楊眉 劉翠萍 馬杰 王笑

[摘 要] 疫情之后，線上學(xué)習(xí)成了大學(xué)生的常態(tài)化學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)效果的影響也成為一線教師關(guān)注的焦點(diǎn)。文章采用調(diào)查研究法，自編量表，隨機(jī)抽取219名延安大學(xué)本科生，從行為投入、情感投入、認(rèn)知投入等方面調(diào)查了地方高校大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀，利用SPSS25.0進(jìn)行了描述性統(tǒng)計、差異性分析、相關(guān)及回歸分析等，探討了線上學(xué)習(xí)投入度的水平差異，力圖尋找其影響因素。最后，從提高學(xué)習(xí)者主動性、教師探究性和環(huán)境有利性三個方面提出改進(jìn)建議，以提升地方高校大學(xué)生的線上學(xué)習(xí)投入度，優(yōu)化教師的線上教學(xué)設(shè)計實(shí)施能力，促進(jìn)混合式教學(xué)改革實(shí)效。

[關(guān)鍵詞] 地方高校;線上學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)投入度

[中圖分類號] ?G728 ?[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] ?A ?[文章編號] 1008-4649（2022）01-0018-06

A Study on the Influencing Factors of Online Learning ?Devotion of Local University Students

Yang Mei 1，Liu Cuiping 2，Ma Jie 3，Wang Xiao 4

（ 1.Yan’an University，Yan’an 716000;2.Nanjing Normal University，Nanjing? 210023; 3.The Open University of Shaanxi，Xi'an 710119; 4.Shandong Normal University，Jinan 250014 ）

Abstract：? After the epidemic， online learning has become a normal way of learning for college students， and the impact of learning engagement on learning results has also become the focus of front-line teachers. Article used the investigation method， the self-made questionnaire， randomly selected 219 Yan’an university undergraduate students， from behavioral， emotional engagement， cognitive input aspects such as survey of the current situation of local college students online learning commitment， using SPSS25.0 descriptive statistics， variance analysis， correlation and regression analysis， to explore online learning commitment level difference and find the influencing factors. Finally， suggestions are put forward from the aspects of improving learners' initiative， teachers' inquisitability and environmental advantages， so as to improve online learning engagement of local college students， optimize teachers' online teaching design and implementation ability， and promote the effectiveness of Mixed teaching reform.

Key words： Local colleges and universities;Online learning;Degree of learning engagement

《教育信息化2.0行動計劃》 ?[1] 的發(fā)布，引發(fā)了教育界對“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的高度重視，在線教育作為互聯(lián)網(wǎng)時代的新興教育形態(tài)，必然會促進(jìn)新興信息技術(shù)與教育的深度融合，也必將成為教學(xué)改革和發(fā)展的強(qiáng)勁驅(qū)動力。疫情之后，線上學(xué)習(xí)從作為傳統(tǒng)教學(xué)的補(bǔ)充形式轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝５某B(tài)化教學(xué)模式，師生能否順利適應(yīng)各自教與學(xué)的環(huán)境？線上學(xué)習(xí)質(zhì)量如何監(jiān)測評價？諸多困惑成為教育圈內(nèi)倍受爭議的問題。已有研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)投入度已經(jīng)成為改善高等教育質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo) ?[2] ，作為測量與評價線上學(xué)習(xí)質(zhì)量的有效指標(biāo)之一，研究者在對線上學(xué)習(xí)投入度的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)劃分、評測方法、影響因素及其作用機(jī)制、提升策略等研究方面已經(jīng)取得階段性成果 ?[3] 。不同地域、不同層次類別的高校，其線上學(xué)習(xí)投入度影響因素也存在一定的差異性，尤其是線上學(xué)習(xí)條件偏弱的地方高校。本研究在對已有研究成果進(jìn)行本土化改造創(chuàng)新基礎(chǔ)上，對地方高校開展實(shí)踐調(diào)研，深入探究后疫情時期地方高校大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度的影響因素，為教師及時掌控學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入狀態(tài)提供數(shù)據(jù)參考，改善提升學(xué)生的線上學(xué)習(xí)效果。

一、研究設(shè)計 楊 眉，等.地方高校大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度影響因素研究[J].陜西開放大學(xué)學(xué)報，2022，（1）.

學(xué)者Fredricks ?[4] （2004）將學(xué)習(xí)投入度分為行為投入、情緒投入和認(rèn)知投入三個層面。其中，行為投入是外顯的、可觀察的行為狀態(tài)，多指個體在校期間所展現(xiàn)出的積極行為，如參加學(xué)業(yè)或課外各項校園活動;情緒投入指個體在與學(xué)習(xí)任務(wù)、老師、或同學(xué)的交互活動中所醞釀的個人情緒;認(rèn)知投入常指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中針對不同學(xué)習(xí)任務(wù)選用適合自己的認(rèn)知策略及所付出的精力、努力等。Christenson等 ?[5] （2012）指出，線上學(xué)習(xí)投入是學(xué)習(xí)者在參與線上學(xué)習(xí)過程中所呈現(xiàn)出來的積極狀態(tài)，分為認(rèn)知投入、情感投入及行為投入三個子維度?？梢?，學(xué)者們對學(xué)習(xí)投入的維度劃分基本一致，趨同的認(rèn)知觀點(diǎn)為關(guān)注“學(xué)習(xí)投入度”的研究者提供了必要的理論支撐。

（一）研究對象

本研究的調(diào)研對象為后疫情時期延安大學(xué)開展混合式教學(xué)的本科生，其專業(yè)類別涉及理工、文史類和藝術(shù)體育類等。

（二）研究工具

1.前期訪談

在編制量表之前，通過咨詢專家和隨機(jī)尋訪學(xué)習(xí)者，初步了解線上學(xué)習(xí)狀況及影響因素，結(jié)合以往學(xué)者的研究成果，初步確定影響因素的指標(biāo)體系，為編制本土化問卷做好前期準(zhǔn)備。

2.量表編制

本研究結(jié)論主要來自對調(diào)研問卷數(shù)據(jù)的處理與分析，問卷內(nèi)容的設(shè)計源于量表編制。

根據(jù)李爽等 ?[6] （2015）編制的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入評價量表和汪雅霜 ?[7] （2013）編制的大學(xué)生學(xué)習(xí)投入量表，結(jié)合后疫情時期線上學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，采用李克特五點(diǎn)計分法，自行設(shè)計編制了《大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀及其影響因素》這一量表。

量表中的線上學(xué)習(xí)投入度分為行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個子維度;影響因素分為學(xué)習(xí)者個人因素、教師因素、環(huán)境因素三個方面。其中線上行為投入具體分為投入時間、努力程度、學(xué)習(xí)專注、學(xué)習(xí)績效等指標(biāo);認(rèn)知投入分為計劃策略、監(jiān)控策略、調(diào)節(jié)策略、知識遷移、知識建構(gòu)、精細(xì)加工策略等指標(biāo);情感投入分為歸屬感、自我效能感、學(xué)習(xí)熱情等指標(biāo)。三個影響因素中，個人因素包括信息技術(shù)能力、情感體驗、人際關(guān)系、學(xué)習(xí)動機(jī)、自我效能感、成就目標(biāo)、時間管理等指標(biāo);教師因素包括教學(xué)能力、教學(xué)投入、教學(xué)策略、教師支持等指標(biāo);環(huán)境因素包括父母教育程度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、學(xué)校氛圍、學(xué)校支持、線上學(xué)習(xí)資源、線上學(xué)習(xí)平臺指標(biāo)。

3.預(yù)調(diào)查

量表設(shè)計好后，隨機(jī)選取40名學(xué)習(xí)者進(jìn)行預(yù)調(diào)查，目的旨在對量表進(jìn)行區(qū)分度和信度的檢驗，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對問卷結(jié)構(gòu)效度的檢驗。

二、 地方高校大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀及影響因素分析

通過對收集到的219份有效問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析處理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，后疫情時期地方高校大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度較為穩(wěn)定，影響因素中個人因素占比較大。

（一）大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀

為確切了解地方高校大學(xué)生的線上學(xué)習(xí)投入度，研究中利用SPSS25.0對學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀進(jìn)行了描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果如表1所示。

研究表明，大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度水平屬于中等偏上水平，但距離5的水平還存在一定差距，說明其學(xué)習(xí)投入度還有很大的提升空間。其中行為投入、認(rèn)知投入和情感投入的均值分別為3.662、3.461、3.584，三個維度均在3.5左右，表明學(xué)習(xí)者的線上學(xué)習(xí)投入度在各維度表現(xiàn)中較為平穩(wěn)，其中認(rèn)知投入的平均值相比其他兩個維度較低，表明學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中合理選用認(rèn)知策略的能力不夠靈活，在學(xué)習(xí)中所付出的精力、努力等方面還有待提高。

（二）不同背景條件下地方高校大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度的差異性分析

線上學(xué)習(xí)投入度的差異性分析，一般可分為方差分析和t檢驗。本研究將對比不同類別群體的差異，首先對學(xué)習(xí)者的性別與家庭居住地兩個分組變量進(jìn)行獨(dú)立樣本 t 檢驗，其次對學(xué)習(xí)者所處年級與學(xué)科類別兩個因素進(jìn)行單因素方差分析。結(jié)果如表2所示，女生的學(xué)習(xí)投入度略低于男生，其中在認(rèn)知投入度上存在顯著性差異（t=-2.472）;不同年級、不同家庭居住地和不同學(xué)科類別層面，學(xué)習(xí)者的線上學(xué)習(xí)投入度均不存在顯著差異。

（三）大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度影響因素與線上學(xué)習(xí)投入度相關(guān)性分析

相關(guān)分析是用于研究變量之間的相關(guān)關(guān)系，通常用反映變量間是否密切及密切程度的相關(guān)系數(shù)來表示，相關(guān)系數(shù)取值范圍在-1和1之間，當(dāng)相關(guān)系數(shù)達(dá)到1時，表示完全正相關(guān)，當(dāng)達(dá)到-1時，表示完全負(fù)相關(guān)。當(dāng)值為0時，表示兩個變量之間沒有相關(guān)性。可見，相關(guān)系數(shù)越接近0值，則相關(guān)性越低。

采用Pearson相關(guān)法對大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度及影響因素各變量做相關(guān)分析。由表3可知，各影響因素與行為投入、認(rèn)知投入、情感投入、社會投入及線上學(xué)習(xí)投入度整體變量間均呈顯著正相關(guān)（P<0.01）。

（四）大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度影響因素與線上學(xué)習(xí)投入度回歸分析

采用逐步和強(qiáng)制回歸的方法，將線上學(xué)習(xí)投入度和三個維度分別作為因變量Y，三個影響因素作為自變量X，研究影響因素的三個維度中有哪些維度會進(jìn)入回歸方程，探究各因素對線上學(xué)習(xí)投入度的影響是否顯著，結(jié)果如表4、表5、表6和表7所示。

由表4可知，對于線上學(xué)習(xí)投入度整體水平而言，個人因素的影響最為顯著（P=0.000），教師因素次之（P=0.019），環(huán)境因素則不顯著。

由表5可知，在行為投入方面，個人因素影響顯著（P=0.000），教師因素和環(huán)境因素則不顯著。可見，作為內(nèi)因的個人因素對線上學(xué)習(xí)投入的影響遠(yuǎn)大于外在的教師因素和環(huán)境因素。

由表6可知，在認(rèn)知投入方面，個人因素的影響最為顯著（P=0.000），環(huán)境因素次之（P=0.010），教師因素則不顯著。

由表7可知，在情感投入方面，個人因素的影響最為顯著（P=0.000），教師因素次之（P=0.004），環(huán)境因素則不顯著?？梢?，內(nèi)因的影響總是大于外因?qū)η楦型度氲挠绊憽?/p>

三、 研究結(jié)論與啟示

本研究利用文獻(xiàn)研究法、訪談法和問卷調(diào)查法對延安大學(xué)219名本科生進(jìn)行了調(diào)查，了解到地方高校大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀及其影響因素，并從學(xué)習(xí)者個人、教師和環(huán)境因素三方面給出了提升線上學(xué)習(xí)投入度水平的可行性策略。

（一）研究結(jié)論

1.后疫情時期地方高校大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度水平較高，但認(rèn)知水平相對偏低

后疫情時期大學(xué)生線上學(xué)習(xí)投入度整體水平較高，各投入維度依次表現(xiàn)為：行為投入水平>情感投入水平>認(rèn)知投入水平。這與李紅霞等人 ?[8] 的研究結(jié)果有所不同，因為該研究主要針對的是同伴互評投入度水平。認(rèn)知投入側(cè)重于學(xué)習(xí)者在參與線上學(xué)習(xí)過程中采取的學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)方法及監(jiān)控調(diào)節(jié)策略，說明學(xué)習(xí)者運(yùn)用各種策略方法的能力還有待提高。大學(xué)生是國家的未來，是實(shí)現(xiàn)中國夢的主力軍和承擔(dān)者，“學(xué)會學(xué)習(xí)”是聯(lián)合國教科文組織在1995年《教育財富蘊(yùn)藏其中》報告中提出的教育的四大支柱之一，學(xué)會在線學(xué)習(xí)更是構(gòu)建新時代學(xué)習(xí)強(qiáng)國的根本保障。

2.不同背景條件下學(xué)習(xí)者線上學(xué)習(xí)投入度差異較小

調(diào)查結(jié)果表明，在不同家庭居住地、不同年級、不同學(xué)科類別方面均不存在顯著差異，本研究與劉在花等 ?[9] 的研究得出不同結(jié)果。可能的原因是：在校的本科大學(xué)生年齡基本都在18-24歲，面對愈發(fā)激烈的社會競爭和就業(yè)壓力，他們在參與線上學(xué)習(xí)時，大都能夠自律負(fù)責(zé)地對待學(xué)習(xí)，自主創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)環(huán)境，視學(xué)習(xí)為己任，力爭適應(yīng)停課不停學(xué)的教育常態(tài)。學(xué)習(xí)者可以靈活選擇適宜的學(xué)習(xí)策略并在運(yùn)用中進(jìn)行自洽調(diào)整，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對知識的良性建構(gòu)與遷移。

3.相對于環(huán)境因素，學(xué)習(xí)者個人因素和教師因素對線上學(xué)習(xí)投入度影響較大

就線上學(xué)習(xí)投入度整體水平而言，個人因素的影響預(yù)測程度達(dá)68.4%，教師因素預(yù)測程度達(dá)69.1%，環(huán)境因素不顯著。就行為投入維度而言，個人因素預(yù)測程度達(dá)52.1%，教師因素和環(huán)境因素不顯著。就認(rèn)知投入維度而言，個人因素的影響預(yù)測程度達(dá)51.9%，環(huán)境因素預(yù)測程度達(dá)53.1%，教師因素不顯著。就情感投入維度而言，個人因素的影響預(yù)測程度達(dá)71.8%，教師因素預(yù)測程度達(dá)72.7%，環(huán)境因素不顯著。可見，學(xué)習(xí)者個人因素和教師因素是影響線上學(xué)習(xí)投入度的主要因素。

（二）研究啟示

1.學(xué)習(xí)者應(yīng)由“被動接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃訉W(xué)習(xí)”，構(gòu)建合理學(xué)習(xí)動機(jī)

從自身出發(fā)，調(diào)整學(xué)習(xí)動機(jī)，使其與社會發(fā)展同向。培養(yǎng)自我管控能力，自律專注地投入到線上學(xué)習(xí)中;制訂合理學(xué)習(xí)計劃，充分發(fā)揮個人的主觀能動性，保持高效學(xué)習(xí)狀態(tài)，提升線上學(xué)習(xí)的自我效能感。

2.教師應(yīng)由“講授型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙龑?dǎo)探究型”，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者主動構(gòu)建知識的能力

強(qiáng)化線上課程的引導(dǎo)設(shè)計，激發(fā)學(xué)習(xí)者自主構(gòu)建知識的內(nèi)驅(qū)力。依據(jù)學(xué)習(xí)者特點(diǎn)和學(xué)習(xí)需求制定學(xué)習(xí)目標(biāo)，優(yōu)化課程設(shè)計，組建學(xué)習(xí)共同體，加強(qiáng)線上互動，發(fā)展學(xué)生協(xié)同建構(gòu)知識的能力，并給予學(xué)生多方關(guān)注與支持;適時開展多元化學(xué)習(xí)評價，將學(xué)習(xí)結(jié)果實(shí)時反饋給學(xué)習(xí)者;塑造自主型教師激勵風(fēng)格，正向促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度。

3.綜合改善線上學(xué)習(xí)環(huán)境 ，營造良好學(xué)習(xí)氛圍

首先，高校要構(gòu)建穩(wěn)定的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，創(chuàng)建共享豐富的學(xué)習(xí)資源，引進(jìn)操作簡單、教學(xué)功能強(qiáng)大、運(yùn)行流暢的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺。其次，激勵教師創(chuàng)新教學(xué)方式，培訓(xùn)師生熟練使用在線教學(xué)平臺，重點(diǎn)掌握交互模塊的主要功能。家庭層面，父母應(yīng)該與時俱進(jìn)地更新教育理念，支持并滿足子女的學(xué)習(xí)意愿和在線學(xué)習(xí)需求，給予其必要的情感疏導(dǎo)和經(jīng)濟(jì)支持。

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[責(zé)任編輯 李 帆]