吳蒼，侯慧娟，雷春麗

（蘭州理工大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院，甘肅蘭州 730050）

專業(yè)建設(shè)質(zhì)量直接影響到高等院校專業(yè)人才的培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展。本科教學(xué)評(píng)估作為專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的大考受到高校的普遍重視。2021年教育部印發(fā)了《普通高等學(xué)校本科教育教學(xué)審核評(píng)估實(shí)施方案（2021-2025年）》 的通知。通知提出：“扭轉(zhuǎn)不科學(xué)教育評(píng)價(jià)導(dǎo)向”“推動(dòng)高校積極構(gòu)建自覺(jué)、自省、自律、自查、自糾的大學(xué)質(zhì)量文化”。通知同時(shí)進(jìn)一步指出“綜合應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，深度挖掘常態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采取線上與入校結(jié)合、定性與定量結(jié)合、明察與暗訪相結(jié)合等方式，切實(shí)減輕高校負(fù)擔(dān)，提高工作實(shí)效”。因此，有必要建立一種基于多分類、多源頭數(shù)據(jù)的專業(yè)建設(shè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系，并設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。使專業(yè)建設(shè)質(zhì)量能夠及時(shí)和準(zhǔn)確地反映出高校學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)的平時(shí)成績(jī)，引導(dǎo)高校實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式和創(chuàng)新式發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)背景下專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的意義

“大數(shù)據(jù)” 作為一種概念和思潮由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)端，其引領(lǐng)的風(fēng)潮仍在繼續(xù)，大數(shù)據(jù)革命推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展和變革[1]。對(duì)于教育行業(yè)的發(fā)展也起到了推動(dòng)作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)是通過(guò)其四大核心技術(shù)（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析）對(duì)教學(xué)過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化和智能化管理，挖掘出對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下建立良好的專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系是高等院校專業(yè)人才培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展的重要內(nèi)容，是提高專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的有效措施[2,3]。將大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵和精神同高等院校的專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系相結(jié)合，符合教育行業(yè)乃至社會(huì)發(fā)展的潮流，大數(shù)據(jù)的可靠性、高效性和大容量的特點(diǎn)，很大程度上確保了高等院校專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系中信息的可靠性和高效性，為高等院校專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的提高提供了重要途徑，有利于促進(jìn)高等院校專業(yè)人才的培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展，使得專業(yè)建設(shè)水平得到大幅度提升，為科學(xué)、規(guī)范的專業(yè)建設(shè)提供了重要保證[4]，以此來(lái)適應(yīng)信息化的發(fā)展潮流，保證專業(yè)整體安排與目前專業(yè)發(fā)展需求和社會(huì)崗位需求的契合度，在大數(shù)據(jù)背景下加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)控體系是實(shí)現(xiàn)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)代化發(fā)展的必經(jīng)之路。

2 專業(yè)建設(shè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系存在的不足

2.1 忽視專業(yè)建設(shè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)的重要性

專業(yè)建設(shè)是高等院校進(jìn)行人才培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展的核心內(nèi)容，如何監(jiān)測(cè)專業(yè)建設(shè)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題顯得尤為重要。但目前為止，大多數(shù)學(xué)者集中于探索專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的保障問(wèn)題，鮮有研究考慮到專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，沒(méi)有從根本上認(rèn)識(shí)到專業(yè)建設(shè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系對(duì)人才培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展的重要性。近年來(lái)，隨著教育體制不斷地深化改革，高等院校需要更加重視人才培養(yǎng)的質(zhì)量，建立一套完整的專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系來(lái)適應(yīng)時(shí)代和社會(huì)發(fā)展的需要。然而，部分高等院校很大程度上忽視了這一方面，未能積極采用現(xiàn)代化技術(shù)手段對(duì)人才培養(yǎng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行正確、高效、科學(xué)和規(guī)范地處理，使得專業(yè)建設(shè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系難以真正發(fā)揮其作用[5]。

2.2 專業(yè)建設(shè)過(guò)程中靜態(tài)和動(dòng)態(tài)內(nèi)容的發(fā)展失衡

靜態(tài)內(nèi)容一般包括與專業(yè)質(zhì)量要素相關(guān)的專業(yè)建設(shè)的目標(biāo)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)計(jì)劃和實(shí)施、教學(xué)資源以及職責(zé)權(quán)限和管理制度； 動(dòng)態(tài)內(nèi)容涵蓋了建立執(zhí)行與監(jiān)控體系和常態(tài)化的診改運(yùn)行機(jī)制兩方面的內(nèi)容[6]。高等院校對(duì)于專業(yè)建設(shè)質(zhì)量體系的構(gòu)建側(cè)重于靜態(tài)內(nèi)容的各項(xiàng)專業(yè)質(zhì)量要素，缺乏有效的監(jiān)測(cè)和控制手段，使得專業(yè)建設(shè)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題難以把握和控制，從而不能提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量和促進(jìn)專業(yè)更好的發(fā)展[7]。由于缺乏有效的監(jiān)測(cè)體系，專業(yè)人才培養(yǎng)過(guò)程中數(shù)據(jù)和信息收集的難度增加，專業(yè)建設(shè)目標(biāo)的制定和數(shù)據(jù)的處理周期較長(zhǎng)，極大地提高了工作人員的工作復(fù)雜性。

2.3 互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)手段應(yīng)用不充分

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，高等院校也擁有多個(gè)管理信息系統(tǒng)，比如教學(xué)信息系統(tǒng)、課程管理系統(tǒng)、科研信息系統(tǒng)、質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)等其他系統(tǒng)，它們都是獨(dú)立運(yùn)行和管理，未達(dá)到融會(huì)貫通的效果[8,9]，進(jìn)而對(duì)于人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)的評(píng)價(jià)具有片面性，管理人員對(duì)專業(yè)建設(shè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)具有隨意性和主觀性，未能積極地采用現(xiàn)有的信息技術(shù)手段對(duì)監(jiān)控體系的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定性分析。在專業(yè)建設(shè)質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo)方面，專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)體系缺乏系統(tǒng)性和客觀性，對(duì)專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的最終評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性產(chǎn)生消極影響。因此，在專業(yè)建設(shè)過(guò)程中，充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有利于提高人才培養(yǎng)質(zhì)量和促進(jìn)學(xué)科發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)背景下建立專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系

基于專業(yè)建設(shè)質(zhì)量監(jiān)控體系的不足，為適應(yīng)信息化發(fā)展的趨勢(shì)，建立專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系，為專業(yè)建設(shè)質(zhì)量管理制度的制定和實(shí)施提供導(dǎo)向作用，以促進(jìn)學(xué)科建設(shè)更完善，進(jìn)而達(dá)到提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的目的[10]。根據(jù)專業(yè)建設(shè)目標(biāo)和人才培養(yǎng)目標(biāo)，制定專業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[11,12]，基于內(nèi)部和外部信息系統(tǒng)的教學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)和社會(huì)人才需求數(shù)據(jù)，全面開(kāi)展專業(yè)建設(shè)質(zhì)量提升、監(jiān)控、評(píng)估和反饋工作，構(gòu)成集數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、監(jiān)控指標(biāo)提取和監(jiān)控5 個(gè)環(huán)節(jié)組成的專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系。

（1）建立數(shù)據(jù)信息收集系統(tǒng)，使專業(yè)建設(shè)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)信息快速、高效地呈現(xiàn)。收集的信息數(shù)據(jù)包括內(nèi)部信息和外部信息，內(nèi)部信息主要來(lái)源于教學(xué)信息系統(tǒng)、科研信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)和文獻(xiàn)系統(tǒng)，由此獲得與專業(yè)教學(xué)過(guò)程相關(guān)的常態(tài)化數(shù)據(jù)。專業(yè)課程分布和課時(shí)量反映課程結(jié)構(gòu)的合理性，論文數(shù)量和被引用量反映專業(yè)是否具有前瞻性和實(shí)用性，科研進(jìn)款的多少反映專業(yè)研究成果的豐富性，獲批項(xiàng)目的數(shù)量體現(xiàn)了專業(yè)在實(shí)踐中應(yīng)用的重要性。外部信息主要是從社會(huì)層面收集與專業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，其中包括校友信息系統(tǒng)、用人單位反饋信息、新聞報(bào)道和社會(huì)評(píng)價(jià)信息數(shù)據(jù)，校友的評(píng)教評(píng)學(xué)反映了專業(yè)教學(xué)過(guò)程的質(zhì)量是否合格，就業(yè)反饋信息反映了專業(yè)建設(shè)中人才培養(yǎng)的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，是否滿足社會(huì)對(duì)專業(yè)人才的需求，新聞報(bào)道的次數(shù)反映了專業(yè)在社會(huì)實(shí)踐中的重要性和需求量。

（2）對(duì)收集的常態(tài)化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)很多上都是不完整、不一致的臟數(shù)據(jù)，無(wú)法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，或挖掘結(jié)果不佳。為了提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量產(chǎn)生了數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法一般包括:數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)歸約等。這些數(shù)據(jù)處理技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘之前使用，大大提高了數(shù)據(jù)挖掘模式的質(zhì)量，降低實(shí)際挖掘所需要的時(shí)間。因此，在建立專業(yè)建設(shè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)控體系過(guò)程中將對(duì)收集的常態(tài)化原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從客觀性和主觀性兩個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，保留高質(zhì)量的有效數(shù)據(jù)；采用去噪方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，減少噪聲對(duì)數(shù)據(jù)客觀性的影響；采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)常態(tài)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性從強(qiáng)到弱進(jìn)行排序，為后續(xù)專業(yè)建設(shè)過(guò)程優(yōu)化打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（3）建立數(shù)學(xué)模型。傳統(tǒng)的專業(yè)建設(shè)質(zhì)量管理模式中對(duì)數(shù)據(jù)的分析只停留在簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和匯總層面，針對(duì)其進(jìn)行定性分析，缺乏客觀性。因此，需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型，選擇不同的方法對(duì)其進(jìn)行定量分析，一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)類型分為離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)。采用參數(shù)估計(jì)方法分析和推斷出當(dāng)前專業(yè)建設(shè)過(guò)程中數(shù)據(jù)反映的本質(zhì)規(guī)律，為專業(yè)建設(shè)過(guò)程中設(shè)立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)提供有效的參考依據(jù)。為了提煉更有效的專業(yè)建設(shè)信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析是一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)，對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)，應(yīng)用不同的相關(guān)性分析方法。對(duì)于離散數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)間的相關(guān)性采用卡方檢驗(yàn)； 對(duì)于連續(xù)型和連續(xù)型數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，采用協(xié)方差來(lái)衡量變量之間是否相關(guān)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)衡量變量之間的密切程度。

（4）提取關(guān)鍵的質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo)。專業(yè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)控指標(biāo)一般分為一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)根據(jù)其重要性依次為專業(yè)實(shí)力、招生和就業(yè)三大指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)有12 項(xiàng)，每個(gè)二級(jí)指標(biāo)具體到相應(yīng)的監(jiān)控值，其中專業(yè)實(shí)力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)依次為師資隊(duì)伍、 專業(yè)層次和人才培養(yǎng)，考察點(diǎn)分別為師生比、高級(jí)職稱比、專業(yè)帶頭人、教學(xué)與科研成果、通過(guò)正式驗(yàn)收或立項(xiàng)建設(shè)的專業(yè)類別和專業(yè)技能； 招生對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)分別為省內(nèi)普招一志愿填報(bào)率、省內(nèi)考生錄取率、省內(nèi)普招報(bào)到率和綜合報(bào)到率；就業(yè)對(duì)應(yīng)二級(jí)指標(biāo)依次為初次就業(yè)率、半年后就業(yè)率、專業(yè)相關(guān)度、薪酬水平和滿意度。以上監(jiān)測(cè)指標(biāo)信息是基于數(shù)據(jù)預(yù)處理、 數(shù)據(jù)建模分析得到的指標(biāo)信息，給二級(jí)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算出三個(gè)一級(jí)指標(biāo)的得分，從而獲得三大動(dòng)態(tài)監(jiān)控指標(biāo)值。

（5）監(jiān)控關(guān)鍵質(zhì)量特性指標(biāo)。對(duì)多源頭、多類型的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)挖掘之后，獲得了監(jiān)控指標(biāo)值。此時(shí)，應(yīng)用恰當(dāng)?shù)馁|(zhì)量過(guò)程控制工具有重要意義。采用質(zhì)量控制領(lǐng)域的主流工具對(duì)重點(diǎn)特性進(jìn)行分析和監(jiān)控，主要包括控制圖、檢查表、因果圖、直方圖和排列圖等。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)背景下專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的提高要從高等院校專業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況出發(fā)，樹(shù)立以大數(shù)據(jù)思想為核心的專業(yè)建設(shè)質(zhì)量監(jiān)控理念，針對(duì)高校運(yùn)行的常態(tài)化海量數(shù)據(jù)，擬采取多源，多類型數(shù)據(jù)的分析與建模研究相結(jié)合的方法，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)、 相關(guān)性分析，大數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等技術(shù)，提取關(guān)鍵的質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo)，運(yùn)用質(zhì)量管理的工具實(shí)現(xiàn)專業(yè)建設(shè)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，以此來(lái)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展要求，提高高等院校的人才培養(yǎng)質(zhì)量和專業(yè)建設(shè)質(zhì)量。