張三峰 徐心悅

摘 要 近年來(lái)，中國(guó)勞動(dòng)力成本快速上漲，已成為企業(yè)發(fā)展的沉重負(fù)擔(dān)，因而勞動(dòng)力成本上漲的原因受到廣泛關(guān)注?！皠⒁姿罐D(zhuǎn)折點(diǎn)”等理論解釋了低技能勞動(dòng)力工資上漲的原因，但是高技能勞動(dòng)力工資上漲的原因尚待闡明。本文提出，低技能勞動(dòng)力工資的上漲加快了企業(yè)使用資本和高技能勞動(dòng)的組合替代低技能勞動(dòng)，促進(jìn)了“技能偏向型”技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)高技能勞動(dòng)力工資上漲，促使勞動(dòng)力成本以“雙漲”形式加速上漲。1999—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，低技能勞動(dòng)力和高技能勞動(dòng)力成本均快速上漲，在行業(yè)和區(qū)域內(nèi)部均出現(xiàn)勞動(dòng)力成本上漲，簡(jiǎn)單勞動(dòng)力逐漸被高質(zhì)量資本和高工資勞動(dòng)力替代。對(duì)行業(yè)截面和面板數(shù)據(jù)進(jìn)行4分位回歸發(fā)現(xiàn)：由資本更新和新產(chǎn)品測(cè)量的“技能偏向型”技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);“技能偏向型”技術(shù)進(jìn)步通過(guò)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)加快勞動(dòng)力成本上漲，主要表現(xiàn)為平均工資支出和平均福利支出上漲。中國(guó)企業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)技能升級(jí)過(guò)程，政府可采用稅收等政策工具加速這一進(jìn)程。

關(guān)鍵詞 “技能偏向型”技術(shù)進(jìn)步 就業(yè)結(jié)構(gòu) 勞動(dòng)力成本 高技能勞動(dòng)力

作者簡(jiǎn)介：張三峰，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，南京信息工程大學(xué)商學(xué)院副教授、南京信息工程大學(xué)江北新區(qū)研究院研究員、碩士研究生導(dǎo)師;徐心悅，南京信息工程大學(xué)商學(xué)院碩士研究生。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“中國(guó)工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)績(jī)效、環(huán)境效應(yīng)與激勵(lì)政策研究”（20BJL042）

一、問(wèn)題的提出

近年來(lái)，勞動(dòng)力成本快速上漲已成為企業(yè)發(fā)展的沉重負(fù)擔(dān)。2016年，中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心調(diào)研發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)下行壓力下，企業(yè)面臨較高的成本負(fù)擔(dān)，高達(dá)64%的企業(yè)認(rèn)為人工成本是其負(fù)擔(dān)最重的支出項(xiàng)目。張杰和宋志剛測(cè)算發(fā)現(xiàn)：1997—2014年，中國(guó)實(shí)際工資年增長(zhǎng)率均值高達(dá)11.16%，而同期實(shí)際勞動(dòng)生產(chǎn)率年增長(zhǎng)率均值僅為2.54%;在工業(yè)部門這種現(xiàn)象表現(xiàn)更加突出，2004—2014年，中國(guó)工業(yè)部門實(shí)際勞動(dòng)生產(chǎn)率年增長(zhǎng)率均值只有-1.03%，而實(shí)際工資年增長(zhǎng)率均值卻高達(dá)10.44%。

張杰、宋志剛：《供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中“降成本”的戰(zhàn)略內(nèi)涵與具體途徑》，《經(jīng)濟(jì)體制改革》，2016年第5期，第5-11頁(yè)。

越來(lái)越多的文獻(xiàn)已經(jīng)注意到中國(guó)勞動(dòng)力成本快速上漲給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的影響。林煒：《企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)：來(lái)自中國(guó)勞動(dòng)力成本上升的解釋》，《管理世界》，2013年第10期，第95-105頁(yè)。吳要武：《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的潛在收益估算——一個(gè)勞動(dòng)力成本視角》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》， 2014年第1期，第373-398頁(yè)。對(duì)企業(yè)而言，勞動(dòng)力成本快速上漲既可能成為促進(jìn)科技創(chuàng)新、加快技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力，也可能是不堪重負(fù)的“最后一根稻草”。改革開放以來(lái)，中國(guó)憑借低勞動(dòng)力成本融入全球價(jià)值鏈，并一躍成為制造業(yè)大國(guó)，勞動(dòng)力成本快速上漲可能已經(jīng)并繼續(xù)動(dòng)搖中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的發(fā)展勢(shì)頭。中國(guó)勞動(dòng)力成本快速上漲的原因值得深究。

中國(guó)勞動(dòng)力成本快速上漲的第一個(gè)表現(xiàn)是低技能勞動(dòng)力工資迅速上漲，蔡昉提出的“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)說(shuō)”對(duì)此給出了合理的解釋蔡昉：《勞動(dòng)力短缺：我們是否應(yīng)該未雨綢繆》，《中國(guó)人口科學(xué)》，2005年第6期，第11-16頁(yè)。蔡昉：《中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育與就業(yè)變化》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2007年第7期，第4-14頁(yè)。。由于計(jì)劃生育政策、人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，中國(guó)低技能勞動(dòng)力市場(chǎng)供給結(jié)構(gòu)發(fā)生了深入、徹底的變化，低技能勞動(dòng)力受供給結(jié)構(gòu)改變的沖擊而出現(xiàn)明顯短缺，農(nóng)民工平均工資迅速上漲。丁守海：《勞動(dòng)剩余條件下的供給不足與工資上漲——基于家庭分工的視角》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，2011年第5期，第4-21頁(yè)。

中國(guó)勞動(dòng)力成本快速上漲的第二個(gè)表現(xiàn)是高技能勞動(dòng)力成本上漲，但是目前對(duì)這一現(xiàn)象發(fā)生的原因進(jìn)行深入探討的文獻(xiàn)不多，“勞動(dòng)制度說(shuō)”是其中的代表。張杰和宋志剛認(rèn)為，中國(guó)制造業(yè)用工成本快速上升的核心因素在于與中國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和出口模式不相適應(yīng)的勞動(dòng)保護(hù)制度。張杰、宋志剛：《供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中“降成本”的戰(zhàn)略內(nèi)涵與具體途徑》，《經(jīng)濟(jì)體制改革》，2016年第5期，第5-11頁(yè)。2008年，《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)合同法》（簡(jiǎn)稱《新勞動(dòng)合同法》）開始實(shí)施，強(qiáng)調(diào)保障勞動(dòng)者合法利益，但該法并沒(méi)有建立起完善的社保分擔(dān)機(jī)制，加大了企業(yè)對(duì)員工的社保支出。然而，沈永健等通過(guò)檢驗(yàn)2001—2013年上市公司的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，《新勞動(dòng)合同法》實(shí)施之前，勞動(dòng)力成本已處于快速上漲期，沒(méi)有足夠證據(jù)表明該法實(shí)施改變了勞動(dòng)力成本總量上升的趨勢(shì)?！拔咫U(xiǎn)一金”對(duì)勞動(dòng)力成本上升具有增量影響，因此真正導(dǎo)致勞動(dòng)力成本上升的是《中華人民共和國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)法》和《住房公積金管理?xiàng)l例》，《新勞動(dòng)合同法》只是強(qiáng)化了法律法規(guī)的實(shí)施。沈永健、范從來(lái)、陳冬華等：《顯性契約、職工維權(quán)與勞動(dòng)力成本上升：〈勞動(dòng)合同法〉的作用》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2017年第2期，第117-135頁(yè)。章元等基于2001—2012年中關(guān)村企業(yè)面板數(shù)據(jù)的研究也發(fā)現(xiàn)，《新勞動(dòng)合同法》并未顯著提高企業(yè)的用工成本。章元、程郁、沈可新：《〈勞動(dòng)合同法〉與簡(jiǎn)單勞動(dòng)力成本——來(lái)自城市勞動(dòng)力市場(chǎng)和中關(guān)村企業(yè)的雙重證據(jù)》，《江蘇社會(huì)科學(xué)》，2019年第3期，第46-57頁(yè)。

值得注意的是，代表高技能勞動(dòng)力供給的高校畢業(yè)生人數(shù)已從1999年的101萬(wàn)人上升到2020年的847萬(wàn)人，如果不考慮其他因素，受供給量巨大的沖擊，高技能勞動(dòng)力成本應(yīng)該下降，勞動(dòng)力成本上漲應(yīng)該得到減緩。但是最新證據(jù)表明，高技能勞動(dòng)力成本也出現(xiàn)較快上漲陳嘯、劉鳳亮、易信：《中性技術(shù)進(jìn)步、技能偏向型結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與中國(guó)勞動(dòng)技能溢價(jià)》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》，2021年第5期，第5-19頁(yè)。。那么，高技能勞動(dòng)力成本上漲的原因究竟是什么？筆者認(rèn)為原因是“技能偏向型”技術(shù)進(jìn)步。已有研究表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的確發(fā)生了較明顯的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。宋冬林、王林輝、董直慶：《技能偏向型技術(shù)進(jìn)步存在嗎？——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2010年第5期，第68-81頁(yè)。寧光杰、林子亮：《信息技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)組織變革與勞動(dòng)力技能需求變化》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2014年第8期，第79-92頁(yè)。04E89231-89A6-43CC-9DE5-9BFFB06D449E

國(guó)外文獻(xiàn)表明，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步在增加高技能勞動(dòng)力需求的同時(shí)降低了低技能勞動(dòng)力的需求，導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力就業(yè)、工資出現(xiàn)下降，而高技能勞動(dòng)力就業(yè)增加、工資上漲。Goldin C， Katz L F， “The origins of technology-skill complementarity”， Quarterly Journal of Economics， vol.113， no.3（1998）， pp.693-732. Berman E， Bound J， Machin S， “Implications of skill-biased technological change： International evidence”， Quarterly Journal of Economics， vol.113， no.4（1998）， pp.1245-1279. Thoenig M， Verdier T， “A theory of defensive skill-biased innovation and globalization”， American Economic Review， vol.93， no.3（2003）， pp.709-728.顯然，發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)這種“低技能工資下降，高技能工資上升”與中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)的“雙漲”模式不同。本文認(rèn)為，由于“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”到來(lái)，低技能勞動(dòng)力工資快速上漲加快了企業(yè)使用資本替代勞動(dòng)的進(jìn)程，而資本設(shè)備與高技能勞動(dòng)力是互補(bǔ)的。因此，資本和高技能勞動(dòng)將作為一個(gè)組合來(lái)替代低技能勞動(dòng)，促使就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由于高技能勞動(dòng)力平均工資高，社保支出等也相應(yīng)增加，因此，工人的平均工資以“雙漲”形式驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)力成本迅速上漲。

現(xiàn)有文獻(xiàn)側(cè)重于探討技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)如收入不平等、勞動(dòng)力市場(chǎng)極化等產(chǎn)生的影響，陳勇、柏喆：《技能偏向型技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)者集聚效應(yīng)與地區(qū)工資差距擴(kuò)大》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2018年第9期，第79-97頁(yè)。而本文則利用1999—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢驗(yàn)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用，探究技能偏向型技術(shù)進(jìn)步如何促使企業(yè)加速以資本代替低技能勞動(dòng)，解釋勞動(dòng)力成本上漲的傳導(dǎo)機(jī)制。

本文具體結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分進(jìn)行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)和機(jī)制分析，第三部分使用4分位行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，第四部分總結(jié)并給出政策建議。

二、典型事實(shí)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的主要統(tǒng)計(jì)對(duì)象為全部國(guó)有企業(yè)和規(guī)模以上（主營(yíng)業(yè)務(wù)收入超過(guò)500萬(wàn)元）的非國(guó)有企業(yè)，所涵蓋企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值約占相應(yīng)年份中國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值的95%，該數(shù)據(jù)庫(kù)目前已被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用于中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的實(shí)證研究Brandt L， Biesebroeck J V， Zhang Y， “Creative accounting or creative destruction？ Firm-level productivity growth in Chinese manufacturing”， Journal of Development Economics， vol.97， no.2（2012）， pp.339-351.?？紤]到該數(shù)據(jù)庫(kù)能夠提供較為詳盡的全樣本微觀數(shù)據(jù)，便于對(duì)勞動(dòng)力成本上漲進(jìn)行全面的描述和分解，本文的相關(guān)數(shù)據(jù)也來(lái)源于該數(shù)據(jù)庫(kù)。但是，中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)也存在不足聶輝華、江艇、楊汝岱：《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀和潛在問(wèn)題》，《世界經(jīng)濟(jì)》，2012年第5期，第142-158頁(yè)。，比如與“就業(yè)技能結(jié)構(gòu)”有關(guān)的數(shù)據(jù)尚不齊全?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要利用三個(gè)指標(biāo)測(cè)量“高技能勞動(dòng)力”，即勞動(dòng)力受教育程度、工作職位和員工工資分布，而在中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中僅2004年有較為詳細(xì)的勞動(dòng)力受教育程度數(shù)據(jù)，缺少對(duì)工作職位和員工工資分布的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這使得測(cè)度高技能勞動(dòng)力存在一定困難。

（二）統(tǒng)計(jì)描述

企業(yè)的勞動(dòng)力成本由總工資支出和總福利支出兩部分構(gòu)成，對(duì)二者均除以企業(yè)年平均雇員數(shù)可以得到平均工資支出和平均福利支出。平均工資支出和平均福利支出有如下關(guān)系：第一，平均福利支出和平均工資支出有較高的相關(guān)性，全樣本相關(guān)系數(shù)為0.54;第二，《新勞動(dòng)合同法》實(shí)施（2008年1月1日）之前，非技能勞動(dòng)力獲得的福利支出較少， 1999年、2007年人均福利支出為零的企業(yè)分別占15.97%和20.26%，不支付福利的企業(yè)占比上升，這可能與小企業(yè)增加有關(guān)。平均工資支出和平均福利支出可能存在價(jià)格效應(yīng)，使用所在省（市、自治區(qū)）對(duì)應(yīng)年份消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)（CPI）進(jìn)行平減（下文均以1999年價(jià)格為基準(zhǔn)）發(fā)現(xiàn)：1999年所有企業(yè)平均人均工資支出為8007元，2007年為23278元;1999年所有企業(yè)平均人均福利支出為1068元，2007年為2312元。這意味著1999—2007年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)人均工資支出在價(jià)格平減之后仍然增長(zhǎng)約1.91倍，人均福利支出也增長(zhǎng)約1.16倍，年平均增長(zhǎng)速度分別是12.6%和9.0%。這一測(cè)算結(jié)果與前文相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)是一致的。需要強(qiáng)調(diào)的是，勞動(dòng)力成本的這種快速上漲發(fā)生在《新勞動(dòng)合同法》實(shí)施之前。那么，中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)力成本快速上漲的技能結(jié)構(gòu)差異是怎么樣的呢？可以通過(guò)平均工資支出分布來(lái)測(cè)算“技能勞動(dòng)力”的分布。技能勞動(dòng)力是具備處理非常規(guī)和復(fù)雜問(wèn)題能力的勞動(dòng)者，企業(yè)會(huì)為其支付較高的工資。Caroli E，Reenen J V， “Skill-biased organizational change？ Evidence from British and French establishments”， Quarterly Journal of Economics， vol.116， no.4（2001）， pp.1449-1492. Brambilla I， Lederman D， Porto G， “Exports， export destinations， and skills”， American Economic Review， vol.102， no.7（2012）， pp.3406-3438.上述測(cè)算結(jié)果表明，2007年企業(yè)的平均人均工資比1999年高15271元，這很可能是因?yàn)槠髽I(yè)雇傭了更多的技能勞動(dòng)力。04E89231-89A6-43CC-9DE5-9BFFB06D449E

一般而言，高技能勞動(dòng)力供給增加，而商品價(jià)格也出現(xiàn)了上漲，就說(shuō)明經(jīng)濟(jì)可能經(jīng)歷了較大的需求擴(kuò)張?，F(xiàn)有文獻(xiàn)從國(guó)際分工貿(mào)易效應(yīng)、部門偏向型技術(shù)進(jìn)步和?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步等視角對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行了分析。Chiquiar D， “Globalization， regional wage differentials and the Stolper-Samuelson Theorem： Evidence from Mexico”， Journal of International Economics， vol.74， no.1（2008）， pp.70-93. Feenstra R C， Hanson G H， “Globalization， outsourcing， and wage inequality”， American Economic Review， vol.86， no.2（1996）， pp.240-245. 徐毅、張二震：《外包與生產(chǎn)率：基于工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2008年第1期，第103-113頁(yè)。本文認(rèn)為，高技能勞動(dòng)力成本上漲是由技能偏向型技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的，借鑒Berman等提出的甄別勞動(dòng)力成本上漲原因的方法Berman E， Bound J， Griliches Z， “Changes in the demand for skilled labor within US manufacturing： Evidence from the annual survey of manufactures”， Quarterly Journal of Economics， vol.109， no.2（1994）， pp.367-397.，進(jìn)行如下測(cè)算：

ΔS=∑ΔWiSi+∑ΔSiWi（1）

其中，S表示人均工資支出，E表示年均就業(yè)數(shù)，Wi=Ei/∑Ei，下標(biāo)i表示細(xì)分行業(yè)序號(hào)，變量上加橫線表示這一數(shù)值是1999—2007年的年均值。這樣處理以后，全樣本總的人均工資支出增加值就可以分解為行業(yè)間增加部分和行業(yè)內(nèi)增加部分。公式（1）的等號(hào)左邊表示1999—2007年全樣本人均工資支出的總變動(dòng)。等號(hào)右邊第一項(xiàng)指保持平均工資不變的情況下，不同細(xì)分行業(yè)就業(yè)權(quán)重變動(dòng)導(dǎo)致的勞動(dòng)力成本上漲，用于測(cè)量“行業(yè)間效應(yīng)”;等號(hào)右邊第二項(xiàng)指保持細(xì)分行業(yè)就業(yè)權(quán)重不變的情況下，不同細(xì)分行業(yè)內(nèi)人均工資支出變動(dòng)導(dǎo)致的勞動(dòng)力成本上漲，用于測(cè)量“行業(yè)內(nèi)效應(yīng)”。行業(yè)間效應(yīng)主要是由宏觀層面經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷比如國(guó)際分工貿(mào)易、政府政策沖擊和消費(fèi)者偏好變化等導(dǎo)致的。行業(yè)內(nèi)效應(yīng)的主要形成原因是技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，它通過(guò)基礎(chǔ)性技術(shù)進(jìn)步如計(jì)算機(jī)的使用來(lái)實(shí)現(xiàn)。Goldin C， Katz L F， “The origins of technology-skill complementarity”， Quarterly Journal of Economics， vol.113， no.3（1998）， pp.693-732. Autor D H， Katz L F， Krueger A B， “Computing inequality： Have computers changed the labor market？”， Quarterly Journal of Economics， vol.113， no.4（1998）， pp.1169-1213. 寧光杰、林子亮：《信息技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)組織變革與勞動(dòng)力技能需求變化》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2014年第8期，第79-92頁(yè)。

中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)分類的依據(jù)是《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，該國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)于1984年首次發(fā)布，并分別于1994年和2002年進(jìn)行了修訂。依據(jù)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)處理程序Brandt L， Biesebroeck J V， Zhang Y， “Creative accounting or creative destruction？ Firm-level productivity growth in Chinese manufacturing”， Journal of Development Economics， vol.97， no.2（2012）， pp.339-351.，可以將1994年和2002年行業(yè)分類國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)應(yīng)合并。但是，這時(shí)出現(xiàn)了始料未及的問(wèn)題：1999年2分位行業(yè)代碼為第6至第46，共40個(gè)（缺失第38），2007年2分位行業(yè)代碼為第6至第46，共39個(gè)（缺失第12和第38）;1999年3分位行業(yè)代碼有196個(gè)，有38個(gè)沒(méi)有出現(xiàn)在2007年的3分位行業(yè)代碼中，2007年3分位行業(yè)代碼有191個(gè)，有33個(gè)沒(méi)有出現(xiàn)在1999年的3分位行業(yè)代碼中;1999年4分位行業(yè)代碼有600個(gè)，有297個(gè)沒(méi)有出現(xiàn)在2007年的4分位行業(yè)代碼中，2007年4分位行業(yè)代碼有525個(gè)，其中222個(gè)沒(méi)有出現(xiàn)在1999年的4分位行業(yè)代碼中。相當(dāng)多的研究文獻(xiàn)對(duì)此類問(wèn)題的處理方法是只保留研究時(shí)間區(qū)間都存在的行業(yè)代碼。本文認(rèn)為，這種通過(guò)將不匹配的行業(yè)代碼強(qiáng)行刪除進(jìn)行匹配的做法，不僅丟失了許多有價(jià)值的信息，還可能產(chǎn)生相當(dāng)程度的估計(jì)信息扭曲。這里采用一種不完美的處理辦法，對(duì)公式（1）等號(hào)兩側(cè)分別進(jìn)行計(jì)算，左邊的部分稱為總效應(yīng)，右邊的部分分別為行業(yè)間效應(yīng)和行業(yè)內(nèi)效應(yīng)，顯然兩者很可能并不完全相等。兩者的差額作為“細(xì)分行業(yè)進(jìn)入退出效應(yīng)”，省份數(shù)據(jù)也采用類似的分解方法。數(shù)據(jù)中有一些企業(yè)所屬省份缺失、填寫錯(cuò)誤，還存在進(jìn)入退出效應(yīng)。處理結(jié)果見表1和表2。出于穩(wěn)健性考慮，分別估算了2分位、3分位和4分位行業(yè)的分解結(jié)果以及省份勞動(dòng)力成本上漲的分解結(jié)果。

表1表明，65.2%（10.07÷15.45≈0.652）的平均工資支出上漲發(fā)生在4分位行業(yè)內(nèi)部，83.4%的平均工資支出上漲發(fā)生在3分位行業(yè)內(nèi)部，98.1%的平均工資支出上漲發(fā)生在2分位行業(yè)內(nèi)部。平均福利支出上漲的情況與平均工資支出類似，結(jié)果具有穩(wěn)健性。Berman等對(duì)美國(guó)數(shù)據(jù)的分解結(jié)果表明，1973—1979年，71.0%的勞動(dòng)力成本上漲發(fā)生在450個(gè)4分位行業(yè)內(nèi)部，1979—1987年，60.5%的勞動(dòng)力成本上漲發(fā)生在4分位行業(yè)內(nèi)部，使用工資與使用技能進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解的結(jié)果類似，因此，他們認(rèn)為美國(guó)發(fā)生了技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。Berman E， Bound J， Griliches Z， “Changes in the demand for skilled labor within US manufacturing： Evidence from the annual survey of manufactures”， Quarterly Journal of Economics， vol.109， no.2（1994）， pp.367-397.對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)與美國(guó)數(shù)據(jù)的分解結(jié)果進(jìn)行比較，可以認(rèn)為中國(guó)也發(fā)生了類似的技術(shù)進(jìn)步。當(dāng)然，理論上還存在另一種可能，那就是中國(guó)工業(yè)企業(yè)平均工資和平均福利支出快速上漲有可能是由省份之間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化推動(dòng)的Whalley J， Xing C， “The regional distribution of skill premia in urban China： Implications for growth and inequality”， International Labour Review， vol.153， no.3（2014）， pp.395-419.，但是，根據(jù)表2給出的省份間效應(yīng)和省份內(nèi)效應(yīng)分解結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，98.1%以上的平均工資支出和平均福利支出上漲發(fā)生在省份內(nèi)部，排除了這種可能。中國(guó)勞動(dòng)力成本上漲出現(xiàn)了不分行業(yè)、不分地區(qū)的普遍上漲。綜合所述，可以排除國(guó)際分工貿(mào)易效應(yīng)、部門偏向型技術(shù)進(jìn)步的可能性，證實(shí)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)生了技能偏向型技術(shù)進(jìn)步這一事實(shí)。04E89231-89A6-43CC-9DE5-9BFFB06D449E

（三）機(jī)制解析

勞動(dòng)力成本上漲的行業(yè)分解和地區(qū)分解表明，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了中國(guó)勞動(dòng)力成本普遍上漲，不僅如此，它還促進(jìn)了企業(yè)雇傭結(jié)構(gòu)升級(jí)。由于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)缺少技能結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，本文從《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》分離出了相關(guān)數(shù)據(jù)，具體結(jié)果見表3。

1999—2014年，全國(guó)就業(yè)人員受教育程度結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化，受教育程度在小學(xué)及以下的就業(yè)人口比例下降了24.3%，而大專及以上的就業(yè)人員比例增加了12.3%。制造業(yè)就業(yè)人員的受教育程度整體上高于全國(guó)平均水平，但是在2002—2014年繼續(xù)呈現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)態(tài)勢(shì)，受教育程度為大專及以上的就業(yè)人員比例上升了8.3%。將兩部分結(jié)果結(jié)合起來(lái)，在一定程度上意味著技能偏向型技術(shù)進(jìn)步將通過(guò)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)來(lái)推動(dòng)中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)力成本上漲。

具體而言，一方面，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步通常表現(xiàn)為使用先進(jìn)機(jī)器設(shè)備和高技能勞動(dòng)的組合來(lái)替代低技能勞動(dòng)，這也是用工單位對(duì)“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”非技能勞動(dòng)力成本快速上漲的一個(gè)反應(yīng)。引入先進(jìn)機(jī)器設(shè)備會(huì)提高企業(yè)生產(chǎn)流程的復(fù)雜性，進(jìn)而需要更多的高技能勞動(dòng)力來(lái)安裝、維護(hù)機(jī)器Goldin C， Katz L F， “The origins of technology-skill complementarity”， Quarterly Journal of Economics， vol.113， no.3（1998）， pp.693-732.，同時(shí)也增加了對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估的需求，這會(huì)促使專業(yè)分工進(jìn)一步細(xì)化，導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程需要越來(lái)越多的高技能勞動(dòng)力，最終出現(xiàn)高技能勞動(dòng)力和先進(jìn)資本設(shè)備的組合替代非技能勞動(dòng)力。另一方面，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步還引發(fā)了企業(yè)管理和組織變革，如權(quán)威關(guān)系改變、決策體系去中心化、非生產(chǎn)勞動(dòng)者工作內(nèi)容改變等，企業(yè)雇傭結(jié)構(gòu)進(jìn)一步呈現(xiàn)技能升級(jí)特征。Caroli E， Reenen J V， “Skill-biased organizational change？ Evidence from British and French establishments”， Quarterly Journal of Economics， vol.116， no.4（2001）， pp.1449-1492.因此，伴隨著技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，簡(jiǎn)單體力勞動(dòng)和簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)都可能會(huì)被高技能勞動(dòng)與資本的組合所替代，企業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力需求的增加最終引發(fā)勞動(dòng)力成本上漲。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）基準(zhǔn)回歸

這里對(duì)前文提出的理論“技能偏向型技術(shù)進(jìn)步通過(guò)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)推動(dòng)了中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)力成本上漲”進(jìn)行初步檢驗(yàn)，檢驗(yàn)過(guò)程分為兩步：第一步，驗(yàn)證技能偏向型技術(shù)進(jìn)步是否推動(dòng)了企業(yè)勞動(dòng)力成本上漲;第二步，對(duì)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行回歸分析。

借鑒Autor等的方法來(lái)度量技能偏向型技術(shù)進(jìn)步Autor D H， Katz L F， Krueger A B， “Computing inequality： Have computers changed the labor market？”， Quarterly Journal of Economics， vol.113， no.4（1998）， pp.1169-1213.，這里采用的指標(biāo)包括企業(yè)人均計(jì)算機(jī)數(shù)、人均固定資本、人均研發(fā)支出和新產(chǎn)品產(chǎn)值比，且前三個(gè)指標(biāo)取其自然對(duì)數(shù)。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)、微處理器的廣泛使用密不可分Bresnahan T F， Brynjolfsson E， Hitt L M， “Information technology， workplace organization， and the demand for skilled labor： Firm-level evidence”， Quarterly Journal of Economics， vol.117， no.1（2002）， pp.339-376. 寧光杰、林子亮：《信息技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)組織變革與勞動(dòng)力技能需求變化》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2014年第8期，第79-92頁(yè)。，人均計(jì)算機(jī)數(shù)的增長(zhǎng)可能會(huì)增加技能勞動(dòng)力的雇傭比例，進(jìn)而提高平均工資支出，推動(dòng)勞動(dòng)力成本上漲。Goldin和Katz曾指出，貫穿20世紀(jì)的企業(yè)固定資本更新引發(fā)了雇傭結(jié)構(gòu)的技能升級(jí)，出現(xiàn)明顯的“技能-資本”互補(bǔ)性Goldin C， Katz L F， “The origins of technology-skill complementarity”， Quarterly Journal of Economics， vol.113， no.3（1998）， pp.693-732.，人均固定資本也可能會(huì)增加高技能勞動(dòng)力雇傭，推動(dòng)勞動(dòng)力成本上漲。人均研發(fā)支出和新產(chǎn)品產(chǎn)值比這兩個(gè)指標(biāo)常常用來(lái)測(cè)量創(chuàng)新活動(dòng)張杰、周曉艷、李勇：《要素市場(chǎng)扭曲抑制了中國(guó)企業(yè)R&D？》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2011年第8期，第78-91頁(yè)。，創(chuàng)新活動(dòng)導(dǎo)致工作的技術(shù)含量增加，引發(fā)技能勞動(dòng)力需求提升，進(jìn)而推動(dòng)勞動(dòng)力成本上漲。通過(guò)創(chuàng)新活動(dòng)可以間接反映工作復(fù)雜性，后者是技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的重要內(nèi)容。

根據(jù)2004年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中較為詳細(xì)的企業(yè)雇員受教育程度數(shù)據(jù)，將行業(yè)雇員受教育程度的結(jié)構(gòu)分解為4部分，即本科畢業(yè)及以上、?？飘厴I(yè)、高中畢業(yè)、初中畢業(yè)及以下。將這4個(gè)部分分別除以行業(yè)年平均雇員數(shù)，所得結(jié)果用于測(cè)度就業(yè)結(jié)構(gòu)。此外，將高中、大專和本科以上雇員的比例數(shù)據(jù)加總，所得結(jié)果用于測(cè)度技能結(jié)構(gòu)變量。

在回歸過(guò)程中，為避免企業(yè)內(nèi)部技術(shù)引進(jìn)和勞動(dòng)力雇傭二者“共同決定”導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文將數(shù)據(jù)加總為4分位行業(yè)，使用行業(yè)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。同時(shí)，為進(jìn)一步緩解模型中存在的聯(lián)立因果問(wèn)題，除人均計(jì)算機(jī)數(shù)變量之外，其他變量在回歸時(shí)均滯后一期。關(guān)于技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力成本影響的回歸結(jié)果見表4。04E89231-89A6-43CC-9DE5-9BFFB06D449E

在表4中，第（1）列和第（2）列表示技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)平均福利支出的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，在第（1）列不控制技能結(jié)構(gòu)變量的情況下，除了人均研發(fā)支出外，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的其他3個(gè)測(cè)量變量能幾乎一致地、顯著地增加平均福利支出，在第（2）列控制技能結(jié)構(gòu)后，這些變量的系數(shù)明顯下降，人均研發(fā)支出的系數(shù)變?yōu)樨?fù)值，新產(chǎn)品產(chǎn)值比的顯著性消失，這意味著技術(shù)進(jìn)步通過(guò)技能結(jié)構(gòu)起作用。

第（3）列至第（5）列表示技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)平均工資支出的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果再次顯示，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的測(cè)量變量也能幾乎一致地、顯著地增加平均工資支出，但相應(yīng)的影響系數(shù)明顯小于對(duì)平均福利支出回歸時(shí)的系數(shù)。在第（4）列控制技能結(jié)構(gòu)變量后，技術(shù)進(jìn)步測(cè)量變量的影響系數(shù)和顯著性都有明顯下降，技能結(jié)構(gòu)的系數(shù)遠(yuǎn)小于對(duì)平均福利支出回歸時(shí)的系數(shù)。因而得到一個(gè)啟發(fā)，當(dāng)技能結(jié)構(gòu)變量缺失時(shí)，可以用平均福利支出作為代理變量。進(jìn)一步，在第（5）列控制平均福利支出，技能結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)和顯著性都明顯下降，平均福利支出在相當(dāng)大的程度上可以吸收技能結(jié)構(gòu)的解釋能力。

關(guān)于技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸結(jié)果見表5。

在表5中，第（1）列至第（3）列結(jié)果表明，在控制其他條件不變時(shí)，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的4個(gè)測(cè)量變量幾乎一致地、顯著地提高了高中、大專、本科及以上學(xué)歷人員的就業(yè)比例。新產(chǎn)品產(chǎn)值比出現(xiàn)一處檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，可能是因?yàn)樗c人均研發(fā)支出存在共線性。第（4）列結(jié)果顯示，技術(shù)進(jìn)步測(cè)量變量一致地減少了初中及以下學(xué)歷人員的就業(yè)比例，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)。人均計(jì)算機(jī)、人均研發(fā)支出和新產(chǎn)品產(chǎn)值比增加更多地提高了本科及以上學(xué)歷人員的就業(yè)比例，而人均資本的增加則更多地增加了高中學(xué)歷人員的就業(yè)比例，對(duì)大專學(xué)歷人員的影響次之。

因此，可以發(fā)現(xiàn)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的確促進(jìn)了技能結(jié)構(gòu)升級(jí)，計(jì)算機(jī)、研發(fā)等促進(jìn)的對(duì)象主要是具有本科及以上學(xué)歷的技能勞動(dòng)力，而利用人均資本測(cè)量的固定資本投入促進(jìn)的對(duì)象主要是具有高中學(xué)歷的技能勞動(dòng)力。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步提高了平均福利支出和平均工資支出，并且主要通過(guò)技能結(jié)構(gòu)升級(jí)起作用。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

行業(yè)截面數(shù)據(jù)回歸具有明確的就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，但存在無(wú)法觀測(cè)的行業(yè)特征和遺漏變量，這可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤，這部分使用1999—2007年4分位的行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。但是，由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，而中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)僅2004年有就業(yè)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)擁有量等數(shù)據(jù)，并且研發(fā)支出在1999、2000和2004年也存在缺失，所以繼續(xù)采用這一變量將損失大量樣本。基于數(shù)據(jù)的可獲得性，這里將技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度變量減少為人均資本的對(duì)數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值比。技能結(jié)構(gòu)變量在行業(yè)面板數(shù)據(jù)中也存在缺失，這里根據(jù)前文的分析采用平均福利支出作為代理變量，同時(shí)，為了緩解其在平均工資支出回歸中可能產(chǎn)生內(nèi)生性這一問(wèn)題，借鑒毛捷、管漢暉和林智賢的做法：一是將解釋變量滯后一期，二是引入被解釋變量的滯后項(xiàng)，然后使用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行處理。毛捷、管漢暉、林智賢：《經(jīng)濟(jì)開放與政府規(guī)?！獊?lái)自歷史的新發(fā)現(xiàn)（1850-2009）》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2015年第7期，第87-101頁(yè)。Acemoglu認(rèn)為，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步可使用時(shí)間趨勢(shì)度量，但是時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)還度量了隨時(shí)間變化的行業(yè)特征Acemoglu D， “What does human capital do？ A review of Goldin and Katzs The race between education and technology”， Journal of Economic Literature， vol.50， no.2（2012）， pp.426-463.，因此解釋需要謹(jǐn)慎。在歸回過(guò)程中采用了年份虛擬變量，具體結(jié)果見表6。

在表6中，第（1）列至第（3）列結(jié)果引入了時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。將第（1）列至第（3）列與第（4）列至第（6）列的相應(yīng)結(jié)果進(jìn)行比較，會(huì)發(fā)現(xiàn)引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)后人均資本對(duì)數(shù)的影響系數(shù)下降，有趣的是，新產(chǎn)品產(chǎn)值比系數(shù)的顯著性明顯提升，因而前文截面回歸可能遺漏了時(shí)間趨勢(shì)變量。與其他變量不同，時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)在平均福利支出回歸中的系數(shù)小于平均工資支出回歸，這說(shuō)明時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)在測(cè)量技能偏向型技術(shù)進(jìn)步時(shí)可能包含了噪聲，出現(xiàn)某些隨時(shí)間變化的行業(yè)特征。在控制平均福利支出的滯后項(xiàng)時(shí)，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的兩個(gè)測(cè)度變量的影響系數(shù)都出現(xiàn)明顯下降，進(jìn)一步印證了技術(shù)進(jìn)步通過(guò)技能結(jié)構(gòu)起作用。第（4）列至第（6）列控制年份虛擬變量，與加入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的結(jié)果類似，表明不同年份之間的差別較小。

平均工資支出和平均福利支出回歸中都可能存在較嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題，企業(yè)雇傭結(jié)構(gòu)是一個(gè)短期內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定的存量，且每年只有較低比例的員工離開企業(yè)和進(jìn)入企業(yè)，平均福利支出和平均工資支出二者可能存在較強(qiáng)的時(shí)間延續(xù)性，此外，使用平均福利支出代理技能結(jié)構(gòu)也可能會(huì)產(chǎn)生測(cè)量誤差問(wèn)題。為了克服這些可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問(wèn)題，本文將采用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行回歸（表7）。

結(jié)果表明，平均福利支出和平均工資支出都存在較強(qiáng)的時(shí)間延續(xù)性，需要引入因變量的滯后2期，這與前文的推測(cè)是一致的。Hansen檢驗(yàn)表明，引入因變量滯后2期后，將技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和平均福利支出設(shè)置為前定變量和內(nèi)生變量是不合理的。因此，表7中與前文結(jié)果可類比的是第（1）列和第（4）列。第（1）列顯示，引入因變量滯后2期后，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步仍然能顯著地促進(jìn)平均福利支出上漲，新產(chǎn)品產(chǎn)值比更顯著。第（3）列和第（4）列表明，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步能顯著促進(jìn)平均工資支出上漲，在控制平均福利支出之后，人均資本的系數(shù)下降，但是新產(chǎn)品產(chǎn)值比的影響系數(shù)上升，與前文不同的是平均福利支出系數(shù)不顯著。第（6）列引入控制變量并未改變這一結(jié)果，這可能是因?yàn)榧寄芷蛐图夹g(shù)進(jìn)步吸收了技能結(jié)構(gòu)的影響。

綜上所述，實(shí)證檢驗(yàn)證實(shí)了“技能偏向型技術(shù)進(jìn)步→就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)→勞動(dòng)力成本上漲”這一理論邏輯。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步有兩種類型：一種以固定資本更新為核心，另一種以研發(fā)、新產(chǎn)品和計(jì)算機(jī)使用為核心。這兩種技術(shù)進(jìn)步都顯著地促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級(jí)。在截面數(shù)據(jù)回歸中，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步直接促進(jìn)了高中以上學(xué)歷人員就業(yè)比例的增長(zhǎng)，進(jìn)而推動(dòng)勞動(dòng)力成本上升;在面板數(shù)據(jù)回歸中，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)平均福利支出的作用大于對(duì)平均工資支出的作用，平均福利支出甚至在某種程度可以吸收技術(shù)進(jìn)步的解釋力，或者技術(shù)進(jìn)步吸收了技能結(jié)構(gòu)的解釋力。因此，低技能勞動(dòng)力成本上升后，企業(yè)加快了使用資本和高技能勞動(dòng)的組合來(lái)替代簡(jiǎn)單勞動(dòng)的進(jìn)程，進(jìn)一步提高了企業(yè)的平均工資支出和平均福利支出。本文認(rèn)為，將勞動(dòng)力成本上升歸咎于《新勞動(dòng)合同法》顯然是不合適的，應(yīng)該注意觀察技能偏向型技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變革、就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、加速勞動(dòng)力市場(chǎng)正規(guī)化進(jìn)而推動(dòng)勞動(dòng)力成本上漲方面的影響。

四、結(jié)論與政策啟示

基于1999—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)探討了中國(guó)勞動(dòng)力成本快速上漲的原因。將勞動(dòng)力區(qū)分為高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力兩個(gè)層次，發(fā)現(xiàn)二者的成本都出現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)，低技能勞動(dòng)力增長(zhǎng)更快一些，且上漲主要發(fā)生在行業(yè)和區(qū)域內(nèi)部。本文認(rèn)為高技能勞動(dòng)力成本上升的原因是技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)使用資本和高技能勞動(dòng)的組合來(lái)替代簡(jiǎn)單勞動(dòng)，推動(dòng)了勞動(dòng)力成本上漲。通過(guò)利用4分位的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行截面、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板回歸，發(fā)現(xiàn)：由固定資本更新和新產(chǎn)品產(chǎn)值比測(cè)量的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步顯著推動(dòng)了企業(yè)平均工資支出和平均福利支出的上漲，就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級(jí)是技能偏向型技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)勞動(dòng)力成本上漲的渠道。

政策啟示如下：第一，對(duì)企業(yè)而言，應(yīng)該順應(yīng)客觀規(guī)律，充分認(rèn)識(shí)勞動(dòng)力成本上漲的技能升級(jí)含義，加速設(shè)備引進(jìn)和組織變革，以期使用高技能勞動(dòng)力推進(jìn)技術(shù)變革和組織創(chuàng)新，提高全要素生產(chǎn)率。目前，中國(guó)大部分企業(yè)感到勞動(dòng)力成本上漲壓力巨大，這是因?yàn)槠髽I(yè)習(xí)慣于勞動(dòng)力成本在整個(gè)成本結(jié)構(gòu)中占較低的比例，但是，在“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”之后，無(wú)限供給的簡(jiǎn)單勞動(dòng)力已經(jīng)消失，低技能勞動(dòng)力成本開始迅速上漲，為了應(yīng)對(duì)這種局面，企業(yè)使用資本和高技能勞動(dòng)組合替代簡(jiǎn)單勞動(dòng)，這進(jìn)一步加速了平均工資支出和平均福利支出上漲。在這一背景下，寄希望于政府調(diào)整社會(huì)保障支出等政策以降低勞動(dòng)力成本顯然是杯水車薪。

第二，對(duì)政府而言，企業(yè)資本更新和組織變革關(guān)系國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)該通過(guò)稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)助和組織協(xié)調(diào)等手段推進(jìn)企業(yè)資本更新和組織變革進(jìn)程。技能升級(jí)要轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率，需要企業(yè)投入更多的技能偏向型資本，并加快實(shí)施組織變革。如果企業(yè)不增加生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的工作復(fù)雜性和技術(shù)含量，會(huì)導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力被當(dāng)作低技能勞動(dòng)力使用，企業(yè)僅能感受到高技能勞動(dòng)力的高昂成本而沒(méi)有享受到其所帶來(lái)的“租金”，這是中國(guó)企業(yè)目前的核心問(wèn)題之一。因此，相關(guān)部門應(yīng)該通過(guò)出臺(tái)政策措施推進(jìn)企業(yè)資本更新和組織變革進(jìn)程。

〔責(zé)任編輯：來(lái)向紅〕04E89231-89A6-43CC-9DE5-9BFFB06D449E