，一般務(wù)農(nóng)年限越長，往往蔬菜種植收入占家庭收入比重越大。因此，他們往往為了規(guī)避種植風(fēng)險，而一直依靠經(jīng)驗確定施肥量和施肥品種，同時，他們顯著地影響農(nóng)戶的施肥行為。農(nóng)戶擁有證書和產(chǎn)品認(rèn)證情況對農(nóng)戶化肥施用行為也有顯著影響。產(chǎn)品認(rèn)證可以很大程度上約束農(nóng)戶的化肥施用行為，農(nóng)戶也愿意通過綠色化生產(chǎn)謀取更高的經(jīng)濟(jì)收益。

（2）農(nóng)戶的受教育程度、對過量施用化肥危害的了解程度、參加化肥知識培訓(xùn)（講座）對農(nóng)戶的化肥施用量具有顯著的負(fù)向影響作用。農(nóng)戶的受教育程度越高、對過量施用化肥危害的了解程度越深、參加化肥知識培訓(xùn)（講座）越多，更了解市場上種類日益繁多的肥料品牌和種類，更能在蔬菜種植過程中科學(xué)地施肥，在降低肥料成本的同時提高肥料的利用效率，這在很大程度上影響了農(nóng)戶的施肥行為。

（3）經(jīng)營耕地的塊數(shù)以及農(nóng)戶的耕地面積對化肥的施用行為影響不顯著。蔬菜種植尤其是設(shè)施蔬菜不同于糧食作物，單位面積的用工量非常大，再加之用工難、用工貴等原因，蔬菜種植主要以家庭的專業(yè)化種植為主，戶均經(jīng)營面積在0.2～0.3 hm2為宜，大規(guī)模的蔬菜種植因用工成本和管理成本過高反而造成經(jīng)營利潤下降甚至虧損。因此，經(jīng)營耕地的塊數(shù)以及農(nóng)戶的耕地面積對農(nóng)戶的施肥行為影響很小。3.2 建議

（1）加強農(nóng)民的施肥技術(shù)培訓(xùn)。市場上化肥的種類日益繁多，單個農(nóng)民掌握這些施肥信息需要的成本非常高昂，農(nóng)民自然按照過去經(jīng)驗或效仿其他農(nóng)戶決定哪種化肥的施用量，結(jié)果往往導(dǎo)致過量施用化肥。以科技特派員、困難村幫扶等形式，讓真正懂農(nóng)業(yè)技術(shù)的人員下到田間地頭，現(xiàn)場培訓(xùn)施肥技術(shù)，提升農(nóng)民合理應(yīng)用化肥的能力。

（2）對生物菌肥、生物農(nóng)藥等進(jìn)行補貼，降低綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，同時加大農(nóng)業(yè)化學(xué)投入品危害的宣傳，提高農(nóng)民對化肥危害和產(chǎn)品認(rèn)證的認(rèn)識，有助于農(nóng)民科學(xué)施用化學(xué)投入品，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色、高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國家統(tǒng)計局. 中國統(tǒng)計年鑒-2021[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社， 2021.

[2] 王剛. 馬龍縣施肥情況調(diào)查與評價[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技， 2018（5）： 182.

[3] 黃紹文， 唐繼偉， 李春花， 等. 我國蔬菜化肥減施潛力與科學(xué)施用對策[J]. 植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報， 2017， 23（6）： 1480-1493.

[4] 高晶晶， 彭超， 史清華. 中國化肥高用量與小農(nóng)戶的施肥行為研究——基于1995～2016年全國農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)[J]. 管理世界， 2019， 35（10）： 120-132.

[5] 劉莉. 有機(jī)肥替代化肥決策機(jī)制及效果研究[D]. 北京： 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院， 2020.

[6] 趙建英. 耕地生態(tài)保護(hù)激勵政策對農(nóng)戶行為的影響研究——基于農(nóng)戶施肥施藥行為的分析[D]. 北京： 中國地質(zhì)大學(xué)（北京）， 2019.

[7] 王靜. 曾玉珍.天津蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展對策分析[J]. 天津農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2018， 24（10）： 13-16.

[8] 王珊， 蘇亮， 劉遠(yuǎn)立， 等. 皮爾森和偏相關(guān)系數(shù)模型在稻谷重金屬污染程度研究中應(yīng)用[J]. 中國食品衛(wèi)生雜志， 2020， 32（6）： 631-635.

[9] 楊暉. 基于皮爾森相關(guān)算法的云存儲層次化去冗優(yōu)化[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報（信息科學(xué)版）， 2022， 40（1）： 71-76.

[10] 謝娟英， 吳肇中， 鄭清泉. 基于信息增益與皮爾森相關(guān)系數(shù)的2D自適應(yīng)特征選擇算法[J]. 陜西師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2020， 48（6）： 69-81.