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基于知識(shí)圖譜的數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀保護(hù)的應(yīng)用研究綜述

2022-04-27 02:30何詩(shī)怡南京工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院
建筑與文化 2022年4期
關(guān)鍵詞:圖譜景觀文獻(xiàn)

文/何詩(shī)怡 南京工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院 碩 士

劉曉光 南京工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院 講 師(通訊作者)

馮 陽(yáng) 南京工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院 教 授

引言

鄉(xiāng)村景觀是在鄉(xiāng)村地域范圍內(nèi)具有特定形態(tài)和內(nèi)涵的景觀類型[1],是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人文、自然等多重價(jià)值的綜合表現(xiàn),其中主要包括建筑景觀、公共空間、水系規(guī)劃、植被保護(hù)、產(chǎn)業(yè)景觀、文化景觀等內(nèi)容。隨著國(guó)家對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)與引導(dǎo),戰(zhàn)略中提出鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展要堅(jiān)持走生態(tài)、綠色發(fā)展之路,鄉(xiāng)村景觀是體現(xiàn)鄉(xiāng)村建設(shè)“生態(tài)、綠色”的主要實(shí)施載體,也是改善農(nóng)村環(huán)境和生態(tài)效益的重要前提,同時(shí)也是“十四五”期間“生態(tài)宜居”鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)的核心議題[2]。在此背景下,鄉(xiāng)村景觀保護(hù)有了更高層次的要求,鄉(xiāng)村景觀保護(hù)的實(shí)施是一個(gè)復(fù)雜而多元化的過程,將數(shù)字化技術(shù)引入鄉(xiāng)村景觀保護(hù),從前期的數(shù)據(jù)采集與分析、中期的數(shù)據(jù)處理與設(shè)計(jì)到后期的施工與建造,統(tǒng)籌規(guī)劃保護(hù)設(shè)計(jì)的要素、環(huán)節(jié)、過程等內(nèi)容,最后對(duì)預(yù)期目標(biāo)的綜合效益得到一個(gè)科學(xué)的量化與評(píng)價(jià),使得鄉(xiāng)村景觀保護(hù)更加科學(xué)、精細(xì)、合理化[3]。近年來,數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀保護(hù)研究也在逐漸成為熱點(diǎn)話題,因此,針對(duì)鄉(xiāng)村景觀數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用研究進(jìn)行梳理,為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于鄉(xiāng)村景觀保護(hù)的研究提供參考。本文通過可視化分析軟件CiteSpace,以CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)為核心文獻(xiàn)源,繪制可視化知識(shí)圖譜,嘗試對(duì)數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,同時(shí)也能夠拓展后續(xù)的研究思路。

1 研究工具與數(shù)據(jù)獲取

1.1 研究工具與步驟

在近年的科學(xué)計(jì)算分析研究中,科學(xué)知識(shí)圖譜作為科學(xué)計(jì)算學(xué)的方法在我國(guó)興起并逐漸成為普遍采用的研究手段。CiteSpace 是一款知識(shí)可視化軟件,通過基于CNKI、WOS 等數(shù)據(jù)庫(kù)支持下,將下載的文獻(xiàn)進(jìn)行處理轉(zhuǎn)化,繪制成各類知識(shí)圖譜來展現(xiàn)某一領(lǐng)域或?qū)W科知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律及分布情況,圖譜中將會(huì)清晰地將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的尺寸、連接方式、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等等重要信息一一展現(xiàn),如此一來其研究變化和研究熱點(diǎn)便能對(duì)我們的文獻(xiàn)信息進(jìn)行一個(gè)多方位的、動(dòng)態(tài)的分析[4,5]。筆者本次的研究是利用CiteSpace 5.7 版本的知識(shí)圖譜軟件。

1.2 研究數(shù)據(jù)獲取

出于對(duì)取得的整體研究數(shù)據(jù)具有全面性、真實(shí)性及權(quán)威性的綜合考慮,本文對(duì)收錄文獻(xiàn)的選擇為內(nèi)容最廣泛的CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù),以其作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源。由于數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀的內(nèi)容較為多元,因此將檢索主題詞設(shè)置為“鄉(xiāng)村景觀”“農(nóng)業(yè)景觀”“鄉(xiāng)土景觀”“數(shù)字化”“軟件”等相關(guān)詞匯,進(jìn)行合并檢索,以此在CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索得出最早在1995 年便有相關(guān)的論文出現(xiàn),故文獻(xiàn)庫(kù)的檢索時(shí)間跨度被設(shè)定為1995 年至2021 年的區(qū)間;對(duì)檢索出的文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行整理與篩選,把相關(guān)度較低的文獻(xiàn)和重復(fù)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除與整合之后,最終得到了743 條數(shù)據(jù)并作為此次分析的數(shù)據(jù)基本來源,而后把數(shù)據(jù)置入CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中以Refworks格式導(dǎo)出并重新設(shè)置文件名,注意要在初始文件名前加上“download”才可被軟件識(shí)別處理,最后通過CiteSpace 軟件我們便能夠直觀地進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析。

2“數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀”的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量分析

對(duì)經(jīng)過初步篩選及分析處理后的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并分析,我們可以直觀地看到近些年來在該領(lǐng)域中相關(guān)論文發(fā)表的整體趨勢(shì)。從文獻(xiàn)變化趨勢(shì)來看,我國(guó)對(duì)數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀的研究始于20世紀(jì)90 年代初,從1995—2002 年文獻(xiàn)產(chǎn)出緩慢增長(zhǎng);2003 年開始,相關(guān)研究逐漸增多,早期的研究主要集中在農(nóng)業(yè)景觀格局分析與空間生態(tài)評(píng)價(jià)等方面;2006 年開始,國(guó)內(nèi)相關(guān)研究開始增加,主要集中在GIS、遙感影像、鄉(xiāng)村景觀保護(hù)、空間格局分析等方面;2016 年開始,以唐振雄在《鄉(xiāng)村景觀營(yíng)造中的景觀信息模型(LIM)構(gòu)建初探——以“無止橋”鄉(xiāng)村公益實(shí)踐為例》提出“LIM”在鄉(xiāng)村景觀中的研究與發(fā)展具有很大潛力為開端,相關(guān)研究的年發(fā)文量呈現(xiàn)出顯著的攀升態(tài)勢(shì)[6]。我國(guó)數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀研究經(jīng)歷了1995—2003 年的緩慢增長(zhǎng),2006—2015 年穩(wěn)步增長(zhǎng)和2016—2021 年高速增長(zhǎng)3 個(gè)階段(圖1)。

圖1 1995—2021 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量圖

2.2 高產(chǎn)出作者情況

在CiteSpace 軟件中,把時(shí)間切片劃分為1,參數(shù)設(shè)置Node Types=Author;Top50,算法選擇Pathfinder,從而獲得作者合作網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜(圖2)。圖譜節(jié)點(diǎn)則為單個(gè)作者的發(fā)表特征,節(jié)點(diǎn)間相連線段則表明其存在合作聯(lián)系。節(jié)點(diǎn)的大小則表明發(fā)文數(shù)量的多少,節(jié)點(diǎn)內(nèi)顏色越深說明發(fā)文的時(shí)間越早[7];作者間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度由連線粗細(xì)表示,連線多則表明合作更加緊密,連線顏色深也能夠表明相關(guān)聯(lián)的作者間發(fā)生合作聯(lián)系開始較早。由圖譜可見,從作者合作網(wǎng)絡(luò)來看,數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀研究領(lǐng)域成果多且合作密切的是多個(gè)測(cè)繪院;其次是以嚴(yán)榮華、劉黎明等為核心的研究組團(tuán),其研究成果較多且合作密切,形成了穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)。嚴(yán)榮華主要從事航空攝影技術(shù)及數(shù)字高程模型方面的研究[8,9],劉黎明從生態(tài)發(fā)展的角度應(yīng)用數(shù)字技術(shù)對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行研究[10-12]。以吳華瑞、劉春芳為核心的研究團(tuán)隊(duì),在合作規(guī)模與強(qiáng)度上不及前一團(tuán)隊(duì),方向主要以GIS 軟件平臺(tái)及遙感技術(shù)針對(duì)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)景觀進(jìn)行研究[13,14]。李智廣、宣勇為中心的研究組團(tuán),出現(xiàn)了合作關(guān)系但未形成固定的合作網(wǎng)絡(luò),李智廣主要利用遙感、GIS 等數(shù)字技術(shù)針對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源利用做研究[15],宣勇則利用GIS 研究分析了鄉(xiāng)村空間的適宜性[16]。其余作者多為單一研究。

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

從作者合作網(wǎng)絡(luò)上看,研究呈現(xiàn)出的特點(diǎn)表現(xiàn)出多數(shù)學(xué)者仍處于一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究狀態(tài),建立了合作關(guān)系的作者僅有少數(shù),但未形成較強(qiáng)的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò),研究關(guān)聯(lián)性弱,多為獨(dú)立研究的狀態(tài)。

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

通過CiteSpace 對(duì)研究的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析,將時(shí)間切片劃分為1,參數(shù)設(shè)置Node Types=Institution;Top50,算法選擇Pathfinder,由此可以了解發(fā)文機(jī)構(gòu)在數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀領(lǐng)域的研究情況。從圖3 中可發(fā)現(xiàn),研究者主要集中在高校,其次是研究院所以及極少數(shù)的公司和政府單位。從發(fā)文機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系來看,彼此之間的合作關(guān)系幾乎為零,表明研究機(jī)構(gòu)較少相互合作,即使存在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系也主要表現(xiàn)在臨近機(jī)構(gòu)之間的合作,同時(shí)明顯存在地緣合作的研究;從發(fā)文機(jī)構(gòu)的地域來源來看,機(jī)構(gòu)發(fā)文情況與鄉(xiāng)村景觀數(shù)量、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策法規(guī)關(guān)聯(lián)度以及鄉(xiāng)村文旅開發(fā)等等多方因素相關(guān)。

圖3 研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

3“數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀”研究的熱點(diǎn)與方向

3.1 研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是文章最核心的思想載體與重要的內(nèi)容總概,提取軟件中數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀研究相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞并分析,進(jìn)行梳理歸納便能夠厘清該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與方向。把“鄉(xiāng)村”“風(fēng)景園林”“農(nóng)村居民點(diǎn)”“新農(nóng)村”等常見共用高頻詞進(jìn)行刪除,鎖定更小范圍、更相關(guān)的關(guān)鍵詞,同時(shí)把關(guān)鍵詞為“數(shù)字鄉(xiāng)村”“新農(nóng)村建設(shè)”“景觀格局”“適宜性評(píng)價(jià)”“地理信息系統(tǒng)”和“景觀評(píng)價(jià)”等進(jìn)行前置,這些關(guān)鍵詞都是“數(shù)字化”“鄉(xiāng)村景觀”研究大類下的重要小類(表1)。

表1 研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分析

3.2 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析,得到6 個(gè)突發(fā)性檢測(cè)值較高的關(guān)鍵詞(圖4)。其中,測(cè)量、城區(qū)分別位居第一、第二位;2017 年黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,但“鄉(xiāng)村振興”在2019 年才開始突現(xiàn),說明鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)布后,鄉(xiāng)村景觀保護(hù)與鄉(xiāng)村旅游得到了很大重視,但數(shù)字化技術(shù)在鄉(xiāng)村景觀方面的應(yīng)用到2019 年才逐漸興起;2018 年,國(guó)家大力發(fā)展鄉(xiāng)村振興、美麗鄉(xiāng)村等戰(zhàn)略,鄉(xiāng)村旅游得到了很大的發(fā)展及關(guān)注,而后“鄉(xiāng)村旅游”及“鄉(xiāng)村振興”的研究取得學(xué)者廣泛關(guān)注,數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀研究發(fā)展深受國(guó)家戰(zhàn)略的積極引導(dǎo)。2020 年,隨著科技的發(fā)展,越來越多的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到了鄉(xiāng)村景觀領(lǐng)域,“數(shù)字鄉(xiāng)村”開始出現(xiàn),并引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注和興趣。

圖4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

3.3 研究重點(diǎn)領(lǐng)域分析

對(duì)關(guān)鍵詞的研究進(jìn)行聚類分析,便能得到數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀研究的時(shí)間線圖譜,并觀察到了景觀規(guī)劃、鄉(xiāng)村景觀、鄉(xiāng)村振興、GIS、數(shù)字鄉(xiāng)村、新農(nóng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村聚落、無人機(jī)、土地利用等10 個(gè)聚類主題(圖5)??傮w上,數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀研究主題幾年來隨著政策推進(jìn)不斷增多,所涉及的范圍、內(nèi)容也更加多元。通過數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀的熱點(diǎn)聚類分析,得出我國(guó)近年來鄉(xiāng)村景觀數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的研究熱點(diǎn)內(nèi)容(圖6)。

圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖6 關(guān)鍵詞分布的聚類時(shí)間軸線

3.3.1 國(guó)家政策引導(dǎo)下的數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀建設(shè)與保護(hù)提升研究(聚類#1#5)

目前,我國(guó)正在大力開展鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治、綠色生態(tài)治理、鄉(xiāng)村景觀保護(hù)建設(shè)作為其中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),強(qiáng)調(diào)保護(hù)鄉(xiāng)村自然生態(tài)、改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境、協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)統(tǒng)一發(fā)展才能將政策落到實(shí)處。在研究主題下的“地域性”“可持續(xù)性發(fā)展”“土地整治”“人居環(huán)境”“生態(tài)保護(hù)”“旅游”等熱點(diǎn)詞都體現(xiàn)了在國(guó)家政策背景下,鄉(xiāng)村保護(hù)及發(fā)展建設(shè)問題引發(fā)的研究及思考。

在2008 年,國(guó)家頒布的《建設(shè)“中國(guó)美麗鄉(xiāng)村”行動(dòng)綱要》,提出改善人居環(huán)境、提升鄉(xiāng)村風(fēng)貌等政策要求;2017 年,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在美麗鄉(xiāng)村行動(dòng)的基礎(chǔ)上,提出了更具體的鄉(xiāng)村建設(shè)要求。各省市都依據(jù)本省具體情況紛紛出臺(tái)了相關(guān)政策,積極推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的落實(shí),并取得了一定的建設(shè)成果。

3.3.2 鄉(xiāng)村的土地利用與旅游規(guī)劃保護(hù)(#0#7#9#10)

鄉(xiāng)村作為我國(guó)傳統(tǒng)社會(huì)形式的存在,針對(duì)鄉(xiāng)村旅游資源的研究也受到許多學(xué)者的重視,其中涉及的“文化景觀”“歷史風(fēng)貌”“非物質(zhì)遺產(chǎn)”“特色景觀”等關(guān)鍵詞都體現(xiàn)了鄉(xiāng)村景觀旅游的研究?jī)r(jià)值。在旅游開發(fā)的同時(shí),學(xué)者也從保護(hù)與利用出發(fā),“土地整治”“國(guó)土資源管理”“空間特征”“農(nóng)業(yè)景觀分類”等關(guān)鍵詞,體現(xiàn)了有從宏觀角度出發(fā),探討鄉(xiāng)村用地分布特征與規(guī)劃研究、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)景觀建設(shè)發(fā)展研究,也有從中觀角度出發(fā),分析一定區(qū)域范圍內(nèi),鄉(xiāng)村景觀的文化、建筑、空間環(huán)境、社會(huì)信息、生態(tài)環(huán)境等要素研究其在鄉(xiāng)村景觀建設(shè)中的關(guān)系與必要性。

3.3.3 數(shù)字化技術(shù)在鄉(xiāng)村景觀中的應(yīng)用研究(#3#8#9)

從關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次及研究實(shí)踐來看,近年來學(xué)者的研究多關(guān)聯(lián)于國(guó)家戰(zhàn)略背景,隨著數(shù)字化時(shí)代技術(shù)的不斷進(jìn)步,“地理信息系統(tǒng)”“GIS”“數(shù)字高程模型”“測(cè)繪”“無人機(jī)”“航拍”“LIM”等關(guān)鍵詞頻出,相關(guān)的數(shù)字技術(shù)近十年來越來越多地被學(xué)者應(yīng)用于鄉(xiāng)村景觀建設(shè)方面,除了利用地理信息系統(tǒng)對(duì)鄉(xiāng)村景觀場(chǎng)地做出適宜性分析之外,由于鄉(xiāng)村景觀存在的復(fù)雜地理環(huán)境及因素,無人機(jī)航拍、測(cè)繪的便利之處也越來越得到重視。通過建立數(shù)字模型,分析鄉(xiāng)村景觀現(xiàn)狀,在模型基礎(chǔ)上對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行科學(xué)、精確、有效地分析探討,再進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)與保護(hù)研究,使得鄉(xiāng)村景觀建設(shè)更加整體化、人性化。

鄉(xiāng)村景觀是我國(guó)重要的文化遺產(chǎn),在國(guó)家戰(zhàn)略背景下,鄉(xiāng)村景觀是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的必要載體。鄉(xiāng)村景觀保護(hù)的快速發(fā)展,為研究數(shù)字化應(yīng)用于鄉(xiāng)村景觀提供了更多的案例與實(shí)踐成果??偠灾?,近年來我國(guó)在鄉(xiāng)村景觀保護(hù)領(lǐng)域的研究有了很多優(yōu)秀成果,但在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用方面的研究仍處于起步階段。伴隨著不斷深入開展鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的腳步,我國(guó)建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容將會(huì)是鄉(xiāng)村景觀,這也說明將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于鄉(xiāng)村景觀保護(hù)面臨著挑戰(zhàn)和機(jī)遇:

(1)數(shù)字化技術(shù)在鄉(xiāng)村景觀中的應(yīng)用有待豐富,缺少完整的理論體系和研究?jī)?nèi)容的梳理,多是某一技術(shù)應(yīng)用于鄉(xiāng)村景觀中的某一具體方面,鄉(xiāng)村環(huán)境復(fù)雜且地域遼闊,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的便利與科學(xué)指導(dǎo)性將會(huì)大大提升鄉(xiāng)村景觀的發(fā)展前景。

(2)目前,數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村景觀方面的應(yīng)用較少,只有通過不斷地實(shí)踐及大量?jī)?yōu)秀方案的支持,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀存在的難點(diǎn)與應(yīng)對(duì)方式,才能進(jìn)一步創(chuàng)新、完善數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用。

(3)鄉(xiāng)村景觀的發(fā)展與國(guó)家政策的推進(jìn)、時(shí)代建設(shè)的發(fā)展息息相關(guān),因此,數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀的發(fā)展,也將成為鄉(xiāng)村景觀的研究熱點(diǎn),其中景觀信息模型、地理信息系統(tǒng)、三維模型重建、無人機(jī)測(cè)繪等研究的相互穿插結(jié)合,多學(xué)科聯(lián)合能夠使得數(shù)字化鄉(xiāng)村景觀研究更加科學(xué)化、系統(tǒng)化、客觀化。

圖表來源:

所有圖片表格均為作者自繪

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