鄭耀群 鄧羽潔

[摘要]基于新發(fā)展理念構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，運用熵權(quán)法對中國2008—2019年31個?。▍^(qū)市）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行了測度，總結(jié)了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時序演進特征，運用聚類分析及空間相關(guān)性分析方法對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布特征及其演變趨勢進行了研究，并借助[Dagum]基尼系數(shù)及其分解方法，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差距進行了分解分析。結(jié)果表明：第一，從時序演變來看，中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體水平呈上升趨勢，在區(qū)域上呈現(xiàn)出東部、中部、西部、東北依次遞減的特點;第二，從空間格局來看，中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在一定的空間相關(guān)性，同時存在區(qū)域發(fā)展不平衡特征，高值地區(qū)與低值地區(qū)在空間上集聚效應(yīng)顯著;第三，從區(qū)域差距來看，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體差距呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，區(qū)域間差距最大的為東部與東北之間，區(qū)域內(nèi)差距最大的是東部地區(qū)，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差距主要來源于區(qū)域間差距。

[關(guān)鍵詞]制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;測度;區(qū)域差距;[Dagum]基尼系數(shù)

一、 引言

中國共產(chǎn)黨十九大報告中指出，“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”1。國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要明確指出，“增強制造業(yè)競爭優(yōu)勢，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”2。制造業(yè)是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心和關(guān)鍵途徑。改革開放以來，我國制造業(yè)發(fā)展規(guī)模快速增長。2020年，我國制造業(yè)增加值為26.6萬億元，占全球比重近30%，生產(chǎn)規(guī)模位居世界第一3。但制造業(yè)仍存在大而不強、發(fā)展質(zhì)量與效率低下、關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力較低、知名品牌較少、產(chǎn)業(yè)融合程度較低等問題。因此，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，已經(jīng)成為滿足人民美好生活需求、實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化強國的迫切要求。

研究制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展首先需要界定“什么是高質(zhì)量發(fā)展”，目前學(xué)界對高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一和明確的界定。張軍擴認為，高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵是以滿足人民日益增長的美好生活需要為目標(biāo)的高效率、公平和綠色可持續(xù)的發(fā)展[1]。金碚認為，高質(zhì)量發(fā)展主要是能夠更好滿足人民不斷增長的真實需要的經(jīng)濟發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)和動力狀態(tài)[2]。任保平等認為，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展更能體現(xiàn)新時代的新思想與新變化，是經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的高級狀態(tài)和最優(yōu)狀態(tài)[3]。目前對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵研究較少，郭克莎認為，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)該是創(chuàng)新化、融合化、服務(wù)化、品牌化、綠色化的發(fā)展[4]。李英杰等認為，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)該是質(zhì)量、效率和動力的有機結(jié)合，具體應(yīng)包括要素體系高質(zhì)量、供給體系高質(zhì)量和需求匹配高質(zhì)量[5]。

只有建立科學(xué)而貼合實際的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價標(biāo)準與體系，才能有效反映出當(dāng)下我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在的問題與短板。目前對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價體系研究較多，僅有少部分研究針對制造業(yè)領(lǐng)域。江小國等從經(jīng)濟效益、技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展、質(zhì)量品牌、兩化融合、高端發(fā)展6個方面構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系[6]。段國蕊等構(gòu)建包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織、速度效益、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、對外開放、貿(mào)易競爭力、生態(tài)效益、社會貢獻8個維度的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系[7]。劉國新等從經(jīng)濟效益、創(chuàng)新發(fā)展力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放程度、生態(tài)環(huán)境5個方面對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行評價[8]。蘇永偉從經(jīng)濟效益、技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展、質(zhì)量品牌、信息化水平5個方面對中部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行評價分析[9]。

綜上所述，近年來學(xué)術(shù)界主要聚焦于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究，而對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究較少，現(xiàn)有研究還存在以下局限：一是在評判標(biāo)準上，由于對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵沒有形成明確的界定，進而對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價標(biāo)準及其理論邏輯研究較為薄弱，尚未形成科學(xué)、系統(tǒng)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系;二是在研究視角上，已有研究主要集中在對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行靜態(tài)評價，鮮有從動態(tài)、空間等多維度綜合評價制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;三是在研究內(nèi)容上，大多研究主要集中在對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價，鮮有研究制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差距及其來源。

本文的邊際貢獻包括以下幾個方面：第一，基于新發(fā)展理念，從創(chuàng)新驅(qū)動、效率變革、質(zhì)量提升、綠色發(fā)展、產(chǎn)業(yè)融合5個維度構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系;第二，從靜態(tài)、動態(tài)和空間等多角度分析中國2008—2019年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空演進特征;第三，利用[Dagum]基尼系數(shù)分解方法分析中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差距及其來源。

二、 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1. 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)的設(shè)置邏輯

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是更高質(zhì)量和更高效率的發(fā)展，是體現(xiàn)新理念的發(fā)展。其內(nèi)涵是：以提高制造業(yè)供給體系的質(zhì)量、進而更好地滿足人民的美好生活需要為目標(biāo)，以新發(fā)展理念為原則，以實現(xiàn)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、服務(wù)化發(fā)展為途徑，促進制造業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量變革、動力變革與效率變革。本文從創(chuàng)新驅(qū)動、效率變革、質(zhì)量提升、綠色發(fā)展、產(chǎn)業(yè)融合5個維度對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行評價。

（1）創(chuàng)新驅(qū)動。創(chuàng)新作為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的第一驅(qū)動力，是新時代衡量中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要評判標(biāo)準。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要以創(chuàng)新驅(qū)動為核心抓手，構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合為支撐的制造業(yè)科技創(chuàng)新體系，突破核心關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”問題，提升制造業(yè)創(chuàng)新能力。本文從創(chuàng)新投入及產(chǎn)出兩個方面，通過研發(fā)經(jīng)費投入強度、研發(fā)人員投入力度、人均技術(shù)市場成交額、專利數(shù)量、高技術(shù)產(chǎn)品銷售收入占比等指標(biāo)對制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動程度進行衡量。

（2）效率變革。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開效率的驅(qū)動，高效率才能實現(xiàn)高質(zhì)量。制造業(yè)發(fā)展到一定階段之后，土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素會出現(xiàn)邊際效益遞減的趨勢，需要提高全要素生產(chǎn)率，提高資源使用效率、勞動生產(chǎn)率以及資本使用率。本文從能源效率、生產(chǎn)效率及資本效率3個方面入手，運用能源能耗、產(chǎn)能利用率、勞動生產(chǎn)率及稅收創(chuàng)造率等指標(biāo)來評價制造業(yè)的效率變革水平。

（3）質(zhì)量提升。質(zhì)量提升是制造業(yè)不斷發(fā)展的源泉，應(yīng)提高質(zhì)量水平以實現(xiàn)供給體系的質(zhì)量提升，通過高質(zhì)量的供給體系獲得消費者的產(chǎn)品信賴，從而推動品牌建設(shè);通過品牌溢價效應(yīng)，進一步推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本文聚焦產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)質(zhì)量，從制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、制造業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)品出口額及制造業(yè)收入利潤率著手，評價制造業(yè)的質(zhì)量提升情況。

（4）綠色發(fā)展。綠色發(fā)展是實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵突破口。只有綠色發(fā)展，才能實現(xiàn)能源消耗的最優(yōu)化與自然資源利用的有效化，才能真正貫徹落實“綠水青山就是金山銀山”的綠色發(fā)展觀。由于傳統(tǒng)制造業(yè)“高污染、高排放、高能耗”的發(fā)展特性，需要有效控制污染排放，減少制造業(yè)對環(huán)境的負外部性，才能更好地實現(xiàn)制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文從制造業(yè)環(huán)境污染、廢物利用與環(huán)境治理3個方面入手，運用單位工業(yè)產(chǎn)值廢水排放量、單位工業(yè)產(chǎn)值二氧化硫產(chǎn)生量、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、工業(yè)污染治理完成投資占工業(yè)增加值比重等指標(biāo)來衡量制造業(yè)綠色發(fā)展程度。

（5）產(chǎn)業(yè)融合。融合是新時代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的顯著特征和重要趨勢，也是促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，制造業(yè)應(yīng)加快與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的深度融合，推動制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合，發(fā)展大規(guī)模個性化定制、云制造等智能制造新業(yè)態(tài)新模式，以獲得數(shù)字經(jīng)濟帶來的紅利。本文擬從產(chǎn)業(yè)融合水平及融合效益方面出發(fā)，通過移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、電子信息制造業(yè)收入占比等指標(biāo)對制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合度進行衡量。

2. 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

基于以上分析，在遵循系統(tǒng)性、真實性和數(shù)據(jù)可得性的原則下，構(gòu)建包括5個維度、12個子系統(tǒng)共19項指標(biāo)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系，具體見表1。

3. 數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)來源于2009—2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《全國生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計公報》《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》以及各省（區(qū)市）統(tǒng)計年鑒等。由于個別制造業(yè)指標(biāo)無法獲得，故采用工業(yè)中類似指標(biāo)進行替代，個別缺失數(shù)據(jù)，采用插值法等相關(guān)方法進行補齊。

三、 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度與分析

1. 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時序演變分析

運用熵權(quán)法對我國31個省（區(qū)市）1制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度。測算得到的2008—2019年中國31個?。▍^(qū)市）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分如表2所示。

樣本期內(nèi)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度結(jié)果表現(xiàn)出以下特征：

（1）從總體來看，全國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，年均增速為3.9%。其中2008年由于美國次貸危機導(dǎo)致全球經(jīng)濟發(fā)展滯緩，中國經(jīng)濟發(fā)展也深受影響，導(dǎo)致2008—2009年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平增長較為平緩。國家在2010年年底出臺了4萬億元經(jīng)濟刺激計劃，因此制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在2010年以后增速加快。2017年十九大報告提出我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，進一步推動了制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平的提高。

（2）從區(qū)域來看，中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有區(qū)域差異性，呈現(xiàn)出東部、中部、西部、東北依次遞減的特點。東部地區(qū)憑借其區(qū)位優(yōu)勢、體制優(yōu)勢、市場優(yōu)勢，以及產(chǎn)業(yè)外向度高，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平始終高于全國均值;中部地區(qū)、西部地區(qū)及東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均低于全國均值，與東部地區(qū)相比，這三類地區(qū)制造業(yè)發(fā)展方式較為粗放，創(chuàng)新水平相對較低，制造業(yè)升級速度較慢，資源消耗大，環(huán)境污染壓力大。從各?。▍^(qū)市）來看，2019年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)前五名分別為：北京（0.587）、江蘇（0.408）、廣東（0.39）、上海（0.352）、天津（0.317），最低的是西藏，僅為0.113（圖1）。

圖1 2008—2019年四大區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平演變圖

（3）從分維度指數(shù)來看，五大維度指數(shù)總體都呈上升趨勢。其中創(chuàng)新驅(qū)動維度指數(shù)由0.111增長至0.727，增長速度最快，說明在樣本期內(nèi)我國制造業(yè)的創(chuàng)新能力有了明顯的提升。2019年效率變革維度指數(shù)在五大維度中得分最低，且在樣本期內(nèi)增速最慢，可見效率是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的短板，表現(xiàn)為制造業(yè)資源配置效率、勞動生產(chǎn)率和企業(yè)經(jīng)營效率等相對低下，因此需要將促進效率變革作為提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的突破口。隨著綠色發(fā)展理念的提出，制造業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)總體呈上升趨勢，在實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標(biāo)背景下，制造業(yè)綠色發(fā)展任重而道遠。質(zhì)量提升維度指數(shù)的上升說明了我國制造業(yè)質(zhì)量變革成效顯著。產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)在2014年以后呈現(xiàn)出快速增長趨勢，主要原因是我國經(jīng)濟在進入“新常態(tài)”以來，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革戰(zhàn)略的推動下，制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合日益增強（圖2）。

2. 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間演進分析

通過對2019年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進行聚類分析，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行空間分類，結(jié)合空間相關(guān)性分析，探討樣本期內(nèi)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布情況及演變趨勢。

（1）聚類結(jié)果分析

根據(jù)2019年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進行聚類分析，得到相關(guān)聚類樹狀圖，將制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平按等級劃分為4類，依次為高質(zhì)量、中高質(zhì)量、中等質(zhì)量、低質(zhì)量，4種類別的區(qū)域分布如表3所示。

第一種類型為高質(zhì)量地區(qū)，包括北京、江蘇、廣東、上海、天津5個?。▍^(qū)市），其中北京的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)高達0.587，排名第1。北京近年來傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進程加快，先進制造業(yè)發(fā)展良好，制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展水平高。其他高質(zhì)量地區(qū)近年來制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級較快，產(chǎn)業(yè)鏈較完整，技術(shù)創(chuàng)新能力高，與互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟融合程度高。

第二種類型為中高質(zhì)量地區(qū)，主要包括東部地區(qū)的浙江、福建、山東，西部的陜西、四川和重慶，其余地區(qū)都為中部地區(qū)，具體包括河南、江西、湖南、湖北、安徽。西部地區(qū)的陜西、四川和重慶制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，裝備制造業(yè)尤其是電子計算機與通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)展良好，而且科教資源比較豐富，創(chuàng)新能力較高，因此制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平較高。中部地區(qū)有雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)，“十三五”時期，中部地區(qū)經(jīng)濟年均增長達到8.6%，增速位于四大區(qū)域之首，同時也具有區(qū)位優(yōu)勢、強大的發(fā)展動力和發(fā)展?jié)撃?，近年來先進制造業(yè)發(fā)展迅速，促進了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第三種類型為中等質(zhì)量地區(qū)，主要包括東北的吉林、黑龍江、遼寧，西部地區(qū)的內(nèi)蒙古、貴州、廣西、寧夏、甘肅5個?。▍^(qū)市），以及中部的山西和東部的河北共10個?。▍^(qū)市）。值得注意的是，東北三省都屬于這一類型，東北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以重化工為主，轉(zhuǎn)型升級緩慢，影響了制造業(yè)質(zhì)量的提升。西部5個?。▍^(qū)市）的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)主要集中在能源化工產(chǎn)業(yè)，但能源利用率較低，導(dǎo)致能耗高、污染重，陷入了“路徑依賴”“低端鎖定”和“資源詛咒”陷阱，制造業(yè)轉(zhuǎn)型速度較慢，制造業(yè)質(zhì)量提升任務(wù)艱巨。

第四種類型為低質(zhì)量地區(qū)，包括西部的西藏、新疆、云南、青海以及東部的海南共5個?。▍^(qū)市）。西部這些?。▍^(qū)市）產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱，制造業(yè)發(fā)展方式粗放，以原料資源加工為主，產(chǎn)業(yè)鏈條短且深加工不足，面臨環(huán)境資源雙重約束，加上區(qū)位劣勢，制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量低。海南省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是服務(wù)業(yè)，制造業(yè)發(fā)展規(guī)模較小，發(fā)展質(zhì)量低。

（2） 空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性分析用于研究各區(qū)域的相關(guān)屬性在空間上是否相互獨立，即是否存在空間相關(guān)關(guān)系，常用指標(biāo)為莫蘭指數(shù)（[Moran's][? I]）。

全局空間相關(guān)性用于描述空間要素在全區(qū)域內(nèi)的空間特征，全局相關(guān)性主要根據(jù)全局莫蘭指數(shù)進行判斷，公式如下：

[Moran's][ I=i=1nj=1nwij（xi-x）（xj-x）S2（ijwij）]，[i≠j] （1）

其中，[n]為區(qū)域總個數(shù)，[S2=1n（xi-x）2]為樣本方差，[xi]和[xj]分別代表區(qū)域[i]和區(qū)域[j]的屬性值，[x]為所有區(qū)域的均值，[wij]為空間權(quán)重。[Moran's][? I]的取值范圍為[-1，1]，當(dāng)[Moran's]? [I][>0]時，表示所有區(qū)域的屬性值在空間上有正相關(guān)性，反之亦然，當(dāng)[Moran's]? [I][=0]時，表示屬性值在區(qū)域隨機分布，無空間相關(guān)性。

根據(jù)表4可以看出，我國2008—2019年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)均為正，說明我國各省（區(qū)市）的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，并非隨機分布狀態(tài)，除2010年和2011年外，其余年份的Z得分均大于1.64，表明這些年份的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)較為顯著的空間集聚效應(yīng)。從整體上看，省際之間的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平是存在空間相關(guān)性的，即存在明顯的空間集聚現(xiàn)象。

（3）局部空間相關(guān)性分析

全局空間自相關(guān)分析雖然說明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體上存在明顯的空間正相關(guān)性，但是無法說明各省（區(qū)市）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間異質(zhì)性。局部莫蘭指數(shù)用來衡量區(qū)域內(nèi)各個空間對象與其鄰域?qū)ο蟮目臻g相關(guān)程度，即是否存在高值或低值的局域空間集聚，反映局部區(qū)域內(nèi)的空間異質(zhì)性以及空間分布格局。公式如下：

[Ii=（xi-x）S2j=1nwij（xj-x）]? ?（2）

其中，[S2=1n（xi-x）2]，[S2]為樣本方差，[wij]為空間權(quán)重，[n]為空間單元總個數(shù)，[Ii]代表第[i]個地區(qū)的局部莫蘭指數(shù)。

局部空間相關(guān)性主要根據(jù)莫蘭散點圖進行分析判斷，采用2008年、2014年及2019年作為時間斷面1，繪制中國31個省（區(qū)市）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的莫蘭散點圖，如圖3所示。

從圖3和表5可以看出，中國31個?。▍^(qū)市）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)大多分布在第一和第三象限，即H-H象限和L-L象限，體現(xiàn)了中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間異質(zhì)性。2008年各?。▍^(qū)市）的制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平莫蘭散點分布較為分散，說明各地?。▍^(qū)市）之間聯(lián)系較弱;2014年和2019年各?。▍^(qū)市）的制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平莫蘭散點分布集中，說明各省（區(qū)市）之間聯(lián)系較強。從分布情況看，處于H-H象限主要集中在東部及沿海發(fā)達城市，處于L-L象限的主要集中在西部地區(qū)和東北地區(qū)，這表明中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有兩級集聚的現(xiàn)象，在一定程度上反映了制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的“馬太效應(yīng)”。

四、 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差距及其來源

為了進一步衡量中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間不均衡情況，運用[Dagum]基尼系數(shù)[10]分析制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差距及其來源。

[Dagum]基尼系數(shù)公式如下：

[G=j=1kh=1ki=1njr=1nhyji-yhr2n2y]? ?（3）

其中，[yhr（yji）]是[h（j）]區(qū)域內(nèi)任意一個?。▍^(qū)市）的制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平指數(shù)，[n]是省（區(qū)市）的個數(shù)，[y]是31個?。▍^(qū)市）制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平指數(shù)的平均值，[k]是地區(qū)劃分的個數(shù)，本文將全國?。▍^(qū)市）劃分為東部、中部、西部和東北4個區(qū)域，故[k=4]，[nh（nj）]是[h（j）]區(qū)域內(nèi)的?。▍^(qū)市）個數(shù)。根據(jù)各區(qū)域內(nèi)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平對?。▍^(qū)市）進行排序，公式如下：

[Yh≤...≤Yj≤...≤Yk]? （4）

[Dagum]基尼系數(shù)可分解為3個部分，分別為區(qū)域內(nèi)差距貢獻[Gw]、區(qū)域間差距凈貢獻[Gnb]和超變密度貢獻[Gt]，三者的關(guān)系為[G=Gw+Gnb+Gt]。

根據(jù)[Dagum]基尼系數(shù)及其分解方法，測算結(jié)果如表6所示。

1. 總體差距及其演變趨勢

從表6中可看出，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，具體表現(xiàn)為：2008—2014年，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差距在減小，而2014—2019年，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差距有所拉大。2008年美國次貸危機的爆發(fā)對東部外向型地區(qū)制造業(yè)發(fā)展影響較大，而對中西部地區(qū)影響相對較小，而且這一時期東部地區(qū)制造業(yè)部分環(huán)節(jié)向中西部地區(qū)進行了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，帶動了中西部地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展，因此，2008—2014年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差距呈下降態(tài)勢;2014年我國經(jīng)濟進入“新常態(tài)”以來，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，新動能促進了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，而中西部與東北地區(qū)創(chuàng)新能力較低，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢，影響了制造業(yè)質(zhì)量的提升，因此，這一時期制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差距有所拉大。

2. 區(qū)域內(nèi)差距及其演變趨勢

圖4描述了中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差距及其演變趨勢。在樣本期內(nèi)，東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基尼系數(shù)始終為最高值，說明東部地區(qū)制造業(yè)內(nèi)部發(fā)展不平衡情況最嚴重。2019年，西部地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基尼系數(shù)最小，說明西部地區(qū)內(nèi)部制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量相對較為均衡。從演變趨勢來看，2008—2019年，東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域內(nèi)差距變化最小，東北區(qū)域內(nèi)差距變化最大。具體來看，東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的“V”形變化趨勢;中部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域內(nèi)差距波動較小且較為穩(wěn)定，整體上呈現(xiàn)一定的上升趨勢，說明中部地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量相對比較均衡;西部地區(qū)制造業(yè)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)“緩慢上升—快速下降”的變化趨勢;東北地區(qū)制造業(yè)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)出“W”型，2012—2017年基尼系數(shù)數(shù)值處于較低區(qū)間， 2018年以后，東北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域內(nèi)差距變大。

3. 區(qū)域間差距及其演變趨勢

如圖5所示，從總體趨勢來看，在樣本期內(nèi)，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域間差距明顯。其中區(qū)域間差距最大的為東部與東北地區(qū)，區(qū)域差距最小的地區(qū)為中部與西部地區(qū)。東部地區(qū)由于創(chuàng)新能力、市場環(huán)境、人才與區(qū)位、開放水平等優(yōu)勢，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平遠高于其他地區(qū);東北由于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)衰退而新興產(chǎn)業(yè)未能有效接續(xù)，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與東部地區(qū)差距最大。從變化趨勢中可以看出，東部地區(qū)與其他三大區(qū)域間的基尼系數(shù)都呈現(xiàn)一定的下降趨勢，地區(qū)間差異縮小明顯;而中部與西部地區(qū)、中部與東北地區(qū)及西部與東北地區(qū)間的基尼系數(shù)呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢。

4. 區(qū)域差距來源及其貢獻率

經(jīng)分解得出中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差距的來源及其貢獻率，如圖6所示。從區(qū)域差距來源來看，區(qū)域間差距的凈貢獻率最大，其次是區(qū)域內(nèi)差距貢獻率，而區(qū)域間超密度貢獻最小。從演變過程來看，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域內(nèi)差距的貢獻率呈微弱的上升趨勢，區(qū)域間差距貢獻率總體表現(xiàn)出小幅下降的特征，而超變密度的貢獻總體呈上升趨勢。

五、 研究結(jié)論與政策建議

1. 研究結(jié)論

（1）從時序演變來看，我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在樣本期內(nèi)整體呈上升趨勢。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在一定的區(qū)域差異性，在區(qū)域上呈現(xiàn)出東部、中部、西部、東北依次遞減的特點;在五大分維度指數(shù)中，創(chuàng)新驅(qū)動維度指數(shù)上升趨勢最明顯，說明在樣本期間內(nèi)我國制造業(yè)的創(chuàng)新能力有了明顯的提升，效率變革維度指數(shù)在五大維度中得分最低，且增速最慢，因此，效率是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的短板。

（2）從空間格局來看，中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間不均衡特征。局部空間相關(guān)性分析表明中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的高值地區(qū)主要集中在東部省（區(qū)市），低值地區(qū)主要集中在西部?。▍^(qū)市），呈現(xiàn)兩級集聚即“馬太效應(yīng)”現(xiàn)象。

（3）從區(qū)域差距來看，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢。區(qū)域間差距最大的是東部與東北之間;對于區(qū)域內(nèi)差距來說，東部地區(qū)內(nèi)部制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不平衡情況是最嚴重的;區(qū)域間差距是目前制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間非均衡的主要來源，區(qū)域間差距的貢獻率最大，區(qū)域間超密度貢獻最小。

2. 政策建議

基于上述結(jié)論，為提高中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體水平，并推進中國制造業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下建議：

（1）發(fā)揮優(yōu)勢補齊短板，推動制造業(yè)的效率變革、質(zhì)量變革與動力變革。根據(jù)本文研究結(jié)論，制約制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的短板是效率變革，因此需要激發(fā)微觀企業(yè)的效率變革，提高全要素生產(chǎn)率，推動制造業(yè)發(fā)展效率的提高。貫徹落實新發(fā)展理念，將創(chuàng)新作為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的第一動力，培育新動能，推動中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。堅持綠色可持續(xù)發(fā)展，以質(zhì)量和效率作為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩個驅(qū)動輪，加快產(chǎn)業(yè)融合，引領(lǐng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級，通過制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，產(chǎn)生制造業(yè)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（2）加大區(qū)域合作，推動制造業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第一，建立跨區(qū)域的聯(lián)動發(fā)展機制，推動區(qū)域間產(chǎn)業(yè)分工與合作，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互補共贏，積極發(fā)揮東部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的輻射帶動與擴散效應(yīng)，促進制造業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，中部、西部、東北地區(qū)要發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，培育區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力，在發(fā)展中追趕東部地區(qū)。中部地區(qū)要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，構(gòu)建中部六省一體化的發(fā)展機制;西部地區(qū)加快形成現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)展大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新業(yè)態(tài);東北要深化體制改革，加快老工業(yè)基地內(nèi)部衰退產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，加大創(chuàng)新投入，實現(xiàn)制造業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換。

參考文獻：

[1] 張軍擴，侯永志，劉培林.高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑[J].管理世界，2019（7）：1-7.

[2] 金碚.關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟學(xué)研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2018（4）：5-18.

[3] 任保平，文豐安.新時代中國高質(zhì)量發(fā)展的判斷標(biāo)準、決定因素與實現(xiàn)途徑[J].改革，2018（4）：5-16.

[4] 郭克莎，宋杰.關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟增長的理論分析[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線，2021（8）：36-46.

[5] 李英杰，韓平.數(shù)字經(jīng)濟下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機理和路徑[J].宏觀經(jīng)濟管理，2021（5）：36-45.

[6] 江小國，何建波，方蕾.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度、區(qū)域差異與提升路徑[J].上海經(jīng)濟研究，2019（7）：70-78.

[7] 段國蕊，于靚.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系構(gòu)建與測度：以山東省為例[J].統(tǒng)計與決策，2021（18）：99-102.

[8] 劉國新，王靜，江露薇.我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論機制及評價分析[J].管理現(xiàn)代化，2020（3）：20-24.

[9] 蘇永偉.中部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價研究——基于2007—2018年的數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟問題，2020（9）：85-91.

[10] Dagum C. A New Approach to the Decomposition of the Gini Income Inequality Ratio[J].Empirical Economics，1997，22（4）：515-531.

基金項目：國家社會科學(xué)基金西部項目“新發(fā)展理念下城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的評價體系與實現(xiàn)路徑研究”（項目編號：20XJL007）。

作者簡介：鄭耀群（1978-），女，博士，西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟;鄧羽潔（1995-），女，西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

（收稿日期：2021-12-31? 責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>