◎ 凡 迎
(河南工業(yè)大學(xué),河南 鄭州 450001)
1.1.1 糧食產(chǎn)量指標(biāo)
糧食產(chǎn)量的指標(biāo)選擇《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》中糧食總產(chǎn)量(Y)。
1.1.2 農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)
農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)選擇農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率[1]。
(1)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模(X1)是衡量一個(gè)地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展的重要指標(biāo),是農(nóng)村存貸款余額與農(nóng)村GDP的比值,比值越大表明農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模越大[2]。河南省農(nóng)村信用社一直扮演省內(nèi)農(nóng)村金融中的重要角色,選取河南省農(nóng)村信用社的存貸款余額作為農(nóng)村存貸款余額,選取河南省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為農(nóng)村GDP。公式為:
農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模=(農(nóng)信社存款余額+農(nóng)信社貸款余額)/第一產(chǎn)業(yè)GDP
(2)農(nóng)村金融發(fā)展效率(X2)指農(nóng)村金融將存款轉(zhuǎn)化成貸款的能力,是衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平的指標(biāo)[2]。用河南省農(nóng)村信用社貸款余額與存款余額的比值來表示,比值越大代表農(nóng)村金融發(fā)展效率越高。公式為:
農(nóng)村金融發(fā)展效率=農(nóng)信社貸款余額/農(nóng)信社存款余額
1.1.3 控制變量指標(biāo)
為控制其他因素對(duì)河南省糧食產(chǎn)量的影響,選取糧食作物播種面積(X3)和灌溉面積(X4)作為控制變量。
出于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、資料收集的便利以及重視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的主體性,研究的數(shù)據(jù)來源為《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取1990—2019年的數(shù)據(jù)。因筆者個(gè)人能力有限性,收集的數(shù)據(jù)也具有一定的局限性,并不一定能夠完全代表所有此類問題的相關(guān)性影響因素。但數(shù)據(jù)具有真實(shí)可靠性,所得到的結(jié)果能夠真實(shí)反映具體的指標(biāo)影響情況。
通過實(shí)證分析研究河南省農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)糧食產(chǎn)量的影響,以糧食產(chǎn)量(Y)為被解釋變量,以農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模(X1)及農(nóng)村金融發(fā)展效率(X2)來衡量農(nóng)村金融的發(fā)展水平,同時(shí)加入糧食作物播種面積(X3)和灌溉面積(X4)作為控制變量[3]。通過協(xié)整檢驗(yàn)等分析方法,考查農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)糧食產(chǎn)量的影響,適合采用多元線性回歸模型,則有被解釋變量Y與解釋變量Xi的一般線性回歸模型為:
式中:Y為因變量,Xi為自變量,有p+1個(gè)未知參數(shù)β0,βi;β0為回歸常數(shù);βi為回歸系數(shù);μ是隨機(jī)誤差變量。
由圖1可知,河南省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模大小在年度間有所變化,可以分為3個(gè)階段。
圖1 農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模圖
第1階段為1990—2003年,整體呈穩(wěn)步上升狀態(tài)。第2階段為2003—2015年,呈現(xiàn)曲折波動(dòng)上升的狀態(tài),均值穩(wěn)定在2.0左右。第3階段為2015—2019年,河南省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì),由2015年的2.63下降到2019年的1.13,降幅超過了50%。
河南省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模整體較好,雖有所波動(dòng),但仍是上升趨勢(shì)。2015年呈現(xiàn)下降趨勢(shì),從計(jì)算公式角度來看,圖2表明了引起這個(gè)變化的原因是河南省農(nóng)村信用社存貸款之和逐年下降,而第一產(chǎn)業(yè)GDP逐年增加。
圖2 存貸款余額和第一產(chǎn)業(yè)GDP圖
由圖3可知,河南省農(nóng)村金融發(fā)展效率在1993年達(dá)到最高值0.95,其他時(shí)間節(jié)點(diǎn)波動(dòng)較小,總體來看可以分為4個(gè)階段。
圖3 農(nóng)村金融發(fā)展效率圖
第1階段為1990—1993年,呈現(xiàn)上升趨勢(shì),上升速度較快。第2階段為1993—2010年,曲線呈平緩下降趨勢(shì),其式值穩(wěn)定在0.75左右。第3階段為2010—2017年,整體也呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但下降速度較第二階段要快。第4階段為2017—2019年,這一階段雖然呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但式值較小,這一階段河南省農(nóng)村金融的發(fā)展效率仍然較低,但有越來越多的存款轉(zhuǎn)化為貸款。
糧食總產(chǎn)量是橫向分析糧食生產(chǎn)情況的指標(biāo)[4]。河南省糧食總產(chǎn)量從1990年的3 303.66萬t增加到2019年的6 695.36萬t,總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),生產(chǎn)情況良好。河南省糧食總產(chǎn)量變化如圖4所示。
如圖4所示,1990—2019年河南省糧食總產(chǎn)量整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升狀態(tài),但2003年有小幅下降,結(jié)合時(shí)代背景可知,當(dāng)時(shí)工業(yè)的快速發(fā)展,耕地?cái)?shù)量減少導(dǎo)致糧食產(chǎn)量降低,2003年全國糧食產(chǎn)量均出現(xiàn)下降趨勢(shì)。2006年河南省糧食產(chǎn)量突破5 000萬t,2013年突破6 000萬t,實(shí)現(xiàn)從2003年至2019年16年連增。
圖4 河南省糧食總產(chǎn)量圖
由表1可知,2015—2019年河南省全省糧食總產(chǎn)量分別為6 470.22萬t、6 498.01萬t、6 524.25萬t、6 648.91萬t和6 695.36萬t,連續(xù)5年超過6 400萬t。2019年河南省糧食總產(chǎn)量占全國比例為10.1%,為保障國家糧食安全作出了重要貢獻(xiàn)。
表1 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量表
人均糧食占有量也是衡量糧食生產(chǎn)水平的一個(gè)指標(biāo),是縱向的[4]。如圖5所示,河南省人均糧食占有量與糧食總產(chǎn)量的變化趨勢(shì)相似。
圖5 河南省人均糧食占有量圖
由圖5可知,河南省人均糧食占有量總體呈上升趨勢(shì),但由于2003年工業(yè)快速發(fā)展,工廠的建設(shè)、房地產(chǎn)的開發(fā)等導(dǎo)致耕地面積減少和水資源污染,對(duì)糧食產(chǎn)量以及人均糧食占有量都產(chǎn)生了負(fù)面影響。2006年河南省人均糧食占有量突破500 kg,2015年突破600 kg,2015—2019年持續(xù)增長。2015—2019年,河南省人均糧食占有量依次分別為603.45 kg、602.34 kg、601.15 kg、609.66 kg和611.34 kg,連 續(xù)5年超過600.00 kg,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人均400 kg的國際糧食安全標(biāo)準(zhǔn),河南省糧食生產(chǎn)情況良好,產(chǎn)量可觀。
根據(jù)《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示,2019年河南全省耕地面積14 676.43 khm2,其中糧食作物播種面積10 734.54 khm2、占耕地面積73.1%,高于全國平均水平。全省共完成規(guī)定糧食生產(chǎn)功能區(qū)面積5 229.67 khm2,重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)689.33 khm2,均高于國家下達(dá)任務(wù)。由表2可知,2016—2019年糧食播種面積逐年下降,但波動(dòng)不大,穩(wěn)定糧食種植面積任重道遠(yuǎn)。
表2 農(nóng)作物播種面積表(單位:khm2)
2015—2019年,全省糧食平均播種面積穩(wěn)定在10 700 khm2以上,其中平均夏糧播種面積5 700 khm2左右、占耕地面積41%左右,秋糧播種面積穩(wěn)定在5 200 khm2左右,占耕地面積35%左右,河南省全省糧食播種面積高于全國平均水平。
為消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差以及數(shù)據(jù)量級(jí)大小不一帶來的影響,對(duì)所有的序列進(jìn)行取自然對(duì)數(shù),變換后的變量相應(yīng)的定義為LY、LX1、LX2、LX3、LX4。
選擇ADF檢驗(yàn)來判斷各序列是否平穩(wěn),檢驗(yàn)結(jié)果見表3,其中D表示一階差分。對(duì)原序列進(jìn)行一階差分后,所有序列統(tǒng)計(jì)量相伴概率P值均小于0.05,此時(shí)序列達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài),可以進(jìn)一步建立線性回歸考查解釋變量與被解釋變量糧食產(chǎn)量之間的協(xié)整關(guān)系。
表3 單位根檢驗(yàn)表
4.2.1 協(xié)整檢驗(yàn)
協(xié)整關(guān)系可以理解為變量之間長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,選用E-G兩步法進(jìn)行檢驗(yàn)。所有序列均為一階單整序列,采用最小二乘法進(jìn)行回歸,檢驗(yàn)解釋變量、被解釋變量的協(xié)整關(guān)系。首先進(jìn)行線性回歸,生成殘差序列。再進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),若殘差序列為平穩(wěn)序列,則說明序列之間的協(xié)整關(guān)系成立。
由表4可知,殘差序列的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=-4.158 1,在顯著性為5%的水平下,相伴概率p值為0.015 4,小于0.05,認(rèn)為殘差序列不存在單位根,即殘差序列平穩(wěn),解釋變量與被解釋變量糧食產(chǎn)量之間存在長期均衡關(guān)系。
表4 殘差序列單位根檢驗(yàn)表
4.2.2 協(xié)整方程
為了考察解釋變量與被解釋變量之間的長期均衡關(guān)系,采用最小二乘法對(duì)變量進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表5所示,回歸方程為:
表5 協(xié)整方程系數(shù)表
由回歸結(jié)果可知,可決系數(shù)R2為0.968,調(diào)整可決系數(shù)R—2為0.963,模型擬合程度較好。F值為191.006,p值為0.000 0,模型整體和各變量均通過了顯著性檢驗(yàn),糧食產(chǎn)量與解釋變量間存在顯著的線性關(guān)系。
如表6所示,誤差修正項(xiàng)e1系數(shù)為負(fù),說明為負(fù)向調(diào)整,并且通過了t檢驗(yàn)(p<0.01),模型整體通過了顯著性檢驗(yàn)。認(rèn)為短期內(nèi)糧食產(chǎn)量與解釋變量間存在顯著的線性關(guān)系,農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模擴(kuò)大對(duì)糧食產(chǎn)量的增加具有促進(jìn)作用。
表6 誤差修正方程系數(shù)表
其中,可決系數(shù)R2為0.816,調(diào)整可決系數(shù)R—2為0.852,杜賓值DW為2.039。
為更好地考察農(nóng)村金融發(fā)展與糧食產(chǎn)量之間的因果關(guān)系,除控制變量外,對(duì)序列LY和LX1、LX2進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表7。
表7 格蘭杰因果檢驗(yàn)表
表7第1行中LX1不是LY的格蘭杰原因,其概率p值為0.003 2,小于顯著性水平0.05,拒絕原假設(shè),表明農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的大小是導(dǎo)致糧食產(chǎn)量變動(dòng)的格蘭杰原因;第3行中LX2不是LY的格蘭杰原因,其顯著性概率p值為0.019 8,小于顯著性概率p值0.05,即農(nóng)村金融發(fā)展效率是糧食產(chǎn)量的格蘭杰原因,并且兩者之間的影響是雙向的。
在平穩(wěn)性檢驗(yàn)中,原序列經(jīng)過一階差分后達(dá)到平穩(wěn),即為一階單整序列。通過協(xié)整分析得知,農(nóng)村金融發(fā)展與糧食產(chǎn)量之間存在長期的均衡關(guān)系,農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、發(fā)展效率對(duì)糧食產(chǎn)量存在長期影響。在誤差修正模型中,誤差修正項(xiàng)e1系數(shù)為負(fù),說明為負(fù)向調(diào)整。通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模是糧食產(chǎn)量的格蘭杰原因,二者之間的影響是單向的,即農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模對(duì)糧食產(chǎn)量的增長有促進(jìn)作用;農(nóng)村金融發(fā)展效率也是糧食產(chǎn)量的格蘭杰原因,且二者之間的影響是雙向的,互相產(chǎn)生影響。
綜上所述,河南省農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)糧食增產(chǎn)具有促進(jìn)作用,農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模擴(kuò)大會(huì)促進(jìn)糧食增產(chǎn)。
5.2.1 加大農(nóng)村金融知識(shí)普及力度
農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可以開設(shè)農(nóng)村金融知識(shí)普及專項(xiàng)課堂,給辦理業(yè)務(wù)的客戶發(fā)放關(guān)于農(nóng)村金融知識(shí)的宣傳頁,也可以利用微信微博推送相關(guān)知識(shí)和最新惠農(nóng)惠民政策。作為糧食生產(chǎn)者,不僅要加強(qiáng)糧食生產(chǎn)方面的科學(xué)技術(shù)學(xué)習(xí),還應(yīng)該提高對(duì)農(nóng)村金融相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握程度,培養(yǎng)金融意識(shí)[5]。在糧食生產(chǎn)各階段遇到資金問題可以咨詢農(nóng)村金融機(jī)構(gòu),避免因資金短缺造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失與糧食產(chǎn)量損失。
5.2.2 擴(kuò)大農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模
農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該關(guān)注如何使自身發(fā)展成為一個(gè)健康穩(wěn)定的農(nóng)村金融體系,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、糧食產(chǎn)量增加[6]。要提高糧食產(chǎn)量,需提高農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模,農(nóng)村存貸和大小要趕上第一產(chǎn)業(yè)GDP的大小,提高吸收存款和發(fā)放貸款的能力。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在接受大額存款和長期存款時(shí)可以適當(dāng)提高存款利息,對(duì)于小額存款和短期存款需抓客戶心理,定期回饋客戶。發(fā)放農(nóng)業(yè)貸款時(shí)增加多種擔(dān)保機(jī)制,降低貸款的門檻,吸引新客戶。
5.2.3 加大對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的激勵(lì)
不完全競(jìng)爭市場(chǎng)理論強(qiáng)調(diào),政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)自我調(diào)節(jié)機(jī)制缺一不可,政府對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展起到了重要的引導(dǎo)作用??梢圆扇?duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)制定正向激勵(lì)措施的方式,加大支持保護(hù)力度,為糧食生產(chǎn)提供資金保障。把農(nóng)業(yè)貸款和商業(yè)銀行其他貸款分離開來,使用不同的利率,對(duì)農(nóng)業(yè)貸款部分實(shí)行稅收優(yōu)惠、利息補(bǔ)貼政策、財(cái)政撥款。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)也是國家扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展、降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的一種措施,由于糧食生產(chǎn)受環(huán)境、天氣、自然災(zāi)害等不確定因素的影響,政府在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)方面需要加強(qiáng)對(duì)金融機(jī)構(gòu)的支持保護(hù)力度,為糧食生產(chǎn)提供資金保障。
5.2.4 加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管
政府和相關(guān)管理部門需要對(duì)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行合理監(jiān)管,降低資金流轉(zhuǎn)過程中的風(fēng)險(xiǎn),政府可以發(fā)揮自身的強(qiáng)制力保障農(nóng)村金融對(duì)糧食生產(chǎn)的支持、相關(guān)政策的合法合理實(shí)施[7]。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)內(nèi)部管理,制定監(jiān)管制度和獎(jiǎng)懲制度,使機(jī)構(gòu)人員各司其職,降低內(nèi)部操作風(fēng)險(xiǎn);政府和銀保監(jiān)會(huì)要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管力度,特別是銀保監(jiān)會(huì)作為銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)的直接領(lǐng)導(dǎo),更要維護(hù)好農(nóng)村金融秩序,為糧食生產(chǎn)者提供良好的生產(chǎn)環(huán)境。