吳友群，葉青楊，曹欣宇

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233000)

為提高農(nóng)村居民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距以及助推城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳于2019年發(fā)布了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，把數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展作為鄉(xiāng)村發(fā)展的重要途徑以及鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向[1]，這是由當(dāng)前中國(guó)的國(guó)情、農(nóng)情決定的，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流、順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律。近年來(lái)，信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展催生了大量新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品、新模式，各類創(chuàng)新活動(dòng)百花齊放，各種創(chuàng)新模式百家爭(zhēng)鳴，推動(dòng)了全球經(jīng)濟(jì)的深刻變革，使現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界之間的邊界日漸模糊，可以稱之為“第四次工業(yè)革命”[2]。從內(nèi)涵上說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”[3]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出了強(qiáng)大的包容性和結(jié)合力，不僅其自身可以形成信息產(chǎn)業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)等各類產(chǎn)業(yè)，而且還可以和各種產(chǎn)業(yè)相結(jié)合相促進(jìn)，農(nóng)業(yè)的數(shù)字化或者數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。事實(shí)上，數(shù)字農(nóng)業(yè)也并不是《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》發(fā)布后才產(chǎn)生。隨著數(shù)字化時(shí)代、信息化時(shí)代、網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的發(fā)展以及新興技術(shù)和工具在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應(yīng)用，農(nóng)民所掌握的信息技術(shù)技能不斷提高，農(nóng)村現(xiàn)代化信息設(shè)備不斷更新，農(nóng)業(yè)的集約化、規(guī)模化以及機(jī)械化生產(chǎn)得以實(shí)現(xiàn)，因而數(shù)字農(nóng)業(yè)是一個(gè)早就開(kāi)始自發(fā)形成和發(fā)展的經(jīng)濟(jì)過(guò)程。

在此背景下，研究數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)于農(nóng)村居民收入的影響和作用路徑及其在各個(gè)地區(qū)的異質(zhì)性或一致性具有重要意義。

一、理論分析：基于農(nóng)村資本有機(jī)構(gòu)成視角

(一)數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村居民收入和城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)

數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展依賴于農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，而當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一系列不足。首先，農(nóng)村數(shù)字環(huán)境方面發(fā)展落后，有關(guān)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后[4]；其次，農(nóng)村數(shù)字化人才缺乏，“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象難以解決[5]68；再次，農(nóng)村地區(qū)政策體系不健全[6]54。另外，數(shù)字智能技術(shù)會(huì)造成低素質(zhì)勞動(dòng)力群體失業(yè)率提高和收入水平的降低，然而對(duì)于高素質(zhì)群體而言恰恰相反，數(shù)字農(nóng)業(yè)在淘汰低素質(zhì)勞動(dòng)力的同時(shí)創(chuàng)造了更多新興崗位，為城鎮(zhèn)高素質(zhì)勞動(dòng)力提供了更多就業(yè)機(jī)會(huì)和收入渠道[7]?？梢?jiàn)，農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不足且遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城市。數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀會(huì)通過(guò)以下方式降低農(nóng)村居民收入：第一，數(shù)字農(nóng)業(yè)水平提升以及農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要更大的資金投入，這些資金投入一部分需要依靠財(cái)政支出，而財(cái)政支出要想向發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)傾斜，有可能減少對(duì)農(nóng)村地區(qū)其他方面如居民轉(zhuǎn)移支付的財(cái)政投入，也有可能提高稅收，這都會(huì)降低農(nóng)村居民收入。第二，當(dāng)前一些先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具，例如各類數(shù)字機(jī)械在農(nóng)村使用成本較高。因?yàn)楫?dāng)前農(nóng)村地區(qū)田地并不集中，不能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)，而小面積使用數(shù)字機(jī)械所消耗的人力、物力成本高，而不使用數(shù)字機(jī)械就需要更大量的人力投入，時(shí)間成本高并且當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)存在勞動(dòng)力不足問(wèn)題，這些問(wèn)題也會(huì)使得農(nóng)村居民收入下降。第三，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展導(dǎo)致周邊地區(qū)相關(guān)工作技術(shù)含量提高，“數(shù)字鴻溝”使得一些農(nóng)村勞動(dòng)者失業(yè)，農(nóng)村居民工資性收入降低，而城市地區(qū)掌握數(shù)字技術(shù)的居民反而會(huì)因此提高收入，城鄉(xiāng)收入差距增大，并且部分情況下數(shù)字化機(jī)械代替農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提升可能會(huì)引起農(nóng)業(yè)部門利潤(rùn)率下降，由此帶來(lái)農(nóng)戶收入下降。第四，當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)并不是農(nóng)民自身在經(jīng)營(yíng)，正如上文分析的，農(nóng)村居民缺乏發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)的能力，反而是城市居民更容易抓住機(jī)會(huì)在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中參與進(jìn)來(lái)，利用先發(fā)優(yōu)勢(shì)發(fā)展有關(guān)產(chǎn)業(yè)，最終結(jié)果就是農(nóng)村居民收入降低而城市居民收入提高。

據(jù)此，提出假設(shè)1：在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展初期，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展會(huì)降低農(nóng)村居民收入，加大城鄉(xiāng)收入差距。

(二)數(shù)字農(nóng)業(yè)通過(guò)降低農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成影響農(nóng)村居民收入

根據(jù)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)資本有機(jī)構(gòu)成的理論以及新熊彼特學(xué)派的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式理論，首先，截至2017年，數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展還不夠充分，發(fā)展水平相對(duì)較低，其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高主要表現(xiàn)在部分生產(chǎn)資料的集約化，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力的需求并未縮減。其次，農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)能力較差，并且學(xué)習(xí)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)需要一定時(shí)間，導(dǎo)致數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展作用于勞動(dòng)力的效應(yīng)有所延緩。另外，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)需要大量的資金和人員投入，對(duì)相關(guān)理論人才的需求還在增加，與此同時(shí)，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展以及技術(shù)進(jìn)步還創(chuàng)造出了許多新興崗位和工種，給部分農(nóng)村居民和大量城市居民增加了工資性收入。

由此提出假設(shè)2：在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展初期，數(shù)字農(nóng)業(yè)會(huì)降低農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成。

有學(xué)者將農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成對(duì)農(nóng)村居民收入的影響分為“創(chuàng)造效應(yīng)”和“替代效應(yīng)”兩類[8]109。 “創(chuàng)造效應(yīng)”是指農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提升會(huì)增加農(nóng)村居民收入。首先，農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提升可能伴隨著農(nóng)業(yè)的機(jī)械化、規(guī)?；a(chǎn)，能夠提高生產(chǎn)率、增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，從而提高農(nóng)村居民收入。其次，農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提升可能伴隨著農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的擴(kuò)展和便捷化，降低交易成本，并且提升市場(chǎng)議價(jià)能力和經(jīng)營(yíng)能力，從而提高農(nóng)村居民收入。再次，農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提升可能伴隨著各類不變資本的提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中融入商業(yè)資本、流通資本能夠提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，從而提高農(nóng)村居民收入。 “替代效應(yīng)”是指農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提升會(huì)降低農(nóng)村居民收入。農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提升到一定程度可能出現(xiàn)先進(jìn)機(jī)械對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的替代，使得農(nóng)村居民收入下降；并且傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成低于社會(huì)平均資本有機(jī)構(gòu)成，農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提升可能伴隨著城鄉(xiāng)資本的自由流動(dòng)，自由流動(dòng)程度的深化可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)部門平均利潤(rùn)率向社會(huì)平均利潤(rùn)率靠近，但是一些農(nóng)村居民并不能跟上技術(shù)進(jìn)步的腳步，其收入將低于已經(jīng)跟上技術(shù)進(jìn)步腳步的農(nóng)村居民。但是當(dāng)前我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平還未達(dá)到使農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成產(chǎn)生“替代效應(yīng)”的程度，因此主要考慮資本有機(jī)構(gòu)成的“創(chuàng)造效應(yīng)”。

針對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)影響農(nóng)村居民收入的作用機(jī)制提出假設(shè)3：在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展初期，數(shù)字農(nóng)業(yè)通過(guò)減少農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成來(lái)削弱農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成的“創(chuàng)造效應(yīng)”，致使農(nóng)村居民收入減少。

二、變量說(shuō)明與模型設(shè)計(jì)

(一)變量測(cè)度和說(shuō)明

1.被解釋變量

選取農(nóng)村居民可支配收入為被解釋變量，記為inc，探究數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)。進(jìn)一步計(jì)算城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比，記為inccr，研究數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)，并且將兩種直接效應(yīng)的結(jié)果進(jìn)行比較以檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.核心解釋變量——數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度

參考張鴻等[9]144對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建，以及我國(guó)31個(gè)省市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，兼顧代表性和可行性，構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的環(huán)境資源、信息資源、人才資源、技術(shù)資源、生態(tài)效益等五個(gè)層面共16個(gè)指標(biāo)，其中有13個(gè)正向指標(biāo)和3個(gè)負(fù)向指標(biāo)(見(jiàn)表1)，將各指標(biāo)數(shù)據(jù)利用面板熵值法測(cè)度得到數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)，記為diagri。

表1 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系

3.中介變量——資本有機(jī)構(gòu)成測(cè)算

“我把由資本技術(shù)構(gòu)成決定并且反映技術(shù)構(gòu)成變化的資本價(jià)值構(gòu)成，叫做資本的有機(jī)構(gòu)成?！盵10]707這是馬克思在《資本論》第一卷中對(duì)資本有機(jī)構(gòu)成的定義。具體來(lái)說(shuō)，資本的有機(jī)構(gòu)成是由使用的生產(chǎn)資料及使用這些生產(chǎn)資料的勞動(dòng)量比率決定的生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力的價(jià)值比率。結(jié)合現(xiàn)有研究和數(shù)據(jù)的可得性，參考方達(dá)等[8]112的測(cè)度方法，用31個(gè)省市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)(P)代表不變資本C，用農(nóng)村居民人均可支配工資性收入(WI，單位：元)代替可變資本V。由于要進(jìn)行比值計(jì)算，參考農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的計(jì)算方式，以上年指數(shù)為100進(jìn)行折算，計(jì)算結(jié)果記為cc，具體如公式(1)和(2)：

(1)

(2)

4.控制變量

根據(jù)現(xiàn)有研究以及經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，選取第二、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(fnjj)(用于衡量非農(nóng)經(jīng)濟(jì)在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展?fàn)顩r)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(pgdp)、當(dāng)?shù)亟逃闆r(edu)(使用每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校人數(shù)作為教育的代理變量)、財(cái)政支農(nóng)(czzn)(表現(xiàn)為地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出)為控制變量。

(二)研究方法與模型設(shè)計(jì)

熵值法作為一種常用的客觀賦權(quán)方法，應(yīng)用十分廣泛。最開(kāi)始熵值法僅能用于處理截面數(shù)據(jù)，參考楊麗、孫之淳[9]144在研究中采用的改進(jìn)的熵值法，使之能運(yùn)用于面板數(shù)據(jù)，根據(jù)面板熵值法計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重(如表1最后一列所示)。

根據(jù)上文理論分析部分提出的假設(shè)以及現(xiàn)有研究基礎(chǔ)，通過(guò)兩個(gè)部分進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

第一部分：通過(guò)建立模型研究數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村收入的影響。

首先，通過(guò)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)村居民收入取對(duì)數(shù)研究彈性變化并增加數(shù)據(jù)平滑性：

lnincit=β0+βlndiagriit+γlnXit+ui+εit

(3)

其次，通過(guò)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)與城鄉(xiāng)居民收入差距建立模型進(jìn)一步研究數(shù)字農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)作用：

lninccrit=α0+αlndiagriit+δlnXit+ui+εit

(4)

其中，incit、inccrit分別表示農(nóng)村居民人均可支配收入與城鄉(xiāng)居民收入，diagriit為數(shù)字農(nóng)業(yè)指數(shù)，Xit表示控制變量組，i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間，ui表示地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

第二部分：通過(guò)建立中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村收入模型中的作用。

在公式(4)的基礎(chǔ)上利用檢驗(yàn)系數(shù)法以及Sobel-Goodman檢驗(yàn)探究是否存在中介效應(yīng)，模型如下：

lnccit=ρ0+ρlndiagriit+σlnXit+ui+εit

(5)

lnincit=τ0+τlndiagriit+lnccit+ωlnXit+ui+εit

(6)

其中，ccit為資本有機(jī)構(gòu)成，作為中介變量，其余變量和前文相同。檢驗(yàn)步驟如下：若β顯著不為0，則可能存在中介效應(yīng)，繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn)；若ρ都顯著則存在中介效應(yīng)；若τ不顯著，則為完全中介效應(yīng)，顯著則為部分中介效應(yīng)，其中中介效應(yīng)大小為ρ，直接效應(yīng)為τ，總效應(yīng)為β，并且滿足β=τ+ρ，即總效應(yīng)為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的和。

所使用的各變量數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，需要說(shuō)明的是，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)存在的部分缺失值用線性插值法插入，而農(nóng)村居民人均可支配工資性收入的統(tǒng)計(jì)口徑在2013年發(fā)生變化，但是并未影響到其數(shù)值大小。受限于只有2012～2017年數(shù)字農(nóng)業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，因此選取2012—2017年全國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，得到省級(jí)層面樣本186個(gè)，對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)(結(jié)果見(jiàn)表2)。

三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸之前，首先對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)除了農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成的對(duì)數(shù)變量(lnccit)以外，所有變量都為一階單整，為了保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性對(duì)所有變量進(jìn)行一階差分處理。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，為避免異方差對(duì)模型估計(jì)準(zhǔn)確性的不利影響，對(duì)所有模型系數(shù)匯報(bào)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤下的估計(jì)結(jié)果(見(jiàn)表3)。

劉強(qiáng)東來(lái)養(yǎng)豬了，比馬云晚來(lái)了幾個(gè)月，比丁磊晚了好多年，但比起丁磊的自營(yíng)和馬云的“ET大腦”，據(jù)說(shuō)強(qiáng)哥的“神農(nóng)大腦”關(guān)鍵是讓豬“刷臉”了。

從表3的逐步回歸結(jié)果中可以看出：第一，從方程整體來(lái)看，within-R2隨著控制變量的加入不斷上升，方程的解釋力逐步提高，所體現(xiàn)出的各類變量的效應(yīng)相對(duì)可靠。第二，當(dāng)下數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展(diagri)對(duì)于農(nóng)村居民收入提升具有負(fù)向作用，并且隨著控制變量的加入，各階段回歸中其系數(shù)至少在5%的水平上顯著，這也驗(yàn)證了假設(shè)1，這是由于數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展還未成熟，沒(méi)有形成規(guī)?；?、機(jī)械化、集約化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而且數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展初期一些先進(jìn)生產(chǎn)工具、數(shù)字信息工具和一些電子工具價(jià)格較為昂貴，導(dǎo)致農(nóng)民收入下降。第三，隨著控制變量的加入，數(shù)字農(nóng)業(yè)指數(shù)的系數(shù)絕對(duì)值減小，其降低農(nóng)村居民收入的效應(yīng)減弱。這是因?yàn)閿?shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)于控制變量所代表的各類因素有提升效應(yīng)，而這些因素對(duì)農(nóng)村居民收入提升有促進(jìn)效應(yīng)，這間接削弱了當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民收入的負(fù)向作用。

表2 各變量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表3 數(shù)字農(nóng)業(yè)影響農(nóng)村居民收入的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

1.城鄉(xiāng)收入差距

除了農(nóng)村居民收入，另一個(gè)需要關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題?？s小城鄉(xiāng)收入差距也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和城鄉(xiāng)融合發(fā)展所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。如果數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村居民收入有顯著的負(fù)向效應(yīng)，那么其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距應(yīng)該有顯著的正向效應(yīng)，否則其經(jīng)濟(jì)意義就會(huì)自相矛盾。因此，在表3回歸的基礎(chǔ)上將被解釋變量替換為城鄉(xiāng)收入差距的代理變量——城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比(inccr)，既可以進(jìn)一步研究數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的影響效應(yīng)，又可以檢驗(yàn)上文的研究結(jié)果是否可靠(具體結(jié)果見(jiàn)表4)。可以看出，各階段的回歸中數(shù)字農(nóng)業(yè)的系數(shù)都顯著為正，說(shuō)明其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大存在正向效應(yīng)，并且其系數(shù)絕對(duì)量與表3的回歸結(jié)果相差不大，這證明了上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。截至2017年，數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展確實(shí)造成了農(nóng)村居民收入的降低，進(jìn)而造成了城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，不利于城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

2.區(qū)域異質(zhì)性

由于我國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)所處地區(qū)的資源稟賦和發(fā)展階段有較大差異，導(dǎo)致數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成水平、農(nóng)村居民收入以及城鄉(xiāng)居民收入差距在各區(qū)域存在著明顯的異質(zhì)性特點(diǎn)。因此，分析數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響需要分析其中存在的地區(qū)異質(zhì)性。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)將各省、直轄市、自治區(qū)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三大地區(qū)，以2017年為例，將各省、直轄市、自治區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村居民收入的數(shù)據(jù)按照東、中、西的順序排列(見(jiàn)圖1)?？梢钥闯?，數(shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)村居民收入整體由東至西呈減少趨勢(shì)，東部地區(qū)中江蘇、廣東兩個(gè)省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展最好，山東次之，而這三個(gè)省的農(nóng)村居民收入相對(duì)東部地區(qū)其他省份較低；中部地區(qū)中河南數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展最好，安徽和湖南次之，而中部地區(qū)農(nóng)村居民收入差距不大，但河南省農(nóng)村居民收入相對(duì)較低；西部地區(qū)整體數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低，四川省相對(duì)較高。

表4 數(shù)字農(nóng)業(yè)影響城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果

圖1 東、中、西部地區(qū)各省、市、自治區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村居民收入情況

進(jìn)一步研究三大區(qū)域整體的發(fā)展?fàn)顩r。首先，對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成水平、農(nóng)村居民收入以及城鄉(xiāng)居民收入差距這4個(gè)指標(biāo)的區(qū)域差異進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)說(shuō)明(見(jiàn)表5)。由表5可以發(fā)現(xiàn)，在收入方面，東、中、西部地區(qū)的農(nóng)村居民收入均值是遞減的，而城鄉(xiāng)收入差距均值是遞增的，這說(shuō)明整體的發(fā)展水平呈現(xiàn)東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)的趨勢(shì)，并且農(nóng)村居民收入的標(biāo)準(zhǔn)誤在東部地區(qū)明顯增大，說(shuō)明東部地區(qū)農(nóng)民的收入水平差距較大。數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展也呈現(xiàn)東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)的趨勢(shì)，這是由于東部地區(qū)發(fā)揮了“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”，依托自身發(fā)展水平提高了數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，而農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成三個(gè)地區(qū)相差不大。這一結(jié)果為進(jìn)一步研究數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村居民收入影響的區(qū)域異質(zhì)性奠定了基礎(chǔ)。

表5 各地區(qū)相關(guān)指標(biāo)的差異

進(jìn)行數(shù)字農(nóng)業(yè)影響農(nóng)村居民收入?yún)^(qū)域異質(zhì)性的回歸分析(見(jiàn)表6)。模型(1)表示東部地區(qū)回歸結(jié)果，模型(2)表示中部地區(qū)回歸結(jié)果，模型(3)表示西部地區(qū)回歸結(jié)果。三大地區(qū)的回歸結(jié)果中數(shù)字農(nóng)業(yè)的系數(shù)均為負(fù)值，再次印證了前文的結(jié)論。但是只有中部地區(qū)的系數(shù)具有顯著性，可能是東部地區(qū)的發(fā)展程度較高，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展也漸漸度過(guò)了早期階段，已經(jīng)能夠吸取一定數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的紅利；而西部地區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后，尚處于起步階段，還未能對(duì)農(nóng)村居民收入產(chǎn)生顯著影響。

表6 數(shù)字農(nóng)業(yè)影響農(nóng)村居民收入的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

3.內(nèi)生性處理

利用上述工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)(見(jiàn)表7)，模型(1)和模型(2)說(shuō)明在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)的系數(shù)依舊顯著為負(fù)，再度驗(yàn)證了關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)影響農(nóng)村居民收入直接效應(yīng)結(jié)果的穩(wěn)健性，說(shuō)明目前階段數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展確實(shí)不利于農(nóng)村居民收入。此外，對(duì)工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)于原假設(shè)“工具變量識(shí)別不足”的檢驗(yàn)中，Kleibergen-Paaprk LM statistic的p值均顯著拒絕原假設(shè)，說(shuō)明不存在識(shí)別不足問(wèn)題；而Kleibergen-Paaprk Wald F statistic分別在15%和20%的水平上說(shuō)明不存在弱工具變量問(wèn)題?？傊?，以上檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明所選擇的工具變量具有合理性。

表7 數(shù)字農(nóng)業(yè)影響城鄉(xiāng)收入差距的內(nèi)生性處理

四、機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)理論假設(shè)以及前文的初步驗(yàn)證，農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成會(huì)削弱數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村居民收入的負(fù)向效應(yīng)，或者說(shuō)農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成會(huì)分擔(dān)一部分?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村居民收入的負(fù)向效應(yīng)。為進(jìn)一步驗(yàn)證其中的機(jī)理，參照Baron 和 Kenny[13]關(guān)于檢驗(yàn)中介效應(yīng)的做法，構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)、資本有機(jī)構(gòu)成以及農(nóng)村居民收入之間的中介效應(yīng)模型，主要運(yùn)用兩種方法檢驗(yàn)，確保結(jié)論的可靠性(見(jiàn)表8)。

從表8的結(jié)果中可知：模型(1)中的基準(zhǔn)回歸如上文所說(shuō)明的那樣，數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村居民收入有顯著的負(fù)向效應(yīng)，驗(yàn)證了假設(shè)1；模型(2)表示數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)于農(nóng)村資本有機(jī)構(gòu)成有顯著的負(fù)向影響，驗(yàn)證了假設(shè)2；模型(3)說(shuō)明農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成對(duì)農(nóng)村居民收入有顯著的正向效應(yīng)，并且模型(3)中數(shù)字農(nóng)業(yè)的系數(shù)也顯著為負(fù)，但其絕對(duì)值比模型(1)中系數(shù)絕對(duì)值小，這說(shuō)明農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成具有中介效應(yīng)，直接效應(yīng)為-0.109，中介效應(yīng)為-0.036。這說(shuō)明數(shù)字農(nóng)業(yè)通過(guò)農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成影響農(nóng)村居民收入的路徑是存在的，驗(yàn)證了假設(shè)3。為保證機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果具有穩(wěn)健性，進(jìn)一步進(jìn)行sobel檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果可知：Sobel的伴隨概率為0.034，在5%的顯著性水平上拒絕“無(wú)中介效應(yīng)”的原假設(shè)，并且中介效應(yīng)、直接效應(yīng)和總效應(yīng)的伴隨概率幾乎都小于0.05，再次印證了模型存在顯著的中介效應(yīng)。

表8 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

第一，根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，當(dāng)前階段數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村居民收入下降和城鄉(xiāng)收入差距增加。第二，根據(jù)區(qū)域異質(zhì)性分析，東部地區(qū)的發(fā)展程度較高，已經(jīng)能夠吸取一定的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展紅利；中部地區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)村居民收入有顯著負(fù)向影響，而西部地區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后，尚處于起步階段，還未能對(duì)農(nóng)村居民收入產(chǎn)生顯著影響。第三，根據(jù)機(jī)制分析和中介效應(yīng)檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)降低農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成，進(jìn)而削弱農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成的“創(chuàng)造效應(yīng)”，使得農(nóng)村居民收入下降。

(二)建議

雖然當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展有一些不利影響，但要用長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光看待數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)，這些不利影響都只是短暫的，一旦數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展走上正軌，這些問(wèn)題都將迎刃而解。因?yàn)閿?shù)字農(nóng)業(yè)是伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代來(lái)臨自發(fā)且內(nèi)生的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程，正如馬克思主義關(guān)于新事物發(fā)展趨勢(shì)的說(shuō)明，是曲折發(fā)展的“螺旋式上升過(guò)程”，當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的一系列問(wèn)題都是由于數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展還不夠成熟。因此，政府有關(guān)部門還是要繼續(xù)重視數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展，讓數(shù)字農(nóng)業(yè)慢慢發(fā)展至成熟，進(jìn)而讓更多農(nóng)村居民享受到數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的福利，例如提高農(nóng)村居民收入、縮小城鄉(xiāng)差距等。

第一，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及交通基礎(chǔ)設(shè)施一定要跟上時(shí)代發(fā)展的步伐。加大農(nóng)村地區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)投入，在保證4G普及率的同時(shí)提升農(nóng)村地區(qū)信號(hào)強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，加快向農(nóng)村居民普及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的步伐。與此同時(shí)，引進(jìn)更多的快遞行業(yè)，設(shè)立更多的快遞點(diǎn)，給農(nóng)村居民帶來(lái)更加便捷的體驗(yàn)，使之能接觸到更加新鮮的知識(shí)和先進(jìn)的生產(chǎn)生活工具。

第二，加大農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度，特別是吸引更多年輕人到農(nóng)村發(fā)展。一方面，年輕人的加入可以緩解農(nóng)村地區(qū)老齡化嚴(yán)重的問(wèn)題。另一方面，年輕人對(duì)數(shù)字知識(shí)的掌握程度或者接受能力提高，能夠有效解決農(nóng)村地區(qū)“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題。

第三，擴(kuò)大對(duì)數(shù)字化生產(chǎn)工具的應(yīng)用，合理規(guī)劃鄉(xiāng)村土地，在集約化生產(chǎn)的基礎(chǔ)上形成規(guī)模化、機(jī)械化生產(chǎn)，同時(shí)提高農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)數(shù)字化生產(chǎn)工具的接受能力和學(xué)習(xí)能力。

第四，建立健全有關(guān)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策體系。真正解決農(nóng)村地區(qū)立法滯后、執(zhí)行不力、監(jiān)管不當(dāng)?shù)葐?wèn)題，加強(qiáng)上級(jí)政府和地方政府之間以及各區(qū)域地方政府之間的協(xié)作，同時(shí)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)財(cái)產(chǎn)權(quán)以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，切實(shí)為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提供法律保障。