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基于能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的省級區(qū)域碳排放預(yù)測研究

2022-04-29 20:45:20雷貴祥
能源新觀察 2022年5期
關(guān)鍵詞:能源結(jié)構(gòu)能源消費碳排放

雷貴祥

摘? 要:本文通過貴州省2015—2020年經(jīng)濟、能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建二氧化碳排放量計算模型,計算及分析了2025—2060年的碳排放量。結(jié)果表明,貴州省未來能源消費需求逐年增加,但在化石能源比重下降的影響下,二氧化碳排放總量在2030年將實現(xiàn)達峰,2045年后快速下降。

關(guān)鍵詞:碳排放;能源消費;貴州省;能源結(jié)構(gòu)

1 引言

2022年3月1日碳達峰碳中和工作領(lǐng)導(dǎo)小組全體會議提出,實現(xiàn)碳達峰碳中和,是以習(xí)近平同志為核心的黨中央統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局作出的重大戰(zhàn)略決策,是中國生態(tài)文明建設(shè)與綠色發(fā)展的重要路徑,也是中國應(yīng)對全球氣候變化的莊嚴承諾與責(zé)任擔(dān)當(dāng)[1]。隨著《中共中央 國務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》頂層文件的發(fā)布,各省級區(qū)域均進行了相應(yīng)的“雙碳”目標(biāo)達峰研究,吳唯等人[2]對浙江省低碳發(fā)展路徑進行研究,分析了基準(zhǔn)情景、低碳情景和強化低碳情景下的能源需求和碳排放,提高終端能源利用效率短期內(nèi)是降低能源需求總量的最好方式,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整長期內(nèi)優(yōu)勢更為明顯,而提高非化石能源占比是二氧化碳減排的最有效選擇。熊斌等人[3]針對火電占比高的黑龍江省分析重碳電源結(jié)構(gòu)的碳減排問題,采用兩階段優(yōu)化模型分析計算了電源結(jié)構(gòu)調(diào)整方向和污染治理模式。宋鵬等人[4]以重慶市為案例分析了影響碳達峰目標(biāo)的關(guān)鍵因素,發(fā)現(xiàn)控制工業(yè)能耗和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是效果較好的措施。重點區(qū)域碳達峰碳中和問題也受到學(xué)者們的關(guān)注,如粵港澳大灣區(qū)[1]引領(lǐng)示范區(qū)建設(shè)、東北三省[5]的交通運輸碳達峰問題、西北五省[6]的碳排放峰值預(yù)測等。

在“雙碳”目標(biāo)完成預(yù)測研究中,基于情景預(yù)測模型模擬對碳達峰時間及峰值測算是主要手段,燕東等人對碳達峰情況預(yù)測的主要方法及模型進行了綜合對比分析,指出“自上而下”模擬方法可以有效測算峰值及達峰時間的大概范圍?!白韵露稀蹦M方法可以具體測算峰值和達峰路徑,可以覆蓋技術(shù)進步對碳排放、能源需求和成本的影響?!盎旌?綜合評估模型”可以兼顧前兩種方法的優(yōu)點,但結(jié)構(gòu)復(fù)雜,需要充分考慮經(jīng)濟、技術(shù)、資源、環(huán)境和消費等多方面因素。在眾多模型[7-9]中,“自下而上”模擬方法中LEAP模型因其可對一個城市或一個省級乃至全球的能源環(huán)境進行分析、預(yù)測與評估等而廣泛應(yīng)用[10-13]。

貴州是全國重要的能源基地,能源產(chǎn)業(yè)也是貴州省重要支柱產(chǎn)業(yè),長期以來形成了以煤為主、水電等新能源為補充的能源格局,以煤電為核心的能源消費格局短期內(nèi)無法動搖。能源結(jié)構(gòu)偏煤、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重的特征將形成“高碳鎖定”效應(yīng),經(jīng)濟社會發(fā)展與碳排放增長實現(xiàn)“脫鉤”任重道遠。在雙碳目標(biāo)、生態(tài)文明建設(shè)、圍繞四新主攻四化、工業(yè)倍增計劃等多維約束下,尋找一條適合貴州省節(jié)能減排的低碳發(fā)展之路至關(guān)重要。

本文基于2015-2020年貴州省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),分析能源平衡表、能源結(jié)構(gòu)、終端活動水平、能源強度等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),重點分析能源活動排放量,忽略工業(yè)生產(chǎn)過程碳排放量波動對排放總量的影響。在綜合考慮經(jīng)濟增速、能源消費強度降低率、化石能源比重等因素影響的基礎(chǔ)上,模擬預(yù)測貴州省2025—2060年的碳排放量,為本地區(qū)碳排峰值目標(biāo)的實現(xiàn)提供一定參考。

2 研究方法與計算模型

2.1 歷史數(shù)據(jù)分析

2015-2020年貴州省主要經(jīng)濟指標(biāo)如圖1所示,年經(jīng)濟增長速度逐年變緩,由2015年的10.7%降至2020年的4.5%,年均增速保持在8.5%左右;第三產(chǎn)業(yè)比重高于第二產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè),從2015年46.2%逐年上升,增加到2020年50.9%;第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定且呈下降趨勢,下降趨勢較為平緩;人均地區(qū)生產(chǎn)總值逐年上升,由2015年的29956元增加到2020年46267元。

2015—2020年貴州省一次能源生產(chǎn)情況如圖2所示,一次能源原煤生產(chǎn)量從2015年81.1%下降到2020年72.2%,下降8.9個百分點;水電、風(fēng)電和光伏等新能源電力從2015年18.6%提升到2020年26.5%,上升7.9個百分點。一次能源生產(chǎn)量從14322.94萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤下降到11171.06萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,生產(chǎn)量呈下降趨勢,年均下降率為5%。

2020年貴州省能源消費總量10621.44萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,較2015年增加1277.23萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,上升13個百分點,能源消費量年均增速為3%。2015—2020年煤炭、汽油、煤油、柴油、天然氣和電力等能源品種整體呈增加趨勢,增速如圖3所示。能耗總用量5年間增長幅度為13%,年均增速2.6%;煤炭消費量增長趨于平緩,總增長幅度為3%,年均增速0.5%;焦炭呈下降趨勢年均下降3.6%;汽油和柴油年均增速均為10.6%;柴油和電力增速基本一致,分別為5.9%、6.2%;天然氣呈井噴式增長,2020年較2015年增長131個百分點,年均增速26.2%。各能源品種及消費增速見圖4所示。

能源利用效率從2015年的91%提升到2020年95%,其中2019年能源利用效率最高為97%。每萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能源消費量由2015年的0.887噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元下降至2020年的0.671噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元;萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗5年間累計下降24.4%。

貴州省能源消費結(jié)構(gòu)主要由原煤(含火電用煤)、電力(水電、風(fēng)電和光伏等)、燃油制品(燃料油、汽柴油)和天然氣組成,其中電力(水電、風(fēng)電和光伏等)不產(chǎn)生二氧化碳排放。依據(jù)《貴州統(tǒng)計年鑒》中數(shù)據(jù)進行化石燃料燃燒排放估算,其中火力發(fā)電用煤根據(jù)火電占總用電量中比例進行分攤后進行估算。由表1可知, 2015—2020年二氧化碳排放量分別為16796萬噸二氧化碳、18416萬噸二氧化碳、20582萬噸二氧化碳、20967萬噸二氧化碳、22177萬噸二氧化碳和21197萬噸二氧化碳,2020年較2015年增加4401萬噸二氧化碳,累計增加26個百分點。二氧化碳排放量是以煤為主、油品為輔、天然氣次之的結(jié)構(gòu),其中煤炭排放比重最高,為80%以上,排放量呈下降趨勢;油品和天然氣排放呈上升趨勢,趨勢較緩。

2015—2020年貴州省二氧化碳排放強度如圖5所示,每萬元地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量由2015年的1.59噸二氧化碳/萬元降至2020年的1.34噸二氧化碳/萬元,累計下降16.5%。人均二氧化碳排放量由2015年的4.77噸二氧化碳/人上升至2020年的5.87噸二氧化碳/人,累計增長21.9%。

2.2 計算模型

根據(jù)《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》,結(jié)合《關(guān)于開展省級地區(qū)碳排放核算試算研究工作的通知》相關(guān)要求,現(xiàn)階段碳排放量邊界以能源活動及工業(yè)生產(chǎn)過程的二氧化碳排放為主,其中能源活動碳排放主要包括區(qū)域內(nèi)化石燃料燃燒和非能源利用產(chǎn)生的二氧化碳直接排放,并考慮區(qū)域化石能源電力凈調(diào)出蘊含的二氧化碳間接排放;工業(yè)生產(chǎn)過程碳排放主要考慮水泥、石灰、玻璃、氨、電石、純堿、金屬冶煉等原料、還原劑、電極等產(chǎn)生的碳排放量。由于工業(yè)活動碳排放相對占比較少,且計算較為復(fù)雜,本文計算模型按基準(zhǔn)年在總排放中的占比設(shè)為常量,忽略其波動帶來的影響。

二氧化碳排放量計算方法參照《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》中化石燃料燃燒方法進行估算,計算公式如式1—3。

式中:E燃燒為化石燃料燃燒二氧化碳排放量,噸;i為燃料類型;ADi:燃料消費量,太焦;EFi:排放因子(千克/太焦)

式中:FCi燃料消耗量,固體、液體單位為噸,氣體單位為千標(biāo)準(zhǔn)立方米;NCVi燃料低位發(fā)熱量,檢測值或缺省值,單位為千焦/千克或千焦/標(biāo)準(zhǔn)立方米。

式中:CCi化石燃料的單位熱值含碳量,噸碳/太焦;OFi碳氧化率,%。

2.3 計算方法

基準(zhǔn)年2020年化石燃料燃燒二氧化碳排放量按《貴州省統(tǒng)計年鑒》中平均每天能源消費量數(shù)據(jù)基準(zhǔn),估算出貴州省年油品和天然氣消耗量;電力消費量分為煤電和新能源電力,新能源電力不產(chǎn)生二氧化碳排放,煤電生產(chǎn)過程中的排放由原煤產(chǎn)生,本文根據(jù)能源生產(chǎn)、消費總量及構(gòu)成和電力平衡表中數(shù)據(jù)進行估算出發(fā)電煤耗量。

2020年以后化石燃料燃燒二氧化碳排放預(yù)測值是結(jié)合最新政策和經(jīng)濟增長需求計算,能源消費總量=化石能源消費量總量+新能源消費總量。根據(jù)相關(guān)政策精神,化石能源消費量總量呈逐漸上升穩(wěn)定會后下降趨勢,為了簡化計算假設(shè)化石能源消費量總量中能源消費結(jié)構(gòu)、熱值和效率等不變,即綜合化石能源燃燒排放因子不變,為2.2678噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤,而新能源消費總量呈不斷上升趨勢,以此估算二氧化碳排放總量。其中,二氧化碳排放量=預(yù)測能源消費總量×化石能源比重×2.2678。

3 計算結(jié)果及討論

3.1 計算邊界設(shè)置原則

根據(jù)《貴州省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)綱要》,地區(qū)生產(chǎn)總值年均增長7%左右,到2025年達到2.6萬億元左右,人均達到7萬元左右,其中一二三產(chǎn)增加值分別年均增長5%左右、8%左右和7.5%左右。預(yù)測2035年貴州省省GDP總量約5萬億元,人均GDP與全國平均水平基本持平;2060年GDP總量約12萬億元,人均GDP約為全國平均水平的1.1倍。

能耗強度按國家發(fā)展改革委關(guān)于印發(fā)《完善能源消費強度和總量雙控制度方案》的通知(發(fā)改環(huán)資〔2021〕1310號)相關(guān)精神,“對能耗強度降低達到國家下達激勵目標(biāo)的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),其能源消費總量在五年規(guī)劃當(dāng)期能耗雙控考核中免予考核?!本C合考慮隨著能源利用效率的提高,節(jié)能減排技術(shù)措施的推廣,越到后期節(jié)能減排難度越大,本文按每個規(guī)劃期降低2個百分點作為激勵目標(biāo),從而達到對能源消費總量在五年規(guī)劃當(dāng)期能耗雙控考核中免予考核。

預(yù)測能源消費總量由化石能源、非化石能源組成,化石能源包括煤炭、汽油、柴油、天然氣等;非化石能源包括水電、風(fēng)電、光電、核電、生物質(zhì)燃料等。本文預(yù)測所需能源消費總量按現(xiàn)有統(tǒng)計口徑進行預(yù)測,未考慮新增可再生能源和原料用能進行抵扣,若考慮抵扣,同樣多能源消費量將支撐較多的經(jīng)濟社會發(fā)展,或在同樣的經(jīng)濟社會發(fā)展水平下,較容易完成能耗強度激勵目標(biāo)。

3.2 結(jié)果與討論

依據(jù)如上邊界設(shè)置原則進行計算,計算結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

如表2可知,貴州省未來能源消費總量逐年增加,2030年、2045年、2060年能源消費總量分別為16037萬噸、25709萬噸和33614萬噸,這與貴州省圍繞四新主攻四化,工業(yè)倍增計劃密切相關(guān)。貴州省2030年將與全國同步二氧化碳達峰,達峰量約25458萬噸二氧化碳,至2040年為達峰平臺整理期,2045年后進入快速下降期。

四、結(jié)論

本研究在綜述國內(nèi)外有關(guān)碳排放預(yù)測模型研究的基礎(chǔ)上,通過貴州省2015—2020年歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,分析影響能源消費需求和二氧化碳排放的因素,建立二氧化碳排放量計算模型,并制定了邊界條件設(shè)置原則,模擬計算了2025—2060年的碳排放量。未來貴州省能源消費總量將逐年增加,但受益于化石能源比重的持續(xù)下降,二氧化碳排放量在2030年實現(xiàn)達峰后將持續(xù)下降。

參考文獻

[1]陳紹晴 ,吳俊良.粵港澳大灣區(qū)消費端碳排放評估與“雙碳”政策探討[J].區(qū)域經(jīng)濟評論,2022(02):60-66

[2]吳唯,張庭婷,謝曉敏,黃震.基于LEAP模型的區(qū)域低碳發(fā)展路徑研究——以浙江省為例[J].生態(tài)經(jīng)濟,2019,35(12):19-24.

[3]熊斌,付凌波.基于總量控制的電力碳排放兩階段優(yōu)化模型研究—以黑龍江省為例[J].生態(tài)經(jīng)濟,2020,36(06):39-43

[4]宋鵬,張慧敏,毛顯強.面向碳達峰目標(biāo)的重慶市碳減排路徑[J].中國環(huán)境科學(xué),2022,42(03):1446-1455

[5]王勇,韓舒婉,李嘉源,李博.五大交通運輸方式碳達峰的經(jīng)驗分解與情景預(yù)測——以東北三省為例[J].資源科學(xué),2019,41(10):1824-1836.

[6]董棒棒,李莉,唐洪松,蘇洋.環(huán)境規(guī)制、FDI與能源消費碳排放峰值預(yù)測——以西北五省為例[J].干旱區(qū)地理,2019,42(03):689-697.

[7]王佳鄧,孫啟宏,李小敏,武琛昊.環(huán)境保護稅對經(jīng)濟和碳排放影響研究——以江蘇省為例[J].生態(tài)經(jīng)濟,2021,37(05):51-56.

[8]柴麒敏,徐華清.基于IAMC模型的中國碳排放峰值目標(biāo)實現(xiàn)路徑研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015,25(06):37-46.

[9]陳文穎,高鵬飛,何建坤.用MARKAL-MACRO模型研究碳減排對中國能源系統(tǒng)的影響[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2004(03):342-346.

[10]龐可,張芊,馬彩云,祝祿祺,陳恒蕤,孔祥如,潘峰,楊宏.基于 LEAP 模型的蘭州市道路交通溫室氣體與污染物協(xié)同減排情景模擬[J/OL].環(huán)境科學(xué):1-13[2022-03-22].DOI:10.13227/j.hjkx.202109119.

[11]洪競科,李沅潮,蔡偉光.多情景視角下的中國碳達峰路徑模擬——基于RICE-LEAP模型[J].資源科學(xué),2021,43(04):639-651.

[12]楊森,黃瑩,焦建東,廖翠萍.基于LEAP模型的廣州交通領(lǐng)域能耗及空氣污染物排放分析[J].新能源進展,2021,9(01):69-75.

[13]劉惠,王真,曹麗斌,蔡博峰,龐凌云,伍鵬程,張旭.基于LEAP模型的鶴壁市農(nóng)村生活碳排放研究[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2020,43(11):25-35

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