楊宗輝，鄧志源

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 刑事司法學(xué)院，湖北 武漢 430073)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)的迅速發(fā)展改變了人們認(rèn)識(shí)和記錄世界的方式，社會(huì)生活的數(shù)據(jù)化為我們提供了新的觀察視角與研究思路。大數(shù)據(jù)較為廣泛地應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域、政府治理領(lǐng)域、公安情報(bào)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、圖情檔案領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)犯罪有著更加多樣的表現(xiàn)形式，跳出傳統(tǒng)自然犯罪在物理時(shí)空上的限制，社會(huì)接觸面更加廣泛，危害性更大，公安機(jī)關(guān)亟須將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入犯罪偵查手段進(jìn)行迭代升級(jí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，與傳統(tǒng)偵查工作相比，經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)在偵查思維、偵查模式、偵查途徑上具有新特性，在偵查效益上也有著相應(yīng)的優(yōu)化與提升。梳理現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與犯罪治理，找出存在的問(wèn)題與不足，提出改進(jìn)完善的可行性措施，具有理論與實(shí)踐的雙重意義。

一、犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)

近些年來(lái)，社會(huì)生活數(shù)據(jù)化網(wǎng)絡(luò)化程度大幅提升，社會(huì)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)愈發(fā)完備，數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展越發(fā)成熟，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為底層支持的整合多平臺(tái)數(shù)據(jù)的健康碼、行程卡給社會(huì)治理難題帶來(lái)高效便利的技術(shù)解決方案。通常從數(shù)據(jù)體量、技術(shù)分析、思維邏輯三個(gè)層面對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行概括與總結(jié)?！按髷?shù)據(jù)之父”維克托·邁爾-舍恩伯格從大數(shù)據(jù)技術(shù)與分析利用角度出發(fā)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用亦是犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)的底層技術(shù)支撐?？茖W(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展與其在社會(huì)生活的深度運(yùn)用已經(jīng)成為我們所處時(shí)代的耀眼底色。

(一)理念

與傳統(tǒng)定向數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ)與分析處理不同，大數(shù)據(jù)全景式記錄會(huì)帶來(lái)“客觀真實(shí)”的復(fù)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)量累積到一定程度時(shí)，其價(jià)值會(huì)倍速增長(zhǎng)。在數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)挖掘、聚合、清洗、處理以后過(guò)濾掉價(jià)值較低或者重復(fù)收集的數(shù)據(jù)以進(jìn)一步提煉價(jià)值，而后數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接、算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)的新陳代謝更會(huì)帶來(lái)指數(shù)型的價(jià)值增長(zhǎng)，這在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)得到了充分的驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)的全景式記錄能夠很好地修復(fù)和完善信息殘缺的情況，對(duì)于犯罪信息而言，缺失或者被故意抹去的關(guān)鍵信息可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的修補(bǔ)而得到一定程度的復(fù)原。

公安情報(bào)分析發(fā)展從“情報(bào)導(dǎo)偵”理念指引下的犯罪治理到前瞻性犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)，分析效能主要集中于兩方面：一方面是對(duì)已發(fā)案件的回溯推演，偵查人員通過(guò)梳理情報(bào)資料，對(duì)犯罪嫌疑人的社會(huì)地位與精神狀態(tài)、心理需求與行為傾向等方面進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，即破案式分析研判；另一方面是對(duì)當(dāng)前或下階段犯罪發(fā)生地點(diǎn)、類型、犯罪行為人、受害者的前瞻式預(yù)警，即預(yù)測(cè)預(yù)警式分析研判[2]。在犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)模式里，公安機(jī)關(guān)通過(guò)既往犯罪數(shù)據(jù)中案件時(shí)間、空間、人群分布特征與各要素間相關(guān)性對(duì)下階段犯罪走勢(shì)進(jìn)行分析與評(píng)估，測(cè)算出未來(lái)某一時(shí)段有關(guān)地區(qū)、有關(guān)人員發(fā)生犯罪或遭受侵害的具體形態(tài)與現(xiàn)實(shí)可能性，發(fā)布犯罪預(yù)警并進(jìn)行有針對(duì)性的警務(wù)部署，這屬于分析、評(píng)價(jià)、應(yīng)對(duì)的一體化偵查方法。對(duì)成體量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析通常會(huì)輸出兩種結(jié)果，第一種是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的客觀表達(dá)，描述性強(qiáng)，第二種是對(duì)未來(lái)走勢(shì)的判斷分析，預(yù)測(cè)性強(qiáng)。公安機(jī)關(guān)通過(guò)對(duì)社會(huì)數(shù)據(jù)資源的分析推演下階段犯罪趨勢(shì)，在通聯(lián)系統(tǒng)內(nèi)發(fā)布犯罪預(yù)警并進(jìn)行相應(yīng)工作部署，實(shí)施前瞻性警務(wù)工作。

(二)模式

受制于犯罪的時(shí)空性與傳統(tǒng)偵查模式的回溯性特征，公安機(jī)關(guān)偵查工作往往起步于犯罪發(fā)生之后，在偵查工作漸趨繁重、技術(shù)性與程序性要求日益提升的當(dāng)下略顯乏力，反應(yīng)式的犯罪治理模式需要更為科學(xué)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)導(dǎo)引，犯罪控制中的“下游應(yīng)對(duì)”急需向“上游預(yù)防”延伸[3]。大數(shù)據(jù)的融合性使得犯罪要素、手段的復(fù)雜性、靈活性與偵查方式的固著性、單一性之間的矛盾愈發(fā)凸顯，單一業(yè)務(wù)資源與手段在犯罪偵查工作中發(fā)揮的作用愈發(fā)有限[4]。偵查是公安機(jī)關(guān)對(duì)犯罪的回應(yīng)，對(duì)偵查工作進(jìn)行合乎時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的變革是大數(shù)據(jù)時(shí)代公安機(jī)關(guān)高效查明案件事實(shí)、精準(zhǔn)打擊犯罪的應(yīng)有之義，信息化偵查側(cè)重的信息聚合、查詢處理、三維分析曾經(jīng)有力推動(dòng)了偵查工作的開(kāi)展，但相較于以犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)為代表的預(yù)測(cè)性警務(wù)還有著從理念到行為的差距。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)公安數(shù)據(jù)庫(kù)里存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，將模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，運(yùn)用犯罪預(yù)測(cè)模型得出分析結(jié)論，我們就可以看到社會(huì)因素與犯罪形勢(shì)間的關(guān)聯(lián)性。按照類別對(duì)犯罪活動(dòng)進(jìn)行規(guī)律性總結(jié)，探求有關(guān)犯罪“七何要素”(1)“七何”要素意指“何時(shí)、何地、何事、何物、何情、何故、何人”。詳見(jiàn)楊宗輝主編《偵查學(xué)總論》，中國(guó)檢察出版社2017年第2版，第94頁(yè)。的描述，可以為后續(xù)可能開(kāi)展的偵查工作提供先期智力支持。近年來(lái),基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)分析工具已有了長(zhǎng)足發(fā)展，如高級(jí)熱區(qū)識(shí)別模型、回歸分析模型、近期重復(fù)模型、時(shí)空分析方法、風(fēng)險(xiǎn)地域分析等[5]。

需要明確的是，犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)從理念提出到實(shí)體運(yùn)行并非跳脫于大數(shù)據(jù)時(shí)代而產(chǎn)生，更多是情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代的流變：早在2012年我國(guó)部分地方公安部門就已經(jīng)建立了異常行為積分預(yù)警系統(tǒng)，該系統(tǒng)正是基于對(duì)異常行為信息的數(shù)據(jù)分析、情報(bào)加工，為偵查工作乃至其他相關(guān)警務(wù)活動(dòng)的決策提供科學(xué)依據(jù)[6]。大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)安全運(yùn)行等重大態(tài)勢(shì)準(zhǔn)確感知、預(yù)測(cè)、預(yù)警，對(duì)群體認(rèn)知及心理變化及時(shí)把握和主動(dòng)決策反應(yīng)，將顯著提高社會(huì)治理的能力和水平，對(duì)有效維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有不可替代的作用[7]。在此基礎(chǔ)上引入犯罪學(xué)領(lǐng)域被害人分析和犯罪關(guān)聯(lián)因素分析，如轄區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異因素、外來(lái)流動(dòng)人口因素、城市務(wù)工人口因素、租住房人口因素、時(shí)空區(qū)位因素等進(jìn)行綜合性考量，賦予各因素不同權(quán)重，經(jīng)由數(shù)據(jù)建模得出相關(guān)犯罪預(yù)警結(jié)論并進(jìn)行針對(duì)性關(guān)注與警務(wù)派遣，以達(dá)到犯罪預(yù)防、先期治理、立體治理的目標(biāo)。

(三)國(guó)內(nèi)外實(shí)踐

1.美國(guó)芝加哥、洛杉磯警察局犯罪預(yù)測(cè)項(xiàng)目

美國(guó)警方在預(yù)測(cè)性警務(wù)建設(shè)與實(shí)施上走在世界前列，理論積累與實(shí)踐運(yùn)用都十分成熟。芝加哥警察局與國(guó)家司法研究院等科研機(jī)構(gòu)合作推進(jìn)的戰(zhàn)略主題清單(Strategic Subjects List)項(xiàng)目于2013年投入使用，主要強(qiáng)調(diào)犯罪行為人相關(guān)預(yù)測(cè)分析，以犯罪學(xué)領(lǐng)域里犯罪人研究與犯罪被害人學(xué)為理論基礎(chǔ)，探究?jī)烧咧g的社會(huì)關(guān)聯(lián)。該系統(tǒng)側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)犯罪行為人數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，對(duì)高犯罪行為可能性群體與受害人群體進(jìn)行預(yù)測(cè)，既包括犯罪人再犯分析，也包括未來(lái)犯罪人預(yù)測(cè)。在芝加哥警察局，該項(xiàng)目主要用于涉槍犯罪行為人預(yù)測(cè)，通過(guò)把警用數(shù)據(jù)庫(kù)里有關(guān)人員信息輸入由專業(yè)人員設(shè)計(jì)的算法中，關(guān)聯(lián)社交平臺(tái)數(shù)據(jù)以推斷行為人與被害人之間的關(guān)系，對(duì)高可能性犯罪主體進(jìn)行預(yù)測(cè)估算。警局將計(jì)算得出的人員名單按區(qū)域分發(fā)給相應(yīng)地區(qū)的指揮官，進(jìn)行以先期關(guān)注、提前干預(yù)、及時(shí)反饋、事后評(píng)估四環(huán)節(jié)為完整工作周期的流程循環(huán)，使警務(wù)資源的運(yùn)轉(zhuǎn)更加精準(zhǔn)高效。

此外，洛杉磯警察局還應(yīng)用PredPol系統(tǒng)進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)，該系統(tǒng)的核心算法與地震預(yù)測(cè)軟件類似：與地震后帶來(lái)的余震相同，“破窗理論”可以解釋在發(fā)生盜竊或者搶劫等治安警情后，短期內(nèi)該地區(qū)同類型警情發(fā)生概率會(huì)大幅提高的“鄰近重復(fù)”(near repeat)效應(yīng)。系統(tǒng)預(yù)測(cè)方向同樣集中于犯罪概率、犯罪類型與犯罪時(shí)空三大板塊，有效解決了警務(wù)資源調(diào)用被動(dòng)、盲目的問(wèn)題。

2.江蘇省蘇州市公安局犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)

在國(guó)內(nèi)，蘇州市公安局自2013年底開(kāi)始推行警務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，制定警務(wù)現(xiàn)代化戰(zhàn)略，在系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中配套相應(yīng)體制機(jī)制并在實(shí)踐中不斷修正、完善。其探索建立的犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)在社會(huì)治安、反恐維穩(wěn)與行為預(yù)測(cè)方面的分析結(jié)果經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)，效度和信度都較為可靠。該系統(tǒng)以公安數(shù)據(jù)庫(kù)與社會(huì)綜合性數(shù)據(jù)平臺(tái)為數(shù)據(jù)支持，以人工智能領(lǐng)域內(nèi)信息分析技術(shù)、機(jī)器深度學(xué)習(xí)與人工智能算法為技術(shù)支持，加入時(shí)間、空間、人口流動(dòng)性、社會(huì)政策、天氣等因素分析進(jìn)行犯罪分析、預(yù)測(cè)建模。在預(yù)測(cè)結(jié)果中對(duì)每天各班次需要重點(diǎn)巡防的區(qū)域和違法犯罪警情類型進(jìn)行標(biāo)注，并以簡(jiǎn)明扼要的圖形界面，將警情高發(fā)區(qū)域及對(duì)應(yīng)發(fā)案概率直觀地顯現(xiàn)出來(lái)，科學(xué)引導(dǎo)巡防力量實(shí)施針對(duì)性布防[8]。蘇州市公安局對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行實(shí)效分析后，于2015年年初在全市范圍內(nèi)推廣使用，通過(guò)警情分析關(guān)聯(lián)原有警務(wù)數(shù)據(jù)與犯罪地圖，將城市平面圖以百米為單位進(jìn)行方格劃分，突出團(tuán)伙類、財(cái)產(chǎn)類、毒品類等高風(fēng)險(xiǎn)犯罪警情區(qū)域后由市局組織警力進(jìn)行針對(duì)性部署。在階段性警務(wù)工作結(jié)束后將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際警情信息進(jìn)行比對(duì)，在預(yù)測(cè)——執(zhí)行——反饋的循環(huán)中提升系統(tǒng)分析精準(zhǔn)度，從而讓警務(wù)資源更加高效、科學(xué)地運(yùn)轉(zhuǎn)。

3.北京市公安局懷柔分局犯罪趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)

北京市公安局懷柔分局為了解決轄區(qū)面積廣、警力資源匱乏的工作難題，在大數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)推進(jìn)進(jìn)程中，致力于形成以犯罪趨勢(shì)預(yù)測(cè)為長(zhǎng)處的犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)模式，借鑒美國(guó)警方Blue Crush等預(yù)測(cè)警務(wù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，與研究機(jī)構(gòu)合作開(kāi)發(fā)的“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)”于2013年4月上線運(yùn)行[9]。該系統(tǒng)的工作原理和運(yùn)行機(jī)制與蘇州公安犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)相類似：每日形成犯罪預(yù)測(cè)報(bào)告并在例行情報(bào)分析會(huì)議上傳達(dá)給局屬各單位，再進(jìn)行相應(yīng)的警力部署與巡邏防范。這一模式突破了情報(bào)分析的瓶頸，以科學(xué)的預(yù)測(cè)方法提高了基層工作的效率，項(xiàng)目推行一年內(nèi)搶劫案件下降了近55%[10]。需要注意的是，系統(tǒng)分析并不會(huì)精確到某一個(gè)具體的商店是否會(huì)在周三遭遇盜搶，但可以推算某一區(qū)域在相應(yīng)時(shí)段里有65%的可能發(fā)生入室盜竊，或者某地點(diǎn)有30%的概率發(fā)生搶劫，而后由警務(wù)指揮中心依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)論進(jìn)行相應(yīng)的警務(wù)派遣。

二、經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)

以“金盾工程”(2)“金盾”工程，即公安通信網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)建設(shè)工程。旨在利用現(xiàn)代化信息通信技術(shù)，增強(qiáng)公安機(jī)關(guān)的快速反應(yīng)、協(xié)同作戰(zhàn)能力，提高公安機(jī)關(guān)工作效率和偵查破案水平，是我國(guó)在現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管理和犯罪治理的重要舉措。建設(shè)為兆始，公安機(jī)關(guān)信息化建設(shè)進(jìn)程中已經(jīng)形成數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)清洗——數(shù)據(jù)導(dǎo)入建庫(kù)——數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匯轉(zhuǎn)——數(shù)據(jù)分析檢索等體系性數(shù)據(jù)處理流程。大數(shù)據(jù)技術(shù)為偵查機(jī)關(guān)提供了認(rèn)識(shí)犯罪的新視角，亦給偵查工作開(kāi)展提供了新思路。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于偵查工作的早期實(shí)踐里，實(shí)務(wù)部門所理解的大數(shù)據(jù)偵查主要集中于以偵查技術(shù)、偵查途徑為代表的偵查方法層面的探討，隨著技術(shù)與實(shí)務(wù)的深入融合，實(shí)務(wù)界與理論界逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)給公安機(jī)關(guān)帶來(lái)的是從基礎(chǔ)建設(shè)、工作方法到思維模式、價(jià)值理念的多維度轉(zhuǎn)變。

(一)現(xiàn)狀

2018年1月，時(shí)任公安部部長(zhǎng)郭聲琨在全國(guó)公安廳局長(zhǎng)會(huì)議上提出大力實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、改革強(qiáng)警戰(zhàn)略。公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略一時(shí)成為理論與實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn),并被寄予改革公安工作模式、提升警務(wù)效能的厚望。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)犯罪偵查工作并聚焦于犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)，這其中既有犯罪預(yù)警的共性表現(xiàn)，亦有與經(jīng)濟(jì)犯罪相符的獨(dú)特表現(xiàn)形式：打擊防范經(jīng)濟(jì)犯罪的經(jīng)偵工作，要緊緊圍繞“人流、物流、資金流、信息流”這四個(gè)關(guān)鍵要素[11]。資金流查控已經(jīng)成為經(jīng)偵部門打擊經(jīng)濟(jì)犯罪的主要抓手。面對(duì)經(jīng)濟(jì)犯罪，尤其是涉眾類經(jīng)濟(jì)犯罪中的巨量資金流轉(zhuǎn)信息，依靠偵查人員線下調(diào)取數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析的傳統(tǒng)偵查模式已經(jīng)難以為繼，需要借助以中國(guó)銀聯(lián)警銀協(xié)助“JASS”系統(tǒng)為代表的多部門數(shù)據(jù)協(xié)同查詢軟件和以“IBM I2”為代表的可視化數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行交易信息查控與資金流轉(zhuǎn)分析，以便高效偵破發(fā)案量高、社會(huì)危害大、民眾關(guān)注度高的涉眾類經(jīng)濟(jì)犯罪。

我國(guó)公安機(jī)關(guān)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的歷程并不長(zhǎng)，起步較早的北京、蘇州、廣州等地的公安機(jī)關(guān)，開(kāi)發(fā)了各自的犯罪預(yù)測(cè)分析軟件，建立了一套相對(duì)完整的閉環(huán)運(yùn)行體系。其他地區(qū)多處于探索建立相應(yīng)系統(tǒng)與試運(yùn)行階段，既有實(shí)質(zhì)性效果，亦有共性問(wèn)題顯現(xiàn)，總體上處于應(yīng)用發(fā)展階段。

(二)存在問(wèn)題

1.軟硬件建設(shè)不足，區(qū)域間差異明顯

目前各地公安經(jīng)偵部門所使用的數(shù)據(jù)分析軟件與平臺(tái)較為典型的有數(shù)據(jù)魔方、I2、開(kāi)合OCS-3000，與犯罪預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)相似，其開(kāi)發(fā)工作多由技術(shù)公司或依附于科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)研究院完成，公安機(jī)關(guān)并不掌握或者較少掌握核心技術(shù)，自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)少，在運(yùn)行維護(hù)上多交由技術(shù)公司技術(shù)人員負(fù)責(zé)。造成第三方技術(shù)依賴的同時(shí)，存在數(shù)據(jù)違規(guī)調(diào)取、泄露等侵犯公民隱私權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，公安大數(shù)據(jù)機(jī)密性特征要求對(duì)數(shù)據(jù)安全予以更高的關(guān)注。

在全國(guó)公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略普遍推進(jìn)的宏觀趨勢(shì)下，不同地域經(jīng)偵部門的發(fā)展?fàn)顩r還存在較大分別，究其原因，一部分是政策支持與基礎(chǔ)設(shè)施配套程度的不均衡，另一部分是對(duì)公安大數(shù)據(jù)建設(shè)的認(rèn)識(shí)問(wèn)題：部分地區(qū)僅僅將公安大數(shù)據(jù)作為科技部門的一項(xiàng)工作任務(wù)來(lái)推進(jìn)，或者將精力單純放在引進(jìn)或者開(kāi)發(fā)某一個(gè)計(jì)算模型上，對(duì)于其他需要投入精力的基礎(chǔ)性工作不聞不問(wèn)。有的地方認(rèn)為，公安大數(shù)據(jù)是純技術(shù)，交給科技信息化部門來(lái)辦就可以了。這種認(rèn)識(shí)割裂了技術(shù)部門和業(yè)務(wù)警種部門之間的聯(lián)系，容易使公安大數(shù)據(jù)局限在科信部門。有的地方認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是全面的智能化，盲目追求高大上的技術(shù)構(gòu)架。這種認(rèn)識(shí)可能導(dǎo)致建設(shè)結(jié)果與實(shí)際需求相去甚遠(yuǎn)[12]。部分公安機(jī)關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)性警務(wù)認(rèn)識(shí)不足，缺乏頂層設(shè)計(jì)與長(zhǎng)遠(yuǎn)謀劃，這也導(dǎo)致大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)用缺乏系統(tǒng)、謀略思維，區(qū)域間發(fā)展階段存在較大差異。

2.數(shù)據(jù)收集不全，數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題嚴(yán)重

數(shù)據(jù)收集種類有限，偏重于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)以文檔、音視頻、圖片為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集較少，而此類數(shù)據(jù)往往展示著更寬廣的社會(huì)生活。在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中需統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，使得不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口之間有著良好的相融性。從當(dāng)前情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)采集、上報(bào)、整合、匯總、應(yīng)用等環(huán)節(jié)局限于技術(shù)部門，缺乏與實(shí)戰(zhàn)單位和警種部門的“對(duì)接——反饋”機(jī)制，沒(méi)有形成雙向互動(dòng)模式。部分偵查人員在收集數(shù)據(jù)時(shí)存在部門主義傾向，側(cè)重收集對(duì)于本部門有實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)于其他數(shù)據(jù)則予以棄置，數(shù)據(jù)收集局限性大，數(shù)據(jù)庫(kù)總體價(jià)值亦隨之降低。此外，在數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中，公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)收集渠道較為單一，數(shù)據(jù)庫(kù)樣本覆蓋面不廣、更新慢，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、實(shí)用性較低。數(shù)據(jù)庫(kù)資料囿于少部分政府部門數(shù)據(jù)庫(kù)與公安數(shù)據(jù)庫(kù)，在總量與類屬上尚不能達(dá)到大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

各地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)在建設(shè)之初缺乏頂層設(shè)計(jì)與統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，項(xiàng)目建設(shè)完成后多作為省級(jí)公安機(jī)關(guān)甚至地市級(jí)、縣級(jí)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用，不同建設(shè)主體各自為政，在數(shù)據(jù)交流與共享層面存在較大障礙，數(shù)據(jù)流通性差，數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)壁壘現(xiàn)象頻現(xiàn)。誠(chéng)然，這樣做有著數(shù)據(jù)安全性考量，但是通過(guò)限定公安系統(tǒng)內(nèi)共享、規(guī)范數(shù)字證書(shū)使用、嚴(yán)格審批與保密程序，可將數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)控制在最小范圍。公安系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)共享不僅對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的封閉性與安全性予以保障，還有著數(shù)據(jù)聚合、更新、處理、運(yùn)用等多方面效益。

3.思維觀念滯后，缺乏經(jīng)偵數(shù)據(jù)分析人才

雖然大數(shù)據(jù)對(duì)于公安機(jī)關(guān)來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是新鮮事物，但公安機(jī)關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)的普遍采用和深化運(yùn)用仍然缺乏系統(tǒng)的理論指導(dǎo)及豐富的實(shí)踐積淀[13]。部分公安機(jī)關(guān)仍將傳統(tǒng)偵查方法與思維模式帶入經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)工作中，將預(yù)測(cè)性警務(wù)與傳統(tǒng)的信息化偵查歸為一類，對(duì)新模式存在工具化、扁平化認(rèn)識(shí)，難以為平臺(tái)監(jiān)控、數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)學(xué)習(xí)提供助力，在精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、犯罪治理、系統(tǒng)管理方面還需要精耕細(xì)作。民警培訓(xùn)科目跟進(jìn)較慢，人才引進(jìn)、培養(yǎng)與保障機(jī)制尚不完善，專業(yè)化人才儲(chǔ)備不足的問(wèn)題愈發(fā)明晰。一個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)流程需要法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、偵查學(xué)、犯罪學(xué)、心理學(xué)、應(yīng)用數(shù)據(jù)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，對(duì)偵查人員的知識(shí)背景提出了較高要求。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)的提升

在社會(huì)數(shù)據(jù)傳輸越發(fā)高效、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越發(fā)密切的同時(shí)，新型犯罪形態(tài)層出不窮，疊加網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)高速傳播與高隱蔽特性，犯罪社會(huì)危害性越來(lái)越大，所帶來(lái)的人身與財(cái)產(chǎn)損失巨大。經(jīng)濟(jì)犯罪尤其是涉眾型經(jīng)濟(jì)犯罪受害者眾多，地域分布廣泛，社會(huì)影響嚴(yán)重。犯罪類型和手段更新、社會(huì)法治環(huán)境發(fā)展變化的偵查大環(huán)境要求公安機(jī)關(guān)對(duì)現(xiàn)有工作模式進(jìn)行變革，向著更加高效、便捷、法治化方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生了與物理空間相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)空間。偵查領(lǐng)域則衍生出以數(shù)據(jù)空間為場(chǎng)景、以數(shù)據(jù)為載體、以算法為工具、以數(shù)據(jù)價(jià)值為目的的大數(shù)據(jù)偵查模式[14]。自2003年起在我國(guó)公安機(jī)關(guān)推行的“金盾工程”標(biāo)志著信息化偵查的開(kāi)端。當(dāng)前社會(huì)形勢(shì)要求公安機(jī)關(guān)進(jìn)一步增強(qiáng)預(yù)防和打擊犯罪的能力，面對(duì)經(jīng)濟(jì)犯罪高發(fā)態(tài)勢(shì)，犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)一體化已經(jīng)成為經(jīng)偵部門打擊犯罪的利劍。

(一)催生偵查思維轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)理念所強(qiáng)調(diào)的整體思維、預(yù)測(cè)思維、容錯(cuò)思維等為偵查工作開(kāi)辟了新視域。聚焦于經(jīng)濟(jì)犯罪偵查工作中的犯罪預(yù)警板塊，由個(gè)體觀察、小體量樣本、特定行業(yè)樣本的局部思維轉(zhuǎn)變?yōu)槭占角蠖嘁暯谴篌w量跨行業(yè)樣本的整體思維；由追求樣本數(shù)據(jù)精確性、對(duì)應(yīng)性變?yōu)檫m當(dāng)模糊以追求數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的容錯(cuò)思維；由傳統(tǒng)偵查工作著重探尋的因果思維變?yōu)閺?qiáng)調(diào)事物之間隱秘關(guān)系的相關(guān)思維；由刑事訴訟法規(guī)定的偵查工作探尋案件真相的回溯性思維變?yōu)閷?duì)當(dāng)下乃至未來(lái)犯罪前瞻性分析預(yù)防的預(yù)測(cè)思維。要尊重并保護(hù)公民隱私權(quán)乃至數(shù)據(jù)權(quán)，把相關(guān)性探尋與因果關(guān)系分析相結(jié)合，致力于“法律真實(shí)”的證成。

(二)促進(jìn)偵查模式轉(zhuǎn)型

1.數(shù)據(jù)導(dǎo)偵偵查模式

偵查活動(dòng)的對(duì)象是涉嫌犯罪的案件，即行為涉嫌觸犯刑法的案件[15]。偵查工作是在犯罪發(fā)生后，依照刑法有關(guān)犯罪的規(guī)定予以立案后開(kāi)始的，傳統(tǒng)偵查工作多從現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)調(diào)查與訪談入手開(kāi)展偵查工作，以打擊與控制犯罪為價(jià)值追求。信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為犯罪實(shí)施的渠道，完成目標(biāo)策劃、人員聚集、物品采購(gòu)、行動(dòng)安排等活動(dòng)，犯罪痕跡兼具實(shí)體化與電子化表現(xiàn)形式。這就要求公安機(jī)關(guān)對(duì)偵查模式進(jìn)行合乎時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的革新，數(shù)據(jù)導(dǎo)偵模式應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)濟(jì)犯罪案件數(shù)據(jù)研判思路重心在于數(shù)據(jù)，文本、時(shí)序、視頻等多源異類數(shù)據(jù)融合碰撞，結(jié)合案件特征定向分析，初步鎖定嫌疑人，在公安數(shù)據(jù)庫(kù)匹配查詢挖掘出外圍線索進(jìn)行新一輪研判，最后落地打擊[16]。偵查機(jī)關(guān)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于偵查工作中，帶來(lái)從偵查策略、偵查途徑到偵查工具及其操作程式的全過(guò)程變革。通過(guò)微小線索在大數(shù)據(jù)地圖中尋求事件原貌，找到相關(guān)數(shù)據(jù)痕跡后輸入系統(tǒng)模型中檢索、配對(duì)，逐步縮小有關(guān)“人、事、物、時(shí)、空”的偵查范圍直至破獲案件。

2.全景式偵查模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)活動(dòng)記錄呈現(xiàn)數(shù)據(jù)化表現(xiàn)形式，數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析能力都有了很大的發(fā)展。受時(shí)空限制，傳統(tǒng)回溯型偵查工作在運(yùn)行中呈現(xiàn)從點(diǎn)到面、從局部到整體的探求特征，且工作完成后總結(jié)提煉度不強(qiáng)，共享性不高。大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)一體化強(qiáng)調(diào)犯罪預(yù)警與精準(zhǔn)打擊，以全景化視角進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，對(duì)臨近時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對(duì)、碰撞分析，縮小偵查范圍，快速確定犯罪嫌疑人。針對(duì)高發(fā)多發(fā)又難以投入人力專案專辦的民生類“小案”可以建立“網(wǎng)絡(luò)控制破案機(jī)制”，進(jìn)行整體性、動(dòng)態(tài)性、經(jīng)營(yíng)性、智能性偵查，應(yīng)用前景廣闊[17]。偵查機(jī)關(guān)在立案后對(duì)案件開(kāi)展偵查工作，將已掌握的情報(bào)線索帶入數(shù)據(jù)畫(huà)卷進(jìn)行還原，運(yùn)用相關(guān)性思維引入更多數(shù)據(jù)，讓行為人更加立體真實(shí)，偵查進(jìn)程中可以收集到更多的證據(jù)，更便于“零口供”案件證據(jù)收集工作與偵查進(jìn)程的推進(jìn)。

3.犯罪預(yù)測(cè)型偵查模式

刑事案件是偵查的邏輯起點(diǎn)，在立案之后根據(jù)案情進(jìn)行相應(yīng)的偵查工作，查證犯罪線索，查明案件事實(shí)，確定和查緝犯罪嫌疑人，從而完成偵查工作目標(biāo)。犯罪預(yù)測(cè)型偵查同樣遵守著偵查的行為框架，只是將偵查的觸角延伸到犯罪行為進(jìn)行時(shí)、犯罪結(jié)果發(fā)生前。立足于大數(shù)據(jù)及足夠的計(jì)算能力，輔之以專業(yè)的研判和分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)犯罪的預(yù)測(cè)、預(yù)防和深度控制、精確打擊，這是公安機(jī)關(guān)以宏觀治理思維解決社會(huì)犯罪問(wèn)題的戰(zhàn)略思維轉(zhuǎn)變[18]。通過(guò)對(duì)以數(shù)據(jù)形式表現(xiàn)的社會(huì)行為進(jìn)行分析與總結(jié)，建立配套數(shù)據(jù)分析使用的工作機(jī)制并接受嚴(yán)格的程序監(jiān)督與權(quán)力約束，在社會(huì)利益與個(gè)人利益并重的前提下，對(duì)行為人犯罪信息痕跡進(jìn)行捕捉分析后予以管控，取得偵查內(nèi)外價(jià)值與政治、經(jīng)濟(jì)、法律效益的統(tǒng)一，這就是犯罪預(yù)測(cè)型偵查模式的價(jià)值導(dǎo)引。但再完善的預(yù)警系統(tǒng)都不能完全取代人的分析與判斷，即使預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)被訓(xùn)練到智能甚至智慧層級(jí)，也禁止把注意力投放與警務(wù)工作安排完全交由系統(tǒng)決定，偵查人員需時(shí)刻警惕技術(shù)萬(wàn)能主義傾向。

四、經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)的建構(gòu)與完善

(一)建構(gòu)

1.數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建支持

理念是行為的先導(dǎo)，正確的認(rèn)識(shí)來(lái)源于對(duì)生活實(shí)踐的嚴(yán)謹(jǐn)分析與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)想要取得理想的效果，信息收集的合法性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性都需要保證。數(shù)據(jù)平臺(tái)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析的“智庫(kù)”，必須充分認(rèn)識(shí)到平臺(tái)蘊(yùn)含的重要價(jià)值與戰(zhàn)略意義，在建設(shè)及后續(xù)運(yùn)行維護(hù)中進(jìn)行持續(xù)性的資金支持、人力投入。數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)作為一項(xiàng)持續(xù)性的工作，在建設(shè)伊始就應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)一謀劃，設(shè)立更具延展性、協(xié)調(diào)性的數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)軟硬件建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與人員配備標(biāo)準(zhǔn)，避免行業(yè)主體各自為政、平臺(tái)數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不兼容等低效局面的出現(xiàn)，以數(shù)據(jù)價(jià)值最大化為導(dǎo)向指引工作。建立公安機(jī)關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享機(jī)制，縱向上打通上下層級(jí)、橫向上打通地域?qū)蛹?jí)信息系統(tǒng)之間的聯(lián)通。建立多部門協(xié)同使用的數(shù)據(jù)資源共享平臺(tái)，暢通公安機(jī)關(guān)對(duì)社會(huì)信息庫(kù)數(shù)據(jù)的查詢接口渠道，彌補(bǔ)公安大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)種類和容量上的缺陷，發(fā)揮聚集效應(yīng)。

2.預(yù)測(cè)模型建設(shè)導(dǎo)引

將公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接受過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的預(yù)測(cè)分析模型，得出高信度的前瞻性預(yù)測(cè)結(jié)論，評(píng)估測(cè)算下一階段社會(huì)治安形勢(shì)，確定工作重點(diǎn)，安排工作計(jì)劃。公安領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘是針對(duì)各種細(xì)分的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)不同的算法和算符，再對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行具體的分析研判，從而對(duì)新型犯罪模式作出總結(jié)和預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)模型在經(jīng)偵預(yù)測(cè)型偵查中起到成果轉(zhuǎn)化的核心作用，一個(gè)完善的預(yù)測(cè)模型可以最大化地利用數(shù)據(jù)資源并得出科學(xué)的預(yù)測(cè)結(jié)果。應(yīng)當(dāng)注意，由于數(shù)據(jù)提供者的角色、動(dòng)機(jī)、專業(yè)程度不同，信息噪音和對(duì)精準(zhǔn)度的影響導(dǎo)致數(shù)據(jù)源具有不確定性。數(shù)據(jù)源的不確定性導(dǎo)致數(shù)據(jù)客觀性的偏離和價(jià)值密度的稀釋[19]。不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)分析需求五花八門，關(guān)聯(lián)分析建模門檻高，且復(fù)用性較低，往往是建立一個(gè)模型就需要從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理到特征提取、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化等全流程運(yùn)行，難以做到通用[20]。各地應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)分析模型做好記錄、存檔與持續(xù)性訓(xùn)練，互相提供智識(shí)資源。

預(yù)測(cè)模型建設(shè)過(guò)程中不可避免存在技術(shù)人員的主觀價(jià)值判斷，預(yù)測(cè)結(jié)果的行為導(dǎo)向性要求我們?cè)诮Ｖ蹙鸵ψ龅娇陀^公正，理性對(duì)待預(yù)測(cè)結(jié)果，避免落入技術(shù)主義陷阱，應(yīng)當(dāng)著力提升算法技術(shù)，在實(shí)際投入使用前通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證訓(xùn)練、既存規(guī)則提煉與既有經(jīng)驗(yàn)歸納來(lái)設(shè)計(jì)最優(yōu)算法。常見(jiàn)的建模技術(shù)有支持向量機(jī)、決策樹(shù)，使用集群方法及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)建構(gòu)預(yù)測(cè)模型，受制于信息處理復(fù)雜性，適當(dāng)忽略黑箱分析技術(shù)中的信息運(yùn)算過(guò)程也是科學(xué)合理的，但應(yīng)當(dāng)提防“黑箱運(yùn)行”中數(shù)據(jù)輸入與規(guī)則轉(zhuǎn)化脫離公安機(jī)關(guān)控制的風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化部門自律意識(shí)與責(zé)任落實(shí)機(jī)制建設(shè)。公安機(jī)關(guān)預(yù)測(cè)模型建設(shè)工作可與科技公司聯(lián)手進(jìn)行，但應(yīng)當(dāng)努力掌握核心技術(shù)，確保系統(tǒng)運(yùn)行安全性與可持續(xù)性。

3.人才培養(yǎng)機(jī)制探索

公安機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)樹(shù)立組織行為與機(jī)制運(yùn)行功效最大化目標(biāo)，這亦是效益原理與人本原理的體現(xiàn)。目前我國(guó)犯罪預(yù)警工作處于持續(xù)發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)人才缺口逐漸加大，公安機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)制定大數(shù)據(jù)警務(wù)人才培養(yǎng)計(jì)劃，加強(qiáng)經(jīng)偵專業(yè)人才培養(yǎng)與警隊(duì)再教育，建設(shè)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的人才隊(duì)伍，推動(dòng)公安大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展。公安院校與科研院所應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)教育，培養(yǎng)更多信息科技人才，同時(shí)面向社會(huì)招收具有大數(shù)據(jù)技能的專業(yè)人才，經(jīng)過(guò)職業(yè)培訓(xùn)后充實(shí)公安大數(shù)據(jù)隊(duì)伍。以國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》為指導(dǎo)，對(duì)現(xiàn)役公安隊(duì)伍進(jìn)行大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的培訓(xùn)教育，加強(qiáng)部省市縣四級(jí)專業(yè)技術(shù)民警隊(duì)伍建設(shè)，在形成合力梯隊(duì)的同時(shí)著力建構(gòu)經(jīng)偵犯罪偵查信息系統(tǒng)與信息流分析模型。注重隊(duì)伍大數(shù)據(jù)意識(shí)與能力的養(yǎng)成并應(yīng)用于偵查工作當(dāng)中，將理念落于實(shí)處。

(二)完善

1.提升常態(tài)化運(yùn)行機(jī)制

數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中要建立數(shù)據(jù)收集更新機(jī)制，定期上傳數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗，確保數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)數(shù)據(jù)時(shí)效性與可利用性；嘗試建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)內(nèi)部檢測(cè)機(jī)制，對(duì)于違規(guī)收集的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)立即清除并逆向追溯；推廣數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，對(duì)于數(shù)據(jù)違規(guī)使用行為應(yīng)當(dāng)追查到人。公安機(jī)關(guān)現(xiàn)階段普遍使用的警綜平臺(tái)在案件基本信息采集及處理上較為成熟，但在偵查基礎(chǔ)工作數(shù)據(jù)與案件情報(bào)信息關(guān)聯(lián)上還有提升的空間，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的情報(bào)信息的深層次分析、捕捉、篩選和研判，數(shù)據(jù)支撐破案能力較低。平臺(tái)應(yīng)配備運(yùn)營(yíng)專用人員負(fù)責(zé)日常運(yùn)行、數(shù)據(jù)檢測(cè)、后臺(tái)監(jiān)管、權(quán)限審批等工作，在全體民警皆可依規(guī)提供數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上設(shè)立負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集及清洗篩選工作的信息專員，為數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)轉(zhuǎn)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)與持續(xù)的保障。公安部門還應(yīng)與大數(shù)據(jù)公司、金融機(jī)構(gòu)、科研院所進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行、管理方面的交流培訓(xùn)，引入先進(jìn)的管理運(yùn)行機(jī)制。

2.建立配套評(píng)估反饋機(jī)制

為經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)工作建立配套評(píng)估反饋機(jī)制，審視工作成效與不足，提出具體解決措施。一方面要對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)、預(yù)測(cè)模型的科學(xué)性、準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估反饋，另一方面也要對(duì)經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)的有效性進(jìn)行評(píng)估，建立連續(xù)性預(yù)測(cè)結(jié)果及工作應(yīng)對(duì)會(huì)商機(jī)制，對(duì)前一周、月、季度的工作應(yīng)對(duì)進(jìn)行分析提煉并提出分析意見(jiàn)。明確工作側(cè)重點(diǎn)是犯罪預(yù)防與治理，防止地域歧視性算法出現(xiàn)，因?yàn)槠缫曅运惴ㄒ坏┻M(jìn)入算法系統(tǒng)，反饋回路就可能會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化這種偏見(jiàn)[21]，避免出現(xiàn)將預(yù)測(cè)結(jié)果視為工作開(kāi)展的傾向，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)理性分析，保持對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的清醒認(rèn)識(shí)與合理懷疑，防止大數(shù)據(jù)歧視怪圈與唯結(jié)果論傾向的出現(xiàn)。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下萬(wàn)物都以涌動(dòng)的信息流形式被我們觀測(cè)和審視，如何接收、理解、記錄并更好地運(yùn)用這些信息流，是我們無(wú)法回避的問(wèn)題。將大數(shù)據(jù)技術(shù)、思維與理念應(yīng)用于犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)工作中，亦是經(jīng)偵部門對(duì)時(shí)代發(fā)展的回應(yīng)?，F(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛，公安機(jī)關(guān)在應(yīng)用過(guò)程中應(yīng)秉持審慎的態(tài)度，保持對(duì)新興科技關(guān)注的同時(shí)，堅(jiān)守法律的冷靜與理性特質(zhì)，熱情推進(jìn)工作，冷眼回看反饋。以刑法謙抑性與無(wú)罪推定原則為最根本標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格遵守國(guó)際公認(rèn)的最低程序公正標(biāo)準(zhǔn)，避免技術(shù)主義與工具主義作風(fēng)，合理利用偵查資源，大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)濟(jì)犯罪預(yù)警與偵查回應(yīng)才能更好地實(shí)現(xiàn)政治、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值的統(tǒng)一。