吳同強 白林

通過建立2009年-2020年全國四大地區(qū)各省的面板數(shù)據(jù)進行分析，找出影響我國以及四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展最顯著的因素。主要采取Stata 12.0工具建立多元線性回歸模型，選擇社會物流總額作為被預測值，以地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求、電商物流需求為預測值來分析物流行業(yè)的發(fā)展狀況，并探究各預測值的影響程度。結(jié)果表明：GDP、CPI、社會物流需求、電商物流需求對全國以及東部地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展都有明顯的推進作用，中部地區(qū)和東北地區(qū)的電商物流需求對物流行業(yè)的影響均是不顯著的，而西部地區(qū)的社會物流需求的影響效果并不明顯。

一、研究背景

物流行業(yè)在我國經(jīng)濟體制中的具體意義就是完成商品流通，現(xiàn)代物流行業(yè)同時是我國社會經(jīng)濟和市場經(jīng)濟中的關鍵組成部分，連貫著社會經(jīng)濟的各處，并將它們進行有機地整合。物流是從產(chǎn)品加工生產(chǎn)到終端的關鍵手段，發(fā)展現(xiàn)代物流行業(yè)將成為拉動需求的重要方式。隨著我國經(jīng)濟實力的不斷增強，信息、交通、互聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)的迅速崛起，物流基礎設施的持續(xù)完善，我國物流帶來的收益在持續(xù)上漲。我國物流行業(yè)的技術模塊和經(jīng)營模式也是日新月異，不斷更新?lián)Q代，在物流行業(yè)追求運輸速度以及服務質(zhì)量的同時，也因物流產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)銜接不順暢、物流運行各階段銜接性不足、區(qū)域發(fā)展不平衡以及資源整合機制不完善等因素而面臨著物流企業(yè)運作成本居高不下，各地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展程度差異大，惡意競爭，資源浪費等問題。正是在這樣的背景下，才需要探索影響中國物流行業(yè)發(fā)展影響因素以及它們的影響程度，通過數(shù)據(jù)的分析和研究來找出影響我國以及四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展最顯著的因素，以期推動中國物流行業(yè)取得更多的突破和創(chuàng)造更多的經(jīng)濟價值。

二、現(xiàn)狀分析

通過統(tǒng)計2020年一整年的中國物流企業(yè)相關數(shù)據(jù)，全年快遞業(yè)務量和業(yè)務收入分別完成830億件和8750億元，同比分別增長30.8%和16.7%，快遞市場穩(wěn)步發(fā)展，快遞量保持增長，市場活力也在不斷增強，工業(yè)物流需求和進口物流需求穩(wěn)中向好，民生消費相關的新動能需求也在持續(xù)快速發(fā)展。從查閱到的中國物流企業(yè)的相關數(shù)據(jù)可以看出來物流行業(yè)的業(yè)務收入是非常可觀的，在經(jīng)濟市場占據(jù)了很大一片天地，同時，各物流企業(yè)之間的競爭也非常激烈，有些物流企業(yè)還有很大的成長空間。

再從民營物流企業(yè)的物流業(yè)務角度出發(fā)，搜集相關數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)百世、中通、韻達、圓通、順豐這幾個企業(yè)在中國物流企業(yè)和民營物流企業(yè)中都占有一席之地，這也能體現(xiàn)出這些公司在中國物流行業(yè)中的重要程度，尤其是順豐控股股份有限公司在中國民營物流企業(yè)中充當著領頭羊的角色。從整體上看，我國物流行業(yè)起步雖然沒有那么早，但發(fā)展的速度絕對是飛速的，我國的物流已經(jīng)初具規(guī)模，且基礎設施也比較完善，創(chuàng)造的收入也十分可觀，雖說如此，我國的物流行業(yè)也不會止步于此，隨著物聯(lián)網(wǎng)、生態(tài)鏈、冷鏈物流等相關技術和政策的發(fā)展，肯定能夠取得更多的成就，而我國物流行業(yè)的發(fā)展也將不斷推動我國經(jīng)濟總量的增加和經(jīng)濟體制的優(yōu)化。

三、實證研究

（一）變量選取

通過運用文獻研究法和建立回歸模型的研究方法，研究中國物流行業(yè)發(fā)展的主要影響因素時，因為考慮到相關數(shù)據(jù)選取的難易程度和易測量性，采用物流行業(yè)需求來判別其發(fā)展，由于社會物流總額與物流產(chǎn)業(yè)、物流收入總額、物流成本都有著密切關聯(lián)，所以選擇中國物流總額作為被預測值，以地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數(shù)據(jù)）為預測值來判別物流行業(yè)的發(fā)展狀況。本文相關資料查閱自2009-2020年《中國統(tǒng)計年鑒》、中國物流信息網(wǎng)、電商信息網(wǎng)以及其他相關網(wǎng)站。

（二）模型選定

以選擇的預測值為標準，查閱相關資料，并用選取相關模型來進行探究，下列為模型公式：

LnA=β1LnG+β2LnC+β3LnB+β4LnD+uit+vi

其中，被預測值LnA為中國物流總額的對數(shù)，預測值LnG、LnC、LnB、LnD為地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數(shù)據(jù)）的對數(shù)，i是區(qū)域，t是時間，uit、uit分別為固定效應模型下固定量和隨機效應模型下的實際數(shù)據(jù)和估計數(shù)據(jù)之間的差值。

（三）結(jié)果分析

首先對查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)求對數(shù)，然后對數(shù)據(jù)慢慢進行擴展、整理，進行更深入的探索分析。在選定的幾個變量里區(qū)分它們對物流行業(yè)發(fā)展影響程度的大小，然后再將查詢到的數(shù)據(jù)分成四個部分，東、西、中、東北四個區(qū)域，并以此來探索，比較各因素的影響程度，并得出結(jié)論。

1.全國物流行業(yè)影響因素的分析

以全國物流行業(yè)影響因素為目標，用Stata12.0工具對查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)建立回歸模型進行探究，得表1：

從表1中最終得到的Hausman檢驗結(jié)果的P值可以看出，固定效應和隨機效系數(shù)估計上存在顯著差異，因此固定效應優(yōu)于隨機效應，所以應當選擇固定效應的回歸模型來進行接下來的探究。由觀察分析結(jié)果可以看出，GDP、CPI、社會物流需求、電商物流需求對物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為正值，而且影響的程度都很明顯。

由此我們可以得出，GDP、CPI、社會物流需求、電商物流需求都積極地推動著我國物流行業(yè)的發(fā)展，地區(qū)GDP反映的是地區(qū)生產(chǎn)活動的最終成果，地區(qū)CPI反映的是當前地區(qū)社會大眾的購物水平所達到的高度，社會物流需求的多少反映了物流行業(yè)的社會基礎設施的完善程度，電商物流需求的多少反映了物流行業(yè)的覆蓋范圍，這些因素都明顯地推動著我國物流行業(yè)的進步，其中CPI的推動效果最為明顯，這說明大眾的消費能力對物流行業(yè)發(fā)展的影響能力是最顯著的，人們的購買欲望和購買力越強，越是能刺激物流行業(yè)的發(fā)展。gzslib202204012029

2.四大地區(qū)物流行業(yè)影響因素的分析

通過全國物流行業(yè)影響因素相關數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果可以看出GDP、CPI、社會物流需求、電商物流需求都積極地推動著我國物流行業(yè)的發(fā)展，但是由于我國各區(qū)域因為各方面的原因，它們的經(jīng)濟和文化底蘊都有所差異，所以再對事先已經(jīng)分好的四大地區(qū)的數(shù)據(jù)用Stata12.0工具對查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)建立回歸模型進行探究，得表2：

從表2中最終得到的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，和影響全國物流行業(yè)發(fā)展的主要因素相比，影響我國四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展的主要因素還是有一定區(qū)別的。因為四個地區(qū)最終得到的Hausman檢驗結(jié)果P值都為0小于0.05，因此拒絕原假設，所以我們都選擇固定效應的回歸模型來進行接下來的探究。

東部地區(qū)，從回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、社會物流需求、電商物流需求對物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)都是正值，而且數(shù)值都不低，說明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求、電商物流需求都積極地推動著該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展，不考慮地區(qū)CPI的影響，其中地區(qū)GDP的推動效果最為明顯。與全國物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析有所區(qū)別的地方在于，東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展相比較于其他地區(qū)經(jīng)濟來說更為突出，而且其經(jīng)濟增長速度也是最快的，有更多的物流企業(yè)愿意進駐東部地區(qū)，且國家的總體物流規(guī)劃也在東部地區(qū)更加集中，這也造就了該地區(qū)的物流行業(yè)先進程度在四大區(qū)域中是最高的。

中部地區(qū)，從回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求對物流行業(yè)影響系數(shù)都是正值，說明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求對該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展都起到了積極的推動作用，然而電商物流需求對物流行業(yè)影響系數(shù)為負值，說明電商物流需求對物流行業(yè)的影響是不顯著的，可能是中部地區(qū)技術進步與技術效率水平相對較低，中部地區(qū)物流行業(yè)的資源整合和運作還不夠協(xié)調(diào)，導致電商物流需求提升緩慢。

西部地區(qū)，由回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求、電商物流需求對物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)都是正值，說明地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、電商物流需求對物流行業(yè)發(fā)展的推進作用都比較突出。然而相比較之下，社會物流需求的影響效果并不明顯，可能是因為西部區(qū)域的基礎設施建設不如中部區(qū)域和東部區(qū)域，例如交通基礎設施、信息化基礎設施等還不夠發(fā)達，因此物流成本比較高，物流企業(yè)進駐難度大、門檻高，諸如此類因素導致社會物流需求對物流行業(yè)推進的效果并不明顯。

東北部地區(qū)，從回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求對物流行業(yè)影響系數(shù)都是正值，說明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會物流需求對該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展都起到了積極的推動作用，然而電商物流需求對物流行業(yè)影響系數(shù)為負值，說明電商物流需求對物流行業(yè)的影響是不顯著的，這和中部地區(qū)的情況類似，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、相關政策等原因，東北地區(qū)的物流行業(yè)起步其實是比較慢的，這也就導致了電商物流需求相比較其他地區(qū)更少。

對比東部地區(qū)和中部地區(qū)以及東北地區(qū)可以看出，東部地區(qū)的物流行業(yè)發(fā)展的主要影響因素在于地區(qū)GDP，這也是東部地區(qū)天然的優(yōu)勢，而中部地區(qū)和東北地區(qū)的電商物流需求對物流行業(yè)的影響都是不顯著的，這也是他們共同的劣勢;西部地區(qū)與其他三個地區(qū)相比，主要是社會物流需求的差距對物流行業(yè)的推進作用相對較弱。

結(jié) 語

通過以上分析可知，從全國來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、社會物流需求、電商物流需求對物流行業(yè)的發(fā)展都起到了顯著的促進作用;而對比四大地區(qū)的分析結(jié)果，各地區(qū)物流行業(yè)的影響因素有所不同?？偠灾覈锪餍袠I(yè)還面臨著諸多嚴峻的挑戰(zhàn)，區(qū)域發(fā)展不均衡，整體創(chuàng)新能力弱，物流市場不規(guī)范，物流人才欠缺，相關的技術、管理和政策還需要不斷優(yōu)化、完善。隨著我國物流科技水平不斷提升，物流技術在整個物流行業(yè)得到了不同程度的應用，物流規(guī)模和專業(yè)化程度也會進一步加強，欠發(fā)達地區(qū)的物流需求也會不斷增大。十九大報告中重點指出，要在現(xiàn)代供應鏈領域培育新增長點。中國物流業(yè)將勢必加快發(fā)展現(xiàn)代供應鏈，中國物流行業(yè)的前景將是一片大好。

基金項目

2020年度淮南師范學院校級科研項目“高校國庫集中支付制度執(zhí)行中的問題研究”，項目號2020XJYB026。