王夢成，盧新海，，馬宇翔，匡 兵，唐一峰

（1.華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.華中師范大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430079）

1 引言

城市土地利用效率（Urban Land Use Efficiency,ULUE）是城市系統(tǒng)與土地利用系統(tǒng)間耦合水平的直接體現(xiàn)，也是高質(zhì)量發(fā)展背景下衡量生產(chǎn)要素合理配置、高效利用的關(guān)鍵指標(biāo)[1]。在工業(yè)化快速發(fā)展階段，中國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過度依賴傳統(tǒng)化石能源，城市環(huán)境污染嚴(yán)重，ULUE較為低下。為解決城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和土地低效率利用的矛盾困境，2014年國家能源局確定建設(shè)81個新能源示范城市和產(chǎn)業(yè)園區(qū)。新能源示范城市建設(shè)（以下簡稱“示范城市建設(shè)”）通過促進(jìn)城市系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)和能量流動[2]最終影響到土地利用系統(tǒng)的ULUE。因此，探索新能源示范城市建設(shè)對ULUE的影響不僅有助于科學(xué)評價新能源示范城市建設(shè)的政策效應(yīng)，也為有效提高ULUE提供了新的思路。

土地利用效率的概念最早來源于農(nóng)業(yè)土地利用效率，隨著城市化的發(fā)展，學(xué)者們開始關(guān)注ULUE[3]。目前，學(xué)界主要圍繞ULUE指標(biāo)體系構(gòu)建[4]、測算方法[5-6]等對不同尺度下ULUE的時空特征[7]、區(qū)域差異[8]及其收斂性[1]等方面展開了系統(tǒng)研究。同時，ULUE的增長也受到區(qū)域一體化水平[9]、交通基礎(chǔ)設(shè)施[10]、土地市場化水平[11-12]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[13]等多種因素的影響。在新發(fā)展階段，為調(diào)控城市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，中國政府先后提出低碳城市[14-16]、智慧城市[17]、創(chuàng)新型城市[18]等一系列試點(diǎn)政策，對區(qū)域土地利用系統(tǒng)產(chǎn)生了較大影響。那么，同樣作為國家重大戰(zhàn)略安排的新能源示范城市建設(shè)試點(diǎn)政策對ULUE提升是否具有類似的作用機(jī)制和政策效應(yīng)？較多學(xué)者對新能源示范城市建設(shè)的發(fā)展前景與動力[19-20]、影響因素[21-22]及試點(diǎn)政策效應(yīng)評價[23-26]等方面進(jìn)行了深入的探討。與本文密切相關(guān)的文獻(xiàn)主要體現(xiàn)在政策效應(yīng)的評價上，學(xué)者們以示范城市建設(shè)為政策沖擊，探討其對能源使用結(jié)構(gòu)[23]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[24]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[26]以及污染治理[25]的影響效應(yīng)，為本文探討新能源示范城市建設(shè)對ULUE的影響提供了理論依據(jù)。

同時，隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快，區(qū)域間合作與競爭日益頻繁，本地區(qū)土地開發(fā)利用在空間上會產(chǎn)生一定的外部性，從而對相鄰區(qū)域ULUE產(chǎn)生顯著影響[27-28]。LESAGE[29]將這種“外部性”引入空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中并將其定義為“空間溢出效應(yīng)”。已有研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[28]、交通基礎(chǔ)設(shè)施[10]、財政支出[27]等因素對ULUE增長具有顯著的空間溢出效應(yīng)，而在空間效應(yīng)角度探究政策變遷與制度安排對ULUE影響的相關(guān)文獻(xiàn)相對較少。如果忽略了試點(diǎn)政策的空間溢出效應(yīng)，容易導(dǎo)致評估結(jié)果產(chǎn)生偏誤從而低估試點(diǎn)政策的政策效應(yīng)[30]。基于此，本文以中國2014年設(shè)立新能源示范城市作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過構(gòu)建PSMDID和空間計量模型，探究新能源示范城市建設(shè)對ULUE的影響及其空間溢出效應(yīng)，以期為科學(xué)評估新能源示范城市建設(shè)對ULUE增長的凈效應(yīng)提供參考。

2 理論分析

新能源示范城市建設(shè)作為實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一項重要政策安排，受到中央和地方的“雙重關(guān)照”[31]。城市土地是新能源示范城市建設(shè)的“直接承載者”與“主要參與者”，示范城市建設(shè)通過暢通人流、物流、信息流等流通渠道，影響到城市土地利用變化狀況，進(jìn)而影響ULUE。通過梳理已有研究[25-26]發(fā)現(xiàn)，新能源示范城市建設(shè)通常以結(jié)構(gòu)效應(yīng)、集聚效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)等路徑影響ULUE（圖1）。

圖1 新能源示范城市建設(shè)對ULUE的影響機(jī)制Fig.1 Impact mechanism of new energy demonstration city construction on ULUE

一是結(jié)構(gòu)效應(yīng)。主要包括土地結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個方面的內(nèi)容：一方面，示范城市建設(shè)通過促進(jìn)人力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動，強(qiáng)化了區(qū)域間的空間聯(lián)系。不同區(qū)域的生產(chǎn)格局會通過擴(kuò)散邊際效應(yīng)[4]加劇不同區(qū)域之間的競爭，而市場競爭使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，土地利用進(jìn)入結(jié)構(gòu)性調(diào)整階段。結(jié)構(gòu)決定功能，地方政府會根據(jù)不同區(qū)位土地的資源稟賦與競爭優(yōu)勢，實(shí)施差異化、精細(xì)化的土地管控政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，進(jìn)一步促進(jìn)土地利用效率提升。另一方面，示范城市建設(shè)的推進(jìn)過程會使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在市場選擇下脫穎而出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化有利于土地利用結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化和城市土地的高效利用。同時，示范城市建設(shè)能夠暢通要素流通渠道，降低企業(yè)的生產(chǎn)和貿(mào)易成本，在這一過程中優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素不斷流向新能源相關(guān)高新產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)弱競爭力產(chǎn)業(yè)被逐漸置換，產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)合理化趨勢更加明顯，最終影響城市土地的集約利用狀況。

二是集聚效應(yīng)。主要包括土地要素集聚和非土地要素集聚兩個方面的內(nèi)容：一方面，隨著新能源產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；I(yè)化和合作化生產(chǎn)的需求要求城市土地要素不斷集聚以提高土地資源承載量和市場潛力，從而發(fā)揮城市土地利用的規(guī)模效應(yīng)[4]。另一方面，由于土地的資源稀缺性和位置固定性，土地要素的空間集聚使得城市土地所承載的產(chǎn)業(yè)也高度集聚，進(jìn)一步提升了土地的區(qū)位優(yōu)勢，從而吸引更多的人力、資本、技術(shù)等非土地要素向具有比較優(yōu)勢的集聚空間集中，在這一過程中，示范城市建設(shè)投入資本通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)產(chǎn)生較為廣泛的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和投資乘數(shù)效應(yīng)，擴(kuò)大了對城市土地產(chǎn)出效益的帶動作用[32]，進(jìn)一步刺激城市土地向投資回報高的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分配和重組。此外，不同城市的非土地要素集聚格局會產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率的空間溢出，反過來促進(jìn)城市土地利用結(jié)構(gòu)的重組，形成效率循環(huán)遞增的能級傳遞機(jī)制[2]。

三是技術(shù)效應(yīng)。主要體現(xiàn)在創(chuàng)新技術(shù)人才和創(chuàng)新技術(shù)水平兩個方面：一方面，示范城市建設(shè)通過吸引高技能人才集聚，能夠加速人力資本的積累，形成高技能人才“蓄水池”，減少了企業(yè)的人才搜索和培訓(xùn)成本[33]，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新提供了良好動力。另一方面，創(chuàng)新技術(shù)人才流動產(chǎn)生知識溢出，通過技術(shù)關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動相鄰區(qū)域創(chuàng)新技術(shù)水平的提升。示范城市建設(shè)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用能夠?qū)ο噜弲^(qū)域形成良好的示范效應(yīng)，有利于相鄰區(qū)域通過模仿學(xué)習(xí)提升自身創(chuàng)新技術(shù)水平。并且，示范城市建設(shè)改善了城市技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，創(chuàng)新要素能夠進(jìn)行充分碰撞交流，有利于提高創(chuàng)新技術(shù)效率。創(chuàng)新技術(shù)人才和創(chuàng)新技術(shù)水平兩方面因素的相互疊加在一定程度上影響區(qū)域土地的投入—產(chǎn)出效率。WANG等[24]的研究為示范城市建設(shè)的技術(shù)效應(yīng)提供了實(shí)證證據(jù)。

3 研究方法與數(shù)據(jù)說明

3.1 PSM-DID模型

傾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）能夠在滿足DID的共同趨勢假設(shè)的同時消除樣本選擇偏差，雙重差分（Difference-In-Difference, DID）能夠很好地解決城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中由發(fā)展慣性或其他因素引起的“時間效應(yīng)”并得出政策處理效應(yīng)[34]。本文以新能源示范城市建設(shè)作為一項準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過構(gòu)建PSM-DID模型，將2014年設(shè)立的示范城市定義為實(shí)驗(yàn)組，非示范城市定義為控制組，實(shí)證檢驗(yàn)新能源示范城市建設(shè)對ULUE的影響效應(yīng)。首先，本文通過logit模型計算出樣本城市獲批新能源示范城市的概率，按照一對一、有放回的“K階近鄰匹配”找到各項特征與實(shí)驗(yàn)組最接近的控制組進(jìn)行傾向得分匹配；其次，利用匹配后的實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行DID回歸分析。本文設(shè)定政策沖擊變量Treated、政策時間虛擬變量Period以及兩者的交互項DID = Treated×Period。PSM-DID模型設(shè)定如下：

式（1）中：i表示城市；t表示年份；ULUEi,tPSM為被解釋變量，表示城市土地利用效率，結(jié)合已有研究[3]，本文被解釋變量選取了二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加值與城市建設(shè)用地面積的比值來予以衡量；DIDi.t為核心解釋變量，即政策沖擊變量Treated與政策時間虛擬變量Period的交互項（DID = Treated×Period），如果某一城市為新能源示范城市，則Treated=1，否則Treated=0，考慮到政策文件發(fā)布時間在2014年上半年，故將2014年作為政策沖擊年份，即2014年之后的年份Period=1，2014年之前的年份Period=0；α1為核心解釋變量的系數(shù)，表示新能源示范城市建設(shè)對ULUE的凈影響；Xi.t為一系列控制變量。同時，本文采用雙向固定效應(yīng)的方法，即控制了城市個體效應(yīng)Ai和年份效應(yīng)Tt，εi.t為隨機(jī)擾動項。

本文選取以下指標(biāo)作為控制變量：人力資本水平（EDU）[31],以普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與年末總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?；研發(fā)投入水平（R&D）[25]，以科學(xué)支出占地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出的比重來衡量；政府干預(yù)水平（GOV）[26]，以地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ISA）[35]，用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度，計算公式如下：

式（2）中：ISA表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，ISA值越大，表示該城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度越高；m為三次產(chǎn)業(yè)的權(quán)重，第一、二、三產(chǎn)業(yè)依次賦值為1、2、3；Yi,m,t表示i城市在t年第m產(chǎn)業(yè)占該地區(qū)總產(chǎn)值的比重。

3.2 空間計量模型

從空間計量角度來看，新能源示范城市的建立不僅對本地區(qū)的土地利用產(chǎn)生影響，對鄰近地區(qū)ULUE也可能產(chǎn)生影響。如果忽略新能源示范城市建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，可能會低估其政策效應(yīng)[30]。鑒于此，本文構(gòu)建空間計量模型來刻畫新能源示范城市建設(shè)的空間效應(yīng)，一般包括空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型。根據(jù)ELHORST[36]與LESAGE等[29]的研究，本文以DID作為主要解釋變量，構(gòu)建如下空間計量模型：

式（3）中：W為二進(jìn)制鄰接空間權(quán)重矩陣；WlnULUEi.t和WXi.t分別表示被解釋變量和解釋變量的空間依賴；ρ和θ分別為WlnULUEi.t和WXi.t的回歸系數(shù)；β為Xi.t的回歸系數(shù)；ρWlnULUEi.t為被解釋變量的空間滯后項，表示鄰近區(qū)域的被解釋變量對本區(qū)域被解釋變量的影響；θ2WXi.t為鄰近區(qū)域平均觀測值的空間滯后變量，表示鄰近區(qū)域的解釋變量對被解釋變量的影響，其他變量含義同式（1）。此時，式（2）表示空間杜賓模型。當(dāng)ρ = 0時，式（2）表示空間誤差模型；當(dāng)θ + ρβ = 0時，式（2）表示為空間滯后模型。

由于在空間計量模型中引入了空間滯后項，所以在進(jìn)一步解釋空間計量模型的回歸參數(shù)時需要考慮解釋變量的邊際影響。LESAGE等[29]指出自變量矩陣WXi.t的系數(shù)θ并不能完全衡量解釋變量對被解釋變量的影響，需要將空間模型的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，其表達(dá)式為：

3.3 數(shù)據(jù)說明

基于數(shù)據(jù)的完整性和可得性，本文共選取2003—2019年中國285個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)。本文使用地級市層面的數(shù)據(jù)樣本，為確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文從2014年中國新能源示范城市名單中剔除了縣級市、區(qū)（自治州）和產(chǎn)業(yè)園區(qū)的樣本，進(jìn)而生成本文的實(shí)驗(yàn)組，共56個，控制組城市共229個。新能源示范城市空間分布如圖2所示。

圖2 新能源示范城市空間分布Fig.2 Spatial distribution of new energy demonstration cities

本文所用指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2004—2020年）、《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2004—2020年）、各地級市的統(tǒng)計年鑒（2004—2020年）及其社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計公報。缺失值統(tǒng)一采用插值法補(bǔ)齊。同時為了減少價格因素的影響，本文以2003年為基期對所有價格均進(jìn)行了平減調(diào)整。表1為各個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計Tab.1 Descriptive statistics

4 實(shí)證結(jié)果與討論

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文利用Stata 15.2軟件，通過PSM為每一個新能源示范城市尋求條件相類似的控制組樣本，圖3為匹配前后的傾向得分核密度分布圖，可以發(fā)現(xiàn)匹配前控制組分布較為分散，與實(shí)驗(yàn)組的傾向得分值存在顯著差異，經(jīng)過匹配后，兩組之間的差異顯著縮小，甚至匹配后出現(xiàn)了樣本覆蓋的情況，說明匹配后實(shí)驗(yàn)組和控制組各方面特征較為接近，匹配效果較好，下文使用PSM-DID進(jìn)行估計較為合理。

圖3 匹配前后的傾向得分核密度分布圖Fig.3 The kernel density distribution of propensity scores before and after matching

本文利用Stata 15.2軟件檢驗(yàn)新能源示范城市建設(shè)的凈效應(yīng)，并在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上依次加入控制變量，所有回歸均采用了以地區(qū)為聚類變量的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。回歸結(jié)果見表2所示，模型（1）是沒有加入控制變量時的估計結(jié)果，模型（2）—模型（5）是加入控制變量的結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的回歸系數(shù)均顯著為正，這表明新能源示范城市建設(shè)對地區(qū)ULUE有著顯著的促進(jìn)作用。

表2 PSM-DID基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.2 Results of benchmark regression of PSM-DID

4.2 空間溢出效應(yīng)分析

為進(jìn)一步分析新能源示范城市建設(shè)的對鄰近地區(qū)ULUE的空間溢出效應(yīng)，需要使用空間計量模型對示范城市建設(shè)的影響效應(yīng)進(jìn)行分解。在使用空間計量模型之前，需要對被解釋變量進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。本文采用常用的Moran’sI對城市土地利用效率（lnULUE）進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，權(quán)重矩陣采用二進(jìn)制鄰接空間權(quán)重矩陣。計算結(jié)果（限于文章篇幅，本文并未報告，備索）顯示，Moran’sI均大于零，且在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，表明中國城市土地利用效率的空間溢出性較強(qiáng)，且呈現(xiàn)空間正相關(guān)性[10]。因此，本文可以采用空間計量模型考察示范城市建設(shè)對ULUE的影響。

根據(jù)前文所構(gòu)建的空間杜賓模型，采用Matlab R 2017b軟件以最大似然估計方法估計了2003—2019年中國新能源示范城市建設(shè)對ULUE的影響，估計結(jié)果如表3模型（4）所示。為了對比，表3（1）—（4）列還給出了OLS模型、空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型的估計結(jié)果。由表3可知，核心解釋變量DID僅在OLS模型與空間滯后模型中分別通過了1%和5%的顯著性檢驗(yàn)，并且根據(jù)以下4個模型的調(diào)整R2值和自然對數(shù)似然函數(shù)值（logL）的大小，以及解釋變量估計系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，同時結(jié)合Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，選擇時空固定效應(yīng)下的空間滯后模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)更為合理。故下文主要針對時空固定效應(yīng)的空間滯后模型結(jié)果進(jìn)行分析。

表3 新能源示范城市建設(shè)與ULUE的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Empirical test results of new energy demonstration cities on ULUE

當(dāng)存在空間溢出效應(yīng)時，前文的估計系數(shù)僅僅在作用方向和顯著性上是有效的，不能直接反映解釋變量對被解釋變量的邊際效應(yīng)[37]。因此，根據(jù)ELHORST[36]與LESAGE等[29]的理論，本文進(jìn)一步將各因素對ULUE的影響分解為直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，結(jié)果如表4所示，核心解釋變量新能源示范城市建設(shè)（DID）對本市ULUE的直接效應(yīng)為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明示范城市建設(shè)對本地區(qū)ULUE提升具有促進(jìn)作用。這與徐換歌等[26]得出的結(jié)論一致。示范城市建設(shè)使得城市土地等生產(chǎn)要素在空間配置上進(jìn)一步趨于合理化，促進(jìn)城市土地等要素向具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)流動，產(chǎn)業(yè)合理化趨勢愈加明顯，最終影響到城市土地的集約利用狀況，從而提升ULUE。同時，示范城市建設(shè)的空間溢出效應(yīng)為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明示范城市建設(shè)不僅提高了本地區(qū)的ULUE，同時也有利于鄰近地區(qū)ULUE的提升，可能的原因是示范城市建設(shè)通過發(fā)揮技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，促進(jìn)了區(qū)域間優(yōu)質(zhì)要素的相互流動，以知識溢出和技術(shù)擴(kuò)散等形式，對鄰近地區(qū)形成了具有良好的示范效應(yīng)和空間輻射效應(yīng)，加強(qiáng)了鄰近地區(qū)的“看齊意識”，鄰近地區(qū)通過模仿和學(xué)習(xí)提升自身的創(chuàng)新技術(shù)水平，促進(jìn)區(qū)域ULUE的共同提升。

表4 各因素對ULUE的空間效應(yīng)分解結(jié)果Tab.4 The decomposition results of the spatial effects of various factors on ULUE

其他控制變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ISA）、人力資本（EDU）、研發(fā)投入（R&D）的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，而政府干預(yù)（GOV）并不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)的順向演進(jìn)體現(xiàn)了示范城市建設(shè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，通過暢通各類優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間和區(qū)域間的快速流動渠道，要素產(chǎn)業(yè)間的配置效率大大提高，促進(jìn)了本地和鄰近地區(qū)ULUE的提升，表現(xiàn)為區(qū)域協(xié)同發(fā)展態(tài)勢。人力資本和研發(fā)投入基于地理空間的集聚同樣能夠產(chǎn)生集聚效應(yīng)，使新能源城市建設(shè)投資能夠充分發(fā)揮投資乘數(shù)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而拉動本地區(qū)ULUE的提升，而知識外溢和創(chuàng)新擴(kuò)散的存在推動了區(qū)域技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[38]，對鄰近地區(qū)ULUE存在正向空間溢出效應(yīng)。

4.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

中國幅員遼闊，區(qū)域之間發(fā)展不均衡，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的ULUE存在較大差距，因此分析示范城市建設(shè)對ULUE的空間效應(yīng)有必要考察地理區(qū)位的差異性。本文通過構(gòu)建東、中、西部地區(qū)虛擬變量進(jìn)行了異質(zhì)性回歸分析，表5分別給出了基于空間滯后模型的估計結(jié)果。

表5結(jié)果顯示，核心解釋變量新能源示范城市建設(shè)（DID）在模型（1）—模型（3）中均為正，這表明示范城市建設(shè)對東、中、西部地區(qū)的ULUE提升均具有促進(jìn)作用，這也再次檢驗(yàn)了基準(zhǔn)模型的穩(wěn)健性。但值得注意的是，模型（1）中的回歸系數(shù)并不顯著，而模型（2）和模型（3）均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，且回歸系數(shù)遠(yuǎn)大于模型（1），這表明示范城市建設(shè)對中西部地區(qū)的ULUE提升存在更大的促進(jìn)作用，而對于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)城市的促進(jìn)作用并不明顯，總體上呈現(xiàn)出“邊際效應(yīng)遞減”的規(guī)律。這一結(jié)論與劉瑞明等[39]的研究結(jié)論相一致。本文對此的解釋是東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在新能源開發(fā)利用技術(shù)、城市土地集約利用、環(huán)境保護(hù)意識等方面本身就相對完善，同樣的示范城市建設(shè)政策對于這些地區(qū)的作用更多的是“錦上添花”；而對于中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的城市，示范城市建設(shè)所帶來的政策優(yōu)惠和財稅補(bǔ)貼則能起到“雪中送炭”的作用，對ULUE提升所產(chǎn)生的邊際效應(yīng)更大。

表5 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果及空間效應(yīng)分解Tab.5 Regression results of regional heterogeneity and decomposition of spatial effects

進(jìn)一步對比中西部地區(qū)示范城市建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)，在西部地區(qū)，示范城市建設(shè)對ULUE的提升更多表現(xiàn)為直接效應(yīng)，空間溢出效應(yīng)只占總效應(yīng)的5.9%，而在中部地區(qū)，空間溢出效應(yīng)所占比例提升至38.4%?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)由于其本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較好，示范城市建設(shè)所帶來的邊際效應(yīng)較小，并不會產(chǎn)生較為明顯的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)；而西部地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，示范城市建設(shè)能夠?qū)Ρ镜貐^(qū)城市土地等資源的優(yōu)化配置產(chǎn)生較為明顯的促進(jìn)作用，從而提升ULUE，表現(xiàn)為直接效應(yīng)占統(tǒng)治地位而空間溢出效應(yīng)占比較低；中部地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于東部和西部地區(qū)之間，較之西部地區(qū)，中部城市之間具有相對流暢的要素流通渠道，從而在空間上更易形成區(qū)域聯(lián)動、相互協(xié)同的發(fā)展態(tài)勢。

4.4 穩(wěn)健性再檢驗(yàn)

為了確保回歸模型結(jié)果的穩(wěn)健性，本文在PSM—DID的基礎(chǔ)上再次進(jìn)行了兩項穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，替換被解釋變量。借鑒已有做法[40]，采用以產(chǎn)出導(dǎo)向的規(guī)模報酬不變的超效率SBM模型測算得出的城市土地利用效率（ULUESBM），回歸結(jié)果如表6模型（1）所示。第二，改變樣本范圍?？紤]到政府在規(guī)劃新能源示范城市時，會側(cè)重于發(fā)揮行政級別較高的直轄市、省會城市及副省級城市的風(fēng)向標(biāo)作用，由此導(dǎo)致處理組與控制組受政策沖擊存在異質(zhì)性[35]，本文對285個樣本城市中的直轄市、省會城市及副省級城市共33個城市進(jìn)行了剔除，回歸結(jié)果如表6模型（2）所示。在替換被解釋變量和剔除重點(diǎn)城市后，示范城市建設(shè)依然顯著影響ULUE，且直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均通過顯著性檢驗(yàn)，再一次證實(shí)了前述結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Results of robustness tests

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

本文以中國新能源示范城市建設(shè)試點(diǎn)政策作為一項準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用2003—2019年中國285個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了PSM-DID模型和空間計量模型，實(shí)證檢驗(yàn)了新能源示范城市建設(shè)對ULUE的影響，得到如下結(jié)論：（1）新能源示范城市建設(shè)顯著影響著ULUE。新能源示范城市建設(shè)通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)、集聚效應(yīng)及技術(shù)效應(yīng)等路徑轉(zhuǎn)換區(qū)域間生產(chǎn)要素流動方向與頻率，影響著城市土地利用方式與程度。基準(zhǔn)回歸分析表明，相較于非試點(diǎn)城市，示范城市建設(shè)使ULUE提高11.2%。意味著新能源示范城市建設(shè)有利于ULUE的提升。（2）新能源示范城市建設(shè)不僅有利于本地區(qū)ULUE提升，而且對鄰近地區(qū)的ULUE同樣具有促進(jìn)作用。空間溢出效應(yīng)分析表明，示范城市建設(shè)具有顯著的空間溢出效應(yīng)，且空間溢出效應(yīng)占總效應(yīng)的40.4%。（3）新能源示范城市建設(shè)對ULUE的空間溢出效應(yīng)在城市地理區(qū)位上存在顯著差異。異質(zhì)性分析表明，示范城市建設(shè)對ULUE的空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出從東部到中部再到西部城市依次增強(qiáng)的趨勢，且相較于東部地區(qū)城市，中西部地區(qū)能夠通過示范城市建立獲得ULUE的顯著提高。

5.2 政策建議

（1）促進(jìn)新能源示范城市建設(shè)的有序擴(kuò)散，提高政策供給質(zhì)量。中央政府應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大新能源示范城市的試點(diǎn)范圍，持續(xù)完善新能源示范城市遴選標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建覆蓋內(nèi)容更加科學(xué)的評選體系，有序增加示范城市數(shù)量。同時，應(yīng)充分考慮到城市的區(qū)位異質(zhì)性，為不同區(qū)域的新能源示范城市建設(shè)提供“量身定做”的標(biāo)準(zhǔn)和優(yōu)惠政策，支持地方新能源城市建設(shè)“百花齊放”。（2）發(fā)揮新能源示范城市建設(shè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)，激發(fā)城市土地活力。地方政府應(yīng)利用示范城市建設(shè)對ULUE增長的助推作用，幫助中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的城市進(jìn)行“產(chǎn)學(xué)研”一體化建設(shè)，強(qiáng)化新能源科技成果轉(zhuǎn)化，盤活中西部地區(qū)閑置土地，在高質(zhì)量發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)“迎頭趕上”和“彎道超車”。（3）把握新能源示范城市建設(shè)的正向空間溢出效應(yīng)，積極進(jìn)行跨區(qū)域合作與發(fā)展。應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮新能源示范城市建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，加強(qiáng)城市群的聯(lián)動發(fā)展，助力區(qū)域ULUE的穩(wěn)步提升。