郭金玲，王寧,2,3*

(1.北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100192; 2.綠色發(fā)展大數(shù)據(jù)決策北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100192; 3.北京市知識(shí)管理研究基地，北京 100192)

在全球范圍內(nèi)，人類活動(dòng)不斷對(duì)生態(tài)系統(tǒng)施加壓力，資源能源約束、氣候變化等日益加劇，威脅到人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。世界自然基金會(huì)(World Wide Fund for nature，WWF)發(fā)布《地球生命力報(bào)告2018》[1]指出，過(guò)去50年里經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)生態(tài)足跡增加了約190%，生態(tài)足跡增長(zhǎng)速度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出地球的可再生能力。在中國(guó)，人們消耗著自身生物承載力2.2倍的資源，經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是城鎮(zhèn)化進(jìn)程導(dǎo)致生態(tài)足跡的加速攀升，生態(tài)赤字正帶來(lái)一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，將直接影響國(guó)家和民族的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程。

20世紀(jì)90年代初，加拿大生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家William E Rees提出生態(tài)足跡概念，其意義在于探討人類在依賴自然資源滿足自身發(fā)展的同時(shí)如何維持生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)性。生態(tài)足跡思想將生態(tài)經(jīng)濟(jì)過(guò)程轉(zhuǎn)化為生態(tài)生產(chǎn)性空間的供需平衡問(wèn)題，使學(xué)者和管理者可以更加宏觀地審視生態(tài)安全問(wèn)題[2]。經(jīng)過(guò)20多年發(fā)展，學(xué)者對(duì)生態(tài)足跡研究不斷深入且形成不同的研究方向。實(shí)證研究方面，Zambrano-Monserrate等[3]分析比較了158個(gè)國(guó)家的生態(tài)足跡空間關(guān)聯(lián)性以及它們的決定因素；溫飛等[4]采用改進(jìn)三維生態(tài)足跡法核算渭河干流甘肅段2009—2019年生態(tài)足跡和承載力，研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)流域生態(tài)環(huán)境的影響。隨著生態(tài)足跡研究的不斷深入，衍生出水足跡、碳足跡、能源生態(tài)足跡、旅游生態(tài)足跡等足跡家族的相關(guān)內(nèi)容[5]。

系統(tǒng)總結(jié)國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡研究現(xiàn)狀及對(duì)比熱點(diǎn)演變有助于把握發(fā)展方向。已有的關(guān)于生態(tài)足跡文獻(xiàn)綜述研究數(shù)量并不多，且多為文字主導(dǎo)型文獻(xiàn)綜述[6-7]，也有借助Citespace對(duì)比了國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡研究現(xiàn)狀[8]，但總體上可視化分析、熱點(diǎn)及演進(jìn)趨勢(shì)分析不足。因此，現(xiàn)借助科學(xué)計(jì)量分析軟件對(duì)生態(tài)足跡的研究現(xiàn)狀和脈絡(luò)演進(jìn)可視化展示，對(duì)國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡研究的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、熱點(diǎn)異同等內(nèi)容進(jìn)行分析。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 方法及工具選擇

科學(xué)知識(shí)圖譜是一種以知識(shí)域?yàn)閷?duì)象，體現(xiàn)科學(xué)知識(shí)在一段時(shí)間跨度內(nèi)的發(fā)展進(jìn)程及知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖像，具有“圖”與“譜”的雙重性質(zhì)[9]。采用關(guān)鍵詞并綜合運(yùn)用Citespace和VOSviewer兩個(gè)可視化分析軟件，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，修改提取數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤，主要包括修改關(guān)鍵詞英文縮寫、合并同義詞；進(jìn)而將其導(dǎo)入軟件經(jīng)參數(shù)修改繪制關(guān)鍵詞聚類視圖、演進(jìn)趨勢(shì)圖等知識(shí)圖譜。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)分為中文數(shù)據(jù)和外文數(shù)據(jù)，中文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)，期刊類別為CSSCI，外文數(shù)據(jù)來(lái)自Web of Science(WoS)核心合集。通過(guò)設(shè)置檢索條件，經(jīng)判讀刪除簡(jiǎn)訊、說(shuō)明、無(wú)作者及與主題無(wú)關(guān)等無(wú)效論文，得到中文有效論文909篇，外文有效論文1 951篇。具體數(shù)據(jù)來(lái)源如表1所示。

表1 研究數(shù)據(jù)來(lái)源

2 研究的時(shí)空分布特征

2.1 時(shí)間分布特征

通過(guò)對(duì)國(guó)際發(fā)文量與國(guó)內(nèi)發(fā)文量(圖1)統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)際上生態(tài)足跡論文發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，擬合趨勢(shì)線為y=0.652 1x2-5.349x+15.01，其中R2=0.981 8，可靠性較高；中國(guó)發(fā)文量呈倒“U”形曲線，在2010年達(dá)到最大發(fā)文量，擬合趨勢(shì)線為y=-0.042 5x3+1.204 8x2-3.054 6x-12.734，其中R2=0.892 2。在時(shí)間分布上，國(guó)際上針對(duì)生態(tài)足跡的研究開(kāi)始時(shí)間較早，第一篇出現(xiàn)在1996年，且近十年來(lái)一直保持較高的研究熱度，尤其在2016—2019年發(fā)文量呈指數(shù)級(jí)趨勢(shì)增加。國(guó)內(nèi)最早是由徐中民等[10]于2000年引進(jìn)生態(tài)足跡概念模型，2000—2010年生態(tài)足跡研究在國(guó)內(nèi)掀起高潮，發(fā)文量逐年增加。但是，從2010年開(kāi)始，中文發(fā)文量總體呈下降趨勢(shì)，且與國(guó)際論文發(fā)表數(shù)量逐漸拉開(kāi)差距。

圖1 生態(tài)足跡發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

2.2 空間分布特征

從核心作者及作者之間的合作、國(guó)家分布、期刊分布三方面剖析國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡研究的空間分布特征。

2.2.1 國(guó)內(nèi)外作者分布

核心作者主要指某一領(lǐng)域內(nèi)具有較大影響力的科研人員，其研究方向代表該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。一般情況下，多數(shù)論文要通過(guò)作者之間的相互合作完成，因此，研究核心作者及其合作網(wǎng)絡(luò)是必要的。

運(yùn)用VOSviewer繪制外文作者合作分布圖譜(圖2)，圖中節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)之間連線代表連接強(qiáng)度?？梢钥闯?，以Wackernagel Mathis、Galli Alessandro等學(xué)者形成了國(guó)外該領(lǐng)域內(nèi)最大的研究團(tuán)體，節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系緊密，群體之間合作關(guān)系較強(qiáng)。同樣，Kissinger Meidad、Rees William E等人之間也存在較強(qiáng)的合作關(guān)系。總體上國(guó)外生態(tài)足跡研究一共形成了17個(gè)合作群體(人數(shù)不少于3人稱為1個(gè)合作群體)，可以發(fā)現(xiàn)群體內(nèi)合作較多，但群體之間的合作偏少。

圖2 外文作者合作分布情況

(2)國(guó)內(nèi)作者群分布。發(fā)文量最多的為成升魁，共發(fā)表19篇。根據(jù)普萊斯定律可得到核心作者最少論文數(shù)量為3.26篇，即發(fā)文數(shù)為4篇及以上的作者為該研究領(lǐng)域的核心作者。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，核心作者有38位，共發(fā)文231篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的25.41%，說(shuō)明生態(tài)足跡領(lǐng)域沒(méi)有形成核心研究學(xué)者群體。其中，發(fā)文量多于5篇的作者列表如表2所示。

表2 國(guó)內(nèi)外代表性核心作者

分析中文作者合作圖譜(圖3)可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)作者群合作分布較為分散，發(fā)文量大于5篇的核心作者之間交流合作關(guān)系較弱。目前國(guó)內(nèi)生態(tài)足跡研究形成了以成升魁、閔慶文、謝高地等為核心的最大作者群體，一共形成了6個(gè)合作群體，呈“大分散，小聚集”分布，群體內(nèi)合作較多，但群體之間的合作交流較少。

圖3 中文作者合作分布情況

國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡文獻(xiàn)作者分布對(duì)比發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外均未形成集中的核心作者群。國(guó)外生態(tài)足跡領(lǐng)域作者Wackernagel Mathis發(fā)文量最多，在該領(lǐng)域有一定帶動(dòng)作用，國(guó)內(nèi)核心作者發(fā)文量相對(duì)較少，表明在生態(tài)文明建設(shè)的大背景下，相關(guān)的研究存在不足。在作者合作分布圖譜中，與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)有較為密切的局部合作群體，但群體之間的合作不多。

2.2.2 研究所屬國(guó)分布

分析國(guó)家之間的合作可以剖析某一領(lǐng)域內(nèi)研究力量分布和國(guó)家之間的研究差距。1 951篇外文文獻(xiàn)共由102個(gè)國(guó)家的學(xué)者完成，選取發(fā)文量大于等于3的國(guó)家繪制如圖4所示的分布圖譜。其中，節(jié)點(diǎn)大小代表國(guó)家發(fā)文數(shù)量，連線表示國(guó)家之間的具有合作關(guān)系，線的粗細(xì)表示連接強(qiáng)度?？梢钥闯?，美國(guó)發(fā)文量最大，中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞和英國(guó)之間具有較多的合作研究。

圖4 論文發(fā)表國(guó)家分布情況

中介中心性(centrality)是衡量節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體地位的指標(biāo)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介中心性越高，說(shuō)明其在網(wǎng)絡(luò)中的連接程度就越強(qiáng)，從而影響力也就越大[11]。一般來(lái)說(shuō)，如果節(jié)點(diǎn)的中介中心性≥0.1，說(shuō)明此節(jié)點(diǎn)是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。借助Citespace軟件計(jì)算節(jié)點(diǎn)中介中心性，選取中介中心性位于前十位的國(guó)家(表3)，共有7個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。其中，美國(guó)發(fā)文量占比21.42%，中介中心性達(dá)到0.33，可見(jiàn)美國(guó)在生態(tài)足跡研究領(lǐng)域的影響力最大，屬于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；其次為英國(guó)，發(fā)文量占比7.02%，中介中心性為0.18。盡管中國(guó)發(fā)文量?jī)H次于美國(guó)，但中介中心性僅為0.08，不屬于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，說(shuō)明中國(guó)在生態(tài)足跡領(lǐng)域國(guó)際影響力還有提高的余地。

表3 排名前十位的國(guó)家發(fā)文量及中介中心性

2.2.3 國(guó)內(nèi)外期刊分布

(1)國(guó)外期刊分布。統(tǒng)計(jì)外文文獻(xiàn)所屬期刊，1 951篇文獻(xiàn)由773個(gè)期刊發(fā)表，載文量超過(guò)5篇的期刊有57種期刊，占據(jù)總期刊數(shù)目的7.37%，另有537種期刊僅發(fā)表一篇與生態(tài)足跡相關(guān)的論文。載文量20篇以上期刊名稱如表4所示，其中，EcologicalIndicators載文量最大，共計(jì)133篇，其影響因子為4.490，期刊國(guó)際影響力較高。

表4 發(fā)文量20篇以上的國(guó)外期刊

采用期刊雙圖疊加的方式了解刊載生態(tài)足跡的相關(guān)期刊在整個(gè)科學(xué)地圖上的宏觀分布，有助于了解知識(shí)的來(lái)源和知識(shí)之間的相互影響。利用軟件分析研究領(lǐng)域內(nèi)的期刊引證關(guān)系，圖5中左側(cè)區(qū)域表示施引期刊，右側(cè)表示被引期刊。由左側(cè)期刊類團(tuán)位置來(lái)看，有關(guān)生態(tài)足跡的外文文獻(xiàn)(施引期刊)所在領(lǐng)域主要有三類：地球，海洋；獸醫(yī)，動(dòng)物；經(jīng)濟(jì)，政治。這三大分類中的代表期刊有InternationalJournalofSustainableDevelopmentandWorldEcology、EcologicalIndicators等。結(jié)合引證軌跡可以得到，外文文獻(xiàn)所引用期刊(被引期刊)主要來(lái)源于三類期刊：植物學(xué)，生態(tài)學(xué)，動(dòng)物學(xué)；環(huán)境，毒理學(xué)，營(yíng)養(yǎng)學(xué)；經(jīng)濟(jì)學(xué)，政治。這三大類期刊中的代表性期刊有EcologicalModelling、Renewable&SustainableEnergyReviews等，這些期刊涉及生態(tài)領(lǐng)域的研究具有較高價(jià)值。

圖5 外文期刊引用疊加圖

(2)國(guó)內(nèi)期刊分布。909篇中文文獻(xiàn)共由192個(gè)期刊發(fā)表，載文量超過(guò)5篇的期刊有28個(gè)，另有107個(gè)期刊僅發(fā)表1篇相關(guān)論文，發(fā)文量大于20篇期刊名稱如表5所示?？梢钥闯觯吨袊?guó)人口·資源與環(huán)境》《資源科學(xué)》等是國(guó)內(nèi)生態(tài)足跡論文發(fā)表的主要期刊，累計(jì)占比25.52%，其中，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》發(fā)文量達(dá)到86篇。通過(guò)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)獲取這些期刊復(fù)合影響因子和學(xué)科領(lǐng)域，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)生態(tài)足跡研究領(lǐng)域發(fā)文量較高的期刊大多來(lái)自環(huán)境與資源科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展等方向。

表5 發(fā)文量20篇以上的國(guó)內(nèi)期刊

3 研究熱點(diǎn)與演進(jìn)趨勢(shì)

3.1 研究熱點(diǎn)分析

3.1.1 國(guó)外生態(tài)足跡熱點(diǎn)聚類

1 951篇文獻(xiàn)共包含5 211個(gè)關(guān)鍵詞，選擇關(guān)鍵詞最少出現(xiàn)頻數(shù)為5，共計(jì)169個(gè)關(guān)鍵詞符合條件。設(shè)定聚類成員最少數(shù)目為1，選用LinLog/modularity方式，使用VOSviewer的模塊化聚類算法對(duì)這169個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，形成生態(tài)足跡領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜如圖6所示。由生態(tài)足跡熱點(diǎn)分析(表6)可知，共形成5種聚類：可持續(xù)發(fā)展評(píng)估，足跡家族與模型，農(nóng)業(yè)、食物、環(huán)境及能源產(chǎn)業(yè)分析，經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境關(guān)系，生物多樣性研究。

圖6 外文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

表6 外文文獻(xiàn)生態(tài)足跡研究熱點(diǎn)

3.1.2 國(guó)內(nèi)生態(tài)足跡熱點(diǎn)聚類

國(guó)內(nèi)909篇中文文獻(xiàn)共有1 699個(gè)關(guān)鍵詞，選擇關(guān)鍵詞最少出現(xiàn)頻數(shù)為5，共計(jì)90個(gè)關(guān)鍵詞符合條件，共現(xiàn)知識(shí)圖譜如圖7所示。國(guó)內(nèi)最早出現(xiàn)生態(tài)足跡的文章在2000年，經(jīng)過(guò)20年的持續(xù)研究，生態(tài)足跡研究形成了4大研究熱點(diǎn)(表7)，分別是可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)評(píng)估、足跡家族與分析方法、生態(tài)經(jīng)濟(jì)政策分析模型、中國(guó)生態(tài)壓力與效率。其中，可持續(xù)發(fā)展評(píng)估是最大的聚類群組，共有31個(gè)節(jié)點(diǎn)。

表7 中文文獻(xiàn)生態(tài)足跡研究熱點(diǎn)

圖7 中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

3.1.3 生態(tài)足跡研究熱點(diǎn)分析

對(duì)比國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡研究的熱點(diǎn)聚類，熱點(diǎn)領(lǐng)域相同的地方集中體現(xiàn)在可持續(xù)發(fā)展評(píng)估、足跡家族分析、生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究3個(gè)方面。

1)相同研究熱點(diǎn)對(duì)比

(1)可持續(xù)發(fā)展評(píng)估：國(guó)際生態(tài)足跡研究中，不僅出現(xiàn)對(duì)某一國(guó)家或地區(qū)[12-14]的研究，還出現(xiàn)了對(duì)工業(yè)園區(qū)生態(tài)足跡的探究，例如，F(xiàn)an等[15]采用改進(jìn)的生態(tài)足跡核算模型對(duì)工業(yè)園區(qū)進(jìn)行環(huán)境影響評(píng)價(jià)。Rashid等[16]將生態(tài)足跡與城市化進(jìn)程結(jié)合，對(duì)Rawalpindi城市化地區(qū)的生活標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估，并衡量其生態(tài)足跡。徐中民等[10]將生態(tài)足跡引入國(guó)內(nèi)后，學(xué)者借助生態(tài)足跡模型對(duì)中國(guó)省、市及區(qū)域進(jìn)行生態(tài)足跡核算。在近5年的高被引文獻(xiàn)中，不再局限于對(duì)某一地區(qū)靜態(tài)可持續(xù)發(fā)展做定量研究，而是對(duì)其做動(dòng)態(tài)分析及影響因素識(shí)別。生態(tài)足跡的影響因素主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)消費(fèi)、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率等因素，程鈺等[17]運(yùn)用三維生態(tài)足跡模型分析“黃河三角洲”自然資本的動(dòng)態(tài)演變特征以及生態(tài)足跡影響因素，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響生態(tài)足跡的重要因素；楊屹等[18]以足跡深度和廣度描述了自然資本存量消耗與流量占用的變化關(guān)系，并認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)消費(fèi)是影響生態(tài)足跡的最顯著因素。

(2)足跡家族分析：自生態(tài)足跡提出以來(lái)，水足跡、碳足跡、能源足跡、能值足跡等隨之出現(xiàn)。許多文獻(xiàn)通常是對(duì)單一足跡的評(píng)估，有的學(xué)者將足跡系統(tǒng)化，提出足跡家族概念。Vanham等[19]認(rèn)為足跡家族是一個(gè)靈活的框架，并對(duì)足跡家族在衡量可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(sustainable development goals，SDGs)進(jìn)展方面的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估，考慮其量化供應(yīng)鏈上的環(huán)境壓力，并將其與水、能源、糧食、生態(tài)系統(tǒng)關(guān)系和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)聯(lián)系起來(lái)的能力。碳足跡研究起源晚于水足跡，但其發(fā)展速度快于水足跡。自2007年起，出現(xiàn)關(guān)于碳足跡研究，此時(shí)全球?qū)τ跉夂蜃兓年P(guān)注度較高，大量文獻(xiàn)關(guān)注點(diǎn)聚集在溫室氣體排放、可持續(xù)發(fā)展等方面。國(guó)內(nèi)外關(guān)于水足跡在農(nóng)業(yè)[20-21](糧食、農(nóng)業(yè)生產(chǎn))、工業(yè)生產(chǎn)[22-23](印染、紡織、建材業(yè))、虛擬水貿(mào)易[24-25]等方面有較多研究成果，而國(guó)外還出現(xiàn)了將水足跡評(píng)估用于水力發(fā)電的研究[26]。對(duì)于水足跡、碳足跡研究使用的方式多數(shù)為生命周期評(píng)價(jià)(life cycle assessment，LCA)[27]及投入產(chǎn)出法(input-output，IO)[28]。能源生態(tài)足跡本質(zhì)為對(duì)能源消費(fèi)過(guò)程中生態(tài)足跡的核算，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究?jī)?nèi)容多為能源利用的碳排放測(cè)算。能值足跡是將能值理論與生態(tài)足跡相結(jié)合，可解決傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型測(cè)算生態(tài)足跡、生態(tài)承載力結(jié)果較生態(tài)系統(tǒng)理想容量偏小的問(wèn)題[29-30]。

(3)經(jīng)濟(jì)環(huán)境關(guān)系：探尋經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者的熱點(diǎn)研究，但國(guó)內(nèi)外研究的側(cè)重點(diǎn)不同。中國(guó)已將生態(tài)文明建設(shè)作為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要手段[31]，尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的協(xié)調(diào)發(fā)展是生態(tài)文明建設(shè)的目標(biāo)之一。因此，國(guó)內(nèi)學(xué)者多運(yùn)用生態(tài)足跡探究生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[32]、結(jié)合“脫鉤理論”探究生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)[33]。國(guó)外學(xué)者多采用生態(tài)足跡、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗等因素的關(guān)聯(lián)以驗(yàn)證環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)的有效性，以及通過(guò)計(jì)算生態(tài)足跡分析環(huán)境退化的因素。

2)不同研究熱點(diǎn)對(duì)比

國(guó)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)、食品、環(huán)境、能源等產(chǎn)業(yè)分析、生物多樣性的研究與聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)中的6個(gè)密切相關(guān)(經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源、負(fù)責(zé)任消費(fèi)和生產(chǎn)、氣候行動(dòng)、水下生物、陸地生物、零饑餓)。在農(nóng)業(yè)、環(huán)境、能源等產(chǎn)業(yè)分析方面，將食物消費(fèi)量化為水足跡、碳足跡和生態(tài)足跡，有助于了解國(guó)家糧食安全和資源承載力，對(duì)農(nóng)業(yè)和食品行業(yè)分析可以把握它們與氣候變化、水足跡、土地足跡之間的關(guān)系[34]。能源消耗是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要驅(qū)動(dòng)力，能源使用會(huì)造成生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的變化，可再生能源的使用對(duì)于減緩生態(tài)足跡增長(zhǎng)有著重要作用[35]，同時(shí)對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善、減緩氣候變化和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展有著積極貢獻(xiàn)。此外，生態(tài)足跡在追蹤人類活動(dòng)對(duì)生物多樣性造成壓力方面展現(xiàn)了價(jià)值[36-37]。

對(duì)比國(guó)外生態(tài)足跡相同的研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)生態(tài)環(huán)境壓力的研究主要聚焦于生態(tài)關(guān)聯(lián)的綜合評(píng)價(jià)與影響因素識(shí)別。國(guó)外對(duì)該領(lǐng)域的研究更具多樣性，應(yīng)用場(chǎng)景更為廣闊，這種差異可能存在于兩個(gè)方面：一是國(guó)內(nèi)引入生態(tài)足跡較晚，相關(guān)研究根據(jù)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段特點(diǎn)和近年來(lái)生態(tài)文明建設(shè)密切相關(guān)；二是國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家多已越過(guò)了環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線(environmental Kuznets curve，EKC)的頂點(diǎn)，中國(guó)可能處于“EKC隧道化”的過(guò)程中，這個(gè)過(guò)程更多的是應(yīng)對(duì)環(huán)境壓力、污染物排放以及相關(guān)的政策評(píng)價(jià)等。

3.2 生態(tài)足跡演進(jìn)趨勢(shì)分析

選取關(guān)鍵詞閾值20以上的高頻詞，以時(shí)間序列為橫軸，繪制基于國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡演進(jìn)趨勢(shì)的知識(shí)圖譜，如圖8和圖9所示，關(guān)鍵詞之間的連線代表時(shí)間演進(jìn)趨勢(shì)。由圖8可見(jiàn)，國(guó)外生態(tài)足跡研究大致可以分為3個(gè)階段：第一階段為1996—2002年，其關(guān)鍵詞有ecological footprint、sustainability等，這一時(shí)期關(guān)注點(diǎn)在于評(píng)估某一地區(qū)是否處于可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)；第二階段為2003—2013年，其關(guān)鍵詞主要有l(wèi)ife cycle assessment、carbon footprint、water footprint等，屬于生態(tài)足跡研究快速發(fā)展時(shí)期，研究成果較豐富且針對(duì)足跡家族的研究更為深入。值得注意的是，2006年開(kāi)始，China、carbon emission等關(guān)鍵詞研究增多，越來(lái)越多中國(guó)學(xué)者將成果發(fā)表在國(guó)際期刊上；第三階段為2014—2019年，這一時(shí)期關(guān)鍵詞renewable energy出現(xiàn)次數(shù)最多，對(duì)于可再生能源的關(guān)注度明顯提高。

圖8 國(guó)外生態(tài)足跡熱點(diǎn)詞演進(jìn)

圖9 國(guó)內(nèi)生態(tài)足跡熱點(diǎn)詞演進(jìn)

自2000年生態(tài)足跡概念引入中國(guó)后，在2000—2004年，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)承載力、生態(tài)赤字等研究較多。2005—2012年，出現(xiàn)的旅游生態(tài)足跡(2007年)、水足跡(2009年)、碳足跡(2010年)、能源足跡(2011年)成為該時(shí)期新的研究熱點(diǎn)，此外，這一時(shí)期對(duì)于海南省、北京市等區(qū)域案例的研究較多，到2018年出現(xiàn)了對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的研究?；趪?guó)家相關(guān)政策的推動(dòng)，近幾年，國(guó)內(nèi)學(xué)者集中于研究資源環(huán)境承載力等，原因可能是2017年原環(huán)境保護(hù)部提出“三線一單”(生態(tài)保護(hù)紅線、環(huán)境質(zhì)量底線、資源利用上線和環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單)成為加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要工作，對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)性研究成果逐漸增多。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡研究熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)的分析，發(fā)現(xiàn)國(guó)外生態(tài)足跡研究起步較早且具有較多研究成果，而國(guó)內(nèi)由于起步較晚，相關(guān)研究側(cè)重于可持續(xù)發(fā)展、體制機(jī)制研究等方面。綜合國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡演進(jìn)趨勢(shì)分析，預(yù)計(jì)未來(lái)生態(tài)足跡的研究可能會(huì)側(cè)重于生態(tài)足跡與氣候變化耦合、行業(yè)或地區(qū)的生態(tài)承載力/壓力、可再生能源的生態(tài)效應(yīng)等方面，也會(huì)有更多國(guó)內(nèi)學(xué)者將中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果在國(guó)際上分享，這對(duì)聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的推進(jìn)和中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程都有重要意義。

4 結(jié)語(yǔ)

生態(tài)足跡研究經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外都獲得了大量研究成果?；谏鷳B(tài)足跡的相關(guān)文獻(xiàn)，從學(xué)術(shù)研究角度對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)空分布特征、研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比分析，系統(tǒng)回顧了生態(tài)足跡的研究成果，結(jié)果表明：首先，全球發(fā)文量處于上升趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)發(fā)文量呈倒“U”形曲線，美國(guó)是發(fā)文量最大的國(guó)家，中國(guó)是唯一進(jìn)入前十名的發(fā)展中國(guó)家，國(guó)內(nèi)外均未形成穩(wěn)定的核心作者群體，國(guó)際生態(tài)足跡的研究中，被引用期刊主要涉及植物、環(huán)境、生態(tài)學(xué)、毒理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域和期刊對(duì)生態(tài)足跡研究具有重要借鑒價(jià)值。其次，國(guó)內(nèi)外在可持續(xù)發(fā)展評(píng)估、足跡家族研究、經(jīng)濟(jì)環(huán)境關(guān)系方面的研究具有相似性，但國(guó)外研究更具多樣性，應(yīng)用場(chǎng)景更為廣泛，國(guó)內(nèi)由于起步較晚，相關(guān)研究具有區(qū)域和政策特性。最后，生態(tài)足跡作為表征可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)，隨著聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的推進(jìn)，以及生態(tài)足跡評(píng)估模型和探索領(lǐng)域的不斷深入，生態(tài)足跡會(huì)被運(yùn)用到更多的應(yīng)用場(chǎng)景中，未來(lái)生態(tài)足跡的研究可能會(huì)側(cè)重于生態(tài)足跡與氣候變化耦合、行業(yè)或地區(qū)的生態(tài)承載力、可再生能源的生態(tài)效應(yīng)等方面。