張 琦,王曉潤(rùn)

安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽合肥，230036

1 引 言

數(shù)字普惠金融是將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等精算技術(shù)運(yùn)用到普惠金融領(lǐng)域，利用數(shù)字技術(shù)為邊遠(yuǎn)地區(qū)人口及小微企業(yè)提供多樣、全面、高效的金融產(chǎn)品及服務(wù)。運(yùn)用數(shù)字普惠金融有著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、縮小城鄉(xiāng)差距、激發(fā)國(guó)民經(jīng)濟(jì)活力的重要作用。2016年G20杭州峰會(huì)的一個(gè)重要議題就是數(shù)字普惠金融，中國(guó)央行和銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的《2019年中國(guó)普惠金融發(fā)展報(bào)告》也全面闡明了目前我國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀，深層次分析了發(fā)展過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)，指出發(fā)展數(shù)字普惠金融對(duì)解決普惠金融“最后一公里”的問(wèn)題有重大意義?！笆奈濉逼陂g數(shù)字普惠金融發(fā)展和政策專(zhuān)題研討會(huì)也提出數(shù)字普惠金融是我國(guó)普惠金融事業(yè)取得矚目成就的重要亮點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)涵是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中第二、三產(chǎn)業(yè)所占比重不斷提升，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步和創(chuàng)新，因?yàn)樗軌蜓娱L(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，提高附加值，帶動(dòng)多個(gè)相關(guān)上游和下游產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)解決我國(guó)發(fā)展過(guò)程中能耗大、污染重的問(wèn)題有重要作用，也能有效增強(qiáng)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)激發(fā)新動(dòng)力。國(guó)家也多次提出我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫，制造業(yè)應(yīng)與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算相結(jié)合，發(fā)展成中高端制造業(yè)。無(wú)論在技術(shù)層面還是普惠面上，研究數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 文獻(xiàn)評(píng)述

數(shù)字普惠金融以其高可獲得性和便利性受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。梁曉琴[1]用“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”和地方稅收的面板數(shù)據(jù)擬合模型，研究發(fā)現(xiàn)了數(shù)字普惠金融有效促進(jìn)了地方稅收的增加，但是這種影響存在門(mén)檻效應(yīng)，即在不同發(fā)展階段，數(shù)字普惠金融對(duì)地方稅收的影響程度略顯差異。熊德平等[2]以非均衡效應(yīng)檢驗(yàn)和門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)為方法，分析了數(shù)字普惠金融有助于縮小城鄉(xiāng)差距，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村居民更能享受到數(shù)字普惠金融所帶來(lái)的便利之處。鄭雅心[3]基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融對(duì)提高區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的推動(dòng)作用，并得出了推動(dòng)作用的程度在我國(guó)東部、中部、西部大小不同的結(jié)論。楊東等[4]認(rèn)為數(shù)字普惠金融發(fā)揮其技術(shù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)能夠助力抗擊疫情，攻堅(jiān)克難，打贏疫情戰(zhàn)役。與此同時(shí)，數(shù)字普惠金融還能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。龐艷賓[5]指出數(shù)字普惠金融作為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)和普惠金融相結(jié)合的產(chǎn)物，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的制勝法寶之一：首先，數(shù)字普惠金融為解決農(nóng)村居民日益多樣化的金融服務(wù)需求提供了幫助，同時(shí)促進(jìn)了農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)的供給質(zhì)量；其次，數(shù)字普惠金融降低金融服務(wù)的成本，在小微企業(yè)、農(nóng)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目啟動(dòng)資金到位的環(huán)節(jié)中節(jié)省了很多建設(shè)、運(yùn)輸、人事成本。2019年數(shù)字普惠金融白皮書(shū)中也提到數(shù)字普惠金融在解決普惠金融“最后一公里”、解決小微企業(yè)融資難的問(wèn)題以及商業(yè)可持續(xù)問(wèn)題上具有重要意義。唐文進(jìn)等[6]以我國(guó)283個(gè)地級(jí)市為例，建立回歸模型，其研究結(jié)果證實(shí)了數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間確實(shí)存在著非線(xiàn)性的關(guān)系，不同區(qū)域的這種非線(xiàn)性效應(yīng)表現(xiàn)也不同。

綜上所述，數(shù)字普惠金融以其便捷性和普惠性對(duì)于增加地方政府稅收、縮小城鄉(xiāng)差距、促進(jìn)鄉(xiāng)村振興、提高區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)研究大多聚焦于我國(guó)各省份的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證建模，而實(shí)際上每個(gè)省份的政策環(huán)境、發(fā)展起點(diǎn)就存在著很大的差異，給研究過(guò)程帶來(lái)了很多不便。本文基于安徽省省內(nèi)的地級(jí)市進(jìn)行研究，雖然每個(gè)地級(jí)市也會(huì)有一些差異存在，但是在相同的省情下，差異就比省際差異略小。

3 變量選取、數(shù)據(jù)處理與模型建立

3.1 變量選取

3.1.1 被解釋變量

模型的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，其度量標(biāo)準(zhǔn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)(IUC)=地區(qū)當(dāng)年二、三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。根據(jù)配第克拉克理論，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)應(yīng)當(dāng)表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比例不斷減少，而第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)在其中所占的部分理應(yīng)持續(xù)增加。因此文中選用地區(qū)當(dāng)年二、三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比來(lái)衡量該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，并且IUC的值越大，說(shuō)明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)得越明顯。

3.1.2 核心解釋變量

選用2011年至2018年安徽省各地級(jí)市“數(shù)字普惠金融指數(shù)”[7](PFI)，并進(jìn)一步加入覆蓋廣度(CB)、使用深度(UD)和數(shù)字支持程度(DL)3個(gè)維度的數(shù)字普惠金融指數(shù)闡述數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用。理論上，PFI應(yīng)與IUC呈同向變動(dòng)關(guān)系。

3.1.3 其他控制變量

(1)地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(PGDP)：一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)能夠直接推動(dòng)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，文中選擇地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)體現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

(2)固定資產(chǎn)投資水平(AIL)：固定資產(chǎn)投資能推進(jìn)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，采用地區(qū)當(dāng)年固定資產(chǎn)投資總額占比地區(qū)當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)反映該地區(qū)的AIL。

(3)對(duì)外開(kāi)放水平(OPL)：地區(qū)對(duì)外開(kāi)放能直接或間接學(xué)習(xí)到相關(guān)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，提升本國(guó)出口，因此文中選用地區(qū)當(dāng)年進(jìn)出口貨物總額和地區(qū)當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放水平。

(4)城鎮(zhèn)化率(CITY)：一般地，地區(qū)城鎮(zhèn)化程度高，從事第一產(chǎn)業(yè)的人員會(huì)相對(duì)減少，發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)的力度也會(huì)減少，因此城鎮(zhèn)化進(jìn)程中可能會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。同時(shí)在城鎮(zhèn)化率低的地方，數(shù)字普惠金融指數(shù)的邊際作用越大。因此也有城鎮(zhèn)化率低更能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的可能性。故選擇地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口總數(shù)占比地區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)來(lái)代表該地區(qū)的城鎮(zhèn)化率。

(5)政府傾向力度(GOV)：一般而言，地方政策會(huì)影響地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況，這種影響可能是正面的，也可能是負(fù)面的。故研究以地區(qū)財(cái)政支出總額和地區(qū)當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示政府傾向力度(GOV)。模型變量表見(jiàn)表1。

表1 模型變量表

3.2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

波動(dòng)較大的幾個(gè)變量如人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及數(shù)字普惠金融指數(shù)，其余變量皆存在波動(dòng)，這里推測(cè)波動(dòng)性是由地區(qū)發(fā)展不均造成，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、基礎(chǔ)設(shè)施完善情況都各不相同，地區(qū)之間存在差異。從JB統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值，可以看出：在5%的顯著性水平下，IUC、CB、UD、Dl、AIL、CITY、GOV服從正態(tài)分布，其他變量均不服從正態(tài)分布(表2)。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和北大研究中心，應(yīng)用軟件為Eviews 9.0。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì) N=128

4 實(shí)證建模過(guò)程

4.1 初步建立模型

為消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能存在異方差的問(wèn)題，本文對(duì)部分變量進(jìn)行了取對(duì)數(shù)的處理；為消除價(jià)格變動(dòng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實(shí)的可能性，對(duì)一些宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),例如對(duì)地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行平減，消除通貨膨脹因素，以反映實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；在測(cè)算反映程度或水平的變量時(shí)，做了統(tǒng)一單位和量綱的處理,避免統(tǒng)計(jì)口徑不一致所帶來(lái)的誤差?？紤]到變量之間并不存在著直線(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系，建立如下模型，其中,i表示第i年,t表示第t個(gè)地區(qū)。

lnIUCit=β0+β1PFIit+β2CBit+β3lnUDit+β4DLit+β5lnPGDPit+β6AILit+β7OPLit+β8CITYit+β9GOVit

4.2 單位根檢驗(yàn)

為避免模型存在虛假回歸問(wèn)題，首先檢驗(yàn)時(shí)間序列變量是否存在單位根。用ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)每個(gè)變量的單位根情況(表3)。

表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

lnIUCit=β0+β1PFIit+β2CBit+β3lnUDit+β4DLit+β5lnPGDPit+β6AILit+β7OPLit+β8CITYit+β9GOVit

檢驗(yàn)類(lèi)型(C，T，K)表示單位根檢驗(yàn)方程中包含截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和差分次數(shù)。經(jīng)過(guò)處理的變量在水平序列下基本都顯示為平穩(wěn)，在一定的顯著性水平下通過(guò)了ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)，變量無(wú)單位根。

4.3 協(xié)整檢驗(yàn)

采用Kao檢驗(yàn)方法判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)以及其他控制變量之間是否存在長(zhǎng)期的協(xié)整的關(guān)系(表4)。

表4 Kao檢驗(yàn)結(jié)果

如表4所示的檢驗(yàn)結(jié)果能得出,在5%的顯著性水平下，認(rèn)為解釋變量和被解釋變量之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。

4.4 面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定與檢驗(yàn)

lnIUCit=β0+β1PFIit+β2CBit+β3lnUDit+β4DLit+β5lnPGDPit+β6AILit+β7OPLit+β8CITYit+β9GOVit

對(duì)于一組經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)，可以考慮建立混合模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型，最終要通過(guò)兩項(xiàng)檢驗(yàn)確定模型類(lèi)型。在固定效應(yīng)模型之下進(jìn)行F檢驗(yàn)，建立混合模型或固定效應(yīng)模型；在隨機(jī)效應(yīng)模型基礎(chǔ)上做Hausman檢驗(yàn)，建立隨機(jī)效應(yīng)模型或固定效應(yīng)模型。

4.4.1 混合模型

R2=0.906 037，F(xiàn)=126.423 8，DW=0.229 584

在混合模型估計(jì)的方程中，變量都具有解釋作用，但是覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字支持率、數(shù)字普惠金融指數(shù)以及固定資產(chǎn)投資水平均未過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明系數(shù)不顯著，且在剩余變量中對(duì)外開(kāi)放水平的系數(shù)發(fā)生符號(hào)反轉(zhuǎn)(表5)。

表5 混合模型輸出結(jié)果

4.4.2 固定效應(yīng)模型

R2=0.982 070，F(xiàn)=235.070 8，DW=0.689 467

在固定效應(yīng)模型估計(jì)方程中，可決系數(shù)R2=0.982 070，大部分變量在5%的顯著性水平下均通過(guò)檢驗(yàn)，但是也存在開(kāi)放水平OPL未通過(guò)t檢驗(yàn)并且發(fā)生符號(hào)反轉(zhuǎn)，與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義相悖的問(wèn)題(表6)。接下來(lái)將在固定效應(yīng)模型下做F檢驗(yàn)，判斷是否要保留混合模型。

表6 固定效應(yīng)模型輸出結(jié)果

在表7的輸出結(jié)果中，顯然P值是小于5%的顯著性水平，所以初步確定建立固定效應(yīng)模型。

表7 F檢驗(yàn)輸出結(jié)果

4.4.3 隨機(jī)效應(yīng)模型

R2=0.827 091，F(xiàn)=62.715 38，DW=0.462 715

隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)方程中依然存在個(gè)別變量如開(kāi)放水平和城鎮(zhèn)化率系數(shù)不顯著，覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字支持率發(fā)生符號(hào)反轉(zhuǎn)的問(wèn)題(表8)。

表8 隨機(jī)效應(yīng)模型輸出結(jié)果

接下來(lái)將在隨機(jī)效應(yīng)模型下做Hausman檢驗(yàn)，判斷是否要選用隨機(jī)效應(yīng)模型(表9)。

在表9的輸出結(jié)果中，P值亦是小于5%的顯著性水平，所以最終確定建立固定效應(yīng)模型。

表9 Hausman檢驗(yàn)輸出結(jié)果

4.5 固定效應(yīng)模型結(jié)果分析

根據(jù)表6，固定效應(yīng)模型的表達(dá)式應(yīng)為:

lnIUCit=-1.08+0.024CBit+0.55lnUDit

(-9.39)(-2.17)(-4.34)

+0.016DLit+0.000 565PFIit+0.203lnPGDPit

(-2.50) (2.03) (8.40)

+0.07AILit-0.2CITYit+0.26GOVit

(4.46) (-2.86) (3.67)

R2=0.982 070，F(xiàn)=235.070 8，DW=0.689 467

可決系數(shù)R2=0.982 070，說(shuō)明方程擬合程度較好，但是也存在個(gè)別變量系數(shù)不顯著或者發(fā)生符號(hào)反轉(zhuǎn)，與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義相悖的問(wèn)題，文章選擇剔除這些變量，不將其加入方程表達(dá)式中。下面將對(duì)顯著的各項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行解釋?zhuān)?/p>

數(shù)字普惠金融指數(shù)PFIit:數(shù)字普惠金融指數(shù)每增加1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將升級(jí)0.056%。實(shí)證分析出，數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)確實(shí)存在正向引導(dǎo)關(guān)系，但這種正面作用發(fā)揮的大小極其有限，幾乎接近于0。文章分析原因可能在于數(shù)字普惠金融在發(fā)展的過(guò)程中，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)偏離，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)；其次小微企業(yè)金融知識(shí)匱乏，甚至在安徽省偏遠(yuǎn)地區(qū)沒(méi)有普惠金融平臺(tái)的支持，抑制了數(shù)字普惠金融的有效需求，這樣也會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，因此導(dǎo)致數(shù)字普惠金融對(duì)于發(fā)揮促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用微乎其微。

覆蓋廣度CBit：覆蓋廣度每提升1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)提升2.4%。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融受眾群體、受眾地區(qū)范圍越廣，越能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。但是同數(shù)字普惠金融指數(shù)一樣，這種促進(jìn)作用的發(fā)揮程度也并不大，原因也類(lèi)似。在一定程度上也給安徽省各地級(jí)市一個(gè)啟示：要努力擴(kuò)大數(shù)字普惠金融的覆蓋范圍，提升數(shù)字普惠金融的可獲得性，充分發(fā)揮其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正面推動(dòng)作用。

使用深度UDit:使用情況每增加1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)增長(zhǎng)0.55%。唐文進(jìn)等學(xué)者認(rèn)為隨著數(shù)字普惠金融使用程度的加深，它并不能長(zhǎng)期促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，負(fù)向效應(yīng)和正向效應(yīng)結(jié)合就造成了總效應(yīng)發(fā)揮較小的問(wèn)題。

數(shù)字化支持程度DLit：數(shù)字化支持率每增加一個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升1.6%。移動(dòng)通訊、數(shù)字技術(shù)是發(fā)展數(shù)字普惠金融的前提條件，然而只有當(dāng)數(shù)字化支持程度到達(dá)一定水準(zhǔn)后，其優(yōu)勢(shì)才會(huì)凸顯，才會(huì)有可能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。這也啟示各地區(qū)，要想最大程度發(fā)揮數(shù)字普惠金融的正面作用，一定要完善當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字技術(shù)、移動(dòng)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，從硬件條件方面創(chuàng)造正的外部效應(yīng)。

地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值PGDPit:地區(qū)人均GDP每變化1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)同向變化0.203%。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，符合預(yù)期。

固定資產(chǎn)投資水平AILit:在其他條件不變的前提下，固定資產(chǎn)投資水平每增長(zhǎng)1單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)增長(zhǎng)7%。例如在網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施方面的固定投資增加了，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到推動(dòng)作用。

城鎮(zhèn)化率CITYit：當(dāng)城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)下降約20%。原因可能在于它對(duì)于不發(fā)達(dá)的地區(qū)具有更大的作用空間，城鎮(zhèn)化程度較低的地區(qū)未來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的潛力更大。

政府傾向力度GOVit:當(dāng)它每發(fā)生1單位的變動(dòng)時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同向變動(dòng)26%。這里政府決策方面起到了正面的導(dǎo)向作用，推斷財(cái)政支出也流向了高效率部門(mén)，有利于提振產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

其余不顯著項(xiàng)：對(duì)外開(kāi)放水平OPLi均未通過(guò)t檢驗(yàn)，模型中不對(duì)其做解釋。

4.6 按地區(qū)分析

在個(gè)體固定效應(yīng)模型下，在其他變量都保持一致的情況下，各地級(jí)市的差異主要體現(xiàn)在常數(shù)項(xiàng)上。常數(shù)項(xiàng)代表著各地級(jí)市的自主發(fā)展能力。從數(shù)據(jù)表格來(lái)看，各地級(jí)市總體差異不大，均在0附近徘徊(表10)。

表10 各地級(jí)市差異結(jié)果

5 結(jié) 語(yǔ)

文章基于2011—2018年安徽省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，論證了發(fā)展數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系。經(jīng)過(guò)實(shí)證分析，數(shù)字普惠金融及其三個(gè)維度指數(shù)(覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字技術(shù)的支持度)都對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正面的激勵(lì)作用，另外人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資水平、政府傾向力度以及城鎮(zhèn)化程度也能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，這幾個(gè)解釋變量在個(gè)體固定效應(yīng)模型中，在5%的顯著性水平下都是有意義的。與此同時(shí)，數(shù)字普惠金融在不同地級(jí)市對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用大小略有不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、數(shù)字普惠金融的可獲得程度、覆蓋范圍、移動(dòng)數(shù)字技術(shù)的完善度都是引起差異的原因，這種地區(qū)差異應(yīng)該值得被重視。鑒于此，提出以下三點(diǎn)建議：

5.1 完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)和信息是數(shù)字金融的核心要素，因此必須加強(qiáng)建設(shè)移動(dòng)數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，完善的數(shù)字平臺(tái)是發(fā)展數(shù)字普惠金融的先決條件，各地區(qū)應(yīng)首先加強(qiáng)這方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，努力突破數(shù)字金融的基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸。政府層面要大力支持?jǐn)?shù)字金融的基礎(chǔ)科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新，加強(qiáng)數(shù)字金融人才培養(yǎng)，建立完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

5.2 注重彌合數(shù)字鴻溝

落后地區(qū)尤其是農(nóng)村地區(qū)的居民在使用深度上與城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)差異甚大，可能由于當(dāng)?shù)乩夏耆丝趯?duì)于數(shù)字化智能產(chǎn)品接受程度不高，無(wú)法很快地靈活掌握其使用，因此擴(kuò)大數(shù)字金融的普惠面，就必須要努力解決數(shù)字鴻溝存在的問(wèn)題，讓數(shù)字金融的便利和福利遍及每個(gè)人的生活。

5.3 服務(wù)中小微實(shí)體企業(yè)助推創(chuàng)新

發(fā)揮數(shù)字普惠金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、服務(wù)小微企業(yè)的主要功能，拓寬其資金渠道，激發(fā)其創(chuàng)新動(dòng)力，同時(shí)要防止數(shù)字普惠金融的過(guò)度發(fā)展給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的負(fù)面作用，注重地區(qū)發(fā)展差異，做好落后地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，適當(dāng)?shù)貙?duì)其進(jìn)行政策傾斜，努力提高各地區(qū)的數(shù)字普惠金融的覆蓋度和數(shù)字化支持程度，助推小微企業(yè)做好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。