張博涵，唐 超，李 志

中國人民警察大學(xué) a.研究生院； b.智慧警務(wù)學(xué)院，河北 廊坊 065000

在國家標(biāo)準(zhǔn)文件中，風(fēng)險被定義為不確定性對目標(biāo)的影響[1]。公共安全風(fēng)險是不確定性對公共安全秩序的影響，有效防范、化解公共安全風(fēng)險需要及時、準(zhǔn)確認(rèn)知風(fēng)險，其中，風(fēng)險感知是應(yīng)對公共安全風(fēng)險的重要環(huán)節(jié)。風(fēng)險感知的相關(guān)研究可以追溯到20世紀(jì)60年代，Starr認(rèn)為風(fēng)險本身的客觀評測不是風(fēng)險可接受度的唯一標(biāo)準(zhǔn)，人們的主觀尺度對其同樣重要[2]。在本文中，公共安全風(fēng)險感知是風(fēng)險防控主體及利益相關(guān)者基于特定的標(biāo)準(zhǔn)、原則、規(guī)范，綜合利用各種知識，對公共安全風(fēng)險的特征、潛在危害對象作出的理解和判斷。

為應(yīng)對日益復(fù)雜和嚴(yán)峻的公共安全風(fēng)險形勢，需要以風(fēng)險感知為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建系統(tǒng)化、工程化的綜合集成平臺，實現(xiàn)“以人為主、人機(jī)交互、定量定性相結(jié)合”的風(fēng)險感知。

一、公共安全風(fēng)險具備復(fù)雜巨系統(tǒng)特征

經(jīng)歷了巨系統(tǒng)、復(fù)雜巨系統(tǒng)等若干發(fā)展階段，1990年錢學(xué)森等人最終提出了“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”(OCGS)的概念[3]。隨著當(dāng)前社會政治、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的飛速發(fā)展，我國社會正在進(jìn)行巨大的行業(yè)重塑與領(lǐng)域融合，在這個階段，獨立、單一的公共安全問題逐漸隱匿，取而代之的是具有高度不確定性的風(fēng)險碰撞與交織，公共安全風(fēng)險表現(xiàn)出“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”的若干特征。其中，對風(fēng)險感知方式方法選取最具有參考性的是公共安全風(fēng)險的開放性、涌現(xiàn)性和巨大性。

(一)公共安全風(fēng)險的邊界開放

公共安全風(fēng)險的開放性是指社會的運行與外部環(huán)境之間存在著密集的風(fēng)險交互、信息傳遞，社會外部環(huán)境的任何改變都會對社會內(nèi)部的公共安全產(chǎn)生影響。公共安全風(fēng)險的開放性是互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展的必然結(jié)果，個體風(fēng)險感知的局限性和風(fēng)險的不確定性成為公共安全風(fēng)險開放性的主要表現(xiàn)形式。(1)個體風(fēng)險感知的局限性。當(dāng)自然災(zāi)害、突發(fā)安全事故、恐怖主義等傳統(tǒng)的公共安全事件發(fā)生時，其他領(lǐng)域的社會主體會認(rèn)為該公共安全事件不會對自身產(chǎn)生影響。事實上，公共安全風(fēng)險的開放性會將單一事件輻射至眾多領(lǐng)域，帶來不可預(yù)知的后果。(2)風(fēng)險的不確定性。有研究者將“不確定性”表述為：系統(tǒng)高度開放，邊界難以界定；系統(tǒng)變量之間相互作用的機(jī)理模糊，關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和關(guān)聯(lián)概率難以精確描述和計量，很難找到系統(tǒng)的核心變量并統(tǒng)計其分布；很難預(yù)測系統(tǒng)的產(chǎn)出。這種不確定性就源于系統(tǒng)的高度開放性。

(二)公共安全風(fēng)險的體量巨大

公共安全風(fēng)險的巨大性是指社會公共安全系統(tǒng)中基本單元或子系統(tǒng)數(shù)目極其巨大，達(dá)到成千上萬甚至數(shù)以億計的規(guī)模。在社會公共安全系統(tǒng)中，社會公民是最小的系統(tǒng)單元，基于此構(gòu)建出社會家庭、社會組織等無可計數(shù)的上級子系統(tǒng)。在風(fēng)險放大相關(guān)理論研究中，研究者認(rèn)為，對于風(fēng)險事件的直接體驗或者特別巨大事故的聽聞，都會使人們對危險的記憶認(rèn)知、發(fā)散想象不斷擴(kuò)大，從而強(qiáng)化風(fēng)險認(rèn)知[5]。由于社會公民對相關(guān)利益訴求的表達(dá)呈現(xiàn)多元化、碎片化、及時性等諸多特點，通過新媒體等媒體的便捷介入和放大，作為最小系統(tǒng)單元的社會公民傳遞出復(fù)雜的風(fēng)險信號，這種風(fēng)險信號是非傳統(tǒng)的、影響廣泛的?！靶嘛L(fēng)險”理論認(rèn)為，新形式的、影響更大的風(fēng)險導(dǎo)致了風(fēng)險社會的產(chǎn)生[6]。在新冠肺炎疫情中，由于現(xiàn)代社會風(fēng)險的全球性和關(guān)聯(lián)性、強(qiáng)擴(kuò)散性和高危害性、難預(yù)測性和難控制性，突發(fā)公共衛(wèi)生事件帶來的不僅僅是衛(wèi)生安全方面的風(fēng)險，而是使總體的國家安全都陷入一定的危機(jī)之中[7]。當(dāng)前引發(fā)或影響公共安全風(fēng)險的因素已不再是傳統(tǒng)風(fēng)險的范疇，影響公共安全風(fēng)險的潛在因素不斷增多并逐漸超出人們的認(rèn)知范疇，并且可能在已知風(fēng)險基礎(chǔ)上衍生出一系列新的公共安全風(fēng)險。

(三)公共安全風(fēng)險的交互復(fù)雜

霍蘭認(rèn)為，在復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境中，涌現(xiàn)性的產(chǎn)生是因為適應(yīng)性主體之間的差異不斷擴(kuò)大，進(jìn)而產(chǎn)生相互干擾[8]。也就是說，在復(fù)雜系統(tǒng)最活躍的混沌邊緣，有序和無序相互作用，整體系統(tǒng)的復(fù)雜性必然會呈現(xiàn)自下而上的“涌現(xiàn)”。社會作為一個復(fù)雜整體，其混沌邊緣是伴隨科技、人口、社會制度等變化發(fā)展而愈加活躍的，社會公共安全風(fēng)險也在有序與無序的相互作用中走向復(fù)雜。公共衛(wèi)生事件風(fēng)險、突發(fā)事故風(fēng)險、自然生態(tài)風(fēng)險、政治風(fēng)險等傳統(tǒng)風(fēng)險組件通過多種交互模式，風(fēng)險的類型與狀態(tài)、風(fēng)險之間的交互以及公共安全系統(tǒng)隨時間不斷改變，經(jīng)過一定的時間之后在整體上演化出新的性質(zhì)，產(chǎn)生如跨境人口流動風(fēng)險、數(shù)字與信息風(fēng)險、跨文化沖突、數(shù)據(jù)失竊與個人隱私泄露等新興風(fēng)險。這也就意味著，單一的風(fēng)險防控措施已不足以應(yīng)對當(dāng)前公共安全風(fēng)險的涌現(xiàn)性特征，如不將社會公共安全作為一個完整的復(fù)雜系統(tǒng)予以治理，可能會導(dǎo)致更多的應(yīng)對失誤、人員死傷和財產(chǎn)損失，并且更易引發(fā)社會恐慌。

二、綜合集成研討廳對風(fēng)險感知平臺構(gòu)建的方法論意義

20世紀(jì)80年代前后，錢學(xué)森先生最早提出綜合集成研討廳的技術(shù)路線，用以解決復(fù)雜巨系統(tǒng)問題。隨著傳統(tǒng)社會向復(fù)雜化、整體化不斷轉(zhuǎn)型，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前社會公共安全問題已經(jīng)超出某一單獨領(lǐng)域的局限，具備了“復(fù)雜巨系統(tǒng)”的諸多特征，傳統(tǒng)的單向問題解決模式已不能應(yīng)對社會公共安全風(fēng)險現(xiàn)狀，“綜合集成研討廳”為當(dāng)前我國社會的風(fēng)險感知、防控與預(yù)警提供了借鑒思路與理論支撐。

(一)定量定性結(jié)合設(shè)計公共安全風(fēng)險感知平臺

綜合集成研討廳包含了一個從定性到定量的過程，表現(xiàn)為將專家的定性認(rèn)識通過信息化技術(shù)與機(jī)器計算，進(jìn)行綜合、建模與反復(fù)修改，最終上升為對全局的定量認(rèn)識。風(fēng)險的主觀性是區(qū)別社會公共安全風(fēng)險與危險的重要特征之一，但是，依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗、主觀感受得出的定性結(jié)論遠(yuǎn)不足以支撐社會公共安全風(fēng)險防控決策。面對日益復(fù)雜的社會安全形勢，基于個體經(jīng)驗的社會風(fēng)險態(tài)勢感知具有局限性，以此為根據(jù)的決策判斷可能會對人民群眾的生命財產(chǎn)安全造成不可估計的巨大損失。只有充分發(fā)揮傳統(tǒng)型經(jīng)驗假設(shè)的優(yōu)勢，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)方法對其加以證明，經(jīng)過定量計算、反復(fù)對比，才能得出具有科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、專業(yè)性的可靠結(jié)論，最終輔助決策。隨著當(dāng)前科技的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)為“定性到定量”的綜合集成研討廳提供了良好的軟硬件平臺，更為社會公共安全風(fēng)險防控提供了前所未有的機(jī)遇。

(二)基于人機(jī)交互提升公共安全風(fēng)險感知能力

人機(jī)結(jié)合的基本觀點是：人是構(gòu)成系統(tǒng)的組成部分之一，人與機(jī)器根據(jù)各自特長與優(yōu)勢進(jìn)行功能與過程的分工。在公共安全風(fēng)險系統(tǒng)中，“人”的要素對社會風(fēng)險的感知、認(rèn)識、判斷至關(guān)重要。通過引導(dǎo)政府機(jī)構(gòu)、社會團(tuán)體、行業(yè)專家、群眾組織、線上電商等涵蓋政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技、生態(tài)各領(lǐng)域的主體對本領(lǐng)域內(nèi)的安全風(fēng)險進(jìn)行多元感知，利用主體人群、涉及地區(qū)、目標(biāo)指向、沖突性質(zhì)、影響因素、發(fā)展趨勢、相互關(guān)聯(lián)度等各類風(fēng)險影響因子，借助數(shù)據(jù)計算、情報信息挖掘、模型構(gòu)建、場景模擬等，將心智與智能、感性與理性、定性與定量等人機(jī)各自優(yōu)勢進(jìn)行互補(bǔ)協(xié)作的新體系，構(gòu)成人機(jī)智能系統(tǒng)。

三、公共安全風(fēng)險感知平臺模型的構(gòu)建與運行

公共安全風(fēng)險感知平臺作為一個整體系統(tǒng)，可劃分為不同的層次體系。這些層次體系作為整體系統(tǒng)的子系統(tǒng)，遵循自下而上、循環(huán)往復(fù)的規(guī)則，保證整體平臺的運行與實施?；灸K作為架構(gòu)平臺的子集，根據(jù)模塊功能組成平臺的不同層次體系，保證層次體系的架構(gòu)穩(wěn)定。

(一)風(fēng)險感知平臺的基本模塊

1.專家?guī)炷K

專家?guī)炷K是將專家群體置于集成的框架中，使某一領(lǐng)域的專家可以對風(fēng)險弱信號進(jìn)行初步解析，隨后將信息輸送至綜合集成研討廳內(nèi)進(jìn)行集體研討，通過匯集和整合其他行業(yè)專家的經(jīng)驗知識，實現(xiàn)結(jié)論的不斷收斂和精確。專家?guī)炷K中的專家是在社會某一領(lǐng)域中具有專門技能或?qū)I(yè)知識全面的人。專家的篩選與推薦可以不局限于風(fēng)險領(lǐng)域，但必須為風(fēng)險問題的分析解決帶來一種專業(yè)能力與知識。政治、經(jīng)濟(jì)、文化或其他領(lǐng)域的專家對本領(lǐng)域的風(fēng)險信號接收更為敏感，但對風(fēng)險信號的具體影響認(rèn)知有限。

2.模型庫模塊

模型庫模塊以基于模型的系統(tǒng)工程為核心，通過建立系統(tǒng)性的分析模型，從政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)、國防等不同角度提供不同的風(fēng)險感知與評估模型，形成針對不同專題和不同層面的分析、規(guī)劃與評價模型集，面向風(fēng)險感知系統(tǒng)的復(fù)雜性，實現(xiàn)風(fēng)險仿真推演與實時預(yù)測的功能。該模塊包括：(1)場景模型，根據(jù)某一風(fēng)險的后果大小、影響范圍、時間長短等，智能生成不同場景下引發(fā)不同風(fēng)險的結(jié)果；(2)關(guān)聯(lián)模型，通過大數(shù)據(jù)與人工智能篩選對比，自動生成某一領(lǐng)域風(fēng)險可能關(guān)聯(lián)的其他領(lǐng)域網(wǎng)狀關(guān)系圖；(3)預(yù)測模型，以客觀數(shù)據(jù)庫中曾發(fā)生的風(fēng)險事件信息為基礎(chǔ)，智能預(yù)測潛在風(fēng)險事件可能引發(fā)的系列后果和事件走向等。

在模型庫模塊中，模型的搭建、儲存不僅僅局限于某一領(lǐng)域，而是包括公共治安、社會輿情、生態(tài)治理、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、國防軍事等多個領(lǐng)域，通過模型自動化推演與優(yōu)化，不斷嘗試構(gòu)建新的交叉領(lǐng)域模型，完成不同場景的數(shù)字化模擬與迭代更新。

3.數(shù)據(jù)情報模塊

數(shù)據(jù)情報模塊是風(fēng)險感知平臺感知外部環(huán)境變化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。數(shù)據(jù)情報模塊可充分整合社會各行業(yè)客觀數(shù)據(jù)庫，如治安、戶籍、交通、社區(qū)、高校、企業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)平臺，以及基于公開信息加工形成的專用信息資源。通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對客觀數(shù)據(jù)庫進(jìn)行深度挖掘，構(gòu)建完整的情報生命周期循環(huán)體系，支撐實現(xiàn)平臺的實施。數(shù)據(jù)情報模塊在堅持“人機(jī)結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合、以人為主、數(shù)據(jù)驅(qū)動”的基本原則下，形成“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的全生命周期情報服務(wù)，包括風(fēng)險知識發(fā)現(xiàn)、風(fēng)險數(shù)據(jù)獲取、風(fēng)險推演分析等，最終為實施決策服務(wù)。情報庫體系平臺的構(gòu)建，需要依托海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的信息庫，主要應(yīng)包括：發(fā)現(xiàn)及捕捉重要風(fēng)險信息，對風(fēng)險信息的深度融合進(jìn)行初步引導(dǎo)；以真實有效為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選與清洗；借助成熟的情報搜集與分析技術(shù)，逐步實現(xiàn)風(fēng)險情報分析自動化。

數(shù)據(jù)情報模塊自下而上經(jīng)過數(shù)據(jù)抓取、融合引導(dǎo)、數(shù)據(jù)篩選與清洗、自動化情報分析，面向平臺內(nèi)部主體輸出輔助決策的若干信息，并結(jié)合人工智能與模型庫模塊資源，自主構(gòu)建風(fēng)險情報信息收集系統(tǒng)、風(fēng)險信息資源服務(wù)系統(tǒng)、專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)、群決策知識服務(wù)查詢與推送系統(tǒng)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、再到知識的轉(zhuǎn)變。

4.機(jī)器平臺模塊

風(fēng)險感知平臺的有效運行需要以機(jī)器平臺為依托、以人員為核心的實施環(huán)境。機(jī)器平臺模塊的職能是為風(fēng)險感知平臺提供數(shù)據(jù)存儲、技術(shù)實施、人機(jī)交互等軟硬件條件，通過創(chuàng)造模擬交互的現(xiàn)實交互條件，彌補(bǔ)平臺運行中人力的缺陷。同時，各個模塊與層次體系的科學(xué)組織與管理也需要運用系統(tǒng)工程方法進(jìn)行有效控制，在系統(tǒng)運行過程中，人的參與需要以指揮控制的方式進(jìn)行。在指揮運行維度與機(jī)器實現(xiàn)維度互相支撐的前提下，機(jī)器平臺模塊為風(fēng)險數(shù)據(jù)采集、傳輸、專家介入、綜合研討、決策等全流程的平臺運行提供基礎(chǔ)[8]，從而滿足平臺內(nèi)各個子系統(tǒng)運行的不同需求。

(二)風(fēng)險感知平臺的層次體系

1.多源感知體系

多源感知體系是通過充分發(fā)揮政府機(jī)構(gòu)、人民群眾、社會團(tuán)體等廣大主體的主觀能動性，開放風(fēng)險感知途徑，廣泛接收風(fēng)險弱信號，并將其輸入專家?guī)炷K與機(jī)器平臺模塊，最終形成多途徑風(fēng)險感知與研判的層次體系。在當(dāng)前時代，情報工作將從目前以人員分析為主要內(nèi)容的信息情報，利用自動化和智能化技術(shù)，特別是知識自動化技術(shù)，過渡到自動情報，進(jìn)而邁向智能情報時代[9]。多源感知和智能感知是公共安全風(fēng)險感知的重要趨勢。不論是可能引發(fā)社會動蕩的風(fēng)險強(qiáng)信號，還是類似簡單網(wǎng)絡(luò)評語等容易被忽視的風(fēng)險弱信號，都應(yīng)借助智能化技術(shù)對風(fēng)險進(jìn)行多源感知。

多源感知體系是平臺運行過程中的信息起始點：一方面，專家?guī)炷K與機(jī)器平臺模塊通過各種途徑被動接收公共安全風(fēng)險信號；另一方面，專家?guī)炷K與機(jī)器平臺模塊也要通過定性或定量的方式主動抓取公共安全風(fēng)險信號。在擴(kuò)大風(fēng)險感知途徑的同時，專家?guī)炷K與機(jī)器平臺模塊要對風(fēng)險信號進(jìn)行深層次的動態(tài)研討，對多方感知結(jié)果進(jìn)行上升式評估研判，將已收集的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入研討體系中。借由專家、群眾、政府機(jī)構(gòu)、社會團(tuán)體等主體多元化的特點，拓寬風(fēng)險感知途徑，針對不同群體的風(fēng)險感知特點，搜集原始風(fēng)險數(shù)據(jù)，并形成具有穩(wěn)定性、持續(xù)性的風(fēng)險感知數(shù)據(jù)收集模式，建立常態(tài)化風(fēng)險感知源，為風(fēng)險感知平臺的綜合集成研討、決策支持體系等提供不間斷輸入。

2.決策支持體系

決策支持體系是依據(jù)風(fēng)險感知分析與評估結(jié)果作出最終決策，并為多源感知層次提供環(huán)境保障的主體集合。在傳統(tǒng)的社會風(fēng)險評估中，往往由決策者提出需求，分析評估主體根據(jù)決策者的主觀需求對社會某領(lǐng)域風(fēng)險進(jìn)行研判，這樣的體系運轉(zhuǎn)模式存在一定局限性。在風(fēng)險感知平臺中，決策層不僅包括作出行政決策的政府機(jī)構(gòu)，利益相關(guān)者及發(fā)揮實質(zhì)性影響的行為主體均可納入決策層的范圍。決策支持體系為研討集體提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的良好環(huán)境，靈活調(diào)配基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析與挖掘等科技工具，鼓勵國內(nèi)外各界學(xué)者充分發(fā)言，為社會各個領(lǐng)域、各個環(huán)節(jié)、各條戰(zhàn)線提供穩(wěn)定的行政條件或行業(yè)環(huán)境，調(diào)用各種風(fēng)險信息資源和分析工具，幫助研討集體提高研討水平和決策水平。同時，積極完善社會公眾參與表達(dá)機(jī)制，通過網(wǎng)上問政、市長信箱、信訪等表達(dá)渠道，讓公眾、社區(qū)、企業(yè)等線下力量都參與風(fēng)險信號表達(dá)。

在接收多元風(fēng)險感知體系輸出的風(fēng)險評估報告與總結(jié)后，各個模塊對風(fēng)險評估報告與總結(jié)進(jìn)行綜合集成和迭代優(yōu)化，進(jìn)而形成不同應(yīng)對方案。隨后，對方案的實施環(huán)境和效果進(jìn)行預(yù)測，并給出方案的滿意優(yōu)略性結(jié)果，將上述方案集反饋給研討集體，最終做到層次體系間的良性循環(huán)。

3.網(wǎng)絡(luò)信息化體系

網(wǎng)絡(luò)信息化體系的作用在于將風(fēng)險弱信號、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)信息進(jìn)行系統(tǒng)化整理歸類，最終實現(xiàn)信息流的通暢運轉(zhuǎn)。同時，網(wǎng)絡(luò)信息化體系可以使風(fēng)險目標(biāo)相互關(guān)聯(lián)，通過準(zhǔn)確映射物理對象到數(shù)字化空間，實現(xiàn)風(fēng)險信息的傳遞、共享和收集，最大限度做到信息融合，為風(fēng)險感知平臺的集成研討提供信息化支撐。

網(wǎng)絡(luò)信息化體系的構(gòu)建需以數(shù)據(jù)情報模塊作為數(shù)字基礎(chǔ)，并借助輿情動態(tài)分析網(wǎng)絡(luò)、移動通信網(wǎng)絡(luò)、不同部門的數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)等條件而完成。以構(gòu)建風(fēng)險數(shù)據(jù)信息化共享平臺為載體的網(wǎng)絡(luò)信息化體系，為風(fēng)險數(shù)據(jù)情報體系的數(shù)據(jù)采集提供傳輸通道，將互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)空間進(jìn)行融合，為風(fēng)險感知平臺打造連接萬物的能力，同時為專家?guī)炷K的接入提供通道，使風(fēng)險感知平臺具有智慧動態(tài)獲取能力。

(三)風(fēng)險感知平臺的運行流程

1.風(fēng)險感知平臺的內(nèi)部運行模式

風(fēng)險感知平臺由四個主要模塊相輔構(gòu)成，以此搭建形成三個層次體系，在相互作用、相互輔助、相互補(bǔ)充中構(gòu)架有機(jī)的系統(tǒng)平臺主體。四個主要模塊的功能結(jié)構(gòu)和相互作用關(guān)系如圖1所示。

圖1 公共安全風(fēng)險感知平臺主要組成模塊與相互作用關(guān)系

數(shù)據(jù)情報模塊作為系統(tǒng)平臺的基礎(chǔ)支撐部分，要承載主動識別社會公共安全風(fēng)險弱信號的功能，并利用人工智能技術(shù)對多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動獲取、動態(tài)分析，實現(xiàn)對公共安全情報的一手抓取。在此基礎(chǔ)上，深入數(shù)據(jù)挖掘，引導(dǎo)跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)融合，捕捉遴選各領(lǐng)域內(nèi)真實有效的情報數(shù)據(jù)，在遵從情報生態(tài)周期的原則下進(jìn)行情報信息的初步風(fēng)險分析與評估，為專家?guī)炷K與機(jī)器平臺模塊提供數(shù)據(jù)情報的有效支撐。

專家?guī)炷K以衛(wèi)生、政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)等多領(lǐng)域的專家學(xué)者為分析實施主體，發(fā)揮跨學(xué)科、跨地域、跨系統(tǒng)的大規(guī)模專家集群優(yōu)勢，有效挖掘?qū)＜壹旱膶W(xué)術(shù)理論、傳統(tǒng)經(jīng)驗資源。要充分利用機(jī)器平臺分析的準(zhǔn)確性、快速性，同機(jī)器平臺進(jìn)行高頻次信息流交互，在由定性到定量、定量到定性的反復(fù)結(jié)合中，對數(shù)據(jù)情報進(jìn)行公共安全風(fēng)險的螺旋上升式感知、評估與理論研判，最終將研判結(jié)果輸入機(jī)器平臺模塊。機(jī)器平臺模塊在收到專家?guī)炷K“由面到線、由線到點”的收斂結(jié)果后，要在數(shù)據(jù)情報模塊的支撐下對收斂結(jié)果進(jìn)行有效儲存并分類計算，保證計算結(jié)果同專家?guī)炷K實時交互。機(jī)器平臺模塊通過對數(shù)據(jù)的監(jiān)測，完成數(shù)據(jù)情報的動態(tài)二次分析，利用模型庫模塊搭建智能風(fēng)險數(shù)值預(yù)警系統(tǒng)，將不同領(lǐng)域的風(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，為專家集群提供定量社會風(fēng)險數(shù)據(jù)，并通過專家?guī)炷K對定量數(shù)據(jù)進(jìn)行上升式收斂，為定量和定性的結(jié)合提供軟硬件支撐。

模型庫模塊在專家?guī)炷K與機(jī)器平臺模塊的交互過程中，要為雙方的運行實施提供仿真推演與實時監(jiān)測能力，包括數(shù)字化感知風(fēng)險、情報信息深度融合與共享、有效集群研討、自動模型推演與優(yōu)化等多方面的系統(tǒng)分析模型，涵蓋包括公共治安、網(wǎng)絡(luò)輿情、生態(tài)治理、軍事國防等有關(guān)社會公共安全的各個領(lǐng)域。在自我優(yōu)化和升級的基礎(chǔ)上，為專家?guī)炷K和機(jī)器平臺模塊提供推演預(yù)測能力，并主動根據(jù)仿真推演與監(jiān)測的結(jié)果，接受專家?guī)炷K和機(jī)器平臺模塊的“動態(tài)反哺”，以技術(shù)為支撐，不斷整合各類社會安全信息，實現(xiàn)信息化的有效配置。

2.風(fēng)險感知平臺運行的體系實現(xiàn)模式

在風(fēng)險感知平臺的運行過程中，要充分?jǐn)U展社會各界向綜合集成研討廳輸入風(fēng)險感知信號的途徑。強(qiáng)勢政府與邊緣化的社會組織之間難以形成良性互動關(guān)系，過度分層的組織結(jié)構(gòu)設(shè)置加劇了部門間隔閡，影響了信息傳遞質(zhì)量和處置反應(yīng)[10]。因此，要對各類風(fēng)險弱信號的輸入進(jìn)行正向引導(dǎo)與激勵，提高各行業(yè)風(fēng)險信號的主動輸入功效，不能僅局限于單個模塊的內(nèi)部運轉(zhuǎn)。為了達(dá)到公共安全風(fēng)險原始信息流入的良性循環(huán)，實現(xiàn)信息流不斷良性擴(kuò)大的飛輪效應(yīng)，要在各模塊內(nèi)部良好運轉(zhuǎn)的前提下保障風(fēng)險感知平臺的體系性實現(xiàn)，如圖2所示。

圖2 公共安全風(fēng)險感知平臺運行的體系實現(xiàn)模式

風(fēng)險感知平臺在充分感知外部風(fēng)險信號的基礎(chǔ)上，以多源感知體系為平臺運轉(zhuǎn)實施核心，將涉及社會公共安全風(fēng)險的內(nèi)容進(jìn)行專家群研討研判，完成初步定性分析環(huán)節(jié)。在發(fā)散式研討、深度研討和專家意見集成形成的過程之后，將定性分析結(jié)果輸入機(jī)器平臺進(jìn)行定量分析。同時需要注意，由于公共安全風(fēng)險是切實存在于社會各界的綜合性、復(fù)雜性風(fēng)險的總和，因此，不能忽視跨行業(yè)、跨領(lǐng)域之間的相互作用關(guān)系。如，在對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域風(fēng)險信號進(jìn)行定性和定量研判的過程中，要利用模型庫中的成熟模型進(jìn)行跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨地域的多維分析，嘗試發(fā)掘風(fēng)險的放大規(guī)則，最終實現(xiàn)研判結(jié)果的多維度涌現(xiàn)。

多源感知體系以專家?guī)炷K和機(jī)器平臺模塊為支撐，完成定量與定性的結(jié)合工作；以模型庫模塊為依托，廣泛感知社會風(fēng)險信號。多源感知體系的軟硬件和數(shù)據(jù)情報支撐由網(wǎng)絡(luò)信息化體系提供。數(shù)據(jù)情報模塊構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)信息化體系的主要組成部分，可以協(xié)助專家?guī)炷K進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)、知識關(guān)聯(lián)，并為多源感知與研判環(huán)節(jié)提供全方位的信息通信網(wǎng)絡(luò)，為平臺運行過程中的各個部分提供互連接口，是實現(xiàn)平臺多維全景信息流轉(zhuǎn)、指揮交互、系統(tǒng)層次遞增的基礎(chǔ)。在前兩個層次體系完成社會公共安全風(fēng)險信號研判、生成分析報告與總結(jié)評價之后，需將結(jié)果遞交到?jīng)Q策部門，以此作為決策執(zhí)行的參考依據(jù)，并附相關(guān)數(shù)據(jù)用以支撐結(jié)論。決策部門對分析報告與總結(jié)評價進(jìn)行研究后，要向作為研討廳核心的專家集群發(fā)送評估反饋，再次形成決策支持體系和上一層次體系的有效交互、良性循環(huán)。

整個風(fēng)險感知平臺的運行過程中各環(huán)節(jié)間信息流不斷交互，研判結(jié)果螺旋式上升并不斷收斂，直至通過系統(tǒng)各要素的反復(fù)作用、協(xié)調(diào)配合，形成具有科學(xué)性、集中性、時效性的綜合風(fēng)險研判結(jié)論。最終實現(xiàn)對社會某一領(lǐng)域傳遞出風(fēng)險信號的綜合集成研討，得出其對社會多領(lǐng)域影響結(jié)果的成效，以達(dá)到維護(hù)社會公共安全、及時應(yīng)對社會安全風(fēng)險、快速響應(yīng)不良風(fēng)險信號的目的。

四、結(jié)語

隨著我國當(dāng)前政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各領(lǐng)域的不斷融合發(fā)展，影響社會公共安全風(fēng)險的因素不再傳統(tǒng)而單一，造成的不良后果同樣復(fù)雜多樣，因此，社會公共安全風(fēng)險防控已成為我國社會必須面臨的現(xiàn)實課題。面對全新的社會發(fā)展形勢，不能再著眼于具有局限性、單一性的傳統(tǒng)風(fēng)險防控方法，而應(yīng)主動適應(yīng)社會多元主體的特點，進(jìn)行多元響應(yīng)、多維研判。結(jié)合這一思路，將社會整體作為綜合系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險感知、風(fēng)險識別和情報研判，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)風(fēng)險防控工作中以決策部門為單一出發(fā)點的缺陷，為社會公共安全風(fēng)險防控與感知工作提供了新思路和新方法。