文/梁晨 高鐸栩

構(gòu)建物流投入產(chǎn)出體系，利用超效率SBM模型對京津冀地區(qū)2009-2017年各城市物流效率進行測評，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣，以探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對物流效率的空間關(guān)聯(lián)格局的演化進行了實證研究。研究表明：整體上京津冀地區(qū)物流業(yè)效率處于持續(xù)提升的狀態(tài)，但城市間物流差異較大?？臻g維度上，物流效率的空間非均衡性得到一定的改善，全局集聚態(tài)勢逐漸增強，2015年最為顯著，整體呈現(xiàn)離散-集聚-擴散-集聚的態(tài)勢，并發(fā)現(xiàn)存在較難脫離原有空間關(guān)聯(lián)模式的“路徑依賴”現(xiàn)象。

1.引言.

物流業(yè)效率是有效衡量區(qū)域物流發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟是否起到帶動作用的重要指標，物流效率的空間關(guān)聯(lián)格局的變動內(nèi)含于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中，合理的空間關(guān)聯(lián)格局有利于提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，推動區(qū)域經(jīng)濟一體化。近些年，京津冀各城市不斷增強對物流業(yè)投入力度，但在大規(guī)模投入產(chǎn)生效果的同時我們也應看到區(qū)域物流在發(fā)展過程中存在非均衡、不協(xié)調(diào)的矛盾以及粗放投入帶來的低效率、負溢出等弊病。而經(jīng)濟活動在空間分布上存在的不均衡性勢必導致物流效率在空間尺度上存在差異性，若物流效應若無法有效擴散，極易形成“中心-外圍”結(jié)構(gòu)，加劇區(qū)域間的差異，阻礙區(qū)域物流一體化進程[1]。目前，學者們針對區(qū)域物流效率及空間格局的相關(guān)研究已有較為豐富的成果，高詹等[2]認為河南省18個地級市的物流效率存在空間分布不平衡，并形成了高效率和效率中等區(qū)域臨界連片出現(xiàn)的核心－外圍結(jié)構(gòu)。唐建榮等[3]認為江蘇區(qū)域物流全要素生產(chǎn)率在空間地理分布上有嚴重的路徑依賴性，具有明顯的集聚性和低流動性的特征，各個市域若要脫離原來的集群存在一定的困難。高康等[4]發(fā)現(xiàn)區(qū)域間物流業(yè)效率存在“馬太效益”“空間鎖定效應”。經(jīng)過對已有文獻的梳理，本文采用超效率非徑向的評價模型可以彌補投入擁擠或者產(chǎn)出不足帶來的誤差，解決投入產(chǎn)出的松弛性問題及有效單元排序問題，并在空間分析中采用更能刻畫區(qū)域間復雜的社會聯(lián)系的經(jīng)濟嵌套權(quán)重矩陣，以期增強對分析的準確性。

2.研究方法

2.1 超效率SBM

數(shù)據(jù)包絡分析是一種僅需投入產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)，無需函數(shù)關(guān)系的一種對相似部門或單元進行相對有效性評價的非參數(shù)效率分析方法，常用于管理學、經(jīng)濟學等領(lǐng)域效率測算上。本文采用的超效率SBM模型具體公式如下：

式中，ρ是效率，x表示DMU投入變量，y表示DMU產(chǎn)出變量；si-為投入變量對應的松弛變量；si+為產(chǎn)出變量對應松弛變量；γj為約束條件；n為DMU的個數(shù)。

2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析是基于統(tǒng)計學和幾何表達描述，揭示地理現(xiàn)象在空間上的相互作用關(guān)系的驅(qū)動型方法，常用的包括全局統(tǒng)計量和局部統(tǒng)計量。全局Moran’I指數(shù)，I指數(shù)的大小代表地區(qū)間相關(guān)性程度的大小，在空間計量研究中，它表示的是研究對象與鄰近區(qū)域之間的相似程度，具體公式如下：

局部空間自相關(guān)分析可用來估計區(qū)域間的局部空間相似或差異程度。以標準化統(tǒng)計量與其空間滯后向量將空間關(guān)聯(lián)分成4種類型，即第一象限高－高空間關(guān)聯(lián)（HH，集聚區(qū)），第二象限低－高空間關(guān)聯(lián)（LH，空心區(qū)）；第三象限低－低空間關(guān)聯(lián)（LL，蕭條區(qū)），第四象限即高－低空間關(guān)聯(lián)（HL，孤點區(qū)）。

傳統(tǒng)的空間權(quán)重設定為鄰近或者地理距離為原則較為簡單，難以反映地區(qū)間復雜的關(guān)系，并且兩地之間的相互影響程度一致，很明顯這與現(xiàn)實不符合。因此，本文借鑒學者李婧[5]，建立綜合考量地理距離與經(jīng)濟狀況的嵌套矩陣，并將其中直線地理距離用兩地之間最近公路距離代替，數(shù)值可由百度地圖獲得，具體規(guī)則如下：

3.實證研究及結(jié)果分析

3.1 全局空間關(guān)聯(lián)格局分析

本文首先選取京津冀地區(qū)13個城市以行政邊界劃分空間單元，選取2009到2017年的相關(guān)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為研究對象。在指標的選擇上借鑒以往學者們的研究經(jīng)驗，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性問題，最終選取公路里程、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)就業(yè)人數(shù)為投入指標，貨運量和物流業(yè)增加值為產(chǎn)出指標。數(shù)據(jù)來源于各地方經(jīng)濟年鑒，其中個別指標在個別年份有短缺，采用插值法進行估計。利用DEA－SOLVERPRO5.0軟件，考慮到規(guī)模報酬不變的情況比較理想化不符合現(xiàn)實，因此選用規(guī)模報酬變化視角下的超效率SBM模型對京津冀區(qū)域13個城市2009-2017年的城市物流效率進行測算，然后將測算出的城市效率運用stata14軟件進一步測算出城市物流效率的莫蘭指數(shù)，以期探明城市物流效率空間關(guān)聯(lián)演變格局。具體結(jié)果如表1所示。

表1 莫蘭指數(shù)及檢驗表

由圖1可知，京津冀城市群物流效率的莫蘭指數(shù)2009-2015總體呈現(xiàn)遞增趨勢，空間集聚效應增強。其中在2009年至2013年為負值，物流效率空間相關(guān)性為負相關(guān)，但負相關(guān)性逐漸減弱，表明集聚效益逐漸顯現(xiàn)。2014和2015兩年莫蘭指數(shù)增長為正值，物流效率呈空間正相關(guān)，整個區(qū)域呈集聚趨勢。但隨后又降至負值，全局空間集聚效應消失，空間關(guān)聯(lián)格局分布重新處于負相關(guān)格局?？偟膩碚f，全局呈正相關(guān)集聚效應顯著，并認為京津冀地區(qū)物流效率空間關(guān)聯(lián)格局的演化呈離散-集聚-擴散-集聚的路徑，一方面符合產(chǎn)業(yè)空間演變規(guī)律，另一方面也在空間維度上印證了區(qū)域一體化的進程。

圖1 全局莫蘭指數(shù)圖

3.2 局部空間關(guān)聯(lián)格局分析

全局自相關(guān)分析只能展現(xiàn)全局整體態(tài)勢，常常忽略局部格局的變動，無法準確地揭示局部自相關(guān)性的變化。因此，選取2009、2015、2017年為研究特征年份進行局部自相關(guān)分析，具體測算結(jié)果如下表所示：

由表4可知，2009年，其空間關(guān)聯(lián)格局為天津等四個城市以及臨近區(qū)物流效率都保持較高水平，位于HH集聚區(qū)。承德等位于LH空心區(qū)，衡水等位于HL孤點區(qū)，表明自身與臨近區(qū)域物流效率存在一定的差異。張家口和邯鄲位于LL蕭條區(qū)，自身與臨近城市都保持較低的發(fā)展水平。至2015年時，空間關(guān)聯(lián)格局發(fā)生了顯著的演變，主要有唐山、北京和秦皇島從HH集聚區(qū)躍遷至HL，表明其有效保持了自身的物流發(fā)展水平，但與臨近區(qū)差異逐漸拉開，極化效應顯現(xiàn)。廊坊、邯鄲、衡水躍遷至HH集聚區(qū)，充分說明這幾個城市的臨近區(qū)在此期間物流業(yè)發(fā)展迅速，物流效率顯著提升，低值發(fā)展速度更快的追趕效應突出。而LH集聚區(qū)保持不變態(tài)勢，依然由四個城市組成，說明存在著部分城市較難擺脫原有空間集聚模式的狀態(tài)。至2017年時，滄州由LH區(qū)躍遷至HH，邯鄲由HH躍遷至LH，承德由LH躍遷至LL，衡水躍遷至HL。其中，滄州物流效率的提升除自身的努力外還應看到外部區(qū)域的正向效應，而承德與其臨近區(qū)陷入低低關(guān)聯(lián)的態(tài)勢中，衡水又回到2009年的集聚態(tài)勢?？偟膩碚f，反映出部分城市較難擺脫原有的空間集聚模式，依賴性較強。以及區(qū)域發(fā)展中存在著極化效應，追趕效應等現(xiàn)象。

表4 局部空間關(guān)聯(lián)表

4.結(jié)論及建議

本文運用超效率SBM模型與探索性數(shù)據(jù)分析方法對京津冀地區(qū)13個城市物流效率的空間關(guān)聯(lián)格局演變進行了研究。研究表明：在空間格局的演變上，效率的空間非均衡性得到一定的改善。2009年到2015年全局集聚態(tài)勢逐漸增強，2015年最為顯著，整體呈現(xiàn)離散-集聚-擴散-集聚的態(tài)勢。局部關(guān)聯(lián)格局除個別城市如邯鄲變動較大，大部分城市在一定周期內(nèi)發(fā)生變動較少，存在較難脫離原有空間關(guān)聯(lián)模式的“路徑依賴”現(xiàn)象。同時也可看到空間關(guān)聯(lián)格局與區(qū)域一體化經(jīng)濟背景相互印證，即區(qū)域一體化會影響空間關(guān)聯(lián)格局，合適的空間關(guān)聯(lián)格局又會促進區(qū)域一體化進程。為了進一步促進京津冀地區(qū)物流協(xié)同高效發(fā)展，提出如下建議：加強全區(qū)統(tǒng)籌規(guī)劃，進一步探索和完善物流協(xié)同發(fā)展機制；充分發(fā)揮物流業(yè)的溢出和擴散效應；應加大對石家莊市物流業(yè)的發(fā)展支持力度，形成新的物流增長極。

引用出處

[1]高詹.區(qū)域物流效率空間結(jié)構(gòu)與效應分析[J].蘭州學刊,2014(01):137-144.

[2]高詹.城市物流效率及其空間溢出效應——以河南省為例[J].城市問題,2014(07):62-68.

[3]唐建榮,徐媛媛,杜聰.區(qū)域物流效率評價及其空間效應研究[J].哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版),2016(02):3-14.

[4]高康,張步闊,王茂春,趙楠.基于超效率DEA-ESDA的中國西部物流效率空間格局及差異性研究[J].地域研究與開發(fā),2019,38(06):6-10.

[5]李婧,譚清美,白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計量分析——基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板模型的實證研究[J].管理世界,2010(07):43-55+65.